+ All Categories
Home > Documents > Spss Tutorial

Spss Tutorial

Date post: 19-Jul-2015
Category:
Upload: dgpdc
View: 271 times
Download: 0 times
Share this document with a friend
43
 SPSS Comp etenta in pach etele soft dest inate studiilor statistice este indispe nsabila in zilele noastre in vederea realizarii profesionale a cercetarii in stiinte. SPSS (Pachet Statistic pentru Stiinte Sociale) este unul dintre cele mai accesibile si puternice pachete software. Acopera o gama larga de proceduri statistice care iti permit sa rezumi datele (de exemplu sa calculezi medii si deviatii standard), sa determini daca exista deosebiri semnificative intre grupuri (de exemplu, teste t, analiza variantei), sa examinezi relatiile dintr e variabile (de exemplu, cor elatia, regresia multipla), si dintr e rezultatele graficelor (diagrame cu bare, grafice cu linii,etc.). Vedere de ansamblu asupra tutorialului  Aceste lectii iti vor oferi o introducere in SPSS. Ele sunt concepute pentru persoanele care au anumite cunostinte de fond in statistica, sau pentru a fi utilizate impreuna cu un suport de curs de statistica, in cazul studentil or care urmeaza un astfel de curs. Odata c e vei fi familiarizat cu SPSS, te incurajam sa explorezi meniurile si optiunil e SPSS, intrucat este un pachet deosebit de puternic si exista numeroase modalitat i prin care iti poti atinge scopurile statistice. Ar treb ui sa inc epi cu Lectia 1, care arunca o privire de ansamblu asupra diferitelor tipuri de ferestre si de fisiere care sunt disponibile in cadrul SPSS. Apoi, ar fi indicat sa treci la Lectia 2,  pentu ca descrie modul in care se efectueaza introducerea si etichetarea datelor si in care se dirijeaza elementele de baza de statistica descriptiva (de exemplu, mediile si abaterea standard). A doua jumatate a acestei lectii prezinta modul in care se opereaza transformari asupra datelor (de exemplu, convertirea in procente sau in proportii) si in care se selecteaza diverse subgrupe de cazuri sau participanti la analiza (de exemplu, sa selectezi numai barbatii sau numai femeile). Odata ce ai inteles cum se introduc datele, poti trece mai departe la oricare dintre lectiile ce urmeaza. Fiecare dintre aceste lectii include o problematica de cercetare, un set ipotetic de date,  precum si indrumar i pas-cu-pas pentru in deplinirea analizelor in di scutie. Se include de asemenea si un exemplu suplimentar pentru exersare. Lectiile 3-7 descriu proceduri statistice obiectuale, de ut ili zar e fre cventa (t est ul t, cor ela tia , si cal cul e de ana li za var ian tei pen tr u un model cu o variabila independenta, modele factoriale si modele factoriale mixte).  Lectiile 4 si 5 includ de asemenea instructiuni despre cum sa construiesti tabele de medii si/sau grafice adecvate tipului de date pe care analizezi. Trebuie sa fii constient ca aceste tutoriale acopera numai cateva dintre procedurile statistice
Transcript
Page 1: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 1/43

 

SPSS

Competenta in pachetele soft destinate studiilor statistice este indispensabila in zilele noastre in

vederea realizarii profesionale a cercetarii in stiinte. SPSS (Pachet Statistic pentru Stiinte Sociale)este unul dintre cele mai accesibile si puternice pachete software. Acopera o gama larga de proceduri

statistice care iti permit sa rezumi datele (de exemplu sa calculezi medii si deviatii standard), sa

determini daca exista deosebiri semnificative intre grupuri (de exemplu, teste t, analiza variantei), sa

examinezi relatiile dintre variabile (de exemplu, corelatia, regresia multipla), si dintre rezultatele

graficelor (diagrame cu bare, grafice cu linii,etc.).

Vedere de ansamblu asupra tutorialului Aceste lectii iti vor oferi o introducere in SPSS. Ele sunt concepute pentru persoanele care auanumite cunostinte de fond in statistica, sau pentru a fi utilizate impreuna cu un suport de curs destatistica, in cazul studentilor care urmeaza un astfel de curs. Odata ce vei fi familiarizat cu SPSS,te incurajam sa explorezi meniurile si optiunile SPSS, intrucat este un pachet deosebit de puternicsi exista numeroase modalitati prin care iti poti atinge scopurile statistice.

Ar trebui sa incepi cu Lectia 1, care arunca o privire de ansamblu asupra diferitelor tipuri deferestre si de fisiere care sunt disponibile in cadrul SPSS. Apoi, ar fi indicat sa treci la Lectia 2, pentu ca descrie modul in care se efectueaza introducerea si etichetarea datelor si in care sedirijeaza elementele de baza de statistica descriptiva (de exemplu, mediile si abaterea standard).A doua jumatate a acestei lectii prezinta modul in care se opereaza transformari asupra datelor (de exemplu, convertirea in procente sau in proportii) si in care se selecteaza diverse subgrupe decazuri sau participanti la analiza (de exemplu, sa selectezi numai barbatii sau numai femeile).

Odata ce ai inteles cum se introduc datele, poti trece mai departe la oricare dintre lectiile ceurmeaza. Fiecare dintre aceste lectii include o problematica de cercetare, un set ipotetic de date,

 precum si indrumari pas-cu-pas pentru indeplinirea analizelor in discutie. Se include de asemeneasi un exemplu suplimentar pentru exersare. Lectiile 3-7 descriu proceduri statistice obiectuale, deutilizare frecventa (testul t, corelatia, si calcule de analiza variantei pentru un model cu ovariabila independenta, modele factoriale si modele factoriale mixte). Lectiile 4 si 5 includ deasemenea instructiuni despre cum sa construiesti tabele de medii si/sau grafice adecvate tipului dedate pe care analizezi.

Trebuie sa fii constient ca aceste tutoriale acopera numai cateva dintre procedurile statistice

Page 2: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 2/43

 

disponibile in cadrul SPSS. Odata ce vei sti sa introduci datele cu usurinta si sa efectuezi uneledintre testele statistice descrise aici, te incurajam sa experimentezi, incercand noi proceduristatistice. Cu ajutorul unei cunoasteri de baza a functionarii SPSS si a intelegerii testelor statistice pe care doresti sa le utilizezi, suntem increzatori ca vei putea gasi si alte proceduri, lucrand pecont propriu.

I. Ferestre si fisiere SPSS

Intr-o sesiune SPSS tipica, este foarte probabil sa lucrezi cu trei tipuri de ferestre, al caror continutnecesita salvarea. Fereastra Data Editor, (Editor date), prima fereastra pe care o vei intalni, estefolosita pentru a defini si pentru a introduce datele...

4216 afisari | 0  | Rating | (9 voturi) | 20 min | Incepator

Intr-o sesiune SPSS tipica, este foarte probabil sa lucrezi cu trei tipuri de ferestre, al caror continut necesita

salvarea. Fereastra Data Editor, (Editor date), prima fereastra pe care o vei intalni, este folosita pentru a

defini si pentru a introduce datele, precum si pentru a efectua proceduri statistice. Rezultatele testelor

statistice apar in fereastra Output (Iesiri).

Fereastra Syntax poate fi folosita pentru a tine o evidenta a operatiilor pe care le efectuezi asupra datelor

tale. Aceasta fereastra se va deschide automat atunci cand dai click pe o functie Paste. Asa ca, de

exemplu, cand selectezi anumite cazuri in vederea analizei, cand transformi datele sau cand calculezi o

corelatie, accesarea functiei Paste va stoca o inregistrare a ceea ce s-a operat (in limbaj de comanda).

In afara faptului ca serveste ca inregistrator pentru operatiile tale, mai exista si posibilitatea de a rula

comenzi din fereastra Syntax ; nu vom discuta fereastra de sintaxa in acest tutorial; pentru a afla cum se

procedeaza, te poti informa citind comenzile din Help.

Poti salva orice fel de ferestre. Pentru a salva o fereastra, activeaza respectiva fereastra. Poti activa o

fereastra folosind meniul Window. Odata ce ai activat ferastra dorita, da click pe File si apoi Save.

Continutul fiecareia dintre aceste ferestre poate fi si listat, prin activarea ferestrei si dand apoi click pe

iconul Printer (Imprimanta) (sau, poti deschide meniul File si apoi click pe Print).

SPSS adauga in mod automat un sufix de trei litere la sfarsitul numelui fisierului (".sav" pentru fisierele de

editare date, ".spo" pentru fisierele de iesiri, si ".sps" pentru fisierele de sintaxa). Astfel, la un anumit set

de date, este probabil de preferat sa folosesti un singur nume pe post de prefix pentru toate celor trei

fisiere si sa lasi sufixul sa faca distinctia intre tipurile diferite de fisiere.

Page 3: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 3/43

 

II. Introducerea datelor si calculul statistic descriptiv

24.06.2008

Introducerea datelor, calcul statistic descriptiv, transformarea si selectarea datelorIn cea de-a doua lectie se vor introduce date pentru prima oara. SPSS poate citi fisiere dejaexistente in alte programe, cum ar fi Excel sau Lotus

Primul pas in lucrul cu SPSS este sa introduci datele si sa creezi un fisier SPSS de date. Desi vom porni

de la premisa ca in aceasta lectie iti vei introduce datele pentru prima data, este bine sa stii ca SPSS

poate de asemenea citi fisiere deja existente in alte programe, cum ar fi Excel si Lotus 1-2-3.

Atunci cand deschizi prima data SPSS in Windows, ti se va cere sa iei o decizie in legatura cu rularea

tutorialului, introducerea datelor noi, deschiderea unui fisier existent, etc.Intrucat vei crea un nou fisierde date, da click pe Type in data (Introdu date), si apoi pe OK. Acest pas trebuie sa te intoarca la

ecranul initial cu editorul de date.

