+ All Categories
Home > Documents > Tehn experimentala

Tehn experimentala

Date post: 23-Sep-2015
Category:
Upload: ipate-bogdan
View: 150 times
Download: 12 times
Share this document with a friend
Description:
Horticultura anul 4 semestrul 2
110
UNIVERSITATEA DE ŞTIINŢE AGRICOLE ŞI MEDICINĂ VETERINARĂ „ION IONESCU DE LA BRAD” IAŞI FACULTATEA DE HORTICULTURĂ ÎNVĂŢĂMÂNT LA DISTANŢĂ TEHNICĂ EXPERIMENTALĂ Prof. dr. LEONTE CONSTANTIN -2009-
Transcript
  • UNIVERSITATEA DE TIINE AGRICOLE I

    MEDICIN VETERINAR ION IONESCU DE LA BRAD IAI

    FACULTATEA DE HORTICULTUR

    NVMNT LA DISTAN

    TEHNIC EXPERIMENTAL

    Prof. dr. LEONTE CONSTANTIN

    -2009-

  • 2

    CUPRINS

    CAPITOLUL 1 - INTRODUCERE IN TEHNICA

    EXPERIMENTAL.............................................................................................4

    1.1. Gengeraliti.4

    1.2. Terminologia utilizat n tehnica experimental...5

    1.3. Condiii pe care trebuie s le ndeplineasc terenul pentru cmpurile de

    experien cu plante horticole...............................................................................9

    CAPITOLUL 2 - FACTORII CARE INFLUENEAZ EXACTITATEA

    REZULTATELOR EXPERIMENTALE..12

    CAPITOLUL 3 - METODE DE AEZARE A EXPERIENELOR19

    3.1. Metode clasice19

    3.2. Metode moderne22

    3.3. Organizarea experienelor n teren.29 CAPITOLUL 4 - VALORIFICAREA REZULTATELOR

    EXPERIMENTALE....35

    4.1. Valorificarea rezultatelor la experienele dispuse dup metode vechi de

    aezare35

    4.2. Valorificarea rezultatelor obinute la experienele aezate dup metode

    moderne.................................................................................................................40

    4.2.1. Valorificarea rezultatelor experimentale la experienele aezate n

    blocuri42

    4.2.2. Valorificarea rezultatelor experimentale la experienele aezate n ptrat

    latin...57

    4.2.3. Valorificarea rezultatelor experimentale la experienele aezate n dreptunghi latin....................................................................................................61

    4.2.4. Valorificarea rezultatelor obinute n experienele aezate n grilaje.....65

    4.2.6. Valorificarea rezultatelor experimentale la experienele polifactoriale aezate n parcele subdivizate.............76

    4.2.7. Valorificarea rezultatelor experimentale obinute n serii de experiene....86

  • 3

    CAPITOLUL 5 - INTERPRETAREA I PREZENTAREA REZULTATELOR

    EXPERIMENTALE..................................................................93

    5.1. Calcularea coeficientului de corelaie.............................................................93

    5.2. Calcularea coeficientului de regresie pentru regresia liniar..........................96

    5.3. Calculul coeficienilor de regresie pentru regresia ptratic...........................99

    BIBLIOGRAFIE SELECTIV........................................................................109

  • 4

    CAPITOLUL 1

    INTRODUCERE IN TEHNICA

    EXPERIMENTAL

    1.2. GENGERALITI

    Datorit diferenelor foarte mari ntre speciile horticole privind habitusul,

    condiiile de cretere i dezvoltare, cerinelor fa de factorii climatici,

    experienele efectuate cu aceste specii au caracteristici speciale pentru diferitele

    ramuri ale horticulturii i anume: viticultur, pomicultur, legumicultur,

    floricultur.

    n funcie de specificul fiecrei culturi, cercetrile se pot face n cmp, n

    sere, n case de vegetaie, n laboratoare, urmrindu-se att aspectul practic

    imediat - creterea cantitativ i calitativ a produciei - ct i unele probleme de

    cercetare fundamental.

    Cercetrile tiinifice urmresc, de asemenea, cunoaterea i dirijarea

    factorilor interni i externi care influeneaz direct sau indirect producia agricol,

    gsirea unor ci de ridicare a productivitii muncii n agricultur prin ncercarea

    unor soiuri i hibrizi cu nsuiri de productivitate superioar, a ngrmintelor i

    pesticidelor mai eficace, a metodelor de cultivare a plantelor mai potrivite pentru

    condiiile specifice fiecrei zone.

    Utilizarea cercetrii tiinifice n agricultur, n general i n horticultur n

    special, nu are un trecut prea ndelungat. Astfel, prima staiune experimental a

    fost nfiinat de B o u s s i n g a u l t n anul 1834 la Bechelbronn n Frana iar

    cea mai veche staiune care funcioneaz i astzi este cea nfiinat de L a w e s n

    anul 1843 la Rothamsted n Anglia.

    n Romnia, primele experiene agricole s-au efectuat la Brad judeul

    Bacu de ctre ntemeietorul tiinei agricole din ara noastr, I o n I o n e s c u

    d e l a B r a d.

  • 5

    1.2. TERMINOLOGIA UTILIZAT N TEHNICA

    EXPERIMENTAL Tehnica experimental reprezint totalitatea metodelor i regulilor ce

    privesc planificarea, organizarea i desfurarea experienelor precum i a celor ce

    au n vedere valorificarea i interpretarea rezultatelor experimentale.

    Experiena este o aciune efectuat dup anumite reguli bine stabilite, cu

    scopul de a obine un rspuns sigur la o anumit ntrebare n vederea rezolvrii

    unei probleme tiinifice.

    Deoarece experienele se desfoar dup reguli i metodologii precise

    acestea se pot repeta de acelai cercettor, pentru definitivarea concluziilor sale

    sau de ctre ali cercettori, pentru verificarea rezultatelor obinute.

    Experienele din domeniul horticol se pot clasifica astfel : dup specia

    cu care se lucreaz i dup l o c u l d e d e s f u r a r e.

    n funcie de primul criteriu deosebim : experiene cu vi de vie, pomi,

    arbuti fructiferi, specii legumicole, floricole, etc.

    Dup locul de desfurare a experienelor se cunosc: experiene de cmp,

    n sere, case de vegetaie, solarii i experiene de laborator.

    Experienele de cmp reprezint culturi comparative efectuate dup

    regulile prevzute de tehnica experimental, pe parcele egale ca mrime i grupate

    ct mai strns pe teren, n condiii pedoclimatice identice cu cele din cultura mare.

    Astfel de experiene urmresc efectul factorilor care influeneaz comportarea

    plantelor, producia, calitatea, rezistena la factorii climatici precum i la aciunea

    bolilor i duntorilor.

    n experienele de cmp se cerceteaz: tipurile de sol, lucrrile solului,

    lucrrile de ntreinere, dozele de ngrminte, epocile de semnat sau plantat,

    forma i mrimea spaiului de nutriie, soiuri sau hibrizi, lucrri speciale (altoiri,

    tieri, ciupiri, crniri), norme de irigare, doze de insecticide, erbicide i fungicide,

    tratamente cu stimulatori de cretere, etc.

    Experienele de cmp se clasific, la rndul lor, n funcie de : factorul

    cercetat, numrul de factori, mrimea parcelei experimentale.

  • 6

    n funcie de factorul cercetat se deosebesc experiene cu ngrminte,

    experiene cu erbicide, experiene cu tieri la via de vie, experiene cu portaltoi la

    via de vie, etc.

    Dup numrul de factori experimentali, acestea pot fi: monofactoriale,

    cnd se urmrete influena unui singur factor; bifactoriale, cnd se cerceteaz, n

    acelai timp, doi factori; polifactoriale, cnd n aceeai experien se cerceteaz

    simultan influena a mai multor factori de producie.

    Experienele polifactoriale sunt mai greu de executat, de valorificat i

    interpretat dar prezint avantajul c scot n eviden i intercondiionrile ntre

    diferii factori experimentali.

    Dup mrimea parcelei experimentale i scopul urmrit, experienele de

    cmp sunt de trei categorii i anume: experiene de orientare, experiene riguroase

    i experiene de producie.

    Experienele de orientare se organizeaz n fazele preliminare ale unei

    cercetri minuioase i cuprind un numr foarte mare de variante n vederea

    verificrii i reinerii pentru experienele riguroase numai a celor care permit

    obinerea de rezultate deosebite. Mrimea parcelelor n astfel de experiene este de

    1-2 m2. Din acest motiv rezultatele obinute nu pot fi interpretate statistic.

    Experienele riguroase se organizeaz dup toate normele de tehnic

    experimental ce vizeaz mrimea parcelei, modul de aezare, numrul de

    repetiii, etc. Pentru fiecare mod de aezare se adopt o anumit metod de

    valorificare a rezultatelor obinute.

    Pentru a se ajunge la concluzii reale, experienele riguroase se repet cel

    puin trei ani normali pentru a se cuprinde i fluctuaia factorilor climatici. Astfel

    de experiene pot fi organizate i n mai multe zone pedoclimatice constituind aa

    numitele experiene n serie.

    Experienele de producie se organizeaz pe suprafee mai mari (0,5-l ha),

    n care se transpun n condiii de producie variantele care au prezentat cele mai

    bune rezultate n experienele riguroase. Astfel de experiene mai poart numele i

    de experiene demonstrative deoarece n aceste cmpuri se organizeaz vizite ale

    specialitilor pentru a lua cunotin direct cu cele mai bune variante ce vor putea

    fi extinse apoi n producie.

    Varianta experimental reprezint o graduare sau o dozare a factorului

    studiat n cadrul experienelor de cmp. Astfel, la experienele cu soiuri fiecare

  • 7

    din acestea reprezint o variant; la experienele cu ngrminte, fiecare doz

    utilizat reprezint o variant; la experienele cu sisteme de conducere a coroanei

    la pomi, fiecare sistem de conducere reprezint o variant .a.m.d.

    Parcela experimental este unitatea de baz a fiecrei experiene.

    Parcelele din care se compune o experien de cmp sunt identice ca form i

    mrime. Forma i mrimea parcelei experimentale variaz de la specie la specie

    sau chiar n cadrul aceleeai specii n funcie de factorii studiai. Fiecare parcel

    primete un singur tratament la experienele n care se cerceteaz un singur factor,

    dou tratamente la experienele bifactoriale, trei tratamente la experienele cu trei

    factori, etc.

    Parcele experimentale trebuie s ndeplineasc urmtoarele condiii :

    - s fie egale ca mrime;

    - s fie semnate complet i uniform;

    - s nu prezinte goluri;

    - s aib plantele dezvoltate uniform;

    - s poat fi executate lucrrile de ntreinere;

    - s cuprind un numr corespunztor de plante recoltabile, astfel ca

    recolta obinut s caracterizeze capacitatea de producie a plantelor.

    n ceeea ce privete forma parcelelor experimentale, aceasta este

    condiionat de specia cu care se lucreaz i de metoda de aezare a experienelor

    n teren. Parcelele pot fi ptrate sau dreptunghiulare dar se prefer ultima din

    urmtoarele motive :

    -controleaz mai bine variabilitatea fertilitii solului;

    -uureaz semnatul i, n general, toat tehnologia specific fiecrei culturi;

    -uureaz efectuarea observaiilor n perioada de vegetaie.

    Referitor la mrimea parcelelor experimentale se prefer parcelele mici din

    urmtoarele motive :

    -sunt necesare suprafee reduse pentru ntreaga experien i exist astfel

    posibilitatea gsirii unor suprafee omogene n ce privete fertilitatea solului ;

    -se poate mri numrul de repetiii sporind astfel exactitatea rezultatelor

    experimentale;

    -necesit o cantitate mai mic de smn sau material sditor;

  • 8

    -necesit for de munc mai redus pentru efectuarea lucrrilor de

    ntreinere.

