+ All Categories
Home > Documents > Universitatea EcologicĂ Din BucureŞti Facultatea de Ştiinţe

Universitatea EcologicĂ Din BucureŞti Facultatea de Ştiinţe

Date post: 30-May-2018
Category:
Upload: georgi-neacsa
View: 216 times
Download: 0 times
Share this document with a friend

of 74

Transcript
  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    1/74

    UNIVERSITATEA ECOLOGIC DIN BUCURETI

    Facultatea de tiine Economice

    STATISTIC

    APLICAII

    I

    prof.univ. dr. Maria MOLNAR

    lector univ. Nicoleta CARAGEA

    Bucureti

    2008

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    2/74

    2

    PROIECTUL I A

    a. Se cunosc urmtoarele date privind cifra de afaceri a 50 firme prestatoare de servicii din oraul M :

    600 800 650 200 80 35 1000 1200 500 480 555 620 510

    260 180 75 96 280 1170 900 680 850 300 645 680 1020

    320 362 88 726 761 890 345 379 805 920 600 590

    578 534 617 236 222 58 715 518 696 568 580 480

    S se fac gruparea firmelor dup cifra de afaceri.

    b. Cifra de afaceri a 10 firme de construcii din oraul M anregistrat urmtoarele niveluri:

    Mil. lei lunar 600 800 650 200 80 350 1000 1200 500 480

    S se calculeze:

    1. ponderea cifrei de afaceri a primei i a ultimei firme n totalul cifrei de afaceri a celor 10 firme i

    diferena dintre cele dou ponderi;

    2. raportul dintre cifra de afaceri maximi cea minim;

    3. cifra de afaceri a tuturor firmelor din ora, dac ponderea celor 10 firme n cifra total de afaceri

    este de 7,2%;

    4. ponderea celor 10 firme n efectivul de salariai ai oraului, dac aceasta este cu 2,6 p.p. mai mare

    dect ponderea lor n cifra total de afaceri;

    5. media, mediana, modul cifrei de afaceri;

    6. indicatorii simpli i sintetici ai variaiei cifrei de afaceri a celor 10 firme;

    7. media aritmetic, armonic, ptratici geometric a cifrei de afaceri a primelor 3 firme;

    c. Distribuia tuturor celor 285 firme din ora dup cifra de afaceri este urmtoarea:

    Grupe dup nivelul cifrei

    de afaceri, mii lei

    Pn la

    2000

    2000-

    4000

    4000

    -

    6000

    6000

    -

    8000

    8000-

    1000

    0

    10000

    -

    15000

    15000

    -

    30000

    30000

    -

    50000

    Peste

    500000

    Pondere n total firme, % 12,3 18,6 24,8 27,0 11,2 3,2 1,8 0,7 0,4

    S se calculeze:

    1. media cifrei de afaceri;

    2. mediana i modul distribuiei firmelor dup cifra de afaceri;

    3. indicatorii sintetici ai variaiei cifrei de afaceri i s se precizeze semnificaia acestora;

    4. numrul firmelor cuprinse n fiecare grup;

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    3/74

    5. ponderea firmelor din prima grup n cifra total de afaceri, dac cifra medie de afaceri a acestora

    este de 1360 mii lei.

    REZOLVARE

    a. Gruparea firmelor dup cifra de afaceri presupune stabilirea:

    i. numrului de grupe,

    ii. a mrimii intervalului de grupare,

    iii. a limitelor intervalelor de grupare, adic a valorilor care delimiteaz fiecare grup.

    i. Numrul grupelor

    Una dintre metodele utilizate pentru determinarea numrului de grupe const n aproximarea acestuia

    pe baza formulei:

    3

    n care reprezint numrul aproximativ de grupe i n numrul firmelor observate. Numrul de grupe

    va fi egal cu numrul ntreg care depete valoarea rezultat din calcul, ceea ce nseamn c numrul

    de grupe se stabilete prin rotunjirea n plus a rezultatului.

    Deci, numrul de grupe este g = 5.

    ii. Mrimea intervalului de grupare

    Mrimea intervalului de grupare ( ) poate fi aproximat mprind diferena dintre valoarea maxim

    (xmax) i cea minim (xmin) la numrul grupelor (g), conform formulei:

    Mrimea efectiv a intervalului (h) se stabilete prin rotunjirea n plus a rezultatului raportului.

    Se rotunjete n plus: h = 250 mil.lei

    iii. Limitele intervalelor

    Specificarea limitelor intervalelor de grupare trebuie astfel realizat nct intervalele constituite s

    acopere toate valorile rezultate din observare, iar o anumit valoare s poat fi atribuit unei singure

    grupe.

    Practic, limita inferioar a primului interval (intervalul corespunztor celor mai mici valori) poate fi stabilit

    adoptnd o valoare arbitrar, egal sau mai mic dect valoarea minim, dar nu mult mai mic dect

    aceasta. Aceast limit poate fi determinat pe baza formulei:

    g~3g n2~=

    .64,4502g~ 3 ==

    h~

    xx~ g

    h minmax=

    2335

    351200~

    =

    =h

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    4/74

    ( ) )2

    xhgxx minmaxmin

    inf

    1

    x

    4

    Limita superioar a primului interval se calculeaz nsumnd nlimea intervalului la limita sa inferioar:

    Limita inferioar a intervalului urmtor este egal cu limita superioar a primului interval, iar limita

    superioar se determin adugnd la aceasta nlimea intervalului. n mod similar se stabilesc i

    limitele celorlalte intervale.

    Astfel:

    .............................................

    xinf

    2

    sup

    2 +

    x

    hxx+inf

    1

    sup

    1

    Limita inferioar a primului interval poate fi stabilit pornind de la:

    n acest caz limita inferioar primului interval se stabilete la 0, limita superioar a acestuia va fi

    egal cu:

    mil. lei

    iar limitele celorlalte grupe vor fi:

    n urma numrrii firmelor care au cifra de afaceri cuprins n fiecare din cele cinci intervale a

    rezultat urmtoarea distribuie:

    sup

    1

    inf

    2 x x hx

    sup2

    inf3 x hxx +inf3sup3

    sup

    1k

    inf

    k xx = hxxinf

    k

    sup

    k +

    5,72

    )351200(250535x inf1 =

    =

    2502500x sup =+=1

    250x inf2 = x 2 500250250sup =+=

    sup

    3 =+=

    4 =+=

    500x inf3 = x 750250500

    750x = supinf4 1000250750x

    12502501000x sup5 =+=1000xinf

    5 =

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    5/74

    Tabelul 1.1. Distribuia firmelor dup cifra de afaceri

    Grupe dup cifra de afaceri

    (mil. lei lunar)

    Numrul firmelor

    0 250 10

    250 500 10500 750 19

    750 1000 8

    1000 1250 4

    b. Cifra de afaceri a 10 firme de construcii din oraul M anregistrat urmtoarele niveluri:

    Mil. lei lunar 600 800 650 200 80 350 1000 1200 500 480

    1. Ponderea cifrei de afaceri a primei i a ultimei firme n totalul cifrei de afaceri a celor 10 firme i

    diferena dintre cele dou ponderi

    i. cifra de afaceri total pentru cele 10 firme:

    58604805001200100035080200650800600x10

    1i

    i =+++++++++==

    ii. ponderea cifrei de afaceri a primei firme n totalul cifrei de afaceri a celor 10 firme:

    %2,101005860

    600100

    x

    xg

    10

    1i

    i

    11 ===

    =

    iii. ponderea cifrei de afaceri a ultimei firme n totalul cifrei de afaceri a celor 10 firme:

    %2,81005860

    480100

    x

    xg

    10

    1i

    i

    1010 ===

    =

    iv. diferena dintre cele dou ponderi:

    0,22,82,10ggg 10110/1 === p.p.

    2. Raportul dintre cifra de afaceri maximi cea minim

    1580

    1200

    x

    xk

    min

    max === ,

    ceea ce nseamn c cifra de afaceri maxim este de 15 ori mai mare dect cea minim.

    3. Cifra de afaceri a tuturor firmelor din ora, dac ponderea celor 10 firme n cifra total de afaceri este

    de 7,2%

    5

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    6/74

    Ponderea celor 10 firme n cifra total de afaceri se calculeaz conform formulei:

    100X

    xg x

    unde x este cifra de afaceri a celor 10 firme CA(10) = 5860 mil. lei

    X cifra de afaceri a tuturor firmelor din ora CA(ora)

    gx ponderea celor 10 firme n cifra de afaceri a oraului g10 = 7,2%

    Astfel,

    %2,7100)ora(CA

    )10(CA)10(g == .

    Conform formulei:

    100g

    xX

    x

    mil. lei

    alariai ai oraului, dac aceasta este cu 2,6 p.p. mai mare

    a total de afaceri

    p.p.

    ponderea celor 10 firme n efectivul total de salariai i n cifra total de afaceri

    din ora.

    Prin urmare,

    4. Ponderea celor 10 firme n efectivul de s

    813891002,7

    5860

    )10(g

    )10(CA)ora(CA ===

    dect ponderea lor n cifr

    Se cunoate c6,2gg CAN =

    unde gN i gCA reprezint

    %8,96,22,7gN =+= .

    5. Media, mediana i modul cifrei de afaceri

    5.1. Media

    58610

    5860

    10

    4805001200100035080200650800600

    10

    x

    x

    10

    1i

    i

    ==+++++++++

    ==

    = mil.lei

    5.2. Mediana

    i. se ordoneaz cresctor termenii seriei

    6

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    7/74

    80 200 350 480 500 600 650 800 1000 1200

    ii. calculul medianei, conform rela

    pentru

    iei:

    7

    5502

    600500

    2

    xxMe = 65 =

    +=

    +mil.lei

    5.3.

    6. tici ai variaiei cifrei de afaceri a celor 10 firme

    6.1

    6

    i. amplitudinea :

    Modul

    Seria nu are mod, ntruct nici una dintre valori nu se repet.

    Indicatorii simpli i sinte

    . Indicatorii simpli

    .1.1. Amplitudinea

    absolut

    2

    xxMe 1ii +

    += 5

    2

    10

    2

    ni ===

    minmaxxx =A

    1120801200xxA minmax == mil. lei

    . a :

    6.1

    tive:

    =

    ii mplitudinea relativ

    100

    x

    A%A =

    %1,1911001120

    %A ==586

    .2. Abaterile individuale

    i. abaterile individuale absolute:

    ii. abaterile individuale rela

    ;xxd ii =

    d1 = 600-586 = 14 mil. lei

    ;100xd%d ii =

    %;5,2100 =586

    14%d1 =

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    8/74

    8

    T uale al

    Cifra d eri,

    mil. lei

    xi

    %

    abelul 2.1.Abaterile individ e cifrei de afaceri

    e cafa Abaterile absolute, mil.lei Abaterile relative,

    586xd ii = 100d

    %d ii =586

    600 14 2,5

    800 214 37,7

    650 64 11,3

    200 -386 -68,0

    80 -506 -89,1

    350 -236 -41,5

    1000 414 72,9

    1200 614 108,1

    500 -86 -15,1

    480 -106 -18,7

    6.2. Indicatorii sintetici

    6

    uleaz pe baza relaiei:

    nseamn c cifra de afaceri a firmelor se abate faa de media de 586 mil.lei n medie cu 264

    Tabelul 2.2. Calculul nu edii

    Firma

    .2.1. Abaterea medie

    Se calc

    nd 1i==

    xxn

    i

    ceea ce

    leimiil

    x

    d ii

    .2642640

    58610

    1 ==

    =

    =

    1010

    mil.lei.

    mitorului formulei abaterii m i dispersiei

    586x i 2

    i )586x( ix

    1 600 14 196

    2 800 214 45796

    3 650 64 4096

    4 200 386 148996

    5 80 506 256036

    6 350 236 55696

    7 1000 414 171396

    8 1 614 37200 6996

    9 500 86 7396

    10 480 106 11236

    Total 2640 1077840

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    9/74

    6.2.2. Dispersia

    Se calculeaz pe baza relaiei:

    9

    6.2.3. Abaterea standar

    lcul:

    mil.lei

    ifra de afaceri a firmelor se abate faa de media de 586 mil.lei n medie cu 328,3 mil.lei.

