Analize i aplicaiiSPSS

Programul SPSS. Analize i aplicaiiConcepte statistice eseniale n analizele cu ajutorul SPSS-ului

Caracteristicile statistice reprezint nsuirile fenomenelor studiate. Astfel putem deosebi caracteristici variabile ca form de manifestare sau ca nivel de dezvoltare. Caracteristicile statistice care pot avea mai mult dect o singur valoare cu care variaz n funcie de o serie de factori se mai numesc i variabile statistice, iar formele de manifestare ale acestor caracteristici se numesc variante.Variabilele pot fi: dependente dac sunt spuse influenei altor variabile; independente dac sunt variabile ce influeneaz alte variabile; continue dac au un numr infinit al nivelurilor de msurare; discrete dac au un numr finit al nivelurilor de msurare.

Programul SPSS. Analize i aplicaiiConcepte statistice eseniale n analizele cu ajutorul SPSS-uluiVariabila. O variabil este orice concept care poate fi msurat i variaz. Exp. vrsta, genul etc. Ele apar n analizele SPSS pe coloane, n modul de lucru Data View.Cazurile. n mod normal apar n analizele SPSS ca fiind rndurile unei foi de calcul date. n psihologie, un caz este un individ care particip la studiu.Tipurile de variabile.Scoruri, atunci cnd o valoare numeric este atribuit unei variabile, pentru fiecare caz n parte din eantion. Aceast valoare numeric indic cantitatea sau valoarea caracteristicii (variabilei) n cauz. Astfel, vrsta este o variabil numeric, deoarece valoarea-scor indic o cantitate n cretere a variabilei-vrsta.Variabile nominale sau categoriale sunt msurate clasificnd cazurile n unul sau mai multe categorii. De exp., genul are dou categorii: masculin i feminin; naionalitatea: maghiar, german, turci, ucraineni etc. etc. Aceste variabile nu au nicio implicaie numeric. A spune c o persoan este de naionalitate geman, este echivalent cu punerea ei n categoria nominal.

Programul SPSS. Analize i aplicaiiConcepte statistice eseniale n analizele cu ajutorul SPSS-ului

Exist dou tipuri de tehnici statistice: descriptive i infereniale. Deci, calculul vrstei medii pentru un eantion de locuitori, sau numrarea locuitorilor de naionalitate maghiar sunt exemple de statistic descriptiv. Statistici bivariate sunt folosite atunci cnd relaia dintre dou (sau mai multe) variabile este descris. Statisticile infereniale se aplic pentru a rspunde la ntrebarea dac ne putem baza pe rezultatele obinute pe un eantion de cazuri.Fiecrei statistici descriptive i corespunde o statistic inferenial. Statistica descriptiv este importana pentru nelegerea tendinei datelor, iar statistica inferenial se ocup de ncrederea pe care o putem avea n rezultatele obinute. De exp. coeficientul de corelaie este un indicator statistic descriptiv indicnd direcia i intensitatea relaiei dintre dou variabile. Asociat acestui coeficient este statistica inferenial semnificaia coeficientului de corelaie.

Elemente de analiz statisticConcepte statistice eseniale n analizele cu ajutorul SPSS-ului

Scalele de msurare se refer la modalitatea de msurare.

Programul SPSS utilizeaz urmtoarele scale de msurare: Scal valorile numerice ale datelor se reprezint pe un interval sau printr-un raport. Exemplu: vrsta, venitul, temperatura, lungimea, timpul de rspuns. Variabilele reprezentate i msurate pe scal trebuie s aib valori numerice.

Nominale se utilizeaz atunci cnd valorile unei variabile reprezint valori de ordin neintrinsec n funcie de existena sau inexistena unei caracteristici. Exemplu: apartenena la o anumit categorie de funcii de ncadrare sau genul: 1 masculin, 2 feminin.

Ordinale (de ordin sau de rang) se folosesc atunci cnd valorile variabilelor reprezint categorii de ordin intrinsec care pot fi puse ntr-o anumit ordine de msurare. Exemplu nivelul de pregtire: sczut, mediu, nalt.

Programul SPSS. Analize i aplicaiincrcarea, editarea i transformarea datelor

La lansarea programului SPSS se deschide fereastra domeniului de editare a datelor SPSS Data Editor. Acest domeniu are dou componente: Data View i Variable View. Fereastra Data View conine tabela bazei de date mprit n linii i coloane. Liniile reprezint nregistrrile acesteia sau cazurile (cases), iar coloanele (cmpurile) reprezint variabilele distribuiei. n celulele de intersecie se afl valorile corespunztoare variabilelor pentru fiecare caz (case). Fereastra Variable View are drept funcie esenial crearea i editarea variabilelor.

