PDE_C1_2

7/26/2019 PDE_C1_2

http://slidepdf.com/reader/full/pdec12 1/48

Prelucrarea Datelor Experimentale

2015-2016

Felicia Stan Departamentul IF

[email protected] Facultatea de Inginerie

Sala B32 (Corpul B)

7/26/2019 PDE_C1_2


Prelucrarea Datelor 2015-2016

2C – 14 Cursuri

1L – 7 Laboratoare – Prezenta OBLIGATORIE

– Sala B32

7/26/2019 PDE_C1_2


Proces

Experiment

D a t e d

e i n t r a r e

1

2

n

Factori secundarinecontrolabili

Factori secundaricontrolabili

Prelucrarea

datelor

D a t e d e i e s i r e

Caracteristiciprimare

Caracteristici

derivate

Model - Predictie

Decizie

Prelucrarea datelor = Prelucrarea datelor otinute dintr!un e"periment

7/26/2019 PDE_C1_2


SISTEM DE

FRANARE

Proiectare Calcul economic Manufacturare

Ing. IndustrialaTCM

TESTARE

Ing.Economica

Ing. Mecanica DATE EXP.

Ing.

Materialelor

Autovehicule

Rutiere

Prelucrarea datelor

experimentale

Probleme

Tipul criticde reactie

Decizie privindsistemul de franare?!

7/26/2019 PDE_C1_2


Sistem de

franare

D a t e d e i n t r a r e

1

2

n

Factori secundarinecontrolabili

Factori secundaricontrolabili

Prelucrarea

datelor

D a t e

d e i e s i r e

Caracteristici primare:TIMP DE REACTIE

CRITIC

Caracteristiciderivate

Model pentru predictiatimpului de reactie

Decizie privind sistemul de franare?!

Proiectarea unui e"periment

7/26/2019 PDE_C1_2


ARGUMENTE PRO

prezinte in modul cel mai potrivit informatiile;

obtina previziuni credibile privind variabilele deinteres;

imbunatateasca desfasurarea activitatilor de caresunt raspunzatori;

traga concluzii despre colectivitati numeroase, doar

pe baza informatiilor obtinute din esantioane.

FACTORII DECIZIONALI AU NEVOIE sa stie cum sa:

7/26/2019 PDE_C1_2


1. NOTIUNI INTRODUCTIVE

1.1. Cercetarea statistica

#7

7/26/2019 PDE_C1_2


OBIECTIVE

cum se pot culege date corect, cu continut veridic;

care sunt principalele surse de obtinere a datelor;

care sunt principalele metode de culegere a datelor.

cum se pot elimina eventualele erori in colectareadatelor;

#8

In urma parcurgerii acestui curs studentul trebuie sa inteleaga:

7/26/2019 PDE_C1_2


1.1. CERCETAREA STATISTICA

Etapele cercetatii statistice sunt:

#9

1. OBSERVAREA STATISTICA — etapa in care se culeg date siinformatii, pentru toate caracteristicile urmarite;

2. PRELUCRAREA STATISTICA (a datelor) — etapa in care

datele sunt sistematizate si sunt calculati indicatorii statisticice caracterizeaza fenomenul studiat;

3. ANALIZA SI INTERPRETAREA REZULTATELOR — etapa incare sunt verificate ipotezele, formulate concluziile si

fundamentate procesele decizionale.

7/26/2019 PDE_C1_2


OBSERVAREA STATISTICA (Culegerea datelor)

Observarea statistica – consta in culegerea siinregistratea datelor in mod sistematic si unitar si arerolul de a asigura datele necesare investigatiei(cantitativ si calitativ).

In procesul observarii statistice trebuie sa se tina seama deanumite PRINCIPII, dintre care:

1. Datele culese sa fie autentice si sa reflecte realitatea;

2. Datele se refera numai la caracteristicile esentiale,care raspund cel mai bine scopului cercetarii;

3. Culegerea de date trebuie sa se realizeze in conditii

obiective, fara preferinte din partea cercetatorilor.