    ariaie

    v > 35-40%, indicnd faptul c seria nu este omogen, iar media nu este reprezentativ.

    nic, ptratici geometric a cifrei de afaceri a primelor 3 firme

    Media aritmetic

    ( )

    n

    1i2 ==

    xxn

    2i

    ( )107784

    10

    1077840

    10

    586x10

    1i

    2

    i2 ==

    =

    =

    d

    Formula de ca

    ( )

    C

    6.2.4. Coeficientul de v

    Formula de calcul:

    7. Media aritmetic, armo

    7.1.

    n

    1i==

    xxn

    2

    i

    ( )3,328107784

    1010

    1i ==== =1077840

    586x10

    2

    i

    100x

    v =

    %0,56100586

    v ==3,328

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    10/74

    Formula de calcul:

    10

    mil. lei

    mil. lei

    mil. lei

    mil.lei

    n

    x

    x

    n

    1i

    i==

    3,6833

    2050

    3

    650800600

    3

    xxx 321 ==++

    =++

    =

    x

    7.2. Media armonic

    Formula de calcul:

    =1i ix

    =nh

    1

    nx

    Media ptratic

    Formula de calcul:

    3,673001538,000125,0001667,0

    3

    111

    3

    111

    3x h =

    ++===

    650800600xxx 321++++

    n

    x

    x

    n

    1i

    2

    i

    p

    ==

    6,688333

    x 321p ====14225000650800600xxx 222

    222 ++++

    Media geometric

    Formula de calcul:

    n

    n

    ig xx =1i=

    2,678312000000650800600xxxx 33 321g ====

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    11/74

    11

    turor celor 285 firme din ora dup cifra de afaceri este urmtoarea:

    faceri, la 2000 4000 6000 8000 10000 15000 30000 50000 50000

    c. Distribuia tu

    Grupe dup

    nivelul cifrei

    de a

    mii lei

    Pn 2000- 4000- 6000- 8000- 10000- 15000- 30000- Peste

    Pondere n

    total firme, % 12,3 18,6 24,8 27,0 11,2 3,2 1,8 0,7 0,4

    Cifra de afaceri poate fi exprimat n milioane lei, pentru a simplifica operaiile de calcul al

    astfel:

    faceri, la 22-4 4-6 6-8 8-10 10-15 15-30 30-50

    Peste

    50

    indicatorilor,

    Grupe dup

    nivelul cifrei

    de a

    P

    mil. lei

    n

    Pondere n

    total firme, % 12,3 18,6 24,8 27,0 11,2 3,2 1,8 0,7 0,4

    1. Media cifrei de afaceri

    =1ii

    =

    = k '

    k

    1i

    '

    ii

    n

    nx

    x

    Calculul mediei unei serii de distribuie pe intervale impune determinarea centrului intervalului, astfel:

    2

    xxx

    sup

    i

    inf

    ii

    += pentru i = 2, ...., k-1

    211 , iar

    hxx 1sup =

    2

    hxx ksup1kk += ,

    e

    pentru i = 2, ...., k-1,sup1i

    sup

    ii xxh =

    21 hh =

    lei.mil203050xxhh sup7sup889 ====

    n condiiile n car

    1kk hh =

    lei.mil224xxhh sup1sup

    221 ====

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    12/74

    12

    Astfel, centrele celor 9 intervale sunt:

    mil.lei

    32

    42

    2

    xxx

    sup

    1

    sup

    22 =

    +=

    += mil.lei

    52

    64

    2

    xxx

    sup

    2

    sup

    33 =

    +=

    += mil.lei

    72

    86

    2

    xxx

    sup

    3

    sup

    44 =

    +=

    += mil.lei

    92

    108

    2

    xxx

    sup

    4

    sup

    55 =

    +=

    += mil.lei

    5,122

    1510

    2

    xxx

    sup

    5

    sup

    66 =

    +=

    += mil.lei

    5, mil.lei222

    3015

    2

    xxx

    sup6

    sup7

    7 =+=+=

    405030xx

    xsup

    7

    sup

    88 =

    +=

    += mil.lei

    22

    602

    2050

    2x 9 =+= mil.lei

    Tabelul 3.1. Algoritmul de calcul al mediei

    Grupe cifra

    de i,

    Pondere n total

    firm

    Mrimea

    interv lor,

    mil.lei

    h

    C l

    inter lor,

    mil. lei

    hx sup9 += 8

    dup

    afacer

    mil.leie, %

    ale

    i

    entru

    vale

    xi

    P 1n la 2 2,3 2 1,0 12,3

    2 4 18,6 2 3,0 55,8

    4 6 2 14,8 2 5,0 24,0

    6 8 2 17,0 2 7,0 89,0

    8 10 11,2 2 9,0 100,810 15 3,2 5 12,5 40,0

    15 30 1,8 15 22,5 40,5

    12

    22

    2

    hxx 1sup11 ===

    ix

    ,

    in

    '

    i n

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    13/74

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    14/74

    14

    Tabelul 3. ritmul de calcul al medianei

    Grupe cifra

    de afaceri,

    Pondere n total

    firme, %

    Mrimea

    intervalelor,

    mil.lei

    h

    Frecv

    cumulate cresctor

    2. Algo

    dup

    mil.lei

    i

    enele

    P 1n la 2 2,3 2 12,3

    2 4 18,6 2 30,9

    4 6 24,8 2 55,7

    6 8 27,0 2 82,78 10 11,2 2 93,9

    10 15 3,2 5 97,1

    15 30 1,8 15 98,9

    30 50 0,7 20 99,6

    Peste 50 4 20 100,00,

    Total 100,0 - -

    Locul unitii mediane:

    5,502

    1100

    2

    1n

    U

    k

    1i

    '

    i

    Me =+

    =

    +

    =

    =

    Se compar frecvenele cumulate cu 50,5%.

    5,503,12N '1 =

    Astfel, prima frecven cumulat mai mare dect 50,5% corespunde celui de-al treilea interval,

    indicnd faptul c acesta este intervalul median.

    ii. calculul medianei

    lcul al medianei seriilor de frecvene pe intervale este:Formula de ca

    Me

    1Me

    k

    1i

    i

    Me

    sup

    1Men

    N2

    1n

    hxMe

    =

    +

    +=

    .

    iN,

    in

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    15/74

    Prin urmare:

    5806,55806,147903,0248,24n 3

    Me 5,6 mil.lei

    9,302

    1100

    24

    N2

    1n

    '

    2

    9

    1

    '

    i

    32 =+=+=

    +

    +=

    +=

    Intervalul cu frecvena cea mai mare este intervalul al patrulea (cifra de afaceri cuprins ntre 6 i

    8 milioane lei), care cuprinde 27,0% din totalul firmelor.

    ii. calculul moduluiFormula de calcul este:

    hxMe

    i

    sup +=

    2.2. Modul

    i. intervalul modal

    1MoMo1

    1MoMo1

    21

    1Mo

    sup

    1Mo

    nn

    nn

    :unde

    hxMo

    +

    =

    =

    +

    +=

    Astfel,

    15

    3. indicatorii sintetici ai variaiei cifrei de afaceri

    1. abaterea medie3.

    Formula de calcul:

    100

    nxx

    d

    k

    1i

    '

    ii=

    =

    Prin urmare:

    0,3002416,3100100

    2416,300n144,6x

    d

    9

    1i

    '

    ii

    ==

    =

    = mil.lei

    Cifra de afaceri a firmelor se abate de la media de 6,1 mil.lei n medie cu 3,0 mil. lei.

    lei.mil2,62444,62444,06

    )2,110,27()8,240,27(

    8,240,2726

    )nn()hxMo

    '

    5

    '

    4

    '

    3

    =+

    +

    +nn( '443

    nn '3'

    4sup +=

    +=

    1222,026Mo =+=

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    16/74

    16

    tmul de calcul al abaterii medii

    Gru ra

    de afaceri,

    mil.leifirme, %

    intervalelor,

    mil. lei

    pe dup cif

    Tabelul 3.3. Algori

    Centrul

    xi

    Pondere n total

    P 2

    '

    ii n4,6x 14144,6x i

    n la 12,3 1,0 5,144 63,2712

    2 4 18,6 3,0 3,144 58,4784

    4 6 24,8 5,0 1,144 28,3712

    6 8 27,0 7,0 0,856 23,1120

    8 10 11,2 9,0 2,856 31,9872

    10 15 3,2 12,5 6,356 20,3392

    15 30 1,8 22,5 16,356 29,4408

    30 50 0,7 40,0 33,856 23,6992Peste 50 60, 53,8560,4 0 21,5424

    Total 100,0 - - 300,2416

    3.2. dispersia

    Formula de calcul:

    100

    n)xx(

    k

    1i

    'i2i2 = =

    Prin urmare:

    26276,32100

    276,3226

    100

    n)144,6x(9

    1i

    '

    i

    2

    i2 ==

    =

    =

    3.3. abaterea standard

    Formula de calcul:

    100

    n)xx(k

    1i

    '

    i

    2

    i=

    =

    Prin urmare:

    5,75,68003226276,32100

    276,3226

    100

    n)144,6x(9

    1i

    '

    i

    2

    i

    ===

    =

    = mil.lei

    i

    ,n

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    17/74

    17

    Cifra de afaceri a firmelor se abate de la media de 6,1 mil.lei n medie cu 5,7 mil. lei.

    be tmul d al dispersiei i abaterii standard

    Grupe dup

    total firme, %

    intervalelor,

    mil. lei

    Ta

    cifra de

    lul 3.4. Algori e calcul

    Centrul

    afaceri,

    mil.lei

    Pondere n

    xi

    P 2n la 12,3 1,0 -5,144 26,46074 325,46710

    2 4 18,6 3,0 -3,144 9,884736 183,85610

    4 6 24,8 5,0 -1,144 1,308736 32,45665

    6 8 27,0 7,0 0,856 0,732736 19,78387

    8 10 11,2 9,0 2,856 8,156736 91,35544

    10 15 3,2 12,5 6,356 40,39874 129,27600

    15 30 1,8 22,5 16,356 267,5187 481,53370

    30 50 0,7 40,0 33,856 1146,229 802,36010

    Peste 50 60, 53,85 2900,460,4 0 6 9 1160,18700

    Total 100,0 - - - 3226,27600

    3.4. coeficientul de variaie

    Formula de calcul:

    100x

    v

    =

    92,4%92,44844100144,6

    68,5v ==

    > 35-40% indicnd faptul c seria nu este omogen, iar media nu este reprezentativ.

    Ponderea firmelor din grupa in total firme se calculeaz dup formula:

    v

    4. numrul firmelor cuprinse n fiecare grup;

    100n

    i

    nn i' =

    c numrul firmelor cuprinse n grupa ise calculeaz dup formula:

    i

    '

    i

    2

    i n)144,6x( 144,x i,n

    6 2i )1446x( ,

    de unde rezult

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    18/74

    100

    nnn

    '

    ii =

    18

    Prin urmare:

    35055,35100

    3,12

    285n1 == firme;

    5301,53100

    6,18285n 2 == firme;

    7168,70100

    9,24285n 3 == firme;

    7795,76100

    0,27285n 4 == firme;

    3292,31100

    2,11285n 5 == firme

    912,9100

    2,3285n 6 == firme:

    513,5100

    8,1285n 7 == firme;

    2995,1100

    7,0285n8 == firme;

    114,1100

    4,0285n 9 == firm.

    5 prima grup n cifra total de afaceri, dac cifra medie de afaceri a acestora

    Astfel, suma cifrei de afaceri a firmelor din prima grup este:

    mil.le

    . ponderea firmelor din

    este de 1360 mii lei

    Pe baza formulei mediei:

    n

    x

    x

    n

    1i

    i==

    se poate calcula suma valorilor:

    nxxn

    i =1i=

    nxxn

    i =1i=

    6,473536,1x35

    1i

    i ===

    i

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    19/74

    19

    iar suma cifrei de afaceri a tuturor firmelor:

    mil.lei.

    Ponderea primei grupe n cifra total de afaceri:

    %7,2728,210004,1751

    6,47g1 == .