    Pentru stabilirea mrimii parcelelor experimentale se iau n consideraie

    urmtorii factori:

    - uniformitatea fertilitii solului;

    - tipul experienei;

    - specia cu care se experimenteaz;

    - omogenitatea materialului folosit.

    Blocul experimental este constituit din mai multe parcele alturate

    ocupate de variante diferite. Blocul poate cuprinde toate variantele din cadrul

    experienei, o singur dat i n acest caz poart numele de bloc complet, sau

    poate s fie constituit numai din o parte din variante i atunci poart numele

    de bloc incomplet.

    Repetiia experimental este alctuit din gruparea de parcele care

    cuprinde o singur dat fiecare variant, n acest caz repetiia identificndu-

    se cu un bloc complet. Este, de asemenea, posibil, ca repetiia

    experimental s fie constituit din mai multe blocuri incomplete dar care

    s cuprind o singur dat toate variantele unei experiene. Pentru

    asigurarea unei exactiti ct mai mari a rezultatelor obinute fiecare

    variant se va repeta de mai multe ori n poziii ct mai diferite.

    Numrul repetiiilor experimentale variaz n funcie de

    uniformitatea terenului, exactitatea rezultatelor urmrite, modul de aezare

    a experienei. n orice caz pentru ca rezultatele obinute s poat fi

    valorificate statistic i s reflecte fidel situaia din teren, n tehnica

    experimental se utilizeaz 4-6 repetiii.

    Parcela repetiie reprezint parcela ocupat de aceeai variant n

    diferite repetiii.

    Varianta martor (standard sau de control) este varianta care servete

    drept baz de comparaie pentru celelalte variante cercetate n cadrul

    experienei respective. Astfel, n experienele cu soiuri, varianta martor este

  • 9

    reprezentat de soiul sau hibridul zonat n unitate. La experienele cu un

    numr mare de variante introducerea martorului n schema experienei este

    facultativ, deoarec producia fiecrei variante poate fi exprimat

    procentual fa de media general a tuturor variantelor sau fa de fiecare

    variant separat.

    Perdelele de protecie sau parcelele protectoare au aceeai form i

    mrime cu parcelele experimentale, sunt ocupate cu aceeai cultur i sunt

    adugate la extremiti pentru a se elimina influena marginilor i pentru a

    proteja parcelele experimentale.

    Banda de protecie reprezint fia de teren cu o lime egal cu

    dublul limii unei parcele experimentale i care se amplaseaz n jurul

    experienei cu scopul de a proteja parcelele experimentale de pagubele care

    ar putea fi produse de oameni sau animale. i benzile de protecie sunt

    ocupate cu aceeai cultur cu care se experimenteaz.

    Crrile separatoare sunt intervalele libere dintre parcelele

    alturate realizate cu scopul uurrii recoltrii variantelor. La plantele care

    se seamn n rnduri obinuite, crrile se realizeaz prin eliminarea a 1-2

    rnduri de fiecare parte a parcelei, n perioada nfloritului.

    Drumurile reprezint spaiile libere lsate ntre experiene cu scopul

    de a nlesni ntoarcerea mainilor agricole precum i pentru uurarea

    efecturii observaiilor n timpul perioadei de vegetaie. Drumurile asigur,

    de asemenea, accesul vizitatorilor n cmpurile experimentale.

    1.3. CONDIII PE CARE TREBUIE S LE

    NDEPLINEASC TERENUL PENTRU CMPURILE

    DE EXPERIEN CU PLANTE HORTICOLE

    Cmpul de experien este o suprafa de teren amenajat special i cuprinde

    totalitatea experienelor ce se organizeaz ntr-o staiune care deservete o

    anumit zon pedoclimatic.

  • 10

    Pentru ca rezultatele obinute s reprezinte fidel situaia din zon i s se

    poat generaliza n producie, terenul pe care se amplaseaz cmpul experimental

    trebuie s ndeplineasc anumite condiii i anume :

    -s fie aezat ntr-o zon cu clim reprezentativ pentru ntreaga regiune

    deservit de staiune ;

    -s corespund speciei cu care se experimenteaz n privina tipului de sol,

    structurii acestuia, reliefului, poziiei i orientrii ;

    -fertilitatea solului trebuie s fie ct mai uniform ;

    -s nu fie situat n vecintatea centrelor populate i a drumurilor cu

    circulaie intens pentru a se evita eventualele stricciuni;

    -s nu fie amplasate lng obstacole naturale, pduri, lacuri, rpe, obstacole

    care contribuie la un microclimat specific ce nu permite generalizarea rezultatelor

    obinute.

    Pentru a se cunoate cu precizie uniformitatea fertilitii terenului se

    organizeaz experiene de recunoatere. Astfel, terenul destinat cmpurilor

    experimentale se pregtete i se seamn cu culturi sensibile la un grad redus de

    neomogenitate a fertilitii solului (orz, ovz, salat, spanac, etc.).

    Dup rsrirea culturii se mparte terenul n parcele cu suprafaa de 40-100

    m2 i se observ fiecare separat. Observaiile au n vedere vigoarea plantelor, talia

    acestora, culoarea frunzelor precum i rezultatele de producie. Dup calcularea

    produciilor obinute, pe schia experienei se coloreaz cu aceeai culoare

    parcelele cu producii apropiate, n felul acesta putnd avea o oarecare imagine

    privind uniformitatea fertilitii.

    Date mai exacte se pot obine prin calcularea coeficientului de variabilitate

    (s%) cu ajutorul formulei :

    s % = s 100x

    n funcie de rezultatele obinute se pot face aprecieri asupra uniformitii

    fertilitii astfel:

    -la valori ale coeficientului mai mici dect 10, se consider c fertilitatea

    terenului este foarte uniform ;

    -la valori cuprinse ntre 10-20, uniformitatea fertilitii este mijlocie ;

  • 11

    -la valori ale lui s% mai mari de 20, fertilitatea este foarte neuniform i

    terenul respectiv nu poate fi utilizat pentru cmpurile experimentale.

    Omogenizarea fertilitii solului se poate realiza prin culturi speciale

    numite culturi de uniformizare. Astfel, se cultiv timp de 2-6 ani cu o plant

    leguminoas iar dac terenul este mburuienat se folosete o pritoare.

    Tehnologia de ntreinere este aceeai pe toat suprafaa. Dup ncheierea

    perioadei de uniformizare, n funcie de gradul de variabilitate a fertilitii se

    organizeaz o cultur de recunoatere i abia apoi terenul respectiv poate fi utilizat

    pentru amplasarea experienalor.

  • 12

    CAPITOLUL 2

    FACTORII CARE INFLUENEAZ EXACTITATEA

    REZULTATELOR EXPERIMENTALE

    Factorii care influeneaz rezultatele obinute n parcelele experimentale

    sunt : forma parcelei, mrimea parcelei, numrul de repetiii, influena marginilor

    frontale, influena marginilor laterale, influena golurilor, distribuia variantelor n

    cadrul blocului experimental, metoda de aezare, etc.

    Forma parcelei este determinat de metoda de aezare a experienei,

    limea mainilor agricole care vor fi utilizate, specia cu care se lucreaz. La

    alegerea formei parcelelor se va avea n vedere evitarea influenei marginilor,

    parcelelor vecine i golurilor precum i evitarea hibridrilor spontane ntre soiurile

    plantelor autogame. Pentru experienele aezate n ptrat latin se vor utiliza

    parcele de form ptrat. Cnd se folosesc parcele de form dreptunghiular se are

    n vedere raportul ntre limea i lungimea acestora, cele mai favorabile raporturi

    fiind cuprinse ntre 1/4 i 1/10.

    Mrimea parcelei se alege n aa fel nct s asigure pe de o parte o

    precizie ct mai mare a rezultatelor obinute iar pe de alt parte s realizeze i

    o economie a terenului folosit.

    n urma cercetrilor efectuate s-a constatat c odat cu creterea

    suprafeei parcelelor experimentale, n anumite limite, se realizeaz o reducere

    a abaterii standard a mediei aritmetice i a erorii experimentale .

    Pentru stabilirea mrimii parcelei experimentale se vor avea n vedere

    cteva principii i anume :

    -pe solurile cu fertilitate uniform parcelele pot fi mai mari iar pe solurile

    neomogene sub aspectul fertilitii parcelele vor fi mai mici dar se vor amplasa

    ntr-un numr mai mare de repetiii ;

    -la plantele cu desime mare pe unitatea de suprafa parcelele vor avea o

    mrime mai mic fa de cazul cnd se experimenteaz cu plante la care

  • 13

    distanele ntre rnduri i ntre plante pe rnd sunt mari i cnd i suprafaa

    parcelei experimentale va trebui s fie mai mare ;

    -n experienele cu diferite tehnologii de lucrare a solului, de ncercare a

    diferitelor maini agricole, parcelele vor avea dimensiuni mai mari comparativ

    cu experienele cu soiuri sau hibrizi n care lucrrile solului sunt identice n

    toate parcelele ;

    -n experienele riguroase parcelele vor fi ntotdeauna mai mari

    comparativ cu parcelele din experienele de orientare ;

    -la plantele care reacioneaz puternic la influena marginilor i a

    golurilor i la care eliminrile laterale i frontale vor fi mai mari, suprafaa

    parcelei experimentale trebuie s fie mai mare pentru ca dup efectuarea

    eliminrilor s rmn o suprafa recoltabil suficient de mare pentru a putea

    asigura veridicitatea rezultatelor obinute ;

    -n momentul n care lucrrile tehnologice se execut mecanizat mrimea

    parcelei se alege n funcie de limea de lucru a agregatelor respective.

    Cteva valori privind mrimea parcelelor experimentale pentru diferite

    specii horticole, stabilite n raport cu condiiile din ara noastr, sunt prezentate

    n tabelul 1.1.

    Numrul de repetiii poate influena n mare msur exactitatea

    rezultatelor experimentale dac nu se respect anumite condiii la stabilirea

    acestui numr i anume :

    -numrul de repetiii trebuie s fie mai mare pe terenurile la care

    fertilitatea solului este mai puin omogen ;

    -dac diferenele ntre diferite graduri ale unui factor nu sunt

    suficient de mari, deci dac diferenele ntre variante sunt mici, numrul de

    repetiii va trebui s fie mai mare ;

    -pentru experienele de orientare i de producie se vor amplasa un

    numr mai mic de repetiii pe cnd la experienele riguroase numrul acestora

    trebuie s fie de cel puin 4-6 ;

    -numrul repetiilor difer n funcie de metoda de aezare a

    experienelor fiind egal cu numrul variantelor la experienele dispuse n ptrat

    latin i cu un submultiplu al numrului de variante la experienele dispuse n

    dreptunghi latin.

  • 14

    Tabelul 1.1.

