Raport stiințific si tehnic al etapei 1 dec 2014
PROGRAM: Proiecte Colaborative de Cercetare Aplicativa
PN-II-PT-PCCA-2013-4
PROIECT: DEMONSTRATOR ANTIFLUTTER CU ACTUATOR PIEZO (AFDPA)
Raport stiințific si tehnic in extenso privind implementarea proiectului in perioada – septembrie – decembrie 2014
Rezumatul etapei Proiectul propune un sistem avansat de control activ al flutterului si, in general, al vibratiilor,
si, implicit, de atenuare a efectului sarcinilor dinamice aeroelastice asupra unei structuri
aerospatiale. Flutterul este un fenomen critic de vibratie structurala care apare brusc, cand viteza de
zbor creste la o valoare critica, si poate duce la catastrofe, cu pierderi de vieti. Sarcinile dinamice
provocate de acceleratii verticale, de exemplu sub influenta rafalelor de vant, pot determina
oboseala excesiva a structurii si vibratii, scurtand durata de viata a avionului si conducand la
defectiuni impredictibile. Sistemul propus in proiect, “Demonstrator Antiflutter cu Actuator
Piezoelectric”, acronim AFDPA, va preveni aceste fenomene critice, prin aplicarea unei legi de
control si a unui algoritm avansat, avand la baza o metoda noua din analiza si sinteza neliniare,
aceea a exponentului Liapunov maxim (MLE). Implementarea acestei metodologii prevede un
actuator piezoelectric special, cu o banda de trecere ridicata, incorporat intr-o aripa “inteligenta”,
capabil sa reactioneze rapid si precis la semnalele unui controller, prevenind astfel accidentele de
zbor.
Produsele finale ale proiectului vor fi noua metodologie si “Demonstratorul antiflutter cu
actuator piezolectric”, care va oferi o confirmare experimentala a unei solutii de aripa inteligenta, cu
control activ al flutterului, al vibratiilor si atenuarea efectului sarcinilor dinamice aeroelastice.
In etapa de fata, ca urmare a suplimentarii de ultima ora a bugetului, Etapa 1 este definita
astfel: Concepte de baza, modelare, optimizare si sinteza control, cu actuator piezo, pentru
aripa cu alingire mare (AM).
Etapa contine Activitatile
Activitatea 1.1. Metodologii de predictie a dinamicii neliniare a aripei. Metoda de
control robust antiflutter
Activitata 1.2. Dezvoltarea unui concept inovator pentru acționarea inteligentă de tip
servotab piezo: analiza, sinteza, control, simulare și proiectare. Partea I.
La realizarea acestor Activitati a contribuit INCAS, UPB-CCAS si STRAERO. Contributiile
fiecarui partener si realizarea obiectivelor din Activitati sunt marcate astfel in cadrul Cuprinsului
lucrarii (lucrarea in extenso face obiectul Raportului de etapa, avizat in INCAS)
1. Introducere (INCAS)
2. Un concept nou in acționarea antiflutter cu actuator piezo si servotab (INCAS), A1.2
3. Sinteza unei legi de control robust (INCAS), A1.2, A1.1
4. Metodologii de predictie a dinamicii neliniare a aripii (STRAERO), A1.1
5. Aspecte generale privind calculul forțelor aerodinamice nestaționare (UPB-CCAS), A1.1 6. Argumente aerodinamice pentru proiectarea modelului fizic al aripii (INCAS), A1.1, A1.2
2
7. Proiectul structurii aripii (INCAS), A1.2
8. Calcului frecventelor proprii (INCAS), A1.1, A1.2
9. Argumente pentru asigurarea declansarii flutterului in tunelul aerodinamic pentru sistemul
necontrolat (INCAS), A1.1, A1.2
10. Analiza preliminara, in regim dinamic, a actuatorului piezo (INCAS), A1.2
11. Elemente de calcul piezo (INCAS), A1.2
12. Achizitia elementelor piezo ale actuatorului (INCAS), A1.2
2 stive piezo, http://www.mmech.com/noliac-actuators/plate-stacks/nac2022-hxx, si 2 drivere
http://www.noliac.com/Files/Billeder/02%20Standard/Drivers/NDR_leaflet.pdf
13. Concluzii (INCAS), A1.1, A1.2
Principalele rezultate ale Activitatilor desfasurate sunt rezumate in continuare, notarea
corespunzand notarii din Cuprinsul indicat mai sus.
Apreciem ca obiectivele Etapei au fost indeplinite in totalitate, asa cum rezulta si din
descrierea prezentata in continuare.
Descrierea stiintifica si tehnica a rezultatelor etapei Gradul de realizare a obiectivelor, modul de diseminare a rezultatelor
Proiectul de fata, aflat in etapa 1-a/2014, ofera cadrul logistic si suportul financiar pentru
atingerea unor obiective corelate avand ca numitor comun realizarea demonstratorului anti-flutter
cu actuator piezo, ce va fi validat prin calcule, analiza si experimentari in tunelul aerodinamic
subsonic al INCAS. Partenerii in proiect sunt INCAS, SC ROMAERO (intre timp, acesta a declinat
participarea in continuare, fiind inlocuit cu ENERGOREPARATII SERV, in baza ACT
ADIŢIONAL nr. 2/ 2015 LA ACORD FERM DE COLABORARE, din martie 2015
), UPB-CCAS, COMOTI, UTCB-CAMBI si SC INAV SA.
Obiectivele punctuale definite in proiect sunt:
O1. Analiza aerodinamică și predicția flutterului la viteze de curgere și frecvențe
caracteristice unei aripi cu alungire mare (AM)
O2. Dezvoltarea unui nou concept pentru acționarea inteligentă piezo: analiză, simulare,
proiectare, prototipare
O3. Dezvoltarea de legi de control si algoritmi noi pentru atenuarea vibratiilor aeroelastice,
contracararea flutterului și reducerea acțiunii rafalelor (gust) folosind un concept de servotab
inteligent
O4. Dezvoltarea sistemului AFDPA; un model de aripă AM, cu control integrat pentru
validare: proiectare, fabricație, control static, teste de vibrații „la sol” (fara curgere aerodinamica)
O5. Teste in tunelul aerodinamic pe sistemul AFDPA
O6. Validarea, evaluarea, diseminarea sistemului AFDPA, ca DEMONSTRATOR
ANTIFLUTTER CU ACTUATOR PIEZO
In context, reamintim responsabilitatile si obiectivele care au fost stabilite prin Acordul ferm
de colaborare :
CO: Echipa de cercetare de la INCAS va realiza coordonarea ştiinţifica a proiectului.
