Sisteme Informatice Financiar Bancare_Jucan_2013

1

Proiect Excelen academic n nvmntul la distan i nvmntul cu frecven redus Un demers pentru calitate POSDRU/86/1.2/S/61878

Cornel Nicolae Jucan

Sisteme informatice bancare - Curs anul II FB -

2


Course Definition Form/ Fia Cursului

Denumirea disciplinei

Sisteme informatice financiar-bancare

Anul de studiu

II Semestrul I Tipul de evaluare final (E/C/V/P) E, P

Regimul disciplinei: DI obligatorie, DO opional, DL liber aleas (facultativ)

DI Numrul de credite 5

Total ore din Planul de nvmnt

56 Total ore de studiu individual

79 Total ore pe semestru

135

Titularul disciplinei Conf. Univ. Dr. Cornel Nicolae Jucan

Anul universitar 2013/2014

Facultatea tiine Economice Numrul orelor pe semestru/activiti Domeniul Licen Total C S L P Specializarea Finane-Bnci 56 28 28 Obiective generale: Cursul i propune familiarizarea studenilor cu concepte, noiuni, definiii, metode, metodologii, tehnici, tactici i strategii ale tranziiei omenirii, de la societatea global-informaional, la societatea cunoaterii, respectiv de la societatea lucrului cu calculatorul, a manipulrii i procesrii datelor i informaiilor, la societatea ale crei caracteristici sunt digitizarea i interconectivitatea, avnd ca instrument principal de operare, piesa de cunoatere manipulat cu ajutorul tehnologiilor informaionale i de comunicare Desigur, spotul cursului i focalizeaz cercetarea, asupra sistemul financiar-bancar i bursier, n general, dar puncteaz i particularitile caracteristice sistemului bancar i pieei de capital romneti. 1.

Competene specifice disciplinei

1. Cunoatere i nelegere (cunoaterea i utilizarea adecvat a noiunilor specifice disciplinei)

identificarea de termeni, relaii, procese, perceperea unor relaii i conexiuni

utilizarea corect a termenilor de specialitate definirea/nominalizarea de concepte capacitatea de adaptare la noi situaii cunotine generale de baz, precum i necesare

profesiunii/disciplinei abiliti de operare pe PC

3


2. Explicare i interpretare (explicarea i interpretarea unor idei, proiecte, procese, precum i a coninuturilor teoretice i practice ale disciplinei)

generalizarea, particularizarea, integrarea unor domenii

realizarea de conexiuni ntre rezultate argumentarea unor enunuri generarea, demonstrarea

capacitatea de organizare i planificare capacitatea de analiz i sintez

3. Instrumental-aplicative (proiectarea, conducerea i evaluarea activitilor practice specifice; utilizarea unor metode, tehnici i instrumente de investigare i de aplicare)

rezolvarea de probleme prin modelare, algoritmizare, sisteme expert

relaionri ntre diferite tipuri de reprezentri, ntre reprezentri i obiect

reducerea la o schem sau model descrierea unor stri, sisteme, procese, fenomene capacitatea de a transpune n practic cunotinele dobndite abiliti de cercetare, creativitate capacitatea de a concepe proiecte i de a le derula capacitatea de a soluiona probleme

4. Atitudinale (manifestarea unei atitudini pozitive i responsabile fa de domeniul tiinific / cultivarea unui mediu tiinific centrat pe valori i relaii democratice / promovarea unui sistem de valori culturale, morale i civice / valorificarea optim i creativ a propriului potenial n activitile tiinifice / implicarea n dezvoltarea instituional i n promovarea inovaiilor tiinifice / angajarea n relaii de parteneriat cu alte persoane / instituii cu responsabiliti similare / participarea la propria dezvoltare profesional)

reacia pozitiv la sugestii, cerine, sarcini didactice, satisfacia de a rspunde

implicarea n activiti tiinifice n legtur cu disciplina acceptarea unei valori atribuite unui obiect, fenomen,

comportament etc. capacitatea de a avea un comportament etic abilitatea de a colabora cu specialiti din alte domenii

La stabilirea notei finale se iau n considerare

Ponderea n notare, exprimat n % (Total = 100%)

4


- rspunsurile la examen / colocviu / verificare / proiect (evaluarea final)

30,00%

- evaluarea periodic prin verificri orale i/sau scrise

40,00%

- evaluarea continu pe parcursul semestrului

20,00%

- activitile gen teme / referate / eseuri / traduceri / proiecte etc.

10,00%

- alte activiti (precizai) Descriei modalitatea practic de evaluare final, E examen, C colocviu, V verificare, P proiect (de exemplu: lucrare scris descriptiv i/sau test gril i/sau probleme etc., examinare oral cu bilete, colocviu individual ori n grup, proiect etc.) Studenii vor prezenta 2 teme de cas (evaluare periodic) sub form de explicitare i definire a termenilor de baz, precum i un referat (10% din not) coninnd o aplicaie practic de utilizare a sistemelor inteligente n domeniul financiar-bancar, pe care le vor susine la date fixate n prealabil, n timpul orelor de seminar. De asemenea, vor rspunde la cte o ntrebare, nscris pe biletul de examen oral, n perioada sesiunii. Evaluarea continu pe parcursul semestrului se va face n funcie de aportul i participarea fiecrui student la dezbaterea temelor de seminar.

Cerine minime pentru nota 5 Cerine pentru nota 10 Rspunsurile la examen/colocviu (evaluarea final) - Activitile gen teme/referate/eseuri

ndeplinirea tuturor componentelor pentru stabilirea notei finale.

Estimai timpul total (ore/semestru) al activitilor de studiu individual pretinse studentului

1. Descifrarea i studiul notielor de curs: 7 ore 2. Studiul dup manual/suport de curs: 14 ore 3. Studiul bibliografiei minimale indicate: 14 ore 4. Documentare suplimentar n bibliotec: 7 ore 5. Activitate specific de pregtire: 10 ore 6. Realizare teme / referate / eseuri / traduceri / proiecte etc.: 14 ore 7. Pregtire lucrri control: 8. Pregtire prezentri orale: 9. Pregtire examinare final: 8 ore 10. Consultaii: 11. Documentare pe teren: 12. Documentare pe Internet: 5 ore 13. Alte activiti: 14. Activitate de cercetare tiinific (pentru studiile de master):

5


INTRODUCERE

Sistemele informaionale n domeniul financiar i bancar vin n sprijinul managerilor n procesul de luare a deciziilor optime, la un moment dat. Familiarizarea studenilor cu conceptele, noiunile, definiiile i prezentarea celor mai uzitate metode, metodologii, tehnici, tactici i strategii ale tranziiei omenirii de la societatea lucrului cu calculatorul, a manipulrii i procesrii datelor i informaiilor, la societatea ale crei caracteristici sunt digitizarea i interconectivitatea constituie principalele obiective ale acestei lucrri

De asemenea prezentm i aspectele problematicii utilizrii sistemelor informatice n instutuiile de credit, precum i analiza tendinelor sociale, cile i metodele de cercetare a pieei pentru gsirea de soluii practice pentru cererea de noi produse i servicii bancare.

n condiiile crizei actuale, cercetarea pieei trebuie s ofere o ncercare de prognoz, de estimare a comportamentelor viitoare. Chiar n condiii de stabilitate, aceasta reprezint o funcie dificil de realizat de ctre cercettor, n condiiile n care mediul este complex, influenele multiple, iar dinamica factorilor, mai ales n piee puternic concureniale, chiar decisiv.

n acest demers trebuiesc avute n vedere urmtoarele dou aspecte eseniale: - ntodeauna este nevoie de un mix de metode, n care judecata s fie

armonizat cu datele. - Trebuie s se porneasc de la premiza c riscul de a grei n acest mediu

puin stabil este sensibil mai mare. ntreaga organizare a activitii economico-financiare precum i a unitilor bancare cuprinde n structura nstrumentarului managerial i un sistem foarte bine conturat de culegere i evaluare a informaiilor necesare adoptrii unor decizii prompte i temeinic fundamentate. Sistemul informaional bancar concentreaz rezultatele prospectrilor efectuate pe diverse piee, studiile asupra conjuncturii i potenialului economic al diverselor zone geografice sau diferitelor categorii de clieni, precum i informaia operativ, statistic i contabil din fiecare firm, asigurnd totodat optimizarea structural i geografic a operaiunilor financiare i de creditare. O atenie important, am acordat corespondenei comerciale, n general, a celei internaionale i mai ales a sistemelor informatice de asistare a realizrii corespondenei comerciale, n special. O alt problem esenial de care a trebuit s inem seam, este legat de necesitatea, impus chiar de Comunitatea European prin Tratatele BASEL, de reorientare a tuturor activitilor bancare, precum i de metodologiile elaborate de BNR n calitatea sa de banc central..

Mediul concurenial reprezint principala provocare pentru orice ntreprindere. Confruntate cu probleme tot mai complexe, banca modern, n general i, bursele de valori i de mrfuri, n special, trebuie s rspund rapid i corespunztor la ceea ce reprezint progresul tehnico-tiinific i schimbarea rapid a condiiilor n care i desfoar activitatea.

6


Unitatea de studiu nr. 1. Istoricul i definirea inteligenei artificiale

Cuprins

1.1. Introducere 1.2. Obiectivele unitii de studiu

1.3. Subiect. Aspecte teoretice

1.3.1. Inteligena artificial

1.3.2. Structura i funcionarea unui sistem bazat pe inteligena artificial 1.3.3. Cteva comparaii ntre programele informatice clasice i sistemele de inteligen artificial 1.3.4. Aplicaii ale inteligenei artificiale 1.3.4.1. Sistemele expert 1.3.4.2 Rezolvare a problemelor. 1.3.4.3. Comunicarea dintre om i calculator 1.3.4.4. Sistemele de recunoatere a formelor 1.3.4.5. Robotica 1.3.4.6. nvmntul asistat de calculator 1.3.5. Tehnici de realizare a sistemelor de inteligen artificial 1.3.6. Implementarea aplicaiilor inteligenei artificiale 1.4. Rezumatul unitii de studiu 1.5. Teste de autoevaluare 1.6. Concluzii 1.7. Bibliografie

1.1. Introducere Inteligena artificial este un subdomeniu al informaticii destinat

dezvoltrii calculatoarelor i sistemelor de programe menite s imite mintea i gndirea uman uman.

Scopul acestei uniti de studiu l reprezint prezentarea avantajelor inteligenei artificiale n domeniul economico-financiar tiut fiind c aceasta adaug un surplus de utilitate calculatoarelor. n acest sens, calculatoarele pot fi folosite, pe lng realizarea dezideratelor clasice de inere a evidenelor financiar-contabile (realizate de obicei n limbaje de gestiune a datelor) i pentru manipularea i interpretarea informaiilor n scopul lurii deciziei.

