+ All Categories
Home > Documents > Microsoft Excel: Tipuri de date, formule și funcții rafice · Microsoft Excel: Tipuri de date,...

Microsoft Excel: Tipuri de date, formule și funcții rafice · Microsoft Excel: Tipuri de date,...

Date post: 03-Feb-2020
Category:
Upload: others
View: 71 times
Download: 1 times
Share this document with a friend
2
Microsoft Excel: Tipuri de date, formule și funcții, grafice OBIECTIVE: Formatarea coloanelor în acord cu datele conţinute Utilizarea formulelor: operatori şi ordinea operaţiilor Formule definire de utilizator: referinţe relative şi absolute de celule Utilizarea funcţiilor predefinite: COUNT, COUNTIF, IF și SUM Reprezentarea datelor cu ajutorul diagramelor EXERCIŢIUL 1 1. Salvați fişierul Excel Statistică.xlsx din atașamentul acestui fișier într-un folder cu numele vostru. Semnificațiile abrevierilor folosite în tabelul de mai sus sunt după cum urmează: RC = numărul de bătăi cardiace pe unitatea de timp, de obicei pe minut; PAS = presiunea arterială sistolică (presiunea sângelui în artere în timpul contracției mușchiului cardiac), PAD = presiunea arterială diastolică (presiunea sângelui în perioada de relaxare a mușchiului cardiac) 2. Formataţi coloanele în conformitate cu tipul de date conţinute după cum urmează: a. Coloana A = Text b. Coleanele de la B la G = Număr fără zecimale c. Celula care conţine costul de spitalizare per zi (celula G1): currency, RON 3. În foaia de calcul Date inseraţi la dreapta coloanei PAD o nouă coloană denumită PAM1 (Presiunea Arterială Medie). Calculaţi pentru fiecare subiect valoarea PAM1 utilizând formula (folosiţi referinţe relative de celule): PAM1 = PAD+1/3*(PAS-PAD) PAM1 reprezintă presiunea de perfuzie la nivelul organelor şi are valori normale cuprinse între 70 şi 110 mmHg. Formataţi această coloană ca şi fiind numerică fără zecimale. 4. Inseraţi la dreapta coloanei PAM1 o nouă coloană denumită PP (Presiunea Pulsului, coloană numerică fară zecimale). Calculaţi pentru fiecare subiect valoarea PP utilizând formula (folosiţi referinţe relative de celule): PP = PAS-PAD 5. Inseraţi la dreapta coloanei PP o nouă coloană denumită PAM2 (Presiune Arterială Medie). Calculaţi pentru fiecare pacient valoarea PAM2 utilizând formula de mai jos (utilizaţi referinţe relative de celule): PAM2 = PAD+(0.33+(RC*0.0012))*PP 6. Inseraţi la dreapta coloanei Durata spitalizării o nouă coloană denumită CS (CS= Costul Spitalizării). Calculaţi pentru fiecare pacient valoarea CS utilizând formula de mai jos (utilizaţi referinţe relative şi absolute de celule): CS = Durata spitalizării*Costul spitalizării per zi 7. Utilizând funcţia predefinită SUM, calculaţi costul total al spitalizării pentru eşantionul studiat: 8. Utilizând funcţia predefinită COUNT, număraţi câte valori sunt în coloana Vârsta. Afişaţi rezultatul obţinut în coloana Vârsta după ce lăsaţi o celulă liberă faţă de ultima intrare din tabel. 9. Utilizând funcţia predefinită COUNTIF, creaţi tabelele de frecvenţă pentru variabila Gen. 10. Inseraţi la dreapta coloanei Glicemie o nouă coloană denumită Diabet. Utilizând funcţia IF, afişaţi pentru fiecare subiect dacă are sau nu diabet, utilizând următorul criteriu: Un subiect se consideră că are diabet (se va afişa “da” în coloana Diabet) dacă valoarea glicemiei este mai mare sau egală cu 100 mg/dL.
Transcript
  • Microsoft Excel: Tipuri de date, formule și funcții, grafice OBIECTIVE:

