Metodologia cercetrii Adrian Roan

Argumente

Toate lucrurile ce se cunosc au un numr: fr numr nu ar fi cu putin s cunoatem sau s gndim nimic(Philolaos, Fragmente din presocratici, sec V .e.n, cit. Din U. Eco, Istoria Frumuseii, Ed. Rao, 2005)

Aplicarea conceptelor statistice n viaa de zi cu ziCineva care dorete s cumpere un CD i ascult cteva zeci de secunde pentru a se decide model staistic bazat pe eantionare i decizie probabilistDecizia de a ne cstori cu cineva sau alegerea unei profesii decizii de natur statistic probabilist

De fapt ce facem ?

Estimm o serie de caracteristici i facem predicii i facem predicii asupra ansei de succes a deciziei pe care o lum!!!!!!!!!

Trei modaliti netiinifice de fundamentare a cunoaterii (Spata, 2003)Tradiionalismul sau argumentul autoritiiRaionalismulBunul sim sau experiena comun

Tradiionalismul sau argumentul autoritiiContext social sau culturalObinine sau superstiiiNu suntem contieni de sursa cunotinelor noastreLa baza informaiei se afl o fiin autoritarnelegere mai rapid a situaiei, ns:Soluii i adevruri prestabilite care uneori reflect interese subiective sau limite personale

Raionalismul

Deducia- de la un principiu general pentru a se ajunge la anumite concluzii specifice:Toi oamenii sunt morali. Politicienii sun oameni. Politicienii sunt morali.Se respect criteriile logice foramel, ns adevrul nu se mai susine.

Bunul sim sau experiena comun

Numrul repetiiilor favorizeaz nvarea colar spune simul comunOare aa s fie ?Efectul repetiiei este influenat de numeroi factori :ObosealDurata i frecvena pauzelorNivelul de stres etc

Bunul sim sau experiena comunDe exemplu, bazndu-ne pe acest suport am fi tentai s apreciem c o persoan care sufer o criz ntr-un spaiu public , are mai multe anse s primeasc ajutor deac este mai mult lume n jur. n realitate, din punct de vedere tiinific are un loc un fenomen care se numete al difuziunea responsabilitii.

Utilitatea statisticii Statistica nu este un adaos recent n practica i cercetarea psihologic Francis Galton (1882-1911) a propus termanul de psihometrie. n ncercarea de a-i demonstra teoria, Spearman a dezvoltat analiza factorial, o procedur statistic aprut n cmpul aplicativ al psihologiei dar utilizat n prezent n numeroase alte domenii

Utilitatea statisticiiRaymond B. Cattel (1905-1998) a dezvoltat un model factorial al personalitii, care st la baza unuia dintre ele mai cunoscute chestionare de personalitate (Cattel 16 PF).Karl Pearson (1857-1936) a fundamentat calculul de corelaie i este considerat unul din principalii promotori ai analizei statistice riguroase n studiul comportamentului uman.

Argumente n sprijinul ideii c utilizarea statisticii face parte integrant din activitatea curent a unui psiholog, psihopedagog:una dintre cele mai obinuite ipoteze ale psihicului este, probabil, aceea de a utiliza teste n evaluarea unor caracteristici psihice. statistica este direct i total implicat n acest aspect profesional. n faza de elaborare a testului, alegerea itemilor (ntrebrilor) i evaluarea consistenei interne (stabilirea calitii de instrument de msurare psihic), se bazeaz pe proceduri statistice. n faza de utilizare, se utilizeaz proceduri statistice pentru fixarea etaloanelor de raportare a scorurilor individuale. Chiar i atunci cnd cnd se utilizeaz un instrument de evaluare complet pregtit pentru aplicare, nu este admisibil s o fac fr a nelege fundamentarea statistic a acestuia ca instrument psihologic. De fiecare dat cnd are de a face cu un instrument nou, psihologul este obligat s se informeze asupra calitilor sale psihometrice, pentru a avea garania c acesta corespunde exigenelor profesionale i nevoilor sale curente. Este de la sine neles c are nevoie de statistic, cu att mai mult, n situaiile n care dorete s elaboreze el nsui un test psihologic, ceea ce face parte din competena profesional a oricrui psiholog.