Inteligena artificial d o nou perspectiv i modaliti de abordare ale informaticii n realizarea sistemelor informaionale.

Inteligena artificial a avut un impact major asupra dezvoltrii economice, n general i a managementului tiinific, n special. Odat cu dezvoltarea acesteia s-a manifestat un grad din ce n ce mai nalt de complexitate n ceea ce privete modul de desfurare a tuturor activitilor economice i sociale.

7


Cunotine preliminare

Pentru a putea parcurge eficient unitatea de studiu curent i implicit pentru a atinge obiectivele operaionale propuse, studentul se bazeaz pe cunotinele anterior achiziionate n cadrul altor discipline studiate, respectiv: - Bazele Sistemelor Informatice, Sisteme Informaionale, Sisteme Expert, etc.

Resurse necesare i recomandri de studiu Recomandm parcurgerea obligatorie a urmroarelor resurse bibliografice: Jucan C.N., Ciontu S. Sisteme Informatice de asistare a deciziei financiare, Editura Alma Mater Sibiu,2004

Sisteme expert n instituii bancare i nebancare-Aspecte teoretice i practice-,Ed.ALMA MATER, Sibiu,2008 Jucan C.N. Sisteme informatice financiar-bancare-Suport de curs- Editura Alma Mater Sibiu,2010

Durata medie de parcurgere a unitii de studiu este de 2 ore

1.2. Obiectivele unitii de studiu Prezentarea avantajelor inteligenei artificiale n domeniul

economico-financiar tiut c aceasta adaug un surplus de utilitate calculatoarelor, acestea putnd fi folosite, pe lng programele clasice de inere a evidenei, (realizate de obicei n limbaje de gestiune a datelor), n manipularea i interpretarea datelor n scopul lurii deciziei.

1.3. Subiect. Aspecte teoretice n cuprinsul acestei uniti ncercm s scoatem n eviden

faptul c Sistemele inteligente au spre deosebire de cele convenionale capacitate de raionament, o interfa cu utilizatorul bazat pe dialog, ofer rezultate incerte i prezint mobilitate i adaptabilitate la schimbri prin actualizri n baza de cunotine.

n ultimii ani inteligena artificial capt noi valene fiind folosit n diverse domenii de aplicabilitate devenind indispensabil n toate activitatile desfurate.

8


1.3.1. Inteligena artificial

Istoria inteligenei artificiale i a sistemelor expert (Benchimol, Levine, 1993, pg.14) i gsete izvoarele nc din cele mai vechi timpuri, respectiv n anii 3000-2778 .C. n Egipt, putem considera c s-a realizat primul "sistem expert", pe hrtie de papirus i care prezenta diverse tehnici aplicabile n chirurgie. n anii 200 .C. chinezii realizau la rndul lor diverse piese automate i orchestre mecanice.

Momentul apariiei inteligenei artificiale este legat de reuniunea de la Darmouth College (Hanover New Hampshire) din anul 1956 unde s-a prezentat programul de demonstare a logicii propoziiilor "Logic Theorist" de ctre Newell, Saw i Simon. Denumirea consacrat de "Inteligen Artificial" a fost data de ctre John McCarthz n acelai an. n perioada 1959-1960 au aprut i primele programe de demonstrare a teoremelor bazate pe logica propoziiilor.

Explozia tiinelor deceniului 1960-1970, a permis elaborarea principiilor majoritare n cercetarea arborescenelor i a unor idei de baz, care sunt utilizate i astzi n cercetarea, n rezolvarea problemelor i a sistemelor expert. Crile de sintez ale lui Newell, Simon (1972) i Nilsson (1971) marcheaz sfritul acestei perioade. Principalele metode de explorare arborescent, utilizate i n prezent n programele sistemelor expert, provin din aceast perioad

DENDRAL, este considerat primul program expert care a debutat spre sfritul anilor `60, la Universitatea Stanford, sub conducerea lui B. Buchanan, E. Feigenbaum i J. Lederberg. Acest program determina structura dat de o molecul, plecnd de la spectrul de mas stabilit cu ajutorul unui spectograf.

Dup anii 1970 preocuprile s-au deplasat de la programele i strategiile de cutare, spre cercetarea naturii cunotinelor.

1.3.2. Structura i funcionarea unui sistem bazat pe inteligena artificial

Conceperea i realizarea sistemelor inteligente au avut ca baz de plecare structura sistemelor naturale de inteligen.

9


(Sursa: Jucan C.N., Ciontu S., 2004, pg. 17)

La baza inteligenei se afl cunoaterea. n cazul inteligenei

artificiale aceasta este stocat n baza de cunotine sub form de fapte, concepte, proceduri i relaii iar rolul gndirii este deinut de interfa, care caut n baza de cunotine, informaii asemntoare cu informaiile primite din exterior, le analizeaz prin proceduri de comparare i elaboreaz concluzii, sfaturi, soluii sau decizii.

Capacitatea de analiz i luare a deciziilor, a unui sistem de inteligen artificial, este limitat de volumul cunotinelor pe care acesta le are stocate n baza de cunotine.

Informaii exteriore de

analizat n baza crora se

ia decizia

Baza de

cunotine

Concluzii

Soluii Sfaturi

Decizii

Interfa

Fig.2 Sistem de inteligen artificial

Informaii exteriore de analizat n

baza crora se

ia decizia

Cunotine memorate prin

procesul de

nvare

Concluzii

Soluii Sfaturi

Decizii

Gndire

Fig.1. Sistem de inteligen natural

10


1.3.3. Cteva comparaii ntre programele informatice

clasice i sistemele de inteligen artificial Inteligena artificial d o nou perspectiv i modalitate de

abordare a informaticii privite din umbra scopului urmrit n realizarea sistemelor de inteligen artificial.

Scopul inteligenei artificiale este determinat de urmtoarele obiective:

s fac, n general, mainile mai inteligente (obiectivul primar);

s nelegem ce este inteligena; s fac mainile mai utile(obiectivul

antreprenorial); Programele clasice prelucreaz datele (care trebuie s fie

complete) folosind metode matematice numerice i algoritmice pentru obinerea de informaii precise referitoare la datele analizate.

Sistemele de inteligen analizeaz informaiile (care pot fi chiar incomplete) folosind metode logice i n principal euristica (parte a tiinei care are ca obiect descoperirea de fapte noi), oferind rezultatele sub form de explicaii, concluzii, sfaturi, soluii cu privire la informaiile analizate.

Sistemele inteligente au spre deosebire de cele convenionale capacitate de raionament, o interfa cu utilizatorul bazat pe dialog, ofer rezultate incerte i prezint mobilitate i adaptabilitate la schimbri prin actualizri n baza de cunotine.

Exemplu: Un program clasic ofer informaii concrete despre capitalul circulant, capitalul fix, cifra de afaceri ale unei firme, exprimate n uniti monetare pe cnd un sistem inteligent poate spune despre aceiai firma c a obinut o cifr de afacere medie, folosind capitalul circulant cu un randament bun iar capitalul fix nu a fost utilizat la maximum.

1.3.4. Aplicaii ale inteligenei artificiale n ultimii ani inteligena artificial capt noi valene fiind folosit

n diverse domenii de aplicabilitate devenind indispensabil n toate activitatile desfurate. Aceasta se folosete cu succes n diferite domenii ca: sistemele expert, rezolvarea problemelor, prelucrarea limbajului natural, recunoaterea formelor, robotic, nvmntul asistat de calculator, etc.

1.3.4.1. Sistemele expert sunt aplicaiile cele mai des utilizate,

fiind folosite n toate domeniile de activitate care necesit analiza unei situaii de ctre un expert n domeniu i luarea de decizii n timp optim. Domeniile de aplicare sunt foarte diverse putnd fi folosite n sectorul economico-financiar, juridic, management, militar, industrie,

11


agricultur, geologie, etc. Metodele i tehnicile de programare i dezvoltare a sistemelor

expert permit realizarea de sisteme expert i sisteme multiexpert care sunt mult mai eficiente prezentnd, un grad ridicat de fiabilitate chiar mai bun dect expertul uman, rezolvnd cu succes probleme complexe ntru-un timp foarte scurt.

1.3.4.2 Rezolvare a problemelor. Varietatea tematic a problemelor ce pot fi rezolvate este

divers, putnd fi cantonate domeniului matematicii (rezolvarea de teoreme i reducerea formulelor) ct i n alte diverse sectoare, cum ar fi cele care apar n domeniul economico-financiar (pentru determinarea factorilor care concur la nendeplinirea planului de producie sau probleme de personal, etc.)

n prezent exist de asemenea sisteme de inteligen artificial capabile s verifice rezultatele muncii din laboratoare sau s simuleze efectele produse de fenomene naturale (cutremure, furtun, etc.) sau accidentale (accidente rutiere, feroviare, aviatice, catastrofe, etc.)

1.3.4.3. Comunicarea dintre om i calculator Diveri cercettori ncearc s realizeze aceast comunicare

prin interfee care s foloseasc limbajul natural folosit zi de zi. Aceast munc este ngreunat de necesitatea mare de resurse necesare acumulrii unui dicionar ce cuprinde asocierea cuvintelor cheie cu pronunia acestora. Problemele comunicaiei n limbaj natural sunt foarte complexe determinate de timbrul vocal i semnificaia multipl a cuvintelor.

Rezultatele sunt mbucurtoare, realizndu-se deja diverse sisteme de recunoatere a limbajului uman (telefoane cu apelare vocal, editoare de text care scriu dup dictare, traductoare, etc.).

1.3.4.4. Sistemele de recunoatere a formelor sunt capabile s identifice trsturile obiectelor reale sau imaginile acestora, iar informaia astfel obinut o utilizeaz pentru soluionarea anumitor probleme.

Tehnologia a permis realizarea de roboi care au fost trimii n spaiul cosmic ( pe Lun i planeta Marte) iar rezultatele obinute au fost peste ateptri.

Introducerea tehnologiei robotizate n industria constructoare de maini pentru realizarea de autovehicule ce se deplaseaz fr ofer sau pilot, conduse de computere ghidate prin satelit, dotate i cu sisteme de deosebire a formelor, nu mai constituie de mult o noutate

Situaia actual internaional zbuciumat de atacurile tot mai frecvente i mai diverse ale terorismului, determin cutarea unui rspuns la activitatea de cercetare pentru realizarea de sisteme de recunoatere i deosebire a formelor umane i materiale pentru a se

12


asigura securitatea i integritatea n instituiile publice i nu numai.