Echipa se va implica in realizarea in parteneriat a celor 6 obiective descrise la punctul 4.
Responsabilitatile tehnice speciale ale echipei, alaturi de echipa de la P2, sunt dezvoltarea
modelului matematic al predictiei si controlului flutterului. Alaturi de partenerii P1, P4 si P5, CO va
avea responsabilitatea majora in proiectarea, fabricația si testarea sistemului AFDPA, si in final a
Demonstratorului antiflutter cu actuator piezo.
P1: Echipa de la ROMAERO va contribui la realizarea studiilor de analiza structurala si va
avea responsabilitati clare in realizarea obiectivelor O4, O5, O6: fabricarea sistemului AFDPA
(aripa cu AM, montarea actuatorului piezo si a elementelor controlului integrat (senzoti etc.)
3
P2: Echipa de cercetători de la UPB-CCAS are responsabilitati clare in conceptia sistemului
AFDPA, in dezvoltarea legii de control antiflutter si in conceptia si realizarea programului de
validare in suflerie a sistemului.
P3: Echipa de la COMOTI va efectua studii de interactiune aeroelastica, pe baza codurilor
ANSYS – CFX, FLUENT, NUMECA si CONCEPT NREC si va utiliza facilitatile in materie
aeroacustica.
P4: Echipa de la STRAERO va avea responsabilitatea, alaturi de CO, P1 si P5, a proiectarii,
si testarii sistemului AFDPA.
P5: Echipa de la UTCB va avea responsabilitea unor masurari cu echipamente
Obiectivele de mai sus au putut fi modulale in acord cu directorul de proiect si cu
responsabilii de proiect.
3. Sinteza unei legi de control robust 3.1. Procedura de sinteza robusta a controlului
Sistemul dinamic al aripei in consola, rigida sau elastica este dat de
, ,x t A t x t Bu t A t y t Cx t (
1)
in care exprima un asa-zis politop de constrangeri (inegalitati) intr-un spatiu covex.
Matricea dinamica a sistemului este descrisa de o incluzie ”diferentiala”
1 2, , , , vA t Co A A A (
2)
Problema care se pune este aceea a sintezei unei legi de control de forma
cu t K x t (
3)
deci a determinarii matricei Kc. In bucla inchisa, se va obtine
,cx t A t BK x t A t (
4)
Sistemul (4) este stabil daca si numai daca exista o matrice Q = QT astfel incat
0T
i c i cQ A BK A BK Q (
5)
Ai sunt, in termeni specifici optimizarii cu constrangeri, vertexuri ale unui sistem politopic.
Pentru ca inegalitatea (5) sa fie propriu zis convexa relativ la setul (Kc, Q) se face o
transformare de variabile definind Y=KcQ
0, 1, 2, ,T T Ti iQA AQ BY Y B i v (
6)
S-a obtinut astfel o inegalitate matriceala liniara (LMI – Linear matrix inequality) in Q si Y.
Problema sintezei controlului este acum o problema LMI si consta in determinarea unei matrice
Q > 0 si a lui Y astfel incat sa aiba loc LMI (6), sau sa se stabileasca daca LMI (6) nu poate avea loc
[1], [2]. Problema se poate rezolva in cadrul Matlab Toolbox [3].
Pentru conceptia unui sistem robust se poate considera metoda exponentului Liapunov
maxim. Factorul de amortizare a sistemului se poate defini ca valoarea maxima astfel ca
lim 0t
te x t
(
7)
4
sa aiba loc pentru toate traiectoriile lui x(t). In acest scop, se ia functia Liapunov VLiap(x)=xT
1Q-x, in vederea stabilirii unei margini inferioare pentru factorul de amortizare al sistemului. Daca
dVLiap(x)/dt ≤ -2VLiap(x) pentru toate traiectoriile, atunci 2 tLyap LyapV x t V x t e , prin urmare
factorul de amortizare al sistemului este cel putin . Aceste conditii sunt echivalente
urmatoarelor LMI-uri
2 0, 1, 2, ,T T Ti iQA AQ BY Y B Q i v (8)
Cand conditiile initiale sunt cunoscute, se poate calcula o limita superioara pentru norma
variabilei de control, a se vedea ecuatia (3). Date fiind matricele Q > 0 si Y, care satisfac conditia de
stabilizare patratica (6), inegalitatile (8) sunt limitate la un elipsoid (a se vedea si [4], [5])
1 1n Tx x Q x (
9)
Elipsoidul este invariant daca, prin definitie
0 0, six t x t (
10)
in care x(0), conditia initiala, este data. Prin urmare, marginea superioara a variabilei de
control, se scrie
1/2
1 1 1/2 1/2max
0 0max max max T
t t xu t YQ x t YQ x t Q Y YQ
(
11)
in care max este valoarea proprie maxima a matricei 1/2 1/2TQ Y YQ .
Asadar constrangerea u t functioneaza pentru orice t > 0 daca au loc LMI-urile
2
1 00, 0
0
T TQ Yx
x Q Y I
(
12)
in care 1/2 1/2TQ Y YQ este valoarea maxima a variabilei de control.
Matricea de feedback dupa stare este Kc = YQ-1
, in care Y si Q sunt solutiile LMI-urilor
(8) si (12). Problema se rezolva ca in [3]. Pentru fiecare conditie initiala, controlul u asigura
0, tt u t e (
13)
Intrucat nu avem toate variabilele de stare masurate, trebuie considerat un observator dinamic.
In cazul de fata se poatev considera un observator deterministic. Prin urmare
cu t K x t (
14)
in care cx t este starea estimata. Deci, ecuatia observatorului liniar robust se scrie astfel [6]
cx t Ax t Bu t K Cx t y t (
15)
unde Kc este matricea observatorului, care se poate obtine prin varii tehnici. O solutie este cea
data in [2]
2 0T T TA P PA WC C W P (
16)
5
Cu factorul de amortizare al observatorului, si T 0P P este o matrice simetrica.