Utilitatea statisticiiselecia psihologic este un domeniu de aplicabilitate larg rspndit i care se bazeaz puternic pe aportul statisticii. cu ajutorul ei se pune n eviden calitatea prognostic (predictiv) a unuia sau mai multor teste luate mpreun (baterie), se fixeaz pragul de respingere se constituie scorurile individuale pe baza crora se ia o decizie de selecie.

Utilitatea statisticiiOrice problem pe care i-o pune un psiholog,psihopedagog devenit subiect de cercetare, nu poate fi rezolvat n afara utilizrii unor proceduri statistice adecvate. probleme de genul: exist o diferen ntre performanele memoriei de lucru la dou categorii de subieci cu dizabiliti?, exist o influen real a unei anumite condiii asupra strii psihice, atitudinii, performanei, unor copiilor cu dizabiliti cognitive?, i multe altele de acelai gen, nu pot fi rezolvate fr ajutorul statisticii.

Utilitatea statisticiiChiar i atunci cnd se dedic unei activiti cu orientare puternic individual, cum este psihoterapia, nu este posibil dispensarea de statistic. este necesar, de exemplu, pentru evaluarea eficienei unei noi metode terapeutice, comparativ cu o alt metod, pentru identificarea anumitor condiii care pot influena eficiena edinelor de terapie (ora zilei, similaritatea de sex dintre paciant i terapeut etc.).

European Federation of Psychologists Associationswww.efpa.beCunotiine teoretice

Abiliti i competene practice

Capaciti de cercetare tiinific

Integrarea n mediul tiinific profesional l oblig pe orice profesionist s utilizeze metodele statistice n elaborarea studiilor proprii sau n lectura i nelegerea studiilor din literatura de specialitate. n opinia lui Huck (2004), pmntenii se mpart n trei categorii: cei care fac cercetare tiinific; cei care nu fac cercetare, dar se confrunt cu rezultatele altora i cei care nici nu fac i nici nu se ntlnesc cu rezultatele cercettorilor.

Aproape: orice psiholog,psihopedagog face parte din prima categorie, orice psiholog, psihopedagog face parte din a doua categorie nimeni nu se poate numi psiholog dac face parte din a treiacategorie.

De ce este important procesul de msurare n munca noastr ?

a ajunge la concluzii i

a susine raionamente

Cum realizm acest lucru ?Cunoaterea tipurilor de transformri la care putem spune n mod legitim valorile rezultate prin msurare. De exemplu, dac am msurat distana n centrimetri, tim c o putem transforma n inch prin aplicarea unor reguli, fr a altera semnificaia valorilor. Sau, n cazul grupului de tinere fete, dac am msurat culoarea ochilor i am atribuit valorile 1, 2 i 3 pentru fiecare culoare, vom ti c nu putem calcula media culorii ochilor grupului, aa cum putem calcula media de nlime a acestuia.

Cum realizm acest lucru ?Evitarea concluziilor lipsite de sens. De exemplu, dac azi sunt afar 20 de grade C i ieri au fost doar 10, nu putem spune c azi este de dou ori mai cald, ci c este cu 10 grade mai cald dect ieri. Alegerea procedurilor statistice adecvate datelor numerice i scopurilor pe care ni le propunem. De exemplu, nu vom putea alege proceduri de tip metric (cantitativ) atunci cnd variabila dependent este de tip nonmetric (calitativ).

Statistica opereaz cu valori, numerice sau de alt natur, care rezult dintr-un proces de msurare. Dar numerele, dei au aceeai form, nu sunt asemntoare unele cu altele. Ele pot avea diferite semnificaii sau proprieti n funcie de tipul de msurare din care rezult. n funcie de cantitatea de informaie pe care o reprezint valorile, ca rezultat al procesului de msurare, putem distinge mai multe tipuri de scale de msurare (Stevens, 1964): nominal, ordinal, de interval i de raport. Aceste scale trebuie nelese ierarhic, ordonate dup anumite criterii care se refer la sistemul de msurare, astfel nct, fiecare scal include criteriile tuturor scalelor inferioare.

