Slide 11) Dezvoltarea unui model - modelare 2) Utilizarea de diferite tehnici pentru a gasi o solutie “optima” utilizand modelul dezvoltat - simulare Modelarea
Gruparea (si clasificarea) fuzzy G. OlteanSisteme cu logica nuantata Gruparea (si clasificarea) fuzzy a datelor ❖ Introducere ❖Aspecte teoretice generale ❖ Gruparea…
8/13/2019 Iluminat Artificial 3 1/761surse de lumin8/13/2019 Iluminat Artificial 3 2/762lampa electric - istoric1879 - Thomas Edison a pus la punct prima lampelectric cu…
7/31/2019 Iluminat Artificial 2 1/203199sisteme de iluminat specialesuprafee luminoaseelemente arhitecturale (perei, tavan,pardoseal)elemente de mobiliersuprafee luminatetavan…
Mihaela (Ghindeanu) Colhon Elemente de Logic˘ a Fuzzy Craiova, 2012 2 Cuprins 1 Despre IA 9 1.1 Concepte generale. Inspirat ¸ii . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…
SISTEME INTELIGENTE DE SUPORT DECIZIONAL Ș.l.dr.ing. Laura-Nicoleta IVANCIU Curs 8 – Logica fuzzy. Mulțimi fuzzy. Sisteme cu logică fuzzy. 2 Cuprins Logica fuzzy…
7/26/2019 Logica fuzzy si aplicatii 1/33Multimi fuzzy. Operatii cu multimi fuzzyCapitolul 2Doru TodincaDepartamentul CalculatoareUPThttp://find/7/26/2019 Logica fuzzy si…
(R.-E. Precup, UPT, 2011) 4. STRUCTURA DE BAZĂ ŞI ANALIZA REGULATOARELOR FUZZY 4.0. Regulatoare tipizate După cum se cunoaşte (Dumitrache ş.a., 1993; Preitl ş.a., 1996),…
SISTEME DE REGLARE FUZZY 1. Introducere În ultimii ani numărul şi variaţia aplicaţiilor logicii fuzzy a suferit un proces de largă expansiune. Gama aplicaţiilor porneşte…
Programare Logică Nicolae Constantinescu 2 Cuprins Prefaţă . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 0.1 Introducere. Fapte. Reguli . . . . .…
7/26/2019 Logica fuzzy si aplicatii 3 1/48Extensii. Principiul extensieiCapitolul 3Doru TodincaDepartamentul CalculatoareUPThttp://find/http://goback/7/26/2019 Logica fuzzy…
Tehnici de inteligen computaional n electronic, G. OlteanLOGICA FUZZY1 / 27Logica fuzzy Precizie si realitate Paternitatea logicii fuzzy IstoricMultimi fuzzy Fuzzy vs. probabilitateOperatii…
Universitatea “Babeş-Bolyai”, Cluj-Napoca Facultatea de Matematică şi Informatică INTELIGENŢĂ ARTIFICIALĂ Horia F. POP Gabriela ŞERBAN Cluj-Napoca, 2004…
DETERMINAREA ILUMINATULUI NATURAL I ARTIFICIAL Radia iile luminoase sunt radia ii cu lungimea de und cuprins între 0,76-0,40 micrometri. Surse 1. Surse naturale 2. Surse…
NORMATIV PENTRU PROIECTAREA ŞI EXECUTAREA SISTEMELOR DE ILUMINAT ARTIFICIAL DIN CLĂDIRI Indicativ: NP 061 - 02 Cuprins 1. OBIECT, DOMENIU DE APLICARE 1.1. Prevederile prezentului…
Universitatea „Gh. Asachi ” Iasi Facultatea de Electronica, Telecomunicatii si Tehnologia Informatiei PROIECT Fundamentele Inteligentei Artificiale Coordonatori : N.H.…
Capitolul 12 Sisteme de conducere fuzzy 12.1 Introducere Metodele de conducere conven ional se bazeaz pe o modelare corespunz toare a sistemului supus regl rii i o tratare…
Slide 1Gruparea (si clasificarea) fuzzy a datelor Introducere Gruparea (si clasificarea) fuzzy Introducere (1) • Obiectivul gruprii datelor: • împrirea setului
SISTEME INTELIGENTE DE SUPORT DECIZIONAL Șldring Laura-Nicoleta IVANCIU Curs 8 – Logica fuzzy Mulțimi fuzzy Sisteme cu logică fuzzy 2 Cuprins Logica fuzzy Mulțimi…