1.3.4.5. Robotica nseamn dotarea mainilor cu capacitatea de a funciona independent, fr controlul omului.

Tehnologia a permis realizarea de roboi pentru utilarea fabricilor, nlocuind munca manufacturier, realizndu-se astfel un randament sporit.

De asemenea sunt realizai roboi care s lucreze n domenii n care prezena omului ar fi periculoas (lucru n min, medii toxice sau cu substane radioactive, lucrul cu explozivi, etc.).

1.3.4.6. nvmntul asistat de calculator este un

subdomeniu al inteligenei artificiale folosit de programele destinate procesului de educare pentru a oferii studentului, n mod inteligent, accederea pe o treapt de nvare superioar n funcie de nivelul de cunotine acumulat pn la un moment dat.

Teleeducaia este un termen care descrie flexibilitatea cursurilor i utilizarea tehnologiei informaiei i comunicaiilor n procesul educaional. Prin teleeducaie, nvarea devine independent -vis a vis- de timp i spaiu, fiind n acela timp accesibil cursanilor indiferent de vrst.

1.3.5. Tehnici de realizare a sistemelor de inteligen

artificial n timp au fost dezvoltate i utilizate diferite tehnici de realizare

a sistemelor de inteligen artificial (Andone, ugui, 1999, pg. 23-31) cum sunt reelele neuronale artificiale, algoritmi genetici, sistemele expert, sistemele fuzzy i sistemele hibride.

Sistemele neuronale artificiale au aprut n anii `80 i au la baz reprezentarea cunoaterii sub form de reele neuronale.

Neuronii artificiali sunt conectai ntre ei i au un mod de funcionare inspirat din funcionarea neuronilor naturali.

Sistemele neuronale sunt folosite atunci cnd avem de a face cu informaii empirice i nu pot fi folosii algoritmi suficieni de rapizi i coreci pentru prelucrarea acestora. Acestea pot fi folosite pentru soluionarea problemelor de marketing bancar, comercializarea titlurilor, evaluarea creditelor, diagnosticul financiar al firmelor i optimizrii dintre cele mai diverse. Cele mai cunoscute aplicaii sunt: sistemul neuronal pentru detectarea fraudelor cu cri de credit al companiei Visa Internaional i sistemul neuronal CHRIS (Card Holder Risk Indentification Service), care identific tranzaciile efectuate n staiile de benzin, achitate tot cu cri de credit i raporteaz eventuale fraudele.

Sistemele inteligente bazate pe algoritmi genetici sunt inspirate din funcionarea sistemelor biologice i se bazeaz pe ncurajarea soluiilor capabile s rezolve o problem i penalizarea soluiilor fr

13


succes. Repetarea lor de foarte multe ori aduc rezultate notabile n optimizarea soluionrii problemelor cu muli parametri. Au fost obinute rezultate bune prin utilizarea lor n selectarea personalului, selectarea portofoliilor, comerul cu titluri, afaceri financiare, evalurii creditelor, deteciei fraudelor i prediciei falimentului.

Sistemele fuzzy se bazeaz pe logica fuzzy i dispun de mare flexibilitate, obinndu-se astfel rezultate foarte bune n majoritatea domeniilor de activitate ncepnd cu recunoaterea scrisului de mn i terminnd cu evaluarea creditelor.

Cunotinele vagi (fuzzy), -denumite i imprecise-, sunt folosite n aplicaii economice de stabilire a preurilor i predicii diverse pentru piaa valorilor mobiliare, studiul pieei produselor de consum, selectarea ofertei n comerul cu aciuni, explorrile geologice, etc.

Unul dintre cele mai cunoscute sisteme inteligente care folosesc logica fuzzy este "Fuji Bank" din Tokio, specializat n comerul cu titluri de credit pe termen scurt i conine aproximativ 200 reguli de producie fuzzy. Acesta funcioneaz din anul 1993 i aduce lunar ctiguri de ordinul a sute de mii de USD.

Sistemele hibride au aprut ca o necesitate datorat complexitii operaiilor pe care trebuie s le realizeze un sistem inteligent. Acestea nglobeaz dou sau mai multe tehnici de realizare a sistemelor inteligente. Prile componente ale unui sistem hibrid raporteaz fiecare rezultatul unei alteia astfel nct rezultatul final s fie cel mai bun.

Bursa din Londra a finalizat un produs numit MonITARS (Monitoring Insider Trading an Regulatory Surveillance) folosit pentru supravegherea celor aproximativ 100.000 tranzacii zilnice i depistarea afacerilor dubioase. Acest sistem este realizat prin combinarea tehnologiei algoritmilor genetici, logica fuzzy i reelele neuronale.

1.3.6. Implementarea aplicaiilor inteligenei artificiale Inteligena artificial adaug un surplus de utilitate

calculatoarelor, acestea putnd fi folosite, pe lng programele clasice de inere a evidenei, (realizate de obicei n limbaje de gestiune a datelor), n manipularea i interpretarea datelor n scopul lurii deciziei. Dup cum bine se cunoate, volumul tot mai mare de date utilizate n domeniul economico-financiar fac indispensabil folosirea sistemelor inteligente pentru management i a sistemelor de sprijinire a deciziei. Acestea au rolul de interogare a bazelor de date i de sintetizare a informailor astfel nct s vin n sprijinul managerului n luarea deciziilor.

Un loc aparte l ocup sistemele expert care joac un rol important n politicile manageriale asupra cunoaterii referitoare la: competitivitatea firmei, calitatea total, rapiditatea reaciei fa de

14


competitori, reducerea costurilor, coeren i dinamism n comportament.

Un alt segment al economiei influenat de inteligena artificial este folosirea pe scar larg a roboilor industriali care fac munca mai competitiv, realiznd n acelai timp un randament foarte ridicat.

Inteligena artificial a avut un impact major asupra dezvoltrii economice. Odat cu dezvoltarea acesteia s-a manifestat un grad de complexitate n ceea ce privete modul de desfurare a activitii economice.

De asemenea inteligena artificial are un grad de perisabilitate mai redus dect inteligena natural, un cost mai mic (cu toate c se cheltuiete foarte mult pentru realizarea ei, odat realizat se poate multiplica ntr-un numr infinit de exemplare), poate fi actualizat uor i poate fi folosit perioad lung de timp.

1.4. Rezumatul unitii de studiu Inteligena artificial este un subdomeniu al informaticii destinat

dezvoltrii calculatoarelor i sistemelor de programe menite s imite mintea uman.

Termenul de inteligen (Andone, ugui, 1999, pg. 12) vine de la cuvntul latin "intelligere" care nseamn a alege dintre, a nelege, a percepe i a ti.

n dicionarele de specialitate gsim prezentat termenul de inteligen ca fiind "capacitatea de a nva sau nelege din experien, abilitatea de a achiziiona i memora cunotine, capacitatea de a rspunde rapid i cu succes la probleme noi, utilizarea facultii de a raiona n rezolvarea problemelor i conducerea activitilor cu eficacitate". Aceste funcii sunt de altfel caracteristice inteligenei naturale.

Inteligena natural (uman), este considerat, abilitatea uman de a lua decizii pe baza informaiilor memorate anterior folosind n acest proces gndirea i raionamentul.

Inteligena artificial i propune s imite ct mai mult inteligena natural a oamenilor cu ajutorul computerului

Inteligena artificial a avut un impact major asupra dezvoltrii economice. Odat cu dezvoltarea acesteia s-a manifestat un grad de complexitate n ceea ce privete modul de desfurare a activitii economice.

Pentru a rezuma aceast unitate de studiu v propunem s

rspundei la urmtoarele ntrebri recapitulative: - Ce nelegei prin Inteligen artificial? - Care sunt avantajele inteligenei artificiale n domeniul economico-financiar?

15


Cuvinte cheie: Algoritm, artificial, aplicaie, expert, fuzzy, hibrid, inteligen, limbaj, natural, problem, robot, sistem, tehnic

1.5. Teste de autoevaluare

1.5.1. Prezentai structura i funcionarea unui sistem bazat pe inteligen artificial.

Rspunsul l gsii la u.s.nr.1, pag.8-9.

1.5.2. Prezentai Tehnicile de realizare a sistemelor de inteligen artificial.

Rspunsul l gsii la u.s.nr.1, pag.12-13.

1.5.3. Prezentai care sunt obiectivele ce determin scopul inteligenei artificiale.

Rspunsul l gsii la u.s.nr.1, pag.10.

1.6. Concluzii Aplicaiile inteligenei artificiale n domeniul economico-financiar

sunt n principal cele destinate pentru: asistarea deciziilor manageriale la nivelul fiecrei ntreprinderi, firme i companii, desfacerea produselor bancare i a celor din domeniul asigurrilor, investiiile n portofoliu, supravegherea bancar, planificare, proiectare, diagnostic financiar, gestiunea resurselor umane, contabilitate i audit, impozitare, control i monitorizare.

1.7. Bibliografie Andone, I., ugui, A., (1999), Sisteme inteligente n management, contabilitate, finane-bnci i marketing, Ed. Economic , Bucureti Benchimol, G., Levine, P., Pemerol, J.C., (1993) Sisteme expert n intreprindere, Editura Tehnic, Bucureti Jucan C.N., Ciontu S., (2004), Sisteme informatice de asistare a deciziei financiare, Sibiu, Ed. Alma Mater Jucan C.N.(2010) Sisteme informatice financiar-bancare-Suport de curs- Editura Alma Mater Sibiu

16


17


Unitatea de studiu nr. 2. Societatea bazat pe Cunoatere Cuprins

2.1. Introducere 2.2. Obiectivele unitii de studiu. 2.3. Subiect. Aspecte teoretice 2.3.1.Elementele societii cunoaterii 2.3.2.Definirea datelor, informaiilor, cunotinelor 2.3.3. Definiii ale sistemelor informaionale i ale sistemelor informatice 2.3.3.1. Tipuri de sisteme informaionale 2.3.3.2. Tipuri de sisteme informatice 2.3.3.2.1 Sisteme de prelucrare a tranzaciilor (TPS) 2.3.3.2.2. Sisteme informatice de conducere (MIS-MRS) 2.3.3.2.3. Sisteme suport de decizii (SSD) 2.3.3.2.4. Sistemul suport al executivului (SSE) 2.3.3.2.5. Birotica 2.4. Rezumatul unitii de studiu 2.5. Teste de autoevaluare 2.6. Concluzii 2.7. Bibliografie

2.1. Introducere

Se apreciaz c n prima parte a secolului al XXI-lea economia cunotinelor se

va extinde rapid din zona dezvoltat a omenirii n toate celelalte, regiuni ale globului*.