    04,1751285144,6x285

    1i

    i ===

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    20/74

    20

    PROIECTUL I B

    a. Se cunosc m date privind produsul intern brut pe locuitor (PIB/loc.) n 50 de ri:ur toarele

    ara PIB/loc(mii $ ppc1)

    1 Argentina 14,32 Australia 31,8

    3 Austria 33,7

    4 Bahamas 18,4

    5 Bahrain 21,5

    6 Barbados 17,3

    7 Belgia 32,1

    8 Brazilia 16,1

    9 Brunei 28,2

    10 Canada 33,4

    11 Cehia 20,5

    12 Chile 12,0

    13 Cipru 22,7

    14 Costa Rica 10,2

    15 Croatia 13,0

    16 Denemarca 34,0

    17 Elvetia 35,6

    18 Emiratele Arabe Unite 25,5

    19 Estonia 15,5

    20 Finlanda 32,2

    21 Frana 30,4

    22 Germania 29,5

    23 Grecia 23,4

    24 Hong Kong 34,825 Irlanda 38,5

    26 Islanda 36,5

    27 Israel 25,9

    28 Italia 28,5

    29 Japonia 31,3

    30 Korea 22,0

    31 Letonia 13,6

    32 Lituania 14,5

    33 Mexic 10,7

    34 Malta 19,2

    35 Norvegia 41,436 Noua Zeeland 25,0

    37 Olanda 32,7

    38 Polonia 13,8

    39 Portugalia 20,4

    40 Qatar 27,7

    41 Regatul Unit 33,2

    42 Romania 26,3

    43 Singapore 29,7

    44 Slovacia 15,9

    45 Slovenia 22,3

    46 Spania 27,2

    1paritatea puterii de cumprare (ppc) este o metod folosit pentru a calcula o rat de schimb alternativ ntre monedele adou ri; ppc msoar puterea de cumprare a unei monede, ntr-o unitate de masur internaional (de regul, dolari),deoarece bunurile i serviciile au preuri diferite n unele ri comparativ cu altele.

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    21/74

    21

    47 Statele Unite 50,0

    48 Suedia 32,5

    49 Ungaria 17,9

    50 Uruguay 10,2Sursa: Raportul Dezvoltrii Umane 2007/2008 (2005 - anul de referin)

    S se fac gruparea rilor dup PIB/loc.

    -au nregistrat urm rele nive le p ului in rut pe itor n

    R ri europene:

    b. n anul 2007 s toa luri a rodus tern b locu

    omnia i n alte patru

    Romnia Luxemburg Cehia Slovenia Germania

    PIB/locuitor (mii $ ppc ) 10,9 75,9 14,5 20,9 38,8

    Numrul locuitorilor, N

    (milioane persoane) 21,5 0,5 10,4 2,0 82,2

    Consumul de energie primar

    stibil convenional) 39,1 4,6 44,8 7,3 345,5(mil. tone combuSurs

    S se calcu

    i n Slovenia (R/S), n Luxemburg i n Romnia (L/R) i

    ltatelor;

    4. cuitor n cele cinci ri;

    6. indicatorii simpli i sintetici ai variaiei PIB/locuitor n cele cinci ri i s se precizeze semnificaia

    7. consumul specific de energie primar n Romnia i n celelalte ri;

    turor celor 27 ri membre ale UE dup nivelul PIB/loc. este urmtoarea

    Gru /loc(mii $ ppc)

    Pn la 10 10-15 15-20 20-25 25-30 30-40 Peste 40

    a: Baza de date a Bncii Mondiale, 2008

    leze:

    1. PIB n fiecare din cele cinci ri;

    2. raportul dintre PIB/locuitor n Romnia

    s se precizeze semnificaia rezu

    3. PIB/locuitor n Uniunea European (UE-27), dac PIB din Romnia reprezint 40,6% din UE-27;

    media PIB/lo

    5. mediana i modul PIB/locuitor;

    rezultatelor;

    c. Distribuia tu :

    pe dup nivelul PIB

    Num ---rul rilor 1 3 6 4 7 5

    S se calculeze:

    8. s se calculeze numrul rilor din ultima grup, stiind c acestea reprezint 3,8% n total;

    r dup nivelul PIB/loc;

    11. indicatorii sintetici ai variaiei PIB/loc i s se precizeze semnificaia acestora;

    a fiecrei grupe n total.

    9. media PIB/loc;

    10. mediana i modul distribuiei rilo

    12. pondere

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    22/74

    22

    REZOL

    a. Grup une stabilirea:

    intervalului de grupare,

    r

    ilizate entru eterm area umrului de grupe const proximarea acestuia

    n care reprezint numrul aproximativ de grupe i n numrul firmelor observate. Numrul de grupe

    a fi egal cu num ete valoarea rezultat din calcul, ceea ce nseamn c numrul

    n plus a rezultatului.

    rime dintre valoarea maximmax) ) la numrul grupelor (g), conform formulei:

    valului (h) se stabilete prin rotunjirea n plus

    VARE

    area gruparea rilor dup PIB presup

    iv. numrului de grupe,

    v. a mrimii

    vi. a limitelor intervalelor de grupare, adic a valorilor care delimiteaz fiecare grup.

    i. Numrul grupelo

    Una dintre metode ut p d in n n ale

    pe baza formulei:

    g~

    3 n2g~=

    v rul ntreg care dep

    de grupe se stabilete prin rotunjirea

    .64,4502g~ 3 ==

    Deci, numrul de grupe este g = 5.

    ii. Mrimea intervalului de grupare

    M a intervalului de grupare ( ) poate fi aproximat mprind diferenah~

    (x i cea minim (xmin

    gh minmax= xx~

    M rimea efectiv a inter a rezultatului raportului.

    Specificarea limitelor intervalelor de grupare trebuie astfel realizat nct intervalele constituite s

    Practic, limita inferioar a primului interval (intervalul corespunztor celor mai mici valori) poate fi stabilit

    doptnd o valoare arbitrar, egal sau mai mic dect valoarea minim, dar nu mult mai mic dect

    80

    ==h150~

    5

    h = 10 mii $ ppc

    iii. Limitele intervalelor

    acopere toate valorile rezultate din observare, iar o anumit valoare s poat fi atribuit unei singure

    grupe.

    a

    aceasta. Aceast limit poate fi determinat pe baza formulei:

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    23/74

    ( ) ( )

    23

    Limita inferioar a intervalului urmtor este egal cu limita superioar a primului interval, iar limita

    ar se determin adugnd la aceasta nlimea intervalului. n mod similar se stabilesc i

    s

    ......

    mita inferioar a primului interval poate fi stabilit pornind de la:

    i interval se poate stabili la 5, limita superioar a acestuia va fi

    urma numrrii rilor care au nivelul PIB cuprins n fiecare din cele cinci intervale a rezultat

    rmtoarea distribuie:

    Limita superioar a primului interval se calculeaz nsumnd nlimea intervalului la limita sa inferioar:

    superio

    limitele celorlalte intervale.

    A tfel:

    .......................................

    Li

    n acest caz limita inferioar primulu

    egal cu:

    mii $ ppc

    iar limitele celorlalte grupe vor fi:

    n

    u

    2xx n

    xxhg minmaxmi

    inf

    1

    hxx

    inf

    1

    sup

    1+

    sup

    1

    inf

    2 xx = xxinf

    2

    sup

    2 = h

    hxx inf3sup

    3 +

    sup

    1k

    in

    kxx hxx

    inf

    k

    sup

    k +

    +

    sup

    2

    inf

    3 xx =

    f =

    5)1050(105

    10inf1 =

    =x

    1510sup1 ==x 5

    2

    x 2 =

    354 = 451035sup4 =+=x

    5510455 =+=x

    p3 =+=x

    15inf = 15sup +=x 25102

    su25inf3 =x 351025

    infx

    45inf5 =xsup

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    24/74

    24

    Tabelul ia rilor dup nivelul PIB

    Grupe du PIB

    (m

    Numrul rilor

    1.1. Distribu

    p

    ii $ ppc)

    5 15 9

    15 25 15

    25 35 21

    35 45 4

    45 55 1

    b.

    1. PIB n fiecare din cele cinci ri se determin astfel:

    NlocPIBPIB

    N

    PIBlocPIB == //

    .$4,234..5,21$9,10/ mldpersmilppcmiiNlocPIBPIBRomania ===

    .$9,37..5,0$9,75/ mldpersmilppcmiiNlocPIBPIBLuxemburg ===

    .$8,150..4,10$5,14/ mldpersmilppcmiiNlocPIBPIBCehia ===

    .$8,41..0,2$9,20/ mldpersmilppcmiiNlocPIBPIBSlovenia ===

    .$4,3189..2,82$8,38/ mldpersmilppcmiiNlocPIBrmaniaPIBGe ===

    2. Raportul dintre PIB/locuitor n Romnia i n Slovenia (R/S), n Luxemburg i n Romnia (L/R)

    i s se precizeze sem

    nificaia rezultatelor.

    521,09,20)(/

    ==SlovenialocPIB

    , ceea ce nseamn c ni9,10)(/ Romanialoc

    velul de bunstare n Romnia

    reprezint numai 52,1% n raport c

    PIB

    u cel atins n Slovenia.

    963,69,10)(/

    ==RomanialocPIB

    9,75)(/ Luxemburgloc, indicnd un nivel de bunstare de 7 ori mai nalt n

    Luxe

    PIB

    mburg dect n Romnia.

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    25/74

    25

    3. PIB/locuitor n Uniunea European (UE-27), dac PIB/loc. din Romnia reprezint 40,6% din

    UE-27

    $8,261006,40

    9,10100

    )(/)27(/6,40100

    ) RomanialocPIBUElocPIB

    Romanialoc==

    6,40)27(/

    (/mii

    UElocPIB

    PIB==

    ri se determin conform relaiei:

    Algoritmul de calcul al mediei este prezentat n tabelul 1.

    Tabel 1. Algoritmul de calcul al mediei PIB/locuitor

    4. Media PIB/locuitor n cele cinci

    xi

    (PIB/locuitor)

    ni

    (numrul locuitorilor) xini

    Romnia 10,9 21,5 234,4

    Luxemburg 75,9 0,5 37,9

    Cehia 14,5 10,4 150,8

    Slovenia 20,9 2,0 41,8

    Germania 38,8 82,2 3189,4

    Total 3654,3116,6

    5. mediana PIB/locuitor se stabile te astfel:

    se determin locul/rangul unitii mediane dup formula:

    8,5816,1161 =+==22

    15

    +=

    Me

    n

    i

    i

    U

    se calculeaz frecvenele cumulate cresctor sau descresctor dup formula:

    astfel:

    =

    =5

    1i

    i niN

    ppcmiix i $3,316,1165

    1 === =

    n

    nx

    i

    i

    ii26,3654

    1

    5

    =

    5,2111 == nN9,314,105,21212 =+=+= nnN

    9,330,24,105,213213 =++=++= nnnN

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    26/74

    1,1162,820,24,105,2143215 =+++=+++= nnnnN

    6,1165,02,820,24,105,2153215 4 =++++=++ nn ++= nnN

    Tabel 2. Algoritmul de calcul al medianei PIB/loc

    n

    xi

    (PIB/locuitor)

    ni

    (numrul locuitorilor) N

    10,921,5 21,5

    14,510,4 31,9

    20,92,0 33,9

    38,882,2 116,1

    75,90,5 116,6

    116,6

    se compar frecvenele cumulate cresctor cu valoarea locului medianei

    Prima frecven cumulat cresctor mai mare dect rangul medianei indic mediana PIB/loc. Aceasta

    nde valorii 38,8 mii $ ppc, deoarece prima frecven cumulat cresctor care dep e te

    =Me

    de locuito

    ntetici ai variaiei PIB/locuitor n cele cinci ri i s se precizeze

    semnificaia rezultatelor.

    6.1. Ind

    corespu

    8,8U este N4=116,1.

    Modul

    5

    Seria are mod, valoarea acestuia fiind 38,8 mii $ ppc, corespunztorrii cu cel mai mare numr

    ri (Germania).