    Mrimea parcelelor experimentale la plantele horticole

    T i p u l d e e x p e r i e n e

    Specia Cu soiuri Cu ngrminte

    aplicate

    manual

    aplicate

    mecanic

    Cu ali

    factori

    0 1 2 3 4

    V I A D E V I E

    coala de vie 80-100

    plante

    80-120 plante - 80-120 plante

    Vi de vie 20-30 butuci 20-50 butuci 20-50 butuci 20-50 butuci

    P O M I I A R B UT I F R U C T I F E R I

    Mr altoit pe: - slbatic 2 pomi 2 pomi 5-10 pomi 5-15 pomi

    - franc 2 pomi 2 pomi 5-10 pomi 5-15 pomi

    - Paradis 4-5 pomi 4-5 pomi 8-10 pomi 10-15 pomi

    Pr altoit pe: - slbatic 2 pomi 2 pomi 5-10 pomi 5-15 pomi

    Gutui altoit pe gutui 4 pomi 4 pomi 8-10 pomi 10-15 pomi

    Prun altoit pe corcodu 2-4 pomi 2-4 pomi 5-10 pomi 5-15 pomi

    Piersic altoit pe:piersic 2 pomi 2 pomi 5-10 pomi 5-15 pomi

    - corcodu 2-4 pomi 2-4 pomi 8-10 pomi 10-15 pomi

    Cire altoit pe slbatic 2 pomi 2 pomi 5-10 pomi 5-15 pomi

    Arbuti fructiferi 20-30 tufe 20-30 tufe - 20-100 tufe

    coala de pomi 20-40 mp 20-40 mp 40-100 mp 20-100 mp

    Cpuni 20-30 mp 25-40 mp 40-80 mp 20-30 mp

    L E G U M E

    Mazre 20-40 mp 30-40 mp 40-100 mp 20-100 mp

    Fasole 20-50 mp 35-50 mp 50-100 mp 50-100 mp

    Rdcinoase mici i

    mijlocii 15-30 mp 20-35 mp 40-70 mp 15-80 mp

    Morcov, ceap 20 mp 20-25 mp 40-60 mp 40-80 mp

    Conopid 30 mp 100-120

    plante

    120-150

    plante 40 mp

    Salat, spanac 20 mp 20-40 mp 40-60 mp 40 mp

    Verdeuri 20-30 mp 25-40 mp 40-70 mp 20-100 mp

    Plante aromatice i

    condimentare 20-50 mp 20-50 mp 50-100 mp 20-100 mp

    Seminceri de

    ceap,morcovi,varz 25 mp 25 mp 40-60 mp 40 mp

    Tomate 40 mp 100-150

    plante

    150-200

    plante

    70-250

    plante

  • 15

    0 1 2 3 4

    Ardei

    25 mp(200

    plante) 40 mp 40-100 mp

    25 mp(200

    plante)

    Vinete 80-100

    plante

    100-120

    plante

    120-150

    plante

    80-150

    plante

    Varz de toamn 100 plante 100-120

    plante

    120-150

    plante

    80-150

    plante

    Dovleci, castravei,

    pepeni galbeni 50 plante 60-80 plante 60-120 plante

    50-100

    plante

    Pepeni verzi 50 plante 60-80 plante 60-120 plante 40 mp

    Sfecl, gulii, ridichi de

    iarn

    150-200

    plante

    170-220

    plante

    400-600

    plante

    150-650

    plante

    Cartof 100-200

    cuiburi

    120-150

    cuiburi

    150-280

    cuiburi

    100-300

    cuiburi

    Alune de pmnt 200-225

    cuiburi

    225-250

    cuiburi

    350-600

    cuiburi

    200-650

    cuiburi

    Datele cercetrilor arat c se nregistreaz o scdere foarte puternic

    a erorilor mediei aritmetice i a erorii diferenei pn la r = 10. Peste

    aceast valoare scderea erorii nu justific mrirea numrului de repetiii.

    Influena frontal se ntlnete la toate parcelele experimentale n

    sensul c plantele situate la capetele parcelelor experimentale beneficiaz

    de spaii de nutriie mai mari, lumin i cldur i deci se dezvolt mai

    puternic n comparaie cu cele situate n centrul parcelei.

    Se consider c, la plantele semnate n rnduri dese, zona de

    influen frontal este de 0,5 pn la 1 m, la solano-fructoase i vrzoase pe

    distana a dou plante iar la pomi, arbuti fructiferi i via de vie la o

    singur plant.

    Pentru anularea acestei influene asupra produciei ntregii parcele

    experimentale se fac eliminri frontale de 0,5-1 m..

    Influena lateral sau de vecintate se manifest ntre parcelele

    nvecinate n care se experimenteaz graduri diferite ale unui factor

    experimental. Aceast influen este mai pregnant i trebuie luat n

    consideraie atunci cnd se experimenteaz cu diferite doze de ngrminte

    sau erbicide, cu diferite norme de irigare sau cu desimi de semnat. n cazul

  • 16

    n care se cerceteaz capacitatea de producie a unor soiuri sau diferite

    sisteme de tiere la via de vie influena lateral nu se manifest att de

    puternic i deci nu este nevoie s se fac eliminrile laterale.

    La plantele semnate n rnduri dese eliminrile laterale sunt de 0,5

    m la fiecare margine a parcelei. Pentru plantele semnate la distane mai

    mari de 50 cm ntre rnduri, pentru anularea influenei laterale se elimin

    cte un rnd de plante la fiecare margine a parcelei experimentale.

    Suprafaa rmas dup efectuarea eliminrilor frontale i laterale

    poart numele de suprafa recoltabil, aceasta fiind luat n consideraie

    pentru valorificarea rezultatelor experimentale.

    Pentru sere i rsadnie suprafaa recoltabil este determinat de un

    numr minim de plante recoltabile (tabelul 2.1.).

    Tabelul 2.1.

    Numrul minim de plante recoltabile n sere i rsadnie

    Numrul minim de plante recoltabile Specia

    n sere n rsadnie

    Ardei gras 24 22

    Ardei iute 40 40

    Castravete 5 9-12

    Conopid 20 18

    Dovlecel - 18

    Gulioare 40 30

    Morcov - 300

    Ptlgele vinete 20 16

    Pepene 10 -

    Ridiche de lun 1000 600

    Salat 30-40 20-30

    Tomate nalte 15 16

    Tomate pitice - 18

  • 17

    Influena golurilor . Prin gol se nelege att locul unde lipsesc plantele

    din parcela experimental ct i unde planta sau plantele sunt mai puin

    dezvoltate.

    n funcie de cauzele determinante golurile pot fi de dou feluri i anume :

    sistematice i ntmpltoare sau accidentale.

    Golurile sistematice apar n toate repetiiile unei variante fiind determinate

    de unele sensibiliti ale plantelor la aciunea gerului, a secetei sau chiar la

    aciunea unor tratamente experimentate.

    Golurile ntmpltoare apar numai n unele repetiii ale unor variante i

    sunt determinate de unele greeli de semnat sau de atacul inegal al unor

    duntori.

    Datorit spaiului mai mare de nutriie, influenei luminii i cldurii,

    plantele situate n vecintatea golurilor pot da producii cu 10-20 % mai mari

    dect restul plantelor din parcel. Dac numrul golurilor este prea mare,

    producia parcelei se deformeaz i nu se mai poate avea garania obinerii unor

    rezultate veridice.

    Anularea influenei golurilor se poate face n funcie de specia cu care se

    experimenteaz. Astfel, la plantele semnate n rnduri dese, golurile de pn la

    10 % nu se iau n consideraie datorit faptului c producia plantelor vecine

    golurilor - plante mai favorizate - poate acoperi deficitul de producie determinat

    de golurile respective. La goluri peste 10 % din numrul de plante sau din

    suprafaa parcelei, ntreaga parcel se elimin din calcul.

    La plantele pritoare, golurile care nu depesc 4 % din suprafa nu se

    iau n considerare; ntre 5 i 10 % se corecteaz producia cu ajutorul unor

    formule matematice iar dac depesc 10 %, parcelele respective se elimin din

    calcul.

    Corectarea produciilor parcelelor afectate de goluri se poate face dup

    metode severe sau dup metode rapide, aplicate desigur, n funcie de tipul

    experienei.

    Cnd se aplic metoda sever, se elimin toate plantele vecine golului, se

    determin producia unei plante considerat normal dup care, n funcie de

    aceasta, se determin producia ntregii parcele.

    Corectarea produciei prin metoda rapid se face prin aplicarea unor

    formule matematice fr eliminarea plantelor vecine golurilor.

    Una din formule este cea a lui H e n r i c h s i anume :

  • 18

    PC = Pr 1n2n

    g

    p

    +

    , n care :

    Pc = producia corectat ;

    Pr=producia real ;

    ng = numrul golurilor ;

    np = numrul plantelor recoltate.

    Metoda de aezare influeneaz veridicitatea rezultatelor experimentale

    att prin modul de a controla omogenitatea fertilitii solului ct i prin folosirea

    diverselor metode de valorificare a rezultatelor experimentale, specifice pentru

    diferite metode de aezare.

  • 19

    CAPITOLUL 3

    METODE DE AEZARE A EXPERIENELOR

    3.1. METODE CLASICE

    Rezultatele muncii de cercetare n horticultur depind, n mare msur, de

    modul de aezare a parcelelor n teren n sensul asigurrii unor condiii identice

    pentru toate variantele studiate.

    La nceputurile tehnicii experimentale, amplasarea experienelor se fcea

    foarte simplu, gradurile factorilor fiind studiate n parcele alturate, fr repetiii.

    Din acest motiv rezultatele obinute nu erau totdeauna cele reale i deci nu se

    puteau face cele mai bune recomandri pentru producie.

    Depirea acestui stadiu s-a fcut n momentul introducerii calculelor

    matematice pentru valorificarea experienelor, calcule ce stabilesc erorile care

    afecteaz rezultatele experimentale precum i sigurana diferenelor de producie

    realizate de diferite variante.

    n vederea efecturii acestor calcule a fost necesar respectarea unor reguli

    de baz privind aezarea variantelor n cadrul unei experiene. Aceste reguli au

    generat apariia unor metode de amplasare care s-au folosit o perioad ndelungat

    de timp i care, pentru experienele monofactoriale, se mai folosesc i n prezent,

    fiind cunoscute sub numele de metode vechi.

    Datorit faptului c impun aezarea variantelor n aceeai ordine n cadrul

    repetiiilor, aceste metode prezint neajunsul c erorile experimentale nu pot fi

    eliminate prin calcul.

    n cadrul metodelor vechi, cele mai cunoscute sunt urmtoarele: aezarea

    liniar, aezarea liniar-etajat, aezarea ptratic sau n ah i aezarea n fii.

    Aezarea liniar (Mitscherlich) (fig.3.1.) se caracterizeaz prin faptul c

    parcelele experimentale sunt aezate alturat iar variantele, n cadrul repetiiilor,

    sunt aezate n aceeai ordine sistematic. Metoda a fost utilizat ndeosebi pentru

  • 20

    culturile comparative cu soiuri sau hibrizi precum i n unele experiene cu lucrri

    culturale.

    R1 R2 R3

    V1

    V2

    V3

    V4

    V5

    V1

    V2

    V3

    V4

    V5

    V1

    V2

    V3

    V4

    V5

    Fig. 3.1. Aezarea liniar (Mitscherlich)

    Aezarea liniar-etajat (fig.3.2.) se utilizeaz atunci cnd configuraia

    terenului ales nu permite ntinderea experienei pe o distan prea mare. Pentru a

    se evita faptul ca dou repetiii ale unei variante s cuprind aceleai

    neuniformiti ale terenului este necesar ca variantele s se aeze n aa fel nct s

    nu coincid n cele dou etaje ale experienei.

    Dezavantajul metodei const n aceea c n cazul folosirii unui numr mare

    de variante, pe terenurile neuniforme n privina fertilitii, toate variantele vor fi

    afectate de erori sistematice.

    R1 R2

    V1

    V2

    V3

    V4

    V1

    V2

    V3

    V4

    V4

    V3

    V2

    V1

    V4

    V3

    V2

    V1

    R3 R4

    Fig. 83.2. Aezarea liniar etajat

  • 21

    Aezarea ptratic (fig.3.3.) se caracterizeaz prin dispunerea parcelelor

    experienei n ptrat perfect. Condiia care trebuie respectat este ca repetiiile

    aceleeai variante s nu se ntlneasc pe orizontal, pe vertical sau pe diagonal.

    Pentru a se realiza aceste condiii este necesar ca numrul variantelor

    experimentale s fie mai mare dect cinci i numrul repetiiilor s fie egal cu cel

    al variantelor.

    Acest mod de amplasare a experienelor este indicat pentru experienele cu

    ngrminte, erbicide, insecticide, fungicide, etc., deoarece toate lucrrile sunt

    identice pe toate parcelele experimentale, diferind doar aplicarea tratamentelor

    respective.

