+ All Categories
Home > Documents > C2_Aleatoare-Dvorak_R (2).pptx

C2_Aleatoare-Dvorak_R (2).pptx

Date post: 22-Dec-2015
Category:
Upload: maria-roxana-ribita
View: 276 times
Download: 5 times
Share this document with a friend
13
Laborator C2 Variabile aleatoare
Transcript
Page 1: C2_Aleatoare-Dvorak_R (2).pptx

Laborator C2Variabile aleatoare

Page 2: C2_Aleatoare-Dvorak_R (2).pptx

2

Laboratorul #7

Ascultam: Antonin Dvorak - Simfonia a 9-a in mi minor “Din lumea noua” Orchestra: Columbia Symphony OrchestraDirijor: Bruno Walter

Invatam: Variabile aleatoare

Page 3: C2_Aleatoare-Dvorak_R (2).pptx

3

EXIGENŢE INIŢIALE (noţiuni ce trebuie cunoscute pentru a înţelege capitolul curent)

frecvenţă absolută frecvenţă cumulată

histogramă

de cîte ori se repetă... o valoare.

... STRICT o anumită valoare

... toate valorile < o anumită valoare

(suma frecvenţelor tuturor valorilor mai mici decît o anumită valoare)relaţia dintre fiecare valoare si frecvenţa ei

frecvenţa unei valori

valori discrete sau continui

entitate ce-şi schimbă valoarea

valoare

variabilă

Page 4: C2_Aleatoare-Dvorak_R (2).pptx

4

EXIGENŢE FINALE (noţiuni pe care le veti invata astazi)

• VARIABILE ALEATOARE:• discrete• continui

Exemplu de repartitii discrete: Repartiţia binomiala (Bernoulli)

REPARTIŢIA: - exprimă relaţia dintre fiecare valoare şi probabilitatea corespunzătoare ei

- tabel cu fiecare valoare şi probabilitatea ei

Exemplu de repartitii continue: Repartiţia normala

Functiile Excel: BINOM.DIST si NORM.DIST

Page 5: C2_Aleatoare-Dvorak_R (2).pptx

5

VARIABILE ALEATOARE DISCRETE

VALORI: a

1, a

2,... a

n

LEGEA DE REPARTITIE

PROBABILITĂŢI: p1, p

2,... p

n

Funcţia de probabilitate (sau “distribuţia de probabilitate”):

probabilitatea “absolută” a unei valori ak

f(ak) = P(A=a

k) = P(a

k) = p

k stiind ca Funcţia de repartie: probabilitatea “cumulată” a tuturor

valorilor mai mici de o anumită valoare a

i

F(a) = P(A<=ai) =

Page 6: C2_Aleatoare-Dvorak_R (2).pptx

REPARTITIA BINOMIALADefinita de doua conditii:

• Evenimente care pot avea doar doua rezultate diferite intre ele (succes/insucces)

• Probabilitatea fiecarui rezultat este constanta (p pentru succes si (1-p) pentru insucces)

Probabilitatea ca din n evenimente, un numar de k evenimente sa fie de succes este data de Functia de probabilitate de forma: P(i=k)=f(k,n,p)=

Exemplu: operatii lipsite de complicatii (succes) si operatii care au complicatii (insucces) cu rata/probabilitatea de succes p=90% operatii (insucces de 10%)

Page 7: C2_Aleatoare-Dvorak_R (2).pptx

7

VARIABILE ALEATOARE CONTINUE

VALORI: a1, a

2,... a

n intr-un interval

continuu, cu n ∞

PROBABILITĂŢI: p1, p

2,... p

n cu p

k 0

Valorile a1, a

2,... A

n, fiind valori reale:

● variaza intre -∞ si +∞• sint o infinitate de valori

Probabilitatea unei valori continui este nula

Page 8: C2_Aleatoare-Dvorak_R (2).pptx

8

VARIABILE ALEATOARE CONTINUE

Funcţia densitate de probabilitate este acea functie f(x) pentru care

P(A<+∞) =

Funcţia de repartitie F(x) reprezinta suma ariilor suprafetelor dintre abscisa si graficul functiei densitate de probabilitate

0 5 101520253035400.00000

0.01000

0.02000

0.03000

0.04000

0.00000

0.20000

0.40000

0.60000

0.80000

1.00000

Page 9: C2_Aleatoare-Dvorak_R (2).pptx

DISTRIBUTIA NORMALAParametri: Media valorilor este notata

cu µ Dispersia este notata cu σ2

Functia densitatii de probabilitate este:

f(x) = cu x intre -∞ si +∞

Functia de repartitie este:

F(x) =

Page 10: C2_Aleatoare-Dvorak_R (2).pptx

Copyright 2010 10

ComparatiiVAR. ALEATOARE DISCRETE

Functia de probabilitatef(a

k) = P(A=a

k) = P(a

k) = p

k

VAR. ALEATOARE CONTINUE

Densitate de probabilitateP(a<=X<=b)=P(-∞<=X<=+∞)= = 1

Functia de repartitie

F(a) = P(A<=ai) =

Functia de repartitie

Page 11: C2_Aleatoare-Dvorak_R (2).pptx

FUNCTII EXCEL Repartitia binomiala (Bernoulli): BINOM.DIST

calculaza valoarea Functiei de probabilitate sau a Functiei de repartitieRepartitia normala (Gauss-Laplace): NORM.DIST

calculaza valoarea Densitatii de probabilitate si a Functiei de repartitie

Sintaxe

=BINOM.DIST(k, n, p, z)=NORM.DIST (x, σ, µ, z)

k-nr. de succese, n – nr. de evenimente, p – probabilitatea unui succesx – valoarea, σ – dispersia, µ - valoarea medie

z = 0 pt. Functia/Densitatea de probabilitatez = 1 pt Functia de repartitie

Page 12: C2_Aleatoare-Dvorak_R (2).pptx

12

EXERCITII1. Sa se calculeze si sa se reprezinte grafic Functia de

probabilitate si Functia de repartitie pentru repartitii binomiale cu n=20 sau 40 si p=50% si 70%

2. Sa se calculeze si sa se reprezinte grafic Densitatea de probabilitate si Functia de repartitie pentru o repartitie normala

4. Sa se calculeze si sa se reprezinte grafic probabilitatea valorilor din intervalul 12-22 in cazul unei repartitii normale

3. Sa se calculeze si sa se reprezinte grafic probabilitatea valorilor mai mici decit 18 in cazul unei repartitii normale

Page 13: C2_Aleatoare-Dvorak_R (2).pptx

Copyright 2010 13

La revedere

Am ascultat: Antonin Dvorak - Simfonia a 9-a in mi minor

“Din lumea noua” Orchestra: Columbia Symphony

OrchestraDirijor: Bruno Walter

Am invatat: Variabile aleatoare


Recommended