+ All Categories
Home > Documents > Statistica - Seminar

Statistica - Seminar

Date post: 04-Jun-2018
Category:
Upload: alice-dediu
View: 250 times
Download: 0 times
Share this document with a friend

of 39

Transcript
  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    1/39

    STATISTIC-SEMINAR 3Aplicaii privind indicatorii de frecven, indicatorii medii

    i indicatorii de variaie

    1. Gruparea statisticreprezinto operaiede sistematizarea datelor primare, prin care, pentru caracteristicile nregistrate,evideniaztipurile calitative existente n cadrul populaieicercetate.

    Prin grupare se omogenizeazunitilecolectivitiidin punctde vedere al variaieiuneia sau mai multor caracteristici.

    Gruprilepot fi clasificate astfel:

    1. dupobiectivul urmrit:

    - grupridestinate prezentriisistematice a datelor culese;- grupridestinate analizei statistice.

    2. dupforma de exprimare a caracteristicilor:

    - grupridupcaracteristici numerice sau cantitative;

    - grupridupcaracteristici nenumerice sau calitative.

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    2/39

    Aplicaii privind indicatorii de frecven, indicatorii mediii indicatorii de variaie

    1. Gruparea statistic

    3. dupnumrul de caracteristici n funcie de care se facegruparea:

    - gruprisimple fcutedupo singurcaracteristic;

    - grupri combinate fcute dup dou sau mai multecaracteristici.

    4. dupconinutulcaracteristicilor:

    - grupridupcaracteristici de spaiu;

    - grupridupcaracteristici de timp;

    - grupridupcaracteristice atributive.

    5. dupmrimeaintervalelor de grupare:

    - grupricu intervale egale;

    - grupricu intervale neegale (inegale).

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    3/39

    Aplicaii privind indicatorii de frecven, indicatorii mediii indicatorii de variaie

    1. Gruparea statistic

    La determinarea mrimii intervalului de grupare, n specialpentru caracteristicile statistice cu tendinede variaiesistematicinumr suficient de mare de observaii, se poate folosi formula luiH.D. Sturges:

    unde:

    k mrimeaintervalului de grupare;

    xmaxvaloarea maxima caracteristicii de grupare;

    xminvaloarea minima caracteristicii de grupare;

    x caracteristica de grupare;

    n numrulde persoane din eantion.

    nxxklog322,31minmax

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    4/39

    1.1. Gruparea simpl metoda Sturgers:

    Valoarea cifrei de afaceri ia profitului nregistrat ntr-un anpe un eantionde 22 firme:

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    5/39

    1.1. Gruparea simpl metoda Sturgers:

    Distribuiafirmelor pe grupe n funciede cifra de afaceri:

    Se foloseterelaiaSturgers:

    x caracteristica de grupare, adiccifra de afaceri;

    xmaxvaloarea maxima carateristicii de grupare (184);xminvaloarea minima caracteristicii de grupare (118).

    n numrulde firme din eantion.

    Pentru uurinacalculelor se rotunjeterezultatul de la 12,09la 12. Deci mrimeade intreval va fi de 12 firme.

    Se pornete de la valoarea minim a caracteristicii de

    grupare la care se adaugmrimeaintervalului de grupare (k=12).

    n

    xxklog322,31

    minmax

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    6/39

    1.1. Gruparea simpl metoda Sturgers:

    Distribuiafirmelor pe grupe n funciede cifra de afaceri:

    118+12=130; 130+12=142; 142+12=154. Se continu

    raionamentul pn se ajunge la valoarea egal sau mai mare acaracteristicii de grupare.

    Gruparea firmelor dupcifra de afaceri va fi:

    Grupe de firme dup

    cifra de afaceri (u.m.)

    Numr de

    firme (ni)

    Structura

    Coeficieni Procente (%)

    118-130 4 4:22=0,18 0,18x100=18%

    130-142 5 5:22=0,23 23%

    142-154 5 0,23 23%

    154-166 3 0,14 14%

    166-178 3 0,14 14%

    178-190 2 0,09 9%

    Total 22 1,00 100%

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    7/39

    1.2. Gruparea simpl metoda grupelor prestabilite:

    Distribuiafirmelor pe grupe n funciede profit:

    Se folosete metoda grupelor prestabilite. Numr de grupe

    prestabilite = 5.

