7/27/2019 Statistica Ecologica Curs 1

http://slidepdf.com/reader/full/statistica-ecologica-curs-1 1/11

1

StatisticStatisticăă EcologicEcologicăăCurs 1Curs 1

Marian TUDOR,Marian TUDOR, PhDPhD..

SaSa î  î ncepem cuncepem cu ninișștete……broabroașștete……

7/27/2019 Statistica Ecologica Curs 1

http://slidepdf.com/reader/full/statistica-ecologica-curs-1 2/11

2

……șșii să mai luăm câtevasă mai luăm câteva

Bun,Bun, șșii? C? Ce am f ăcut cu elee am f ăcut cu ele?? Am prelevatAm prelevat îîn mod aleatoriu date de sistematicăn mod aleatoriu date de sistematică

Am inventariatAm inventariat broa broașștete, folosind metoda, folosind metoda „„nightnightsurveysurvey””,, îîntre 2003ntre 2003--20062006

Am identificat la nivel de specie fiecare individAm identificat la nivel de specie fiecare individobservatobservat șșii am cuantificatam cuantificat numarulnumarul acestora (peracestora (perfiecare specie)fiecare specie)

Am cules si date de habitat (Am cules si date de habitat (vegetavegetațțieie, geologie., geologie.geografie)geografie) șșii am folositam folosit șșii tehnici GIStehnici GIS

Am notatAm notat șșii observaobservațțiileiile legate de speciile din zonă legate de speciile din zonă (altele decât cele de amfibieni), pentru a avea o(altele decât cele de amfibieni), pentru a avea oimagine asupraimagine asupra biodiversită biodiversitățțiiii zonei.zonei.

7/27/2019 Statistica Ecologica Curs 1

http://slidepdf.com/reader/full/statistica-ecologica-curs-1 3/11

3

Cu ce mCu ce m--am ales?am ales?

AmAm obobțținutinut date dedate de bogă bogățțieie specificăspecifică

Date despreDate despre abundenabundențțaa indivizilor din speciileindivizilor din speciileinventariate (indivizi/efortul de cercetareinventariate (indivizi/efortul de cercetarecuantificat in ore cercetare per membru echipăcuantificat in ore cercetare per membru echipă))

Date derivate: specii endemice,Date derivate: specii endemice, abundenabundențțaaspeciilor endemicespeciilor endemice

Surse secundare de date: ListaSurse secundare de date: Lista RoRoșșieie UICNUICN

Date auxiliare:Date auxiliare: precipita precipitațțiiii, folosirea terenului,, folosirea terenului,date privind fragmentarea habitatelor date privind fragmentarea habitatelor 

LoLocacațțiiii î  î n care am identificat speciin care am identificat specii

7/27/2019 Statistica Ecologica Curs 1

http://slidepdf.com/reader/full/statistica-ecologica-curs-1 4/11

4

LeLe--am reprezentat pe hartăam reprezentat pe hartă

Lista de specii (lista de verificare)Lista de specii (lista de verificare)

Lipsesc speciiLipsesc specii șșii lipsesclipsesc șșii localocațțiiii

7/27/2019 Statistica Ecologica Curs 1

http://slidepdf.com/reader/full/statistica-ecologica-curs-1 5/11

5

Alte date acumulateAlte date acumulate

……șșii multe alte datemulte alte date……

Ce facem acum?Ce facem acum?  Ne Ne îîntoarcem lantoarcem la îîntrebarea (ipotezantrebarea (ipoteza care acare a

generat studiul)generat studiul)

Aplicăm un aparat statistic pentru a aflaAplicăm un aparat statistic pentru a afla

relarelațțiileiile existente intre variabilele detectateexistente intre variabilele detectate îînn

terenteren șșii îîntre diversitatea speciilor de amfibienintre diversitatea speciilor de amfibieni

șșii aceste variabileaceste variabile

7/27/2019 Statistica Ecologica Curs 1

http://slidepdf.com/reader/full/statistica-ecologica-curs-1 6/11

6

BineBine aațții venit,venit, aașșadaradar,, î  î n lumean lumea

statisticii ecologicestatisticii ecologice Ecologia se ocupă cu studiul modelelor ce vizează Ecologia se ocupă cu studiul modelelor ce vizează abundenabundențțaa

organismelororganismelor îînn spaspațțiuiu șșii timp, cauzele acesteiatimp, cauzele acesteia șșii consecinconsecințțeleele cecedecurg de aici (decurg de aici (Scheiner Scheiner  șșii WillingWilling, 2, 2007)007)

O analiză statistică este o estimare a valorii unui parametruO analiză statistică este o estimare a valorii unui parametru((îîntotdeauna un parametru măsurabilntotdeauna un parametru măsurabil))

Un set de reguliUn set de reguli șșii proceduri pentru reducerea unei proceduri pentru reducerea unei cantităcantitățții marimaride date la ceva interpretabilde date la ceva interpretabil șșii care ne poate duce la tragerea unorcare ne poate duce la tragerea unorconcluziiconcluzii

--LIMITĂRILE STATISTICIILIMITĂRILE STATISTICII: O: Ofer ă imagini de tip instantaneufer ă imagini de tip instantaneu

--ECOLOGIA ESTE OARECUM NELIMITATĂECOLOGIA ESTE OARECUM NELIMITATĂ: e: este dinamicăste dinamică,,generazăgenerază feedback feedback , e, este complexă ste complexă șșii nonlinear ănonlinear ă

Statistica ecologică pleacă de laStatistica ecologică pleacă de la::1.1.

