Date post: | 11-Sep-2015 |
Category: |
Documents |
Upload: | daniela-popescu |
View: | 251 times |
Download: | 1 times |
UNIVERSITATEA BABE-BOLYAICLUJ-NAPOCA
FACULTATEA DE PSIHOLOGIE I TIINE ALE EDUCAIEICatedra de Psihologie Clinic i Psihoterapie
ANALIZA DATELOR DIN EXPERIMENTUL CU UN
SINGUR SUBIECT
CS III dr. Sebastian Pintea
Scurt Istoric n mod tradiional, un design conceput pentru analiza vizual ncepnd cu 1974, apar tot mai multe pledoarii n favoarea dublrii
analizei vizuale cu analiza statistic Analiza statistic, util n situaii n care:
Analiza vizual nu ofer un argument convingtor n favoarea efectului
Cnd exist un efect dificil de sesizat, ambiguu Cand nivelurile de baz nu sunt stabile In domenii noi de cercetare, unde e de interes chiar i un efect mic Cnd variabilitatea intra-subiect este mare
Tipuri de analiz statistic n experimentul cu un singur subiect
I. Proceduri de analiz descriptiv a datelor ntr-o faz experimental (nivel de baz sau intervenie) (Morley & Adams, 1989)
II. Proceduri de analiz a efectului unei intervenii
I. Analiza descriptiv a datelor
ATENIE: nu se utilizeaz n testarea efectului interveniei
Rolul lor n psihologia clinic Identificarea trendurilor ascunse sau a dependenei seriale a datelor n nivelul de
baz i investigarea sursei acestora (formularea problemei) Determinarea stabilitii nivelului de baz e un criteriu important n decizia
asupra introducerii interveniei Ofer sprijin n interpretarea vizual a datelor Ofer informaii preliminare naintea deciziei pentru analize statistice mai
complexe
Criterii de selecie a testului(Kendal, 1976)
Testul nu trebuie s depind de asumpii restrictive asupra distribuiilor din care sunt selectate cazurile (ex. distribuia normal)
Calculele implicate s fie ct mai simple
Calculele s fie uor actualizate la introducerea unor noi msurtori n seria de date
S fie adaptate ipotezei pe care vrem s-o testm (Ex. seria de date e aleatoare, seria are o variaie ciclic, exist o tendin a mediei seriei, exist o tendin n variaia seriei etc.)
Testarea caracterului aleator al seriei (1)
Testul punctelor extreme (de turnur)
Ho: seria noastr de date e aleatoareHs: seria noastr de date nu e aleatoare
Punct extrem= un punct care se afl deasupra/dedesubtul ambelor puncte imediat nvecinate
ntr-o serie aleatoare de n puncte, numrul expectat de puncte extreme este:
E(T)=2/3 * (n-2)
Procedura:- Se calculeaz T pentru seria noastr de date i se
raporteaz la distribuia teoretic a T-urilor pentru toate ordonrile posibile de n puncte (scoruri)
- Dac probabilitatea lui T calculat e mai mic dect 0.05, respingem Ho
T=5
P(T=5) =0.5476 (Morley & Adams, 1989)
Deci, nu respingem Ho
Testul mrimii distaneiHo: seria noastr de date e aleatoareHs: seria noastr de date nu e
aleatoareO distan=numrul de intervale dintre
dou puncte extreme
ProceduraNd calculat= nr. de distane de lungime dNd expectat=2(n-d-2)(d+3d+1)/(d+3)
Se testeaz diferenele dintre Nd calculat i Nd expectat cu Hi Ptrat
Testarea caracterului aleator al seriei (2)
N1 calculat=4 (N1 expectat=5)
N2 calculat=2 (N2 expectat=2.02)
N 3 calculat=1 (N3 expectat=0.65)
Hi Ptrat= 0.38 NS
Deci, nu respingem Ho
Testul diferenei semnalUrmrete tendine ale seriei de date1= un punct e mai sus dect
preedentul0=un punct e egal sau mai jos dect
precedentul
T calculat = suma val 1ntr-o serie aleatoare de n puncte, T
expectat este:E(T)= (n-1)
Procedura- Se calculeaz T pentru seria noastr
de date i se raporteaz la distribuia teoretic a T-urilor pentru toate ordonrile posibile de n puncte (scoruri)
- Dac probabilitatea lui T calculat e mai mic dect 0.05, respingem Ho
Testarea caracterului aleator al seriei (3)
T calculat=1+1+1=3
P(T=3) =0.277 (Morley & Adams, 1989)
Nu respingem Ho
Alte teste utilizate n analiza descriptiv
Teste pentru tendina n medie a datelor Coeficientul tau al lui Kendall (corelaia rangurilor)
Teste pentru tendina n medie i n varian Testul nregistrrilor (Foster & Stuart, 1954)
II. Evaluarea efectului interveniei Teste parametrice? (Ex. asumpia independenei datelor)
Problema dependenei seriale/autocorelaiei (testul Durfour sau coeficientul de autocorelaie)
Apare atunci cnd un scor dintr-un set de date poate fi prezis pe baza celorlalte date din set
ATENIE: pentru a aplica teste parametrice, trebuie s fie
respectate i celelalte asumpii !!!
Teste neparametrice? Recomandabile ntruct nu fac asumpii legate de forma
distribuiei n populaie
II. Evaluarea efectului interveniei(continuare)
Analiza parametric
Testul t (Student) designul AB (ABA)
Analiza de varian (ANOVA) designul ABAB
Soluie pt autocorelaie (Gentile, Roden & Klein, 1972) Agregarea tuturor fazelor A i a tuturor fazelor B (testul t)
Analiza seriilor temporale (valid i cnd exist autocorelaie) Generarea unui model pentru date Testarea adecvrii modelului la date Estimarea unor parametrii (ex. panta dreptei) Compararea parametrilor ntre faze
Analiza neparametric Teste neparametrice
Proba semnelor
Proba Wilcoxon
Testul Mann-Whitney
O gril de evaluare a utilizrii statisticii n experimentul cu un singur subiect
1. Exist o teorie n spatele ntregului demers? Dac da, care? Dac nu, ofer autorii o explicaie rezonabil pentru acest lucru?
2. Prezint autorii problemele preliminare legate de date (asumpiile) i modul n care acestea au fost testate i rezolvate?
3. innd cont de rspunsul la ntrebarea 2, au utilizat autorii procedurile statistice adecvate datelor? Care sunt acestea? Sunt discutate i procedurile alternative, cu avantajele i dezavantajele lor comparativ cu procedura aleas?
4. Care sunt rezultatele propriu-zise ale analizelor statistice i cum rspund ele interogaiilor de cercetare formulate iniial?
5. Sunt rezultatele convingtoare? (Ex. probabilitatea ipotzei nule, mrimea efectelor, lungimea intervalelor de ncredere)
1. n analiza datelor dintr-un experiment de tip AB, ilustrai o situaie n care este adecvat un test pentru eantioane independente i o situaie n care este adecvat un test pentru eantioane perechi.
2. Construii un indicator propriu pentru testarea caraterului nealeator al unei serii temporale, dup principiul celor prezentate la curs.
Seminar