    6. Indicatorii simpli i si

    icatorii simpli ai variaiei

    6.1.2. Amplitudinea

    ii. amplitudinea absolut:

    minmax xxA =

    9,659,109,75minmax === xxA mii $ ppc

    . amplitudinea relativ:ii

    100

    x

    A%A =

    26

    %5,2101009,65

    % ==A3,31

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    27/74

    27

    6.1.2. Abaterile individuale

    i. abaterile individuale absolute:

    abelul 2.1.Abaterile in e cifrei de afa

    PIB/locuitor

    (mii $ ppc)

    Abaterile absolute

    mii $ ppc

    Abaterile relative, %

    ii. abaterile individuale relative:

    d1 = 10,9-31,3 = -20,4 mii $ ppc

    ;xxd ii =

    ;100

    x

    d%d ii =

    %;2,65%1 =d 1003,31

    =4,20

    T dividuale al ceri

    xi

    10,9-20,4 -65,2

    75,944,6 142,5

    14,5-16,8 -53,7

    20,9-10,4 -33,2

    38,87,5 24,0

    iei6.2. Indicatorii sintetici ai varia

    6.2.

    relaiei:

    ceea ce nseamn c nivelul PIB/loc. al rilor se abate fa de media de 31,3 mii $, n medie cu

    34,9 mii $.

    1. Abaterea medie

    Se calculeaz pe baza

    =

    =n

    i

    n

    i

    ii

    n

    nxx

    d 1

    =i 1

    ppcmii

    nx

    d iii

    $87,346,116

    8,4066

    6,116

    3,311 ==

    =

    =

    5

    3,31= ixid 100% id 3,31=id

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    28/74

    28

    Tabelul 2.2. Calculul numitorului formulei abaterii mediii dispersiei

    ara

    1 10,9 21,5

    20,4 1401,3 4247,9 91329,32 75,9 0,544,6 71,2 20304,0 10152,0

    3 14,5 10,416,8 558,2 2880,9 29961,5

    4 20,9 2,010,4 66,5 1104,0 2208,0

    5 387,5 57 ,2

    ,8 82,21969,6 4 47196,1

    Total 116,64066,8 180846,9

    6.2.2. Dispersia

    Se calculeaz pe baza relaiei:

    6.2.3. Abaterea standard

    Formula de calcul:

    PIB/loc se abate fa de media de 31,3 mii $ ppc n medie cu 39,4 mii $ ppc.

    ( )

    =ii

    1

    =

    =n

    n

    i

    ii

    n

    nxx1

    2

    2

    ( )

    =

    =

    =n

    i

    i

    n

    i

    ii

    n

    nxx

    1

    1

    2

    ( )ppcmii

    nxi

    ii

    $4,390,15516,116

    3,315

    1

    2

    ==

    =

    =

    ( )0,1551

    6,116

    9,180846

    6,116

    3,315

    1

    2

    2 ==

    =

    =iii nx

    ix 3,31ix 2)3,( ix 31ii nx 31 3,in

    ii nx 2

    )33( ,1

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    29/74

    6.2.4. Coeficientul de variaie

    Formula de calcul:

    100x

    v

    =

    %9,1251003,31

    4,39==v

    v > 35-40%, indicnd faptul c seria nu este omogen, iar media nu este reprezentativ.

    7. Consumul specific de energie primar n Romnia i n celelalte ri

    Romnia Luxemburg Cehia Slovenia Germania

    PIB (mld. $ ppc ) 234,4 37,9 150,8 41,8 3189,4Consumul de energie primar (C)

    (mil. tone combustibil convenional) 39,1 4,6 44,8 7,3 345,5

    Consumul specific de energie primar

    (tone combustibil convenional/$ ppc)166,8 121,4 297,1 174,6 108,3

    Consumul specific de energie primar se calculeaz pentru fiecare ar, pe baza formulei:

    PIB

    Ccs =

    8,1664,234

    1,39

    )(

    )()( ===

    RomaniaPIB

    RomaniaCRomaniacs tone combustibil convenional/$ ppc

    c. Distribuia tuturor celor 27 ri membre ale UE dup nivelul PIB/loc. este urmtoarea:

    Grupe dup nivelul PIB/loc

    (mii $ ppc)

    Pn la 10 10-15 15-20 20-25 25-30 30-40 Peste 40

    Numrul rilor 1 3 6 4 7 5 ---

    S se calculeze:

    8.S se calculeze numrul rilor din ultima grup, stiind c acestea reprezint 3,8% n total.

    10077 =X

    xg

    Unde reprezint ponderea ultimei grupe n total, este numrul rilor din ultima grup,

    iar

    7g 7x

    X reprezint numrul total de ri din Uniunea European.

    1026,1100

    278,37 =

    =x (o ar)

    29

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    30/74

    9.Media PIB/loc se calculeaz cu ajutorul formulei:

    =

    ==k

    i

    i

    k

    i

    ii

    n

    nx

    x

    1

    1

    Calculul mediei unei serii de distribuie pe intervale impune determinarea centrului intervalului, astfel:

    2

    xxx

    sup

    i

    inf

    ii

    += pentru i = 2, ...., k-1

    2

    hxx 1sup11 = , iar

    2

    hxx ksup1kk += ,

    n condiiile n care

    pentru i = 2, ...., k-1,sup1i

    sup

    ii xxh =

    1kk

    21

    hh

    hh

    =

    =

    ppcmiixxhh

    ppcmiixxhh

    $103040

    $51015

    sup5

    sup667

    sup1

    sup221

    ====

    ====

    Astfel, centrele celor 7 intervale sunt:

    5,72

    510

    2

    1sup11 ===

    hxx

    5,122

    1015

    2

    sup1

    sup2

    2 =+

    =+

    =xx

    x

    5,172

    1520

    2

    sup2

    sup3

    3 =+

    =+

    =xx

    x

    5,222

    2025

    2

    sup3

    sup4

    4 =+

    =+

    =xx

    x

    5,272

    2530

    2

    sup4

    sup5

    5 =+

    =+

    =xx

    x

    0,352

    3040

    2

    sup5

    sup6

    6 =+

    =+

    =xx

    x

    402

    100,352

    6sup67 =+=+= hxx

    30

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    31/74

    Tabelul 3.1. Algoritmul de calcul al mediei

    Grupe dup

    PIB/loc,

    (mii $ ppc)

    numrul de ri Mrimea intervalelor

    (mii $ ppc)

    hi

    Centrul intervalelor

    (mii $ ppc)

    xi

    ii nx

    in

    Pn la 10 15 7,5

    7,510-15 3

    5 12,537,5

    15-20 65 17,5

    105

    20-25 45 22,5

    90

    25-30 75 27,5

    192,5

    30-40 510 35,0

    175

    Peste 40 110 40,0

    40Total 27 - -

    647,5

    Media PIB/loc:

    $0,2498,2327

    5,647miix ==

    10. Mediana i modul distribuiei rilor dup nivelul PIB/loc

    10.1. Mediana

    i. identificarea intervalului median

    Se calculeaz frecvenele cumulate cresctor (Ni) i se compar cu rangul unitii mediane (UMe).

    Prima frecven cumulat care depete rangul medianei este cea care indic intervalul median.

    Frecvenele cumulate cresctor se calculeaz dup formula:

    =

    =k

    i

    ii nN1

    ,

    Tabelul 3.2. Algoritmul de calcul al medianei

    Grupe dup PIB/loc,

    (mii $ ppc)

    numrul

    de ri

    Mrimea

    intervalelor,

    mil.lei

    hi

    Frecvenele cumulate

    cresctor

    Pn la 10 15

    1

    10-15 35

    4

    15-20 65

    10

    20-25 (interval median) 45

    14

    25-30 (interval modal) 75

    21

    30-40 5

    10

    26Peste 40 1

    1027

    27

    iN

    31

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    32/74

    Locul unitii mediane:

    142

    127

    2

    11 =

    +=

    +

    =

    =

    k

    i

    i

    Me

    n

    U

    Se compar frecvenele cumulate cu locul medianei.

    1411

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    33/74

    ppcmiinnnn

    nnhxMo $0,28

    )57()47(

    47525

    )()( 6545

    455

    sup4 =

    +

    +=

    +

    +=

    1MoMo1

    1MoMo1

    21

    1Mo

    sup1Mo

    nn

    nn

    :unde

    hxMo

    +

    =

    =

    + +=

    11. indicatorii sintetici ai variaiei PIB/loc.

    11.1. abaterea medieFormula de calcul:

    =

    =

    =k

    i

    i

    k

    i

    ii

    n

    nxx

    d

    1

    1

    Prin urmare:

    $1,709,727

    5,19124

    7

    1

    7

    1 mii

    n

    nx

    d

    i

    i

    i

    ii

    ==

    =

    =

    =

    PIB/loc se abate de la media de 24 mii $ ppc, n medie cu 7,1 mii $ ppc.

    Tabelul 3.3. Algoritmul de calcul al abaterii medii

    Grupe dup

    PIB/loc,

    (mii $ ppc)

    Numrul de ri Centrul

    intervalelor,

    (mii $ ppc)

    xi

    Pn la 10 17,5

    16,5 16,5

    10-15 312,5

    11,5 34,5

    15-20 617,5

    6,5 39

    20-25 422,5

    1,5 6

    25-30 727,5

    3,5 24,5

    30-40 5 35,0 11 55Peste 40 1

    40,016 16

    Total27

    - -191,5

    ii nx 2424ix

    in

    33

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    34/74

    11.2. dispersia

    Formula de calcul:

    =

    =

    =k

    i

    i

    k

    i

    ii

    n

    nxx

    1

    1

    2

    2)(

    Prin urmare:

    6,6956,6927

    3,1878

    27

    )24(7

    1

    2

    2 ==

    =

    =iii nx

    11.3. abaterea standard

    Formula de calcul:

    =

    =

    =k

    i

    i

    k

    i

    ii

    n

    nxx

    1

    1

    2)(

    Prin urmare:

    ppcmii

    nxi

    ii

    $3,879,346,6927

    )24(7

    1

    2

    ==

    =

    =

    PIB/loc. se abate de la media de 24 mii $ ppc, n medie cu 8,3 mii $ ppc.

    Tabelul 3.4. Algoritmul de calcul al dispersieii abaterii standard

    Grupe dup

    PIB/loc,

    (mii $ ppc)

    Numrul

    de ri

    Centrul intervalelor,

    (mii $ ppc)

    xi

    Pn la 10 17,5

    16,5 272,3 272,3

    10-15 312,5

    11,5 1190,3 396,8

    15-20 617,5

    6,5 1521,0 253,5

    20-25 422,5

    1,5 36,0 9,0

    25-30 727,5

    3,5 600,3 85,8

    30-40 535,0

    11 3025,0 605,0

    Peste 40 1 40,0 16 256,0 256,0Total

    27-

    - 1878,3

    2

    )24(

    ix ii nx 2

    )24(24

    ix

    34

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    35/74

    12.4. coeficientul de variaie

    Formula de calcul:

    100x

    v

    =

    34,58%= 10024

    3,8v

    v cuprins in intervalul 35-40%, indicnd faptul c seria este omogen, iar media este reprezentativ.

    12. Ponderea rilor din grupa in total se calculeaz dup formula:

    100' =n

    nn ii

    Prin urmare:

    %7,310027

    1'1 ==n

    %1,1110027

    3'2 ==n

    %2,2210027

    5'3 ==n

    %8,1410027

    4'4 ==n

    %9,2510027

    7'5 ==n

    %5,1810027

    5'6 ==n

    %8,3100271'7 ==n .