    RI

    1

    2

    3

    4

    5

    RII

    4

    5

    1

    2

    3

    RIII

    2

    3

    4

    5

    1

    RIV

    5

    1

    2

    3

    4

    RV

    3

    4

    5

    1

    2

    Fig. 3.3. Aezarea ptratic (ah)

    Aezarea n fii (Zade) (fig.3.4.) se folosete ndeosebi pentru

    experienele cu lucrri ale solului i se caracterizeaz prin aceea c repetiiile unei

    variante sunt aezate una n continuarea celeilalte, astfel c fiecare variant

    formeaz o fie continu.

    Deoarece repetiiile unei variante cuprind aceleai neuniformiti ale

    terenului, pentru a nltura erorile datorate neuniformitii fertilitii solului, dup

    fiecare 2-3 variante experimentale se amplaseaz varianta martor.

  • 22

    RI

    Mt

    V1

    V2

    Mt

    V3

    V4

    Mt

    V5

    V6

    Mt

    V7

    V8

    Mt

    RII

    Mt

    V1

    V2

    Mt

    V3

    V4

    Mt

    V5

    V6

    Mt

    V7

    V8

    Mt

    RIII

    Mt

    V1

    V2

    Mt

    V3

    V4

    Mt

    V5

    V6

    Mt

    V7

    V8

    Mt

    RIV

    Mt

    V1

    V2

    Mt

    V3

    V4

    Mt

    V5

    V6

    Mt

    V7

    V8

    Mt

    Fig. 3.4. Aezarea n fii (Zade)

    3.2. METODE MODERNE

    Pentru a se evita apariia erorilor sistematice datorate dispunerii variantelor

    n aceeai ordine n cadrul fiecrei repetiii, n tehnica experimental modern s-a

    adoptat distribuirea ntmpltoare a variantelor.

    Prin randomizarea variantelor (random - ntmpltor), blocurilor sau

    coloanelor, parcelele experimentale se repartizeaz n teren fr nici o ordine

    stabilit anterior. n acest fel variantele se pot nvecina ntre ele n mod ct mai

    variat, astfel c datele experimentale vor fi nsoite de mai puine erori sistematice.

    Dintre metodele moderne de aezare cele mai des utilizate sunt

    urmtoarele : aezarea n blocuri, aezarea n ptrat latin, aezarea n dreptunghi

    latin, aezarea n grilaje i aezarea n parcele subdivizate.

    Aezarea n blocuri (block design) (fig.3.5.), constituie metoda cea mai

    simpl i cea mai des utilizat n experienele de cmp. Parcelele experimentale

    sunt de form dreptunghiular i sunt dispuse unele lng altele formnd blocuri

    complete. Pentru a se asigura tuturor parcelelor dintr-un bloc un teren ct mai

  • 23

    uniform este necesar ca forma blocului s fie pe ct posibil apropiat de ptrat,

    lungimea parcelelor s fie egal cu limea blocului iar numrul de variante s nu

    fie mai mare de 12-15.

    n una din repetiii, pentru a se facilita prezentarea experienei, variantele

    se aeaz n ordine iar n celelalte se adopt dispunerea randomizat,

    ntmpltoare.

    n funcie de modul de dispunere a blocurilor se cunosc :

    - blocuri pe un singur rnd, cnd acestea sunt aezate unul lng altul,

    n linie (fig.3.5.a.)

    - blocuri etajate, cnd sunt aezate pe dou sau trei rnduri (fig.3.5.b.)

    - blocuri dispersate, cnd nu vin n contact unul cu altul chiar dac fac

    parte din aceeai experien (fig.3.5.c.)

    Bloc I Bloc II Bloc III Bloc IV

    V1

    V

    2

    V

    3

    V

    4

    V

    5

    V

    3

    V

    5

    V

    2

    V

    1

    V

    4

    V

    2

    V

    1

    V

    5

    V

    4

    V

    3

    V

    1

    V

    3

    V

    5

    V

    4

    V

    2

    a. Blocuri pe un singur rnd

    Blocul I Blocul II

    V1

    V2

    V3

    V4

    V5

    V2

    V1

    V5

    V1

    V4

    V2

    V1

    V5

    V3

    V4

    V1

    V3

    V4

    V2

    V5

  • 24

    Blocul III Blocul IV

    b. Blocuri etajate

    V1

    V2

    V3

    V4

    V5

    V

    5

    V1

    V4

    V2

    V3

    Blocul I

    V4

    V2

    V5

    V1

    V3

    Blocul II

    Blocul III

    c. Blocuri dispersate

    Fig3.5. Aezarea n blocuri

    Aezarea n ptrat latin (latin square),(fig.3.6.) se caracterizeaz prin

    faptul c parcelele experimentale sunt astfel aezate nct att blocul (orizontal)

    ct i coloana (vertical) reprezint repetiii complete. Numrul variantelor trebuie

    s fie ntotdeauna egal cu numrul repetiiilor. Randomizarea variantelor se face

    n aa fel nct fiecare variant s fie reprezentat o singur dat att n fiecare

    bloc (repetiie) ct i n fiecare coloan.

    Datorit dificultilor de lucru cu un numr prea mare de repetiii, la

    ptratul latin numrul de variante experimentale se limiteaz la 6-8.

    Metoda specific de valorificare a rezultatelor experimentale permite

    eliminarea erorilor sistematice cauzate de neuniformitatea solului n dou direcii

    (blocuri i coloane). Din acest motiv ptratul latin d rezultate relativ exacte i pe

    soluri neuniforme n privina fertilitii i se recomand i cnd se urmrete

    aflarea diferenelor foarte mici ntre variante puine, cum este cazul la experienele

    cu soiuri.

  • 25

    4

    5

    1

    2

    3

    3

    1

    4

    5

    2

    5

    4

    2

    3

    1

    2

    3

    5

    1

    4

    1

    2

    3

    4

    5

    Fig. 3.6. Aezarea n ptrat latin

    Aezarea n dreptunghi latin (latin rectangle),(fig.3.7.) este o variant a

    ptratului latin rezultat din necesitatea de a se experimenta cu un numr mai

    mare de variante. n acest sens, coloanele ptratului latin sunt mprite n 2-4

    subcoloane, astfel c numrul variantelor poate fi de 2-4 ori mai mare fa de cel

    al repetiiilor. Pentru a se putea adopta aceast metod de aezare este necesar ca

    numrul variantelor s reprezinte un multiplu al numrului de repetiii

    Randomizarea variantelor se face pe coloane i subcoloane astfel ca n

    schema experienei, fiecare bloc i fiecare coloan (format din 2-4 subcoloane)

    s formeze cte o repetiie complet.

    i aceast metod permite eliminarea erorilor sistematice datorate

    neuniformitii fertilitii solului ns se afirm c rezultatele obinute sunt cu att

    mai exacte cu ct coloanele sunt divizate n mai puine subcoloane.

    5 12 10 9 3 2 11 1 7 6 8 4

    3 8 11 7 10 4 6 9 5 12 1 2

    4 10 6 5 11 8 2 12 3 1 9 7

    11 7 1 8 9 12 10 3 4 2 6 5

    6 9 2 12 7 1 4 5 8 11 3 10

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

    Fig. 3.7. Aezarea n dreptunghi latin

  • 26

    Aezarea n grilaj (lattice design), (fig.3.8.) se utilizeaz atunci cnd

    numrul variantelor dintr-o experien este prea mare i n felul acesta blocurile

    complete s-ar alungi prea mult, devenind neuniforme i ducnd la creterea

    erorilor experimentale.

    Pentru reducerea erorilor, parcelele se dispun n blocuri incomplete, care

    cuprind numai o parte din variantele experimentale. n acest caz o repetiie este

    format din mai multe blocuri incomplete.

    Acest mod de aezare permite includerea n experien a mai multor

    variante experimentale, comparativ cu celelalte tipuri de aezri i, n acelai timp,

    grupeaz foarte strns pe teren variantele unui bloc, oferindu-le astfel condiii

    asemntoare de experimentare.

    Pentru aezrile n grilaje exist o serie de reguli precise i anume :

    - numrul de variante trebuie s fie un ptrat perfect ;

    - numrul de repetiii se calculeaz n funcie de numrul de baz al

    ptratului perfect ; dac numrul de baz este par, formula folosit este

    n = k + 1

    iar dac este impar, formula este :

    n = k 12+ n care,

    n = numrul de repetiii

    k = numrul de baz.

    De regul, n practic, se prefer numerele de baz impare deoarece, n

    acest caz, numrul de repetiii se micoreaz.

    - pentru constituirea unei repetiii sunt necesare un numr de blocuri

    incomplete egal cu numrul de baz ;

    - numrul de variante n fiecare bloc incomplet trebuie s fie egal cu

    numrul de baz pentru ca toate variantele s fie reprezentate o singur dat n

    cadrul unei repetiii ;

  • 27

    - randomizarea n cadrul fiecrui bloc, coloane,ntre blocuri i ntre coloane

    se face n funcie de tipul grilajului.

    Dintre numeroasele tipuri de grilaje, o utilizare mai larg o au urmtoarele :

    grilajul simplu, grilajul ptrat i grilajul balansat.

    Grilajul simplu se caracterizeaz prin faptul c n prima repetiie,

    variantele sunt aezate n ordine sistematic, n repetiia a doua variantele aezate

    orizontal n blocuri incomplete vor fi dispuse vertical n coloane incomplete iar n

    repetiiile urmtoare locul variantelor se stabilete prin randomizarea blocurilor

    din primele dou repetiii precum i a variantelor din cadrul blocurilor. Numrul

    repetiiilor trebuie s fie par.

    Grilajul balansat se deosebete de cel simplu, prin faptul c numrul

    repetiiilor trebuie s fie k+1, iar randomizarea variantelor se face n aa fel nct

    fiecare pereche de variante s se ntlneasc o singur dat n acelai bloc.

    Operaia prin care variantele sunt grupate dup aceast regul se numete

    balansare.

    Grilajul ptrat are parcelele i repetiiile sub form de ptrat. Deosebirea

    fa de ptratul latin const n aceea c nici blocurile i nici coloanele nu sunt

    complete.

    Pentru evitarea greelilor de aezare a variantelor pentru aceste experiene

    se recomand folosirea schemelor de randomizare din manualele de tehnic

    experimental.

    1

    2 3 4 5 6

    4

    5 6 1 2 3

    7

    8 9 7 8 9

    Randomizarea blocurilor

    Randomizarea coloanelor

  • 28

    5

    6 4

    2

    3 1

    8

    9 7

    Fig.3.8. Grilajul ptrat

    Aezarea n parcele subdivizate (split plot design) ,(fig.3.9.).

    Toate metodele de aezare prezentate se folosesc cu preponderen pentru

    experienele monofactoriale ns, exceptnd metoda grilajelor, se pot utiliza i

    pentru experienele cu mai muli factori.

    Folosirea acestor metode pentru experienele polifactoriale este limitat

    totui datorit apariiei unor dificulti tehnice legate de randomizarea variantelor

    n diferite repetiii.

    Pentru a nltura aceste neajunsuri precum i pentru a reduce apariia unor

    erori experimentale s-a introdus aezarea n parcele subdivizate la care

    combinaiile de factori nu mai sunt liber randomizate ci sunt grupate n toate

    repetiiile, dup unul din factori.

    Metoda const n divizarea parcelelor mari, n care se experimenteaz unul

    din factori, n parcele mai mici, care cuprind gradurile unui al doilea factor,

    acestea subdivizndu-se la rndul lor n parcele i mai mici pentru gradurile

    factorului trei .a.m.d .

    n astfel de metode de aezare, rezultatele care se refer la primii factori

    luai n studiu sunt mai puin concludente, rezultate certe obinndu-se doar la

    nivelul parcelelor mici.

