Date post: | 16-Jul-2015 |
Category: |
Documents |
Upload: | kraus-erwin |
View: | 55 times |
Download: | 1 times |
of 16
Previziunea sau prognoza este determinarea unui eveniment viitor cu ajutorul unor modele prestabilite ce presupun o combinare sistematic a unor date despre trecut. Pentru a determina necesarul de resurse mai nti trebuie realizat i apoi utilizat previziunea cererii.
independent atunci cnd cererea unui produs sau serviciu apare independent de cererea pentru orice alt bun sau serviciu.
dependent atunci cnd cererea pentru un produs sau serviciu depinde de cererea altui bun sau serviciu.
dependena pe vertical atunci cnd cererea unui produs sauserviciu este derivat din cererea altui produs sa serviciu (cererea de cauciucuri deriv din cererea de autoturisme). dependena pe orizontal atunci cnd cererea pentru un produs sau serviciu este dependent de cererea altui produs sau serviciu, dar nu decurge n mod direct din aceasta (cererea de drumuri este dependent de cererea de autoturisme, dar nu decurge din aceasta).
Tehnici de estimare i previziune reprezentativeTipul modelului Metoda Delphi Analogia istoric Modele Metoda rdcinii Descriere Chestionarea opiniilor unor experi Analogii cu trecutul ntr-o manier logic Chestionarea vnztorilor direci
calitative
Cercetarea de marketing Interviuri, observare, etc. Tehnica grupului Proces de grup cu participare de voturi Previziunea = media datelor din trecut Previziunea = media datelor din trecut pe o perioad selectat selectate
nominalMedia simpl Modele Cantitative Simple (serii n timp) Media ponderat Nivelarea exponenial Media simpl deplasabil
deplasabil Previziunea = media ponderat a perioadelor
Raportarearecente;
vechilor
prognoze
cu
cererile
1. Media simpl : MS Media simpl (MS) este media cererilor ce apar n perioadele anterioare, cererile pentru toate perioadele fiind ponderate n mod egalunde: n = numrul de perioade Ci = cererea pe perioada i
2. Media simpl deplasabil : MSD Media simpl deplasabil (MSD) combin datele cererilor doar pentru un numr limitat (3-20) din cele mai recente perioade, media acestora fiind previziunea pentru perioada urmtoare. Odat ce numrul perioadelor precedente a fost fixat, acesta este inut constant.unde n = numrul ales de perioade Ci = cererea pe perioada i i = 1 cea mai veche perioad; i = n cea mai recent perioad;
Problem rezolvat Cererea pentru unul din produsele societii ABC SRL a fost de 620 tone n luna februarie, 840 tone n martie, 770 tone n aprilie, 950 tone n luna mai, iar n iunie de 1.000 tone. a) Construii graficul cererii perioadei prezentate. b) Calculai previziunea pentru lunile mai, iunie i iulie utiliznd metoda mediei simple (MS). Reprezentai grafic. c) Calculai previziunea pentru lunile mai, iunie i iulie utiliznd metoda mediei simple deplasabile (MSD). Reprezentai grafic. Rezolvarea) Construii graficul cererii perioadei prezentate.
b) Calculai previziunea pentru lunile mai, iunie i iulie utiliznd metoda mediei simple (MS). Reprezentai grafic.
MS iulie MS iulie
1200
1000800 600
950
1000 795 836
743
Cererea (tone)
400200
Previziunea (tone)
0Mai Iunie Iulie
c). Calculai previziunea pentru lunile mai, iunie i iulie utiliznd metoda mediei simple deplasabile (MSD). Reprezentai grafic. unden = numrul ales de perioade Ci = cererea pe perioada i i = 1 cea mai veche perioad; i = n cea mai recent perioad;
3. Media deplasabil ponderat: MDPMDP cererilor din fiecare perioada ponderea Ci k ii 1 n
n 0 k 1; k 1 i i i 1
unde: Ci = cererea pe perioada i ki = ponderea perioadei i (suma tuturor ponderilor este 1).
Uneori se dorete utilizarea unei medii, dar nu se dorete egalitatea ponderii n fiecare perioad, deoarece, de multe ori importana fluctuaiei cererii nu este egal. Media deplasabil ponderat permite o variaie, a ponderilor cererilor trecute:
Avantajul acestui model este c permite compensarea anumitor tendine ce pot fi sezoniere, printr-o alegere adecvat a ponderilor. Selecia ponderilor reprezint ns cea mai dificil sarcin, deoarece n funcie de acetia previziunea poate fi sau nu aproape de realitate.