Pentru fiecare P si W satisfacand aceste LMI-uri, corespunde un observator dinamic
stabilizant. Factorul de amplificare al observatorului este dat de Kc = P-1
W, cu P si W solutii
ale problemei LMI definita de ecuatia (16).
Sistemul in bucla inchisa este dat de
c
c c c
A BKx t x t
K C A K C BKx t x t
(
17)
3.2. Metoda receptantei in controlul activ
Metoda receptantei (“receptance”) pentru alocarea valorilor proprii a fost dezvoltata recent in
lucrarea [7]. Specificul metodei consta in elaborarea controlului pe baza masuratorilor in proces, si
nu pe baza teoriei conventionale, in spatiul starilor. Practic, metodologia reclama masuratori in zbor
ale raspunsului in frecventa, eludandu-se necesitatea cunoasterii matricelor , ,M C K (masa,
amortizare si rigiditate) si B, C (de influenta si de masura). Nu este necesara nici reducerea
ordinului modelului, nici sinteza unui estimator pentru starile nemasurate. In principiu, acest
controller poate fi continuu corectat pe baza masuratorilor, cu consecinte benefice in cresterea
manevrabilitatii si micsorarea riscului de flutter.
In continuare, se prezinta pe scurt metoda, pentru situatia unui control single input. Ecuatia
matriceala de ordinul doi este
2s s s s u s s M C K x b p (
18)
in care
TT T s
u s s
xf g f g x
x (
19)
este controlul, iar sp este o perturbatie externa. Vectorul de influenta (prin care se
localizeaza controlul), sb , este scris ca o functie de s. O forma uzuala este cea PI
21s
s
bb b
(
20)
Din (18) si (19) rezulta
2 T Ts s s s s s M C b f K b g x p (
21)
cu consecinta asupra modificarii rangului matricei de rigiditate.
Formula Sherman-Morrison [8] da inverse unei matrice in cazul modificarii de rang in
functie de inversa matricei originale
ˆ
1
T
T
s s s ss s
s s s
H b g f HH H
g f H b (
22)
unde
1
2s s s
H M C K (
23)
6
Polinomul caracteristic al sistemului in buvla inchisa este 1T
s s s g f H b si
problema de alocare de poli a sistemului la valorile 1 2 2n poate fi solutionata asa
cum se arata in continuare.
Sa notam
k k k k r H b (
24)
Atunci, pentru ecuatia caracteristica avem
1, 1, , 2Tk k k k n r g f (
25)
sau
1, 1, , 2T Tk k k k n r g r f (
26)
Multimea de 2n ecuatii cu 2n necunoscute poate fi scrisa in forma matriceala
1 1 1
2 2 2
2 2 2
1
1,
1
T T
T T
T Tn n n
r r
r rgG G
f
r r
(
27)
permitand astfel determinarea lui sig f prin inversarea matricei G . Relatia (27) este cheia
sintezei controlului prin metoda receptantei. Bibliografie
[1] Boyd, S., Balakrishnan, V., Feron, E. and El Ghaoui, L, 1993, Control System Analysis and Synthesis via Linear
Matrix Inequalities, Proceedings of American Control Conference, pp. 2147-2154.
[2] Boyd, S., Balakrishnan, V., Feron, E. and El Ghaoui, L, 1994, Linear Matrix Inequalities in Systems and Control
Theory, SIAM Studies in Applied Mathematics, USA.
[3] Gahinet., P., Nemirovski, A., Laub, A. J. and Chiliali, M., 1995, LMI Control Toolbox User’s Guide, The
Mathworks Inc., Natick, MA.
[4] Ursu, Felicia, Ursu, I., Iorga, L., 2006, New developments in robust synthesis with antiwindup compensation.
Flight control actuators applications, PAMM Proceedings of Applied Mathematics and Mechanics, 6, pp. 849-850.
[5] Folcher, J. P. and Ghaoui, L., 1994, State-Feedback Design via Linear Matrix Inequalities Application to a
Benchmark Problem, IEEE ISBN 0-7803-1872-2, pp. 1217-1222.
[6] Silva, S., Lopes Jr., V. and Assunção, E., 2004, Robust Control of Truss Structure Using Linear Matrix Inequalities,
in Proceedings of the XXII IMAC – Conference & Exposition on Structural Dynamics, Dearborn, Michigan, USA.
[7] Ram, Y. M., and Mottershead, J. E., 2007, Receptance method in active vibration control, American Institute of
Aeronautics and Astronautics Journal, 45, no. 3, pp. 562-567.
[8] Golub, G.H. and Van Loan, C.F., 1983, Matrix Computations, John Hopkins University Press, Baltimore, MD.
4. Metodologii de predictie a dinamicii neliniare a aripii
Analiza aeroelastica a unei structuri aeronautice necesita realizarea unui cuplaj intre doua
sub-probleme distincte, si anume:
- problema structurala care trateaza dinamica structurii si
- problema aerodinamica ce presupune calculul fortelor aerodinamice, dependente de
deformatiile elastice ale structurii.
Pentru calculul fortelor aerodinamice am folosit, in capitolul 4, modelul Theodorsen pentru
curgeri incompresibile nestationare armonice. In acest caz, calculul fortelor aerodinamice se reduce
la utilizarea unor formule in care apar in mod explicit deplasarile structurii si chiar si derivatele
7
acestora in raport cu timpul. Aceste formule nu implica rezolvarea separata a unei probleme de
aerodinamica complementare celei structurale si face ca modelul Theodorsen sa fie unul facil.
Pentru calcule de flutter, modelul de calcul este reprezentat de sectiunea tipica cu trei grade
de libertate. Acest model permite calculul conditiilor de flutter (viteza, frecventa) pentru o aripa
elastica cu carcteristici constante pe anvergura. Fixarea elastica in raport cu deformatia verticala
este modelata printr-un resort de constanta elastica hK iar fixarea elastica in raport cu deformatia
torsionala este modelata printr-un resort de constanta elastica tK . Suprafaţa de comandă este
articulată în punctul situat la distanţa cb faţă de centrul corzii si este fixată elastic de profil prin
intermediul unui resort de rigiditate K.
Modelul secţiunii tipice
Scopul modelelor (structural si aerodinamic) este acela de a dezvolta programe de calcul
numeric pentru identificarea conditiilor de flutter - viteza de flutter si frecventa asociata. Trei
metode de calcul al conditiilor de fluturare au fost luate in considerare: metoda V-g, PK si metoda
locului radacinilor. Primele doua constituie abordari ale flutter-ului exclusiv “in frecventa” iar
metoda locului radacinilor este pretabila si unei abordari “in timp”.