    Pentru dimensionarea experienei se pornete de la cele mai mici parcele

    care trebuie s aib suprafaa recoltabil recomandat de tehnica experimental

    dup care din aproape n aproape se calculeaz suprafaa parcelelor mijlocii i

    apoi a parcelelor mari.

    n ce privete randomizarea parcelelor n teren, aceasta se face separat n

    cadrul fiecrui factor luat n studiu. Astfel, parcelele mici se randomizeaz n

    cadrul parcelelor mijlocii, acestea n cadrul parcelelor mari iar ultimele n cadrul

    repetiiei.

  • 29

    Avantajul metodei n cazul experienelor bifactoriale i trifactoriale const

    n faptul c pe lng influena fiecrui factor n parte asupra rezultatelor obinute

    se poate cuantifica i interaciunea factorilor studiai.

    a1 a2

    b1 b2 b3 b2 b1 b3

    c1

    c2

    c3

    c4

    c5

    c1

    c2

    c3

    c4

    c5

    c1

    c2

    c3

    c4

    c5

    c1

    c2

    c3

    c4

    c5

    c1

    c2

    c3

    c4

    c5

    c1

    c2

    c3

    c4 c5

    Repetiia I

    Fig. 3.9. Planul unei experiene trifactoriale de tipul 2 x 3 x 5

    aezat n parcele subdivizate

    3.3. ORGANIZAREA EXPERIENELOR N TEREN

    Pentru a obine rezultate care s reflecte realitatea din teren i care s poat

    fi apoi generalizate este necesar ca nainte de transpunerea experienei n cmp s

    se ntocmeasc un plan care s cuprind metoda de aezare (schia experienei),

    obiectivele urmrite, factorii experimentali i metoda de prelucrare a rezultatelor.

    Alegerea metodei de aezare

    Factorii de care trebuie s se in seama la alegerea metodei de aezare a

    experienelor n teren sunt urmtorii : numrul variantelor experimentale, gradul

    de uniformitate a solului, forma terenului, cantitatea de smn disponibil i

    metoda folosit pentru calcularea rezultatelor obinute.

    n privina numrului de variante se ine seama de faptul c pentru

    experienele cu variante puine se va alege metoda blocurilor randomizate sau

    ptratul latin pe cnd la un numr de variante mai mare se va folosi dreptunghiul

    latin sau metoda grilajelor.n ce privete uniformitatea solului, aceasta

    influeneaz alegerea metodei de aezare n sensul c pe solurile neuniforme se va

    putea folosi numai ptratul latin sau grilajele, metode care permit controlul

    fertilitii solului pe dou direcii.

  • 30

    Forma terenului impune alegerea unei anumite metode de aezare. Astfel,

    pe terenurile alungite se folosete metoda blocurilor pe un singur rnd, deci cu

    aezarea liniar a repetiiilor.

    n primele verigi ale procesului de ameliorare cnd cantitatea de smn

    disponibil este destul de redus se adopt metode de aezare cu mai puine

    repetiii cum ar fi grilajul ptrat cu 25 de variante n trei repetiii.

    n sfrit n ce privete metoda de prelucrare a datelor se are n vedere

    faptul c pentru fiecare metod de aezare exist o singur metod corect de

    calculare a rezultatelor.

    Stabilirea dimensiunilor cmpului de experien

    Dup formularea obiectivelor urmrite i alegerea metodei de aezare

    urmeaz s se stabileasc dimensiunile cmpului experimental.

    n acest sens, o parte din date se precizeaz n prealabil de ctre

    experimentator iar cu ajutorul acestora se calculeaz celelalte.

    Astfel, se precizeaz numrul de variante i repetiii, suprafaa recoltabil a

    parcelei experimentale, distana de semnat sau de plantat, limea de lucru a

    semntorii, limea eliminrilor frontale i laterale.

    Cu ajutorul acestor date se calculeaz apoi : limea parcelei semnate,

    limea i lungimea recoltabil a unei parcele, limea i lungimea unei repetiii,

    lungimea i limea ntregii experiene, suprafaa experienei.

    Pentru exemplificare, se consider o experien cu mazre de grdin care

    se transpune n teren dup metoda blocurilor pe un singur rnd.

    Se precizeaz :

    - numrul de variante : 5

    - numrul de repetiii : 4

    - suprafaa recoltabil a parcelei : 40 m2

    - limea eliminrilor frontale: l m x 2 = 2 m

    - limea eliminrilor laterale: 0,5 m x 2 = 1 m

    - limea de lucru a semntorii : 1,667 m x 3 = 5 m.

    Cu ajutorul acestor date se calculeaz apoi n ordine :

    - limea parcelei semnate care trebuie s fie un multiplu al limii de

    lucru a semntorii :

    1,667 m x 3 = 5 m

  • 31

    - limea recoltabil a parcelei experimentale care rezult din diferena

    ntre limea parcelei semnate i limea eliminrilor laterale :

    5 m - 1 m = 4 m

    - lungimea parcelei recoltabile care rezult din raportul ntre suprafaa

    recoltabil i limea recoltabil :

    40 m2 : 4 m = 10 m

    - lungimea total a parcelei se determin prin adugarea la lungimea

    recoltabil a limii eliminrilor frontale :

    10 m + 2 m = 12 m

    - lungimea unei repetiii este dat de produsul ntre limea total a unei

    parcele experimentale i numrul de variante :

    5 m x 5 = 25 m

    - lungimea experienei se calculeaz nmulind lungimea unei repetiii cu

    numrul de repetiii :

    25 m x 4 = 100 m

    - lungimea total a experienei se determin adugnd la lungimea ocupat

    de parcelele experimentale a nc dou limi ale unei parcele, deoarece la

    capetele cmpului experimental se aplaseaz cte o parcel de protecie egal cu

    parcela experimental i ocupat cu aceeai cultur :

    5 m x 2 = 10 m

    100 m + 10 m = 110 m

    - limea experienei este egal cu lungimea parcelei experimentale, deci,

    12 m.

    - suprafaa experienei se afl nmulind lungimea total a experienei cu

    limea acesteia :

    110 m x 12 m = 1320 m

    - suprafaa cmpului experimental se determin adugnd la suprafaa

    experienei, suprafaa ocupat de drumul de acces i banda de protecie, a cror

    lime variaz n funcie de natura experienei.

    Transpunerea experienei n teren

    Dup calcularea dimensiunilor cmpului experimental se procedeaz la

    materializarea acestuia n teren, prin pichetri, conform metodei de aezare

    utilizate.

    n vederea pichetrii sunt necesare urmtoarele materiale:

  • 32

    -echer pentru trasarea perpendicularelor sau, n lipsa acestuia, o sfoar cu

    lungimea de 12 m cu care se confecioneaz un triunghi dreptunghic cu laturile de 3m,

    4m i respectiv 5 m ;

    -rulete de oel cu lungimi de 20 m sau 50 m ;

    -jaloane topografice pentru trasarea aliniamentelor ;

    -srm galvanizat sau sfoar bine rsucit de-a lungul creia se marcheaz

    capetele parcelelor ;

    -pichei ;

    -ciocane de lemn pentru btut picheii ;

    -etichete din tabl, lemn sau material plastic pe care se ncrie numrul variantelor

    .

    Pichetarea cmpului experimental se face astfel :

    -se traseaz, cu ajutorul jaloanelor, un aliniament de baz pe care se msoar cu

    ruleta o lungime egal cu lungimea cmpului experimental. Fiecare capt al cmpului se

    marcheaz cu cte un pichet ;

    -se ntinde srma galvanizat sau sfoara orientat pe aliniamentul trasat ;

    -se ntinde ruleta n lungul sforii i se delimiteaz prin pichei limea parcelelor

    experimentale; picheii se bat nspre interiorul experienei, ct mai aproape de sfoar dar

    fr s o ating ;

    -lungimea fiecrei repetiii se marcheaz cu doi pichei ;

    -din punctele terminale ale experienei se ridic perpendiculare cu ajutorul

    echerului, se ntinde sfoara i se marcheaz limea experienei ;

    -n lipsa echerului, perpendicularele se pot ridica utiliznd o sfoar cu lungimea

    de 12 m marcat la 3, 4 i 5 m cu care se confecioneaz un triunghi dreptunghic, unghiul

    drept gsindu-se la intersecia laturilor cu dimensiunile de trei i respectiv patru metri ;

    -se verific dac distana ntre cele dou perpendiculare este egal cu lungimea

    experienei marcat iniial pe aliniamentul de baz ;

    -se ntinde sfoara i se marcheaz i pe acest aliniament limea parcelelor

    experimentale i lungimea repetiiilor ;

    -pentru identificarea variantelor, repetiiilor sau a oricrei parcele experimentale

    se procedeaz la etichetarea acestora ; etichetele pot fi confecionate din lemn, tabl sau

    material plastic, cu fondul de culoare alb i notaiile de culoare neagr .

    Semnatul sau plantatul materialului experimental

    Dup pichetarea experienei se execut, la nevoie, ultimele lucrri de pregtire a

    patului germinativ i se seamn experiena.

    Semnatul se va efectua cu grij deosebit pentru a obine parcele ncheiate, fr

    goluri, asigurndu-se fiecrei plante acelai spaiu de nutriie.

  • 33

    Datorit faptului c reuita semnatului depinde n mare msur de starea de

    funcionare i reglarea semntorii, nainte de nceperea lucrrii se controleaz distanele

    ntre rnduri, cantitatea de smn distribuit de fiecare tub sau secie i se face proba

    mainii pentru fiecare variant n parte.

    La experienele cu soiuri, smna necesar pentru fiecare parcel se cntrete,

    se pune n pungi de hrtie sau sculei din pnz, se eticheteaz, dup care se aaz n faa

    fiecrei parcele conform planului experienei.

    n experienele cu pomi, arbuti fructiferi i vi de vie materialul sditor trebuie

    s fie ct mai uniform i normal dezvoltat. Gropile pentru plantare se pac n aceeai zi

    pentru ntreaga experien.

    Semnatul sau plantatul materialului sditor trebuie terminat n aceeai zi n toat

    experiena.

    ntreinerea culturilor

    Pentru fiecare specie folosit n cmpurile experimentale se aplic plantelor

    aceleai lucrri ca i n cultura mare excepie fcnd doar experienele n care factorul

    studiat l constituie lucrrile din tehnologia culturii respective.

    n timpul efecturii lucrrilor tehnologice se va evita producerea golurilor prin

    distrugerea plantelor.

    La fel ca i semnatul i lucrrile de ntreinere trebuie fcute n aceeai zi n

    ntreaga experien.

    Observaii ce se fac n perioada de vegetaie

    Toate notrile din cursul perioadei de vegetaie se trec n carnetul de observaii

    care se ntocmete pentru fiecare experien n parte i cuprinde urmtoarele date :

    -unitatea n care se execut experiena ;

    -denumirea experienei ;

    -anul n care se desfoar cercetarea ;

    -responsabilul experienei ;

    -date despre tipul de sol precum i despre nsuirile fizice, chimice i biologice

    ale acestuia ;

    -temperaturile medii zilnice, maxime i minime ;

    -precipitaiile nregistrate ;

    -planta premergtoare ;

    -planul experienei (schia) ;

    -specificarea variantelor ;

    -lucrrile solului (denumirea, data, adncimea) ;

    -ngrmintele administrate (felul ngrmintelor, doza, data, modul de

    administrare) ;

  • 34

    -data semnatului ;

    -distanele ntre rnduri i ntre plante pe rnd ;

    -dimensiunile parcelei semnate ;

    -dimensiunile parcelei recoltabile ;

    -numrul repetiiilor ;

    -lucrrile de ntreinere ;

    -observaii fenologice ;

    -recoltarea (data, modul executrii, faza de coacere, produciile nregistrate) ;

    -analize privind calitatea recoltei ;

    -prelucrarea i interpretarea rezultatelor .

