Date post: | 15-Oct-2015 |
Category: |
Documents |
Upload: | nico-nicoleta |
View: | 35 times |
Download: | 0 times |
of 23
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
1/23
Cursul 1.
SPSSprezentare general.
Managementul datelor brute
Aplicaii computerizate ale datelor
Lector univ. dr. Ana-Maria Cazan
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
2/23
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
3/23
Folosirea SPSS
(Everitt & Howell, 2005)
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
4/23
Mituri despre SPSS
Cu SPSS nu trebuie s tii statistic
SPSS face tot Cu SPSS statistica devine o joac de
copil
Statistica este OK dar SPSS complictotul
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
5/23
Rolul SPSS
SPSS-ul este nu doar o interfa, ci un nod care leagdatele interne ale cercettorului motivaii, deprinderi,cunotine de cultura domeniului su, de statistic i dedezvoltrile foarte actuale ale acesteia.
Scopul
nelegerea realitii complexe a naturii umane, a relaiilorsociale i educaiei,
oferirea unor puternice mijloace de aciune practic, deverificare i de control a acesteia.
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
6/23
SPSS aspecte generale
SPSS: pachet de programe destinat analizei statistice adatelor
programe similare: SAS, Statistica for Windows, Minitab,
Systat, GraphPad MS Excel, care are i el funcii statistice
SPSS se distinge prin structurarea riguroas i uurinautilizrii, chiar i pentru nceptori
Cea mai nou versiune: IBM SPSS 22
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
7/23
i acum ce fac cu
datele?
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
8/23
Folosirea SPSS
pentru crearea bazei de dateDeschidei o baz de date nou.
Type in data.
OK.
Selectai Variable view.
Definii numele (Name), tipul variabilei (TypeNumericpentru date numerice, Stringpentru cele nominale).
Completai cmpurile Width iDecimals cu valorilecorespunztoare datelor pe care trebuie s le introducei.
Completai laLabel numele complet al variabilei.
Valueseste util pentru variabilele msurate pe scalenominale, pentru c fiecrei categorii i atribuim o valoarenumeric.
De laMeasures alegem scala de msur adecvat:Nominal, Ordinal sau Scale.
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
9/23
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
10/23
Paii analizei statistice cu SPSS1. Introducerea datelor
2. Pregtirea datelor
3. Selectarea procedurii statistice
4. Selectarea variabilelor ce urmeaz a fi supuseprelucrrii
5. Rularea procedurii
6. Analiza rezultatelor n Viewer
7. Editarea rezultatelor
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
11/23
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
12/23
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
13/23
Funcii SPSS
managementul bazelor de date
transformarea datelor analiza datelor
prezentarea datelor(grafice,
tabele)
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
14/23
Reguli de baz ale organizrii
datelor1. Datele trebuie s fie, pe ct posibil, numerice.
2. Fiecare variabil trebuie s ocupe aceeai locaie(poziie) pentru fiecare caz
3. Toate codurile pentru o variabil trebuie s fie reciprocexclusive
4. Fiecare variabil va fi codificat astfel nct s obinem
un maximum de informaie5. Pentru fiecare caz al fiecrei variabile trebuie s existe
un cod numeric
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
15/23
Managementul datelor
adugare cazuri, adugare variabile,combinare, scriere a fiierelor
sortarea cazurilor selectarea cazurilor(conditiont sau
aleator)
crearea de fiiere agregate saurezumate
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
16/23
Transformarea datelor
transformri numerice creare de variabile noi recodificarea variabilelor existente
transformri pe iruri de caractere transformri de date temporale-
calendaristice
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
17/23
Categorii de variabile
Primare
includ valori rezultate direct din cercetare si care au fostintroduse, de regul, de la tastatura;
Secundare
rezult prin transformrile aplicate variabilelorprimare
Recomandare important se va evita modificarea valorilor unei variabile primare!
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
18/23
Situaii n care sunt necesare transformri
Avem mai multe variabile primare care contin raspunsurile lantrebarile unei scale de tip Lickert si suntem interesati sa calculam
suma raspunsurilor la toate sau la o parte a ntrebarilor;
Avem un numar de variabile primare n care se afla rezultatulpartial pentru fiecare minut din cele 10 cte dureaza un test de calcul
aritmetic: dorim sa cream o noua variabila (secundara) n care sa avem
media performantei pe cele 10 minute
sau constanta (prin abaterea standard) a performantei pe cele 10minute, pentru fiecare subiect;
Avem o variabila care contine data nasterii si dorim sa cream pebaza ei o alt variabila, care sa contina vrsta;
Dorim sa transformam valorile unei variabile cantitative n valoricategoriale (gruparea de frecvene).
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
19/23
Organizarea datelor pentru
analiza
Sortarea bazei de datemprirea bazei de date n subgrupuri
Selectarea unor seturi de date Concatenarea bazelor de dateAdugarea de variabile
Adaugarea de cazuri Inversarea liniilor cu coloanele
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
20/23
Managementul datelor lips
1.
Nu inem cont de datele lips i eliminm rezultatele subiectuluirespectiv (Posibil numai dac sunt puine date lips iar
absena lor este aleatorie!)
2.
Dac avem multe date lips:mprim fiierul n dou eantioane: cu date lips i fr date
lipsDac exist diferene semnificative ntre cele dou grupe n ceeace privete variabile importante pentru studiu, nu se recomandeliminarea cazurilor
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
21/23
Estimarea valorilor lips
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
22/23
Exemplificri transformarea i
recodificarea datelor
Data:
Sort Cases
Transpose Merge Files Split File Select Cases
Transform
Compute
Recode Replace Missing values Rank Cases
5/25/2018 Cursul 1 Managementul Datelor Brute
23/23