Metoda V-g, Model aerodinamic nestationar Theodorsen:
Metoda P-K, Model aerodinamic nestationar Theodorsen:
Metoda Locului Rădăcinilor, Model aerodinamic nestationar Theodorsen:
8
Metoda de calcul Viteza de fluturare. Model aerodinamic nestationar
V-g 89,4 – 90,87 [m/s]
PK 95,1 – 95,4 [m/s]
Locul Rădăcinilor 91,44 [m/s]
Pentru toate cele trei metode s-a realizat modelul matematic, s-a dezvoltat în Matlab
program de calcul şi s-au obţinut rezultate numerice pe un caz de studiu.
Sistemul aeroelastic (generic) studiat este definit de urmatorii parametri:
50 /h rad s ; 100 /rad s ; 300 /rad s ;
0,2x ; 0,0125x ; 2 0,25r ; 2 0,00625r ; 40 ; 0,4a ; 1b [ft]; 0,6c
Rezultatele numerice ale celor trei metode de calcul în frecvenţă al flutter-ului sunt
apropiate ca valori.
Programele de calcul dezvoltate vor fi folosite pentru determinarea vitezei si frecventei de
flutter pentru aripa elastica cu caracteristici constante pe anvergura ce se va realiza in cadrul
proiectului.
5. Aspecte generale privind calculul fortelor aerodinamice nestationare
Determinarea fortelor aerodinamice reprezinta activitatea cea mai complicata intr-o
problema de aeroelasticitate. Dupa cum s-a vazut in capitolul precedent, una dintre abordari poate fi
reprezentata de modelul Theodorsen pentru curgeri incompresibile nestationare armonice. In acest
capitol se prezinta o metodă cu panouri cunoscută în literatură ca Doublet Lattice Method (DLM),
foarte utilă pentru predicția forțelor aerodinamice nestaționare în regim subsonic, pe aripi care
oscilează armonic.
Pentru aripa de anvergură finită s-au dezvoltat multe metode pentru calculul distribuţiei de
presiuni în regim nestaţionar subsonic, pornind de la ecuaţia integrală dedusă de Küsner. C.E.
Watkins şi colectivul său au dezvoltat o formă a ecuaţiei integrale foarte convenabilă din punct de
vedere aplicativ. Dintre dezvoltările ulterioare ale acestei metode s-au impus prin accesibilitate şi
aplicabilitate două: metoda reţelei de dublete (DLM) şi metoda dubletelor punctiforme (DPM).
Studiul curgerilor nestaţionare în regim compresibil subsonic are o aplicabilitate imediată în
calculul fenomenelor aeroelastice dinamice şi în calculul derivatelor de stabilitate ale aeronavei.
Primele studii în domeniul aerodinamicii nestaţionare, cu aplicaţii practice directe, aparţin lui T.
Theodorsen, care tratează problema curgerilor incompresibile în jurul profilelor. Deoarece în
regimul nestaţionar trecerea de la domeniul compresibil la cel incompresibil nu se mai poate face
prin intermediul transformării de tip Prandtl-Glauert, problema bidimensională a fost reluată pe căi
diferite de diverşi autori, prin introducerea potenţialului de acceleraţie şi formularea ecuaţiei
integrale corespunzătoare sau printr-o transformare a ecuaţiilor diferenţiale ale curgerii în
coordonate eliptice şi construirea unor soluţii sub forma unor dezvoltări în serie de funcţii Mathieu.
9
0 0.25 0.5 0.75 1 1.25 1.5 1.75 20
1.875
3.75
5.625
7.5
9.375
11.25
13.125
15
p
rad
1 Rezultate Ueda si
Dowell
Metoda propusa
x
Distribuţia presiunii pe coardă în secţiunea 2y/b=0.2
0 0.25 0.5 0.75 1 1.25 1.5 1.75 20
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
Rezultate Ueda si Dowell
Metoda propusa
y
Cz
Distribuţia de portanţă în anvergură
Pentru cazul 3D, cu includerea completă a efectelor de portanţă, distribuţia vârtejurilor se
face atât pe extradosul, cât şi pe intradosul suprafeţei portante, cele două familii de vârtejuri unindu-
se în bordul de fugă şi continuând la infinit sub forma unei pânze de vârtejuri libere. În cazul
general, rezolvarea problemei pentru o suprafaţă portantă cu o distribuţie dată de grosime şi de
curbură şi pentru o anume incidenţă se face în următoarele trei etape: 1) decuplarea efectelor de
grosime de cele de incidenţă (curbură); 2) liniarizarea condiţiilor la limită ( condiţiile la limită se
pun nu pe conturul aripii, ci pe o suprafaţă de referinţă (suprafaţa corzilor), folosind însă pantele
grosimii şi scheletului corespunzătoare ale suprafeţei şi 3) distribuţia de singularităţi în planul de
referinţă al suprafeţei portante.
Metoda de calcul cu panouri este pe larg prezentata in cadrul capitolului 5, atat din punct de
vedere teoretic cat si al rezultatelor numerice. Au fost abordate patru cazuri de studiu (cazuri de
referinta din literatura de specialitate) iar rezultatele numerice arata o concordanţă foarte bună, atât
pentru distribuţia presiunilor în coardă cât şi pentru distribuţia de portanţă în anvergură, cu studiile
de referinta.
Rezultatele pentru o aripă dreptunghiulară de alungire =2, fără diedru, în regim
incompresibil şi incidenţa unitară, in regim de curgere fiind staţionar sunt prezentate mai jos.
Comparaţia este făcută cu rezultatele prezente în lucrarea lui Ueda şi Dowell. Discretizarea aripii a
fost făcută în 50 de panouri (10 în coardă şi 5 în anvergură). După cum se observă există o
concordanţă foarte bună atât pentru distribuţia presiunilor în coardă, cât şi pentru distribuţia de
portanţă în anvergură.
Aceasta metoda cu panouri poate fi folosita in urmatoarea etapa a proiectului la predictia
vitezei si frecventei de flutter și respectiv la sinteza unor regulatoare anti-flutter.
