Sheet1Interval de gruparenumar societatimijloc intervalcifra de afaceri totalaabateri partatice(mii lei)nixixini(xi-x)2nipana la 804070.528206922281-1008090.5724037325101-120128110.514144328121-140112130.51461637919peste 14040150.5602058982Total40044840203776media112.1dispersia22.57coeficientul de variatie20.1%30%) , deci media nu este reprezentativa

Sheet3Profit net(mii lei)mijlocintervalnumar agentieconomicifrecventecumulatexininixi(xi-med)2ni10-201510150105522.520-302540100050729030-403560210011073540-50455022501602112.550-605540220020010890Total200770026550media38.5in medie un agent economic a avut un profit de 38.5 mii lei.mediana38.450% din agentii economici au avut un profit mai mic/mare de 38.4 mii leimodul36.7mai mai multi agenti economici au avut un profit de aproximativ 36.7 mii lei.abaterea medie patratica11.5coeficientul de variatie29.9%interval median30-40interval modal30-40

Sheet3

numar agentieconomiciNumar agentieconomici dupa marirmea profitului netal exercitiului financiar

Sheet4datastoc marfuri(mii lei)numarul de luni aferent fiecarui interval de timp (tj)(xj-1xj)/2(xj-1xj)/2*tj1 ianuarie1201 iunie8051005001 august14021102201 decembrie150414558031 decembrie801115115Total121415media117.9Stocul mediu de marfa in anul analizat a avut valoarea de 117.9 mii lei.

Sheet5anul 1anul 2ro2r12Felul marfurilor comercializaremii eurostructura (ro)mii eurostructura (r1)1. stofe2200.10800.030.010.002. incaltaminte pentru barbati1800.081200.050.010.003. obiecte de lenjerie1600.071000.040.010.004. mobilier de bucatarie5500.267800.310.070.105. covoare8400.399000.360.150.136. obiecte de uz casnic2000.095200.210.010.04Total2150125001.000.250.28Kg00.3157656572Kg10.3607813742Ikg 1/01.1425605225In anul 1 comparativ cu anul 0 nu a avut loc o diversificare a marfurilor comercializateci o concentrare a acestora (1 kg 1/0>1).

Sheet6anulcifra de afaceri(mii lei)Rata rentabilitatii financiare(%)xiyiy ajustat115012.011.8238216012.412.8688316513.513.3913417014.013.9138517514.514.4363618015.014.9588720017.017.0488R20.98R0.99y = - 3.8512+0.1045xExista o legatura lineara directa intre cifra de afaceri si rata rentabilitatii financiare.Corelatia dintre cifra de afaceri si rata rentabilitatii este foarte puternica (R>0.8)rata rentabilitatii financiarecifra de afceriXY1215018002250014412.4160198425600153.7613.51652227.527225182.251417023802890019614.51752537.530625210.25151802700324002251720034004000028998.41200170292072501400.26anulrata rent.financiare seria 1Ycifra de afceri seria 2Xx yxy112150180022500144212.4160198425600153.76313.51652227.527225182.25414170238028900196514.51752537.530625210.25615180270032400225717200340040000289total98.41200170292072501400.26

Sheet6

Rata rentabilitatii financiare(%)

Sheet7Unitatea economicaABCDEFGHIJTotalproductivitate muncii (lei/om ora)x507050806080509010090720Salariul mediu (lei)y30050020060040070030090012007005800xy150003500010000480002400056000150008100012000063000467000x22500490025006400360064002500810010000810055000y290000250000400003600001600004900009000081000014400004900004220000n10Suma xy467000Suma x720Suma y5800Suma x255000Suma y24220000r y,x0.95Corelatia dintre productivitatea muncii si salariul mediu este foarte puternica (r>0.8)Unit econ.SalariumediuProd. MunciiYXX YXYA3005015000250090000B50070350004900250000C2005010000250040000D60080480006400360000E40060240003600160000F70080560006400490000G3005015000250090000H90090810008100810000I1200100120000100001440000J70090630008100490000TOTAL5800720467000550004220000

