I. STATISTIC DESCRIPTIV
Statistica : descriptiva(descrie caracteristicile unei multimi
pe baza indicatorilor) si inferentiala(testeaza ipotezele de
cercetare)Variabila: entitatea abstracta ce serveste ca suport
pentru o multitudine de valori.Variabilate: proprietatea variabilei
de a lua anumite valoriVariatie: oscilatiile valorice ale
variabilei-previzibila: orice valoare succesiva poate fi
determinata sau aproximata-imprevizibila: valorile nu pot fi
prevazuteModalitate sau varianta de variatie: o valoare particulara
a variabileiNivel: modalitate de ierarhizare a variabileiConstanta:
o singura valoare, fixa, nesupusa vreunei oscilatieConditii: toate
valorile sa fie exclusive si exhaustiveVariabila independenta: o
caracteristica(mediu, stare, ) manipulata de cercetator cu scopul
de a controla sau analiza efectul/efectele asupra unui
comportament.Variabila dependenta: variabila observata de
cercetator care face obiectul unei masurariArtefact: relatie
aparent(fara dovada stiintifica) cauzala dintre doua
variabileCalitati VD: pertinenta si sensibilitateaVariabile
discrete/discontinue continue: variabile care iau un numar limitat
sau nelimitat de valoriVariabile dihotome sau polihotome: variabile
care iau 2 valori posibile/ mai multe valori posibileVariabile
cantitative sau calitative: variabile care au ca valori
numere/atributeVariabile manipulate(provocate) sau invocate:
variabile care pot/nu pot fi manipulateUnitate statistica: element
al unei multimi statisticeMultimea statistica:
populatie(totalitatea unitatilor/indivizilor) sau
esantion(subansamblu reprezentativ)Selectionarea
indivizilor(submultimei) dintr-o populatie(multime): aleatorie sau
dupa un algoritm de selectiePopulatie: finita/infinita,
extensiva/intensivaCaracteristica: proprietatea unei unitati
statistice care prezinta interesModalitati sau variante de
variatie: reliefari ale caracteristicii(valori
particulare)Caracteristica: manifesta(descrisa/masurata direct) sau
voalata(masurata indirect)Variabilitate:
intraindividuala/interindividualaAmplitudine de variatie/plaja de
variatie: diferenta intre cea mai mica si cea mai mare varianta de
variatieIndicatori statistici: valori reprezentative pentru
ansamblul valorilor dintr-o multime
II. GRUPAREA I SISTEMATIZAREA DATELORII.1.MSURAREA N
PSIHOLOGIEScala de masura: Procedura sau plan ce permite aranjarea
obiectelor sau evenimentelor in serii
progresiveNominale(calitativa): cel mai slab grad de masurare lista
de denumiriOrdinale(calitativa): indica doar ordinea intre elemente
implica raportare (mai putin, mai mare)De interval(cantitativa):
indica ordinea si semnificatia distantei intre elemente scala
termometruluiDe raport(cantitativa): cel mai puternic grad de
masurare si cel mai putin folosite(de ex val 0 este rationala si
indica absenta unui fenomen rar intalnit in psihologie)II.2
CONSIDERAII ASUPRA GRUPRII DATELOR
Frecventa relativa a studiilor economice este 32.6(%) iar cea
absoluta este 43.Distributie: ansamblul valorilor unei
variabileDistributie teoretica: valorile reprezentate conform unui
model matematic de distributieDistributie empirica: valorile sunt
concreteGruparea a 91 de valori.
N=volumul distributiei=911. Gruparea pe variante de variatiea.
Ordonarea valorilor
b. Marcarea frecventelor de variatie
2. Gruparea pe intervale de variatiea. Alegerea sau determinarea
marimei intervalului de variatie
A(amplitudinea)=Xmax-Xmin+1=82-22+1=61i=, unde i=marimea unui
interval, A= amplitudinea, k=nr de intervale in care dorim sa
impartim distributiai=61/9=6.77, adica 7 prin rotunjire prin
adaugire. Marim artifical si A, astfel incat 9*7=63
i= , unde i este marimea intervalului, N volumul
distributieiPentru N