Ecranul initial SPSS de editare de date

Etapa cheie

Cheia pentru a-ti introduce datele este sa iti dai seama ca datele din fiecare caz sau participanttrebuie introduse pe cate un rand separat. Asa ca, de exemplu, daca te intereseaza sa analizezi cele

cinci rezultate obtinute in urma testelor sustinute de cei 20 de elevi dintr-o clasa, ai folosi cate unrand (cu valorile celor cinci note pe fiecare rand) pentru fiecare dintre cei 20 de elevi.

Daca ai adunat sase caracteristici (de exemplu, venit mediu pe familie, numar mediu de copii,� )

 pentru 80 de tari, ai folosi cate un rand pentru fiecare dintre cele 80 de tari (cu toate cele sasecaracteristici pe un rand).

Exemplu

Page 4: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 4/43

 

Dezvoltara unui profil al persoanelor care frecventeaza o cantina in orasul tau. Pentru a face acestlucru, ai colectat urmatoarele informatii de la un esantion aleatoriu ce numara 50 de persoane carefrecventeaza cantina.

Persoana Sex VarstaNumar de

frati / surori

Puncte

sanatate

Puncte

personalitate

Puncte

activitate

1 Masculin 70 0 16.64 15 -4

2 Feminin 28 3 60.83 22 4

3 Masculin 39 0 44.25 18 2

4 Masculin 47 1 49.13 36 0

5 Feminin 56 0 30.67 25 -1

... - - - - - -

50 Masculin 59 0 35.92 31 2

Alte aspecte de retinutPe masura ce introduci datele, va fi nevoie sa indeplinesti urmatorii pasi.- Creeaza cate un rand separat pentru fiecare caz, care, in cazul de fata, este reprezentat de o persoana.- Creeaza cate o coloana pentru fiecare variabila de interes. In acest exemplu, vom folosi saptecoloane, cate una pentru fiecare dintre urmatoarele variabile (persoana,sex, varsta, numar de frati sisurori, puncte sanatate, puncte personalitate, puncte activitate).Nota - crearea unei coloane pentru numarul de identificare al persoanei poate sa nu fie esentiala, insa vomface acest lucru pentru a ne ajuta sa tinem o evidenta a datelor.

- Dezvolta un cod numeric pentru variabila de sex. In cazul de fata, vom asigna valoarea 1 femeilor si valoarea 2 barbatilor.

Crearea fisierului de dateIn aceasta sectiune, vom descrie, pas cu pas, procedura pentru crearea fisierului tau de date.

Pasul 1. Observa, in coltul din stanga jos al ecranului, ca poti accesa fie fereastra Data View

(Vizualizare date), fie Variable View (Vizualizare variabile). Pentru a vizualiza o fereastra saualta, da pur si simplu click pe ea. Pentru moment, in vederea stabilirii variabilelor si acaracteristicilor acestora, trebuie sa lucrezi in fereastra Variable View.

Page 5: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 5/43

 

Fereastra Variable View

Pasul 2. In spatiul alocat Numelui (Name), introdu numele dorit pentru variabila respectiva, care poate avea o lungime maxima de 8 caractere. Primul caracter trebuie sa fie alfabetic; restul pot fialfabetice si/sau numerice, iar numele nu poate include si spatii. Asa ca, in acest caz tastam"persoana."

Pasul 3. In continuare, apasa tasta Tab si vei remarca faptul ca SPSS asigneaza valori automatetuturor setarilor. Ar trebui sa parcurgi coloana relevanta pentru variabila respectiva. Dand click peo coloana vei obtine adesea o zona umbrita. Poti da click pe aceasta pentru a-ti urma optiunile.

Mai jos, prezentam functiile coloanelor precum si valorile predefinite.

Schimba setariValoare

predefinita

Type � iti permite sa definesti tipul de variabila Numeric

Width � numar total de caractere 8

Decimals � numar de caractere dupa virgula de zecimale 2Label � iti permite sa atasezi o etichet mai extensiva variabilei tale. Numele de

variabile de opt caractere sunt dificil de retinut, iar noi recomandam sa exerciti

intotdeauna optiunea de a specifica o eticheta mai descriptiva.

Nici una

Value � iti permite sa furnizezi etichete pentru diverse niveluri ele unei variabile Nici una

Missing Values � iti faciliteaza desemnarea anumitor inregistrari ca absente. Nici una

Columns � iti permite sa schimbi numarul maxim pe caractere dintr-o coloana. 8

Align � iti permite sa stabilesti tipul de aliniere al coloanei tale drept

Measure � iti permite sa precizezi tipul de scara pentru o anumita variabila scara

Page 6: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 6/43

 

In acest exemplu, pentru ca nu exista zecimale in variabila noastra de pesoana, da click pe portiunea gri imediat dupa Numeric si schimba Decimal Places in 0. De asemenea, da click peLabel si tasteaza o eticheta de genul "numarul de participant" in spatiul Variable Label. Ia aminte

ca am fi putut exersa si alte optiuni, precum modificarea latimii coloanei (width) sau modul in careapar numerele - aliniere la stanga, aliniere la dreapta, aliniere dreapta, sau centrate.

Pasul 4. Acum ar trebui sa configurezi urmatoarea variabila. Da click pe randul 2 al coloaneiNume, pe urmatoarea coloana var si tasteaza "sex". Deoarece am ales sa utilizam codurile 1 si 2 pentru a reprezenta femeile si barbatii, respectiv, poti da click pe Decimals pentru a schimba loculzecimalelor in 0 (ia aminte ca ai fi putut sa faci acest lucru si din coloana Type). In continuare, daclick pe Label pentru a asigura o eticheta pentru variabila ta - de exemplu ai putea scrie "sexul participantilor".

In acest caz, deoarece am specificat codurile numerice corespunzatoare diferitelor valori pentru

variabila noastra si pentru ca este posibil sa le uitam in timp, ar trebui sa specificam Values(valori). In campul corespunzator lui Value, tasteaza un "1", iar in campul pentru Label, introdu oeticheta de genul "femei." Apoi creeaza eticheta "barbati" pentru valoarea "2." In acest stadiu,fereastra ta ar trebui sa arate precum cea de mai jos.

Fereatra curenta de vizualizare a variabilelor

Pasul 5. Acum ar trebui sa definesti fiecare dintre cele patru variabile ramase. Dupa ce ai facutacest lucru, da click pe fereastra Data View (Vizualizare date - din coltul stanga-jos). Ar trebui savezi toate numele de variabile pe care le-ai introdus, ca in figura de mai jos.

Page 7: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 7/43

 

Fisierul de date Data File (Data View)

Pasul 6. Acum, introdu datele pentru primele sase persoane din foaia noastra de date. Incepe prin ada click in coloana situata cel mai la stanga din primul rand si introdu numarul persoanei (deexemplu, "1"), iar apoi apasa tasta Tab sau sageata catre dreapta si introdu sexul primei pesoane

(de exemplu, "2"). Continua astfel pana ce datele sunt introduse. Mai jos, prezentam o copie afisierului de date pe care l-am creat.

Page 8: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 8/43

 

Fisier de date ce contine primele sase randuri de date

Pasul 7. Cand ai introdus toate datele in fisier, ar trebui sa il salvezi. Da click pe File si pe Save siintrodu un nume de fisier (de exemplu, "cantina"). Fii atent la faptul ca SPSS adauga in modautomat sufixul ".sav" la numele fisierului tau. Acesta este sufixul SPSS care se foloseste pentrudesemnarea fisierelor de date.

Page 9: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 9/43

 

II. Introducerea datelor si calculul statistic descriptiv

Introducerea datelor, calcul statistic descriptiv, transformarea si selectarea datelorIn cea de-a doua lectie se vor introduce date pentru prima oara. SPSS poate citi fisiere dejaexistente in alte programe, cum ar fi Excel sau Lotus

Calcularea mediilor si a abaterilor standard

Odata ce ai introdus datele, efectuarea procedurilor statistice este relativ simpla. Pentru a-ti da o idee

despre cum sa faci asta, precum si despre cum sa accesezi unele dintre cele mai puternice unelte SPSS

pentru analizarea datelor,vom parcurge impreuna mai multe exemple.

In primul exemplu, vom calcula media si abaterile standard pentru fiecare dintre variabilele studiuluinostru asupra utilizatorilor cantinei. In cel de-al doilea, vom face acest lucru separat pentru barbati si

pentru femei. In sfarsit, in al treilea exemplu, vom calcula o noua variabila, care este o combinatie

intre punctajele de sanatate, activitate si personalitate, si vom calcula media si abaterea standard

pentru aceasta masura.

Calcularea mediei si a abaterii standard pentru toate punctajele

Pasul 1. Da click pe Analyze, apoi Descriptive Statistics, apoi Descriptives.

Pasul 2. Evidentiaza fiecare dintre variabilele pentru care esti interesat sa realizezi calcule statistice

descriptive (de exemplu, varsta, numar de frati si surori, puncte sanatate, puncte personalitate, si

puncte activitate) si muta-le in coloana de variabile - Variable(s). Ia aminte ca poti muta toate acest

variabile odata, dand click pe elementele pe care doresti sa le selectezi si tarandu-le.Pasul 3. Da click pe Options si selecteaza calculele statistice dorite. Trebuie sa selectezi minimum

Mean (medie) si Std. deviation (abatere standard ). Acum, da click pe Continue si apoi pe OK.

Pasul 4. Iesirile tale ar trebui sa arate ca mai jos. Se poate sa ai mai putine sau mai multe statistici,

in functie de ce ai selectat in meniul Options. Ia aminte ca etichetele de variabile apar pe Printout.

Page 10: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 10/43

 

Iesire din analiza (Analysis)

Pasul 5. Daca vrei o copie pe suport fizic a acestei iesiri, o poti lista dand click pe iconul de printdin bara de instrumente. De asemenea, poti salva rezultatele dand click pe iconul de salvare. Iaaminte ca SPSS adauga in mod automat sufixul ".spo" la numele fisierului tau de iesiri.