Sheet8perioada de bazaperioada de caculFelul marfurilor vandutecantitatipretulde vanzarevaloareavanzarilorcantitatipretulde vanzarevaloareavanzarilorq0p0q0p0q1p1q1p1iqipiqpq1poAm800201600090022198001.1251.11.237518000Bbuc500301500060030180001.211.218000Ckg100055000900436000.90.80.724500Total36000414001.1540500Indici de grupIqp1.15qp5400Iqpq1.125(q)4500Iqpp1.02(p)900Din cresterea totala a valorii vanzarilor in perioada de calcul fata de perioada de baza de 5400,cea mai mare parte, 4500 se datoreaza cresterii cantitatii vandute si doar 900 pretului de vanzare.

Sheet9Valoarea vanzarilor (mii lei)Tipuri de produsePerioada de bazaPerioada de calculindici individualiai preturilorq0p0q1p1ipiqpq1p0=q1p1/ipiq=q1p0/q0p0A4004401.101.104001.00B3005001.141.674391.46Total7009401.121.348391.20Indici de grupIqp1.34qp240Iqpq1.20(q)139Iqpp1.12(p)101Din cresterea totala a valorii vanzarilor (240) doar 101 se datoreaza cresterii preturilor,restul de 240 datorandu-se cresterii cantitatii.

Sheet10VenituriCheltuieliStructura veniturilor totaleCheltuieli la 1000 leiFelul activitatiiperioadade bazaperioadade calculperioadade bazaperioadade calculperioadade bazaperioadade calculperioadade bazaperioadade calculg0vtg1vtC/10000C/10001g1vt*C/10000IC/1000exploatare180002000016000175000.90000.90918898758080.9844financiara15001300100012000.07500.0591667923391.3846extraordinara50070010008000.02500.031820001143640.5714total200002200018000195001.00001.00009008869110.9848IgCt/10001.012345679gCt/100011IC/1000Ct/10000.9728381375IC/1000Ct/1000-25ICt/10000.9848484848ICt/1000-141.5%cheltuielile totale efectuate pentru 1000 de lei venituri totale au scazut in perioada de calcul cu -14 lei (cu 1,5%), dupa cum urmeaza:- cresterea cheltuielilor la 1000 de lei venituri pe felurite activitati a determinat a avut un impact defavorabil cu 11 lei- schimbarea structurii veniturilor a adus o contributie de -25 lei (impact favorabil)

Sheet11Anii200220032004200520062007Cifra de afaceri (mii lei)202226353840 mediu4.00I mediu1.1487In medie cifra de afaceri a crescut cu 4 mii de lei pe an in perioada analizata.In medie cifra de afaceri a crescut cu 14.87% pe an in perioada analizata.

Sheet12Anii200220032004200520062007Cifra de afaceri (mii lei) - valori observateyi81016252830Cifra de afaceri (mii lei) - ajustata spor mediu annualysmai812.416.821.225.630Cifra de afaceri (mii lei) - ajustata indice mediu anualyrmai810.4213.5717.6823.0330yi2641002566257849002729ysmai264153.76282.24449.44655.369002504.8yrmai264108.5906620887184.2489358259312.6205301637530.43234926559002099.8924773438yi-ysmai0.00-2.40-0.803.802.400.003.00yi-yrmai0.00-0.422.437.324.970.0014.29(yi-ysmai)28.0012.8214.3713.8820.6330.0099.71(yi-yrmai)28.0010.8411.1510.3618.0630.0088.41 mediu4.4I mediu1.3026In medie cifra de afaceri a crescut cu 4,4 mii de lei pe an in perioada analizata.In medie cifra de afaceri a crescut cu 30.26% pe an in perioada analizata.Thsma0.098Thrma0.096Valorile coeficientului de neregularitate ale lui Theil sunt foarte mici si aproximativ egale.Cu toate aceste, din reprezentarea grafica a valorilor estimate consideram ca:- Metoda sporului mediu ofera cele mai bune rezultate in cazul seriei de date din exemplu.- Metoda indicelui ofera rezultate mai bune doar in cazul primului an (2003) dar pe ansamblu este mai putin precisa.