Revoluia cunotinelor face trecerea de la economia capitalist de tip industrial la

economia bazat pe cunotine**, proces deosebit de complex, aa cum este prezentat de

literatura de specialitate.

Noile tehnologii informatice i de comunicaii schimb radical activitile economice i

sociale, concomitent cu modalitile de achiziionare, creare, diseminare i folosire a

cunotinelor, determinnd, n acelai timp, modificri substaniale n organizarea i n

modalitile n care productorii de bunuri, furnizorii de servicii i guvernele i realizeaz

funciile. Pe un plan mai larg, proliferarea noilor tehnologii informaionale i de comunicaii,

schimbrile n rolul i funciile cunotinelor cauzeaz modificri profunde n modul n care

oamenii muncesc, nva, cltoresc, se distreaz i comunic.

*Adaptat dup Nicolescu O.,Nicolescu L., economia, firma i managementul bazate pe cunotine,Edit.Econ.Buc.2005. P.19-53

** Nu toi cei care abordeaz perspectivele economiei i societii precum i a schimbrilor din cadrul lor, opteaz pentru varianta revoluiei

spre societatea i, respectiv, economia bazate pe cunotine. Unii specialiti, -adepi mai ales, ai ideologiei de stnga -Debating Empire,

editat de Gopal Balakrihnan Verso, 2003, London, New York, p. 165 - propune o alt viziune asupra societii i economiei, respectiv,

trecerea prin revoluie la imperiu", societatea i economia viitorului, construit la scar planetar, care face abstracie practic de impactul

ultimelor evoluii economice, tiinifice etc.

18


Societatea cunoaterii asigur o diseminare fr precedent a cunoaterii ctre toi

cetenii prin mijloace noi, folosind cu prioritate Internetul, cartea electronic i metodele de nvare prin procedee electronice (e-learning), etc. Urmrind extinderea i aprofundarea cunoaterii tiinifice i a adevrului despre existen, este singurul mod prin care se va asigura o societate sustenabil din punct de vedere ecologic.

Societatea cunoaterii poate asigura bazele unei viitoare societi a contiinei, a adevrului, moralitii, creativitii i spiritului.

Spre deosebire de unele puncte de vedere care privesc numai economicul (economia digital, piaa internet) societatea cunoaterii nu constituie doar economia bazat pe cunoatere. Aceasta este foarte important, decisiv, esenial i cuprinde utilizarea i managementul cunoaterii existente sub forma cunoaterii tehnologice i organizaionale, producerea de cunoatere tehnologic nou prin inovare. n fapt este o nou economie n care procesul de inovare este determinant i n care bunurile intangibile devin mai importante dect cele tangibile.

Pentru realizarea societii cunoaterii mai trebuiesc definii o serie de vectori

(tehnologici i funcionali) care ar trebui introdui, ntr-o succesiune fireasc pentru

posibilitile fiecrui stat. Ceea ce trebuie urmrit cu atenie deosebit este mbinarea

structurii economiei informaionale i elementele societii bazate pe cunotine

Proliferarea noilor tehnologii informaionale i de comunicaii, schimbrile n rolul i

funciile cunotinelor ce cauzeaz modificri profunde n modul n care oamenii muncesc,

nva, cltoresc, se distreaz i comunic sunt cteva dintre aspectele eseniale pe care

le prezentm n cuprinsul acestei uniti.

Cunotine preliminare Pentru a putea parcurge eficient unitatea de studiu curent i implicit pentru a atinge obiectivele operaionale propuse, studentul se bazeaz pe cunotinele anterior achiziionate n cadrul materialului de studiu curent sau n cadrul altor discipline studiate, respectiv:- Bazele Sistemelor Informatice, Sisteme Informaionale, Sisteme Expert, etc.

Resurse necesare i recomandri de studiu Recomandm parcurgerea obligatorie a urmroarelor resurse bibliografice: Chichernea V. i colectiv, (2001), Proiectarea sistemelor informatice. Metode de realizare, Bucureti Jolde R., Ilean I., Ceuca E., (2009), Managementul sistemelor informaionale-Master MFCA-Alba-Iulia Jolde, R., Olteanu E., (2005), Introducere n informatic, Editura DACIA, Cluj-Napoca Jolde, R., Ilean I., Olteanu E., (2009), Informatic economic-Master AA, Universitatea 1 Decembrie 1918, Alba Iulia, Seria Didactic Jucan,C.N.(2010)Sisteme informatice financiar-bancare-Suport de curs-, Ed.aII-a revzut i adugit, Edit ALMA MATER, Sibiu

Nicolescu O., (2001), Sistemul informaional managerial al organizaiei, Bucureti Nicolescu O.,Nicolescu L., (2005), Economia, firma i managementul bazate pe cunotine, Edit.Econ.Bucureti

19


Oprea D., (1999), Analiza i proiectarea sistemelor informaionale economice, Ed. Polirom, Iai

Durata medie de parcurgere a unitii de studiu este de 4 ore

2.2. Obiectivele unitii de studiu Definirea, tipologia, clasificarea, datelor, informaiei, cunotinelor, sistemelor informatice i informaionale.

Cunoaterea de ctre studeni a modului n care noile tehnologii informatice i de

comunicaii determin modificri substaniale n organizarea i n formele n care

productorii de bunuri, furnizorii de servicii i guvernele i realizeaz funciile.

Pe un plan mai larg, s-i nsueasc principalele ci de proliferarea noilor

tehnologii informaionale i de comunicaii, schimbrile n rolul i funciile cunotinelor care

cauzeaz modificri profunde n modul n care triesc oamenii secolului douzeci i unu.

2.3. Subiect. Aspecte teoretice Din cele mai vechi timpuri, bogia i puterea erau asociate posedrii resurselor

fizice. Factorii tradiionali de producie - pmntul, utilajele, cldirile, etc. - erau predominant de natur fizic. De aceea, necesitatea de a avea cunotine cuprinztoare i aprofundate era limitat, revoluia industrial din secolele trecute bazndu-se predominant pe puterea aburului, tehnologiilor mecanice, fora fizic a omului i capitalul bnesc.

Bogia i puterea n secolul XXI decurg cu prioritate din resursele intelectuale intangibile, din capitalul de cunotine.

Revoluia cunotinelor, care const n aceast trecere la economia dominat de cunotine, este un proces deosebit de cuprinztor i profund, genernd schimbri de esen n toate componentele activiti lor economice, analoage ca intensitate cu cele produse de revoluia industrial.

Cunotinele tind astfel, s devin caracteristica principal a numeroase activiti, mai mult dect produsele sau serviciile rezultate. Impactul revoluiei cunotinelor devine vizibil n volatilitate pieei, incertitudinile n ceea ce privete direcionarea activitilor economice, cu ntreaga panoplie de schimbare a structurii valorii i preurilor produselor, proliferarea produselor-simbol, la care se adaug nesigurana carierelor i a locurilor de munc, grija zilei de mine, srcia i frustrrile resimite de oameni, etc.

Ca un corolar al transformrilor menionate, n plan economic , cunotinele devin elementul esenial al obinerii unei productiviti nalte i al competitivitii pentru firme, corporaii, ramuri economice, economii naionale i regionale, economia mondial n ansamblul su.

2.3.1. Elementele societii cunoaterii Spre deosebire de unele puncte de vedere care privesc numai economicul

(economia digital, piaa internet) societatea cunoaterii nu este numai economia bazat pe cunotine. Aceasta este foarte important, decisiv, esenial i cuprinde utilizarea i managementul cunoaterii existente sub forma cunoaterii tehnologice i organizaionale, producerea de cunoatere tehnologic nou prin inovare, o nou economie n care

20


procesul de inovare este determinant, n care bunurile intangibile devin mai importante dect cele tangibile.

Societatea cunoaterii asigur o diseminare fr precedent a cunoaterii, de ctre toi cetenii, prin mijloace noi, folosind cu prioritate Internetul, cartea electronic i metodele de nvare prin procedee electronice (e-learning). Ea urmrete extinderea i aprofundarea cunoaterii tiinifice i a adevrului despre existen, fiind singurul mod prin care se va asigura o societate sustenabil din punct de vedere ecologic.

n fine, societatea cunoaterii asigur bazele unei viitoare societi a contiinei, a adevrului, moralitii, creativitii i spiritului.

Pentru realizarea societii cunoaterii trebuiesc definii o serie de vectori (tehnologici i funcionali) viabili pentru posibilitile fiecrui stat. Calea de urmat, este aceea a realizrii vectorilor tehnologici i funcionali care conduc la societatea cunoaterii.

I. Vectorii tehnologici i funcionali sunt: A.Tehnologici: Internetul, pentru care este nevoie de o multipl extindere, prin cuprinderea fiecrei

instituii n reea, a fiecrui domiciliu i a fiecrui cetean, prin trecerea la transmisii de band larg, ceea ce nseamn creterea vitezei de transmisie (de menionat c n octombrie 2002 s-a organizat i la Bucureti, o sesiune tiinific cu titlul International Conference of Information Society Technology for Broadband Europe). Apoi trecerea, susinut de ctre Uniunea European, de la protocolul Ipv 4 la Ipv 6, amplificarea aspectelor de coninut specifice societii cunoaterii, de constituirea de baze de date i de cunotine, apariia ntreprinderilor i organizaiilor virtuale, muzeelor i bibliotecilor virtuale etc.

Cartea electronic, o tehnologie care s-a impus i va deveni indispensabil. Firma SOFTWIN s-a remarcat prin abordarea acestui domeniu la scar internaional. Academia Romn, mpreun cu Institutul de Informatic (ICI), SOFTWIN i Ministerul Educaiei i Cercetrii au organizat n anul 2001 o sesiune internaional prin care s-a scos n eviden, pentru prima oar, rolul crii electronice n economia i cultura romneasc. S-a i publicat un volum cu lucrrile sesiunii, iar ICI, la iniiativa prof. Doina Banciu, directorul general ICI a lansat o librrie electronic la sediul institutului.

Inteligena artificial antreneaz internetul, nanotehnologiile, precum i ntreaga panoplie de vectorii funcionali ai societii cunoaterii, astfel nct, n primele decenii ale secolului XXI,chiar va depi inteligena omului n ceeace privesc aspectele structural.Fr a se atinge totui de cele referitoare la intuiie i creativitate''.

n final, toate aplicaiile informatice vor recurge la ageni inteligeni, respectiv, sisteme expert cu inteligen artificial, care vor fi folosii pentru mineritul datelor (data mining) i chiar pentru descoperiri formale de natura cunoaterii (knowledge discovery).