Calcularea mediilor si a abaterilor standard pentru barbati si femei, separat

Pasul 1. Din ecranul de iesiri, nu poti ajunge la toate optiunile care te-ar putea interesa. Dacaoptiunea care te intereseaza nu este disponibila, da click pe Window, si apoi pe SPSS Data

Editor pentru a te intoarce la fereastra Data Editor. Vei avea nevoie sa faci asta pentru a rezolvaurmatoarele exercitii.Pasul 2. Mai intai da click pe Data si apoi pe Split File. Acest lucru iti permite sa imparti fisieruldupa o anumita variabilasi sa efectuezianalize separate pentru fiecare nivel al variabilei.Pasul 3. In continuare, trebuie sa selectezi Organize< output by groups ("organizeaza iesirile pe grupe") si muta Sex din lista de variabile in lista Groups Based on (bazata pe grupe). Cand aiterminat, da OK .

Pasul 4. Acum, da click pe Analyze, Descriptive Statistics, si Descriptives. Selecteazavariabilele dorite si Options.

Pasul 5. Ia aminte ca, in iesirile tale, exista doua seturi de rezumate - unul pentru femei, unul pentru barbati.

Calcularea unei noi variabile si aplicarea ulterioara a statisticii descriptive

Sa presupunem ca, in plus fata de interesul pentru calcularea mediilor si a abaterilor standard pentru variabilele alese, dorim sa calculam un punctaj compus care sa reprezinte aproximativ o

Page 11: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 11/43

 

masura de ansamblu a sanatatii fizice si psihice. Mai exact, sa presupunem ca dorim sa calculammedia si abaterea standard pentru o noua variabila de stare generala a sanatatii, care reprezintamedia dintre punctajul santatii si punctajul de personalitate, pentru fiecare persoana in parte. Potiface acest lucru urmand urmatorii pasi.

Pasul 1. Da click pe Transform si apoi pe Compute. Din acest pas ar trebui sa rezulte ecranulde mai jos.

Ecran de calculare a variabilei

Pasul 2. Introdu numele variabilei pe care doresti sa o creezi (in cazul de fata, o vom numi

�sanatgen�) in campul Target Variable. Acum, ai nevoie sa introduci calculul pe care dorestisa il efectuezi, in campul Numeric Expression. Poti folosi toate operatiile listate in partea de josa ecranului, si este important sa stii ca operatiile din paranteza sunt primele efectuate. Deci, dacadorim sa calculam media dintre punctajele pentru sanatate si personalitate, avem nevoie sa leaducem pe acestea la un loc inainte sa impartim la 2.

Pentru a face asta, tastam pur si simplu (sau mutam) numele variabilelor pentru punctajele desanatate si personalitate si le inchidem intre paranteze. In continuare, dam click pe butonul / (sauil tastam � acesta este simbolul pentru impartire) si procedam la fel cu numarul "2." Campul

variabilei tale tinta si al expresiilor numerice ar putea arata astfel:

Target Variable (variabila tinta) Numeric Expression (expresie numerica)sanatgen = (sanatate+personal)/2

Pasul 3. Acum ar trebui sa dai click pe campul Type&Label .Acesta te va ajuta sa creezi oeticheta mai lunga pentru variabila ta si sa modifici tipul si dimensiunea variabilei. Odata ce aifacut asta, apasa Continue. Apoi apasa OK.Pasul 4. Odata ce ai facut asta, de remarcat faptul ca noua variabila apare in fisierul tau de date.Acum esti gata sa calculezi media si abaterea standard pentru aceasta noua variabila, folosind

Page 12: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 12/43

 

 procedurile prezentate mai sus.

Un alt exemplu, pentru a te ajuta sa exersezi crearea unui fisier de date pentru un set de

date

Daca doresti mai multa practica in crearea unui fisier de date si in calculul statistic descriptiv,lucreaza urmatorul exemplu. Se presupune ca ai efectuat un experiment pentru a stabili daca nou-nascutii prefera stimuli obisnuiti sau planificati conform unor tipare. In cadrul studiului, 10 bebelusi au fost confruntati atat cu figuri obisnuite, cat si in serie.

S-a masurat timpul petrecut de catre acestia privind fiecare tip de stimul. In plus, s-plus, s-auinregistrat rasa si varsta (in zile). Foaia de date pentru acest experiment este data mai jos.

Participant  Rasa  Varsta Timp de vizualizare

a figurii in serie Timp de vizualizarea figurii obisnuite 

1 Indian Am 3 15 7

2 Asiatic 7 13 8

3 Alb 4 17 9

4 Alb 6 10 11

5 Afr. Amer. 6 14 7

6 Hispanic 5 16 9

7 Alb 3 9 7

8 Alb 4 14 12

9 Asiatic 7 21 6

10 Afr. Amer. 7 13 9

Mai jos se afla prezentata o modalitate de a-ti crea fisierul de date. Ia aminte ca trebuie sa creeziun cod numeric pentru variabila �rasa�, si in acest caz am folosit 1 = indian american, 2 =

Asiatic, 3 = African-American, 4 = Hispanic, and 5 = Alb. Odata ce ai completat fisierul cu date,compara-l cu cel de mai jos. Apoi, incearca sa calculezi mediile si abaterile standard pentruvariabilele timpului de vizualizare a figurii in serie si celui de vizulizarii figurii obisnuite.Rezultatele ar trebui sa arate precum cele din fisierul de iesiri de mai jos.

Fisier de date pentru experimentul de stimulare vizuala a bebelusilor

Page 13: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 13/43

 

Fisier de date pentru datele culese

Fisierul de iesiri pentru date

Page 14: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 14/43

 

III. Calcularea unui test T

26.06.20

08

Acest test este folosit pentru a examina efectele unei variabile independente asupra uneia sau amai multe variabile dependente, iar folosirea sa este rezervata compararii a doua conditii saugrupe (doua niveluri ale variabilei independente)

Acest test este folosit pentru a examina efectele unei variabile independente asupra uneia sau a mai

multe variabile dependente, iar folosirea sa este rezervata compararii a doua conditii sau grupe (doua

niveluri ale variabilei independente). Rezultatele acestui test te ajuta sa descoperi daca doua metode

difera in mod semnificativ. Doua modele experimentale de baza, intersubiective si intrasubiective, pot

fi analizate cu un test t. 

In aceasta lectie, vom descrie cum se analizeaza rezultatele unor modele inter-subiective. Este

important sa se faca distinctia intre aceste doua tipuri de modele, intrucat ele necesita versiuni diferite

ale testului t. (pentru aceia dintre voi care sunteti familiarizati cu statistica si cu SPSS, testul t cu

esantioane independente se foloseste pentru modele intersubiective, iar testul t cu esantioane-

pereche se foloseste pentru modele intrasubiective.)

Un model intersubiectiv cu doua grupe este unul in care participantii au fost asociati in mod aleatoriu

celor doua niveluri ale variabilei independente. In acest model, fiecare participant este asignat unei

singure grupe, si, in consecinta, cel doua grupe sunt independente una fata de cealalta. De exemplu,

sa presupunem ca esti interesat de studierea efectelor a doua tipuri de medicamente (X,Y) in privintatimpului de reactie. Daca afiliezi aleatoriu anumiti participanti grupei Medicament X, iar pe ceilalti

grupei Medicament Y, atunci folosesti un model intersubiectiv. (intr-un model intrasubiectiv, fiecare

participant va primi ambele medicamente)

Experiment privind Implicarea Parentala

Sa presupunem ca ai studiat efectele implicarii parentale (variabila independenta) asupra notelor

elevilor (variabila dependenta). Jumatate dintre elevii unei clase a treia au fost asignati aleatoriu

grupei de implicare parentala. Invatatoarea a contactat parintii acestor copii pe parcursul anului si le-a

comunicat obiectivele educationale ale clasei. In continuare, invatatoarea le-a dat parintilor anumite

metode pentru a incuraja activitatile educationale ale copiilor lor.

Cealalta jumatate a elevilor clasei a fost asignata grupei de non-implicare parentala. Notele primite cu

ocazia primuli test au fost prezentate in forma tabelara pentru toti copii, iar tabelele corespunzatoare

sunt evocate mai jos.

Elev Starea implicarii parentale Test 1

1 Implicare 78.6

2 Implicare 64.9

Page 15: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 15/43

 

3 Implicare 100.0

4 Implicare 83.7

5 Implicare 94.0

6 Implicare 78.2

7 Implicare 76.98 Implicare 82.0

9 Non-implicare 81.0

10 Non-implicare 69.5

11 Non-implicare 73.8

12 Non-implicare 66.7

13 Non-implicare 54.8

14 Non-implicare 69.3

15 Non-implicare 73.5

16 Non-implicare 79.4

Foaie de date pntru experimentul de implicare parentala

Crearea fisierului de date: punct cheie

Exista un punct cheie care trebuie tinut minte in momentul crearii unui fisier de date pentru un test t

cu esantioane independente. Acela este ca trebuie sa creezi o coloana pentru conditia variabilei

independente. In cazul de fata, aceasta este conditia de implicare parentala, iar tu ar trebui sa creezi

un cod numeric care sa permita lui SPSS sa cunoasca conditia de implicare parentala in care se

situeaza rezultatul testului.

Asa ca, prima parte a fisierului tau de date ar putea arata precum cel de mai jos, cu trei variabile - una

pentru numarul de ordine al elevului, una pentru starea de implicare parentala (folosind codul �1�

pentru implicare si �2� pentru non-implicare), precum si nota la testul 1. Tine minte ca, in crearea

unui fisier de date, ar trebui sa creezi cate o variabila Label- eticheta pentru fiecare variabila, precum

si cate o eticheta Value pentru variabila de implicare parentala. Fisierul tau de vizualizare a

variabilelor ar trebui sa arate astfel:

Fisier de vizualizare a variabilelor pentru experimentul de implicare parentala

Calcularea testului t pentru experimentul de implicare parentala

Page 16: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 16/43

 

Pasul 1. Da click pe Analyze, apoi pe Compare Means (compara metode), apoi Independent

Samples T-Test (test t pentru esanioane independente).

Pasul 2. Acum, muta variabila dependenta (in acest caz, etichetata "test1") in campul Test Variable(variabila de testare).

Pasul 3. Muta variabila independenta (in acest caz, "implicare") in campul Grouping Variable

(variabila de grupare).