    Observaiile i determinrile fenologice se fac numai de aceeai persoan prin

    msurtori directe sau prin bonitare folosind diferite scri (1-3; 1-5; 1-9).

    n general, observaiile se refer la : data rsritului (cnd 75 % din plante au

    rsrit), prezena sau absena golurilor la rsrire, starea culturii la intrarea n iarn i la

    ieirea din iarn, pagubele cauzate de ger, modul de desfurare a fenofazelor, talia

    plantelor, desimea i uniformitatea acestora, atacul de boli i duntori, etc.

    Recoltarea experienelor

    Lucrrile de recoltare se planific i se pregtesc cu mult nainte de ncepere

    asigurndu-se mai nti materialele necesare i anume: etichete, saci de hrtie, sfoar

    pentru legat, couri, cntare, registre, etc.

    n vederea recoltrii se va ine cont de urmtoarele indicaii :

    -nceperea recoltrii se va face cu eliminrile laterale, eliminrile frontale,

    parcelele de protecie i banda de protecie ;

    -recoltarea se va face n aceeai zi pentru ntreaga experien ;

    -pentru a se evita scuturarea seminelor, boabelor sau fructelor recoltarea va

    ncepe ceva mai devreme de maturitatea fiziologic ;

    -de regul, recoltarea se face pe vreme uscat ;

    -se va face uniform n toate parcelele experimentale i fr pierderi ;

    -se vor evita cu desvrire confuziile sau greelile la etichetare i manipulare ;

    -cntrirea produciei se va face cu acelai cntar i cu aceeai precizie pentru

    toat experiena .

  • 35

    CAPITOLUL 4

    VALORIFICAREA REZULTATELOR

    EXPERIMENTALE

    Datorit imperfeciunilor mainilor i uneltelor cu care se lucreaz,

    subiectivitii experimentatorilor, aciunii factorilor climatici, variabilitii

    fertilitii solului, rezultatele experimentale sunt ntotdeauna afectate de erori. Din

    aceast cauz valorile produciilor i ale altor msurtori sau determinri variaz

    de la o parcel la alta i n cadrul unei variante de la o repetiie la alta.

    Pentru a determina valorile reale ale produciilor nregistrate n parcelele

    experimentale deci, pentru a delimita valorile reale ale erorilor experimentale s-au

    elaborat diferite metode de calcul matematic, specifice pentru fiecare metod de

    aezare.

    Toate aceste calcule ajut la precizarea superioritii unora dintre variante

    i d sigurana c introduse n producie vor da aceleai rezultate ca i n cmpul

    de experien.

    n privina modului de calcul, acesta a evoluat odat cu tehnica

    experimental, astfel c exist procedee specifice att pentru metodele vechi de

    aezare ct i pentru cele n care aezarea variantelor se face randomizat.

    n ultimul timp s-a impus metoda analizei varianei care a devenit metoda

    statistic general de valorificare a rezultatelor experimentale.

    4.1. VALORIFICAREA REZULTATELOR LA

    EXPERIENELE DISPUSE

    DUP METODE VECHI DE AEZARE

    Calcularea i interpretarea rezultatelor experimentale la experienele

    dispuse dup vechile metode de aezare a experienelor n teren se face folosind

    etapele de calcul indicate de M i t s c h e r l i c h i L i n d h a r d.

  • 36

    Caracteristic pentru acest mod de calcul este faptul c valorificarea

    rezultatelor se face separat pentru fiecare variant experimental, dup care se

    ntocmete tabelul de sintez.

    Pentru exemplificarea acestui mod de calcul se prezint datele obinute

    ntr-o experien cu fasole de grdin la care s-au administrat trei doze de

    ngrminte i care s-au comparat cu producia realizat la varianta martor,

    nefertilizat .

    Pentru experimentare s-a folosit aezarea liniar (metoda M i t s c h e r l i c h).

    Variantele experimentale au fost urmtoarele :

    V1 - nefertilizat (martor)

    V2 - fertilizat cu 60 Kg/ha P2O5

    V3 - fertilizat cu 30 Kg/ha K2O

    V4 - fertilizat cu 25 Kg N + 40 Kg P2O5 + 30 Kg K2O

    Experiena s-a efectuat n patru repetiii cu suprafaa recoltabil a parcelei

    experimentale de 40 m2.

    Produciile obinute sunt nscrise n tabelul 4.1.

    Tabelul 4.1.

    Producia de psti obinut la fasolea de grdin

    (Kg/parcela recoltabil)

    R e p e t i i a Nr. variantei

    Varianta R1 R2 R3 R4

    1 Nefertilizat 24,8 26,7 27,1 28,5

    2 N0P60 35,2 33,5 36,3 37,0

    3 N0P0K30 32,6 33,8 34,1 35,9

    4 N25P40K30 39,3 38,0 36,9 38,4

    Datele nregistrate se calculeaz separat pentru fiecare variant n parte.

    Pentru exemplificare se prezint calculele rezultatelor obinute n varianta

    nefertilizat (tabelul 4.2.).

  • 37

    Tabelul 4.2.

    Rezultatele obinute n varianta nefertilizat

    Producia v Repe-

    tiia Kg/40

    m2 Kg/ha - +

    v2 m m

    %

    1 24,8 6200 494 244036

    2 26,7 6675 19 361

    3 27,1 6775 81 6561 191 2,8

    4 28,5 7125 431 185761

    - 26775 513 512 436719 M - 6694

    Producia unei variante se exprim prin valorile medii ale repetiiilor acelei

    variante, care poart numele de medie aritmetic i se calculeaz cu ajutorul

    relaiei:

    M = x x ...x

    n1 2 n+ + , n care :

    M - reprezint media aritmetic;

    x - reprezint producia unei parcele-repetiii;

    n - numrul de repetiii.

    Pentru exemplul dat media aritmetic va fi :

    M = 6200 6675 6775 71254

    267754

    6693,75+ + + = =

    Media aritmetic a rezultatelor reprezint fidel situaia din teren atunci

    cnd valorile care o compun sunt foarte apropiate ntre ele, n acest caz erorile

    fiind foarte mici.

    Pentru a stabili erorile care afecteaz media aritmetic este necesar s se

    calculeze abaterile fiecrei repetiii fa de medie. Dac media aritmetic este

    calculat corect, suma abaterilor pozitive este egal sau foarte apropiat de suma

    abaterilor negative.

    n exemplul dat se poate observa acest lucru astfel :

  • 38

    -suma abaterilor pozitive = 494 + 19 = 513

    -suma abaterilor negative = 81 + 431 = 512

    Pentru calcularea erorilor ce afecteaz media aritmetic se procedeaz

    astfel :

    -se calculeaz suma ptratelor abaterilor - v2

    = + + + =v 494 19 81 431 4367192 2 2 2 2

    -se calculeaz eroarea mijlocie absolut a mediei aritmetice (m), cu ajutorul

    relaiei :

    m = ( ) ( ) = = =v

    n n 14367194 4 1

    43671912

    1912

    Aceast valoare arat c producia medie calculat, de 6694 Kg/ha, este

    afectat de o eroare n plus sau n minus de 191 Kg/ha.

    Deoarece exprimarea erorii n cifre absolute nu d posibilitatea aprecierii

    cu uurin a mrimii acesteia,

    -se calculeaz eroarea mijlocie relativ a mediei aritmetice (m%), adic

    eroarea care afecteaz 100 de uniti de produs.

    Calculul se face cu ajutorul relaiei :

    m % = m 100M

    Pentru exemplul dat,

    m % =191 1006694

    2,8 =

    Rezultatele obinute reflect fidel situaia din teren atunci cnd valoarea

    erorii mijlocii relative a mediei aritmetice (m%) este mai mic dect cifra trei.

    Dup modelul prezentat se calculeaz datele pn la eroarea mijlocie

    relativ a mediei aritmetice i pentru celelalte trei variante luate n studiu dup

    care se compar i se interpreteaz rezultatele experimentale.

  • 39

    n acest scop, se centralizeaz mai nti datele obinute ntr-un tabel de

    sintez (tabelul 4.3.).

    Tabelul 4.3.

    Sinteza rezultatelor experimentale

    Varianta M m m% D mD S Producia

    relativ

    Nefertilizat 6694 l9l 2,8 Martor - 100,0 N0P60 8875 190 2,1 2181 269 8,10 132,58

    N0P0K30 8525 170 1,9 1831 255 7,18 121,35

    N25P40K30 9537 124 1,3 2843 227 12,52 142,47

    Dup nregistrarea erorilor mijlocii i relative ale mediei aritmetice se

    calculeaz diferenele de producie fa de varianta martor (nefertilizat).

    Deoarece diferenele de producie se calculeaz pentru valori nsoite de

    erori este necesar s se calculeze i erorile care afecteaz aceste diferene.

    Astfel, eroarea mijlocie a diferenei se calculeaz cu ajutorul relaiei :

    mD = +m m12 2 2

    m1 = eroarea mijlocie absolut a variantei martor

    m2 = eroarea mijlocie absolut a variantei de comparat.

    n exemplul prezentat, eroarea mijlocie a diferenei pentru varianta doi este :

    mD = + =191 190 269

    Pentru a putea considera o diferen de producie n plus sau n minus fa

    de martor ca fiind sigur, aceasta trebuie s depeasc de cel puin trei ori eroarea

    ei.

    n acest sens,

    - se calculeaz coeficientul de siguran cu ajutorul relaiei :

  • 40

    S = DmD

    Pentru interpretarea rezultatelor obinute este necesar s se calculeze

    producia relativ, considerndu-se producia martorului egal cu 100 %.

    Din datele prezentate n tabelul 4.3. se constat c producia de psti la

    fasolea de grdin este influenat pozitiv de fertilizare.

    Astfel, prin administrarea a 60 Kg/ha P2O5 se realizeaz o diferen de

    producie de 2181 Kg/ha fa de martor ceea ce reprezint un spor de 32,58 %.

    Prin aplicarea unilateral a potasiului diferena de producie este de 1831 Kg/ha

    deci numai cu 21,35 % mai mult fa de martor.

    Cele mai bune rezultate s-au obinut prin fertilizare complex ,i anume 25

    Kg/ha azot, 40 Kg/ha fosfor i 30 Kg/ha potasiu, n acest caz nregistrndu-se o

    diferen de producie fa de martor de 2843 Kg/ha, deci o cretere a produciei

    de psti cu 42,47 %.

    4.2. VALORIFICAREA REZULTATELOR OBINUTE LA

    EXPERIENELE AEZATE DUP METODE MODERNE

    La baza valorificrii experienelor aezate dup metodele moderne st

    analiza varianei.

    Aceasta este o metod elaborat de F i s c h e r i se caracterizeaz prin

    aceea c erorile sunt analizate sub aspectul cauzelor care le provoac. Derivnd de

    la englezul " variance " care nseamn neomogenitate, neuniformitate, variana

    reprezint deci msura neomogenitii datelor obinute ntr-un cmp experimental.

    Valorificarea datelor cu aceast metod este precedat de stabilirea

    cauzelor care au determinat diferenele de producie ntre diferitele variante

    experimentale. Continuarea calculelor este justificat numai n cazul n care

    diferenele de producie sunt determinate de factorii luai n studiu i nu de erorile

    de tehnic experimental.

    Dac se stabilete c diferenele sunt datorate factorilor luai n studiu se

    calculeaz gradul de semnificaie a diferenelor.

    Chiar dac la toate experienele dispuse dup metode moderne de aezare

    se folosete pentru valorificarea rezultatelor analiza varianei, totui modul de

    calcul difer de la o metod de aezare la alta.

  • 41

    n desfurarea calculelor prin metoda analizei varianei se folosesc o serie

    de termeni care definesc expresii matematice i care se noteaz cu simboluri

    specifice.

