32
METODE DE CERCETARE • CURS 8 www.policy.hu/badescu
| Date post: | 05-Feb-2018 |
| Category: |
Documents |
| Upload: | truongdieu |
| View: | 244 times |
| Download: | 1 times |
Statistics
PUNCTE279
030.190830.5000
32.004.53067
8.5042.00
27.500030.500033.0000
ValidMissing
N
MeanMedianModeStd. DeviationMinimumMaximum
255075
Percentiles
PUNCTE
42.540.0
37.535.0
32.530.0
27.525.0
22.520.0
17.515.0
12.510.0
7.5
PUNCTE
Fre
quen
cy
60
50
40
30
20
10
0
Std. Dev = 4.53
Mean = 30.2
N = 249.00
PUNCTE * SECTIA
PUNCTE
30.0972 5.73064 31.000028.8750 3.55542 28.250031.4071 4.98861 32.000030.1908 4.53067 30.5000
SECTIAAPCRPSPTotal
Mean Std. Deviation Median
Ancheta, sondajul de opinie
Tipuri de anchete
Esantionarea
Reprezentativitatea esantioanelor
Tipuri de esantioane
Rotariu & Ilut. Ancheta sociologica si sondajul de opinie. Polirom (p.122-153)
AnchetaAncheta
Unitatile de analiza sunt subiecti umani care raspund intrebarilor unui chestionar.
Multimea subiectilor intervievati formeaza un esantion.
Tipuri de ancheta:
1. Fata in fata (pe teren)
2. Telefonica
3. Prin posta
4. Prin e-mail
•Avantajele si dezavantajele fiecarui tip de ancheta (costuri, calitate, timpul de realizare)
Populatie
Esantion teoretic
Esantion realizat
Problema non-raspunsurilor
EsantionareaEsantionarea
esantionareaesantionarea: procedeul prin care este selectata o submultime a unei populatii astfel incit cunoscind anumite caracteristici ale submultimii pot fi estimate caracteristicile corespondente pentru intreaga populatie.esantionesantion: submultimea obtinuta in urma esantionarii.
reprezentativitate a unui esantionreprezentativitate a unui esantion.. Termenul de reprezentativitate are in vedere calitatea esantionului de a fi asemanator populatiei din care este extras.
Tipuri de esantionare:
1. Aleatoare
1.1. Simplu aleatoare
1.2. Stratificata
1.3. Stadiala
2. Nealeatoare
Esantion probabilistic (aleator):
Fiecare individ (statistic) din populatie are o sansa calculabila si diferita de zero de a fi selectat in esantion.
Ex:
-Sunt extrase 100 de bile dintr-o urna cu 1000 de bile
-Subiectii sunt selectati pe strada, in 10 puncte circulate din oras
-Subiectii sunt alesi din cartea de telefon
-Este aleasa tot a 10-a casa dintr-un sat, si cel mai tanar adult din fiecare
-Este aleasa tot a 10-a casa dintr-un sat si este tras la sorti cate un adult din fiecare
ReprezentativitateReprezentativitate:
calitatea unui esantion de a fi asemanator populatiei.
Se exprima simultan prin doua marimi:
1. ProbabilitateProbabilitate (p)
2. Eroare maxima admisaEroare maxima admisa (d)
Exemplu:
25% dintre cei intervievati au raspuns afirmativ, inseamna ca proportia din intreaga populatie a celor care ar raspunde afirmativ este cu o probabilitate pp in intervalul (25 - dd%, 25 + dd%).
Q: Ce inseamna faptul ca un esantion are eroarea maxima admisa 3% pentru o probabilitate 0,95?
1. Daca 10% dintre respondentii din esantion au votat cu partidul A, in intreaga populatie sunt 10 + 3% care au votat pentru A.
2. Daca 10% dintre respondentii din esantion au votat cu partidul A, in intreaga populatie sunt 10%, cu o probabilitate de 0,95, care au votat pentru A.
3. Daca 10% dintre respondentii din esantion au votat cu partidul A, in intreaga populatie sunt 10 + 3% cu o probabilitate de 0,95, care au votat pentru A.