Pasul 4. Vei remarca faptul ca exista semne de intrebare intre paranteze, dupa variabila ta

independenta din campul Grouping Variable. Acest lucru se intampla pentru ca ai nevoie sa definesti

anumite grupe pe care doresti sa le compari. Pentru a indeplini acest lucru, da click pe Define Groups

(defineste grupe), si indica valorile numerice pe care le reprezinta fiecare grupa. In cazul de fata, vei

dori sa pui un "1" in campul etichetat ca Group 1 si un "2" in campul etichetat ca Group 2. Odata ce

ai facut acest lucru, da click pe Continue. Ecranul tau de test t pe esantioane independente ar trebuisa arate precum cel de mai jos.

In acest exemplu, pentru ca nu exista zecimale in variabila noastra de pesoana, da click pe portiunea

gri imediat dupa Numeric si schimba Decimal Places in 0. De asemenea, da click pe Label si

tasteaza o eticheta de genul "numarul de participant" in spatiul Variable Label. Ia aminte ca am fi

putut exersa si alte optiuni, precum modificarea latimii coloanei (width) sau modul in care apar

numerele - aliniere la stanga, aliniere la dreapta, aliniere dreapta, sau centrate.

Pasul 5. Acum ar trebui sa configurezi urmatoarea variabila. Da click pe randul 2 al coloanei Nume,

pe urmatoarea coloana var si tasteaza "sex". Deoarece am ales sa utilizam codurile 1 si 2 pentru a

reprezenta femeile si barbatii, respectiv, poti da click pe Decimals pentru a schimba locul zecimalelor

in 0 (ia aminte ca ai fi putut sa faci acest lucru si din coloana Type). In continuare, da click pe Label

pentru a asigura o eticheta pentru variabila ta - de exemplu ai putea scrie "sexul participantilor".

Page 17: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 17/43

 

Acest test este folosit pentru a examina efectele unei variabile independente asupra uneia sau amai multe variabile dependente, iar folosirea sa este rezervata compararii a doua conditii saugrupe (doua niveluri ale variabilei independente)

In acest caz, deoarece am specificat codurile numerice corespunzatoare diferitelor valori pentru

variabila noastra si pentru ca este posibil sa le uitam in timp, ar trebui sa specificam Values (valori).

In campul corespunzator lui Value, tasteaza un "1", iar in campul pentru Label, introdu o eticheta de

genul "femei." Apoi creeaza eticheta "barbati" pentru valoarea "2." In acest stadiu, fereastra ta ar

trebui sa arate precum cea de mai jos.

Figura cu esantioanele independente ale testului t

Pasul 5. Acum da click pe OK pentru a rula testul t. Ai putea de asemenea dori sa dai click pePaste pentru a crea o inregistrare a ceea ce ai facut.

Iesirile din procedura testului t

Dupa cum poti vedea mai jos, iesirile dintro-o procedura de test t sunt relativ explicite.

Iesiri din testul t pe esantioane independente

Page 18: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 18/43

 

1. Primul tabel listeaza numarul de participanti (N), media, abaterea standard,si eroarea standard pentru fiecare dintre grupurile tale. De remarcat faptul ca etichetele valorilor sunt listate, precumsi etichetele de variabila pentru variabilele tale.

2. Cel de-al doilea tabel va ofera mai intai un test F (testul lui Levene pentru egalitateavarianţelor) care evalueaza prezumtia de baza a testului t, aceea ca variantele celor doua grupesunt aproximativ egale (omogenitatea variantei). Daca valoarea raportata F este foarte ridicata, iar nivelul de semnificatie este foarte coborat � de obicei mai coborat de .05 sau .01), atunci

 prezumtia de omogenitate a varianţei a fost incalcata.

Daca acesta este si cazul de fata, ar trebui sa folosesti testul t in jumatatea inferioara a tabelului,in timp ce, daca nu ai incalcat prezumtia de omogenitate, ar trebui sa aplici testul t in jumatateasuperioara a tabelului.

3. In acest caz, poti vedea ca prezumtia de omogenitate nu a fost incalcata, si ar trebui sa folosim

un t de 2.356, gradul de libertat 14, si nivelul de semnificatie de .034. Astfel, datele noastre arataca implicarea parentala are un efect semnificativ asupra notelor, t(14) = 2.356, p < .05.

Pentru exersare: extinderea experimentului asupra implicarii parentale

Sa presupunem ca cursul cuprindea trei teste, iar tu ai dorit sa examinezi efectele implicarii parentale

asupra tuturor celor trei teste, precum si pe media de sfarsit de semestru. Deci, pentru a face acest

lucru, ia ca atare rezultatele la primul test, pe care deja le ai in fisierul de date.

Adauga rezultatele de la testul 2 si 3 (aratate mai jos in fisierul de date) pentru fiecare dintre cei 16

elevi. Odata ce ai facut acst lucru, incearca sa efectuezi cu SPSS cele patru teste t - cate unul pentru

ficare dintre cele trei note obtinute in cursul semestrului, si unul pentru media finala dintre acestenote.

Nota: ia aminte ca poti calcula media de semestru prin intermediul SPSS, cu ajutorul meniului Transform

Compute (transforma-calculeaza) 

Page 19: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 19/43

 

Fisier de date cu testele 2 si 3 adaugate

Daca intampini dificultati in rezolvarea acestui exemplu, ar trebui sa urmaresti pasii de mai jos:

Pasul 1. Pentru a realiza o noua variabila care sa reprezinte media celor trei teste, da click peTransform, apoi pe Compute. Tasteaza numele variabilei pe care doresti sa o creezi (de

exemplu: �medie�) in campul Target Variable (variabila rezultanta). In campul NumericExpression (expresie numerica), introdu (sau da click pe caracterul adecvat) expresia carereprezinta media. In cazul de fata, ai putea introduce urmatoarea expresie

Variabila rezultanta Expresie numerica

Medie (test1 + test2 + test3)/3

Ia aminte ca cele trei rezultate sunt incluse intre paranteze.acest lucru este necesar in virtuteafaptului ca SPSS indeplineste cu prioritate operatiile care se regasesc intre paranteze, si ca dorimsa adunam numerele inainte de a efectua impartirea. Asigura-te ca ai creat si o eticheta pentrunoua variabila. Odata ce ai creat expresia adecvata, da click pe OK , iar aceasta actiune ar trebui

sa duca in editorul de date SPSS, unde ar trebui sa vezi o noua coloana care reprezinta mediacelor trei rezultate.

Pasul 2. Acum da click pe Statistics, apoi pe Compare Means (compara metode), apoi peIndependent Samples t-test (testul t pe esantioane independente).apoi ar trebui sa muti cele patru variabile dependente (test1, test2, test3, medie) in campul Test Variable (variabile de test).In continuare, muta variabila independenta (adica implicare) in campul Grouping Variable

(variabila de grupare). Apoi, da click pe Define Groups (definire grupe) si indica cele doua

Page 20: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 20/43

 

niveluri ale variabilei tale implicare. Cand ai terminat, da click pe OK . Prima parte a iesirilor talear trebui sa arate ca mai jos.

Iesiri pentru variabila medie

SPSS

Intr-o sesiune SPSS tipica, este foarte probabil sa lucrezi cu trei tipuri de ferestre, al caror continut

necesita salvarea. Fereastra Data Editor, (Editor date), prima fereastra pe care o vei intalni, este

folosita pentru a defini si pentru a introduce datele, precum si pentru a efectua proceduri statistice.

Rezultatele testelor statistice apar in fereastra Output (Iesiri).

Fereastra Syntax poate fi folosita pentru a tine o evidenta a operatiilor pe care le efectuezi asupra

datelor tale. Aceasta fereastra se va deschide automat atunci cand dai click pe o functie Paste. Asa ca,de exemplu, cand selectezi anumite cazuri in vederea analizei, cand transformi datele sau cand

calculezi o corelatie, accesarea functiei Paste va stoca o inregistrare a ceea ce s-a operat (in limbaj de

comanda).

In afara faptului ca serveste ca inregistrator pentru operatiile tale, mai exista si posibilitatea de a rula

comenzi din fereastra Syntax ; nu vom discuta fereastra de sintaxa in acest tutorial; pentru a afla cum

se procedeaza, te poti informa citind comenzile din Help.

Page 21: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 21/43

 

Poti salva orice fel de ferestre. Pentru a salva o fereastra, activeaza respectiva fereastra. Poti activa o

fereastra folosind meniul Window. Odata ce ai activat ferastra dorita, da click pe File si apoi Save.

Continutul fiecareia dintre aceste ferestre poate fi si listat, prin activarea ferestrei si dand apoi click pe

iconul Printer (Imprimanta) (sau, poti deschide meniul File si apoi click pe Print).

SPSS adauga in mod automat un sufix de trei litere la sfarsitul numelui fisierului (".sav" pentru

fisierele de editare date, ".spo" pentru fisierele de iesiri, si ".sps" pentru fisierele de sintaxa). Astfel, la

un anumit set de date, este probabil de preferat sa folosesti un singur nume pe post de prefix pentru

toate celor trei fisiere si sa lasi sufixul sa faca distinctia intre tipurile diferite de fisiere.

Informatii de baza despre aceste fisiere sunt prezentate sumar mai jos:

FERESTREEXTENSIA

FISIERULUIFUNCTIA FISIERULUI

Editor .sav Pentru a defini, introduce, si edita datele si pentru a rula teste statistice

Output

(iesiri)

.spo Contine rezultatele procedurilor statistice

Syntax .sps

Aceasta fereastra se activeaza atunci cand dai click pe functia Paste (Alipire) sisalveaza o inregistrare a operatiilor care sunt �"lipite." Desi depasim astfel scopul

acestor lectii, te-ar putea interesa sa stii ca comenzile SPSS pot fi rulate din

aceasta fereastra.

Primul pas in lucrul cu SPSS este sa introduci datele si sa creezi un fisier SPSS de date. Desi vom

porni de la premisa ca in aceasta lectie iti vei introduce datele pentru prima data, este bine sa stii ca

SPSS poate de asemenea citi fisiere deja existente in alte programe, cum ar fi Excel si Lotus 1-2-3.

