Marca Nume salariat Functie Departament Salariu1023 popescu valeriu economist contabilitate 2,100 1200 mihai claudia merceolog distributie 1,200 1240 popa florin operator it 800

998 albiter ioana jurist juridic 1,800 1024 enache silviu tehnician administrativ 970 1135 marcu aurelia inginer proiectare 2,100 1136 ion alexandra desenator tehnic proiectare 900

999 oprea bogdan jurist juridic 2,300 1137 greus marcel inginer proiectare 1,890 1370 stroe mihaela economist financiar 1,340

890 nedelcu marian analist it 1,700 1267 bogatu gabiel economist resurse umane 1,450 1389 rosca mariana tehnician distributie 1,150 1026 amariei daniela tehnician administrativ 1,100 1268 puloverea violeta inspector RU resurse umane 1,000 1210 chiru bogdan programator it 1,500 1385 albu ioana merceolog marketing 1,350 1205 vlad paul operator it 900 1325 constantin marius economist contabilitate 1,800 1390 pletea bogdan inginer proiectare 2,900 1391 dinu adriana economist financiar 2,200 1392 popovici dan programator it 2,300 1330 mondea lavinia economist financiar 1,980 1312 badea monica merceolog distributie 1,100 1208 visan viorel merceolog marketing 1,300

salariatii din departamentul it vor fi afisati cu albastru pe fond galbensalariile din top 10% vor fi afisate cu verdesalariatii cu vechime mai mica de 5 ani vor fi afisati cu rosu pe fond albastrunumele salariatului va fi formatat astfel incat sa incapa pe spatiul destinat, indiferent de lungime

A = 1,5p

Sa se formateze conditional tabelul, tinand cont de urmatoarele:

Data angajarii vechime12 decembrie 2007 1530 noiembrie 2000 22

1 februarie 2009 148 iulie 2002 20

12 martie 2007 161 martie 2005 18

4 mai 2003 1911 aprilie 1989 34

28 ianuarie 1992 3117 octombrie 2002 20

26 septembrie 2004 183 aprilie 2003 20

7 februarie 2008 1510 decembrie 2005 17

4 mai 2009 139 septembrie 1985 3715 octombrie 1997 25

16 iunie 1999 2326 aprilie 2000 22

22 octombrie 2005 1716 septembrie 2008 1420 decembrie 2008 14

30 aprilie 1995 274 ianuarie 2006 17

7 septembrie 2002 20

salariatii din departamentul it vor fi afisati cu albastru pe fond galbensalariile din top 10% vor fi afisate cu verdesalariatii cu vechime mai mica de 5 ani vor fi afisati cu rosu pe fond albastrunumele salariatului va fi formatat astfel incat sa incapa pe spatiul destinat, indiferent de lungime

1.5 1.5 1.5Scenario Summary 1.5 1.5

1.5 Current Values: optimist pesimistChanging Cells: 1.5 1.5

1.5 Adaos_com_P1 45% 48% 43%1.5 adaos_com_p2 50% 30% 44%1.5 $D$18 30% 35% 25%1.5 $F$16 100 120 1101.5 $F$17 120 110 801.5 $F$18 150 180 100

Result Cells: 1.5 1.51.5 $G$21 86,390 94,120 67,100 1.5 $G$22 63,093 63,093 63,093 1.5 profit 23,297 31,027 4,007

Notes: Current Values column represents values of ch 1.5 1.5time Scenario Summary Report was created. Changing cells for eachscenario are highlighted in gray.

Cheltuieli de conducere 25,000 PRODUCTIECheltuieli auxiliare 16,963

Cheltuieli de produs P1 P2 P3 P4Ch materiale 1,163 1,963 3,963 1,463 Ch de personal 1,763 2,363 2,963 1,163 Cost direct pe produs 2,926 4,326 6,926 2,626 Ponderea in ch directe 13.85% 20.47% 32.78% 12.43%Ch conducere repartizate 3,462 5,118 8,195 3,107 Ch aux repartizate 2,349 3,473 5,560 2,108 Total Ch productie 8,737 12,917 20,681 7,841 Nr unitati produse 200 120 100 140 Ch unitare de productie 44 108 207 56

Den produs Pret productie Adaos com Pret vz Cant vzP1 44 45% 64 100P2 108 50% 162 120P3 207 30% 269 150P4 56 25% 70 140P5 43 20% 52 200

total venittotal chprofit

B = 1,5p

PRODUCTIESa se realizeze urmatoarele scenarii:

