+ All Categories
Home > Documents > TEORIA TRANSMI T E RI I INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMI T E RI I INFORMAt IEI

Date post: 10-Jan-2016
Category:
Upload: satin
View: 29 times
Download: 0 times
Share this document with a friend
Description:
TEORIA TRANSMI T E RI I INFORMAt IEI. ~ CURS II ~. S.l . dr. ing . Alexandra Ligia Balan. CURS 2. 1. Model matematic de sursă discretă, completă şi fără memorie. - PowerPoint PPT Presentation
32
TEORIA TRANSMITERII INFORMAtIEI ~ CURS II ~ S.l. dr. ing. Alexandra Ligia Balan
Transcript
Page 1: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAtIEI

~ CURS II ~

S.l. dr. ing. Alexandra Ligia Balan

Page 2: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

2http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

1. Model matematic de sursă discretă, completă şi fără memorie

definiţie: O sursă de informaţie reprezintă mecanismul prin care din mulţimea mesajelor sursei se alege într-un mod imprevizibil pentru destinatar, un anumit mesaj pentru a fi transmis.

definiţie: experimentul S formează un sistem complet de evenimente, dacă la efectuarea acestuia cu certitudine se realizează unul din evenimente.

Page 3: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

3http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

3. Model matematic de sursă discretă, completă, cu memorie

Sursele de informaţie discrete cu memorie sunt cunoscute şi sub denumirea de surse Markov. Acestea sunt caracterizate de faptul că furnizarea unui mesaj este dependentă de unul sau mai multe mesaje furnizate anterior.

definiţie: o sursă are memorie de ordinul m dacă furnizarea unui mesaj este condiţionată de ultimele m mesaje furnizate anterior.

definiţie: se numeşte stare la un moment dat a unei surse cu memorie succesiunea ultimelor m mesaje furnizate anterior momentului cosiderat.

Dacă alfabetul unei surse Markov este format din n mesaje, iar ordinul memoriei sursei este m rezultă că sursa va avea cel mult nm stări distincte, deoarece cele m mesaje care definesc starea pot fi oricare din cele n mesaje care formează alfabetul sursei.Analiza surselor de informaţie discrete se realizează folosind grafurile sau calculul matriceal.

Page 4: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

4http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

3. Model matematic de sursă discretă, completă, cu memorie

Page 5: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

5http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

3. Model matematic de sursă discretă, completă, cu memorie

Page 6: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

6http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

3. Model matematic de sursă discretă, completă, cu memorie

mmmm

m

m

nnnn

n

n

ppp

ppp

ppp

T

,2,1,

,22,21,2

,12,11,1

definiţie: Matricea de trecere astfel construită este stochastică (suma elementelor de pe fiecare linie este egală cu unitatea, deoarece cu certitudine dintr-o anumită stare se ajunge în une din stările posibile).

definiţie: o sursă cu memorie se numeşte staţionară dacă probabilităţile de trecere sunt invariante în timp.

Page 7: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

7http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

4. Surse cu memorie ergodice

Page 8: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

8http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

4. Surse cu memorie ergodice

Page 9: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

9http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

5. Entropia surselor cu memorie ergodice

Page 10: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

10http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

5. Entropia surselor cu memorie ergodice

Page 11: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

11http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

CANALE DISCRETE DE TRASMISIUNI

Din punct de vedere informațional un canal discret de transmisiuni este caracterizat de următoarele mărimi informaționale:

Entropia intrare - ieșire, H(X,Y)

Entropiile condiționate, H(X | Y),

Transinformația, I(X;Y),

Capacitatea canalului, C

Page 12: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

12http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

Model matematic de canal discret de transmisiuni

Page 13: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

13http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

Model matematic de canal discret de transmisiuni

Definiție: canalul discret de transmisiuni se numește discret dacă cele două mulțimi sunt finite

Definiție: un canal discret se numește fără memorie, dacă recepționarea unui simbol nu depinde de unul sau mai multe simboluri recepționate anterior

Definiție: un canal discret se numește staționar dacă zgomotele sau perturbațiile care apar pe canal sunt invariante în timp

Page 14: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

14http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

Model matematic de canal discret de transmisiuni

Page 15: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

15http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

Model matematic de canal discret de transmisiuni

Page 16: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

16http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

Model matematic de canal discret de transmisiuni

Page 17: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

17http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

Model matematic de canal discret de transmisiuni

Page 18: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

18http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

Model matematic de canal discret de transmisiuni

Page 19: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

19http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

Entropia intrare-ieşire a unui canal discret de transmisiuni

Page 20: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

20http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

Entropia intrare-ieşire a unui canal discret de transmisiuni

Page 21: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

21http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

Entropia intrare-ieşire a unui canal discret de transmisiuni

Page 22: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

22http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

Entropia intrare-ieşire a unui canal discret de transmisiuni

Page 23: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

23http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

Entropii condiţionate

Page 24: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

24http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

Entropii condiţionate

Page 25: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

25http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

Entropii condiţionate

Page 26: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

26http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

Entropii condiţionate

Page 27: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

27http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

TransinformaţiaTransinformaţia măsoară informaţia medie transmisă pe canalul de transmisiuni.

Page 28: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

28http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

TransinformaţiaTransinformaţia măsoară informaţia medie transmisă pe canalul de transmisiuni.

Page 29: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

29http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

TransinformaţiaTransinformaţia măsoară informaţia medie transmisă pe canalul de transmisiuni.

Page 30: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

30http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

TransinformaţiaTransinformaţia măsoară informaţia medie transmisă pe canalul de transmisiuni.

Page 31: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

31http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

Principalele relaţii între mărimile informaţionale

Page 32: TEORIA TRANSMI T E RI I  INFORMAt IEI

TEORIA TRANSMITERII INFORMAŢIEI CURS 2

12.10.2012

32http://stud.usv.ro/TTI/CURS/

Principalele relaţii între mărimile informaţionale


Recommended