Atunci cand deschizi prima data SPSS in Windows, ti se va cere sa iei o decizie in legatura cu rularea

tutorialului, introducerea datelor noi, deschiderea unui fisier existent, etc.Intrucat vei crea un nou fisier

de date, da click pe Type in data (Introdu date), si apoi pe OK. Acest pas trebuie sa te intoarca la

ecranul initial cu editorul de date.

Page 22: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 22/43

 

Ecranul initial SPSS de editare de date

Etapa cheie

Cheia pentru a-ti introduce datele este sa iti dai seama ca datele din fiecare caz sau participanttrebuie introduse pe cate un rand separat. Asa ca, de exemplu, daca te intereseaza sa analizezicele cinci rezultate obtinute in urma testelor sustinute de cei 20 de elevi dintr-o clasa, ai folosicate un rand (cu valorile celor cinci note pe fiecare rand) pentru fiecare dintre cei 20 de elevi.

Daca ai adunat sase caracteristici (de exemplu, venit mediu pe familie, numar mediu de copii,� )

 pentru 80 de tari, ai folosi cate un rand pentru fiecare dintre cele 80 de tari (cu toate cele sasecaracteristici pe un rand).

Exemplu

Dezvoltara unui profil al persoanelor care frecventeaza o cantina in orasul tau. Pentru a face acest

lucru, ai colectat urmatoarele informatii de la un esantion aleatoriu ce numara 50 de persoanecare frecventeaza cantina.

Persoana Sex VarstaNumar de

frati / surori

Puncte

sanatate

Puncte

personalitate

Puncte

activitate

1 Masculin 70 0 16.64 15 -4

2 Feminin 28 3 60.83 22 4

3 Masculin 39 0 44.25 18 2

4 Masculin 47 1 49.13 36 0

5 Feminin 56 0 30.67 25 -1

... - - - - - -

50 Masculin 59 0 35.92 31 2

Alte aspecte de retinut

Pe masura ce introduci datele, va fi nevoie sa indeplinesti urmatorii pasi.- Creeaza cate un rand separat pentru fiecare caz, care, in cazul de fata, este reprezentat de o persoana.- Creeaza cate o coloana pentru fiecare variabila de interes. In acest exemplu, vom folosi saptecoloane, cate una pentru fiecare dintre urmatoarele variabile (persoana,sex, varsta, numar de fratisi surori, puncte sanatate, puncte personalitate, puncte activitate).

Page 23: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 23/43

 

Nota - crearea unei coloane pentru numarul de identificare al persoanei poate sa nu fie esentiala, insa vomface acest lucru pentru a ne ajuta sa tinem o evidenta a datelor.

- Dezvolta un cod numeric pentru variabila de sex. In cazul de fata, vom asigna valoarea 1femeilor si valoarea 2 barbatilor.

Crearea fisierului de date

In aceasta sectiune, vom descrie, pas cu pas, procedura pentru crearea fisierului tau de date.

Pasul 1. Observa, in coltul din stanga jos al ecranului, ca poti accesa fie fereastra Data View

(Vizualizare date), fie Variable View (Vizualizare variabile). Pentru a vizualiza o fereastra saualta, da pur si simplu click pe ea. Pentru moment, in vederea stabilirii variabilelor si acaracteristicilor acestora, trebuie sa lucrezi in fereastra Variable View.

Fereastra Variable View

Pasul 2. In spatiul alocat Numelui (Name), introdu numele dorit pentru variabila respectiva, care poate avea o lungime maxima de 8 caractere. Primul caracter trebuie sa fie alfabetic; restul pot fialfabetice si/sau numerice, iar numele nu poate include si spatii. Asa ca, in acest caz tastam"persoana."

Pasul 3. In continuare, apasa tasta Tab si vei remarca faptul ca SPSS asigneaza valori automatetuturor setarilor. Ar trebui sa parcurgi coloana relevanta pentru variabila respectiva. Dand click  pe o coloana vei obtine adesea o zona umbrita. Poti da click pe aceasta pentru a-ti urma optiunile.

Mai jos, prezentam functiile coloanelor precum si valorile predefinite.

Schimba setari Valoare

Page 24: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 24/43

 

predefinita

Type � iti permite sa definesti tipul de variabila Numeric

Width � numar total de caractere 8

Decimals � numar de caractere dupa virgula de zecimale 2

Label � iti permite sa atasezi o etichet mai extensiva variabilei tale. Numele de

variabile de opt caractere sunt dificil de retinut, iar noi recomandam sa exerciti

intotdeauna optiunea de a specifica o eticheta mai descriptiva.

Nici una

Value � iti permite sa furnizezi etichete pentru diverse niveluri ele unei variabile Nici una

Missing Values � iti faciliteaza desemnarea anumitor inregistrari ca absente. Nici una

Columns � iti permite sa schimbi numarul maxim pe caractere dintr-o coloana. 8

Align � iti permite sa stabilesti tipul de aliniere al coloanei tale drept

Measure � iti permite sa precizezi tipul de scara pentru o anumita variabila scara

In acest exemplu, pentru ca nu exista zecimale in variabila noastra de pesoana, da click pe portiunea gri imediat dupa Numeric si schimba Decimal Places in 0. De asemenea, da click peLabel si tasteaza o eticheta de genul "numarul de participant" in spatiul Variable Label. Iaaminte ca am fi putut exersa si alte optiuni, precum modificarea latimii coloanei (width) sau

modul in care apar numerele - aliniere la stanga, aliniere la dreapta, aliniere dreapta, sau centrate.

Pasul 4. Acum ar trebui sa configurezi urmatoarea variabila. Da click pe randul 2 al coloaneiNume, pe urmatoarea coloana var si tasteaza "sex". Deoarece am ales sa utilizam codurile 1 si 2 pentru a reprezenta femeile si barbatii, respectiv, poti da click pe Decimals pentru a schimbalocul zecimalelor in 0 (ia aminte ca ai fi putut sa faci acest lucru si din coloana Type). Incontinuare, da click pe Label pentru a asigura o eticheta pentru variabila ta - de exemplu ai puteascrie "sexul participantilor".

In acest caz, deoarece am specificat codurile numerice corespunzatoare diferitelor valori pentruvariabila noastra si pentru ca este posibil sa le uitam in timp, ar trebui sa specificam Values

(valori). In campul corespunzator lui Value, tasteaza un "1", iar in campul pentru Label, introduo eticheta de genul "femei." Apoi creeaza eticheta "barbati" pentru valoarea "2." In acest stadiu,fereastra ta ar trebui sa arate precum cea de mai jos.

Fereatra curenta de vizualizare a variabilelor

Pasul 5. Acum ar trebui sa definesti fiecare dintre cele patru variabile ramase. Dupa ce ai facutacest lucru, da click pe fereastra Data View (Vizualizare date - din coltul stanga-jos). Ar trebui savezi toate numele de variabile pe care le-ai introdus, ca in figura de mai jos.

Page 25: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 25/43

 

Fisierul de date Data File (Data View)

Pasul 6. Acum, introdu datele pentru primele sase persoane din foaia noastra de date. Incepe prina da click in coloana situata cel mai la stanga din primul rand si introdu numarul persoanei (deexemplu, "1"), iar apoi apasa tasta Tab sau sageata catre dreapta si introdu sexul primei pesoane(de exemplu, "2"). Continua astfel pana ce datele sunt introduse. Mai jos, prezentam o copie a

fisierului de date pe care l-am creat.

Page 26: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 26/43

 

Fisier de date ce contine primele sase randuri de date

Pasul 7. Cand ai introdus toate datele in fisier, ar trebui sa il salvezi. Da click pe File si pe Save

si introdu un nume de fisier (de exemplu, "cantina"). Fii atent la faptul ca SPSS adauga in modautomat sufixul ".sav" la numele fisierului tau. Acesta este sufixul SPSS care se foloseste pentru

desemnarea fisierelor de date.

Calcularea mediilor si a abaterilor standard

Odata ce ai introdus datele, efectuarea procedurilor statistice este relativ simpla. Pentru a-ti da o idee

despre cum sa faci asta, precum si despre cum sa accesezi unele dintre cele mai puternice unelte SPSS

pentru analizarea datelor,vom parcurge impreuna mai multe exemple.

In primul exemplu, vom calcula media si abaterile standard pentru fiecare dintre variabilele studiului

nostru asupra utilizatorilor cantinei. In cel de-al doilea, vom face acest lucru separat pentru barbati si

pentru femei. In sfarsit, in al treilea exemplu, vom calcula o noua variabila, care este o combinatie

intre punctajele de sanatate, activitate si personalitate, si vom calcula media si abaterea standard

pentru aceasta masura.

Calcularea mediei si a abaterii standard pentru toate punctajele

Pasul 1. Da click pe Analyze, apoi Descriptive Statistics, apoi Descriptives.

Pasul 2. Evidentiaza fiecare dintre variabilele pentru care esti interesat sa realizezi calcule statistice

Page 27: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 27/43

 

descriptive (de exemplu, varsta, numar de frati si surori, puncte sanatate, puncte personalitate, si

puncte activitate) si muta-le in coloana de variabile - Variable(s). Ia aminte ca poti muta toate acest

variabile odata, dand click pe elementele pe care doresti sa le selectezi si tarandu-le.

Pasul 3. Da click pe Options si selecteaza calculele statistice dorite. Trebuie sa selectezi minimum

Mean (medie) si Std. deviation (abatere standard ). Acum, da click pe Continue si apoi pe OK.

Pasul 4. Iesirile tale ar trebui sa arate ca mai jos. Se poate sa ai mai putine sau mai multe statistici,

in functie de ce ai selectat in meniul Options. Ia aminte ca etichetele de variabile apar pe Printout.

Iesire din analiza (Analysis)

Pasul 5. Daca vrei o copie pe suport fizic a acestei iesiri, o poti lista dand click pe iconul de printdin bara de instrumente. De asemenea, poti salva rezultatele dand click pe iconul de salvare. Iaaminte ca SPSS adauga in mod automat sufixul ".spo" la numele fisierului tau de iesiri.