Sheet12

Cifra de afaceri (mii lei) - valori observateCifra de afaceri (mii lei) - ajustata spor mediu annualCifra de afaceri (mii lei) - ajustata indice mediu anual

Sheet13Anult123456Cifra de afaceri (mii lei)yt506585120130150600coeficientul de neregularitate Theil25004225722514400169002250067750Metoda punctelor empirice:ytestim(mpe)50ytestim(mpe) 2250070901101301503050ui=yt-ytestim(mpe)04900810012100169002250064500ui20-5-510000Thmpe2.36%252510000150Metoda totalurilor partiale echidistante:ytestim(tpe)44.4ytestim(tpe) 21975.366.788.9111.1133.3155.62530.8641975309ui=yt-ytestim(tpe)5.64444.47901.212345.717777.824197.566672.2ui230.9-1.7-3.98.9-3.3-5.625Thtpe2.49%2.815.179.011.130.9169.8Metoda celor mai mici partrate:ytestim(cmmp)47.9ytestim(cmmp) 22289.668.789.6110.4131.3152.12841.6225ui=yt-ytestim(cmmp)2.24719.78019.212188.217226.623134.465290.2ui24.6-3.7-4.69.6-1.3-2.13Thcmmp2.25%13.720.792.21.64.4137.1Imed1.246Rmed24.6%med20Metoda punctelor empirice aleseSe observa ca seria de date are o tendinta lineara. Valorile cele mai apropiate de dreapta de tendinta sunt cele de coordonate (t, xt): (1,50); (5,130)rezolvand sistemul:50=a+b130=a+5bobtinem solutia:a=30b=20ecuatia de tendinta este:y=30+20tMetoda totalurilor partiale echidistante:50=a+b120=a+4b65=a+2b130=a+5b85=a+3b150=a+6b200=3a+6b400=3a+15brezolvand sistemul celor doua totaluri partiale obtinema=22.22b=22.22ecuatia de tendinta este:y=22.22+22.22tMetoda celor mai mici partrate:y = 27+20.857ta=27.00b=20.85Comparatie metode analitice de estimare :Valorile coeficientului lui Theil pentru cele 3 metode sunt aproxomativ egale si sunt mai mici de 5% ceea ce indica faptul ca toate metodele de estimare sunt forte bune.Totusi, rezultatele cele mai bune sunt date de metoda celor mai mici patrate.

&CTEMA 13

Sheet13

Cifra de afaceri (mii lei)

Sheet14Grupe dupa suma incasarilor (mii lei)Numarul societatilor comercialeMijlocul intervalului*nixixini(xi-xmed)2nipana la 401037.5375144040-454042.51700196045-505047.5237520050-556052.5315054055-604057.523002560Total20099006700* Necunoscand distribuia unitatilor in interiorul primului interval consideram mijloculintervalului valoarea 37.5.xmediu49.5s2(N-1)/N33.68xmed0.40lim inf48.70lim sup50.30Cu o probabilitate de 95,45% media incasarilor saptamanale ale unitati se va incadra intre48,7 si 50.3 mii lei.

Sheet15populatia totalaN5000esantionn2000rebuturim10z2p0.50%w0.0012ls0.744%Cu o probabilitate de 95.45% procentul rebuturilor in cele 5000 de unitati este .mai mic de 0.744%.

Sheet16populatia totalaN10000esantionn200mediaxmed16.4abaterea medie patraticas1.04z2xmed0.0728xmed0.1456cmPutem afirma ca in 9545 de cazuri din cele 10000 esantioane posibile,valoarea medie se va abate de la media dimensiunii masurate cu cel mult 0.1456 in plussau in minus.limita inferioara16.2544cmlimita superioara16.5456cm