P5 Total Ch val crt optimist pesimist 2,963 11,515 Adaos com P1 45% 48% 43% 1,363 9,615 Adaos com P2 50% 53% 44% 4,326 21,130 Adaos com P3 30% 35% 25%

20.47% 100.00% Cant vz P1 100 120 110 5,118 25,000 Cant vz P2 120 110 80 3,473 16,963 Cant vz P3 150 180 100 12,917 63,093 300

43

Valoare vz 6,400 19,440 40,350 9,800 10,400 86,390 63,093 23,297

Se da urmatoarea situatie a clientilor restantieri:

cod client nume client loc client adresa nr fact data fact valoare101 Client1 Constanta str A1 456853 24-Nov-11 12,520 101 Client1 Constanta str A1 456854 7-Feb-11 15,600 102 Client2 Constanta str A2 456856 23-Jan-11 8,360 102 Client2 Constanta str A2 456858 17-May-11 13,000 103 Client3 Bucuresti str B1 456859 25-Aug-11 38,060 103 Client3 Bucuresti str B1 456855 12-Oct-11 46,766 104 Client4 Bucuresti str B2 456861 18-Sep-11 3,900 104 Client4 Bucuresti str B2 456852 19-Mar-11 14,005 105 Client5 Bucuresti str B3 456857 9-Jan-11 87,056 105 Client5 Bucuresti str B3 456860 12-Mar-11 19,500 106 Client6 Bucuresti str B4 456862 6-Mar-11 12,505 106 Client6 Bucuresti str B4 456864 8-Jan-11 8,706 107 Client7 Arad str E 456865 10-Feb-11 45,000 107 Client7 Arad str E 456866 5-Jan-11 2,284 108 Client8 Arad str E 456867 10-Jan-11 3,600 109 Client9 Timisoara str T1 456868 4-Feb-11 18,732 109 Client9 Timisoara str T1 456869 5-Mar-11 12,200 110 Client10 Timisoara str T2 456870 1-Apr-11 14,780 110 Client10 Timisoara str T2 456871 22-Oct-11 81,000 111 Client11 Timisoara str T3 456863 30-Oct-11 56,100

C = 1,5p

loc client adresa nr fact data factBucuresti <9/1/2011

Să se realizeze următoarea filtrare a bazei de date (filtru avansat): să se extragă lista clientilor restantieri la data 01-09-2011 din Bucuresti

cod client nume clienloc client adresa nr fact data fact valoare103 Client3 Bucuresti str B1 456859 25-Aug-11 38,060 104 Client4 Bucuresti str B2 456852 19-Mar-11 14,005 105 Client5 Bucuresti str B3 456857 9-Jan-11 87,056 105 Client5 Bucuresti str B3 456860 12-Mar-11 19,500 106 Client6 Bucuresti str B4 456862 6-Mar-11 12,505 106 Client6 Bucuresti str B4 456864 8-Jan-11 8,706

): să se extragă lista clientilor restantieri la data 01-09-2011 din Bucuresti

Se da urmatorul stat de salarizare pentru o firma de IT:

Cod angajat Nume si prenume Data angajarii Salariu de incadrare Departament111 Popa Ioana 1-Mar-92 2,500 Mananger112 Radu Mihai 15-May-95 800 Marketing113 Toma Dan 8-Jul-98 500 Service IT114 Popescu Victor 15-May-97 1,500 Dezvoltare IT115 Pascu Andra 1-Jun-92 600 Financiar121 Mihalcea Maria 15-Jun-01 1,000 Dezvoltare IT122 Ion Tudor 15-Jan-05 750 Service IT123 Ion Mihai 1-Jun-05 1,200 Dezvoltare IT131 Radu Calin 15-Aug-07 800 Financiar132 Vlad Simona 15-Sep-08 1,200 Marketing133 Oprea Alina 1-Jul-03 1,200 Dezvoltare_IT134 Radu Andrei 15-Aug-08 1,200 Service_IT

Sa se completeze campurile vechime, spor de vechime, salariu brut/net, impozit, tinand cont de calculul sporului de vechime.

