Home >Documents >Master Cap 1 Cibernetica intreprinderii

Master Cap 1 Cibernetica intreprinderii

Date post:02-Dec-2015
Category:
View:273 times
Download:2 times
Share this document with a friend
Description:
Scarlat
Transcript:

1

CAPITOLUL INTREPRINDEREA CA SISTEM ADAPTIV COMPLEXObiectul de studiu al ciberneticii actuale este reprezentat de sistemul adaptiv complex (n englez Complex Adaptiv System sau, prescurtat, CAS). n ultimii 20 de ani, studiul CAS a atras o serie de oameni de tiin celebri, incluznd civa laureai ai premiilor Nobel, printre care Murray Gell-Man, Phillip Anderson, Keyneth Arrow, Ilya Prigogine, Thomas Schelling .a., provenind din diferite domenii tiinifice, cum ar fi: fizica, chimia, economia, matematica, ingineria, tiinele calculatoarelor etc.

Paii care au condus la tiinele Complexitii i la formarea legturilor acestora cu Cibernetica, n particular cu Cibernetica de ordinul trei, sunt deja cunoscui.

n continuare, vom ncerca s dm rspunsuri la cteva ntrebri eseniale, cum ar fi: Ce este un CAS? Cum apare el n economie? Ce metode pot fi utilizate pentru a studia un CAS? Ce implicaii are CAS asupra ciberneticii i aplicaiilor acesteia n economie? Care sunt avantajele i dezavantajele utilizrii paradigmei CAS i metodelor legate de aceasta pentru cunoatere n general, i cunoaterea ntreprinderii n particular?

Toate aceste ntrebri le vom aborda cu intenia declarat de a demonstra c putem transforma cadrul teoretic al studierii CAS ntr-un arsenal de tehnici i metode cu ajutorul crora diferitele CAS existente n economie, dar n special ntreprinderile, s poat fi nelese i, mai ales, s poat fi transformate atunci cnd acest lucru este necesar.ntreprinderea reprezint cel mai dinamic sistem economic, ea evolund conform unei anumite traiectorii, denumit cicul de via, din momentul apariiei i pn cnd dispare prin faliment sau prin autodizolvare, fuziune, divizare, transformare sau prin alte modaliti. n cursul ciclului su de via, o ntreprindere trece prin diferite forme care, de regul, sunt mai performante dect cele precedente, iar toate ntreprinderile n ansamblul lor, devin mai performante pe msur ce o economie se dezvolt. Aceast dinamic care are loc la nivelul tuturor economiilor naionale are efecte extraordinar de importante asupra ntregii societi, a tehnologiei, a populaiei i a sistemului politic n general. De aceea, cunoaterea legitilor de evoluie care stau la baza ntreprinderilor este foarte important pentru toate celelalte sisteme economice, tehnologice i sociale. Cibernetica i tiinele complexitii ofer metode i modele dintre cele mai bune pentru a putea explica procesele i fenomenele care influeneaz sau sunt influenate de ctre ntreprindere.

n continuare vom prezenta unele dintre conceptele de baz care sunt utilizate n tiinele complexitii i cibernetic, concepte care permit dezvioltarea unei teorii a sistemelor complexe de ntreprindere care s explice evoluia acestoeia, dar i metode practice de analiz i modelare a diferitelor situaii i cazuri care afecteaz o ntreprindere n cursul ciclului su de via. Astfel de metode pot fi extinse i aplicate ntreprinderil.or din realitatea economic, astfel nct acerstea s fie nelese i conduse mai bine prin multitudinea de situaii pe care le ridic n faa lor dinamica accelerat a fenomenelor de pia actuale.1.1 Concepii actuale asupra ntreprinderii ca Sistem Adaptiv Complex (CAS)Ca n orice domeniu tiinific n plin formare, i n tiinele Complexitii, definiiile date CAS sunt extrem de diferite. Enumernd, totui, cteva dintre cele mai importante definiii date pn acum, putem determina acele proprieti care confer specificitate CAS n raport cu alte sisteme.

Sistemele adaptive complexe se gsesc peste tot n jurul nostru, iar tiinele complexitii confirm faptul c marea majoritate a sistemelor reale sunt complexe. Ecosistemele naturale, sistemul atmosferic, traficul rutier, organizaiile sociale, grupurile teroriste, pieele .a. sunt toate sisteme adaptive complexe. Datorit abundenei excepionale de astfel de sisteme, a diversitii lor devine destul de dificil s le defineti i, poate i mai dificil, s ncerci s stabileti acele principii i/sau proprieti generale care le confer specificitate n categoria mai larg a sistemelor complexe.

K. Dooley (2002) se refer la trei principii care trebuie s stea la baza definirii unui sistem adaptiv complex. Primul principiu afirm c ordinea i controlul n astfel de sisteme sunt proprieti emergente i nu predeterminate. Al doilea principiu specific faptul c istoria lor este ireversibil, iar al treilea principiu este acela c viitorul n aceste sisteme este incert. De exemplu, economiile de pia pot fi considerate sisteme adaptive complexe n raport cu principiile lui Dooley. Astfel, agenii care alctuiesc aceste economii (firme, gospodrii, bnci comerciale, agenii guvernamentale .a.) dezvolt propriile lor reguli ale jocului pentru a efectua i controla tranzaciile ce au loc ntre ei. Aceste reguli ale jocului nu sunt stabilite n prealabil, dar ele sunt respectate de ctre noii ageni care intr n economie. Evident c aceste reguli emerg din faptul c ele sunt acceptate de ctre toi agenii. Controlul respectrii regulilor existente se face, de asemenea, prin eliminarea de pe pia a agenilor care nu le respect. n al doilea rnd, n economiile de pia, nu se pot anula tranzaciile deja efectuate. Istoria acestor tranzacii este, deci, ireversibil. De aceea, n mediul de afaceri al acestor economii persist leciile deja invate de ageni n urma tranzaciilor efectuate, nu numai de ctre ei, dar i de ctre ceilali ageni n decursul timpului. n sfrit, indiferent de prognozele care sunt fcute privind evoluia viitoare posibil, agenii sunt supui unor riscuri care sunt imposibil de prevzut n orice economie de pia, chiar i ntr-una foarte bine organizat sau consolidat.