    35

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    36/74

    36

    PROIECTUL IC

    a. Se cunosc urmtoarele date privind producia a 42 firme productoare de carne i produse din carne

    din judeul Tulcea (tone):

    3000 4000 3250 1000 400 175 5000 6000 2500 2400 3100

    1300 900 375 480 1400 5850 4500 3400 4250 1500 2775

    1600 1810 440 3630 3805 4450 1725 1895 4025 4600

    2890 2670 3085 1180 1110 290 3575 2590 3480 2840

    S se fac gruparea firmelor dup producie.

    b. Producia de produse din carne a 10 firme din municipiul Tulcea a fost urmtoarea:

    tone 130 90 375 48 140 585 450 340 425 450

    S se calculeze:

    1. ponderea produciei primei i a ultimei firme i diferena dintre cele dou ponderi ;

    2. raportul dintre producia maximi cea minim ;

    3. producia tuturor firmelor productoare de produse din carne din Dobrogea, dac ponderea celor 10

    firme n producia total este de 6,8% ;

    4. ponderea celor 10 firme n efectivul de salariai ai unitilor productoare de carne din Dobrogea,

    dac aceasta este cu 3,2 p.p. mai mare dect ponderea lor n producia total;

    5. productivitatea muncii pe ansamblul celor 10 firme i n industria produselor din carne din Dobrogea,

    dac efectivul de salariai al celor 10 firme este de 85;

    6. media, mediana, modul produciei celor 10 firme;

    7. indicatorii simpli i sintetici ai variaiei produciei celor 10 firme ;

    8. media aritmetic, armonic, ptratici geometric a cifrei de afaceri a ultimelor 3 firme ;

    c. Distribuia firmelor productoare de carne din Dobrogea dup nivelul produciei este urmtoarea :

    Grupe dup nivelul

    produciei, tone

    Pn la

    100

    101-

    200

    201-

    400

    401-

    800

    801-

    1200

    1201-

    1600

    1601-

    2000

    Peste

    2000

    Pondere n total

    firme, % 6,7 9,8 17,0 33,9 20,1 8,0 3,6 0,9

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    37/74

    37

    S se calculeze:

    1. media produciei ;

    2. mediana i modul distribuiei firmelor dup nivelul produciei;

    3. indicatorii sintetici ai variaiei i s se precizeze semnificaia acestora.

    4. numrul firmelor cuprinse n fiecare grup, dac n Dobrogea sunt n total 224 firme;

    5. producia totali cea medie a firmelor din prima grup, dac producia acestora reprezint 2,7% din

    producia total realizat n Dobrogea;

    PROIECTUL ID

    a. Se cunosc urmtoarele date privind salariile a 48 salariai din oraul M (mii lei):

    3000 4000 3250 1000 4100 1750 5000 6000 2500 2400 2900 2400

    1300 900 1375 1480 1400 5850 4500 3400 4250 1500 3000 2950

    1600 1810 2440 3630 3805 4450 1725 1895 4025 4600 3225 3400

    2890 2670 3085 1180 1110 1290 3575 2590 3480 2840 2775 3100

    S se fac gruparea salariailor dup nivelul salariului.

    b. Salariaii din departamentul de marketing al ntreprinderii CRINUL au realizat urmtoarele niveluri ale

    salariilor neten octombrie 2001:

    Mii lei lunar 3000 4000 3250 2500 4100 10750 5000 6000 7630 8170 2500 3800

    S se calculeze:

    1. media, mediana, modul celor 12 salarii;

    2. indicatorii simpli i sintetici ai variaiei celor 12 salarii;

    3. raportul dintre salariul maxim i cel minim ;

    4. ponderea salariului maxim i a celui minim n suma salariilori diferena dintre cele dou ponderi ;

    5. suma salariilor tuturor salariailor din ntreprinderea CRINUL, dac ponderea sumei salariilor celor

    12 salariai n totalul salariilor din ntreprindere este de 4,8% ;

    6. numrul total de salariai din ntreprindere, dac salariul mediu la nivelul ntreprinderii este de

    4790 mii lei;

    7. diferena dintre ponderea deinut de cei 12 salariai n suma salariilori n efectivul de salariai din

    ntreprindere;

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    38/74

    38

    8. media aritmetic, armonic, ptratici geometric a celor mai mici 3 salarii;

    c. n luna octombrie 2002, distribuia salariailor ntreprinderii dup nivelul salariului a fost urmtoarea:

    Grupe dup nivelul

    salariului, mii lei

    Pn la

    3000

    3001-

    4000

    4001-

    5000

    5001-

    6000

    6001-

    7000

    7001-

    8000

    8001-

    10000

    Peste

    10000

    Total

    Numrul salariailor 18 26 45 90 53 21 9 2 264

    S se calculeze:

    1. salariul mediu;

    2. mediana i modul distribuiei salariailor dup nivelul salariului;

    3. indicatorii sintetici ai variaiei i s se precizeze semnificaia acestora;

    4. ponderea fiecrei grupe n numrul total al salariailor;

    5. suma salariilori salariul mediu la nivelul ntreprinderii, dac salariul mediu al salariailor din cea de-a

    doua grup a fost de 3584 mii lei, iar ponderea sumei salariilor realizate de acetia n totalul

    salariilor pltite de ntreprindere a fost de 6,5%.

    PROIECTUL I E

    a. Se cunosc urmtoarele date privind economiile a 64 gospodrii din localitatea M (mii lei):

    30000 4000 32250 12000 14100 17500 25000 73225

    21300 9500 13750 14800 2400 5850 24500 22448

    15600 31810 22440 32630 13805 44500 7250 33100

    22890 32670 28085 19180 16110 14290 23575 12775

    26000 12500 28400 86328 25100 52400 8874 15820

    23400 45250 31500 76856 50712 37092 32636 13815

    8950 24025 24600 28987 32550 12400 89250 290009590 23480 8840 58601 4833 14822 43400 103000

    S se fac gruparea gospodriilor dup nivelul economiilor.

    b. Au fost nregistrate cheltuielile de consum a 12 gospodrii din localitatea M:

    Mii lei lunar 2130 9500 3750 4800 2400 5850 7450 6340 ... ... 4525 11500

    S se calculeze:

    1. cheltuielile de consum ale celei de-a noua i ale celei de-a zecea gospodrii, dac raportul dintre

    cheltuielile celei de-a noua i cele ale primei gospodrii este de 280%, iar media cheltuielilor celor

    12 gospodrii este de 5852 mii lei

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    39/74

    39

    2. ponderea cheltuielilor primei i ale ultimei gospodrii n cheltuielile totale ale celor 12 gospodrii i

    diferena dintre cele dou ponderi ;

    3. mediana cheltuielilor celor 12 gospodrii;

    4. ponderea gospodriilor care efectueaz cheltuieli mai mari dect cele mediane i a sumei

    cheltuielilor efectuate de acestea n totalul cheltuielilor celor 12 gospodrii;

    5. indicatorii simpli i sintetici ai variaiei cheltuielilor celor 12 gospodrii;

    6. media aritmetic, armonic, ptratici geometric a cheltuielilor ultimelor 3 gospodrii ;

    7. cheltuielile medii ale celor 860 gospodrii din localitate, dac cheltulelilor realizate n total de cele

    12 gospodrii reprezint 1,4% din cheltuielile tuturor gospodriilor din localitate.

    c. Se cunoate, de asemenea, distribuia celor 860 de gospodrii dup nivelul veniturilor:

    Grupe dup nivelul

    veniturilor, mii lei

    lunar

    Pn la

    3000

    3001-

    4000

    4001-

    5000

    5001-

    6000

    6001-

    8000

    8001-

    10000

    10001-

    15000

    Peste

    15000

    Total

    Numrul

    gospodriilor 58 84 146 292 173 69 31 8 860

    S se calculeze:

    1. veniturile medii;

    2. mediana i modul distribuiei gospodriilor dup nivelul veniturilor;

    3. indicatorii sintetici ai variaiei i s se precizeze semnificaia acestora;

    4. ponderea fiecrei grupe n numrul total al gospodriilor.

    5. veniturile realizate de gospodrii din salarii, dac acestea reprezint 35% din totalul veniturilor.

    PROIECTUL I F

    a. Se cunosc urmtoarele date privind cantitatea zilnic de bere vndut de un magazin n august i

    septembrie 2004 (litri):

    600 800 650 1220 800 740 1000 1200 1560 880 955 1620 1510 1824 2086 1263

    1260 1180 775 1196 1394 1170 950 680 850 1300 645 680 1020 1624 1336

    720 1362 988 726 761 890 345 379 805 920 600 590 960 775 820

    578 534 617 236 222 558 715 518 696 568 580 480 1020 630 415

    S se grupeze zilele perioadei dup cantitile de bere vndute.

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    40/74

    40

    b. Cantitile vndute n 21 august din 10 sortimente de bere i preurile acestor sortimente au fost

    urmtoarele:

    Cantiti (litri) 90 130 110 40 220 310 180 158 80 76

    Preuri (mii lei/litru) 48 44 52 85 30 16 35 36 52 50

    S se calculeze:

    1. ponderea celui mai scump sortiment n volumul i n valoarea vnzrilori diferena dintre cele dou

    ponderi;

    2. raportul valoarea maximi cea minim a vnzrilor;

    3. valoarea vnzrilor realizate la cele 10 sortimente de bere n luna august, dac ponderea vnzrilor

    din 21 august n vnzrile totale de bere din luna respectiv este de 5,2% ;

    4. valoarea vnzrilor de bere realizate de magazinul respectiv n 14 august, dac ponderea acesteian valoarea vnzrilor lunii august este cu 2,6 p.p. mai mare dect ponderea valorii vnzrilor din 21

    august;

    5. preul mediu la care s-a vndut berea n 21 august, preul median i cel modal;

    6. ponderea sortimentelor cu preul mai mic dect cel median n volumul total i n valoarea total a

    vnzrilor din 21 august;

    7. indicatorii sintetici ai variaiei preului i s se precizeze semnificaia acestora;

    8. media aritmetic, armonic, ptratici geometric a cantitilor vndute din cele mai ieftine trei

    sortimente;

    c. Distribuia a 340 de firme (magazine, restaurante i alte puncte de desfacere) din ora dup valoarea

    vnzrilor zilnice de bere este urmtoarea:

    Grupe dup

    valoarea

    vnzrilor, mii lei

    Pn la

    1000

    1000-

    2000

    2000-

    3000

    3000-

    4000

    4000-

    5000

    5000-

    7500

    7500-

    15000

    15000

    -

    25000

    Peste

    25000

    Pondere nnumrul total de

    firme, %

    11,8 17,9 24,1 26,5 10,6 4,4 2,9 1,2 0,6

    S se calculeze:

    1. media, mediana i modul distribuiei firmelor dup valoarea vnzrilor;

    2. indicatorii sintetici ai variaiei valorii vnzrilori s se precizeze semnificaia acestora;

    3. numrul firmelor cuprinse n fiecare grup;

    4. ponderea firmelor din prima grup n vnzrile totale de bere, dac nivelul mediu al vnzrilor

    realizate de acestea este de 680 mii lei, iar valoarea total a vnzrilor este de 1150 milioane lei.

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    41/74

    41

    PROIECTUL I G

    a. Se cunosc urmtoarele date privind consumul de energie electric a 56 de firme din oraul M (mii

    kwh):

    685 885 735 285 165 120 1085 1285 585 565 640 705 595 485

    345 265 160 181 365 1255 985 765 935 385 730 765 1105 685

    405 447 173 811 846 975 430 464 890 1005 685 675 865 270

    663 619 702 321 307 143 800 603 781 653 665 565 835 705

    S se fac gruparea firmelor dup consumul de energie electric.

    b. Consumul de energie electrici cifra de afaceri a 10 firme de construcii din oraul M aunregistrat

    urmtoarele niveluri :

    Consumul de energie

    electric, mii kwh685 885 735 285 165 120 1085 1285 585 565

    Cifra de afaceri,

    milioane lei lunar580 720 720 638 950 480 875 960 850 870

    S se calculeze:

    1. media, mediana, modul cifrei de afaceri i ale consumului de energie electric;

    2. indicatorii simpli i sintetici ai variaiei cifrei de afaceri i a consumului de energie electric a celor 10

    firme i s se compare gradul de omogenitate a celor dou serii;

    3. media aritmetic, armonic, ptratici geometric a cifrei de afaceri a primelor 3 firme;

    4. ponderea primei firme n consumul de energie electrici n cifra de afaceri a celor 10 firme i

    diferena dintre cele dou ponderi;

    5. raportul dintre cifra de afaceri maximi cea minim ;

    6. cifra de afaceri a tuturor firmelor din ora, dac ponderea celor 10 firme n cifra total de afaceri este

    de 3,2% ;

    7. ponderea celor 10 firme n efectivul de salariai ai oraului, dac aceasta este cu 3,6 p.p. mai mare

    dect ponderea lor n cifra total de afaceri;

    8. consumul specific de energie electric.

    c. Distribuia tuturor celor 250 firme din ora dup cifra de afaceri este urmtoarea:

    Grupe dup nivelul

    cifrei de afaceri, mii

    lei

    Pn

    la 500

    500-

    1000

    1000-

    1500

    1500-

    2000

    2000-

    2500

    2500-

    5000

    5000-

    10000

    10000-

    20000

    Peste

    20000

    Pondere n total

    firme, %12,0 16,8 26,0 28,0 10,4 3,6 2,0 0,8 0,4

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    42/74

    42

    S se calculeze:

    1. numrul firmelor cuprinse n fiecare grup;

    2. media, mediana i modul distribuiei firmelor dup cifra de afaceri;

    3. indicatorii sintetici ai variaiei cifrei de afaceri i s se precizeze semnificaia acestora;

    4. ponderea firmelor din cea de-a treia grup n cifra total de afaceri, dac cifra medie de afaceri a

    acestora este de 1360 mii lei, iar cifra medie de afaceri a tuturor celor 250 firme este de 2 miliarde

    lei.