    Pentru uurinacalculelor se rotunjete rezultatul de la 8,20la 9. Deci mrimeade intreval va fi de 9 firme.

    Se pornete de la valoarea minim a caracteristicii degrupare la care se adaugmrimeaintervalului de grupare (k=9).

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    8/39

    1.2. Gruparea simpl metoda grupelor prestabilite:

    Distribuiafirmelor pe grupe n funciede profit:

    49+9=58; 58+9=67; 67+9=76. Se continu raionamentul

    pnse ajunge la valoarea egalsau mai mare a caracteristicii degrupare.

    Gruparea firmelor dupprofit va fi:

    n grupa cu cel mai mic profit se gsesc 23% din firmelecuprinse n eantion, iar n grupa cu cel mai mare profit se gsesc14% din frime.

    Grupe de firme dup

    cifra de afaceri (u.m.)

    Numr de

    firme (n)

    Structura

    Coeficieni Procente (%)

    49-58 5 5:22=0,23 0,23x100=23%

    58-67 5 5:22=0,23 23%

    67-76 4 0,18 18%

    76-85 5 0,23 23%

    85-94 3 0,14 14%Total 22 1,00 100%

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    9/39

    1.3. Reprezentare grafic:

    1. Reprezentarea grafica distribuiei firmelor dupcifra deafaceri se poate face prin histogram:

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    10/39

    1.3. Reprezentare grafic:

    2. Reprezentarea grafica distribuieifirmelor dupprofit sepoate face prin poligonul frecvenelor:

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    11/39

    1.4. Gruparea combinat:

    1. Gruparea combinat a firmelor n funcie de cifra deafaceri iprofit:

    Grupe de firme

    dup cifra de

    afaceri

    Grupe de firme dup profit

    Total49-58 58-67 67-76 76-85 85-94

    118-130 / (1) / (1) // (2) 4

    130-142 // (2) / (1) / (1) / (1) 5

    142-154 /// (3) / (1) / (1) 5

    154-166 / (1) // (2) 3

    166-178 // (2) / (1) 3

    178-190 // (2) 2

    Total 5 5 4 5 3 22

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    12/39

    1.4. Gruparea combinat:

    2. Reprezentarea grafic:

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    13/39

    2. Indicatorii statistici:

    Variabilitatea formelor individuale de manifestare n timp ispaiu a proceselor i fenomenelor economice a determinat pestatisticieni s elaboreze metodologii i tehnici specifice acestordeterminri cantitative numite indicatori. Aceti indicatori trebuie sasigure compatibilitatea informaiilor att pe plan naional, ct iinternaional, deoareca acetia au un coninut real, obiectivdeterminat, o formul proprie de calcul i o form specific deexprimare.

    Funciile indicatorilor statistici sunt multiple i complexe nconcordan cu mesajul pe care trebuie s-l transmit. n literaturade specialitate s-au evideniat mai multe funcii ale indicatorilorstatistici:

    Funcia de comparare care se obine prin operaiuni de

    scdere, pentru a rezulta diferene plus-minus, sau prin mprire,unde rezultindicatori derivai,precum: procente, coeficienietc.;Funcia de msurare care se poate face prin nregistrarea

    directsau prin operaiide calculare-agregare, care pot fi exprimain indicatori absolui(primari): numere, cantiti,valori etc.;

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    14/39

    2. Indicatorii statistici:

    Funciade analizprin care se constatn ce msurvalorileindividuale ale fenomenelor se regsesc i dau coninut real

    indicatorilor statistici calculai. Necorelarea unor elemente duce larepetarea calculelor idescoperirea greeliloraprutedatoritunorcalcule eronate sau unor metodologii greitaplicate;

    Funciade sintezcnd valorile individuale ale fenomenelorsunt sintetizate ntr-o singur expresie numeric: medii, indici

    statistici etc.;Funciade estimarese manifestprin msurareatendineide

    dezvoltare a fenomenului n aceleai condiii de evoluie, darvariabile n timp (exemplu: rezultatele prelucrriidatelor obinutedela un sondaj statistic sunt folosite ca estimaii ale indicatorilorcorespunztoridin colectivitatea general);

    Funciade verificare a ipotezelor ide testarea semnificaieiindicatorilor calculaidin ,,eantionulde sondaj icare se bazeazpe interpretarea probabilisticvalabilpentru toatcolectivitatea.

