UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE “Victor BabeFARMACIE “Victor Babeş”ş” TIMISOARA TIMISOARA
DISCIPLINA DEDISCIPLINA DE INFORMATICA MEDICALAINFORMATICA MEDICALA
www.medinfo.umft.ro/dimwww.medinfo.umft.ro/dim
METODOLOGIAMETODOLOGIACERCETARII STIINTIFICECERCETARII STIINTIFICE
MEDICALEMEDICALE
MODULUL II – Curs 2MODULUL II – Curs 2
ANALIZA CORELATIEIANALIZA CORELATIEIAPLICATII SPECIALEAPLICATII SPECIALE
EPIDEMIOLOGIE - Analiza RisculuiEPIDEMIOLOGIE - Analiza Riscului
RELATII INTRE DOUA RELATII INTRE DOUA VARIABLE CANTITATIVEVARIABLE CANTITATIVE
• 1.1. GRADUL DE DEPENDENTA 1.1. GRADUL DE DEPENDENTA
– SPATIUL (DIAGRAMA) STARILORSPATIUL (DIAGRAMA) STARILOR
– 1 INDIVID = 1 PUNCT1 INDIVID = 1 PUNCT
a) VARIABLE INDEPENDENTE a) VARIABLE INDEPENDENTE Hb = concentratia hemoglobinei Hb = concentratia hemoglobinei h = inaltimeah = inaltimea
b) VARIABLE DEPENDENTE b) VARIABLE DEPENDENTE [O[O22] in sange - pO] in sange - pO22 atmosferic atmosferic
RRelatieelatie c cauzala - model matematicauzala - model matematic
c) VARIABLE CORELATE c) VARIABLE CORELATE G = greutate, h = inaltimeG = greutate, h = inaltime
• 1.2. CORELATIA LINEARA1.2. CORELATIA LINEARA• a) COEFICIENT DE CORELATIE a) COEFICIENT DE CORELATIE
(Pearson)(Pearson)
rrxyxy = s = sxyxy / s / sxx s syy
• ssxyxy = covarianta = covarianta
• ssxx = varianta variabilei x = varianta variabilei x
• ssyy = varianta variabilei y = varianta variabilei y
• b) PROPRIETATI:b) PROPRIETATI:– VALORI = [ -1, +1]VALORI = [ -1, +1]– TIP:TIP:
• r > 0 ==> CORELATIE DIRECTAr > 0 ==> CORELATIE DIRECTA• r < 0 ==> CORELATIE INVERSAr < 0 ==> CORELATIE INVERSA
– INTENSITATEA CORELATIEI: INTENSITATEA CORELATIEI: • SLABA = APROAPE DE 0SLABA = APROAPE DE 0
• PUTERNICA = APROAPE DE -1 SAU +1PUTERNICA = APROAPE DE -1 SAU +1
– TEST PENTRU TEST PENTRU rr : TESTUL t - semnificatie : TESTUL t - semnificatie
Corelatii directe si inverseCorelatii directe si inverse
1.3. DREAPTA DE REGRESIE1.3. DREAPTA DE REGRESIE
• a) EXEMPLU:a) EXEMPLU:– INALTIME: COPII - PARINTIINALTIME: COPII - PARINTI
– hhcc > h > hpp
– PANTA < 1 ==> REGRESIEPANTA < 1 ==> REGRESIE– TENDINTA CATRE REGIUNEA MIJLOCIETENDINTA CATRE REGIUNEA MIJLOCIE
• b) PARAMETRII DREPTEI: y = a + b xb) PARAMETRII DREPTEI: y = a + b x– a = ORDONATA LA ORIGINE (INTERCEPT)a = ORDONATA LA ORIGINE (INTERCEPT)– b = PANTA (SLOPE)b = PANTA (SLOPE)
c) Grafic: DREAPTA DE REGRESIE c) Grafic: DREAPTA DE REGRESIE
1.4. CORELATII PENTRU VARIABLE1.4. CORELATII PENTRU VARIABLE ORDINALEORDINALE