Calcularea mediilor si a abaterilor standard pentru barbati si femei, separat

Pasul 1. Din ecranul de iesiri, nu poti ajunge la toate optiunile care te-ar putea interesa. Dacaoptiunea care te intereseaza nu este disponibila, da click pe Window, si apoi pe SPSS Data

Editor pentru a te intoarce la fereastra Data Editor. Vei avea nevoie sa faci asta pentru a rezolvaurmatoarele exercitii.Pasul 2. Mai intai da click pe Data si apoi pe Split File. Acest lucru iti permite sa imparti fisieruldupa o anumita variabilasi sa efectuezianalize separate pentru fiecare nivel al variabilei.Pasul 3. In continuare, trebuie sa selectezi Organize< output by groups ("organizeaza iesirile pe grupe") si muta Sex din lista de variabile in lista Groups Based on (bazata pe grupe). Cand aiterminat, da OK .Pasul 4. Acum, da click pe Analyze, Descriptive Statistics, si Descriptives. Selecteazavariabilele dorite si Options.

Page 28: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 28/43

 

Pasul 5. Ia aminte ca, in iesirile tale, exista doua seturi de rezumate - unul pentru femei, unul pentru barbati.

Calcularea unei noi variabile si aplicarea ulterioara a statisticii descriptive

Sa presupunem ca, in plus fata de interesul pentru calcularea mediilor si a abaterilor standard

 pentru variabilele alese, dorim sa calculam un punctaj compus care sa reprezinte aproximativ omasura de ansamblu a sanatatii fizice si psihice. Mai exact, sa presupunem ca dorim sa calculammedia si abaterea standard pentru o noua variabila de stare generala a sanatatii, care reprezintamedia dintre punctajul santatii si punctajul de personalitate, pentru fiecare persoana in parte. Potiface acest lucru urmand urmatorii pasi.

Pasul 1. Da click pe Transform si apoi pe Compute. Din acest pas ar trebui sa rezulte ecranulde mai jos.

Ecran de calculare a variabilei

Pasul 2. Introdu numele variabilei pe care doresti sa o creezi (in cazul de fata, o vom numi�sanatgen�) in campul Target Variable. Acum, ai nevoie sa introduci calculul pe care doresti

sa il efectuezi, in campul Numeric Expression. Poti folosi toate operatiile listate in partea de josa ecranului, si este important sa stii ca operatiile din paranteza sunt primele efectuate. Deci, dacadorim sa calculam media dintre punctajele pentru sanatate si personalitate, avem nevoie sa leaducem pe acestea la un loc inainte sa impartim la 2.

Pentru a face asta, tastam pur si simplu (sau mutam) numele variabilelor pentru punctajele desanatate si personalitate si le inchidem intre paranteze. In continuare, dam click pe butonul / (sauil tastam � acesta este simbolul pentru impartire) si procedam la fel cu numarul "2." Campul

variabilei tale tinta si al expresiilor numerice ar putea arata astfel:

Target Variable (variabila tinta) Numeric Expression (expresie numerica)

sanatgen = (sanatate+personal)/2

Pasul 3. Acum ar trebui sa dai click pe campul Type&Label .Acesta te va ajuta sa creezi o

Page 29: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 29/43

 

eticheta mai lunga pentru variabila ta si sa modifici tipul si dimensiunea variabilei. Odata ce aifacut asta, apasa Continue. Apoi apasa OK.Pasul 4. Odata ce ai facut asta, de remarcat faptul ca noua variabila apare in fisierul tau de date.Acum esti gata sa calculezi media si abaterea standard pentru aceasta noua variabila, folosind procedurile prezentate mai sus.

Un alt exemplu, pentru a te ajuta sa exersezi crearea unui fisier de date pentru un set de

date

Daca doresti mai multa practica in crearea unui fisier de date si in calculul statistic descriptiv,lucreaza urmatorul exemplu. Se presupune ca ai efectuat un experiment pentru a stabili daca nou-nascutii prefera stimuli obisnuiti sau planificati conform unor tipare. In cadrul studiului, 10 bebelusi au fost confruntati atat cu figuri obisnuite, cat si in serie.

S-a masurat timpul petrecut de catre acestia privind fiecare tip de stimul. In plus, s-plus, s-auinregistrat rasa si varsta (in zile). Foaia de date pentru acest experiment este data mai jos.

Participant  Rasa  Varsta 

Timp de vizualizare

a figurii in serie 

Timp de vizualizare

a figurii obisnuite 1 Indian Am 3 15 7

2 Asiatic 7 13 8

3 Alb 4 17 9

4 Alb 6 10 11

5 Afr. Amer. 6 14 7

6 Hispanic 5 16 9

7 Alb 3 9 7

8 Alb 4 14 12

9 Asiatic 7 21 6

10 Afr. Amer. 7 13 9

Mai jos se afla prezentata o modalitate de a-ti crea fisierul de date. Ia aminte ca trebuie sa creeziun cod numeric pentru variabila �rasa�, si in acest caz am folosit 1 = indian american, 2 =

Asiatic, 3 = African-American, 4 = Hispanic, and 5 = Alb. Odata ce ai completat fisierul cu date,compara-l cu cel de mai jos. Apoi, incearca sa calculezi mediile si abaterile standard pentruvariabilele timpului de vizualizare a figurii in serie si celui de vizulizarii figurii obisnuite.Rezultatele ar trebui sa arate precum cele din fisierul de iesiri de mai jos.

Fisier de date pentru experimentul de stimulare vizuala a bebelusilor

Page 30: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 30/43

 

Fisier de date pentru datele culese

Fisierul de iesiri pentru date

Page 31: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 31/43

 

Acest test este folosit pentru a examina efectele unei variabile independente asupra uneia sau a mai

multe variabile dependente, iar folosirea sa este rezervata compararii a doua conditii sau grupe (doua

niveluri ale variabilei independente). Rezultatele acestui test te ajuta sa descoperi daca doua metode

difera in mod semnificativ. Doua modele experimentale de baza, intersubiective si intrasubiective, pot

fi analizate cu un test t. 

In aceasta lectie, vom descrie cum se analizeaza rezultatele unor modele inter-subiective. Este

important sa se faca distinctia intre aceste doua tipuri de modele, intrucat ele necesita versiuni diferite

ale testului t. (pentru aceia dintre voi care sunteti familiarizati cu statistica si cu SPSS, testul t cu

esantioane independente se foloseste pentru modele intersubiective, iar testul t cu esantioane-

pereche se foloseste pentru modele intrasubiective.)

Un model intersubiectiv cu doua grupe este unul in care participantii au fost asociati in mod aleatoriu

celor doua niveluri ale variabilei independente. In acest model, fiecare participant este asignat unei

singure grupe, si, in consecinta, cel doua grupe sunt independente una fata de cealalta. De exemplu,

sa presupunem ca esti interesat de studierea efectelor a doua tipuri de medicamente (X,Y) in privinta

timpului de reactie. Daca afiliezi aleatoriu anumiti participanti grupei Medicament X, iar pe ceilalti

grupei Medicament Y, atunci folosesti un model intersubiectiv. (intr-un model intrasubiectiv, fiecare

participant va primi ambele medicamente)

Experiment privind Implicarea Parentala

Sa presupunem ca ai studiat efectele implicarii parentale (variabila independenta) asupra notelor

elevilor (variabila dependenta). Jumatate dintre elevii unei clase a treia au fost asignati aleatoriu

grupei de implicare parentala. Invatatoarea a contactat parintii acestor copii pe parcursul anului si le-a

comunicat obiectivele educationale ale clasei. In continuare, invatatoarea le-a dat parintilor anumite

metode pentru a incuraja activitatile educationale ale copiilor lor.

Cealalta jumatate a elevilor clasei a fost asignata grupei de non-implicare parentala. Notele primite cu

ocazia primuli test au fost prezentate in forma tabelara pentru toti copii, iar tabelele corespunzatoare

sunt evocate mai jos.

Elev Starea implicarii parentale Test 1

1 Implicare 78.6

2 Implicare 64.9

3 Implicare 100.0

4 Implicare 83.7

5 Implicare 94.0

6 Implicare 78.2

7 Implicare 76.98 Implicare 82.0

9 Non-implicare 81.0

10 Non-implicare 69.5

11 Non-implicare 73.8

12 Non-implicare 66.7

13 Non-implicare 54.8

14 Non-implicare 69.3

15 Non-implicare 73.5

Page 32: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 32/43

 

16 Non-implicare 79.4

Foaie de date pntru experimentul de implicare parentala

Crearea fisierului de date: punct cheie

Exista un punct cheie care trebuie tinut minte in momentul crearii unui fisier de date pentru un test t

cu esantioane independente. Acela este ca trebuie sa creezi o coloana pentru conditia variabilei

independente. In cazul de fata, aceasta este conditia de implicare parentala, iar tu ar trebui sa creezi

un cod numeric care sa permita lui SPSS sa cunoasca conditia de implicare parentala in care se

situeaza rezultatul testului.

Asa ca, prima parte a fisierului tau de date ar putea arata precum cel de mai jos, cu trei variabile - una

pentru numarul de ordine al elevului, una pentru starea de implicare parentala (folosind codul �1�

pentru implicare si �2� pentru non-implicare), precum si nota la testul 1. Tine minte ca, in crearea

unui fisier de date, ar trebui sa creezi cate o variabila Label- eticheta pentru fiecare variabila, precum

si cate o eticheta Value pentru variabila de implicare parentala. Fisierul tau de vizualizare a

variabilelor ar trebui sa arate astfel:

Fisier de vizualizare a variabilelor pentru experimentul de implicare parentala

Calcularea testului t pentru experimentul de implicare parentala

Pasul 1. Da click pe Analyze, apoi pe Compare Means (compara metode), apoi Independent

Samples T-Test (test t pentru esanioane independente).

Pasul 2. Acum, muta variabila dependenta (in acest caz, etichetata "test1") in campul Test Variable

(variabila de testare).