10
6. Argumente aerodinamice pentru proiectarea modelului fizic al aripii
Incercarile experimentale pentru studiul fenomenului de flutter se fac cu ajutorul unor
machete ce se introduc in suflerie. Aceste machete trebuie sa respecte legi de similitudine in ceea ce
priveste Aerodinamica, Mecanica solidului, Teoria elasticitatii. Aceste machete pot fi incluse in
categoria mai larga numita modele.
O definitie a modelului ar putea fi: “Un system material sau abstract care, fiind pus in
corespondenta cu alt system dat anterior, va putea servi indirect studiului proprietatilor acestui
system mai complex (originalul) si cu care modelul prezinta o anumita analogie”.
Modelarea se clasifica in:
Modelare prin similitudine, de care trateaza aceasta lucrare.
Modelarea prin analogie, in care natura modelului este deosebita de cea a originalului (ex:
analogii electromecanice, modele pe care se bazeaza calculul analogic).
Modelari stiintifice complexe teoretice si conceptuale, de tipul modelului atomic planetar
(Rutherford), “trenul lui Einstein”, etc.
Modelarea prin similitudine
In experimente, similitudinea se referă la următoarele aspecte:
- similitudinea geometrică;
- similitudinea statică, inclusiv cea elastică;
- similitudinea cinematică;
- similitudinea dinamică;
- similitudinea elastică etc.
Analiza dimensionala. Teorema Π (Buckingham)
Prima conditie pe care trebuie sa o indeplineasca ecuatiile utilizate in in fizica este
omogeneitatea dimensionala. Deci o ecuatie fizica este alcatuita din insumarea unor termeni cu
aceleasi dimensiuni.
Considerand o dimensiune de un acelasi tip, (de ex. lungime, L) se pot forma dimensiuni noi
numai prin operatiile de inmultire si ridicare la o putere rationala: L0. L
-1, L
2, L
3/2,L
-2/3. Deci, nu
exista L π.
O marime fizica LmT
nM
p poate fi aumata unui vector (m,n,p) de numere rationale in spatiul L,
T, M.
Nu este obligatoriu sa folosim ca dimensiuni de baza doar dimensiunile L, T, M. Spre
exemplu, utilizand a doua lege a Mecanicii F=ma, cu dimensiunile [F]= LT-2
M, putem redefini M=
L-1
T2[F]. Astfel era definit sistemul tehnic MKfS utilizat pana nu demult. Printr-o astfel de
operatiune, se trece la un alt spatiu vectorial, L, T, [F]. Tot astfel, in locul masei se putea defini si
timpul T=M1/2
L1/2
[F]-1/2
intr-un system L[F]M.
Exista ecuatii care descriu correct fenomene fizice si care totusi nu sunt dimensional corecte.
De exemplu cele legate prin corelatii statistice, sau ecuatiile partial prelucrate, in care, spre exemplu
timpul se va introduce obligatoriu in ore, masa in tone, rezultatul fiind puterea in kW. Nu tratam
aceste cazuri.
Teorema Π (Buckingham )
Daca o ecuatie ce descrie un fenomen fizic este omogena dimensional si implica un numar
de k variabile independente intre ele, ea poate fi redusa la o relatie intre k-r produse fara
dimensiuni, unde r este numarul minim de dimensiuni de referinta necesar pentru a descrie
variabilele.
Aceste produse se noteaza de obicei 𝛱𝑖 i=1,…k-r.
Vom aplica aceasta teorema la cele doua cazuri de interes: repartitia aeroelastica a portantei
pe o aripa de avion (caz stationar) si fenomenul de flutter.
11
Repartitia aeroelastica a portantei (fenomen stationar)
Vom considera o aripa dreapta si sufficient de alungita pentru a putea aplica teoriile cunscute
din Aerodinamica si Teoria elasticitatii:
Portanta poate fi considerate ca este repartizata pe linia de ¼ din coarda.
Structura aripii poate fi redusa la axa sa elastica.
In plus, aripa studiata in cadrul lucrarii are profil simetric, deci nu avem nici coefficient de
portanta si nici coefficient de moment la incidenta nula.
Aripa este supusa unei solicitari de incovoiere si a uneia de torsiune ambele statice. Se arata
ca ecuatiile de incovoiere si rasucire pot fi puse sub formele adimensionale:
𝑑2
𝑑𝜂2 𝐸𝐼𝑎 𝜂,𝛼
𝑑2𝜒 𝜂,𝛼
𝑑𝜂2 = 𝛱𝑖 𝑝 𝜂
𝑑
𝑑𝜂 𝐺𝐽𝑎 𝜂
𝑑𝜃 𝜂,𝛼
𝑑𝜂 = 𝛱𝑡𝑝 𝜂 𝛥𝑥𝑒 𝜂
unde coeficientii 𝛱 pentru incovoiere si torsiune sunt:
𝛱𝑖 = 1
8
𝜌𝑈2𝑆𝑏2
𝐸𝐼𝑟𝑒𝑓𝐶𝐿 𝛼 ; 𝛱𝑡 =
1
2
𝜌𝑈2𝑆𝑏2
𝐺𝐽𝑟𝑒𝑓𝐶𝐿 𝛼
In ecuatiile de Aerodinamica si Rezistenta materialelor s-au introdus urmatoarele notatii si
adimensionalizari:
𝑝 𝜂 ; coeficient de pondere pentru distributia portantei in anvergura; 𝑥𝑒 𝑦 ; ecuatia axei
elastice
𝑥1/4 𝑦 ecuatia liniei focarelor (de ¼ c), iar 𝛥𝑥𝑒 𝜂 =𝑥𝑒 𝑦 −𝑥1/4 𝑦
𝑏
𝑦 =𝑏
2 𝜂; 𝐸𝐼 = 𝐸𝐼𝑟𝑒𝑓𝐸𝐼𝑎 ; ℎ 𝑦,𝛼 =
𝑏
2𝜒 𝜂,𝛼 ; 𝐺𝐽 = 𝐺𝐽𝑟𝑒𝑓𝐺𝐽𝑎 , unde 𝐸𝐼𝑟𝑒𝑓 si 𝐺𝐽𝑟𝑒𝑓 sunt
rigiditati dimensionale, iar 𝐸𝐼𝑎 𝜂 si 𝐺𝐽𝑎 𝜂 sunt adimensionale; 0 ≤ 𝜂 ≤ 1 tot adimensional.