Sporul de vechime se calculează la salariul de încadrare, astfel:

D = 1,5p

Pentru vechime <= 3 ani ->nu se acordă spor vechime3 < vechime <= 5 ani -> 5%5 < vechime <=10 ani -> 10%10 < vechime <= 15 ani -> 15%15 < vechime <-=20 ani -> 20%20 < vechime -> 25%

Vechime Spor de vechime Salariu brut Impozit 16% Salariu net31 500 3,000 480 2,52027 160 960 153.6 80624 100 600 96 50425 300 1,800 288 1,51230 120 720 115.2 60521 200 1,200 192 1,00818 150 900 144 75617 240 1,440 230.4 1,21015 120 920 147.2 77314 180 1,380 220.8 1,15919 240 1,440 230.4 1,21014 180 1,380 220.8 1,159

Sa se completeze campurile vechime, spor de vechime, salariu brut/net, impozit, tinand cont de calculul sporului de vechime.

Sporul de vechime se calculează la salariul de încadrare, astfel:

IF((G5<=3),0,IF((G5<=5),E5*0.05,IF((G5<=10),E5*0.1,IF((G5<=15),E5*0.15,IF((G5<=20),E5*0.2,E5*0.2)))))

IF((G5<=3),0,IF((G5<=5),E5*0.05,IF((G5<=10),E5*0.1,IF((G5<=15),E5*0.15,IF((G5<=20),E5*0.2,E5*0.2)))))

Cod agent Nume si prenume Produse Average of Valoare vanzare101 12173.33

Popa Ioana 12173.33P1 7000P2 20400P4 9120

102 14925Radu Mihai 14925

P1 18750P2 11100

103 16453.33Toma Dan 16453.33

P1 13750P3 27930P4 7680

104 14950Popescu Victor 14950

P1 18500P3 11400

105 22400Pascu Andra 22400

P1 22000P2 22800

Total Result 15869.17

O firma de distributie de produse en-gross, are urmatoarea situatie referitoare la activitatea agentilor:

Cod agent Nume si prenume Produse U.m. Cantitate Pret unitar101 Popa Ioana P1 buc 28 250102 Radu Mihai P1 buc 75 250103 Toma Dan P1 buc 55 250104 Popescu Victor P1 buc 74 250105 Pascu Andra P1 buc 88 250101 Popa Ioana P2 buc 68 300102 Radu Mihai P2 buc 37 300105 Pascu Andra P2 buc 76 300103 Toma Dan P3 buc 147 190104 Popescu Victor P3 buc 60 190101 Popa Ioana P4 buc 57 160103 Toma Dan P4 buc 48 160

E = 1,5p

Sa se realizeze urmatoarea sintetizare a bazei de date prin tabela pivot: se va calcula media valorica a vanzarilor, pe nume agent si produs

O firma de distributie de produse en-gross, are urmatoarea situatie referitoare la activitatea agentilor:

Valoare vanzare Comision7000 490

18750 187513750 137518500 185022000 220020400 204011100 111022800 228027930 279311400 1140

9120 638.47680 537.6

a bazei de date prin tabela pivot: se va calcula media valorica a vanzarilor, pe nume agent si produs

Titlu carte Powerpoint 2010

Data de distributSum of Valoare vanzari23-Jan-11 6,900 6-Feb-11 15,000 24-Feb-11 9,200 25-Mar-11 460 6-Apr-11 11,500 28-May-11 13,800 3-Jul-11 6,900 Total Result 63,760

Titlu carte - all -

Data de distributSum of Valoare vanzari23-Jan-11 7,700 6-Feb-11 27,500 24-Feb-11 21,100 25-Mar-11 3,460 6-Apr-11 36,650 10-May-11 9,600 28-May-11 13,800 2-Jun-11 35,000 5-Jun-11 40,000 3-Jul-11 6,900 11-Aug-11 10,500 10-Sep-11 4,800 Total Result 217,010

23-Jan-11

6-Feb-11

24-Feb-11

25-Mar-11

6-Apr-11

10-May-11

28-May-11

2-Jun-11

5-Jun-11

3-Jul-11 11-Aug-11

10-Sep-11

Total Result

0

50000

100000

150000

200000

250000

R² = 0.3706533952246

Total

Sum of Valoare vanzariPolynomial (Sum of Valoare vanzari)

23-Jan-11

6-Feb-11

24-Feb-11

25-Mar-11

6-Apr-11

10-May-11

28-May-11

2-Jun-11

5-Jun-11

3-Jul-11 11-Aug-11

10-Sep-11

Total Result

0

50000

100000

150000

200000

250000

R² = 0.3706533952246

Total

Sum of Valoare vanzariPolynomial (Sum of Valoare vanzari)