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    43/74

    43

    PROIECTUL IIA

    a. Se cunosc urmtoarele date privind veniturile a 16 gospodrii i cheltuielile efectuate de acestea

    pentru ntreinerea i echiparea locuinei:

    mii lei lunar

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

    Venituri 1400 2400 4400 1600 3000 6000 1800 2200 3600 7200 8400 4800 2000 1600 1700 8400

    Cheltuieli

    pentru

    ntreinerea i

    echiparea

    locuinei

    200 800

    1600 500 1000

    2400

    400

    600

    1200

    1400

    2800 1800 560 600

    480

    3000

    1. S se analizeze posibilitatea existenei unei relaii ntre nivelul veniturilor i cheltuielile pentru

    ntreinerea i echiparea locuinei. Care este variabila factoriali care este cea rezultativ ? Care ar

    fi ceilali factori cu aciune sistematic asupra variabilei rezultative ? Dar cei cu aciune aleatoare?

    2. S se reprezinte grafic relaia dintre cele dou variabile i s se aprecieze sensul i forma legturii.

    3. S se estimeze parametrii funciei de regresie care exprim relaia dintre variabile i s se precizeze

    semnificaia acestora.

    4. S se calculeze valorile ajustate/teoretice ale variabilei rezultative i s se reprezinte pe graficul de

    mai sus (de la punctul 2).

    5. S se determine nivelul probabil al cheltuielilor pentru ntreinerea i echiparea locuinei la un nivel al

    veniturilor de 15 milioane lei.

    6. S se estimeze intensitatea legturii dintre cele dou variabile pe baza coeficientului i a raportului de

    corelaie. S se precizeze semnificaia rezultatelor.

    7. S se calculeze coeficientul Spearman de corelaie a rangurilor.

    b. Funcia de regresie care exprim dependena ponderii consumului alimentar (exprimat n %) de

    nivelul

    veniturilor (exprimate n milioane lei lunar) este:

    y = 80,6 4,2 x.

    1. S se precizeze semnificaia coeficientului de regresie.

    2. S se calculeze coeficientul de corelaie, dac abaterea standard a ponderii consumului alimentareste de 18 p.p., iar cea a veniturilor este de 1256 mii lei.

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    44/74

    44

    3. S se calculeze ponderea consumului alimentar al familiei Popescu, dac veniturile acesteia sunt de

    10,4 milioane lei, iar abaterea ponderii consumului su alimentar fa de valoarea ajustat a acesteia

    este de 7,3 p.p.

    REZOLVARE

    a. 1.

    i. Evident, exist o legtur ntre veniturile gospodriilor i cheltuielile efectuate de acestea pentru

    ntreinerea i echiparea locuinei, avnd n vedere c gospodriile pot face cheltuieli mari legate de

    locuin numai dac dispun de venituri suficient de mari pentru a putea acoperi aceste cheltuieli, precum

    i alte cheltuieli de consum (pentru alimente, mbrcminte, servicii medicale i medicamente, transport

    etc.). Mrimea locuinei depinde de veniturile de care dispune gospodria, iar o parte din cheltuieli

    (pentru mobilier, nclzire sau curenie, de exemplu) sunt determinate de mrimea locuinei. Deasemenea, gospodriile care dispun de venituri mai mari i permit o dotare mai bun cu bunuri de

    folosin ndelungat (frigider, main de splat, cuptor cu microunde, aparat de aer condiionat etc.),

    implicit achiziionarea unor aparate mai scumpe, precum i plata unui consum mai mare de energie

    electrici a unor servicii de ntreinere (curenie, spltorie).

    ii. n relaia dintre venituri i cheltuielile legate de locuin, veniturile gospodriei reprezint variabila

    factorial (x), iar cheltuielile variabila rezultativ (y), avnd n vedere faptul c veniturile constituie

    factorul determinant al cheltuielilor.

    iii. Cheltuielile pentru ntreinerea i echiparea locuinei sunt determinate i de ali factori: mrimea i

    structura gospodriei (numrul persoanelor care compun gospodria, sexul, vrsta i statutul

    ocupaional al acestora); mediul de reziden (urban sau rural); oferta local de utiliti publice (reea de

    ap potabil i canalizare, termoficare, salubritate); statutul de ocupare a locuinei (proprietate a

    gospodriei sau nchiriat); rata dobnzii la creditele pentru cumprarea de echipamente electrocasnice,

    apariia unor noi servicii (internet, cablu TV) etc.

    iv. Cheltuielile pentru ntreinerea i echiparea locuinei pot fi influenate i de factori ntmpltori:

    cheltuielile cresc dac se produc evenimente neprevzute (inundaii, incendii, accidente).

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    45/74

    2. Reprezentarea grafic a relaiei dintre venituri i cheltuieli confirm existena unei legturi directe

    ntre cele dou variabile. Se poate aprecia, de asemenea, c legtura este de form liniar, dei ar

    putea s se aib n vedere i aplicarea unui model neliniar (de tip semilogaritmic, de exemplu).

    Fig. 1. Veniturile gospodriilori cheltuielile pentru locuin

    0

    500

    1000

    1500

    2000

    2500

    3000

    3500

    0 2000 4000 6000 8000 10000

    veniturile (mii lei/gospodrie)

    cheltuielile(miilei/gospodrie

    3. Estimarea parametrilorai b ai ecuaiei de regresie

    iii bxay ++=

    pe baza sistemului de ecuaii

    ===

    ==

    =+

    =+

    n

    1i

    ii

    n

    1i

    2

    i

    n

    1i

    i

    n

    1i

    i

    n

    1i

    i

    yxxbxa

    yxbna

    ale crui elemente sunt calculate n tabelul urmtor. Pentru simplificarea calculelor, veniturile i

    cheltuielile (prezentate n tabelul de mai sus n mii lei) au fost recalculate n milioane lei.

    Tabelul 1. Algoritmul de calcul al parametrilor ecuaiei de regresie

    Gospodria

    1 1,4 0,20 1,96 0,280

    2 2,4 0,80 5,76 1,920

    3 4,4 1,60 19,36 7,040

    4 1,6 0,50 2,56 0,800

    5 3,0 1,00 9,00 3,000

    6 6,0 2,40 36,00 14,400

    7 1,8 0,40 3,24 0,720

    ix iy ii yx 2

    ix

    45

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    46/74

    8 2,2 0,60 4,84 1,320

    9 3,6 1,20 12,96 4,320

    10 7,2 1,40 51,84 10,080

    11 8,4 2,80 70,56 23,520

    12 4,8 1,80 23,04 8,640

    13 2,0 0,56 4,00 1,12014 1,6 0,60 2,56 0,960

    15 1,7 0,48 2,89 0,816

    16 8,4 3,00 70,56 25,200

    Total 60,5 19,34 321,13 104,136

    Astfel, sistemul de ecuaii devine:

    16 a + 60,5 b = 19,34

    60,5 a + 321,13 b = 104,136Dac se rezolv sistemul prin metoda substituiei,

    16

    b5,6034,19a

    =

    0606,00606156,016

    3357,05,6034,19a

    3357,0335699,0b

    106,496b83,1477

    176,1666b08,5138b25,366007,1170

    136,10416b13,32116b5,605,6034,195,60

    136,104b13,32116

    b5,6034,195,60

    =

    =

    =

    =

    =+

    =+

    =+

    Parametrii pot fi calculai i pe baza formulelor

    = =

    = = =

    =n

    i

    n

    i

    ii

    n

    i

    n

    i

    n

    i

    iiii

    xxn

    yxyxn

    b

    1 1

    22

    1 1 1

    )(

    ))((

    in

    x

    bn

    y

    a

    n

    1i

    i

    n

    1i

    i == = .

    Astfel,

    46

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    47/74

    3357,0335699,083,1477

    106,496

    5,6013,32116

    34,195,60136,10416b

    2==

    =

    0606,00606156,016

    5,60

    3357,016

    34,19

    a==

    Parametrul b = 0,3357 arat c dac venitul gospodriei crete cu un milion de lei, cheltuielile pentru

    ntreinerea i echiparea locuinei cresc n medie cu 0,3357 mil. lei (335700 lei). Semnul pozitiv al

    parametrului b (b > 0) indic o legtur direct, ceea ce nseamn o cretere a cheltuielilor direct

    proporional cu creterea veniturilor.

    4. Valorile ajustate ale cheltuielilor se calculeaz pe baza formulei:

    Astfel,

    mil.lei

    mil. lei

    mil.lei

    .........................................................................................

    mil.lei

    Tabelul 2. Valorile ajustate ale cheltuielilor

    Gos ria

    i

    '

    i bxay +=

    adic:

    47

    i

    '

    i x3357,00606,0y +=

    40938,0=

    00606,0 +=41648,14,43357,00606,0y3 =+=

    75928,24,83357,00606,0y16

    =+=

    4,13357,00606,0y '1 +=

    74508,04,23357, ='

    '

    (mil.lei)

    pod

    1 1,4 0,20 0,40938

    2 2,4 0,80 0,74508

    3 4,4 1,60 1,41648

    4 1,6 0,50 0,47652

    5 3,0 1,00 0,94650

    6 6,0 2,40 1,95360

    7 1,8 0,40 0,54366

    ix iy'

    iy

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    48/74

    8 2,2 0,60 0,67794

    9 3,6 1,20 1,14792

    10 7,2 1,40 2,35644

    11 8,4 2,80 2,75928

    12 4,8 1,80 1,55076

    13 2,0 0,56 0,6108014 1,6 0,60 0,47652

    15 1,7 0,48 0,51009

    16 8,4 3,00 2,75928

    Total 60,5 19,34 19,34030

    chiparea locuinei la un nivel al veniturilor de 15

    milioane lei se determin pe baza ecuaiei de regresie

    pentru xi = 15

    mil.lei

    6. Coeficientul i raportul de corelaie

    i. Coeficientul de corelatie se calculeaz pe baza formulei

    Fig.2. Veniturile gospodriilori cheltuielile pentru locuin

    (modelul liniar)

    y = - 0,0606 + 0,3357x

    R2

    = 0,8838

    0

    0,5

    1

    1,5

    2

    2,5

    3

    3,5

    0 1 2 3 4 5 6 7 8

    cheltuielile(mil.lei/gospodrie

    9

    veniturile (mil.lei /gospodrie)

    5. Nivelul probabil al cheltuielilor pentru ntreinerea i e

    i

    ' x3357,00606, +

    0,59749,4153357,00606,0y i =+=

    i 0y =

    '

    48

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    49/74

    =

    ====

    ===

    2n

    1i

    i

    n

    1i

    2

    i

    2n

    1i

    i

    n

    1i

    2

    i

    n

    1i

    i

    n

    1i

    i

    n

    1i

    ii

    yynxxn

    yxyxn

    r

    ale crei elemente sunt calculate n tabelul 3, astfel:

    ( )( )94,09401288,0

    70,527

    106,496

    4284,18883,1477

    106,496

    34,19154,35165,6013,32116

    34,195,60136,10416r

    22==

    =

    =

    Coeficientul de corelaie indic o legtur direct puternic ntre veniturile gospodriilori cheltuielile

    pentru ntreinerea i echiparea locuinei.