De aici rezulta pentru incovoiere considerand aripa reala si modelul (indice m):
𝛱𝑖 = 1
8
𝜌𝑈2𝑆𝑏2
𝐸𝐼𝑟𝑒𝑓𝐶𝐿 𝛼 =
1
8
𝜌𝑈𝑚2 𝑆𝑚𝑏𝑚
2
𝐸𝐼𝑟𝑒𝑓 𝑚
𝐶𝐿 𝛼
Tragem concluzia ca rigiditatile trebuie sa se afle in raportul:
𝐸𝐼𝑟𝑒𝑓 𝑚𝐸𝐼𝑟𝑒𝑓
=𝑈𝑚
2
𝑈2𝑘𝐿
4
Pentru rasucire se procedeaza la fel.
Ecuatiile de flutter ale unei aripi incastrate
Vom face o analiza dimensionala a ecuatiilor de flutter ale unei aripi incastrate. Ecuatiile
utilizate mai sunt extrase din lucrarea lui Fung, paragraful 6.3, ca si din fig. 6.3 insotitoare.
Se procedeaza la fel ca in cazul stationar. Se fac mai intai adimensionalizarile variabilelor si
functiilor:
𝑦 =𝑏
2 𝜂; 𝐸𝐼 = 𝐸𝐼𝑟𝑒𝑓𝐸𝐼𝑎 ; 𝐺𝐽 = 𝐺𝐽𝑟𝑒𝑓𝐺𝐽𝑎 ; ℎ =
𝑏
2𝜒; 𝑚 = 𝑚𝑟𝑒𝑓
2
𝑏𝜇; 𝑥∝ =
𝑏
2𝜉𝛼 ; 𝑡 =
𝑏
2𝑈𝜏;
𝐼∝ = 𝐼𝑚2
𝑏𝐼𝛼𝑎 𝐿 =
𝜌𝑈2
2
𝑏
2
2𝑐
𝑏𝐶𝐿 ; 𝑀 =
𝜌𝑈2
2
𝑏2
4
4𝑐2
𝑏2𝐶𝑀
Apoi, separand coeficientii se obtin ecuatiile adimensionale cu coeficientii PI:
12
𝜕2
𝜕𝜂2 𝐸𝐼𝑎 𝜂
𝜕2𝜒 𝜂, 𝜏
𝜕𝜂2 + 𝛱1𝜇 𝜂
𝜕2𝜒 𝜂, 𝜏
𝜕𝜏2+ 𝛱1𝜇 𝜂 𝜉𝛼 𝜂
𝜕2 ∝ 𝜂, 𝜏
𝜕𝜏2+ 𝛱2
2𝑐
𝑏𝐶𝐿 = 0
𝜕
𝜕𝜂 𝐺𝐽𝑎 𝜂
𝜕 ∝ 𝜂, 𝜏
𝜕𝜂 − 𝛱3𝐼𝛼𝑎 𝜂
𝜕2 ∝ 𝜂, 𝜏
𝜕𝜏2− 𝛱4𝜇 𝜂 𝜉𝛼 𝜂
𝜕2𝜒 𝜂, 𝜏
𝜕𝜏2+ 𝛱5
4𝑐2
𝑏2𝐶𝑀 = 0
unde avem:
𝛱1 = 1
2
𝑚𝑟𝑒𝑓𝑈2𝑏
𝐸𝐼𝑟𝑒𝑓; 𝛱2 =
1
32
𝜌𝑈2𝑏4
𝐸𝐼𝑟𝑒𝑓; 𝛱3 =
2𝐼𝑚𝑈2
𝑏𝐺𝐽𝑟𝑒𝑓; 𝛱4 =
1
2
𝑚𝑟𝑒𝑓𝑈2𝑏
𝐺𝐽𝑟𝑒𝑓; 𝛱5 =
1
32
𝜌𝑈2𝑏4
𝐺𝐽𝑟𝑒𝑓.
Ecuatiile de mai sus sunt adimensionale si caracterizeaza toate aripile ce prezinta similitudine
aeroelastica. Distributiile de masa 𝜇 𝜂 si curbele 𝜉 = 𝜉𝛼 𝜂 pentru cazul real si model sunt
identice.
Se vor scrie apoi coeficientii 𝛱𝑖 pentru avion si model:
𝛱𝑖 𝑎𝑣𝑖𝑜𝑛 = 𝛱𝑖 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙 Din egalitatea lor vom deduce legi de similitudine (cum am procedat in exemplul de la
incovoiere)..
Concluzii
S-au pus in evidenta criteriile de similitudine pe care trebuie sa le indeplineasca un model
static de deformare aeroelastica si unul dinamic al aripii intrate in fenomenul de flutter.
Pe baza analizei dimensionale si a teoremei 𝛱s-a aratat faptul ca ecuatiile de flutter pot fi
aduse la o forma in care sa contina termeni afectati doar de coeficienti adimensionali. Acesti
coeficienti trebuie sa fie folositi pentru definirea caracteristicilor elastice, masice si de inertie
masica ai modelului. Astfel, va exista o corespondenta biunivoca intre domeniul de valori
caracteristice utilizate in experimente cu domeniul acelorasi valori caracteristice intalnite la aripile
reale de aviatie.
7. Proiectul structurii aripii
Modelul fizic care pune in evidenta fenomenul de flutter prin experimente in tunelul
aerodinamic este o aripa de tip alcatuita dintr-un cheson (lonjeron), acoperit de un invelis cu forma
aerodinamica (profil NACA 0012). Aripa are si o suprafata de control al zborului (eleron) la una
dintre extremitati. La cealalta extremitate a lonjeronului este o flansa care fixeaza intreaga aripa in
tunelul aerodinamic. Chesonul este o teava rectangulara (120x25x1200), cu grosimea de 1mm,
prevazuta cu crestaturi pentru a-i micsora (controla) rigiditatea. Elementele care definesc suprafata
aerodinamica sunt executate din lemn sau rasina ROHACELL 71S.
Conceptul structurii aripii este prezentat in figurile alaturate.
13
8. Calculul frecventelor proprii
Modelul de element finit al structurii principale a chesonului central al aripii a fost elaborat in
PATRAN. Modelul contine 16094 noduri si 13544 elemente de tip placa cu 6 GL pe nod.