Pasul 3. Muta variabila independenta (in acest caz, "implicare") in campul Grouping Variable

(variabila de grupare).

Pasul 4. Vei remarca faptul ca exista semne de intrebare intre paranteze, dupa variabila ta

independenta din campul Grouping Variable. Acest lucru se intampla pentru ca ai nevoie sa definesti

anumite grupe pe care doresti sa le compari. Pentru a indeplini acest lucru, da click pe Define Groups

(defineste grupe), si indica valorile numerice pe care le reprezinta fiecare grupa. In cazul de fata, vei

Page 33: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 33/43

 

dori sa pui un "1" in campul etichetat ca Group 1 si un "2" in campul etichetat ca Group 2. Odata ce

ai facut acest lucru, da click pe Continue. Ecranul tau de test t pe esantioane independente ar trebui

sa arate precum cel de mai jos.

In acest exemplu, pentru ca nu exista zecimale in variabila noastra de pesoana, da click pe portiunea

gri imediat dupa Numeric si schimba Decimal Places in 0. De asemenea, da click pe Label si

tasteaza o eticheta de genul "numarul de participant" in spatiul Variable Label. Ia aminte ca am fi

putut exersa si alte optiuni, precum modificarea latimii coloanei (width) sau modul in care apar

numerele - aliniere la stanga, aliniere la dreapta, aliniere dreapta, sau centrate.

Pasul 5. Acum ar trebui sa configurezi urmatoarea variabila. Da click pe randul 2 al coloanei Nume,

pe urmatoarea coloana var si tasteaza "sex". Deoarece am ales sa utilizam codurile 1 si 2 pentru a

reprezenta femeile si barbatii, respectiv, poti da click pe Decimals pentru a schimba locul zecimalelor

in 0 (ia aminte ca ai fi putut sa faci acest lucru si din coloana Type). In continuare, da click pe Label

pentru a asigura o eticheta pentru variabila ta - de exemplu ai putea scrie "sexul participantilor".

In acest caz, deoarece am specificat codurile numerice corespunzatoare diferitelor valori pentru

variabila noastra si pentru ca este posibil sa le uitam in timp, ar trebui sa specificam Values (valori).

In campul corespunzator lui Value, tasteaza un "1", iar in campul pentru Label, introdu o eticheta de

genul "femei." Apoi creeaza eticheta "barbati" pentru valoarea "2." In acest stadiu, fereastra ta ar

trebui sa arate precum cea de mai jos.

Figura cu esantioanele independente ale testului t

Pasul 5. Acum da click pe OK pentru a rula testul t. Ai putea de asemenea dori sa dai click pePaste pentru a crea o inregistrare a ceea ce ai facut.

Iesirile din procedura testului t

Dupa cum poti vedea mai jos, iesirile dintro-o procedura de test t sunt relativ explicite.

Page 34: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 34/43

 

Iesiri din testul t pe esantioane independente

1. Primul tabel listeaza numarul de participanti (N), media, abaterea standard,si eroarea standard pentru fiecare dintre grupurile tale. De remarcat faptul ca etichetele valorilor sunt listate, precumsi etichetele de variabila pentru variabilele tale.

2. Cel de-al doilea tabel va ofera mai intai un test F (testul lui Levene pentru egalitateavarianţelor) care evalueaza prezumtia de baza a testului t, aceea ca variantele celor doua grupesunt aproximativ egale (omogenitatea variantei). Daca valoarea raportata F este foarte ridicata, iar 

nivelul de semnificatie este foarte coborat � de obicei mai coborat de .05 sau .01), atunci prezumtia de omogenitate a varianţei a fost incalcata.

Daca acesta este si cazul de fata, ar trebui sa folosesti testul t in jumatatea inferioara a tabelului,in timp ce, daca nu ai incalcat prezumtia de omogenitate, ar trebui sa aplici testul t in jumatateasuperioara a tabelului.

3. In acest caz, poti vedea ca prezumtia de omogenitate nu a fost incalcata, si ar trebui sa folosimun t de 2.356, gradul de libertat 14, si nivelul de semnificatie de .034. Astfel, datele noastre arataca implicarea parentala are un efect semnificativ asupra notelor, t(14) = 2.356, p < .05.

Pentru exersare: extinderea experimentului asupra implicarii parentale

Sa presupunem ca cursul cuprindea trei teste, iar tu ai dorit sa examinezi efectele implicarii parentale

asupra tuturor celor trei teste, precum si pe media de sfarsit de semestru. Deci, pentru a face acest

lucru, ia ca atare rezultatele la primul test, pe care deja le ai in fisierul de date.

Adauga rezultatele de la testul 2 si 3 (aratate mai jos in fisierul de date) pentru fiecare dintre cei 16

elevi. Odata ce ai facut acst lucru, incearca sa efectuezi cu SPSS cele patru teste t - cate unul pentru

ficare dintre cele trei note obtinute in cursul semestrului, si unul pentru media finala dintre aceste

Page 35: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 35/43

 

note.

Nota: ia aminte ca poti calcula media de semestru prin intermediul SPSS, cu ajutorul meniului Transform

Compute (transforma-calculeaza) 

Fisier de date cu testele 2 si 3 adaugate

Daca intampini dificultati in rezolvarea acestui exemplu, ar trebui sa urmaresti pasii de mai jos:

Pasul 1. Pentru a realiza o noua variabila care sa reprezinte media celor trei teste, da click peTransform, apoi pe Compute. Tasteaza numele variabilei pe care doresti sa o creezi (deexemplu: �medie�) in campul Target Variable (variabila rezultanta). In campul Numeric

Expression (expresie numerica), introdu (sau da click pe caracterul adecvat) expresia carereprezinta media. In cazul de fata, ai putea introduce urmatoarea expresie

Variabila rezultanta Expresie numerica

Medie (test1 + test2 + test3)/3

Ia aminte ca cele trei rezultate sunt incluse intre paranteze.acest lucru este necesar in virtuteafaptului ca SPSS indeplineste cu prioritate operatiile care se regasesc intre paranteze, si ca dorimsa adunam numerele inainte de a efectua impartirea. Asigura-te ca ai creat si o eticheta pentrunoua variabila. Odata ce ai creat expresia adecvata, da click pe OK , iar aceasta actiune ar trebuisa duca in editorul de date SPSS, unde ar trebui sa vezi o noua coloana care reprezinta mediacelor trei rezultate.

Pasul 2. Acum da click pe Statistics, apoi pe Compare Means (compara metode), apoi peIndependent Samples t-test (testul t pe esantioane independente).apoi ar trebui sa muti cele

Page 36: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 36/43

 

 patru variabile dependente (test1, test2, test3, medie) in campul Test Variable (variabile de test).In continuare, muta variabila independenta (adica implicare) in campul Grouping Variable

(variabila de grupare). Apoi, da click pe Define Groups (definire grupe) si indica cele douaniveluri ale variabilei tale implicare. Cand ai terminat, da click pe OK . Prima parte a iesirilor talear trebui sa arate ca mai jos.

Iesiri pentru variabila medie

IV. Analiza variantei pentru modele cu o variabila independenta

Aceasta lectie descrie modul de calcul al analizei variantei pentru modele inter-subiective carecontin doar o variabila independenta.

Page 37: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 37/43

 

Scop

Aceasta lectie descrie modul de calcul al analizei variantei pentru modele inter-subiective care contin

doar o variabila independenta. Aceasta analiza este folosita pentru a determina daca doua sau mai multe

medii de grupe difera semnificativ. In cazul modelelor cu doua grupe, prezinta acelasi grad de

probabilitate ca si procedura testului t. Coeficientul F reprezinta calculul statistic efectuat, iar un F

semnificativ indica faptul ca cel putin mediile a doua grupe difera.

Un exemplu: cursurile de pregatire si randamentul testului de aptitudine scolara (SAT) 

In calitate de cercetator educational, sa presupunem ca ai dirijat un experiment pentru a testa daca

cursurile de pregatire (variabila independenta) se rasfrang asupra randamentului la Testul de Aptitudine

Scolara (SAT) (variabila dependenta). Anume, 5 elevi de gimnaziu (in mod normal, ar trebui sa folosesti

mai multi elevi insa noi vom folosi doar 5 in scop demonstrativ) au fost asignati aleatoriu fiecareia dintre

urmatoarele trei conditii de studiu:

1. 0 ore de lucru in cadrul cursului de pregatire

2. 20 ore de lucru in cadrul cursului de pregatire

3. 40 ore de lucru in cadrul cursului de pregatire

Dupa ce activitatea de curs s-a incheiat, toti cei 15 elevi au sustinut un SAT, iar rezultatele lor la

sectiunile de oral si de matematica sunt listate mai jos.

Elev Grupa de studiu (ore)  Rezultat SAT oral  Rezultat SAT matematica 

1 0 350 500

2 0 480 5203 0 395 450

4 0 440 510

5 0 385 470

6 20 500 560

7 20 490 540

8 20 560 580

9 20 495 590

10 20 495 550

11 40 550 610

12 40 590 630

13 40 580 62014 40 550 590

15 40 620 580

Acum ar trebui sa creezi un fisier de date care sa cuprinda aceste date. Nu uita ca trebui sa pui datele

care corespund fiecarui participant pe un singur rand si ca trebuie sa creezi o variabila pentru grupa de

studiu. Ai putea crea un fisier de date care sa arate precum cel de mai jos. De asemenea, vei avea

nevoie sa creezi un cod numeric pentru variabila ta independenta. In cazul de fata, putem asocia 1 cu

Page 38: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 38/43

 

V. Calcularea unei corelatii si trasarea unei diagrame de dispersie

Aceasta lectie iti explica cum sa obtii coeficientii Pearson de corelatie produs-moment (r-urile),pentru perechi de variabile, si testele de semnificatie ale acestor coeficienti.

Page 39: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 39/43

 

Scop

Aceasta lectie iti explica cum sa obtii coeficientii Pearson de corelatie produs-moment (r-urile), pentru

perechi de variabile, si testele de semnificatie ale acestor coeficienti. Acest lucru iti permite sa afli

gradul de relatie care exista intre oricare doua variabile continue din studiul tau. Vom descrie de

asemenea modul in care poti reprezenta grafic relatiile dintre variabilele tale (adica, sa creezi diagrame

de corelatie).