    Tabelul 3. Algoritmul de calcul al coeficientului de corelaie

    Gospodria

    1 1,4 0,20 1,96 0,280 0,0400

    2

    iyix iy ii yx 2

    ix

    2 2,4 0,80 5,76 1,920 0,6400

    3 4,4 1,60 19,36 7,040 2,5600

    4 1,6 0,50 2,56 0,800 0,2500

    5 3,0 1,00 9,00 3,000 1,0000

    6 6,0 2,40 36,00 14,400 5,7600

    7 1,8 0,40 3,24 0,720 0,1600

    8 2,2 0,60 4,84 1,320 0,3600

    9 3,6 1,20 12,96 4,320 1,4400

    10 7,2 1,40 51,84 10,080 1,9600

    11 8,4 2,80 70,56 23,520 7,8400

    12 4,8 1,80 23,04 8,640 3,2400

    13 2,0 0,56 4,00 1,120 0,3136

    14 1,6 0,60 2,56 0,960 0,3600

    15 1,7 0,48 2,89 0,816 0,2304

    16 8,4 3,00 70,56 25,200 9,0000

    Total 60,5 19,34 321,13 104,136 35,1540

    ii. Raportul de corelaie se calculeaz pe baza formulelor

    49

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    50/74

    ( )

    ( )2n

    1i

    i

    n

    1i

    2'

    i

    yy

    yy

    R

    =

    =

    = sau

    ( )

    ( )2n

    1i

    i

    n

    1i

    2'

    ii

    yy

    yy

    1R

    =

    =

    = ,

    ale cror elemente sunt calculate n tabelul 4.

    Tabelul 4. Algoritmul de calcul al raportului de corelaie

    Gospodria yy i 2

    i )yy( yy'

    i 2'

    i )yy( '

    ii yy 2'

    ii )yy(

    1 0,20 0,40938 -1,00875 1,01758 -0,7994 0,6390 -0,2094 0,0438

    2 0,80 0,74508 -0,40875 0,16708 -0,4637 0,2150 0,0549 0,0030

    3 1,60 1,41648 0,39125 0,15308 0,2077 0,0432 0,1835 0,0337

    4 0,50 0,47652 -0,70875 0,50233 -0,7322 0,5362 0,0235 0,00065 1,00 0,94650 -0,20875 0,04358 -0,2623 0,0688 0,0535 0,0029

    6 2,40 1,95360 1,19125 1,41908 0,7449 0,5548 0,4464 0,1993

    7 0,40 0,54366 -0,80875 0,65408 -0,6651 0,4423 -0,1437 0,0206

    8 0,60 0,67794 -0,60875 0,37058 -0,5308 0,2818 -0,0779 0,0061

    9 1,20 1,14792 -0,00875 0,00008 -0,0608 0,0037 0,0521 0,0027

    10 1,40 2,35644 0,19125 0,03658 1,1477 1,3172 -0,9564 0,9148

    11 2,80 2,75928 1,59125 2,53208 1,5505 2,4041 0,0407 0,0017

    12 1,80 1,55076 0,59125 0,34958 0,3420 0,1170 0,2492 0,062113 0,56 0,61080 -0,64875 0,42088 -0,5980 0,3575 -0,0508 0,0026

    14 0,60 0,47652 -0,60875 0,37058 -0,7322 0,5362 0,1235 0,0152

    15 0,48 0,51009 -0,72875 0,53108 -0,6987 0,4881 -0,0301 0,0009

    16 3,00 2,75928 1,79125 3,20858 1,5505 2,4041 0,2407 0,0579

    Total 19,34 19,34030 0,00000 11,77678 0,00025 10,40896 -0,00025 1,36788

    '

    iyiy

    94,09401354,088385455,077678,1140896,10R ===

    sau

    94,0940132,0883849,0116151,0177678,11

    36788,11R ====

    Raportul de corelaie indic o legtur puternic ntre venituri i cheltuielile pentru locuin.

    50

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    51/74

    7. Coeficientul Spearman de corelaie a rangurilor se calculeaz pe baza formulei

    ( ).

    1nn

    d6

    1r2

    n

    1i

    2

    i

    s

    =

    =

    Calculul presupune stabilirea prealabil a rangului fiecrei uniti dup caracteristica factorial, astfel:

    gospodriei cu cele mai mici venituri (prima gospodrie, 1,4 mil.lei) i se atribuie rangul k1(x) = 1. Celor

    dou gospodrii care urmeaz n ordinea cresctoare dup nivelul veniturilor (a 4-a i a 14-a, 1,6mil.lei )

    li se atribuie rangul (2+3)/2 = 2,5 (k4(x) = 2,5 i k14(x) = 2,5. Rangul 4 se atribuie celei de-a 15-a

    gospodrii, rangul 5 celei de-a 7-a gospodrii s.a.m.d. n mod similar se determini rangurile dup

    variabila rezultativ (cheltuielile).

    Tabelul 5. Algoritmul de calcul al coeficientului de corelaie a rangurilor

    Gospodri

    a

    ki(x) ki(y) di di2

    1 1,4 0,20 1 1 0 0

    2 2,4 0,80 8 8 0 0

    3 4,4 1,60 11 12 -1 1

    4 1,6 0,50 2,5 4 -1,5 2,25

    5 3,0 1,00 9 9 0 0

    6 6,0 2,40 13 14 -1 1

    7 1,8 0,40 5 2 3 9

    8 2,2 0,60 7 6,5 0,5 0,25

    9 3,6 1,20 10 10 0 0

    10 7,2 1,40 14 11 3 9

    11 8,4 2,80 15,5 15 0,5 0,25

    12 4,8 1,80 12 13 -1 1

    13 2,0 0,56 6 5 1 1

    14 1,6 0,60 2,5 6,5 -4 16

    15 1,7 0,48 4 3 1 1

    16 8,4 3,00 15,5 16 -0,5 0,25

    Total 60,5 19,34 136 136 0 42

    ix iy

    Prin urmare,

    94,0938235,0061765,0140802521

    )116(164261r2S ===

    =

    51

    indicnd o legtur puternic ntre cele dou variabile.

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    52/74

    b.

    1. Coeficientul de regresie b = - 4,2 arat c, la creterea veniturilor cu un milion de lei, ponderea

    consumului alimentar scade cu 4,2 puncte procentuale.

    2. n acest caz, coeficientul de corelaie se calculeaz dup formula

    y

    xbr

    =

    unde b = - 4,2 este coeficientul de regresie,

    x = 1,256 mil.lei este abaterea standard a veniturilor,

    y = 18 p.p. este abaterea standard a ponderii consumului alimentar.

    Prin urmare,

    29307,0069778,02,418

    256,12,4r ==

    ceea ce arat o legtur invers slab.

    3. Ponderea consumului alimentar al familiei Popescu se poate calcula pe baza formulei

    iii bxay ++=

    unde xi = 10,4 mil.lei este venitul familiei Popescu

    i = - 7,3 p.p.

    Astfel, ponderea consumului alimentar al familiei Popescu este:

    yPopescu = 80,6 + 4,2 10,4 7,3 = 29,6%.

    52

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    53/74

    53

    ROIECTUL II B

    . Se cunosc urmtoarele date privind producia zilnic (productivitatea muncii) i ctigurile salariale

    P

    a

    realizate de 16 muncitori care formeaz o echip:

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16Producia

    30 34 28 32 36 29 31 40 46 50 38 35 44 48 22 27zilnic,

    buci

    Ctigul

    ar

    3000 3360 3240 3240 3600 3000 3120 3840 4200 4400 3600 4320 4000 6000 2800 3280salarial,

    mii lei lun

    1. S se analizeze posibilitatea existenei unei relaii ntre productivitatea muncii i ctigul salarial.

    2. sensul i forma legturii.

    e

    4. tate/teoretice ale variabilei rezultative i s se reprezinte pe graficul de

    5. robabil al ctigului salarial pe care l-ar putea obine un muncitor la o

    6. tatea legturii dintre cele dou variabile pe baza coeficientului i a raportului

    7. ngurilor.

    . Funcia de regresie care exprim dependena salariului (exprimat n mii lei lunar) de vechimea n

    1. mnificaia coeficientului de regresie.

    standard a salariilor este de 1568 mii lei, iar

    3. ghe Popescu, dac vechimea acestuia este de 35 ani, iar abaterea

    Care este variabila factorial i care este cea rezultativ ? Care ar fi ceilali factori cu aciune

    sistematic asupra variabilei rezultative ? Dar cei cu aciune aleatoare ?

    S se reprezinte grafic relaia dintre cele dou variabile i s se aprecieze

    3. S se estimeze parametrii funciei de regresie care exprim relaia dintre variabile i s se precizez

    semnificaia parametrului b.

    S se calculeze valorile ajus

    mai sus (de la punctul 2).

    S se determine nivelul p

    producie de 60 piese.

    S se estimeze intensi

    de corelaie. S se precizeze semnificaia rezultatelor.

    S se calculeze coeficientul Spearman de corelaie a ra

    b

    activitate (exprimat ani) este:

    y = 2500 + 275 x.

    S se precizeze se

    2. S se calculeze coeficientul de corelaie, dac abaterea

    cea a vechimii este de 12,7 ani.

    S se calculeze salariul lui Gheorsalariului realizat de el fa de valoarea ajustat a acestuia este de 1,2 milioane lei.

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    54/74

    54

    ROIECTUL II C

    . Se cunosc urmtoarele date privind veniturile i consumul de carne a 16 gospodrii:

    14 15 16

    P

    a

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

    Venituri,r

    2100 3600 6600 2400 4500 9000 2700 3300 5400 1080 1260 7200 2540 2700 1200 7500mii lei luna 0 0 0

    Consum de

    carne,

    kg lunar3,0 3,2

    4,5 1,8 2,8

    5,0

    2,5

    3,5

    4,0

    7,0

    7,5 3,6 2,0 2,0

    6,0

    5,0

    1. S se analizeze posibilitatea existenei unei relaii ntre nivelul veniturilor i consumul de carne al

    2. i forma legturii.

    e

    4. tate/teoretice ale variabilei rezultative i s se reprezinte pe graficul de

    5. babil al consumului de carne la un nivel al veniturilor de 16,9 milioane lei.

    7. ngurilor

    . Funcia de regresie care exprim dependena consumului de zahr (exprimat n kg) de nivelul

    1. emnificaia coeficientului de regresie.

    standard a consumului de zahr este de 8,6

    3. iliei Popescu, dac veniturile acesteia sunt de 10,4

    gospodriilor. Care este variabila factoriali care este cea rezultativ ? Care ar fi ceilali factori cu

    aciune sistematic asupra variabilei rezultative ? Dar cei cu aciune aleatoare ?

    S se reprezinte grafic relaia dintre cele dou variabile i s se aprecieze sensul

    3. S se estimeze parametrii funciei de regresie care exprim relaia dintre variabile i s se precizez

    semnificaia parametrului b.

    S se calculeze valorile ajus

    mai sus (de la punctul 2).

    S se determine nivelul pro

    6. S se estimeze intensitatea legturii dintre cele dou variabile pe baza coeficientului i a raportului

    de corelaie. S se precizeze semnificaia rezultatelor.

    S se calculeze coeficientul Spearman de corelaie a ra

    b

    veniturilor (exprimate n milioane lei lunar) este:

    y = 10,6 + 1,2 x.

    S se precizeze s

    2. S se calculeze coeficientul de corelaie, dac abaterea

    kg., iar cea a veniturilor este de 2256 mii lei.

    S se calculeze consumul de zahr al fam

    milioane lei, iar abaterea consumului su de zahr fa de valoarea ajustat a acestuia este de +3

    kg.