Exemplul de calcul a fost efectuat pe un material tip Dural cu modulul de elasticitate E=71000
Mpa, coeficientul lui Poisson µ = 0.3 si densitatea 2.8 Kg/dm3
Figura X.3-1
Conditii la limita. In aceasta faza chesonul central este incastrat la unul din capete, prin
constrangerea celor 6 grade de libertate ( Figura X.3-1)
Rezultate. In Figurile X.4-1 pana la Figura X.4-3 sunt prezentate primele forme modale ale
structurii chesonului central, pentru o grosime a elementului de 1 mm. Date furnizate de Compartimentul Simulare Numerica INCAS. Se consideră o aripă de coardă
constantă, grosime relativă și semianvergura 1.5m. Coarda are valorile {0.3, 0.35, 0.4, 0.45} m. Grosimea învelișului și
a nervurilor este constantă pe model, având valorile {0.6, 0.8, 1.0} mm. Studiul parametric vizează calculul de
elasticitate statică lineară și analiza modală.
Figura X.4-1: Modul 1 Frecventa 10.2 Hz
(Primul mod de incovoiere)
Figura X.4-2 Modul 2 Frecventa 32.2 Hz
(mod de incovoiere superior)
15
Figura X.4-3 Modul 3 Frecventa 35.2 Hz (Primul mod de incovoiere in plan) Pentru fiecare din cele trei grosimi de material, se prezintă:
-valoarea maximă a tensiunii echivalente din analiza de elastostatică, precum și graficul corespunzator.
-primele trei frecvențe și moduri proprii din analiza modală.
Densitatea nervurilor s-a facut dupa analize modale preliminarii care au relevat incepand cu modul III
“umflaturi” ale invelisului in celulele dintre nervuri si lonjeron. Lonjeronul posterior a fost adaugat exact din
motivul prezentat si dupa insertia lui aceste moduri proprii de invelis au fost deplasate cu cel putin un mod catre
frecventele superioare. Lonjeroanele nu sunt materializate printr-un ansamblu talpi si inima, dar exista cele doua
inimi corespunzatoare lonjeroanelor anterior si posterior. Geometria prezinta imperfectiuni din punct de vedere
aerodinamic, dar este vorba de un calcul preliminar. Pentru analiza statică, încarcarea s-a considerat constantă pe
lungimea aripii, la un coeficient de portanta CL=0.6, pentru densitate fluid 1.225Kg/mc si Viteza 30m/s.
Doua metode s-au folosit pentru analiza modala: Lanczos si QR. Rezultatele sunt identice.
Geometria modelului in linii
Geometria modelului in suprafete
16
In dreapta, avem coloristica pentru tensiunile in aripa.
c=0,3 m
f1
f2
f3
Deplasarea maxima
rosime=0,6 mm
17
frecvente proprii [Hz] static
coarda [m]
1 2 3 Deplasarea maxima
[mm] σ max
[MPa]
0,3 21,08
0 106,7
21 125,7
95 8,005 32,5
0,35 24,26
7 121,7
50 142,0
47 5,907 28,6
0,4 27,36
1 135,9
01 156,3
68 4,546 25,6
0,45 30,36
3 149,1
68 168,0
11 3,164 23,1 Nota bene. Frecventele proprii de baza din Tabelul anterior sunt calculate pe un model structural generic.
Incarcarea aerodinamica este constanta pe anvergura. Fortele nodale sunt distribuite pe extrados, pe nodurile
de invelis care apartin si inimii anterioare. 9. Argumente pentru asigurarea declansarii flutterului in tunelul
aerodinamic pentru sistemul necontrolat
In lucrarea „An Introduction to the theory of aeroelasticity” de Y. C. Fung, ed. 1969,
Dover Publications, Chapter 5, Flutter phenomenon, relatia
2cr
ck
U
(
1)
da valoarea critica a frecventei reduse, de la care incepand in jos apare flutterul. este
frecenta modului de baza, c este coarda profilului iar u este viteza aerului. Proiectantul modelului
de aripa trebuie sa se asigure ca fenomenul de flutter are conditiile sa se dezvolte in tunelul
aerodinamic, in sistemul necontrolat, pentru a se putea face demonstratia reprimarii acestei
instabilitati in sistemul controlat.
Considerand valorile 2 10.2 rad/s, viteza aerului de 30 m/s, frecventa modului de baza
de 10.2 Hz si o coarda de 0.3 m, se obtine kcr = 0.32, adica o valoare mai mica de 0.9 0.12 ,
ceea ce inseamna “aparitie de flutter”.
10. Analiza preliminara, in regim dinamic, a actuatorului piezo-V
Obiectiv: analiza preliminara (in regim dinamic) a mecanismului din fig. 1 pentru a
verifica capacitatea acestuia de a realiza deplasarea unghiulara a suprafetei de comanda in
encartul + 10 grade in urmatoarele conditii: forta maxima dezvoltata de elementul piezo 4200 N,
frecventa maxima de lucru 30 Hz si deformatia impusa a elementului piezo de + 0.1 mm.