Omul i va desfura activitatea, din ce n ce mai mult, ntr-un mediu inteligent, n care principalul obiect l va constitui producerea i valorificarea cunotinelor.

Nanoelectronica, probabil principalul suport fizic pentru procesarea informaiei i pentru multe alte funcii ale societii cunoaterii. Institutul naional de microtehnologie (acad. Dan Dasclu, Mihai Mihil, membru corespondent al Academiei Romne, dr. Irina Kleps) a nfiinat i la noi un Centru de cercetare pentru nanotehnologii.

21


B.Funcionali: Managementul cunoaterii va deveni activitatea funcional de baz n societatea

cunoaterii la toate nivelurile n economie, pentru ntreprinderi, organizaii, instituii, administraii naionale i locale. Un aspect important, va fi acela al utilizrii morale a cunoaterii la nivel global, care va deveni tot mai preocupant pentru viitoarea societate a contiinelor.

nvarea electronic (e-learning), o alt activitate funcional fundamental, creia, trebuie s i se acorde atenia cuvenit. n anul 2002 Academia Romn n colaborare cu SOFTWIN, Ministerul Educaiei i Cercetrii i SIVECO au organizat o sesiune tiinific dedicat stadiului i perspectivelor acestui vector funcional n Romnia.

Studiile de specialitat, subliniaz c nu mai exist n lumea civilizat, practic nicio activitate social (educaie, cercetare, cultur, economie, transporturi sau divertisment) care s nu fie secondat de o prezentare n format electronic concretizat n pagini Web pe internet, baze de date multimedia, prezentri interactive etc.

Reele specializate n teleeducaie- ca de exemplu KidLink, ThinkQuest, K12, etc.- acoperind o arie tot mai mare i nglobnd tot mai multe instituii de nvmnt din lumea ntreag, stimuleaz comunicaia electronic a elevilor i studenilor n cadrul procesului de globalizare, fiind folosite adesea ca motor al procesului educaional.

Noile abordri n educaie se concretizeaz n paradigme ca e-Learning, distance-Learning, teleeducation sau Online-Learning

E-sntatea, sistemul de ngrijire a sntii la nivel social i individual, la care se adaug cunoaterea genomului( totalitatea genelor) i a bioinformaticii genelor i proteinelor biologice privind funciunile pe care le determin structurile de gene.

E-guvernarea, creia i se acord o mare atenie la nivel naional i european, dar care va trebui s fie reconsiderat pentru societatea cunoaterii.

E-economia, care se va transforma ntr-o economie bazat pe cunoatere, cu multe aspecte specifice.

E-bankingul, activitatea de distribuire a serviciilor i produselor bancare de valori diferite, prin intermediul canalelor electronice. Conceptul de banc virtual a fost definit n literatura de specialitate ca fiind banca n care contactul poate fi realizat printr-o multitudine de canale, dar meninnd aceeai interfa i accesnd aceleai servicii.

Procedeele prin care se distribuie utilizatorilor produse i servicii bancare electronice sunt: terminal Pos, ATM-uri, telefonie mobil, PC-uri, videokiosk, WAP (Wirless Application Protocol) i altele.

Protejarea mediului nconjurtor i asigurarea societii durabile i sustenabile, ceea ce va fi posibil numai prin societatea cunoaterii.

Aprofundarea cunoaterii despre existen. Generarea de cunoatere nou tehnologic. Dezvoltarea unei culturi a cunoaterii i inovri

II. Revoluia cunotinelor*

Pentru muli dintre specialitii n domeniu, prin revoluia cunotinelor se nelege schimbarea fundamental i transformrile proceselor economiei bazat aproape exclusiv pe resurse fizice la economia bazat predominant pe cunotine.

Din cele mai vechi timpuri, bogia i puterea erau asociate posedrii resurselor fizice. Factorii tradiionali de producie - pmntul, utilajele, cldirile etc. - erau

22


predominant de natur fizic. De aceea, necesitatea de a avea cunotine cuprinztoare i aprofundate era limitat, revoluia industrial din secolele trecute bazndu-se predominant pe puterea aburului, tehnologiilor mecanice, fora fizic a omului i capitalul bnesc.

Bogia i puterea n secolul XXI decurg cu prioritate din resursele intelectuale intangibile, din capitalul de cunotine.

Revoluia cunotinelor, care const n aceast trecere la economia dominat de cunotine, este un proces deosebit de cuprinztor i profund, genernd schimbri de esen n toate componentele activitilor economice, analoage ca intensitate cu cele produse de revoluia industrial. Cunotinele tind astfel, s devin caracteristica principal a numeroase activiti, mai mult dect produsele sau serviciile rezultate. Impactul revoluiei cunotinelor devine vizibil n volatilitate pieei, incertitudinile n ceea ce privete direcionarea activitilor economice, schimbarea structurii valorii i preurilor produselor, proliferarea produselor-simbol, nesigurana carierelor i a locurilor de munc resimite de oameni, etc.

Rezultatul revoluiei cunotinelor l constituie economia bazat pe cunotine. Se apreciaz c n prima parte a secolului al XXI-lea revoluia cunotinelor se va intensifica i, ca rezultat, economia cunotinelor se va extinde rapid din zona dezvoltat a omenirii treptat n toate celelalte, regiuni ale globului.

Revoluia cunotinelor face trecerea de la economia capitalist de tip industrial la economia bazat pe cunotine**, proces deosebit de complex, aa cum este prezentat de literatura de specialitate.

2.3.2. Definirea datelor, informaiilor, cunotinelor Cunoscutul specialist american Alan Burton Jones consider c cele trei concepte -

data, informaia i cunotinele - se afl n raporturile ilustrate n figura nr. 4.* (A.B. Jones,Oxford,1999, pg.4-16) : --Data este definit ca un semnal ce poate fi trimis de la un emitor la un receptor -fiin uman sau alt destinatar. Informaia reprezint o dat inteligibil pentru receptor, cruia i aduce un plus de cunoatere, perceput de acesta. Cunotinele se deosebesc de informaii prin capacitatea lor de a genera, - prin utilizare-, valoare adugat. Firete, nu este facil a identifica i evalua aceast capacitate, dar ea este ntotdeauna prezent. Cnd aceasta lipsete, practic avem de a face cu informaii sau date.

.............................................. *Adaptat dup Nicolescu O.,Nicolescu L., economia, firma i managementul bazate pe cunotine,Edit.Econ.Buc.2005. P.19-53 ** Nu toi cei care abordeaz perspectivele economiei i societii precum i a schimbrilor din cadrul lor, opteaz pentru varianta revoluiei spre societatea i, respectiv, economia bazate pe cunotine. Unii specialiti, -adepi mai ales, ai ideologiei de stnga -Debating Empire, editat de Gopal Balakrihnan Verso, 2003, London, New York, p. 165 - propune o alt viziune asupra societii i economiei, respectiv, trecerea prin revoluie la imperiu", societatea i economia viitorului, construit la scar planetar, care face abstracie practic de impactul ultimelor evoluii economice, tiinifice etc.

23


(Sursa: Nicolescu O., 2001, pg. 141)

Cunotinele conin ntotdeauna expertize", elemente care sunt aplicabile, generatoare de soluii i de substan economic. Deosebirile dintre informaii i cunotine au fost descrise de mai muli autori, ntre care, Thomas A. Stewart (1998). Acesta preciza c informaiile se deosebesc de cunotine ca dimensiune, natur, derulare i inteligen.

Informaiile, n opinia sa, sunt mai mici dect cunotinele, ele reprezentnd componente ale acestora, n mod similar reperelor sau pieselor care alctuiesc un produs sau bucilor de ceramic ce formeaz un mozaic.

Manifestarea expertizei proprii cunotinelor implic o derulare n timp, conferind acestora un caracter procesual.

De regul, cunotinele au o via mai lung dect informaiile i uneori chiar nelimitat.

Cunotinele confer obiectelor n care sunt ncorporate mai mult inteligen", iar nu rareori le reduce dimensiunile sau le face mai uoare. Exemplul cu recentele generaii de telefoane mobile inteligente este edificator n aceast privin.

24


Cu toate aceste delimitri de principiu, Stewart subliniaz c, n practic, separarea informaiilor de cunotine nu este ntotdeauna uor de realizat, mai ales atunci cnd sunt implicate mai multe persoane care interacioneaz. Sunt situaii n care ceea ce pentru o persoan reprezint o informaie, pentru alta, cu o alt capacitate i/sau un alt rol, constituie o cunotin.

n toate cazurile se afirm c, pentru a fi corect, delimitarea informaiilor de cunotine este adesea necesar s se fac contextual, innd cont de cadrul existenei i folosirii lor, de factorii implicai i de finalitatea rezultat. n acest sens, specialistul F.Coincross (1997), arta ntr-o binecunoscut lucrare intitulat Moartea distanei: cum revoluia comunicaiilor va schimba vieile noastre" el demonstrnd c, distana joac un rol important n generarea i utilizarea cunotinelor i c ea nu a murit", aa cum afirm cei mai muli dintre informaticieni. Apropierea spaial a persoanelor favorizeaz i amplific generarea i utilizarea performant a informaiilor i cunotinelor. Aa se explic tendinele moderne de a construi clustere, reele, centre de afaceri etc, cu toate progresele telecomunicaiilor i informaiilor.

Alte abordri difer n bun msur de aceasta. Astfel, n viziunea lui A.B.Jones(1999), cunotinele sunt definite ca stocuri cumulative de informaii i abiliti generate de utilizarea informaiilor de ctre receptor.

Cunotinele se deosebesc de informaii i prin aceea c depind de capacitile intelectuale ale receptorului, de competena cu care percepe, nelege i utilizeaz informaiile primite. Aceeai informaie pentru persoane diferite poate prezenta valori sensibil inegale ca urmare a deosebirilor majore n capacitatea de receptare i utilizare a lor, genernd deci cunotine parial deosebite.

Capacitatea intelectual a unei persoane i cunotinele pe care le posed ntr-un anumit domeniu fac ca anumite date i informaii s se transforme n cunotine deosebit de valoroase sau - n situaii extreme - s nu genereze cunotine.

Din cele prezentate rezult c ntotdeauna cunotinele ncorporeaz informaii ce constituie att input pentru dezvoltarea cunotinelor, ct i forma principal prin care acestea circul. Fr a coincide - aa cum se consider, de regul, n abordrile economice clasice - cunotinele i informaiile sunt intens complementare.

innd cont de cele punctuate mai nainte, putem afirma c specifice cunotinelor sunt dou dimensiuni - uman i economic.