    Formatarea coloanelor în acord cu datele conţinute Utilizarea formulelor: operatori şi ordinea operaţiilor Formule definire de utilizator: referinţe relative şi absolute de celule Utilizarea funcţiilor predefinite: COUNT, COUNTIF, IF și SUM Reprezentarea datelor cu ajutorul diagramelor

    EXERCIŢIUL 1 1. Salvați fişierul Excel Statistică.xlsx din atașamentul acestui fișier într-un folder cu numele vostru. Semnificațiile

    abrevierilor folosite în tabelul de mai sus sunt după cum urmează: RC = numărul de bătăi cardiace pe unitatea de

    timp, de obicei pe minut; PAS = presiunea arterială sistolică (presiunea sângelui în artere în timpul contracției

    mușchiului cardiac), PAD = presiunea arterială diastolică (presiunea sângelui în perioada de relaxare a mușchiului

    cardiac)

    2. Formataţi coloanele în conformitate cu tipul de date conţinute după cum urmează:

    a. Coloana A = Textb. Coleanele de la B la G = Număr fără zecimalec. Celula care conţine costul de spitalizare per zi (celula G1): currency, RON

    3. În foaia de calcul Date inseraţi la dreapta coloanei PAD o nouă coloană denumită PAM1 (Presiunea Arterială Medie).Calculaţi pentru fiecare subiect valoarea PAM1 utilizând formula (folosiţi referinţe relative de celule):

    PAM1 = PAD+1/3*(PAS-PAD)

    PAM1 reprezintă presiunea de perfuzie la nivelul organelor şi are valori normale cuprinse între 70 şi 110 mmHg.

    Formataţi această coloană ca şi fiind numerică fără zecimale.

    4. Inseraţi la dreapta coloanei PAM1 o nouă coloană denumită PP (Presiunea Pulsului, coloană numerică fară

    zecimale). Calculaţi pentru fiecare subiect valoarea PP utilizând formula (folosiţi referinţe relative de celule):

    PP = PAS-PAD

    5. Inseraţi la dreapta coloanei PP o nouă coloană denumită PAM2 (Presiune Arterială Medie). Calculaţi pentru fiecare

    pacient valoarea PAM2 utilizând formula de mai jos (utilizaţi referinţe relative de celule):

    PAM2 = PAD+(0.33+(RC*0.0012))*PP

    6. Inseraţi la dreapta coloanei Durata spitalizării o nouă coloană denumită CS (CS= Costul Spitalizării). Calculaţi pentru

    fiecare pacient valoarea CS utilizând formula de mai jos (utilizaţi referinţe relative şi absolute de celule):

    CS = Durata spitalizării*Costul spitalizării per zi

    7. Utilizând funcţia predefinită SUM, calculaţi costul total al spitalizării pentru eşantionul studiat:

    8. Utilizând funcţia predefinită COUNT, număraţi câte valori sunt în coloana Vârsta. Afişaţi rezultatul obţinut în coloana

    Vârsta după ce lăsaţi o celulă liberă faţă de ultima intrare din tabel.

    9. Utilizând funcţia predefinită COUNTIF, creaţi tabelele de frecvenţă pentru variabila Gen.

    10. Inseraţi la dreapta coloanei Glicemie o nouă coloană denumită Diabet. Utilizând funcţia IF, afişaţi pentru fiecare

    subiect dacă are sau nu diabet, utilizând următorul criteriu:

    Un subiect se consideră că are diabet (se va afişa “da” în coloana Diabet) dacă valoarea glicemiei este mai mare sau

    egală cu 100 mg/dL.

  • Microsoft Office Excel - Formule, funcții și grafice

    Indicele de masă corporală

    Indicele de masă corporală(IMC) este un raport bazat pe greutatea şi înălţimea fiecărei

    persoane. IMC – ul este un instrument de identificare a problemelor ce pot apărea la adulţi,

    dar nu este folosit ca instrument de diagnosticare. Formula pentru calcularea IMC – ului unei

    persoane este:

    Deschideţi registrul Pacienti.xlsx din atașamentul acestui fișier.

    Completaţi coloanele NR.CRT, NUME PACIENT şi CNP cu informaţii despre 20 de pacienţi. Construiţi o expresie cu ajutorul căreia să extrageţi din coloana CNP data naşterii pacientului.