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    15/39

    2. Indicatorii statistici:

    Clasificarea indicatorilor statistici:

    a) indicatori absolui(mrimiabsolute sau indicatori primari),

    care exprim nivelul de dezvoltare al caracteristicii cercetate i seexprim n unitile de msur specifice caracteristicii observate(nregistrate). Ei au o sferde comparabilitate redus,fapt care facenecesar completarea lor cu ali indicatori, i anume indicatoriiderivai,calculaica mrimirelative, mrimimedii, indici, indicatori ai

    variaiei,indicatori ce caracterizeazcorelaia.b) indicatorii derivai mrimile relative, mrimile medii,

    indicatorii variaieiiasimetriei, indicatorii corelaieiiindicii statistici.

    Rolul indicatorilor derivaieste acela de a pune n lumini

    de a face posibil analiza aspectelor calitative ale fenomenelor iproceselor cercetate statistic.

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    16/39

    2. Indicatorii statistici:

    A. Indicatorii derivai

    1. Mrimilerelative

    Mrimilerelative exprimrezultatul comparrii,sub formderaport, a doi indicatori statistici iaratcte unitidin indicatorul dela numrtorrevin la o unitate a indicatorului considerat ca bazderaportare.

    De cele mai multe ori, rezultatul comparrii n statisticasocial-economicse exprimcu ajutorul mrimilorrelative.

    Problemele care se pun n legtur cu folosirea mrimilorrelative se refern special la:

    alegerea bazei de raportare (comparare);

    asigurarea comparabilitiidatelor care formeazraportul; alegerea formei de exprimare a mrimii relative, care

    trebuie scorespundscopului cercetriiicare se poate concretizasub formde: coeficieni,procente, promile, prodecimile.

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    17/39

    2. Indicatorii statistici:

    A. Indicatorii derivai

    1. Mrimilerelative

    Coeficientularatcte unitidin indicatorul raportat revineunei singure unitia indicatorului bazde raportare.

    Procentul este forma cea mai obinuit de exprimare amrimilorrelative iaratcte unitidin indicatorul raportat revin la100 unitiale indicatorului bazde raportare.

    Promilele se folosesc cnd indicatorul comparat este multprea mic fade baza de raportare.

    Mrimilerelative se mpart n urmtoarelecategorii:

    - de structur;

    - de coordonare;

    - ale dinamicii;

    - de intensitate;

    - mrimirelative ale prevederilor (programului sau planului de

    activitate-dezvoltare).

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    18/39

    2. Indicatorii statistici:

    A. Indicatorii derivai

    1. Mrimilerelative

    Mrimea relativ de structur se poate calcula de fiecare datcnd s-a aplicat metoda grupriiprin urmare calculul lor este posibil atuncicnd colectivitate este separat nde dousau mai multe grupe. Este unraport dintre o parte la ntreg (total).

    Mrimile relative de coordonare sau corespondencaracterizeazraportul numeric n care se gsescdoi indicatori cu acelaiconinut n spaiidiferite coexistente n timp.

    Mrimilerelative ale dinamiciise obinca raport a doi indicatori alaceluiaifenomen dar aflate ntre doumomente (perioade) diferite.

    Mrimile relative de intensitate se obin prin raportarea a doi

    indicatori absolui de natur diferit, dar care se afl ntr-un raport deinterdependen.

    Mrimile relative ale prevederilor (planificrii) se calculeaz lanivelul unitilor economice fiind necesar s se elaboreze programe deaprovizionare, producieidesfacere pe termene scurte sau mai lungi.

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    19/39

    2. Indicatorii statistici:

    A. Indicatorii derivai

    2. Mrimilemedii (ca indicatori derivai)

    Mrimile medii sunt instrumente statistice care exprim nmod sintetic i generalizat ceea ce este normal, esenial, tipic igeneral n evoluia fenomenelor. Mrimile medii, fcnd parte dincadrul indicatorilor derivai, se prezint ca mrimi cu caracterabstract, chiar dac ele se exprim n uniti concrete de msur

    (kg, lei, bucietc.).Mediile cele mai frecvent ntlnite sunt:

    media aritmetic: simpliponderat;

    media armonic;

    media geometric;media ptratic;

    media cronologic.