Cine face sondaje?SORMA - Romanian Society for Marketing and Public Opinion Research
IMAS -
IRSOP www.irsop.ro
CURS www.curs.ro
METROMEDIA www.mmt.ro
GALLUP www.gallup.ro (www.gallup.com)
GFK www.gfkromania.ro
CSOP -
INSOMAR -
Tema:
Cititi raportul
Bush Not Reliving His Father's Economic Nightmare
(pe www.gallup.com)
Ce inseamna ‘sondaj bun’1. Selectia subiectilor
2. Chestionar
3. Costuri
4. Experienta
- cine sunt operatorii (studenti, angajati permanenti)
- selectie de pe liste de populatie vs. metoda pasului
- chestionare de marketing vs. socio-politice
- lungimea chestionarului
Sondajele de opinie. Mod de utilizare. Alegerile 2000. Prezentare si analiza. Paideia. Colectia stiinte sociale.
Marimea esantionului
Precizia rezultatelor
Costuri
Aspecte matematice ale esantionariiAspecte matematice ale esantionarii
1. Urmeaza sa realizam un esantion simplu aleator si ne intereseaza proportia celor care au un anumit atribut in populatie (A). Cat de mare trebuie sa fie esantionul pentru ca rezultatul de pe esantion sa aiba o anumita precizie (p,d)?
Sunt cunoscute urmatoarele proprietati (teoria probabilitatilor):
fie variabila x care ia valori intr-o populatie de volum N.
Daca extragem toate esantioanele de volum n si calculam media lui x pe fiecare dintre aceste esantioane,
variabila nou obtinuta, x’=(media(x)) are
A. media = media(x) (adica media(media(x))=media(x))
B. abaterea standard = abaterea standard (x)/ n1/2.
C. o distributie normala
D. Abaterea standard de pe esantion a lui x aproximeaza bine abaterea standard a lui x din populatie.
v - a v v+a
Proprietate a curbelor normale:
pentru orice numar a, cuprins intre 0 si 1, exista un numar t, care nu depinde de forma curbei normale, astfel incat
a = A1/Ata = A1/At,
unde At este aria cuprinsa sub curba, iar A1este aria determinata sub curba de catre segmentele verticale ce trec prin v - t*s, respectiv prin v + t*s.
De exemplu, daca a = 0,95, t = 1,96.
Vrem sa determinam n astfel incat
media (x|populatie) - media (x|esantion) < d cu o probabilitate p, echivalent cu
daca ar fi extrase toate esantioanele posibile de marime n, intr-o proportie p din cazuri
media (x|populatie) - media (x|esantion) < d
dar
media (x|populatie) - media (x|esantion) =
= media (media(x|esantion)) - media (x|esantion).
Din proprietatea curbei normale rezulta ca lui p ii corespunde t astfel incat
media (media(x|esantion)) - media (x|esantion) < t*abaterea standard (media(x|esantion)) cu o probabilitate p
echivalent cu
media (media(x|esantion)) - media (x|esantion) <
t*abaterea standard (media(x|esantion))= t*abaterea standard(x|populatie)/ n1/2
t*abaterea standard(x|esantion) / n1/2
Daca alegem n astfel incat membrul din dreapta de mai sus sa fie mai mic decat d atunci cerinta din enuntul problemei este indeplinita:
t*abaterea standard(x|esantion) / n1/2 < d.
din aceasta relatie rezulta n > (t*abaterea standard(x|esantion)/d) 2
Relatia dintre marimea unui esantion si reprezentativitateRelatia dintre marimea unui esantion si reprezentativitate
P=0,95 P=0,99 P=0,999d(%)4 625 1057 17023.5 816 1380 22243 1111 1878 30272.5 1600 2706 43632 2500 4230 68121.5 4448 7530 121361 10000 17007 274730.5 40323 69444 113636
ProblemaProblema:
1. Intr-un esantion aleator extras din populatia României 19% dintre respondenti au incredere (multa sau foarte multa) in C.V.Tudor. Esantionul este aleator multistadial, marja maxima de eroare + 2,9%, la un nivel de semnificatie de 0,95% .(Barometrul politic, martie 1999)Care dintre urmatoarele afirmatii este corecta:
1. 19% din populatia României are incredere in C.V.Tudor.2. 19 + 2,9% din populatia României are incredere in C.V.Tudor3. cu o probabilitate de 0,95 , 19% din populatia României are incredere in C.V.Tudor4. cu o probabilitate de 0,95 19+ 2,9% din populatia României are incredere in C.V.Tudor.