#10

7/26/2019 PDE_C1_2


OBSERVAREA STATISTICA

DIRECTA DOCUMENTARA

Inregistrarea element cuelement a tuturor caracteristicilor

cuprinse in programul observarii.Se preiau date daja inregistrate

in documente sau publicatii

Constistenta logica

Comparabilitateametodologiilor

1.1. CERCETAREA STATISTICA

7/26/2019 PDE_C1_2


OBSERVAREA STATISTICA

#12

Planul, Programul observarii (Plan de experiment):

1. Scopul observarii;2. Colectivitatea observata;

3. Unitatea de observare;

4. Timpul si locul observarii;5. Lista caracteristicilor urmarite;

6. Formulare de inregistrare si instructiuni de

completare;7. Masuri organizatorice.

7/26/2019 PDE_C1_2


Plan de observare statistica

1. Scopul observarii este subordonat scopului(obiectivului) general pentru care s-a organizat

cercetarea, si precizeaza aspectele ce trebuieclarificate in urma studiului.

2. Colectivitatea observata – presupune identificareatutoror unitatilor statistice ce vor fi incluse in cercetare

#13

Pentru identificarea corecta si completa a colectivitatiice va fi supusa observarii este necesara determinareacoordonatelor de spatiu, timp si de organizare alecolectivitatii de interes.

7/26/2019 PDE_C1_2



3. Unitatea de observare

#14

Este unitatea la care se refera caracteristicileinregistrate, simpla (daca este vorba de un salariat, unobiect etc.) sau complexa (daca se are in vedere o

echipa sau o familie). Uneori, unitatea de observare nu este si unitatearaportoare.

De exemplu, in cazul unui agent economic, unitatearaportoare va fi agentul economic, iar unitatea deobservare poate fi un angajat, un departament, oechipa, un produs etc.

7/26/2019 PDE_C1_2



4. Timpul si locul observarii

#15

Stabilirea timpului impune doua aspecte:

Timpul la care se refera datele inregistrate (unmoment critic – fenomen static, sau o perioada –

fenomen dinamic;

Timpul cand se efectueaza inregistratea datelor.

Locul observarii – locul unde se produce, unde areloc fenomenul urmarit si studiat.

7/26/2019 PDE_C1_2



5. Lista caracteristicilor urmarite – presupune

stabilirea tuturor variabilelor care trebuieinregistrate, astfel incat sa se asigure studiereafenomenului sub toate aspectele pravazute in scopulcercetarii, evitand redundanta informatiilor.

#16

Caracteristicile pot aparea sub diferite forme:

sub forma unor indicatori,

sub forma raspunsurilor la intrebarile dintr-un chestionar.

7/26/2019 PDE_C1_2



5. Lista caracteristicilor urmarite

#17

Intrebari deschise: “Ce profesie aveti?”

Intrebari inchise: “Cate persoane are familia d-voastra: 1, 2, 3 4, 5 sau mai multe?”

Intrebari factuale: “Ce numar purtati lapantofi?”

Intrebari de opinie: “Ce parere aveti de intentiade majorare a TVA-ului?”, cu variante deraspuns: “Nu sunt de acord”, “Sunt de acord”, “Nustiu”

7/26/2019 PDE_C1_2



6. Formulare de inregistrare – suportul material pe care

vor fi inregistrate datele culese.

#18

Formulare de tip fisa:

Se inregistreaza datele referitoare la o singura

unitate statistica;

Se utilizeaza atunci cand unitatile statistice dela care se inregistreaza sunt mai raspandite, maidispersate in profil teritorial;

Se utilizeaza cand programul observariicuprinde mai multe caracteristici.

7/26/2019 PDE_C1_2





#19

Formulare de tip lista

Se inregistreaza datele pentru mai multe unitati

de observare (formular colectiv);

Se utilizeaza atunci cand unitatile statisticesunt concentrate teritorial (se regasesc mai multe

unitati intr-o arie teritoriala);

Se utilizeaza cand programul observarii estemai sumar (cuprinde mai putine caracteristici).

7/26/2019 PDE_C1_2





#20

Pentru asigurarea claritatii intrebarilor, acesteapot fi insotite de instructiuni, tiparite pe formular

sau intr-o anexa.

Pentru ca datele sa fie prelucrate in modautomat, se utilizeaza formulare tipizate.