18
Fig. 1. Schema mecanismului
Fig. 2. Reteaua de simulare realizata in MatLAB/SimMechanics
Parametrii retelei de simulare
a) deformatia impusa actuatorilor piezo - semnal sinusoidal cu frecventa f=1..30 Hz si
amplitudinea a=0.1 mm
b) frecari: lagar de alunecare/ frecare uscata otel-bronz sinterizat, Diam.(P1, P2, P3,
P4)=10 mm,
Diam.(P0, P5, P6)=4mm, µ = 0.05..0.25 (SKF)
c) coef. momentului de sarniera ch=chα x α + chδ x δ (chα = -0,254199, chδ = -0,612657),
v=30m/s, c=0.3m,cf=0.1m, l=0.5m
d) Tensorul de inertie pt.:suport mobil (P0, P4, P3) m= 40g [2.26e-006 0 0;0 7.08e-005 0;
0 0 7.05e-005] kgxm2 actuator piezo m - 80g; [1.30e-006 0 0;0 6.70e-005 0;0 0 6.7e-005] kgxm2
suprafata de comanda; s_1 (masa=100 g; X_G=28 mm; Y_G=0 mm); [0.002 0 0;0 0.002
0;0 0 6.81e-005] kgxm2; s_1_2 (masa=100 g; X_G=15 mm; Y_G=0 mm); [0,002 0 0;0 0,002 0;0
0 8.64e-005] kgxm2; s_2 (masa=200 g; X_G=28 mm; Y_G=0 mm); [0.004 0 0;0 0.004 0;0 0
1.36e-004] kgxm2; s_2_1 (masa=200 g; X_G=15 mm; Y_G=0 mm); [0,004 0 0;0 0,004 0;0 0
1.72e-004]; s_3 (masa=300 g; X_G=28 mm; Y_G=0 mm); [0.006 0 0;0 0.006 0;0 0 2.04e-004]
kgxm2; s_3_1 (masa=300 g; X_G=15 mm; Y_G=0 mm); [0.006 0 0;0 0.006 0;0 0 2.60e-004]
kgxm2
19
Fig.3. Evolutia fortei, pozitiei unghiulare a suprafetei de comanda, a momentului de
sarniera si deformatia actuatorilor piezo in timp (cazul de simulare : f_actionare=20Hz, µ =
0.05, m_sup_de_comanda=100g, X_G=28 mm, Y_G=0mm)
Fig. 4. Incadrarea actuatorului in spatiul disponibil din aripa
Fig. 5. Vedere 3D a actuatorului piezo V (CATIA)
Rezultate obtinute in urma simularilor numerice
a) simularea in reg. dinamic fara moment de sarniera
- cazul 1: m=100g, µ = 0.05 ; - cazul 2: m=200g, µ = 0.05 ; - cazul 3: m=300g, µ = 0.05
20
f
[Hz]
C
azul 1
F
max
[N]
C
azul 2
F
max
[N]
C
azul 3
F
max
[N]
1
4
7
1
08
1
70
5
1
02
2
17
3
30
1
0
2
60
5
65
8
50
1
5
5
70
1
150
1
720
2
0
9
80
1
960
2
950
2
5
1
512
3
000
4
520
3
0
2
160
4
300
6
400
b) simularea in reg. dinamic cu moment de sarniera - cazul 1: m=100g, µ = 0.05; - cazul 2: m=200g, µ = 0.05; - cazul 3: m=300g, µ = 0.05
f
[Hz]
C
azul 1
F
max
[N]
C
azul 2
F
max
[N]
C
azul 3
F
max
[N]
1
5
30
4
80
6
00
5
6
70
7
80
8
90
1
0
8
35
1
100
1
370
1
5
1
100
1
645
2
180
2
0
1
490
2
400
3
300
2
5
1
980
3
380
4
750
3
0
2
580
4
570
6
550
c) influenta coeficientului de frecare (lagar de alunceare/frecare uscata/ µ = 0.05..0.25 otel-
bronz sinterizat) - cazul 1: m=100g, µ = 0.05; - cazul 2: m=100g, µ = 0.15; - cazul 3: m=100g, µ =
0.25
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
1 11 21
Frecventa [Hz]
Fort
a [N
]
Cazul 1 [N]
Cazul 2 [N]
Cazul 3 [N]
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
1 6 11 16 21 26
Frecventa [Hz]
Fort
a [N
]
Cazul 1 [N]
Cazul 2 [N]
Cazul 3 [N]
21
f
[Hz]
Ca
zul 1
Fmax
[N]
C
azul 2
Fmax
[N]
Ca
zul 3
Fm
ax
[N
]
1
0
26
0
3
00
33
0
1
5
57
0
6
20
67
5
2
0
98
0
1
060
11
60
2
5
15
12
1
640
17
80
3
0
21
60
2
330
25
45
d) influenta pozitiei centrului de greutate al suprafetei de comanda
- cazul 1: X_G=28.9 mm, m=100g, µ = 0.05; - cazul 2: X_G=15 mm, m=100g, µ = 0.15;
- cazul 3: X_G=5 mm, m=100g, µ = 0.25
Concluzii:
- Pentru un caz intermediar (pct. f) forta necesara pentru actionarea suprafetei de comanda
in conditiile impuse este mai mica decat forta maxima dezvoltata de actuatorul propus pentru
utilizare NAC2015-Hxx Documente de referinta:
1. FLUTTER SUPPRESSION USING V-STACK PIEZOELECTRIC ACTUATOR Emil V.
Ardelean , Mark A. McEver, Daniel G. Cole and Robert L. Clark
2. Flutter control using vibration test data: theory, rig design and preliminary results Evangelos Papatheou1,
Xiaojun Wei1, Shakir Jiffri1, Marco Prandina1, Maryam Ghandchi Tehrani2, Steven Bode1, Kumar Vikram Singh3,
John E Mottershead1, Jonathan Cooper4
3. Deutsche Airbus, Technical note: Ecuation for a preliminary actuator design Scholz Butz
Noliac PAD datasheet
f[
Hz]
C
azul 1
F
max [N]
C
azul 2
F
max [N]
C
azul 3
F
max [N]
1
0
2
60
1
54
6
4
1
5
5
70
3
28
1
45
2
0
9
80
5
75
2
60
2
5
1
512
8
86
4
10
3
0
2
160
1
270
5
95
f) analiza unui caz intermediar: - m = 300 g, X_G=15 mm, m=100g, µ = 0.15, f=10..30 Hz,
x = + 0.1 mm
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
10 15 20 25 30
Frecventa [Hz]
Fort
a [N
]
Cazul 1 [N]
Cazul 2 [N]
Cazul 3 [N]
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
10 15 20 25 30
Frecventa [Hz]
Fort
a [N
]
Cazul 1 [N]
Cazul 2 [N]
Cazul 3 [N]
22
f[Hz]
F
max
[N]
P
[W]
10
9
40
5
.6
15
1
370
1
3.7
20
1
970
2
4.8
25
2
750
4
3.1
30
3
700
6
6.5
12. Achizitia elementelor piezo ale actuatorului
2 stive piezo, http://www.mmech.com/noliac-actuators/plate-stacks/nac2022-hxx, si 2
drivere
http://www.noliac.com/Files/Billeder/02%20Standard/Drivers/NDR_leaflet.pdf
13. Concluzii
In conditii de timp foarte limitat, activitatile Etapei a 1-a a proiectului au fost
incheiate, iar obiectivele asumate au fost realizate in intregime.
Este de remarcat o foarte buna colaborare a partenerilor in proiect, inca din start. S-
au desfasurat trei teleconferinte cu participarea persoanelor cheie din partea partenerilor,
inclusiv a dlui profesor Victor Giurgiutiu.