Home >Documents >Fisele de Control Statistic

Fisele de Control Statistic

Date post:19-Jul-2015
Category:
View:642 times
Download:2 times
Share this document with a friend
Transcript:

MANAGEMENTUL CALITATII TOTALE Fisele de control statistic

Fisele de control statistic se folosesc pentru controlul proceselor. In acest context, control inseamna respectarea unor standarde definite. Proces inseamna transformarea care adauga valoare, furnizand produse si servicii. In cadrul proceselor exista doua cauze care duc la aparitia variatiilor: Cauze aleatorii, care sunt inerente procesului si preprezinta rezultatul intamplarii; Cauze semnificative, care pot fi detectate si identificate prin metode statistice.

Unul din scopurile principale pentru care se intocmesc fise de control statistic este aflarea cauzelor semnificative, in vederea eliminarii lor. Dupa aceasta, raman active numai cauzele aleatorii si se poate spune ca procesul se afla intr-o stare de control statistic.

Principalele obiective: Simplificarea observaiilor fcute.

Uurarea procesului de colectare a datelor. Colectarea datelor. Aceste date trebuie mprite astfel

nct s fie utile. Problemele similare trebuie aezate n grupuri similare. Crearea unui format care ofer ct mai multe informaii cu efort minim.

Fisele de control statistic reflecta, conform afirmatiei lui Deming, vocea procesului. Fisele de control statistic permit ascultarea vocii procesului si interpretarea mesajului, astfel incat, daca este nevoie, pot fi incepute actiuni.

Aceasta fisa furnizeaza o reprezentare grafica a performantelor procesului in raport cu limitele de control, care este constituita pe masura ce procesul se desfasoara.

Fisele de control statistic folosesc capacitatea predictiva a acestor tehnici pentru a defini limite de control, rezultatul foarte probabil fiind ca variatiile ce vor aparea in proces se vor datora cauzelor semnificative si nu celor aleatorii.

Aceasta abordare ne permite sa realizam doua lucruri: Sa descoperim in ce masura un proces netestat se afla in

starea de control statistic; Sa descoperim in ce masura un proces care a fost testat si incercat ramane sub control.

Aplicand semnificatia abaterii standard +3, respective -3 fiselor de control statistic atunci 99,7% din masuratorile reprezentate grafic ar trebui sa se afle in banda de lungime 6 sigma si procesul va produce calitatea ceruta. Daca procesul este sub control atunci inregistrarile care cad in afara limitelor reprezinta alarme false.

In figura de mai jos sunt prezentate elemente de baza ale unei fise de control statistic. Fisa de control prezenta este folosita pentru inregistrarea mediilor, pentru esantioane prelevate in cadrul unui process la interval prestabilite.

Daca procesul in totalitate prezinta deja deficient, este evident ca diagramele de control ar trebui folosite pentru acei parametri care contribuie la aparitia neconformitatilor. Sunt utile diagramele de flux ale intregului proces, precum si ale subproceselor, combinate cu analiza tip Pareto pentru a selecta acele elemente care trebuie tratate cu cea mai mare atentie.

Utilizarea digramei Pareto prezinta urmatoarele avantaje: Se pot identifica cele mai importante problem printr-un proces de clasificare. Se pot utiliza diferite seturi de date, cum ar fi: - Defecte datorate utilizarii unui echipament in comparative cu celelalte echipamente; -Defectele realizate intr-un schimb in comparative cu cele realizate in alt schimb;

Se pot masura efectele modificarii unui sistem sau a unui

proces. Se compara digrama Pareto pentru situatia anterioara modificarii cu cea pentru situatia de dupa modificare. Se poate separa una din cause in componentele sale pentru o analiza in detaliu.

Pe baza diagramei de flux si a analizei Pareto va fi posibil sa se identifice cel mai timpuriu moment in desfasurarea procesului pentru care se pot implementa fisele de control statistic.