7/26/2019 PDE_C1_2



7. Masuri organizatorice – se refera la totalitateamasurilor ce trebuie luate pentru a asigura

desfasurarea in bune conditii, conform programuluiobservatii, a observarii statistice.

#21

Intocmirea unor liste ale unitatilor ce vor fi supuse observarii,

Folosirea hărtilor si planurilor cu localizarea unitatilor statistice,

Recrutarea si instruirea personalului participant la colectareadatelor,

Proiectarea, elaborarea si tiparirea formularelor de inregistrare, Popularizarea cercetării statistice (prin mass-media, presa,afise etc.).

7/26/2019 PDE_C1_2


METODE DE OBSERVAREA STATISTICA

1. Recensamantul

Este o observare totala, periodica, organizata laintervale mari de timp (5-10 ani).

Prin recensamant se culeg date de la toate unitatilecolectivitatii.

Se efectueaza simultan la toate unitatile colectivitatii,consemnand situatia existenta la un moment dat.

Se asigura metodologii unitare care trebuie sarespecte recomadarile organismelor statisticeinternationale.

#22

7/26/2019 PDE_C1_2



2. Sondaje statistice – este o metoda de observarepartiala, special organizata.

#23

Presupune culegerea efectiva a datelor pentruo parte a colectivitatii totale (esantion) aleasa

astfel incat sa fie reprezentativa fata decolectivitatea de ansamblu.

Se selecteaza un esantion, aleator sau non-aleator.

7/26/2019 PDE_C1_2



3. Rapoarte statistice

Sunt documente oficiale, tipizate, prin intermediulcarora se culeg date statistice referitoare la diferitefenomene si procese.

Numarul si continutul rapoartelor difera de la undomeniul la altul.

#24

7/26/2019 PDE_C1_2


Metode de observarea statistica

4. Anchete statistice – este o metoda de observarepartiala, cu caracter ocazional.

#25

Culegerea de date se realizeaza pe baza unui

chestionar completat direct sau prin posta.

Completarea chestionarului este benevola, avando valoare orientativa privind tendinta generala afenomenlului.

Spre deosebire de sondaj, ancheta statistica nupresupune reprezentativitatea esantionului.

7/26/2019 PDE_C1_2



Panelul – este o metoda de observare partiala, realizatape un esantion fix, stabil, format din aceleasi unitaticare raspund la intrebari, la mai multe momentesuccesive, diferite de timp.

#26

Dezavantaje:

Respondenti se implica, treptat, in cercetare si,pot sa-si schimbe compartamentul si raspunsurile;

O data cu trecerea timpului o parte dintrerespondenti parasesc panelul, iar cei ramasi suntmai puti reprezentativi.

2

7/26/2019 PDE_C1_2



Monografia - Este o metoda de observare partiala, specialorganizata, care presupune caracterizarea detaliata, sub

multiple aspecte, ale unei singure unitati statistice

De exemplu, monografia unei intreprinderi, a unui judet, aunei localitati etc.).

#27

#28

7/26/2019 PDE_C1_2


CERCETAREA STATISTICA

Prelucrarea statistica a datelor se refera la operatiile de:

1. Sistematizare (centralizare, grupare) a datelor primarepe intreaga colectivitate si pe partile ei componente;

2. Calculul indicatorilor statistici absoluti si derivati;

3. Prezentarea rezultatelor obtinute (sub forma de tabele,grafice etc).

#28

#29

7/26/2019 PDE_C1_2


CERCETAREA STATISTICA

Analiza si interpretarea rezultatelor

1. Rezultatele sunt comparate si se verifica ipotezelestatistice.

2. Se formuleaza concluzii asupra obiectului/obiectivului

cercetarii.

3. Se fundamenteaza calculele de prognoza/predictieprivind fenomenului studiat.

#29

#30

7/26/2019 PDE_C1_2


1.2. Notiuni de teoria erorilor

Eroarea (statistica) reprezinta diferenta dintre nivelul realal unui indicator/parametru si nivelul obtinut in urmaprocesului de investigatie statistica/ masurare.