La nivelul firmei, cunotinele se regsesc la fora de munc (capitalul uman), n cerinele i preferinele clienilor (capitalul clieni), n produsele, procesele, capabilitile i sistemele sale (capitalul structural). Astfel, valoarea activelor de cunotine poate s depeasc semnificativ valoarea activelor tangibile . Evalurile unor firme cum ar fi Microsoft sunt edificatoare n aceast privin(A.B.Jons,Oxford 1999).

La nivel de mapamond, stocul cunotinelor crete mult mai repede ca n trecut. La aceast cretere o contribuie substanial are amplificarea cantitii de date i informaii care se produce i, potrivit unor evaluri, (T.A.Stewart,London 2002) anual se genereaz la nivel mondial ntre 700 i 2.400 de terabyi,( un terabyte fiind echivalentul a circa un milion de cri obinuite). Aceast cantitate se refer numai la documente, fotografii, filme, difuzri prin mass-media i alte categorii similare de situaii informaionale, neincluznd n acest exemplu, informaiile vehiculate sub form de servicii de ctre juriti, contabili, medici, consultani manageriali, etc.

25


Firete, nu toat cantitatea de date i informaii prezint valoare i/sau utilitate, o mare parte din ea este irelevant, neavnd nici o utilizare. Concomitent cu amplificarea stocului de cunotine, are loc o diminuare a dependenelor de resursele clasice, conturndu-se treptat primordialitatea cunotinelor ca principal capital al firmei. Spre exemplu, n SUA s-a constatat o diminuare cu 20% a activelor tangibile pentru a produce vnzri n valoare de un dolar fa de situaia existent cu un sfert de secol n urm. (T.A.Stewart, Forum Magazin, 1988)

Dup opinia marilor specialiti n domeniu, n cadrul societii, a economiei fiecrei ri, se produc patru procese majore referitoare la cunotine (Nicolescu O, Nicolescu L, 2005): dobndirea sau obinerea de cunotine, care se realizeaz prin procesele de

nvare ale oamenilor i organizaiilor; crearea de cunotine, sub form de invenii, inovaii, proiecte, sisteme

tehnologice, manageriale, economice etc; utilizarea de cunotine, prin deciziile i aciunile individuale i de grup, care se concretizeaz n final n produse, servicii, cunotine noi sau modernizate ce se comercializeaz n condiii de profitabilitate. pstrarea cunotinelor, sub multiple forme, cum ar fi baze de date, arhive, monografii etc.

Dei aparent ceea ce intereseaz firmele, componentele principale ale economiei, este numai utilizarea cunotinelor, n realitate, aceasta este condiionat determinant de crearea i dobndirea lor prin nvare.

n plan economic, cunotinele devin elementul esenial al obinerii unei productiviti nalte i al competitivitii pentru firme, ramuri economice, economii naionale i economia mondial n ansamblul su.

2.3.3. Definiii ale sistemelor informaionale i ale sistemelor informatice

Pornind de la definirea sistemului ca fiind un ansamblu de elemente (principii, reguli, fore etc.) dependente ntre ele i formnd un ntreg organizat, care pune ordine ntr-un domeniu de gndire teoretic, reglementeaz clasificarea materialului ntr-un domeniu de tiine ale naturii sau face ca activitatea practic s funcioneze potrivit scopului urmrit ( DEX, Buc,1998), putem conchide c studiul sistemelor, n general, se face n cadrul teoriei sistemelor.

Aceast teorie demonstreaz faptul c un sistem este de fapt o reuniune de subsisteme Aceast proprietate aditiv, a oricrui sistem, permite studierea detaliat a subsistemelor, lucru care conduce la cunoaterea sistemului i care conine subsistemele anterior studiate. Se instituie astfel o viziune ierarhizat asupra sistemelor .

Printele teoriei sistemelor este Ludwig von Bertalanffy. El a definit sistemul ca: "...un ansamblu de elemente aflate n interaciune". Dezvoltnd ideea, ali cercettori au definit sistemul ca: "...o mulime de obiecte ntre care exist anumite relaii de cauzalitate...", sau ca: "o mulime ordonat de elemente". nc din anul 1947, W. R. Ashby considera sistemul ca: "...o parte a unui ntreg", iar n anul 1969 R. E. Kalman mpreun cu Falb i M. A. Avbib defineau sistemul ca: "o structur care are o intrare i o ieire. n acelai an L. A. Zadeh susinea c sistemul "...reprezint o mulime de relaii"...

R. W. Gerard a folosit termenul ORG ca unitate organizatoric format din uniti

26


structurale mai mici. Prin asamblare prile formeaz ntregul, asamblu care face ca sistemul s reprezinte mai mult dect suma prilor sale componente, n sensul c ntregul dobndete proprieti noi. "Cu ct ntregul difer mai mult de suma prilor sale, cu att este mai organizat, iar aceast diferen este determinat tocmai de relaiile care se stabilesc ntre elementele sale... Cu ct sistemul este mai puin organizat, cu att prile influeneaz mai mult ntregul, i cu att este mai organizat, cu ct el influeneaz sau controleaz mai mult prile din care este format. (Oprea D.,Polirom,Iai,1999)

' n teoria sistemelor este adesea analizat un sistem reprezentat de o societate

comercial (sau ntreprindere), format din urmtoarele trei subsisteme: Subsistemul decizional (conducere) reprezentat de echipa managerial sau de

conducere; acest subsistem i formuleaz deciziile care sunt transmise executanilor aflai n subsistemul operaional, n concordan cu strategia proprie de conducere, prin intermediul sistemului informaional;

Subsistemul informaional asigur stocarea, procesarea datelor i informaiilor, precum i distribuirea lor, att spre subsistemul decizional, ct i spre subsistemul operativ; acest subsistem asigur att fondul de date necesar factorului decident, ct i transmiterea deciziilor nspre personalul de execuie;

Subsistemul operativ (condus) este reprezentat de totalitatea factorilor de execuie (uman i automat) care asigur culegerea datelor din procesul tehnic, economic i financiar, precum i transmiterea lor ctre subsistemul informaional n vederea procesrii.

Bazai pe acest exemplu, vom introduce alte noiuni legate de Tehnologia Informaiei, respectiv:

- Sistemul Informaional care este un ansamblu de elemente reprezentat de oameni, echipamente de calcul (hardware), programe de procesare (software), procese de prelucrare a datelor i date care au menirea de a furniza informaii active pentru sistemul decizional, precum i informaiile necesare n soluionarea problemelor de conducere (manageriale) a agenilor economici (ChicherneaV. i colectiv, Sylvi,Buc.2001).

Activitile care asigur funcionarea unui sistem informaional sunt urmtoarele: Culegerea datelor cu privire la evoluia strii dinamice a sistemului condus, date

care vor fi valorificate prin intermediul sistemului informaional; Transmiterea datelor nspre sistemul informaional pentru a fi procesate conform algoritmilor specifici; Prelucrarea datelor n scopul asigurrii informaiilor necesare actului decizional; Asistarea i expertizarea actului decizional; Supravegherea ndeplinirii deciziilor.

Sistemul informaional se interpune ntre sistemul decizional i sistemul operativ.

27


Figura 5. Structura sistemului economico-social (Adaptare dup Jolde, 2009, pg. 123)

Sistemul informaional asigur obinerea tuturor informaiilor necesare fundamentrii deciziilor luate de manageri, i el poate exista cu sau fr utilizarea sistemelor de prelucrare automat a datelor (SPAD).

- SPAD - sistemul de procesare automat a datelor este constituit din totalitatea elementelor electrice, electronice i mecatronice ce contribuie la procesarea, stocarea i valorificarea datelor de ctre sistemul decizional. Conform acestei definiii SPAD cuprinde toate calculatoarele i echipamentele de birotic de care dispune un sistem economico-social. - Sistemul Informatic - este o parte a sistemului informaional n care procesul de culegere, transmitere, stocare i procesare a datelor se realizeaz prin utilizarea elementelor sau componentelor unui SPAD modern, mpreun cu programe (software) specializate, la care se adaug i personalul calificat.

SPAD

Fluxuri

informaionale

Fluxuri materiale,

energetice i

financiare

M

E

D

I

U

L

E

X

T

E

R

N

28


Avnd n vedere definiiile anterioare se poate stabili urmtoarea relaie de incluziune: SPAD-ul este inclus n sistemul informatic, care la rndul lui este inclus n sistemul

informaional (Figura 6.).

Figura 6. Relaia de incluziune SPAD - Sistem informatic - Sistem Informaional

(Sursa: Jolde R., Ilean I., Ceuca E., pg.122)

Cu aceste precizri putem detalia i mai mult structura unui sistem economico-social (figura 5.), pe care unii autori (citai deja), l definesc sistem informatic, ca fiind un ansamblu structurat de elemente interconectate funcional pentru automatizarea procesului de obinere a informaiilor necesare fundamentrii actului decizional. Sistemul informatic are ca obiect procesul de culegere, verificare, transmitere, stocare i procesare automat a datelor. Procesarea automat are implementate o gam important de faciliti oferite de modelarea matematic, algoritmi de calcul i de tehnologie informatic de vrf.

n totalitatea sa, sistemul informatic este o parte a sistemului informaional care asigur culegerea, prelucrarea i transmiterea datelor i informaiilor din cadrul sistemului informaional (Joldi V. i colectiv, 2009. pg. 122-123). Fr ndoial c o serie de activiti cuprinse n sistemul informaional, nu vor putea fi n totalitate automatizate. Pe msur ce activitile vor fi automatizate, SPAD se va mbogi si sistemul informatic va tinde s se apropie de sistemul informaional. Doar n cazul proceselor economice complet robotizate, cele dou sisteme se suprapun, caz n care exist o automatizare complet i a procesului decizional i a proceselor tehnologice. Teoretic un sistem reuete s-i menin o anumit ordine, ordine care este dat de structura sistemului. n acest caz sistemul dispune de operatori specifici care acioneaz asupra intrrilor , cu scopul de a menine ntre anumite limite strile sistemului i ieirile acestuia. "Numai prin organizarea n sistem, plecnd de la componentele lui, lumea a dobndit proprieti i caliti noi" (Oprea D., 1999, pg. 22). Teoria sistemelor abordeaz

29


sistemele prin optica a patru principii: principiul coordonabilitii; principiul incompatibilitii; principiul optimalitii; principiul incertitudinii.

a. Principiul coordonabilitii (Mesarovich, 1970) arat c nu este avantajoas conducerea centralizat a unui sistem complex, chiar dac-i posibil, deoarece foarte multe procese, care trebuie reglate, sunt contradictorii i neliniare. Acelai principiu spune c nici conducerea descentralizat nu e avantajoas pentru c oricare subsistem are tendina de a-i rezolva independent problemele, neinnd seama de celelalte subsisteme componente, ba mai mult, intrnd n competiie sau contradicie cu ele. Conform acestui principiu este absolut necesar prezena unui sistem coordonator care s aib misiunea s rezolve problemele, -n interesul integritii i unitii sistemului-, rezolvri care s soluioneze problemele de contradicie i conflictele ce pot aprea ntre diferitele subsisteme la nivel local.