Problem rezolvat Cererea pentru unul din produsele societii ABC SRL a fost de 620 tone n luna februarie, 840 tone n martie, 770 tone n aprilie, 950 tone n luna mai, iar n iunie de 1.000 tone. Calculai previziunea pentru lunile mai, iunie i iulie utiliznd metoda mediei deplasabile ponderate (MDP).MDP cererilor din fiecare perioada ponderea Ci k ii 1 n
Ci = cererea pe perioada i ki = ponderea perioadei i (suma tuturor ponderilor este 1).
Pentru luna mai (considerm c produsul nu este sezonier) Determinarea sumei cererilor cunoscute Determinarea ponderilor fiecrei cereri
2230 ...... 1 620 kfebruarie 840 kmartie 770 kaprilie
Determinarea previziunii cererii
Pentru luna iunie (considerm c produsul nu este sezonier) Determinarea sumei cererilor cunoscute Determinarea ponderilor fiecrei cereri3180 ...... 1 620 kfebruarie 840 .........kmartie 770 .........kaprilie 950 .........kmai
Determinarea previziunii cererii
Pentru luna iulie - TEMA
4. Nivelare exponenial Pt = Ct-1 + (1-) Pt-1unde: Pt = prognoza pentru cererea pe noua perioad Ct-1 = cererea real pentru cea mai recenta perioad Pt-1 = cererea previzionat pentru cea mai recent perioad = coeficient de nivelare; 0 1; cerere foarte stabil: poate lua valori ntre (0.1 ; 0.2 ; 0.3) cerere uor stabil: poate lua valori ntre (0.4 ; 0.5 ; 0.6) cerere instabil: poate lua valori ntre (0.7 ; 0.8 ; 0.9)
Prognoza pentru cererea pe noua perioad
Cererea real pentru cea mai recent perioad
+
(1- )
Cererea previzionat pentru cea mai recent perioad
Problem rezolvatCererea pentru unul din produsele societii ABC SRL a fost de 620 tone n luna februarie, 840 tone n martie, 770 tone n aprilie, 950 tone n luna mai, iar n iunie de 1.000 tone. Dac prognoza lunii aprilie a fost de 730 tone care este previziunea lunii iulie utiliznd metoda nivelrii exponeniale de ordinul nti. Observaie: considerm cererea real ca fiind foarte instabil i alegem = 0,9 prima luna pentru care putem calcula previziunea este luna mai deoarece cunoatem cererea real i previziunea lunii precedente (aprilie).Cererea real Prognoz
Deviaia medie absolut: DMA
Deviaia medie/ tendina: DM
DM indic direcia erorilor de previzionare. Dac previziunile sunt n mod repetat supraestimate DM va avea valoare pozitiv i invers. Sub aspect practic deviaia medie (DM) ofer informaii asupra mrimii i sensului erorii.
Problem rezolvat Pentru fiecare metod prezentat determinai deviaia medie absolut i tendina i comentai rezultatele obinute.
[tone] Februarie Martie Aprilie Mai Iunie Iulie
Date de intrare
620
840
770
950
1000
Previziune pentru nivelare exponenial
730[tone]
VALORI ALE PREVIZIUNII DETERMINATE CU AJUTORUL METODELOR: Metod MS MSD MDP Nivelare exponenialMai Iunie Iulie
743 743 754 766
795 853 814 931
836 906
993
Erori n previziunea ce utilizeaz media simpl (MS)
Erori n previziunea ce utilizeaz media simpl deplasabil (MSD)
Erori n previziunea ce utilizeaz media deplasabil ponderat (MDP)
Erori n previziunea ce utilizeaz nivelarea exponenial
OBSERVAIE: problema fiind cu caracter teoretic volumul de calcule
este
redus
i
astfel
determinarea
erorilor nu este realist, fiind aplicat doar la dou perioade.
n toate situaiile amplitudinea erorii este mare, aceasta fiind subevaluat.
Tem de rezolvat n clasCererea pentru unul dintre articolele unei societi a fost de 100 buc n luna ianuarie, 105 buc n februarie, 110 n martie, 105 buc n aprilie, 110 in luna mai i 105 n luna iunie. tiind c prognoza lunii ianuarie a fost de 105 buc, alegei coeficientul de nivelare adecvat i justificai alegerea fcut. Utiliznd coeficientul ales, calculai prognoza pentru luna iulie prin metoda nivelrii exponeniale de ordinul nti. Utiliznd deviaia medie absolut (DMA) i deviaia medie (tendina, DM) comparai cererile cu prognozele i artai dac este adecvat aceast metod de previzionare, justificai. P = C + (1-) Pt t-1 t-1