#30

0 x x e x

−=

este nivelul real al indicatorului

este nivelul indicatorului determinat inurma investigatiei statistice

100(%)0

0

0

⋅

−

==

x

x x

x

e

e x

x

#31

7/26/2019 PDE_C1_2



1. Erori de observare (sau inregistrare)

2. Erori de reprezentativitate3. Erori de prelucrare

4. Erori de masurare

5. Erori de interpretare

#31

#32

7/26/2019 PDE_C1_2



Erorile de observare (inregistrare, masurare) – apar in

etapa de observare statistica (culegere) si suntdiferente intre valorile reale (declarate, masurate) sicele inregIstrate (culese).

Erorile de observare sunt de doua tipuri:

#32

Erori intamplatoare – din neatentie, cauze

accidentale, independnte de vointa achetatorului si

respondentului. Erori sistematice – au caracter premeditat, serealizeaza cu buna stiinta, cu vointa anchetatoruluisau a respondentului.

#33

7/26/2019 PDE_C1_2



Erorile de reprezentativitate - se intalnesc in cazul

utilizarii sondajului statistic, atunci cand selectareaunitatilor in esantion nu se face in mod aleator, cidupa un criteriu subiectiv, preferential.

Ele nu pot fi total eliminate, ci doar diminuate sicontrolate.

#33

#34

7/26/2019 PDE_C1_2



Erorile de prelucrare – apar in etapa de prelucrare a

datelor statsitice.

#34

Erori metodologice – utilizarea gresite a unormetodolgii (gruparea sau clasificarea gresita,

utilizarea unor formule de calcul nepotrivite);

Erori de modelare – utilizarea gresita a unormodele statistice (alegerea gresita a modelelor).

#35

7/26/2019 PDE_C1_2


1.2. Erori de masurare

In timpul efectuarii masuratorilor se pot produce douatipruri de erori:

1. Erori care au aceeasi marime, cand procesul demasurare se realizeaza in conditii identice, si

2. Erori care au marimi variabile, variatia acestora fiind

supusa unei anumite legi.

Dupa modul de aparitie, erorile de masurare sunt:

Erori grosolane/intamplatoare;

Erori sistematice.

#35

#36

7/26/2019 PDE_C1_2


Erori grosolane/intamplatoare (greseli, valori aberante)

Sunt abateri foarte mari, cu probabilitate mica de aparitie,care produc denaturarea puternica a rezultatelor

masuratorilor.

Caracteristici:Sunt produse din neatentie sau cauze accidentale.

La o repetare a masurarilor, erorile grosolane au oprobabilitatea foarte mica de a se reproduce.

Surse:

1. Manipularea gresita in timpul masuratorilor;

2. Neatentia sau lipsa de instruire a operatorului;

3. Aplicarea unor metode de calcul inexacte;

4. Citirea eronata a aparatelor de masura.

#36

#37

7/26/2019 PDE_C1_2


Erori sistematice

Nu variaza la repetarea masuratorilor in aceleasi conditiisau variaza in mod determinabil odata cu modificarea

conditiilor de masurare.Caracteristici:

1. Au caracter permanent;

2. Se produc intotdeauna in acelasi sens;3. Au valoare constanta in marime si semn, sau variabila

dupa o lege (care poate fi determinata);

Surse:

1. Reglarea sau etalonarea incorecte a aparatelor demasurare;

2. Utilizarea unui aparat la o temperatura diferita de cea lacare a fost etalonat sau reglat.

#37

#38

7/26/2019 PDE_C1_2


Erori sistematice

Erori sistematice obiective

Erori de aparat;Erori de metoda;

Erori produse de factori externi.

Erori sistematice subiective

#38

#39

7/26/2019 PDE_C1_2



1. Erori de aparat (instrumentale), datorate unor

caracteristici constructive ale aparatelor, incorecteietalonari, uzurii.

Caracteristici:

Limitele lor de variatie sunt cunoscute din specificatiiletehnice date de furnizorul aparatului si sunt cel maiusor de evaluat de catre operator.

2. Erorile de metoda apar ca urmare a principiilor pecare se bazeaza metoda de masurare, a introducerii

unor simplificari sau utilizarii unor relatii empirice.