Un exemplu: sondaj cu privire la dormitoarele de camin

Sa presupunem ca ai adunat raspunsuri de la chestionarele a cinci intrebari privind conditiile din

dormitoarele de camin de la 10 studenti de anul I. (in mod normal ar fi trebuit sa ai un esantion mai

larg, insa cel restrans falosit in acest caz este util pentru exemplificare.) Chestionarul evalueaza

atitudinea fata de zgomot, mobila, zona de studiu, si intimitatea. Sa presupunem ca ai evaluat si

nivelul venitului parintilor acestor studenti, si ai dori sa iti testezi ipoteza ca gradul de satisfactie fatade mediul de locuit al universitatii este corelat cu situatia materiala (venitul pe familie).

Chestionarul contine cinci intrebari despre satisfactia fata de diverse aspecte ale �zgomotului�,

�mobilei,� �spatiului�, �studiului�, �sigurantei� si �intimitatii� dormitorului. Acestora li s-au

dat raspunsuri pe o scara de 5 puncte gen Likert (de la foarte nemultumit pana la foarte multumit),

care sunt codate de la 1 la 5. Foaia de date pentru acest studiu este data mai jos.

Student Venit  Zgomot Mobila  Zona de studiu  Siguranta  Intimitate 

01 19 5 5 4 5 5

02 39 3 3 5 5 403 55 2 1 2 2 2

04 25 5 3 4 4 5

05 75 1 2 2 1 2

06 95 1 1 1 1 1

07 47 3 2 4 3 3

08 28 4 4 5 4 4

09 120 2 2 1 1 1

10 35 3 4 5 4 4

In crearea fisierului de date, vei avea nevoie sa creezi cate o coloana pentru fiecare dintre diferitelevariabile. In interesul de a tine evidenta a ceea ce reprezinta variabilele, ar trebui de asemenea sa

introduci o eticheta foarte descriptiva pentru fiecare dintre variabilele tale. Incearca sa iti completezi

fisierul de date SPSS si apoi sa il compari cu cel de mai jos.

Page 40: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 40/43

 

VI. Calcularea unei analize a variantei pentru un model factorial

Pentru a folosi acest program, toate VI-urile (variabilele independente) tale trebuie manipulateinter-subiectiv.

Pentru a folosi acest program, toate VI-urile (variabilele independente) tale trebuie manipulate inter-

subiectiv.

Pasul 1. Creeaza-ti fisierul de date. Aminteste-ti ca ai nevoie de o coloana pentru fiecare VI, precum si

cate o coloana pentru fiecare variabila sau rezultat dependent. De exemplu, sa presupunem ca ai

testat efectele la diferitele tipuri de violenta (desene animate, real-action) si la diversele cantitati de

violenta (10 minute, 20 de minute) asupra comportamentului agresiv al copiilor. Acesta constituie un

model factorial 2 X 2, in care 10 dintre copii au vizionat 10 minute de violenta in desene an imate, 10

copii au vizionat 20 de minute de violenta in desene animate, 10 copii au vizionat 10 minute de

violenta real-action, iar 10 au vizionat 20 de minute de violenta real-action. Dupa ce au f ost expusi

respectivelor filme, tuturor li s-a permis sa se joace cu alti copii, iar numarul de gesturi agre sive a fost

inregistrat.  

Atunci cand construiesti fisierul SPSS pentru acest studiu, ar trebui sa ai cel putin trei coloane: (1) o

coloana care sa corespunda primei variabile independente- sa folosim "tipvio" pentru tipul de violenta(acesta ar fi codat cu 1 sau cu 2, in functie de ceea ce i s-a oferit copilului: violenta in des en animat

sau real-action), (2) o coloana pentru cea de a doua variabila independenta- sa spunem "cantvio"

pentru cantitatea de violenta (aceasta ar fi codata cu 1 sau 2, in functie de cate minute a f ost expus

copilul la violenta: 10 sau 20), si (3) o coloana pentru variabila dependenta- sa folosim "agres" pentru

numarul de gesturi agresive (si care se codeaza prin numarul propriu-zis de gesturi agresive).

Pasul 2. Da click pe Analyze, apoi pe General Linear Model (model liniar general) si apoi Univariate

(unidimensional).

Pasul 3. Muta masura ta dependenta in fereastra Dependent Variable.

Pasul 4. Acum muta-ti variabilele independente in fereastra Fixed Factor(s) (factori ficsi).

Pasul 5.  Da click pe Options si muta toate elementele din box-ul din partea stanga (Factor(s) and

Factor Interactions)� factor(i) si interactiuni dintre factori � in box-ul din dreapta (Display Means

For)� returneaza medii pentru. In urma acestei actiuni, SPSS va lista mediile pentru toate fenomenele

tale.

Page 41: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 41/43

 

VII. Calcularea analizei variantei pentru un model factorial mixt

Acest capitol va descrie acum modul de calculare al analizei variantei pentru un model carecontine doua sau mai multe variabile independente, iar cel putin una dintre variabileleindependente este diferita intra-subiectiv.

Acest capitol va descrie acum modul de calculare al analizei variantei pentru un model care contine

doua sau mai multe variabile independente, iar cel putin una dintre variabilele independente este

diferita intra-subiectiv (adica, este o variabila independenta cu masuri repetate).

Ca exemplu, sa presupunem ca ai sustinut un experiment in care ai fost interesat de masu ra in care

distragerea vizuala afecteaza capacitatile de invatare si de memorare ale persoanelor tinere si mai in

varsta. Pentru a face acest lucru, ai obtinut un grup de adulti tineri si inca un grup de ad ulti mai in

vasta, pe care i-ai pus sa invete in trei moduri (cu ochii inchisi, cu ochii deschisi uitandu-se la un fond

uni, si cu ochii deschisi uitandu-se la un fond cu poze). Acesta este un model factorial mixt 2 (varsta) x

3 (conditiile de distragere). Rezultatele de pe foaia de date de mai jos reprezinta numarul de cuvinte

amintite, dintr-un total de zece, in fiecare conditie de distragere.

Foaia de date pentru experimentul realizat asupra imbatranirii si distragerii.

Intervalul de varsta Ochii inchisi  Distragere simpla  Distragere complexa 

Tanar 8 5 3

Tanar 7 6 6

Tanar 8 7 6

Tanar 7 5 4

Mai in varsta 6 5 2

Mai in varsta 5 5 4

Mai in varsta 5 4 3

Mai in varsta 6 3 2

Crearea fisierului tau de date:

Nu uita, in crearea fisierului tau de date, trebui sa creezi minimum o coloana pentru variabila

independenta inter-subiectiva (intervalul de varsta) si o coloana pentru fiecare dintre nivelurile

variabilei tale intra-subiective (pentru masurile repetate). Deci, in acest caz, vei avea nevoie de o

coloana pentru intervalul de varsta, rezultatul cu ochii inchisi, rezultatul obtinut in conditii de

distragere simpla, si rezultatul in conditii de distragere complexa. Prin urmare, ai putea dori sa creezi

un fisier de date precum cel de mai jos.

Page 42: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 42/43

 

Fisier de date privitor la experimentul de distragere

Calcularea analizei variantei pentru experimentul privitor la distragere

Pasul 1. Da click pe Analyze, apoi pe General Linear Model (model liniar general),apoi pe Repeated

Measures (masuri care se repeta).

Pasul 2. Vei avea nevoie sa creezi un nume pentru factorul tau intra-subiectiv. In box-ul cu eticheta

Within-subject Factor Name (numele factorului intra-subiectiv), introdu un nume care sa reprezinte

conditia de distragere. De exemplu, ai putea dori sa introduci "conddist." In continuare, introdu

numarul de nivele pentru aceasta variabila independenta� in cazul de fata, este vorba despre "3."

Odata ce ai terminat, da click pe box-ul Add, intrucat nu avem decat o variabila independenta intra-

subiectiva, iar acum putem inainta si defini (Define) nivelurile variabilei independente. Asa ca, in

continuare da click pe box-ul Define.

Pasul 3. Acum trebuie sa definesti ceea ce desemneaza variabilele ca fiind nivelul 1, 2, si 3 al

variabilei independente, a conditiei de distragere. Un mod variabila "inchisi" pe prima pozitie, variabila

"simpla" in a doua pozitie, iar variabila "complexa" pe a treia pozitie.

Pasul 4. Acum ar trebui sa indici variabila independenta inter-subiectiva. Pentru a face asta, da click

pe "intvarst" si muta-o in box-ul Between-Subjects Factor(s) (factor(i) inter-subiectivi).

Pasul 5. Da click Options si muta toate elementele din box-ul din partea stanga (Factors and Factor

Page 43: Spss Tutorial

5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 43/43

 

Interactions: factori si interactiuni dintre factori), in box-ul din partea dreapta (Display Mean for:)�

returneaza medie pentru:. Prin aceasta actiune vei determina SPSS sa listeze toate mediile pentru

fenomenele tale.

Pasul 6. Da click pe Continue si apoi pe OK.

Studierea iesirilor

Iesirile din aceasta analiza au un caracter complex. In majoritatea cazurilor, tot ceea ce ai nevoie este

sa examinezi cutiile "testelor fenomenelor intra-subiective" si "testelor fenomenelor inter-subiective".

Dupa cum se arata in iesirile de mai jos, aceste rezultate indica un fenomen major sigur de reflectare a

conditiilor de distragere, F(2,12) = 19.5, MSE = .778, p < .05, un efect major generat de varsta,

F(1,6) = 15.78, MSE = 1.278, p < .05, si nici o interactiune sigura intre aceste doua variabile, F < 1.

Iesiri partiale din experimentul asupra distragerii

Poti evalua tendinta acestor fenomene examinand mediile din box-uri, de la finalul iesirilor. Deexemplu, poti vedea ca oamenii mai tineri (M = 6.00) au dat un randament mai bun decat oameniimai in varsta (M = 4.17).


Recommended