b. Principiul incompatibilitii (L. A. Zadeh, 1973) susine c, n cazul sistemelor mari, cu ct complexitatea sistemului este mai mare, cu att se reduce posibilitatea de a descrie riguros sistemul. Aceast posibilitate se reduce pn cnd precizia descrierii i relevana acesteia se exclud n mod reciproc. i cel mai cuprinztor model matematic poate fi mbuntit, ns pe msur ce el devine mai complex, relevana modelului scade.

c. Principiul optimalitii (F. Stnciulescu, 1982) susine c dac un subsistem al unui sistem complex nu este optim n relaiile sale cu celelalte subsisteme componente ale sistemului complex, atunci nici sistemul complex nu este optimal. n acest caz, subsistemele componente trebuie s-i sacrifice optimalitatea ideal (pe care ar putea-o avea n cazul n care ar fi un subsistem izolat) pentru a asigura optimalitatea sistemului complex din care face i el parte.

d. Principiul incertitudinii (F. Stnciulescu, 1982) susine c n cazul sistemelor complexe, compuse din mai multe subsisteme interconectate, starea unui subsistem i relaiile de interaciune cu celelalte subsisteme, -componente ale sistemului complex-, pot fi simultan determinate i analizate numai pn la un anumit grad de acuratee, cu o anumit incertitudine.

Desigur c mai sunt i alte definiii care merit a fi amintite aici (Joldi V.i colectiv, p.124):

- Sistemul Informatic este ansamblul structurat de elemente interconectate funcional avnd rolul de automatizare a procesului de culegere, prelucrare i de obinere a informaiilor necesare procesului decizional; din punct de vedere structural el este inclus n sistemul informaional.

- Sistemul Informatic este o parte a sistemului informaional, adic acea parte care cuprinde culegerea, verificarea, validarea, transmiterea, stocarea i prelucrarea automat a datelor din cadrul sistemului informaional.

Din punct de vedere al Tehnologiei Informaiei, n momentul de fa ne aflm n perioada de trecere de la prelucrarea datelor la prelucrarea cunotinelor, adic n perioada de trecere de la Data Processing Systems la Knovvledge Information Processing Systems (DPS - KIPS). Acest lucru impune trecerea tehnologic radical care se realizeaz prin trecerea de la sisteme electronice care calculeaz i stocheaz date, la sisteme

30


ultraperformante care raioneaz, prin intermediul inteligenei artificiale, i informeaz. Aceste calculatoare sunt de fapt calculatoarele generaiei a cinci-a.

- Sistem Informatic integrat - specific unui anumit domeniu de activitate (economic, financiar, bancar etc.) este acel sistem care asigur introducerea unic a datelor i prelucrarea multipl a acestora, n funcie de diversele cerine ale utilizatorilor.

- Tehnologia Informaiei este o noiune global, des utilizat astzi, care descrie combinaia dintre tehnologiile de calcul (formate din ansamblul hardware i software) i tehnologiile de comunicaie (formate din reele de transmitere a datelor, imaginilor i a vocii).

Structura Tehnologiei Informaiei este prezentat n figura 7.

Figura 7. Structura Tehnologiei Informaiei (Sursa: Jolde, 2009, pg. 125)

2.3.3.1. Tipuri de sisteme informaionale

O clasificarea a sistemelor informaionale se poate face n funcie de criteriul de clasificare ales de utilizator prezentnd mai nti criteriul de clasificare urmat de lista de tipuri de sisteme informaionale*.

1. Dup modul de prelucrare a datelor exist sisteme informaionale: cu prelucrare manual; cu prelucrare mecanografic; cu prelucrare automat sau electronic; cu prelucrare mixt.

2. Dup modul de organizare a datelor exist sisteme informaionale: bazate pe fiiere clasice; bazate pe tehnica bazelor de date ierarhice, reea, relaionale, orientate obiect, neuronale etc.; mixte.

.......................................................................................

* Adaptat dup Jolde R., Ilean I., Ceuca E., Op. Cit. p. 125-150

3. Dup gradul de centralizare exist sisteme informaionale: centralizate;

31


descentralizate.

4. Dup obiectivele urmrite prin sistemul informaional exist sisteme informaionale: - pentru automatizarea activitilor de rutin; - pentru informarea conducerii; - pentru sprijinirea proceselor de comunicare; - pentru sprijinirea procesului decizional/actului managerial; - pentru sprijinirea grupurilor de lucru, inclusiv a experilor; - pentru sprijinirea top-managerilor; - pentru instruirea i perfecionarea personalului.

5. Dup elementul supus analizei sistemele informaionale sunt: orientate spre funcii; orientate spre procese; orientate spre date; orientate spre obiecte; orientate spre mesaje sau comunicri; orientate spre informaii tiinifice; orientate spre cunotine specializate; orientate spre instruire i educaie.

6. Dup metoda folosit n analiza i proiectarea sistemelor exist sisteme informaionale:

- dezvoltate dup metoda sistemelor; - dezvoltate dup metoda clasic a ciclului de via a sistemelor; - dezvoltate dup metoda structurat; - dezvoltate dup metoda orientat-obiect; - dezvoltate dup metoda rapid (RAD - Rapid Applicatior Development); - dezvoltate dup metoda echipelor mixte (JAD ~ Joim Application Design); - dezvoltate dup metoda participativ (PD - Participative Development); - dezvoltate dup metoda prototipurilor (metoda prototipizrii)

7. Dup gradul de dispersie a resurselor sistemului informaional exist urmtoarele tipuri de sisteme informaionale: locale, cu subtipurile:

- bazate pe sala calculatorului central; - bazate pe calculatoare individuale; - bazate pe reea local; distribuite, cu subtipurile: - de prelucrare a datelor distribuite; de prelucrare distribuit a datelor.

8. Dup beneficiarii activitii de informatizare exist urmtoarele tipuri de sisteme informaionale:

orientate spre utilizatori finali; orientate spre factori de decizie; orientate spre utilizatori finali informatizai; orientate spre manageri informatizai.

9. Dup forma de exercitare a responsabilitilor de coordonare a activitilor de informatic exist sisteme informaionale:

coordonate de componente informatice proprii (centre de calcul, staii de calcul, oficii de calcul); coordonate prin centre informaionale;

32


coordonate prin teri: acest tip este cunoscut i sub numele de servicii externalizate (outsourcing).

Dac folosim abrevierile: PS = Problem Structurat; OC = Obiective Clare; ON = Obiective Neclare; CUC = Cerinele Utilizatorilor Clare; CUN = Cerinele Utilizatorilor Neclare, atunci avem clasificarea de la punctul 10.

10. Dup gradul de structurare a problemei de rezolvat, modul de formulare a obiectivelor sistemului informaional i cerinelor utilizatorilor exist urmtoarele tipuri de sisteme informaionale:

- perfect structurate (PS+OC+CUC); - aproape structurate (PS+OC+CUN); - parial structurate (PS+ON+CUN); - total nestructurate (ON+CUN); - complexe (incertitudine multipl).

11. Dup gradul de integrare exist sisteme informaionale: neintegrate, numite insule de informaii; parial integrate, cu subtipurile:

- integrate pe orizontal, la acelai nivel decizional; - integrate pe vertical, la nivel de component a sistemului informaional (de regul funcie); total integrate i pe orizontal i pe vertical, cu subtipurile: - cu integrare pe principiul fiierelor clasice; cu integrare pe principiul bazelor de date.

12. Dup tipul de structur organizatoric exist urmtoarele tipuri de sisteme informaionale:

- grefate pe structura funcional a unitii; - structurate pe compartimente sau departamente;

13. Dup tipul calculatoarelor care stau la baza sistemului informatic exist urmtoarele sisteme informaionale:

- bazate pe calculatoare foarte mari (supercalculatoare); bazate pe calculatoare mari (mainframe);

- bazate pe minicalculatoare; - bazate pe microcalculatoare.

14. Dup gradul de automatizare a activitii de analiz i proiectare, sistemele informaionale sunt:

dezvoltate pe baza analizei i proiectrii clasice (manuale); analizate cu instrumente automate i proiectate clasic; bazate pe instrumente diverse de automatizare a analizei i proiectrii; dezvoltate cu instrumente de tip CASE: - CASE orizontal; - CASE vertical; - CASE integrat; - QPEN CASE; - EXPERT CASE.

33


15. Dup tipul reelei pe care se bazeaz sistemul informatic exist urmtoarele tipuri de sisteme informaionale: bazate pe LAN (Local Area Network); bazate pe MAN (Metropolitan Area Network); bazate pe WAN/IAN (World Area Network / International Area Network).

16. Dup generaiile de calculatoare (x), limbajelor de programare (y) i reelelor (z) utilizate n sistemul informatic: sisteme de tipul xyz.

Exemplu : 341 = generaia 3 de calculatoare, 4 de limbaje de programe i l de reele de calculatoare.

34


Figura 2.6 Componentele mediului de lucru ale sistemelor informaionale

(Sursa: Oprea D., 1999, pg.43 i Jolde R., Ilean I., Ceuca E., Op. Cit., pg.128)

Din punct de vedere conceptual, cunoaterea evoluiei formelor de existen a sistemelor informaionale, ajut la evidenierea diferenelor dintre acestea.

2.3.3.2. Tipuri de sisteme informatice

Dup natura prelucrrilor efectuate asupra datelor i informaiilor se cunosc patru tipuri de sisteme informatice:

a. sisteme de prelucrare a tranzaciilor TPS (Transaction Processing Systems); b. sisteme informatice de conducere MIS (Management Information Systems) i MRS (Management Reporting Systems); c. sisteme suport de decizie DSS (Decision Support Systems); d. sisteme de asistare a executivului (sisteme suport ale executivului) ESS (Executive Support Systems sau Expert Support Systems). n totalitatea lor,

aceste tipuri de sisteme, formeaz sistemul informatic al organizaiei economico-sociale (figura 8).