Scala nominalO msurare pe scal nominal nseamn a plasa obiectele n diferite clase.

n acest caz, o valoare nu este cu nimic mai mare sau mic dect alt valoare.

Un exemplu la ndemn este valoarea atribuit genului. Ea poate fi codificat cu M sau F, ori, la fel de bine cu 2 sau 1. n acest caz, respectivele valori nu sunt dect simboluri ale unei anumite caliti pe care o ia caracteristic de gen a unei persoane. Cu alte cuvinte, ntr-un asemenea caz 2 nu nseamn c este mai mult sau mai bun dect 1 ci doar faptul c este diferit de acesta. Vom observa c ambele codificri de mai sus sunt arbitrare, n locul lor putnd utiliza orice alte simboluri, pe o baza de convenie.

Alte exemple de variabile exprimate pe scale nominale:bolile psihice (paranoia, depresia, nevroz etc.)categoriile de dizabilitate cognitiv tipurile temperamentale (sanguin, coleric, flegmatic, melancolic), specialitatea universitar (psihologie, chimie, matematic etc.), lateralitatea (dreptaci, stngaci), religia (ortodox, catolic, etc.).

Valorile de tip nominal pot fi, la rndul lor, de dou feluri: De identificare, atunci cnd o valoare are rolul de codificarea intensitii, referindu-se n mod unic la o anumit persoan (codul numeric personal, sau un numr de identificare n cadrul unui experiment psihologic, de ex.). Aceast form este nerelevant din punct de vedere propriu-zis statistic, dar este extrem de util ca variabil ajuttoare n manipularea i organizarea datelor pentru prelucrare.

Categoriale, atunci cnd desemneaz forme pe care le ia o variabil (tipul de liceu absolvit: teoretic, industrial, artistic; tipurile temperamentale: sanguin, coleric, flegmatic, melancolic, etc.). Aceast form este n mod obinuit ntrebuinat n psihologie, ori de cte ori ete necesar repartizarea subiecilor n diverse clase sau categorii, n funcie de prezena sau absena anumitor caracteristici.

Scala nominalvalorile msurate pe o scal de tip nominal au un caracter calitativ

nu suport operaii numerice, altele dect cele de sumarizare (numrare, procente).

Scala ordinalValorile plasate pe o scal de tip ordinal au o anumit semnificaie cantitativ. O anumit valoare este mai mare sau mai bun dect alta, aflat sub ea. Implicit, ea poate fi mai mic sau mai puin bun dect alt valoare, aflat deasupra ei. Dac o anumit persoan este mai preferat dect alta, i atribuim primei valoarea 1 iar celei de-a doua valoarea 2, atunci cele dou valori se exprim pe o scal de tip ordinal, care indic doar ordinea preferinei i nu msura intensitii acestei preferine. S ne imaginm c am avea, pe aceeai scal de evaluare, un numr de 6 indivizi. Cel care s-ar plasa pe scala de preferine pe poziia a 6-a, nu ar fi de ase ori mai preferat ci doar pe a asea poziie pe scala de preferine. Un alt exemplu ilustrativ ar putea fi evaluarea satisfaciei profesionale pe o scal cu 10 trepte, unde 10 ar fi nivelul de satisfacie cel mai ridicat.

Scala ordinalPe o scal de tip ordinal putem ti ca 2 nseamn o satisfacie mai mare dect 1, sau c 10 este mai mare dect 9, fr a putea spune cu ct. Mai mult, nu putem ti nici dac distana dintre 1 i 2 este egal sau nu cu distana dintre 9 i 1. Exemple: ordinea de rang la nivelul unui anumit grup n funcie de ierarhia notelor colare, ordinea la natere.