    Principalii termeni folosii i simbolurile acestora se redau n cele ce

    urmeaz :

    = suma unor valori ; x = producia sau valoarea individual a unei parcele experimentale

    (variante) ;

    x = producia medie sau valoarea medie a unui caracter luat n studiu i se

    calculeaz raportnd suma tuturor valorilor la numrul de parcele ( x = xN

    ) ;

    N = numrul tuturor parcelelor care compun o experien ;

    n = numrul de repetiii ;

    v = numrul de variante ;

    b = numrul de repetiii sau blocuri ;

    C = termenul de corecie sau scztorul, se calculeaz raportnd ptratul

    sumei tuturor valorilor msurate la numrul de valori;

    SP sau SPA = suma ptratelor abaterilor;

    SPT = suma ptratelor abaterilor pentru toat experiena ;

    SPB = suma ptratelor abaterilor pentru blocuri (repetiii) ;

    SPV = suma ptratelor abaterilor pentru variante ;

    SPE = suma ptratelor abaterilor pentru eroare ;

    SPA x C = suma ptratelor abaterilor pentru aciunea combinat a factorilor;

    SPL = suma ptratelor abaterilor pentru coloane (linii) ;

    GL = gradul de libertate al valorilor ;

    GLT = gradul de libertate pentru total experien ;

    GLB = gradul de libertate pentru repetiii (blocuri) ;

    GLV = gradul de libertate pentru variante ;

    GLL = gradul de libertate pentru coloane (linii) ;

    GLE = gradul de libertate pentru eroare ;

    GLA x C = gradul de libertate pentru aciunea combinat a factorilor

    experimentali ;

    s2 = variana sau abaterea medie ptratic ;

    s2v = variana variantelor ;

    s2E = variana erorii ;

  • 42

    s2A x C = variana interaciunilor dintre factori ;

    mt = varianta martor fa de care se compar rezultatele obinute n celelalte

    variante experimentale ;

    sd = eroarea diferenei sau abaterea standard a diferenei ;

    p = probabilitatea de transgresiune ;

    t = proba t sau testul t ;

    f = proba sau testul F ;

    DL = diferenele limit pentru diferite probabiliti de transgresiune .

    n ceea ce privete simbolurile utilizate pentru diferitele semnificaii ale

    diferenelor acestea sunt urmtoarele :

    * - diferen pozitiv semnificativ

    ** - diferen pozitiv distinct semnificativ

    *** - diferen pozitiv foarte semnificativ

    o - diferen negativ semnificativ

    oo - diferen negativ distinct semnificativ

    ooo - diferen negativ foarte semnificativ

    - - diferen pozitiv sau negativ nesemnificativ

    Indiferent de metoda de calcul folosit, produciile parcelelor

    experimentale se exprim n producii la hectar i se nscriu pe un plan, conform

    aezrii parcelelor pe teren. Pentru uurarea calculelor produciile se exprim, de

    regul, prin dou sau cel mult trei cifre (t sau q/ha).

    Se folosete, de asemenea, micorarea tuturor produciilor parcelelor

    experimentale cu aceeai cantitate, astfel c operaiile matematice se vor efectua

    cu cifre mai mici. La sfritul calculului urmeaz s se adauge la fiecare variant

    cantitatea diminuat iniial.

    4.2.1. Valorificarea rezultatelor experimentale la

    experienele aezate n blocuri

    Pentru exemplificare se propune o cultur comparativ cu ase clone de

    vi de vie obinute din soiul Gras de Cotnari. Experiena este aezat dup

    metoda blocurilor n patru repetiii.

    Etapele de calcul sunt urmtoarele :

  • 43

    a. Produciile parcelelor experimentale exprimate n t/ha se

    nscriu ntr-un plan corespunztor aezrii n teren (tabelul 4.4.).

    Tabelul 4.4.

    Produciile nscrise n planul experienei

    Repe-

    tiia Produciile parcelelor (t/ha)

    1 11,5 1 10,7 2 11,2 3 11,7 4 12,3 5 11,9 6

    2 12,1 4 11,6 6 12,1 5 11,3 3 11,2 1 10,5 2

    3 11,0 3 11,9 5 11,3 1 11,8 6 10,6 2 12,0 4

    4 11,7 6 11,8 4 10,8 2 12,5 5 11,1 3 11,4 1

    x) - cifrele din colul de sus reprezint numrul variantei

    b. Se ordoneaz produciile pe variante i blocuri ntr-un tabel n care se

    nscriu i urmtoarele valori (tabelul 9.5.) :

    - suma produciilor parcelelor ocupate cu aceeai variant (V);

    - suma produciilor parcelelor din fiecare repetiie (B);

    - suma produciilor tuturor parcelelor experimentale (x); c. Se calculeaz termenul de corecie sau scztorul cu ajutorul relaiei:

    C = ( ) x

    N

    2

    , n care :

    x = suma produciilor tuturor parcelelor experimentale; N = numrul total al parcelelor din experien;

    Termenul de corecie sau scztorul se calculeaz pentru a elimina

    numrul mare de scderi necesare aflrii abaterii fa de medie a fiecrei valori n

    vederea obinerii sumei ptratelor abaterilor de la media aritmetic. Prin folosirea

    scztorului toate aceste operaii se nlocuiesc cu una singur.

    Pentru exemplul dat,

    C = 275,924

    3171,70042

    =

  • 44

    d. Se calculeaz suma ptratelor abaterilor de la media

    aritmetic pentru ntreaga experien, pentru blocuri, pentru variante i pentru

    eroare.

    Calculele se fac cu ajutorul urmtoarelor relaii :

    - suma ptratelor abaterilor pentru ntreaga experien (SPT) ,

    SPT = x2- C

    - suma ptratelor abaterilor pentru blocuri (SPB) ,

    SPB = b

    v

    2

    - C , n care :

    v = numrul variantelor

    - suma ptratelor abaterilor pentru variante (SPV),

    SPV = v

    b

    2

    - C, n care :

    b = numrul repetiiilor

    - suma ptratelor abaterilor pentru eroare (SPE) ,

    SPE = SPT - (SPB + SPV),

    Pentru exemplul dat,

    SPT = (11,5 11,2 11,3 ... 11,72 2 2 2+ + + + ) - 3171,7004 = 6,6296

    SPB = 69,3 68,8 68,6 69,2

    63171,7004 0,0546

    2 2 2 2+ + + =

    SPV = 45,42 42,62 ...47,02

    43171,7004 6,1821+ + =

    SPE = 6,6296 - (0,0546 + 6,1821) = 0,3929

  • 45

    e. Se calculeaz gradele de libertate (GL) pentru toat experiena (GLT),

    pentru repetiii (GLB), pentru variante (GLV) i pentru eroare (GLE) .

    Dup calcularea mediei aritmetice, numrul termenilor care pot varia liber

    fr a modifica valoarea acesteia este mai mic cu unu fa de numrul total al

    termenilor care o compun..

    Unul din termeni va primi n mod obligatoriu o anumit valoare n funcie

    de variaia celorlali termeni, astfel ca valoarea mediei s rmn neschimbat.

    De exemplu, media 15 poate proveni din cinci numere. Patru din acestea

    pot fi alese liber, primul poate fi 8, al doilea 23, al treilea 18, al patrulea 6. Cel de-

    al cincilea termen nu poate fi dect 20, deoarece numai astfel se poate obine

    media 15.

    Rezult deci, c informaia cuprins n unul din termeni nu mai este

    necesar dac se dispune de media aritmetic i de valorile celorlali termeni.

    Gradele de libertate se calculeaz cu ajutorul relaiilor :

    GLT = N - 1 n care ,

    N = numrul parcelelor experimentale

    GLB = b - 1 n care,

    b = numrul repetiiilor

    GLV = v - 1 n care,

    v = numrul variantelor

    GLE = GLT - (GLB + GLV)

    Pentru exemplul dat,

    GLT = 24 - 1 = 23

    GLB = 4 - 1 = 3

    GLV = 6 - 1 = 5

    GLE = 23 - (3 + 5) = 15

  • 46

    f. Se calculeaz variana (s2) pentru variante i pentru erori raportnd suma

    ptratelor abaterilor la gradele de libertate corespunztoare .

    Astfel,

    - pentru variante s2v VV

    SPGL

    =

    - pentru eroare s2E EE

    SPGL

    =

    n experiena ce se valorific,

    s 6,18215

    1,23642V = =

    s = 0,392915

    = 0,02622E

    g. Se calculeaz proba F (Ficher). Variana variantelor cuprinde att

    msura variaiilor ntmpltoare de producie ct i variaia real datorat

    factorilor cercetai.

    Variana erorii cuprinde numai efectul fluctuaiilor ntmpltoare.

    Pentru cunoaterea diferenelor reale de producie ntre variante, deci a

    diferenelor datorate factorilor cercetai, este necesar s se compare variana

    variantelor cu variana erorii. Aceast comparare se face calculnd proba F, cu

    ajutorul relaiei :

    F ss

    2V

    2E

    =

    n exemplul prezentat,

  • 47

    Valoarea probei F din experien se compar cu valoarea F calculat

    teoretic pentru probabilitatea de transgresiune de 5 % i n funcie de numrul

    gradelor de libertate al celor dou variane.

    Prin probabilitate de transgresiune (P%) se nelege improbabilitatea

    obinerii acelorai rezultate. Probabilitatea de transgresiune de 5% nseamn ansa

    de 95% de a obine aceleai rezultate n anii urmtori sau n experiene

    asemntoare.

    Dac valoarea F calculat pentru o anumit experien este mai mare dect

    valoarea F limit calculat teoretic pentru aceleai grade de libertate, se poate

    afirma, cu un risc mai mic de 5% de a grei, c diferenele de producie sunt

    datorate factorilor cercetai.

    n situaia cnd valoarea F este mai mic dect valoarea calculat teoretic,

    nseamn c diferenele ntre variante sunt mici, neasigurate statistic i sunt

    datorate abaterilor accidentale. n acest caz nu se mai justific cercetarea

    semnificaiei diferenelor.

    Pentru exemplul dat, n tabelul anex 1, valoarea F gsit la intersecia

    rndului indicat de GLE (15) cu coloana indicat de GLV (5) este de 2,90. Proba F

    calculat pentru experiena ce se valorific este de 47,19, mai mare fa de

    valoarea F pentru probabilitatea de transgresiune de 5%. Aceasta nseamn c cele

    ase clone cu care s-a experimentat sunt diferite n privina capacitii de

    producie, c diferenele de producie ntre variante sunt, n general, semnificative

    i deci, calculul poate continua.

    Toate datele obinute se centralizeaz ntr-un tabel care poart numele de

    "tabelul varianelor" (tabelul 4.6.).

    h. Se calculeaz producia medie a fiecrei variante, producia

    medie a ntregii experiene i diferenele de producie ntre variante i martor.

    - Producia medie a fiecrei variante se calculeaz raportnd produciile

    totale V din tabelul 4.5., la numrul repetiiilor.

    - varianta 1 = 45,44

    = 11,35 t/ha

    - varianta 2 = 42,64

    = 10,65 t/ha

    - varianta 3 = 44,64

    = 11,15 t/ha

  • 48

    - varianta 4 = 47,64

    = 11,90 t/ha

    - varianta 5 = 48,74

    = 12,18 t/ha

    - varianta 6 = 47,04

    = 11,75 t/ha

    Tabelul 4.6.

    Tabelul varianelor

    Specificare SP GL s2 Proba F

    Total 6,6296 23

    Blocuri 0,0546 3

    Variante 6,1821 5 1,2364

    Eroare 0,3929 15 0,0262

    F = 1,23640,0262

    47,19=

    (2,90)

    - Producia medie a ntregii experiene, notat cu X se calculeaz

    raportnd suma produciilor tuturor parcelelor experimentale la numrul acestora .