Programul SPSS. Analize i aplicaiincrcarea, editarea i transformarea datelorTrecerea n fereastra Variable View se face executnd clic pe tab-ul corespunztor prezent n colul stnga-jos al ferestrei SPSS.Semnificaia coloanelor:Name: numele variabilelor (este format din minimum unul i maximum opt caractere, primul caracter s fie o liter).Type: tipul variabilelor.Width: numrul total de cifre (incluznd i partea zecimal) pentru partea ntreag.Decimals: numrul de cifre pentru partea zecimal.Label: eticheta variabilelor (descriptor explicit al acestora).Values: valorile pe care le poate lua variabila (utilizat doar pentru variabile categoriale).Missing: valori lips (valori existente care pot fi ignorate de SPSS).Columns: limea coloanei din Data Editor.Align: alinierea valorilor n coloan (stnga, centru, dreapta).Measure: scala de msurare a valorii.

Programul SPSS. Analize i aplicaiiCrearea unei baze de date

Pentru crearea unei baze de date proprii n SPSS, se procedeaz astfel:

Se definesc variabilele bazei de date.

Se introduc datele, pentru fiecare caz n parte.

Se salveaz baza de date (extensia specific este .sav).

Programul SPSS. Analize i aplicaiiS se ncarce n Data Editor, prin tastare, urmtorul set de date care conine punctele obinute de 9 studeni n urma aplicrii a dou teste.

Programul SPSS. Analze i aplicaiiIntroducerea datelor1. Definirea variabilelor n modul de lucru Variable View din Data View.Etichetarea (numirea) variabilelor: test1, test2 i gen. Gen este variabil categorial: 1=masculin, 2=feminin. Pentru a se seta aceste valori, se execut clic pe butonul din coloana Values.

2. Trecerea n modul de lucru Data View din Data Editor i ncrcarea datelor.

3. Salvarea bazei de date.

Programul SPSS. Analze i aplicaii Este de remarcat faptul c SPSS marcheaz datele nencrcate (sau lips) cu un punct. Acestea sunt numite Missing Values. Atunci cnd proceseaz datele, SPSS va exclude cazurile care au valori lips sau n funcie de model le va aproxima. Dac meniurile Edit i View ne ofer funcii comune i utile pentru copierea, mutarea, tergerea i afiarea datelor i variabilelor (Copy, Paste, Cut, Clear, Fonts, Grid Lines etc), nu acelai lucru se poate afirma despre meniul Data care merit o tratare special. Prin intermediul meniului Data pot fi definite proprietile variabilelor i ale datelor, pot fi inserate cazuri i variabile noi, seriile de date pot fi sortate, se pot aduga date din alte fiiere externe (Merge Files), liniile pot fi transformate n coloane i coloanele n linii (Transpose), pot fi identificate cazurile duplicate, se poate mpri baza de date n subgrupuri (Split File), se poate lucra cu cazuri cu greuti specifice (Weight Cases) etc.

Programul SPSS. Analze i aplicaii Sortarea datelor, pentru aplicarea procedurilor de analiz, prin intermediul opiunii Sort Cases din acelai meniu Data. Pentru exemplificare, vom presupune c dorim s sortm cazurile cresctor dup gen i descresctor dup nota obinut la testul 1. n acest sens, dup solicitarea Sort Cases se va selecta, n fereastra afiat, variabila Gen i se va transfera n caseta Sort by, dup care se va specifica opiunea Ascending n Sort order. Se repet procedura pentru variabila test1.

Programul SPSS. Analze i aplicaii Selectarea unor cazuri pentru aplicarea procedurilor de analiz separat, se poate realiza prin intermediul opiunii Select Cases din acelai meniu Data. Pentru exemplificare vom presupune c dorim s selectm pentru analize doar cazurile n care studenii au obinut la testul 1 un numr de puncte mai mare de 200 (test1>200). n acest sens, dup solicitarea Select Cases se va specifica n dialogul care va aprea variabila dorit (test1), dup care se va nscrie condiia n urmtorul dialog If

Relaiile dintre dou sau mai multe variabileTabele i diagrameAnalize statistice

O analiz univariant ce poate fi utilizat pentru analiza, practic a oricror date. Totui, o mare parte a cercetrii studiaz relaiile dintre dou sau mai multe variabile.O analiz statistic bivariant complet a datelor, necesit studierea tendinelor fundamentale ale datelor utiliznd tabele i diagrame.Metodele de prezentare a relaiilor bivariante includ crearea tabelelor de asociere, histograme compuse (diagrame cu bare grupate) i diagrame scatter.