Variabilele ordinale pot fi i ele de tip categorial, atunci cnd grupurile definite de valorile variabilei pot fi aranjate ntr-o ordine natural. De exemplu: valorile asociate vrstei astfel: 1=20-30 de ani, 2=31-40 de ani, 3=41-50 de ani, sau apartenena la o anumit categorie valoric, rezultat prin evaluarea la un examen cu calificative (foarte bun, bun, mediu, ru, foarte ru).

Scala ordinaln concluzie, numerele de tip ordinal ne spun dac o valoare este mai mare sau mai mic dect alta, dac o anumit calitate este prezent ntr-o msur mai mare sau mai mic, fr a putea preciza care este diferena de cantitate a caracteristicii msurate. Ca urmare, valorile de tip ordinal au, ca i cele de tip nominal, o semnificaie calitativ i nu una cantitativ.

Scala de interval O variabil msurat pe o scal de interval ne ofer informaii nu doar despre ordinea de mrime, ci i despre dimensiunea exact a caracteristicii msurate.

Valorile de acest tip au un caracter cantitativ, exprimat numeric, iar intervalele dintre ele sunt egale.

Scala de interval- exemple temperatura, msurat pe o scal Celsius. Dac ntr-o zi se msoar 5 grade iar n ziua urmtoare 10 grade, se poate spune cu precizie c a doua zi a fost cu 5 grade mai cald;

coeficientul de inteligen msurat, s zicem, prin numrul de rspunsuri corecte la un test. n acest caz, un rezultat de 30 de rspunsuri corecte este cu 10 uniti mai mare dect 20 sau cu 5 uniti mai mic dect 35;

scorurile la testele de personalitate.

Scala de intervalCeea ce este caracteristic valorilor msurate pe scal de interval este absena unei valori 0 absolute.

Cu alte cuvinte, valorile de acest tip nu ne permit evaluri de genul : O temperatur de 10 grade este de dou ori mai mare dect una de 5 grade sau, O persoan care a obinut un scor de 30 de puncte este de dou ori mai inteligent dect una care a obinut 15 puncte.

Aceasta, deoarece nici temperaturile msurate pe scala Celsius i nici inteligena nu au valoare 0 absolut (dac acceptm c nici un om viu nu are inteligen nul).

Msurarea prin scale de intervalPosibilitatea msurrii pe scale de interval n psihologie face adesea obiectul unor controverse. Aceasta, mai ales din cauz c cele mai multe dintre variabilele psihologice sunt expresia unor evaluri subiective, fapt care face greu de demonstrat egalitatea intervalelor dintre dou valori consecutive.

Uneori, chiar i n cazul unor msurtori extrem de exacte este dificil de asumat acest lucru. De exemplu, dac msurm iubirea la un eantion de cupluri care se plimb, prin durata strngerii n brae, nu putem fi siguri c diferena de iubire dintre cei care se strng n brae 5 minute i cei care se strng n brae 10 de minute este aceeai ca n cazul diferenei dintre 5 i 10 de minute.

Cu toate acestea, multe dintre msurtorile studiilor psihologice sunt asimilate scalei de tip interval.

Scala de raportValorile exprimate pe o scal de raport dein cel mai nalt grad de msurare.pe lng egalitatea intervalelor, specific scalei de interval, acest tip de valori se raporteaz i la o valoare 0 absolut (nu este posibil nici o valoare mai mic de 0). Din acest motiv, este permis aprecierea raportului dintre dou valori.

Scala de raport-exempledac ne referim la temperaturi, atunci scala Kelvin, este un bun exemplu (0 Kelvin este temperatura minim absolut) timpul numrul de rspunsuri corecte sau de erori, la un test psihologic.

Consideraii

n psihologie puine sunt variabilele acceptate ca fiind msurat pe scal de raport, deoarece sunt puine situaiile n care avem de a face cu caracteristici ce pot lua valoarea 0 absolut.

ConsideraiiDac lum n considerare proprietile numerice i tipul de transformri suportate de fiecare scal de msurare, atunci ordinea cresctoare a acestora este nominal-ordinal-interval-raport.

Din acest punct de vedere se poate chiar spune c scalele de msurare se plaseaz pe o scal ordinal.