S. A. Levin (2002) definete sistemul adaptiv complex pornind tot de la trei proprieti ale acestuia:

(1) diversitatea i individualitatea componentelor;

(2) interaciuni localizate ntre aceste componente; i

(3) existena unui proces autonom care utilizeaz rezultatele acestor interaciuni pentru a selecta o submulime a acestor componente pentru replicare sau consolidare (mecanism de adaptare).

Dac primele dou proprieti sunt uor de neles i acceptat, cea de-a treia proprietate implic nenumrate discuii, ea fiind ns cea care asigur unitatea de vederi n ceea ce privete sistemele adaptive complexe. Dup cum arat Levin, este esenial s se fac distrincie privind nivelul sau nivelele la care selecia are loc. Procesul de dezvoltare animal, de exemplu, este unul n care formele macroscopice emerg din interaciuni microscopice, astfel c un numr de celule stem se difereniaz printr-un proces orietat de interaciunile locale, pn cnd se obin organele i celelalte componente ale organismului animal. Selecia natural este bazat pe reguli locale de interaciune, n concordan cu consecinele pe care diferitele reguli le au pentru fitness-ul organismului ca un ntreg. n economie, un exemplu de mecanism de selecie l reprezint ,,mna invizibil a lui Adam Smith, care determin ,,o ordine social binefctoare care emerge din consecinele neintenionale ale aciunilor umane individuale (Levin, 1999).

Axelrod i Cohen (1999), ntr-o lucrare ce a marcat n mod decisiv impunerea tiinelor Complexitii ca un domeniu tiinific major al tiinelor secolului XXI, propun o definiie a sistemelor adaptive complexe utiliznd trei teme: varietate, interaciune i selecie.

Toate CAS sunt alctuite dintr-un numr mare de ageni care interacioneaz. ntr-o economie, de exemplu, aceti ageni reprezint unitile de baz, ncepnd cu firmele, gospodriile, bncile comerciale .a. Aceti ageni sunt diferii ntre ei, deci exist o varietate mare de ageni, dat de proprietile i comportamentele lor diferite. n consecin, agenii vor reaciona n mod diferit la stimulii aplicai de ctre ali ageni sau de mediul nconjurtor.

Agenii interacioneaz unul cu altul, formnd o reea complex de conexiuni i dependene, care reprezint, de fapt, mediul n care acetia evolueaz. Nici un agent nu poate exista n afara acestei reele de interaciuni, care poate fi reprezentat de interdependene materiale, energetice, informaionale, juridice, umane .a. ntr-o economie de pia, tranzaciile dintre ageni pe diferite piee, reglementarea activitii diferitelor instituii (Banca Central, CNVM .a.), activitatea desfurat de bncile comerciale pentru creditarea firmelor etc., sunt exemple de astfel de interaciuni. Inerent, prin apariia acestor interaciuni, se formeaz bucle feedback pozitive, care determin creterea, amplificarea proceselor n care sunt angrenai agenii, dar i bucle feedback negative, care le asigur acestora stabilitatea n faa multitudinii de influene exercitate prin intermediul interaciunilor din cadrul reelei. Utiliznd aceste bucle feedback, agenii i pot defini anumite strategii de evoluie i dezvoltare, care s le asigure un succes n raport cu ceilali ageni, succes ce poate s mearg de la simpla supravieuire i pn la obinerea de profit.

Unii ageni ntreprind o operaie de selecie a acestor strategii pentru a se adapta mai bine la mediu, deci la influenele exercitate de cte ceilali ageni. Aceasta constituie, dup Axelrod i Cohen, ideea fundamental a sistemelor adaptive complexe. Selecia celei mai bune strategii are la baz anumite criterii. Ea poate sau nu s fie un act contient. De exemplu, selecia darwinian i mn invizibil a lui Adam Smith sunt mecanisme de selecie fr intervenia contient a agenilor. Ageni cum ar fi firmele, guvernele, organizaiile economice internaionale .a. ncearc s selecteze strategii pentru a-i atinge scopurile proprii utiliznd, n mod contient, analize, prognoze, modele, informaii de cea mai divers natur. Astfel de sisteme se adapteaz n mod permanent, proces n care nsi agenii i natura interaciunilor dintre acetia se modific.

Leigh Tesfatsion (2005) definete sistemul adaptiv complex pornind de la o definiie mai veche dat sistemului complex de ctre Flake (1998). Astfel, conform acestuia, sistemul complex are dou proprieti:

- sistemul este compus din uniti interdependente;

- sistemul are proprieti emergente, deci proprieti aprnd din intera

Click here to load reader

Embed Size (px)
Recommended