#40

7/26/2019 PDE_C1_2



3. Erorile produse de factori externi (erori de influenta,

erori de instalare)

Caracteristici:

a.Sunt greu de evaluat prin calcule, deoarece nuintotdeauna pot fi cunoscute cauzele si legile de variatiein timp a conditiilor de mediu (temperatura, presiunea,umiditatea, campuri magnetice, radiatii, etc.).

b. Pentru eliminarea lor se impune asigurarea conditiilor demediu (conditii normale) cerute de producator pentruacel instrument de masura.

#41

7/26/2019 PDE_C1_2


Erorile sistematice subiective (de operator)

Erorile sistematice subiective provin din modul subiectiv

in care operatorul apreciaza anumite efecte (coincidentede repere la citirea rezultatelor, intensitati luminoase,nuante ) si tin de gradul sau de oboseala, de starea sapsihica sau de anumite deficiente ale organelor de

perceptie.

#42

7/26/2019 PDE_C1_2


Erorile aleatoare (accidentale, intamplatoare)

Sunt erori care au valori si semne diferite intr-o succesiune

de masuratori efectuate in aceleasi conditii.

Caracteristici:

1. Erorile aleatoare nu sunt controlabile;

2. Pot proveni ca urmare a variatiei naturale a proceselor

si fenomenelor sau interactiunii experimentului cu alteprocese si fenomene ce se desfasoara simultan.

#43

7/26/2019 PDE_C1_2


1.3. Ipoteze asupra datelor ce se prelucreaza

1. Datele experimentale sunt siruri statistice de valori aleunor variabile aleatorii care se exprima intr-o singura

dimensiune (o singura caracteristica) sau doua.

2. Sirurile de valori obtinute in urma masurarilor nu suntfunctie de timp, adica toate determinarile

experimentale s-au facut în aceleasi conditii, desi elesunt decalate in timp.

3. Toate datele trebuie sa corespunda valorilor numerice

ale unei aceleiasi caracteristici si sa fie omogene - saapartina unei aceleiasi populatii, constituindevenimente independente, produse de experienterepetate, realizate ca urmare a unui complex repetatde conditii pe cat posibil identice.

#44

7/26/2019 PDE_C1_2



4. Mijloacele de masurare (aparatele) au functionatcorect, in conditii de precizie egale (datele aupondere egala), masuratorile nefiind afectate deerori sistematice sau grosolane.

5. Datele supuse prelucrarii apartin unei legi derepartitie normala sau care poate fi considerata, inmod justificat, ca aproape normala.

6. Rezultatele masurarilor sunt autentice sireprezentative pentru fenomenul ce se cerceteaza.

#45

7/26/2019 PDE_C1_2



7. Numarul datelor care se prelucreaza este suficient demare incat poate fi considerat un esantion de volummare al unei selectii dintr-o populatie statisticaoriginara, necunoscuta.

Un esantion este de volum mare daca are mai mult de 30elemente.

#46

7/26/2019 PDE_C1_2


1.4. Siruri de date

Sirurile simple de date experimentale sunt siruri statisticeale unor variabile aleatorii discrete sau continui, care se

exprima intr-o singura dimensiune (o singuracaracteristica).

De exemplu duritatea, continutul în carbon al unei piese deotel, o dimensiune a unui semifabricat sau produs etc.

#47

7/26/2019 PDE_C1_2


1.4. Siruri de date

A. Siruri de date experimentale, care reprezinta masurariindividuale ale unei caracteristici, efectuate in conditii

identice, pe n elemente ale populatiei statistice.

Media aritmetica a datelor dintr-un sir de tip A tinde catre o

valoare care este suma algebrica a valorii reale amarimii si a erorii sistematice a rezultatelor masurarii.

#48

7/26/2019 PDE_C1_2


1.3. Siruri de date

B. Siruri de date experimentate care reprezinta masurarirepetate in conditii pe cat posibil identice, ale unei

caracteristici numerice, efectuate pe aceeasi unitatestatistica.

Media aritmetica a datelor dintr-un sir de tip B tinde catre ovaloare care este eroarea sistematica (sau parte din ea)

a masurarii marimii.

Date post:	13-Apr-2018
Category:	Documents
Upload:	laura-roxana
View:	217 times
Download:	0 times

PDE_C1_2

Documents