Scale de msurare, exemple comentateAvem o variabil numeric (s zicem coeficientul de inteligen, msurat n uniti QI), pe care o transformm n clase sau categorii (frecvene grupate). Asta presupune c am creat o nou variabil care prezint o alt valoare (cea atribuit clasei) corespunztoare fiecrei valori originale. De exemplu, pentru orice valoare QI ntre 85-89, atribuim valoarea convenional l, pentru valorile cuprinse ntre 90-94, atribuim valoarea 2, .a.m.d. ntrebarea este, pe ce scal sunt reprezentate valorile corespunztoare claselor de frecvene grupate?Rspuns: Ordinal categorial

Argumente:Valorile atribuite claselor reprezint simple denumiri (etichete, indicatori numerici) ale acestora. Cu toate acestea, ele sunt legate de proprietile cantitative ale caracteristicii msurate, care prezint o variaie cantitativ ordonat natural. n acelai timp, utilizarea pentru acest tip de variabil a procedurilor statistice tipice pentru variabilele categoriale, nu este greit. Valorile corespunztoare grupelor de frecven nu au proprieti aritmetice. Nu putem calcula, n mod legitim, media lor, de exemplu.

Pe ce scal sunt reprezentate notele colare? S observm caracteristicile notelor i al modului de acordareDup regulamentul colar, notele se dau prin rapoarte la o gril de apreciere a cunotinelor care definete, chiar dac destul de vag, nivelul de cunotine corespunztor fiecrei note, de la 1 la 10; n principiu, atunci cnd profesorul pune nota, el trebuie s se raporteze la aceast gril i nu la fel n care a rspuns elevul prin comparaie cu un altul sau cu restul clasei. Ca urmare, teoretic, scala de msurare este de interval. Chiar dac nota 0 ar putea fi considerat ca absen total a cunotinelor, ea nu este oficial inclus n sistemul de notare, deci nu putem lua n considerare o scal de raport

n practic, tim c notele se acord pe o dubl baz, una prin raportare la criteriul impus de manual i alta, prin comparaia, inevitabil, pe care profesorul o face ntre elevi. Formal, suntem nevoii s nu ghidm dup criteriul oficial. n plus, notele au proprieti aritmetice recunoscute (se poate face media lor).Totui, n ciuda faptului c sunt msurate pe o scal de interval, adesea se prefer prelucrarea lor statistic cu proceduri neparametrice din cauza amplitudinii mici i formei anormale a distribuiei (fapt care nu schimb natura metric a scalei).

Avem un chestionar de evaluare a atitudinii fa de risc, s zicem. Fiecare item (ntrebare) este de forma: n ce msur suntei atras de experiene noi, neobinuite, cu rspunsurile: Foarte mic msur (1), Mic msur (2), oarecare msur (3), mare msur (4), Foarte mare msur (5). n acest caz, ce scal de msurare statistic se utilizeaz? (ordinal)Fiecare valoare are semnificaie prin raportare la celelalte i nu ca valoare n sine.

Dar, chestionarul nostru conine, s zicem, 30 de itemi similari cu cel de mai sus.Pentru fiecare rspuns subiectul primete un punctaj egal cu valoarea asociat (ntre paranteze). La urm, se calculeaz un scor de risc care exprim preferina pentru risc a fiecrui subiect. Pe ce scal se consider variabila scor de risc? Exist controverse teoretice cu privire la rspunsul la aceast ntrebare. Totui, rspunsul uzual este scala de interval dar exist i cercettori care consider c rspunsul cel mai adecvat este scala ordinal. Argumente pentru scal de interval: Valorile variabilei scor de risc nu rezult prin comparaia uneia cu cealalt, ci prin adiionarea punctuajului realizat de fiecare subiect, pe baza unei reguli identice pentru toi (etalon extern). Scorul astfel obinut se compune din uniti (puncte) abstracte, egale ntre ele. Ca urmare, cu acest scor se pot efectua transformri aritmetice uzuale.

Sper c nu v-am creat staisticofobie!!!!!!!!!!!!!!!!!!!