Relaiile dintre dou sau mai multe variabileTabele i diagrameTipul tabelului sau diagramei, care este cel mai eficient pentru comunicarea relaiilor dintre date, depinde foarte mult de tipul datelor implicate. Dou variabile numerice, n general, vor fi cel mai eficient prezentate sub forma unei diagrame scatter. Dou variabile nominale sunt prezentate sub forma unui tabel de asociere.

Elemente de analiz statisticRelaiile dintre dou sau mai multe variabileTabele i diagrameExemplu: Elaborarea unui tabel de asociere i a unei diagrame cu bare compus. Aceasta va prezenta numrul de barbai i femei care au fost spitalizai sau nu anterior.

Relaiile dintre dou sau mai multe variabileTabele i diagrameRezolvare:Introducerea datelor- Definirea variabilelor in modul de lucru Variable View din Data View.- Etichetarea pentru stare_pacient, gen i frecvena.- Trecerea n modul de lucru Data View din Data Editor.

Ponderarea datelor n funcie de frecven, cu scopul ca cele patru celule s conin numrul de cazuri corespunztor- Se activeaz Data i se selecteaz Weight Cases...- Se selecteaz frecvena i se bifeaz caseta Weight cases by.

Crearea tabelelor asociate- Se selecteaz Analyze-Tables- Basic Tables... Afiarea frecvenelor cu procentaj din numrul total Analyze-Tables- Basic Tables... Se selecteaz variabila gen si se trece n Subgroups Down Statistics...- Tables% - Add Continue OK.

Elemente de analiz statisticRelaiile dintre dou sau mai multe variabileTabele i diagrameRezolvare:

Afiarea frecvenelor cu procentaj din suma coloaneiAnalyze Tables - Basic Tables...Se selecteaz variabila stare_pacient si se trece n Subgroups DownStatistics...- Col% - Add Continue OK.Dac se adun procentele de pe fiecare coloan, ele vor nsuma100%.

Diagrama procentual compus cu bare (suprapuse). - Se selecteaz opiunea Graphs Bar... Stacked Define - Se selecteaz stare_pacient i se activeatz butonul de pe lang eticheta Category Axis. - Se selecteaz gen i se activeatz butonul de pe lang eticheta Define Stacks by. - Se apas OK.

Elemente de analiz statisticRelaiile dintre dou sau mai multe variabileTabele i diagrameRezolvare:

7. Histogram compus (diagram cu bare grupate). - Se pondereaz cazurile dup frecvent Se activeaz Data i se selecteaz Weight Cases... Se selecteaz frecvena i se bifeaz caseta Weight cases by.

- Se selecteaz opiunea Graphs Bar... Clustered Define.

- Se selecteaz stare_pacient i se activeatz butonul de pe lang eticheta Category Axis.

- Se selecteaz gen i apoi butonul de pe lng eticheta Define Stacks.

- Se selecteaz % of cases i apoi OK.

Programul SPSS. Analize i aplicaiin continuare vom presupune c am adaugat tabelului i variabila vrsta.

Programul SPSS. Analize i aplicaiin continuare vor fi prezentate cele mai importante i frecvent utilizate opiuni ale meniului Analyze utilizndu-se exemplificri pe baza unor aplicaii practice relevante. Opiunea Case Summaries a submeniului Reports ofer o imagine de ansamblu asupra valorii indicatorilor statistici descriptivi ai unor variabile ce pot fi prezentai grupai pe baza altor variabile. S-au ales ca variabile Test1 i Varsta, iar pentru grupare Gen. La apsarea butonului Statistics apare urmtorul dialog Summary Report: Statistics prin intermediul cruia vor fi selectai indicatorii statistici dorii (exp. medie, mediana, modulul etc.).