35


Figura 8. Sistemul informatic al organizaiei

(Sursa: Jolde R., Ilean I., Ceuca E., Op. Cit., pg.131) Scopurile acestor sisteme pot fi sintetizate astfel: a. Sistemul de prelucrare a tranzaciilor (TPS) asigur nregistrarea curent a comenzilor diverilor clieni, facturile cu acetia, evideniaz nivelul stocurilor de materii prime i materiale, evideniaz produsele finite ieite din procesul de fabricaie etc. Acest sistem are rolul crerii bazei (sau bazelor) de date ce vor fi valorificate de celelalte sisteme.

b. Sistemul informatic de conducere (MIS/MRS) (sau de management) sintetizeaz datele detaliate de TPS n nite rapoarte standard necesare conductorilor de nivel mediu. Exemple de rapoarte standard: sarcinile planului de producie, valoarea bugetului alocat (ncadrarea n acesta) etc.

c. Sistemul suport de decizie (DSS) are rolul de a asigura cele mai eficiente mijloace de analiz a proceselor i fenomenelor economice. Acest sistem are rolul de a sprijini conductorii de nivel mediu, n analizarea diverselor probleme aprute n cadrul organizaiei, probleme care au aprut ca reacie la direciile de dezvoltare ale organizaiei.

d. Sistemul suport al executivului (ESS) prezint informaia ntr-un formular prestabilit i ajut conductorii de nivel nalt s conduc aciunile organizaiei i totodat, s asigure dezvoltarea ei pe baza unor proiecte strategice.

Sistemul informaional de management (SIM) este o metod organizat de asigurare cu informaii interne i externe referitoare la operaiile trecute, prezente i viitoare ale organizaiei, pentru a sprijini luarea i aplicarea deciziilor; presupune proceduri, echipamente i oameni implicai n culegerea, transmiterea, prelucrarea i disponibilizarea informaiilor.

Aa cum am mai artat, indiferent de nivelul i complexitatea lor SIM au urmtoarele componente mai importante: intrrile n sistem, prelucrrile de date, stocurile de date i informaii, ieirile din sistem, controlul operaiunilor din sistem.

Sistemele informatice de conducere genereaz trei categorii de rapoarte de ieire: 1. Rapoarte periodice: ntocmite la intervale regulate de timp (rapoarte zilnice,

sptmnale, lunare, trimestriale etc.), ele avnd importan deosebit n scopuri comparative.

2. Rapoarte de excepie: care au rolul de a atrage atenia asupra evenimentelor i/sau aciunilor neobinuite. De exemplu, vnzri sub previziunile departamentului de marketing.

3. Rapoarte la cerere: care se furnizeaz la cererea expres a conductorului. De exemplu, situaia femeilor angajate n organizaie.

2.3.3.3. Sisteme suport de decizii Sistemul Suport de decizii - este sistemul de aplicaii informatice care asigur

informaii, orientate pe decizii, informaii necesare conductorilor. Cnd un astfel de sistem este utilizat direct de ctre conducerea executiv a organizaiei se numete sistem de informare

36


executiv. Sistemul suport de decizii este un instrument aflat la ndemna managerului, instrument care-i furnizeaz informaii extrem de utile pentru declanarea actului decizional, sistem care a fost proiectat pentru situaii de luare a deciziilor care nu au fost prevzute n avans.

Sistemul de suport de decizii asigur una (sau mai multe) din urmtoarele tipuri de suporturi decizionale:

1. Identificarea problemelor i/sau oportunitilor de luare a deciziilor, 2. Identificarea soluiilor i/sau deciziilor posibile, 3. Accesul la informaiile necesare rezolvrii problemei sau lurii deciziei, 4. Analiza deciziilor posibile (cu indicarea procentelor de reuit).

Deoarece sistemul suport de decizii ajut factorii decideni n analiza situaiilor neprevzute, interesul oricrui conductor pentru un astfel de sistem este extrem de mare. Baza de date a organizaiei conine date i informaii de detali informaii agregate i informaii de excepie care pot fi accesate de manager pr intermediul sistemului suport de decizii, sistem care este capabil s genere; informaii pentru cazurile limit, informaii care vor reprezenta suportul penti deciziile nestructurate. Sistemul suport de decizii bine proiectat trebuie s dt rspunsuri pertinente la multe tipuri de probleme neateptate, probleme care p< avea un efect ireversibil. Problemele mari ce pot s apar sunt stabilite de o echif de specialiti n domeniu, iar sistemul suport de decizii ajut aceast nume colectiv, prin utilizarea unor computere interactive (legate n reea) i program specializate destinate acestei munci, un astfel de sistem este un instrument flexib pentru analizarea datelor i obinerea unor rapoarte care nu au form fix (prestabilit).

Un sistem de suport de decizie este compus din urmtoarele patru pri componente: 1. Utilizatorul -sau persoana care ia decizii (managerul), 2. Software ul, - sau programul utilizat, software-ul fiind compus din sistemul de operare la care se adaug programele background care utilizeaz procedurile operaionale i, care trebuie s aib o interfa prietenoas cu meniuri adecvate i liste de comenzi uoare, la nivelul managerului, 3. Datele - stocate ntr-o baz de date cu date interne i externe, furnizate din prelucrarea bazei de date, cu datele proprii organizaiei i cele furnizate de institutele de cercetri n domeniul marketing-ului ori instituiile guvernamentale, 4. Modelele decizionale - care dau sistemului suport de decizii capacitatea lor analitic. Modelele decizionale sunt de tip: strategic, tactic i operaional. 2.3.3.4. Sistemul suport al executivului (SSE)

Sistemul Suport al Executivului - este sistemul ultraspecializat, proiectat pentru decidenii de nivel nalt, ce permite acestora s acceseze direct informaii referitoare la performanele organizaiei*. . Un astfel de sistem este prevzut cu sisteme software de comunicare direct a managerului cu toi factorii decideni ai organizaiei. Sistemul acesta poate avea chiar forme structurate pentru a ajuta managerii s-i materializeze propriile gnduri, nainte de a transmite electronic ceea ce au de transmis. Acest sistem este proiectat pentru a extrage date att din interiorul organizaiei, ct i din afara ei (cum sunt tirile de afaceri, teletext etc.). Obinerea

37


informaiilor exterioare permite organizaiei s caute evenimente legate de competiia de pia, tiri relevante legate de dezvoltarea afacerii.

Sistemul suport al executivului se proiecteaz pentru fiecare beneficiar n parte i are un caracter de unicat. El conine un volum important de cercetare de ultim or i cele mai noi modele matematice i statistice, modele ale jocurilor strategice, inteligen artificial etc.

Pentru a putea nelege mai bine rolul sistemelor SSE s ne imaginm, de exemplu, urmtorul scenariu. S presupunem c n zilele anterioare managerul s-a confruntat cu serioase rmneri n urm la ncasrile pentru comenzile onorate de societate, n acest caz va consulta activitatea financiar-contabil a unitii i va observa procentul de cretere al ncasrilor pe ziua precedent. Dac procentul nu-1 satisface va decide s afle detalii legate de aceast problem. Aceste detalii le va solicita prin opiuni de meniu, apsarea unor combinaii de taste sau efectund click cu mouse-ul n regiunile prevzute de sistem. Dac ofer i date referitoare la perioada de timp pentru care dorete detalierea, atunci pe ecran vor fi afiate informaii despre conturile creditoare/active exprimate numeric i/sau grafic. La nevoie poate solicita i informaii comparative referitoare la dou perioade de timp alese.

Poate solicita lista clienilor datori ntr-un interval de timp sau lista celor cu datorii mai mari de valoarea V sau/i mai mult de T (zile).

Consultnd situaiile oferite de SSE, directorul executiv ia decizii care s conduc la determinarea clienilor s-i plteasc aceste datori, astfel:

- Ia legtura telefonic cu clientul (dac e un client tradiional), reamintindu-i c n trecut nu s-au ntmplat ntrzieri; - Dac e necesar, stabilete nite termene de plat n trane; - D dispoziie directorului economic s creeze o serie de faciliti de recuperare parial a datoriilor, sau dimpotriv, s nu mai livreze pe viitor clientului nici un serviciu, pn nu-i achit toate restanele; - D dispoziia ruperii oricror colaborri viitoare (este msura cea mai dur i ea trebuie ocolit); - Dispune recuperarea pe cale juridic a datoriilor etc. Aceste sisteme permit factorilor decideni, aflai la nivelul cel mai nalt de conducere a

firmei, s acceseze toate informaiile referitoare la performanele companiei. Ele dispun i de pot electronic (e-mail), legtur la Internet i sisteme rapide de comunicaie (telefon fix i mobil, fax, teletext etc.) pentru a putea comunica n timp real cu ali factori decideni. Apelnd la serviciile tirilor de afaceri oferite prin Internet, managerul poate afla multe informaii externe sistemului care pot s-i influeneze deciziile.

2.3.3.5. Birotica Birotica reprezentat prin sistemele informatice de birou este proiectat s ajute

personalul societilor comerciale s culeag, s stocheze, s prelucreze i s difuzeze datele din sistemul obiect.

Birotica mbrac dou aspecte: a. aspectul hardware, cuprinznd echipamente de calcul (PC),

telecomunicaii (roboi telefonici), imprimante, faxuri, telexuri, aparatur de copiere, nregistrare (magnetic, opto-electronic), video-telefoane, multimedia etc.

b. aspectul software, cuprinznd gama produselor MSOFFICE (editorul

38


Word, calcul tabelar EXCEL, produse de prezentare PowerPoint i SGBD-ul ACCESS), programe de agend electronic, pot electronic, programe de accesare pe Internet etc.

Birotica include de asemenea, programe de calcul tabelar, editare de texte

(memoreaz, actualizeaz i listeaz documente ce conin text i imagine) i diverse

formule de prezentare (realizeaz filme ce conin sunete i imagine, memoreaz o

planificare de activiti sau simple date personale).

2.4. Rezumatul unitii de studiu De mii de ani ncoace, inteligena uman prin creaie a contribuit la complexitatea vieii aducnd noi valene i sensuri ale acesteia. n etapele dezvoltrii umanitii, cunotinele acumulate au format baza pentru noi creaii, astfel nct fiecare din descoperirile anterioare se gsesc n codul genetic al noilor descoperiri. n permanen, Omul a ncercat s aduc mbuntiri condiiei sale astfel ca rodul creaiei s se materializeze ntr- o prelungire a capacitilor sale fizice i intelectuale. Dar nimic din ce s-a creat pn acum nu a nlocuit omul ca factor unic de creaie i inovare.

Astfel, Peter Drucker n Societatea postcapitalist (Ed.Image,1999) considera c n secolul XXI, resursa economic de baz nu mai este capitalul, nici resursele naturale, nici munca, ci cunoaterea.

De asemenea academicianul Mihai Drgnescu n lu

Date post:	28-Nov-2015
Category:	Documents
Upload:	claudia-loredana
View:	127 times
Download:	8 times

Sisteme Informatice Financiar Bancare_Jucan_2013

Documents