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    20/39

    2. Indicatorii statistici:

    B. Indicatorii de frecven

    n orice serie de repartiie este necesar s se analizeze

    variaia valorilor caracteristicii i frecvenele cu care apar acestevalori, stabilind, n primul rnd, ponderea (greutatea specific) sauproporiape care aceste valori o deinn ansamblul tuturor valorilorseriei.

    Pentru aceasta, este necesar s se calculeze frecvenelerelative.

    O alt modalitate de a caracteriza structura unei serii derepartiieconst n calcularea frecvenelorcumulate. Cumularea sepoate face pentru frecvenele relative, precum i pentru valorile

    centralizate ale caracteristicilor, respectiv, pentru greutilespecifice(ponderilor) acestora.

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    21/39

    2. Indicatorii statistici:

    B. Indicatorii de frecven

    1. Indicatorii de poziie

    Aceti indicatori statistici mai sunt denumii i medii destructur,care se mpart la rndul lor n doucategorii:

    quantilele (mediana, quartilele, decilele);

    valoarea modal(modul).

    Quantilele reprezint valori concrete ale seriei, pe care ompart n priegale: mediana n doupri,quartilele n patru priegale, decilele n zece pri.

    Deci valoarea median este aceea care mparte seriastatisticn doupriegale.

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    22/39

    2. Indicatorii statistici:

    Indicatorii de frecven

    Se cunosc:

    Grupe defirme dup

    cifra de

    afaceri

    Frecvene

    absolute

    (ni)

    Frecvene

    relative

    (ni*)

    Frecven absolutcumulat

    Frecven absolutcumulat

    Cresctor

    (ni)

    Descresctor

    (ni)

    Cresctor

    (ni*)

    Descresctor

    (ni*)

    118-130 4(4:22)x100

    =18

    4 22 18 100

    130-142 5(5:22)x100

    =22,54+5=9 18 18+23=40 82

    142-154 5 22,5 9+5=14 13 40+23=63 59,5

    154-166 3 14 14+3=17 5+3=8 77 23+14=37

    166-178 3 14 20 2+3=5 91 9+14=23178-190 2 9 22 2 100 9

    Total 22 100 - -

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    23/39

    2. Indicatorii statistici:

    Indicatorii tendineicentrale (mrimilemedii)

    Algoritm necesar calculriimediilor

    1. Media aritmetic

    Grupede firmedup

    cifra deafaceri

    Frecvene

    absolute

    (ni)

    Mijlocul

    (centrul) de

    interval (xi)

    118-130 4(118+130)/2

    =124124x4=496 4:124=0,03 124

    2x4=61504

    log 124

    =2,093

    4x2,093

    =8,374

    130-142 5

    130+142)/2

    =136 136x5=680 5:136=0,04 1362

    x5=92480

    log 136

    =2,134

    5x2,134

    =10,668142-154 5 148 740 0,03 109520 2,170 10,851

    154-166 3 160 480 0,02 76800 2,204 6,612

    166-178 3 172 516 0,02 88752 2,236 6,707

    178-190 2 184 368 0,01 67712 2,265 4,530

    Total 22 -

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    24/39

    2. Indicatorii statistici:

    Indicatorii tendineicentrale (mrimilemedii)

    Algoritm necesar calculriimediilor

    1. Media aritmeticsimpl

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    25/39

    2. Indicatorii statistici:

    Indicatorii tendineicentrale (mrimilemedii)

    Algoritm necesar calculriimediilor

    2. Media armonic

    Grupede firmedup

    cifra deafaceri

    Frecvene

    absolute

    (ni)

    Mijlocul

    (centrul) de

    interval (xi)

    118-130 4(118+130)/2

    =124124x4=496 4:124=0,03 124

    2x4=61504

    log 124

    =2,093

    4x2,093

    =8,374

    130-142 5

    130+142)/2

    =136 136x5=680 5:136=0,04 136

    2

    x5=92480

    log 136

    =2,134

    5x2,134

    =10,668142-154 5 148 740 0,03 109520 2,170 10,851

    154-166 3 160 480 0,02 76800 2,204 6,612

    166-178 3 172 516 0,02 88752 2,236 6,707

    178-190 2 184 368 0,01 67712 2,265 4,530

    Total 22 -

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    26/39

    2. Indicatorii statistici:

    Indicatorii tendineicentrale (mrimilemedii)