• a. CORELATIA RANGURILORa. CORELATIA RANGURILOR
– SPEARMAN “R”SPEARMAN “R”
– Compararea a doua clasificariCompararea a doua clasificari
• b. COEFICIENTUL DE CORELATIE b. COEFICIENTUL DE CORELATIE KENDALLKENDALL
– Apl. pentru variable ordinaleApl. pentru variable ordinale
ANALIZA RISCULUIANALIZA RISCULUI
• 2.1. FACTORI DE RISC2.1. FACTORI DE RISC– a) DEFINITIE : a) DEFINITIE : – Cauza ipotetica pentru aparitia sau Cauza ipotetica pentru aparitia sau
facilitarea aparitiei unei bolifacilitarea aparitiei unei boli– b) CLASIFICARE :b) CLASIFICARE :
• Factori de mediuFactori de mediu• SocialiSociali• ComportamentaliComportamentali• BiologiciBiologici
• 2.2. METODE2.2. METODE
– A- M. EXPERIMENTALE A- M. EXPERIMENTALE • CONTROLUL FACTORULUI DE RISCCONTROLUL FACTORULUI DE RISC
• DEZAVANTAJ: MOTIVE ETICEDEZAVANTAJ: MOTIVE ETICE
– B- M. OBSERVATIONALEB- M. OBSERVATIONALE
• a) M. “CROSS - SECTIONAL” a) M. “CROSS - SECTIONAL” – STUDIU TRANSVERSAL: STUDIU TRANSVERSAL: – Situatia la un moment dat intr-un esantion foarte mareSituatia la un moment dat intr-un esantion foarte mare
• b) M. COHORT - PROSPECTIVb) M. COHORT - PROSPECTIV– STUDIU LONGITUDINALSTUDIU LONGITUDINAL– Doua grupuri: Expusi / NeexpusiDoua grupuri: Expusi / Neexpusi
• c) M. COHORT - RETROSPECTIVc) M. COHORT - RETROSPECTIV
• d) M. “CASE - CONTROL”d) M. “CASE - CONTROL”– Doua grupuri: Boala prezenta / absentaDoua grupuri: Boala prezenta / absenta
• e) Comparatii:e) Comparatii:– EXP > COH.pr. > COH.ret. > CASE-C. > CR.S.EXP > COH.pr. > COH.ret. > CASE-C. > CR.S.
2.3. TABELE DE DATE 2.3. TABELE DE DATE Tabel de contingentaTabel de contingenta
Loturi independente (nepereche)Loturi independente (nepereche)
D+ (boala)
D- (boala abs)
Total linii
E+ (expusi)
N11 N12 L1
E- (neexpusi)
N21 N22 L2
Total coloane
C1 C2 N
Tabel de contingentaTabel de contingentaLoturi pereche (matched) – cohortLoturi pereche (matched) – cohort
N11, N12, N21, N22 = perechi (expl)N11, N12, N21, N22 = perechi (expl)Ne-expusi (E-)
D+(boala) D- (boala abs) Total linii
D+ (boala) N11 N12 L1
E+
expusi D- (boala abs) N21 N22 L2
Total coloane
C1 C2 N
Tabel de contingentaTabel de contingentaLoturi pereche (matched) – case-controlLoturi pereche (matched) – case-control
N11, N12, N21, N22 = perechi (expl)N11, N12, N21, N22 = perechi (expl)
D- (boala abs) E+ Expusi E- Ne-expusi
Total linii
E+ Expusi N11 N12 L1
D+
(boala) E- Ne-expusi N21 N22 L2
Total coloane
C1 C2 N
2.4. Probabilitati2.4. Probabilitati
• necondiţionate: P(E+) = L1/N