Alegerea fiselor de control statisticExista doua tipuri de fise de control statistic: Cele care folosesc date privind variabilele;

Cele care flosesc date exprimate prin atribute

Fisele de control statistic pentru atribute sunt mai usor de folosit, pot adesea sa foloseasca informatii care exista deja (inregistrarile inspectiilor), pot folosi calibrele de tip bun-rau si pot fi usor interpretate de operator.

Beneficiile fiselor de control statisticSunt instrumente eficiente pentru a intelege variatia procesului si ajuta la obtinerea controlului statistic. Aceste diagrame sunt adesea pastrate la locul de munca de catre operator. Ele oreta oamenilor care sunt cei mai apropiati de executie informatii sigure privind actiunile care trebuie abordate inclusive atunci cand nu trebuie intreprinse nici un fel de actiuni;

Furnizeaza indicatii utile privind in ce masura orice problema poate fi corectata pe plan local sau este nevoie de o interventie managerial.

Imbunatatirea continua a proceselor si conducerea statistica a acestoraMetodele de control statistic sunt de obicei aplicate pentru produse si foarte rar pentru procese. Aceasta abordare trebuie sa fie doar un prim pas pentru ca potentialul acestor metode va fi integral utilizat pentru cresterea productivitatii si reducerea costurilor doar atunci cand procesul care realizeaza respectivul produs va devein central preocuparilor.

Sistemele de masurare sunt esentiale pentru a realiza o analiza corecta a datelor si, de aceea, trebuie bine intelese ianinte de a incepe colectarea de date.

Verificarea, validarea si controlul calitatiiProcesul de controlControlul, in acest context, este un proces care asigura ca standardul de produs sau serviciu este stabilit si respectat.

Acest process poate consta dintr-o serie de pasi:1. Alegerea subiectului de controlat 2. Alegerea unitatii de masura 3. Stabilirea unui etalon 4. Crearea unui instrument de masurare 5. Efectuarea masurarii 6. Interpretarea rezultatelor 7. Luarea de decizii si actionarea

Tehnici de esantionare statistica utilizate in inspectieEsantionarea este folosita cand se doreste a se cunoaste calitatea unui lot de produse prin examinarea unei cantitati limitate de produse (esantion). Se foloseste in principal pentru acceptarea unor loturi sau pentru mentinerea sub control a proceselor utilizand controlul statistic al proceselor (SPC).

Pentru realizarea acestor aplicatii sunt utilizate doua metode de esantionare: 1. Esantionarea prin atribute 2. Esantionarea prin variabileExista trei tipuri de esantioane prin atribute: 1. Simpla 2. Dubla 3. Multipla

Reguli de baza ale esantionarii: Esantioanele trebuie selectate aleator; Loturile nu trebuie amestecate intre ele; Loturile nu trebuie constituite prin acumularea de produse

realizate pe perioade mari de timp; Esantioanele trebuie sa provina de la aceeasi sursa; Loturile trebuie sa fie cat mai mai posibil. Marimea esantionului nu creste proportional cu cresterea marimii lotului si deci avantajele economice sunt mai mari.

Avantajele esantionarii sunt de natura comerciala si tehnica, astfel: Este un mijloc de verificare a produselor pentru care sunt necesare incercari distructive; Reduceri de costuri prin inspectarea unui numai limitat de repere dintr-un lot; Reducerea numarului de personal de inspectie; Posibilitatea de returnare la subcontractanti a intregului lot, cu obligativitatea de a le realize mai bine la livrarea urmatoare; Reducerea riscului deteriorarii produselor datorita manipularii suplimentare in timpul inspectiei.

Riscurile esantionarii sunt datorate in special faptului ca nu fiecare reper este verificat: Respingerea unui lor acceptabil Acceptarea unui lot cu defecte

Inregistrarile care se pastreaza trebuie sa indice clar starea produsului la care se refera si ar trebui sa permita o reverificare rapida.

Bibliografie: Dr. Ioan Marian Managementul calitatii, 2006 Internet

Multumesc!

Embed Size (px)
Recommended