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    55/74

    55

    ROIECTUL II D

    arele date privind veniturile i cheltuielile de consum alimentar a 16 gospodrii:

    -

    P

    Se cunosc urmto

    - lei lunar

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

    Venituri 2 360066002400450090002700330054001 1 7 1 2400 25501100 0800 2600 200 2000 4400Cheltuieli de consum

    24003600165030004800180024003300 5100 5400 4500 6600 144001500 6500alimentar 1500

    1. S se analizeze posibilitatea existenei unei relaii ntre nivelul veniturilori cheltuielile de consum

    2. i.

    e

    4. tate/teoretice ale variabilei rezultative i s se reprezinte pe graficul de

    5. robabil al cheltuielilor de consum alimentar la un nivel al veniturilor de

    6. tensitatea legturii dintre cele dou variabile pe baza coeficientului i a raportului

    7. ngurilor.

    zahr (exprimat n kg) de nivelul

    1. ia coeficienilor de regresie.

    , format din patru persoane, dac veniturile

    3. ul de zahr al Elenei Zaharia, care locuiete singur, dac pensia acesteia

    4. raportul de corelaie, dac cele dou variabile (veniturile i numrul de persoane din

    alimentar ale gospodriilor. Care este variabila factorial i care este cea rezultativ ? Care ar fi

    ceilali factori cu aciune sistematic asupra variabilei rezultative ? Dar cei cu aciune aleatoare ?

    S se reprezinte grafic relaia dintre cele dou variabile i s se aprecieze sensul i forma legturi

    3. S se estimeze parametrii funciei de regresie care exprim relaia dintre variabile i s se precizez

    semnificaia parametrului b.

    S se calculeze valorile ajus

    mai sus (de la punctul 2).

    S se determine nivelul p

    15,2 milioane lei.

    S se estimeze inde corelaie. S se precizeze semnificaia rezultatelor.

    S se calculeze coeficientul Spearman de corelaie a ra

    b. Funcia de regresie care exprim dependena consumului de

    veniturilor (exprimate n milioane lei lunar) i de numrul de persoane din familie este:

    y = 10,6 + 0,7 x1 + 9,6 x2.

    S se precizeze semnifica

    2. S se calculeze consumul de zahr al familiei Popescu

    acesteia sunt de 12,4 milioane lei, iar abaterea consumului su de zahr fa de valoarea ajustat a

    acestuia este de -3 kg.

    S se calculeze consum

    este de 1,4 milioane lei, iar abaterea consumului su de zahr fa de valoarea ajustat a acestuia

    este de +5 kg.

    S se calculeze

    gospodrie) explic 64% din variaia consumului de zahr.

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    56/74

    56

    ROIECTUL II E

    e cunosc urmtoarele date privind produsul intern brut pe locuitori durata medie a vieii n n 16 ri:

    P

    S

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

    PIB/locuito 1478 2117 2697 9930 3100 2617 2554 1483 2191 4431 2935 4531 9775 3776 1839 7320r, dolari 9 6 7 6

    Durata

    medie a

    vieii, ani

    77,7 78,7 76,4 75,1 75,7 60,5 51,2 40,5 79,1 69,6 69,2 65,5 72,4 54,5 47,4 70,9

    1. S se analizeze posibilitatea existenei unei relaii ntre nivelul PIB i durata medie a vieii. Care este

    2. ze sensul i forma legturii.

    e

    4. tate/teoretice ale variabilei rezultative i s se reprezinte pe graficul de

    5. babil al duratei medii a vieii la niveluri ale PIB de 500 i 30000 dolari.

    lui

    7. ngurilor.

    . Funcia de regresie care exprim dependena duratei medii a vieii (exprimat n ani) de nivelul PIB

    ficaia coeficienilor de regresie.

    i PIB este de 16855 dolari/locuitori care

    3. Romnia, al crei PIB este de 6855 dolari/locuitori

    variabila factorial i care este cea rezultativ ? Care ar fi ceilali factori cu aciune sistematic

    asupra variabilei rezultative ? Dar cei cu aciune aleatoare ?

    S se reprezinte grafic relaia dintre cele dou variabile i s se aprecie

    3. S se estimeze parametrii funciei de regresie care exprim relaia dintre variabile i s se precizez

    semnificaia parametrului b.

    S se calculeze valorile ajus

    mai sus (de la punctul 2).

    S se determine nivelul pro

    6. S se estimeze intensitatea legturii dintre cele dou variabile pe baza coeficientului i a raportu

    de corelaie. S se precizeze semnificaia rezultatelor.

    S se calculeze coeficientul Spearman de corelaie a ra

    b

    (exprimat n mii dolari/locuitor) i ponderea cheltuielilor pentru sntate n PIB (exprimat n %) este:

    y = 40,6 + 1,7 x1 + 0,6 x2.

    1. S se precizeze semni

    2. S se calculeze durata medie a vieii din Olanda, al cre

    cheltuiete pentru sntate 8,8% din PIB, dac durata medie a vieii din Olanda se abate fa de

    valoarea ajustat a acesteia cu 0,9 ani.

    S se calculeze durata medie a vieii din

    care cheltuiete pentru sntate 3,8% din PIB, dac abaterea duratei medii a vieii din Romnia

    fa de valoarea ajustat a acesteia este de +16 ani.

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    57/74

    57

    4. S se calculeze raportul de corelaie, dac cele dou variabile (PIB i ponderea cheltuielilor

    pentru sntate) explic 64% din variaia duratei medii a vieii.

    PROIECTUL II F

    Se cunosc urmtoarele date produsul intern brut pe locuitor i rata mortalitii infantile (exprimat n

    numrul copiilor sub un an decedai ce revin la 1000 nscui vii) n 16 ri:

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

    PIB/locuitor,

    dolari

    1478

    9

    2117

    6

    2697

    79930 3100 2617 2554 1483

    2191

    64431 2935 4531 9775 3776 1839 7320

    Rata

    mortalitii

    infantile,

    5 5 5 11 10 71 81 88 6 21 38 20 6 87 170 10

    1) S se analizeze posibilitatea existenei unei relaii ntre nivelul PIB i rata mortalitii infantile. Care

    este variabila factoriali care este cea rezultativ ? Care ar fi ceilali factori cu aciune sistematic

    asupra variabilei rezultative ? Dar cei cu aciune aleatoare ?

    2) S se reprezinte grafic relaia dintre cele dou variabile i s se aprecieze sensul i forma legturii.

    3) S se estimeze parametrii funciei de regresie care exprim relaia dintre variabile i s se precizeze

    semnificaia parametrului b.

    4) S se calculeze valorile ajustate/teoretice ale variabilei rezultative i s se reprezinte pe graficul de

    mai sus (de la punctul 2).

    5) S se determine nivelul probabil al rata mortalitii infantile la niveluri ale PIB de 500 i 30000 dolari.

    6) S se estimeze intensitatea legturii dintre cele dou variabile pe baza coeficientului i a raportului

    de corelaie. S se precizeze semnificaia rezultatelor.

    7) S se calculeze coeficientul Spearman de corelaie a rangurilor.

    b. Funcia de regresie care exprim dependena mortalitii infantile (exprimat n numr de copii sub un

    an decedai ce revin la 1000 nscui vii) de nivelul PIB (exprimat n mii dolari/locuitor) i rata srciei

    (exprimat n %) este:

    y = 60,8 2,8 x1 + 0,2 x2.

    1. S se precizeze semnificaia coeficienilor de regresie.

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    58/74

    58

    2. S se calculeze rata mortalitii infantile din Spania, al crei PIB este de 12855 dolari/locuitori care

    nregistreaz o rat a srciei de 18%, dac rata mortalitii infantile din Spania se abate fa de

    valoarea ajustat a acesteia cu 5 .

    3. S se calculeze rata mortalitii infantile din Romnia, al crei PIB este de 6855 dolari/locuitori care

    nregistreaz o rat a srciei de 25%, dac abaterea rata mortalitii infantile din Romnia fa devaloarea ajustat a acesteia este de - 12 .

    4. S se calculeze raportul de corelaie, dac cele dou variabile (PIB i rata srciei) explic 36% din

    variaia duratei medii a vieii.

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    59/74

    59

    PROBLEME

    Problema 1

    n cazul a 8 ntreprinderi industriale din oraul M s-au nregistrat urmtoarele date privind volumul

    produciei i numrul de salariai:

    Producia lunar (milioane lei) 20 40 30 26 70 80 50 65

    Numr de salariai 10 18 15 23 25 32 20

    S se calculeze:

    1. numrul de salariai ai celei de-a patra ntreprinderi , dac acesta reprezint 5% din numrul total de

    salariai ai celor 8 firme (1p);

    2. diferena dintre ponderile primei ntreprinderi n producia totali n numrul total de salariai(1p);

    3. media i mediana produciei (1p.);

    4. abaterea medie i standard a produciei i sse precizeze semnificaia acestora (1p);

    5. coeficientul de variaie a produciei i a numrului de salariai i s se compare gradul de

    omogenitate a celor dou serii (1p.);

    6. parametrii ecuaiei de regresie y = a + bx, care exprim dependena produciei de numrul de

    salariai i s se precizeze semnificaia parametrului b (2p);

    7. valorile ajustate ale variabilei rezultative (1p);

    8. raportul de corelaie i s se aprecieze intensitatea legturii dintre cele dou variabile (1p.)

    Problema 2

    n cazul a 8 ntreprinderi industriale din oraul R s-au nregistrat urmtoarele date privind volumul

    produciei i numrul de salariai:

    Producia lunar (milioane lei) 40 60 27 15 80 48 20 40

    Numr de salariai 25 32 21 8 50 28 10 18

    S se calculeze:

    1. producia industrial a oraului R, tiind c suma produciei celor 8 ntreprinderi reprezint 40% dinproducia total a oraului (1p);

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    60/74

    60

    2. diferena dintre ponderile deinute de cele 8 ntreprinderi luate mpreun n producia industriali n

    efectivul de salariai din oraul R, dac acesta din urm se ridic la 1000 salariai (1p);

    3. media i mediana numrului de salariai (1p.);

    4. amplitudinea absoluti relativ a variaiei numrului de salariai (1p);

    5. indicatorii sintetici ai variaiei numrului de salariai i ai variaiei produciei, s se precizeze

    semnificaia acestora i s se compare gradul de variaie a celor doi indicatori (3p.);

    6. parametrii ecuaiei de regresie y = a + bx, care exprim dependena produciei de numrul de

    salariai i s se precizeze semnificaia parametrului b (2p);

    Problema 3

    n cazul a 8 ntreprinderi industriale din oraul C s-au nregistrat urmtoarele date privind volumul

    produciei i numrul de salariai:

    Producia lunar (milioane lei) 120 40 50 26 70 65 100 65

    Numr de salariai 70 18 12 6 23 20 40 20

    S se calculeze:

    1. producia industrial a oraului, tiind c producia primei ntreprinderi reprezint 2,5% din produciatotal (1p);

    2. productivitatea muncii nregistrat n cea de-a treia ntreprindere i pe ansamblul celor 8 ntreprinderi

    (1p);

    3. media i mediana produciei i a numrului de salariai (1p.);

    4. indicatorii sintetici ai variaiei produciei i s se precizeze semnificaia acestora (2p.);

    5. parametrii ecuaiei de regresie y = a + bx, care exprim dependena produciei de numrul de

    salariai, i s se precizeze semnificaia parametrului b (2p);

    6. valorile ajustate ale variabilei rezultative (1p);

    7. raportul de corelaie i s se aprecieze intensitatea legturii dintre cele dou variabile (1p.);

  • 8/14/2019 Universitatea Ecologic Din Bucureti Facultatea de tiine

    61/74

    61

    Problema 4

    n cazul a 8 ntreprinderi din oraul M s-au nregistrat urmtoarele date privind volumul produciei i

    numrul de salariai:

    Producia lunar (milioane lei) 100 40 150 120 30 26 70 65

    Numr de salariai 80 28 80 70 12 6 25 20

    S se calculeze:

    1. ponderea ansamblului celor 8 ntreprinderi n producia industrial i n efectivul de salariai ai

    oraului M, tiind c numrul total de salariai este de 3000, iar ponderea n producia industrial este

    cu 5 p.p. mai mare dect pondere


Recommended