• condiţionate: P(D+/E-) = N21/L2
2.5. PARAMETRII FUNDAMENTALI IN 2.5. PARAMETRII FUNDAMENTALI IN EPIDEMIOLOGIEEPIDEMIOLOGIE
• RISCUL‘ABSOLUT’ (rata de succes):RISCUL‘ABSOLUT’ (rata de succes):
R (E+) = p(D+/E+) = N11 / L1R (E+) = p(D+/E+) = N11 / L1
R (E-) = p(D+/E-) = N21 / L2R (E-) = p(D+/E-) = N21 / L2
• RISCUL RELATIV (RR):RISCUL RELATIV (RR):
RR = R(E+) / R(E-)RR = R(E+) / R(E-)
RR = N11 . L2 / N21 . L1RR = N11 . L2 / N21 . L1
RISCUL ATRIBUTABIL:RISCUL ATRIBUTABIL: (EXCESUL DE RISC DATORAT EXPUNERII)(EXCESUL DE RISC DATORAT EXPUNERII)
AR = P(D+/E+) – P(D+/E-)AR = P(D+/E+) – P(D+/E-)
RISCUL ATRIBUTABIL POPULATIEI:RISCUL ATRIBUTABIL POPULATIEI: (EXCESUL DE RISC AL BOLII IN POPULATIE)(EXCESUL DE RISC AL BOLII IN POPULATIE)
PAR = AR x P(E+)PAR = AR x P(E+)
FRACTIUNEA ATRIBUTABILAFRACTIUNEA ATRIBUTABILA (AR %, FRACTIUNE ETIOLOGICA)(AR %, FRACTIUNE ETIOLOGICA)
AFAFE E = AR/P(D+/E+) = (RR-1)/RR= AR/P(D+/E+) = (RR-1)/RR
FRACTIUNEA ATRIBUTABILA POPULATIEIFRACTIUNEA ATRIBUTABILA POPULATIEI (PAR %, FRACTIUNE ETIOLOGICA TOTALA)(PAR %, FRACTIUNE ETIOLOGICA TOTALA)
AFAFTT = PAR/P(D+) = PAR/P(D+)
• INDICELE ‘ODD’ (succes / esec):INDICELE ‘ODD’ (succes / esec):
-pentru cohort:-pentru cohort: ODD (D+/E+) = P(D+/E+)/P(D-/E+) = N11 / N12ODD (D+/E+) = P(D+/E+)/P(D-/E+) = N11 / N12 ODD (D+/E-) = P(D+/E-)/P(D-/E-) = N21 / N22ODD (D+/E-) = P(D+/E-)/P(D-/E-) = N21 / N22
-pentru case-control:-pentru case-control: ODD (E+/D+) = P(E+/D+)/P(E-/D+) = N11 / N21ODD (E+/D+) = P(E+/D+)/P(E-/D+) = N11 / N21 ODD (E+/D-) = P(E+/D-)/P(E-/D-) = N21 / N22ODD (E+/D-) = P(E+/D-)/P(E-/D-) = N21 / N22
• ODDS RATIO (OR) – loturi independenteODDS RATIO (OR) – loturi independente– Pentru cohortPentru cohort
OR = ODD(D+/E+) / ODD(D+/E-)OR = ODD(D+/E+) / ODD(D+/E-)– Pentru case-controlPentru case-control
OR = ODD(E+/D+) / ODD(E+/D-)OR = ODD(E+/D+) / ODD(E+/D-)
OR = N11 . N22 / N21 . N12 OR = N11 . N22 / N21 . N12
• ODDS RATIO (OR) – loturi perecheODDS RATIO (OR) – loturi pereche– Pentru cohortPentru cohort
OR = ODD(D+/E+) / ODD(D+/E-)OR = ODD(D+/E+) / ODD(D+/E-)– Pentru case-controlPentru case-control
OR = ODD(E+/D+) / ODD(E+/D-)OR = ODD(E+/D+) / ODD(E+/D-)
OR = N12 / N21 OR = N12 / N21
• Uzual OR > RRUzual OR > RR• Daca OR > 1 (RR > 1) ==> RISC !Daca OR > 1 (RR > 1) ==> RISC !
Intervale de incredereIntervale de incredere
• Limite pentru OR: UP=upper limit, LL=lower…Limite pentru OR: UP=upper limit, LL=lower…– Pentru 95%:Pentru 95%:
ln (UL & LL) = ln (OR) ± 1.96 x
22
1
21
1
12
1
11
1
NNNN
- pauza -- pauza -