V1
Total Population
DIM1
1086420
DIM
2
10
8
6
4
2
0
V1
4.00
3.00
2.00
1.00
DIM1
1086420
DIM
2
10
8
6
4
2
0
10
20
30
40
Bar Chart
V1
4.003.002.001.00
Per
cent
50
40
30
20
10
0
V1
4.00
3.00
2.00
1.00
DIM1
1086420
DIM
2
10
8
6
4
2
0
Bar Chart
V1
4.003.002.001.00
Perc
ent
50
40
30
20
10
0
8
21
29
41
V1
4.00
3.00
2.00
1.00
DIM1
10.08.06.04.02.00.0
DIM
2
10.0
8.0
6.0
4.0
2.0
0.0
1112
36
42
Bar Chart
V1
4.003.002.001.00
Per
cent
50
40
30
20
10
0
V1
4.00
3.00
2.00
1.00
DIM1
1086420
DIM
2
10
8
6
4
2
0
10
20
30
40
Bar Chart
V1
4.003.002.001.00
Perc
ent
50
40
30
20
10
0
V1
4.00
3.00
2.00
1.00
DIM1
1086420
DIM
2
10
8
6
4
2
0
9
21
30
39
Bar Chart
V1
4.003.002.001.00
Per
cent
50
40
30
20
10
0
V1
4.00
3.00
2.00
1.00
DIM1
10.08.06.04.02.00.0
DIM
2
10.0
8.0
6.0
4.0
2.0
0.0
55
65
26
Bar Chart
V1
4.003.002.001.00
Perc
ent
70
60
50
40
30
20
10
0
V1
4.00
3.00
2.00
1.00
DIM1
109876543210
DIM
2
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
10
22
3435
Bar Chart
V1
4.003.002.001.00
Perc
ent
40
30
20
10
0
TIPUL DE REGIUNEA
LOCALITATE A (a%) B(b%) C(c%)
D(d%) E(e%) E(f%)
TIPUL DE REGIUNEA
LOCALITATE A’ (a%) B’(b%) C’(c%)
D’(d%) E’(e%) E’(f%)
Esantionarea stratificataEsantionarea stratificata
Populatie: Volum=A+B+C+D+E
Esantion: Volum=A’+B’+C’+D’+E’
Esantionarea clusterEsantionarea cluster
Esantionarea stratificata+clusterEsantionarea stratificata+cluster
ProblemaProblema:
1. Asezati in ordinea crescatoarea a reprezentativitatiiA. esantion simplu aleator, 1000 subiectiA. esantion simplu aleator, 1000 subiectiB. esantion stratificat, 1000 subiectiB. esantion stratificat, 1000 subiectiC. esantion stadial, 1000 subiectiC. esantion stadial, 1000 subiectiD. esantion stratificat si stadial, 1000 subiecti.D. esantion stratificat si stadial, 1000 subiecti.
2. Intr-un oras traiesc 80% si 20% romi. Sunt selectati, prin 2. Intr-un oras traiesc 80% si 20% romi. Sunt selectati, prin metoda urnei, 500 dintre romani si 500 dintre romi. In metoda urnei, 500 dintre romani si 500 dintre romi. In esantion, A% dintre romani si B% dintre romi ar vota din esantion, A% dintre romani si B% dintre romi ar vota din nou cu primarul actual. Ce puteti spune despre proportia din nou cu primarul actual. Ce puteti spune despre proportia din populatie care il sustine pe primarul actual?populatie care il sustine pe primarul actual?
3. Aceeasi problema, cu urmatoarea diferenta: are loc o selectie 3. Aceeasi problema, cu urmatoarea diferenta: are loc o selectie prin metoda urnei a gospodariilor, apoi o selectie prin prin metoda urnei a gospodariilor, apoi o selectie prin metoda urnei a respondentului din fiecare gospodarie. metoda urnei a respondentului din fiecare gospodarie.