    Algoritm necesar calculriimediilor

    3. Media ptratic

    Grupede firmedup

    cifra deafaceri

    Frecvene

    absolute

    (ni)

    Mijlocul

    (centrul) de

    interval (xi)

    118-130 4(118+130)/2

    =124124x4=496 4:124=0,03 124

    2x4=61504

    log 124

    =2,093

    4x2,093

    =8,374

    130-142 5

    130+142)/2

    =136 136x5=680 5:136=0,04 136

    2

    x5=92480

    log 136

    =2,134

    5x2,134

    =10,668142-154 5 148 740 0,03 109520 2,170 10,851

    154-166 3 160 480 0,02 76800 2,204 6,612

    166-178 3 172 516 0,02 88752 2,236 6,707

    178-190 2 184 368 0,01 67712 2,265 4,530

    Total 22 -

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    27/39

    2. Indicatorii statistici:

    Indicatorii tendineicentrale (mrimilemedii)

    Algoritm necesar calculriimediilor

    4. Media geometric

    Se procedeaz prin antilogaritmare din 2,170. Se tasteaz (pe

    calculatorul de buzunar): 10 yx

    2,170 = 147,9

    Grupede firmedup

    cifra deafaceri

    Frecvene

    absolute

    (ni)

    Mijlocul

    (centrul) de

    interval (xi)

    118-130 4(118+130)/2

    =124124x4=496 4:124=0,03 124

    2x4=61504

    log 124

    =2,093

    4x2,093

    =8,374

    130-142 5

    130+142)/2

    =136 136x5=680 5:136=0,04 136

    2

    x5=92480

    log 136

    =2,134

    5x2,134

    =10,668142-154 5 148 740 0,03 109520 2,170 10,851

    154-166 3 160 480 0,02 76800 2,204 6,612

    166-178 3 172 516 0,02 88752 2,236 6,707

    178-190 2 184 368 0,01 67712 2,265 4,530

    Total 22 -

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    28/39

    2. Indicatorii statistici:

    Indicatorii tendineicentrale (mrimilemedii)

    Algoritm necesar calculriimediilor

    ntre medii existurmtoarearelaie:

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    29/39

    2. Indicatorii statistici:

    Indicatorii de poziie

    Algoritm necesar calculriiindicatorilor de poziie

    Grupe de firme dup

    cifra de afaceri

    Frecven absolut

    (numr de firme ni)

    Frecven absolut

    cumulat cresctor

    118130 4 4130142 5 9

    142154 5 14

    154166 3 17

    166178 3 20178 - 190 2 22

    Total 22

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    30/39

    2. Indicatorii statistici:

    Indicatorii de poziie

    Algoritm necesar calculriiindicatorilor de poziie

    Mediana - valoarea medianeste aceea care mparte seria

    statisticn doupriegale. Locul medianei:

    Grupe de firmedup cifra de

    afaceri

    Frecvenabsolut (numr

    de firme ni)

    Frecven absolut

    cumulat cresctor

    118130 4 4

    130142 5 9

    142154 5 14

    154166 3 17166178 3 20

    178 - 190 2 22

    Total 22

    5,112

    122

    2

    1

    in

    locMe

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    31/39

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    32/39

    2. Indicatorii statistici:

    Indicatorii de poziie

    Algoritm necesar calculriiindicatorilor de poziie

    Grupe de firmedup cifra de

    afaceri

    Frecvenabsolut (numr

    de firme ni)

    Frecven absolut

    cumulat cresctor

    118130 4 4

    130142 5 9

    142154 5 14

    154166 3 17166178 3 20

    178 - 190 2 22

    Total 22

    1485

    95,1112142

    1

    1

    Me

    Me

    i

    i

    on

    nlocMe

    kxMe

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    33/39

    2. Indicatorii statistici:

    Indicatorii de poziieAlgoritm necesar calculriiindicatorilor de poziie

    Media aritmetic are valoarea de 149,1 u.m. (calculat anterior), deci

    mediana n acest caz are o uoardeviaiespre stnga.

