+ All Categories
Home > Documents > Universitatea de Stiinte Agronomice Si Medicina Veterinara Bucuresti

Universitatea de Stiinte Agronomice Si Medicina Veterinara Bucuresti

Date post: 28-Dec-2015
Category:
Upload: daniela-radu
View: 53 times
Download: 0 times
Share this document with a friend
Description:
Universitatea de Stiinte Agronomice Si Medicina Veterinara Bucuresti
17
UNIVERSITATEA DE STIINTE AGRONOMICE SI MEDICINA VETERINARA BUCURESTI FACULTATEA DE IMBUNATATIRI FUNCIARE SI INGINERIA MEDIULUI SPECIALIZAREA MASURATORI TERESTRE SI CADASTRU PROIECT TELEDETECTIE COSTACHE DANIELA GRUPA: 9402
Transcript
Page 1: Universitatea de Stiinte Agronomice Si Medicina Veterinara Bucuresti

UNIVERSITATEA DE STIINTE AGRONOMICE SI MEDICINA VETERINARA BUCURESTI

FACULTATEA DE IMBUNATATIRI FUNCIARE SI INGINERIA MEDIULUI

SPECIALIZAREA MASURATORI TERESTRE SI CADASTRU

PROIECT TELEDETECTIE

COSTACHE DANIELAGRUPA: 9402

2013

Page 2: Universitatea de Stiinte Agronomice Si Medicina Veterinara Bucuresti

INTERPRETAREA VIZUALA A IMAGINII LANDSAT FOLOSIND MINIMUM 2 COMPOZITII RGB

Page 3: Universitatea de Stiinte Agronomice Si Medicina Veterinara Bucuresti

Pentru interpretarea vizuala a imaginii Landsat am folosit mai multe combinatii de benzi spectrale:

combinatia 127 (Rosu-Verde-Inflarosu Mediu) combinatia 453 (Inflarosu apropiat – Inflarosu Mediu – Rosu) -

este foarte desfolosita, cu precadere in studiile pentru vegetatie si utilizare a terenurilor, facandu-se cel mai bine distinctia intre tipurile de vegetatie si utilizare a terenurilor.

combinatia 712 (Inflarosu mediu – Rosu – Verde)

Pentru o usoara identificare a obiectelor de pe suprafata Pamantului si pentru interpretarea semnificatiei pe care aceste obicete o au in contextul peisajului din care fac parte este de preferat sa fie realizate cat mai multe combinatii de benzi spectrale

Analizand informatiile continute de imaginile de teledetectie sunt detectate, identificate si clasificate prin masurarea si evaluarea obiectelor naturale si antropice din punct de vedere al:semnificatiei fizicetrasaturilor/structurilor (en. pattern)relatiilor spatiale cu vecinatatile.

Page 4: Universitatea de Stiinte Agronomice Si Medicina Veterinara Bucuresti
Page 5: Universitatea de Stiinte Agronomice Si Medicina Veterinara Bucuresti
Page 6: Universitatea de Stiinte Agronomice Si Medicina Veterinara Bucuresti

1. ANALIZA PEISAJULUI CORESPUNZATOR ZONEI DE TEST (folosind compozitiile RGB obtinute la punctul 1 si etapele de analiza descrise in cursul de teledetectie )

Am decupat o zona de test din cadrul imaginii satelitare avand dimensiunea de 3Km X 3Km; am executat aceasta operatiune urmand pasii urmatori: - am deschis imaginea combinata 453

- am decupat zona de interes cu functia CROP- urmarim ca în tab-ul ”New Size” sa apara valoarea (300,300)- am salvat imaginile decupate- pentru fiecare zona decupata am folosit comanda SPLIT TO > RED

GREEN BLUE realizand astfel decuparea fiecarei benzi spectrale ce compune imaginea combinata.

Avand zona de test realizata si ajutandu-ne de imaginea corespunzatoare acesteia deschisa in Google Earth am putut face analiza peisajului, compus din:a. Reteaua hidrograficab. Formele de reliefc. Acoperirea terenuluid. LocalitatiZona Vrancea este strabatuta de raul Siret si afluentii acestuia: paraul Milcov si paraul Ramna-caracterizat de perioade secetoase;Relieful este format din zone deluroase: dealurile Subcarpatice, dealurile inalte Magura Odobestilor, depresiuni colinare si campii precum Campia Siretului Inferior si Campia Ramnicului; de asemenea,in suprafata descrisa se pot observa localitatile Nanesti, Lungoci, Fundenii Noi, Calienii Vechi si Calienii Noi.Cuvertura terenului este reprezentata in mare parte de suprafete arabile, mai mult sau mai putin fragmentate si de cateva pasuni.

Page 7: Universitatea de Stiinte Agronomice Si Medicina Veterinara Bucuresti

IDENTIFICAREA CLASELOR DE ACOPERIRE A TERENULUI SI VECTORIZAREA IN INTREGIME A IMAGINII LANDSAT (pentru o mai buna identificare a claselor de acoperire a terenului puteti folosi diverse combinatii de benzi spectrale)

Page 8: Universitatea de Stiinte Agronomice Si Medicina Veterinara Bucuresti
Page 9: Universitatea de Stiinte Agronomice Si Medicina Veterinara Bucuresti

- deschidem imaginea satelitara Landsat;

- folosim combinatia spectrala 453;

-selectam butonul GIS din bara de instrumente: sunt adaugate functiile specifice GIS în bara de instrumente a ferestrei în care este afisata imaginea, iar fereastra Gis Tool for Image este deschisa;

-cream o noua tema(tip poligon): File>New Theme si validam cu OK; . observam ca noua tema este afisata în fereastra Gis Tool for Image.

-mergem in meniul Edit si dam Start Edit adaugand astfel poligoane in cadrul temei create;

-salvam tema creata si repetam operatiunea pentru crearea numarului necesar de teme.

Page 10: Universitatea de Stiinte Agronomice Si Medicina Veterinara Bucuresti

REALIZAREA UNEI HARTI TEMATICE PE BAZA INTERPRETARII VIZUALE A IMAGINII LANDSAT

( imagine de fundal: Landsat, strat tematic vectorial: clasele de acoperire a terenului; de asemenea, harta trebuie sa contina: titlu, scara grafica si numerica, directia nordului, legenda)

Page 11: Universitatea de Stiinte Agronomice Si Medicina Veterinara Bucuresti

Avand deschisa imaginea vectorizata am dat Edit>Print si am adaugat titlul, scara si directia nordului hartii tematice; legenda acesteia am realizat-o in programul Paint.

Page 12: Universitatea de Stiinte Agronomice Si Medicina Veterinara Bucuresti

CLASIFICAREA AUTOMATA A IMAGINII LANDSAT FOLOSIND METODA NESUPERVIZATA SI METODA SUPERVIZATA ( in ambele cazuri rezultatul clasificarii trebuie insotit de legenda)

Clasificarea nesupervizata

Page 13: Universitatea de Stiinte Agronomice Si Medicina Veterinara Bucuresti

Clasificarea supervizata

Page 14: Universitatea de Stiinte Agronomice Si Medicina Veterinara Bucuresti
Page 15: Universitatea de Stiinte Agronomice Si Medicina Veterinara Bucuresti

Recommended