Elemente de analiz statisticValorile medii de poziie i de structur Mediana Mediana (Me) reprezint valoarea central a unei serii statistice care mparte termenii unei seriei n dou pri egale. Jumtatea inferioar va conine termenii ale cror valori sunt mai mici dect valoarea medianei iar jumtatea superioar va conine termenii care au o valori mai mari dect valoarea medianei. Pentru a calcula mediana sunt necesare dou etape: 1) ordonm scorurile cresctor sau descresctor; 2) mprim numrul de scoruri (N) la 2.Dac N este par, atunci "mijlocul" distribuiei "cade" ntre scorurile situate la mijloc; dac N este impar, atunci mediana este chiar scorul situat la mijloc.1,2,2,2,2,3,4,4,4,6Fiind 10 scoruri (deci numr de subieci par, iar jumtatea lui 10 fiind 5), mediana se va gsintre scorurile din mijloc, deci ntre scorurile al 5-lea si al 6-lea. Deci, 2,5 este media dintre aceste scoruri din mijloc.Modulul Modulul (Mo) reprezint valoarea termenului dintr-o serie care are frecvena cea mai mare.n exemplul de mai sus, valoarea 2 este ntlnit cel mai frecvent (apare de 4 ori), decimodulul distribuiei noastre va fi 2.

Elemente de analiz statisticValorile medii de poziie i de structur Mediana Mediana (Me) reprezint valoarea central a unei serii statistice care mparte termenii unei seriei n dou pri egale. Jumtatea inferioar va conine termenii ale cror valori sunt mai mici dect valoarea medianei iar jumtatea superioar va conine termenii care au o valori mai mari dect valoarea medianei. Pentru a calcula mediana sunt necesare dou etape: 1) ordonm scorurile cresctor sau descresctor; 2) mprim numrul de scoruri (N) la 2.Dac N este par, atunci "mijlocul" distribuiei "cade" ntre scorurile situate la mijloc; dac N este impar, atunci mediana este chiar scorul situat la mijloc.1,2,2,2,2,3,4,4,4,6Fiind 10 scoruri (deci numr de subieci par, iar jumtatea lui 10 fiind 5), mediana se va gsintre scorurile din mijloc, deci ntre scorurile al 5-lea si al 6-lea. Deci, 2,5 este media dintre aceste scoruri din mijloc.Modulul Modulul (Mo) reprezint valoarea termenului dintr-o serie care are frecvena cea mai mare.n exemplul de mai sus, valoarea 2 este ntlnit cel mai frecvent (apare de 4 ori), decimodulul distribuiei noastre va fi 2.

Programul SPSS. Analze i aplicaiiSubmeniul Descriptives Statistics ofer posibilitatea calcului i analizei indicatorilor statistici descriptivi. Se dorete afiarea mediei, medianei, modulului i a abaterii:

Analyze - Descriptives Statistics

Prima opiune a meniului este Frequencies, singura care permite analiza de frecvene. Dialogul Frequencies ofer posibilitatea selectrii variabilei (variabilelor) pentru analiz, iar dialogul Statistics prezint indicatorii statistici ce pot fi calculai pentru raport. Butonul Charts disponibilizeaz un alt dialog prin intermediul cruia se poate specifica dac se dorete ca raportul s conin o reprezentare grafic i se poate selecta tipul de grafic dorit.Opiunea Descriptives, dup selectarea variabilei pentru analiz (Puncte obinute la Test1) i alegerea indicatorilor statistici (minim, maxim, media, abaterea standard i dispersia) va oferi un raport corespunztor.

Programul SPSS. Analze i aplicaii Opiunea Explore este util atunci cnd se dorete un studiu complet al indicatorilor statistici descriptivi pentru una sau mai multe variabile considerate a fi dependente (Dependent List) de una sau mai multe variabile categoriale (Factors). Ca atare, n prima caset de dialog care va aprea dup lansarea acestei opiuni se vor selecta variabilele de analizat n Dependent List, iar (opional) n Factor List se vor selecta variabilele categoriale n funcie de care se dorete analiza. n acest dialog apare i un cmp Label cases by (rar utilizat) care permite etichetarea cazurilor la afiare. n exemplul care urmeaz s-a utilizat acelai set de date (folosit anterior), alegndu-se variabila Test1 pentru analiz i variabila Varsta ca variabil categorial.

Programul SPSS. Analze i aplicaii Opiunea Crosstab permite realizarea unor tabele cu dubl intrare.

Caseta de dialog corespunztoare ne ofer un suport interactiv pentru selectarea variabilelor reprezentate pe rnduri Rows (Gen), pe coloane Columns (Varsta) i a valorilor din celulele de intersecie ale acestora, (Test1).

n mod implicit, valorile celulelor vor reprezenta numrul de cazuri (Counts) ale fiecrei intersecii.