Formularea uneiFormularea unei îîntrebări clarentrebări clare

Stabilirea obiectivelor Stabilirea obiectivelor 

Stabilirea protocolului de lucru, replicare, randomizareStabilirea protocolului de lucru, replicare, randomizare

2.2.

Parametric vs.Parametric vs. Nonparametric Nonparametric

Verificarea datelor Verificarea datelor 

MăsurareaMăsurarea tendintendințțeiei centralecentrale

Testarea ipotezei de lucruTestarea ipotezei de lucru

MăsurareaMăsurarea relarelațțiilor iilor dintre parametriidintre parametrii

3.3.

CuantificareaCuantificarea biodiversită biodiversitățțiiii Ordonarea datelor; efectuarea de analizeOrdonarea datelor; efectuarea de analize multivariatemultivariate

AnalizaAnaliza spaspațțialăială

7/27/2019 Statistica Ecologica Curs 1

http://slidepdf.com/reader/full/statistica-ecologica-curs-1 7/11

7

Termeni de bazăTermeni de bază

Cuantificare (Cuantificare (măsuraremăsurare) a) atribuirea unui numărtribuirea unui număr

unui parametruunui parametru

Date:Date: informainformațțiiii despre specii, parametrii,despre specii, parametrii,

variabilevariabile

EEșșantionantion: o: o por  por țțiuneiune mică dintr mică dintr --oo popula populațțieie

VariabilăVariabilă: care: care varizăvariză îînn funcfuncțțieie de cevade ceva

Parametru: o unitatParametru: o unitate măsurabilă e măsurabilă (temperatura,(temperatura,

 pH, umiditate pH, umiditate etcetc))

Tipuri de cuantificăriTipuri de cuantificări OrdinalăOrdinală: se atribuie un rang: se atribuie un rang –  –  primul , al primul , al

doilea, al treileadoilea, al treilea etcetc

 Nominală Nominală: s: se atribuie o categorie,e atribuie o categorie, etichetăetichetă,,

numenume –  – verde,verde, roroșșuu, a, albastru, mascullbastru, mascul, f , f emelăemelă

Intervalul: indiIntervalul: indică ordinul de mărime saucă ordinul de mărime sau//șșii

magnitudineamagnitudinea

7/27/2019 Statistica Ecologica Curs 1

http://slidepdf.com/reader/full/statistica-ecologica-curs-1 8/11

8

Tipuri de variabile (statiTipuri de variabile (statistică stică 

descriptivădescriptivă)) Variabile independente: sunt coVariabile independente: sunt controlate sauntrolate sau

manipulate de către cercetătormanipulate de către cercetător șșii cauzează cauzează schimbarischimbari îîn variabilele dependente (suntn variabilele dependente (sunt îînngeneral reprezentate pe axageneral reprezentate pe axa „„XX””))

Variabile dependente: sunt aceleVariabile dependente: sunt acele variablilevariablile măsuratemăsurate (sunt(sunt îîn general reprezentate pe axan general reprezentate pe axa„„YY””))

Variabile discrete: auVariabile discrete: au îîn general o valoare fixăn general o valoare fixă Variabile continue: pot lua orice valoareVariabile continue: pot lua orice valoare

MăsurareaMăsurarea tendintendințțeiei centralecentrale Media (Media (mediamedia datelor colectate)datelor colectate)

Mediana (datele situate la mijloculMediana (datele situate la mijlocul intervaluiintervalui))

Moda (datModa (datele ale căror valori seele ale căror valori se îîntâlnesc celntâlnesc cel

mai frecvent)mai frecvent)

7/27/2019 Statistica Ecologica Curs 1

http://slidepdf.com/reader/full/statistica-ecologica-curs-1 9/11

9

Cum se calculează Cum se calculează tendintendințțaa centralăcentrală

Măsurarea dispersieiMăsurarea dispersiei VarianVarianțțaa

Abaterea standardAbaterea standard

Eroarea standardEroarea standard

7/27/2019 Statistica Ecologica Curs 1

http://slidepdf.com/reader/full/statistica-ecologica-curs-1 10/11

10

Măsurarea dispersieiMăsurarea dispersiei

VarianVarianțțaa eeșșantionuluiantionului esteeste îînsumareansumarea pătratului pătratului deviadeviațțieiiei standard de lastandard de lafiecare punct (intrare),fiecare punct (intrare), îîmpăr mpăr țțitit la nla n--11

De ce avem nevoie deDe ce avem nevoie de eeșșantioaneantioane alesealese randomicrandomic??

7/27/2019 Statistica Ecologica Curs 1

http://slidepdf.com/reader/full/statistica-ecologica-curs-1 11/11

11

Testarea ipotezei (statistTestarea ipotezei (statistică ică 

predictivăpredictivă))  Nul (H Nul (H00) v) versus ipoteza alternativă ersus ipoteza alternativă (H(H11))

*Ipoteza*Ipoteza nulă este o ipoteză statistică carenulă este o ipoteză statistică care

 presupune că nu există  presupune că nu există nicionicio relarelațțieie îîntrentre

variabilele măsuratevariabilele măsurate (ex. Nu este(ex. Nu este nicionicio legătur ă legătur ă 

îîntre culoarea ochilorntre culoarea ochilor șșii acuitatea vizualăacuitatea vizuală))