    Grupe de firmedup cifra de

    afaceri

    Frecvenabsolut (numr

    de firme ni)

    Frecven absolut

    cumulat cresctor

    118130 4 4

    130142 5 9

    142154 5 14

    154166 3 17166178 3 20

    178 - 190 2 22

    Total 22unde:

    x0= 142limita inferioar a intervalului median;

    k = 12mrimea intervalului median (154 148 = 12);

    1

    1

    Me

    i

    in = 9suma frecvenelor cumulate cresctor pn la intervalul median;

    nMe= 5frecvena absolut a intervalului median.

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    34/39

    2. Indicatorii statistici:

    Indicatorii de poziie

    Algoritm necesar calculriiindicatorilor de poziie

    Quartilele- sunt n numrde trei ise definesc ca valori de

    caracteristici care mpart volumul colectivitiin patru priegale

    Grupe de firmedup cifra de

    afaceri

    Frecvenabsolut (numr

    de firme ni)

    Frecven absolut

    cumulat cresctor

    118130 4 4

    130142 5 9

    142154 5 14

    154166 3 17166178 3 20

    178 - 190 2 22

    Total 22

    3,17

    4

    1223

    4

    )1(33

    in

    locQ

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    35/39

    2. Indicatorii statistici:

    Indicatorii de poziie

    Algoritm necesar calculriiindicatorilor de poziie

    Grupe de firmedup cifra de

    afaceri

    Frecvenabsolut (numr

    de firme ni)

    Frecven absolut

    cumulat cresctor

    118130 4 4

    130142 5 9

    142154 5 14

    154166 3 17166178 3 20

    178 - 190 2 22

    Total 22

    1673

    173,1712166

    3

    33

    13

    1

    Q

    Q

    i

    i

    on

    nlocQ

    kxQ

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    36/39

    2. Indicatorii statistici:

    Indicatorii de poziie

    Algoritm necesar calculriiindicatorilor de poziie

    Grupe de firmedup cifra de

    afaceri

    Frecvenabsolut (numr

    de firme ni)

    Frecven absolut

    cumulat cresctor

    118130 4 4

    130142 5 9

    142154 5 14

    154166 3 17166178 3 20

    178 - 190 2 22

    Total 22

    unde:

    x0= 166limita inferioar a intervalului;k = 12mrimea intervalului (178 166 = 12);

    13

    1

    Q

    i

    in = 17 suma frecvenelor cumulate cresctor pn la intervalul unde se gsete

    Q3;

    nQ3= 3frecvena absolut a intervalului.

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    37/39

    2. Indicatorii statistici:

    Indicatorii de poziie

    Algoritm necesar calculriiindicatorilor de poziie

    Decilele- sunt n numrde nouise definesc ca valori de

    caracteristici care mpart volumul colectivitiin zece priegale.

    Grupe de firmedup cifra de

    afaceri

    Frecvenabsolut (numr

    de firme ni)

    Frecven absolut

    cumulat cresctor

    118130 4 4

    130142 5 9

    142154 5 14

    154166 3 17166178 3 20

    178 - 190 2 22

    Total 22

    7,20

    10

    1229

    10

    )1(99

    in

    locD

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    38/39

    2. Indicatorii statistici:

    Indicatorii de poziie

    Algoritm necesar calculriiindicatorilor de poziie

    Grupe de firmedup cifra de

    afaceri

    Frecvenabsolut (numr

    de firme ni)

    Frecven absolut

    cumulat cresctor

    118130 4 4

    130142 5 9

    142154 5 14

    154166 3 17166178 3 20

    178 - 190 2 22

    Total 22

    2,1822

    207,2012178

    9

    99

    19

    1

    D

    D

    i

    i

    on

    nlocD

    kxD

  • 8/13/2019 Statistica - Seminar

    39/39

    2. Indicatorii statistici:

    Indicatorii de poziie

    Algoritm necesar calculriiindicatorilor de poziie

    Grupe de firmedup cifra de

    afaceri

    Frecvenabsolut (numr

    de firme ni)

    Frecven absolut

    cumulat cresctor

    118130 4 4

    130142 5 9

    142154 5 14

    154166 3 17166178 3 20

    178 - 190 2 22

    Total 22

    unde:

    x0= 178limita inferioar a intervalului;k = 12mrimea intervalului (190 178 = 12);

    19

    1

    D

    i

    in = 20 suma frecvenelor cumulate cresctor pn la intervalul unde se gsete

    D9;

    nD9= 2frecvena absolut a intervalului.


Recommended