    Construiţi o expresie cu ajutorul căreia să calculaţi, pe baza coloanei Data naşterii, vârsta

    pacientului. Construiţi o expresie cu ajutorul căreia să determinaţi sexul pacientului pe baza valorilor din

    coloana CNP. Completaţi cu valori coloanele ÎNĂLŢIMEA şi GREUTATEA ţinând cont de vârsta şi sexul

    pacientului. Calculaţi indicele de masă corporală pentru fiecare pacient.

    După coloana IMC adăugaţi coloana Organism.

    Construiţi o expresie cu ajutorul căreia să determinaţi tipul de organism pentru fiecare

    pacient conform relaţiei de mai jos:

    𝑂𝑟𝑔𝑎𝑛𝑖𝑠𝑚 =

    {

    𝑠𝑢𝑏𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑟𝑎𝑙, 𝐼𝑀𝐶 < 18,5

    𝑐𝑢 𝑔𝑟𝑒𝑢𝑡𝑎𝑡𝑒 𝑛𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙ă, 18,5 ≤ 𝐼𝑀𝐶 ≤ 24,9𝑠𝑢𝑝𝑟𝑎𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑟𝑎𝑙, 25 ≤ 𝐼𝑀𝐶 ≤ 29,9𝑜𝑏𝑒𝑧𝑖𝑡𝑎𝑡𝑒 𝑐𝑙𝑎𝑠𝑎 𝐼, 30 ≤ 𝐼𝑀𝐶 ≤ 34,9

    𝑜𝑏𝑒𝑧𝑖𝑡𝑎𝑡𝑒 𝑐𝑙𝑎𝑠𝑎 𝐼𝐼, 35 ≤ 𝐼𝑀𝐶 ≤ 39,9𝑜𝑏𝑒𝑧𝑖𝑡𝑎𝑡𝑒 𝑚𝑜𝑟𝑏𝑖𝑑ă, 𝐼𝑀𝐶 ≥ 40

    Adăugaţi la sfârşitul tabelului 6 rânduri unde veţi efectua următoarele analize:

    Numărul de pacienţi subponderali

    Numărul de pacienţi cu greutate normală

    Numărul de pacienţi supraponderali

    Numărul de pacienţi cu obezitate clasa I

    Numărul de pacienţi cu obezitate clasa II

    Numărul de pacienţi cu obezitate morbidă

    )(

    )(2 mh

    kgmIMC

    O diagramă de tip Plăcintă (Pie) este o reprezentare grafică circulară utilizată pentru a vizualiza părți ale întregului.

    Pe baza valorilor din tabelul de frecvență de mai sus creaţi o reprezentare grafică de tip plăcintă.

    Exercițiul nr. 2

    Recapitulare - Microsoft Excel: Tipuri de Date, Formule şi Funcţii, Grafice

    Pacienţi

    Nr.crtNume pacientCNPData naşteriiVârstaSexÎnălţimea(m)Greutatea (kg)IMC

    1196-02-2717

    2195-07-1717IMC=Greutatea/(Înălţimea * Înălţimea)

    3278-12-0717sub 18,5subponderal

    4186-07-2817intre 18,5 şi 24,9greutate normală

    5296-07-2217intre 25 şi 29,9supraponderal

    6291-08-2417intre 30 şi 34,9obezitate clasa I

    7177-09-2717intre 35 şi 39,9obezitate clasa II

    8254-11-2017peste 40obezitate morbidă

    9262-02-2017

    10294-11-1717

    11196-02-0717

    12192-05-1317

    13184-04-2717

    14282-07-2117

    15163-09-1617

    16192-01-2717

    17278-07-2917

    18263-12-2717

    19159-02-2717

    20271-07-2117

    Robert:Datele din această coloană sunt fictive;aceste date sunt folosite doar cu scop didactic.

    Date

    Costul spitalizării pe zi300

    Gen (F/M)Vârsta (ani)RC /minPAS (mmHg)PAD (mm/Hg)Glicemia (mg/dl)Durata spitalizării (zile)

    F759290601604

    M849714090785

    M7185110701796

    F7961100602107

    F6582906017013

    F271009060713

    M62921108018710

    F89921208018113

    M5172120801755

    F5866150901509


Recommended