    X xN

    275,924

    11,49= = = t/ha

    Producia medie a ntregii experiene se folosete ca martor pentru

    compararea rezultatelor obinute de fiecare variant n parte. Se poate folosi drept

    martor i producia unei variante experimentale sau, pentru experienele cu soiuri,

    producia soiului zonat n regiunea respectiv .

    Diferenele de producie (d) se calculeaz ntre producia medie a fiecrei

    variante i producia medie a ntregii experiene.

    Astfel,

    - pentru varianta l,

    d = 11,35 - 11,49 = - 0,14 t/ha = - 140 Kg/ha

    - pentru varianta 2,

    d = 10,65 - 11,49 = - 0,84 t/ha = - 840 Kg/ha

  • 49

    - pentru varianta 3,

    d = 11,15 - 11,49 = - 0,34 t/ha = - 340 Kg/ha

    - pentru varianta 4,

    d = 11,90 - 11,49 = + 0,41 t/ha = 410 Kg/ha

    - pentru varianta 5,

    d = 12,18 - 11,49 = + 0,69 t/ha = 690 Kg/ha

    - pentru varianta 6,

    d = 11,75 - 11.49 = + 0,26 t/ha = 260 Kg/ha

    i. Se stabilete gradul de semnificaie a diferenelor folosind proba t (testul

    t) sau diferenele limit.

    n acest sens este necesar s se stabileasc eroarea care afecteaz

    diferenele de producie, numit eroarea diferenelor i care se noteaz cu sd .

    sd 2sn

    2E= n care ,

    - s2E - reprezint variana erorii ;

    - n - reprezint numrul de repetiii.

    Pentru exemplul dat,

    sd 2 0,02624

    0,11= = t/ha = 110 Kg/ha

    - Gradul de semnificaie prin testul t se stabilete calculnd acest test

    pentru fiecare variant prin raportarea diferenelor de producie la eroarea

    diferenei .

    t = dsd

  • 50

    Astfel,

    - pentru varianta 1,

    t = 140110

    1,3= - pentru varianta 2,

    t = 840110

    7,6= - pentru varianta 3,

    t = 340110

    3,1= - pentru varianta 4,

    t = 410110

    3,7= - pentru varianta 5,

    t = 690110

    6,3= - pentru varianta 6,

    t = 260110

    2,4=

    n funcie de valorile t calculate i de gradele de libertate ale erorii, n

    tabelul anex 2 se caut probabilitatea de transgresiune (P%), corespunztoare

    fiecrei diferene de producie.

    Aprecierea semnificaiei unei diferene de producie n funcie de

    probabilitatea de transgresiune corespunztoare se face folosind gradele de

    semnificaie i notrile prezentate n tabelul 4.7.

  • 51

    Tabelul 4.7.

    Gradele de semnificaie

    N o t r i Probabilitate

    de transgresiune

    Grade de

    semnificaie Surplus Deficit

    P > 5% Nesemnificativ - -

    P = 5% - 1% Semnificativ * o

    P = 1% - 0,1% Distinct semnificativ ** oo

    P < 0,1% Foarte semnificativ *** ooo

    Astfel :

    - Pentru varianta 1 valoarea probabilitii de transgresiune (P%) se gsete

    la intersecia rndului indicat de t = 1,3 cu valoarea corespunztoare a gradului de

    libertate pentru eroare GL = 15. Deoarece valoarea P (21,3%) este mai mare de

    5%, diferena de producie este nesemnificativ.

    - Pentru varianta 2, valoarea lui t este 7,6 iar probabilitatea de

    transgresiune este sub 0,1%. Rezult c diferena de producie este foarte

    semnificativ. Fiind un deficit de producie se va nota cu trei cercuri (ooo).

    - Pentru varianta 3, (t = 3,1), P = 0,75% .Aceast valoare este cuprins ntre

    1% i 0,1% , deci diferena este distinct semnificativ . Fiind, de asemenea, un

    deficit de producie, semnificaia se va nota cu dou cercuri (oo).

    - Pentru varianta 4, (t = 3,7), P = 0,21%. Diferena este distinct

    semnificativ dar deoarece este un surplus de producie fa de martor, se va nota

    cu dou asteriscuri (**).

    - Pentru varianta 5, (t = 6,3), P este sub 0,1%. Diferena n acest caz este

    foarte semnificativ dar fiind un surplus de producie se va nota cu trei asteriscuri

    (***).

    - Pentru varianta 6, (t = 2,4), P = 3,0%. n acest caz valoarea lui P% este

    cuprins ntre 1% i 5%, deci diferena de producie este semnificativ i fiind un

    surplus se va nota cu un asterisc (*).

    Datele calculate se nregistreaz ntr-un tabel de sintez (tabelul 9.8.) n

    care variantele se trec n ordinea descrescnd a produciilor .Producia medie a

    experienei, considerat variant martor, se intercaleaz ntre celelalte variante

    conform valorii obinute. n acelai tabel se nscriu i produciile relative

    considerndu-se producia martorului egal cu 100%.

  • 52

    De regul, pentru experienele cu soiuri se folosete drept variant martor

    soiul zonat n regiunea respectiv.

    Tabelul 4.8.

    Sinteza rezultatelor experimentale

    Producia Varianta

    Kg/ha %

    d

    Kg/ha t15 P%

    Semni-

    ficaia

    5 12.180 106,00 690 6,3 0,1 ***

    4 11.900 103,56 410 3,7 0,21 **

    6 11.750 102,26 260 2,4 3,0 *

    XMt 11.490 100,00 XMt - - -

    1 11.350 98,78 - 140 1,3 21,3 -

    3 11.150 97,04 - 340 3,1 0,75 oo

    2 10.650 92,68 - 840 7,6 0,1 ooo

    Din tabelul de sintez se observ c numai clonele 4, 5 i 6 pot fi

    considerate de perspectiv pentru zona n care s-au fcut cercetrile deoarece

    numai acestea au realizat sporuri de producie asigurate statistic fa de varianta

    martor.

    Astfel, clona 6 a nregistrat un surplus de producie semnificativ, clona 4

    distinct semnificativ iar clona 5 foarte semnificativ. Se vor recomanda, deci,

    pentru producie clonele 4 i 5.

    Gradele de semnificaie pot fi determinate i cu ajutorul diferenelor limit

    (DL).

    Diferena limit reprezint o mrime care asigur o valoare minim a

    surplusului sau a deficitului de producie pentru probabiliti de transgresiune de

    5%, 1% i respectiv 0,1%.

    Se calculeaz deci care este valoarea minim a unei diferene pentru a fi

    semnificativ, distinct semnificativ sau foarte semnificativ.

    Calculul diferenelor limit se face cu ajutorul formulei generale:

    DL = tsd n care :

  • 53

    -t- poate lua diferite valori n funcie de probabilitile de transgresiune i

    gradele de libertate ale erorilor ;

    -sd - reprezint eroarea diferenelor.

    Pentru exemplul cu care se lucreaz, la GLE = 15, n tabelul anex 2,

    pentru t corespund urmtoarele valori :

    P 5% , t = 2,13

    P 1% , t = 2,95

    P 0,1% ,t = 4,07

    Eroarea diferenelor (sd) s-a calculat anterior i este de 110 Kg/ha.

    Valorile diferenelor limit pentru diferite probabiliti de transgresiune

    sunt urmtoarele :

    DL 5% = 2,13 110 = 234 Kg/ha DL 1% = 2,95 110 = 324 Kg/ha DL 0,1%= 4,07 110 = 447 Kg/ha

    Se calculeaz diferenele limit i n valori relative cu formula :

    DL % = DL 100x

    DL 5 % = 234 10011490

    2,03% =

    DL 1 % = 324 10011490

    2,81% =

    DL 0,1 % = 447 10011490

    3,89% =

    Diferenele limit se nscriu sub tabelul de sintez a rezultatelor

    experimentale (tabelul 4.9.)

    Pentru stabilirea gradelor de semnificaie se compar diferenele

    nregistrate ntre produciile obinute n fiecare variant experimental i varianta

    martor cu diferenele limit calculate.

  • 54

    Diferena de producie de 690 Kg/ha realizat de clona 5 este mai mare

    dect valoarea diferenei limit pentru probabilitatea de transgresiune de 0,01%,

    deci, este foarte semnificativ i se noteaz cu trei asteriscuri.

    Clona 4 realizeaz o diferen de producie fa de martor de 410 Kg/ha,

    care se ncadreaz ntre DL 1% i DL 0,1%, diferen distinct semnificativ. Se

    noteaz cu dou asteriscuri.

    Tabelul 4.9.

    Sinteza rezultatelor experimentale

    Producia Clona

    Kg/ha %

    d

    Kg/ha t15 P%

    Semnifi-

    caia

    5 12.180 106,00 690 6,3 0,1 ***

    4 11.900 103,56 410 3,7 0,21 **

    6 11.750 102,26 260 2,4 3,0 *

    XMt 11.490 100,00 XMt - - -

    1 11.350 98,78 - 140 1,3 21,3 -

    3 11.150 97,04 - 340 3,1 0,75 oo

    2 10.650 92,68 - 840 7,6 0,1 ooo

    DL 5% 2,03 234

    DL 1% 2,81 324

    DL 0,1% 3,89 447

    Diferena de producie realizat de clona 6 fa de martor, de 260 Kg/ha,

    este situat ntre DL 1% i DL 5%. Fiind un surplus de producie semnificativ se

    noteaz cu un asterisc.

    Clona 1 nregistreaz un deficit de producie de 140 Kg/ha fa de martor.

    Deoarece valoarea este mai mic dect 234 Kg/ha (DL 5%), deficitul este

    nesemnificativ.

    Clona 3 realizeaz o producie de 1l150 Kg/ha, cu 340 Kg/ha mai puin

    fa de martor. Diferena de producie se ncadreaz ntre DL 1% i DL 0,1% fiind

    deci distinct semnificativ. Fiindc este un deficit de producie se noteaz cu dou

    zerouri.

  • 55

    Diferena de producie nregistrat de clona 2 este de 840 Kg/ha. Aceast

    valoare fiind mai mare dect DL 0,1%, este foarte semnificativ i se noteaz cu

    trei zerouri.

    Se observ, astfel, c indiferent de metoda folosit pentru stabilirea

    gradelor de semnificaie a diferenelor, rezultatele sunt aceleai.

    Cnd este necesar s se fac i alte comparaii ntre diferitele variante

    experimentale se folosete metoda diferenelor multiple, cunoscut i sub numele

    de "testul Duncan".

    Pentru aprecierea semnificaiei diferenelor prin aceast metod se iau n

    considerare gradele de libertate ale erorii i numrul variantelor experimentale. n

    funcie de deprtarea ntre mediile comparate, n clasificarea variantelor, se

    folosesc mai multe valori q corespunztoare (tabelul anex 3).

    Pentru calcularea diferenelor semnificative (DS) se utilizeaz formula :

    DS 5% =s qx

    -sx -reprezint eroarea mediilor aritmetice i se calculeaz cu formula :

    s snx2

    E= -q -reprezint valori ce se gsesc n tabelul anex 3 la ntretierea rndului

    corespunztor gradului de libertate al erorii cu coloana corespunztoare

    numrului de variante cuprinse ntre limitele comparaiei.

    Pentru aprecierea semnificaiei diferenelor, prin metoda comparaiilor

    multiple se stabilete, mai nti, clasificarea variantelor n ordinea produciilor

    obinute i se calculeaz toate diferenele posibile (tabelul 4.10.) .

    Dup calcularea tuturor diferenelor ntre variante se determin eroarea

    mediilor folosind variana erorii din tabelul de analiz a varianei (0,0262).

    s 0,02624x

    = =0,0809 t/ha = 80,9 Kg/ha


Recommended