23-Jan-11

6-Feb-11

24-Feb-11

25-Mar-11

6-Apr-11

10-May-11

28-May-11

2-Jun-11

5-Jun-11

3-Jul-11 11-Aug-11

10-Sep-11

Total Result

0

50000

100000

150000

200000

250000

R² = 0.3706533952246

Total

Sum of Valoare vanzariPolynomial (Sum of Valoare vanzari)

Data de distributie Numar factura Titlu carte23-Jan-11 141 Proiectare AUTOCAD23-Jan-11 141 Powerpoint 20106-Feb-11 137 Powerpoint 20106-Feb-11 137 Programare C++

24-Feb-11 139 Powerpoint 201024-Feb-11 139 Proiectare baze de date24-Feb-11 139 Proiectare AUTOCAD24-Feb-11 142 Programare C++25-Mar-11 128 Programare C++25-Mar-11 138 Powerpoint 201025-Mar-11 138 Programare C++

6-Apr-11 132 Powerpoint 20106-Apr-11 132 Proiectare AUTOCAD6-Apr-11 132 Word 2010

10-May-11 130 Proiectare AUTOCAD28-May-11 143 Powerpoint 2010

2-Jun-11 133 Programare C++5-Jun-11 127 Programare C++3-Jul-11 128 Powerpoint 2010

11-Aug-11 125 Programare C++11-Aug-11 125 Word 201010-Sep-11 129 Proiectare AUTOCAD

Sa se realizeze/reprezinte grafic o prognoza a vanzarilor de carte pe primele 6 luni din anul 2012

F = 1,5p

Data de distributie

DSUM(B2:J24,9,Criteria)Data de distributie 217010

23-Jan-11 Err:5046-Feb-11 Err:504

24-Feb-11 Err:50425-Mar-11 Err:504

6-Apr-11 Err:50410-May-11 Err:50428-May-11 Err:504

2-Jun-11 Err:5045-Jun-11 Err:5043-Jul-11 Err:504

11-Aug-11 Err:50410-Sep-11 Err:504

23-Jan-11

5-Mar-

11

15-Apr-1

1

26-May

-11

6-Jul-1

1

16-Aug-1

10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1R² = NaN

Column CExponential (Column C)

Nume Client Oras distributie Agent vanzare Cantitate vanduta Pret carte Valoare vanzariLumina Libris Buzau Popescu Victor 10 80 800 Editura Rotipo Ploiesti Popescu Victor 300 23 6,900 Editura Rao Bucuresti Toma Dan 300 50 15,000 Editura Humanitas Bucuresti Toma Dan 250 50 12,500 Lumina Libris Buzau Popescu Victor 400 23 9,200 Lumina Libris Buzau Popescu Victor 40 45 1,800 Lumina Libris Buzau Popescu Victor 20 80 1,600 Editura Rao Bucuresti Pascu Andra 170 50 8,500 Editura Economica Sibiu Radu Calin 30 50 1,500 Editura Economica Sibiu Radu Calin 20 23 460 Editura Economica Sibiu Radu Calin 30 50 1,500 Editura Humanitas Bucuresti Pascu Andra 500 23 11,500 Editura Humanitas Bucuresti Pascu Andra 80 80 6,400 Editura Humanitas Bucuresti Pascu Andra 750 25 18,750 Editura Economica Sibiu Popescu Victor 120 80 9,600 Editura Nemira Bucuresti Popa Ioana 600 23 13,800 Editura Nemira Bucuresti Mihalcea Maria 700 50 35,000 Editura Economica Sibiu Popescu Victor 800 50 40,000 Editura Nemira Bucuresti Radu Calin 300 23 6,900 Editura Rao Bucuresti Popa Ioana 40 50 2,000 Editura Rao Bucuresti Popa Ioana 340 25 8,500 Editura Rotipo Ploiesti Toma Dan 60 80 4,800

Sa se realizeze/reprezinte grafic o prognoza a vanzarilor de carte pe primele 6 luni din anul 2012

23-Jan-11

5-Mar-

11

15-Apr-1

1

26-May

-11

6-Jul-1

1

16-Aug-1

10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1R² = NaN

Column CExponential (Column C)