Lanțul de Magazine HM

Lanul de magazine H&M n Romnia



Student: Popa Emilia-Andreea Seria Cibernetic EconomicGrupa 1045

Descrierea CompanieiH & M Hennes & Mauritz AB(cunoscut caH&M) este un lan de magazine de mbrcminte dinSuedia. Compania a fost nfiinat n 1947, nVsters, Suedia. n iulie 2010, H&M avea aproximativ 76.000 de angajai, care lucrau n circa 2.000 de magazine din 37 de ri, fiind al treilea mare retailer de mbrcminte la nivel mondial, dup grupul americanGapiInditexdin Spania. Cea mai mare pia esteGermania, urmat deMarea Britaniei Suedia.n iunie 2007, compania avea 1.420 de magazine, comparativ cu 1.244 uniti n iunie 2006.

H&M n RomniaCompania a deschis primul magazin n Romnia pe 25 martie 2011, n centrul comercialAFI Palace Cotroceni. Pn n noiembrie 2011, H&M a deschis 8 magazine, dintre care 5 n Bucureti (n AFI Palace Cotroceni,Unirea Shopping Center,Bneasa Shopping City,Plaza RomaniaiBucureti Mall) i 3 n ar, nBraov,Cluj,Timioarai Iai.n noiembrie 2013, numrul magazinelor din Romnia a ajuns la 28, iar numrul angajailor la 700.Numr de magazine: 2013: 23 2011: 11

Cifra de afaceri: 2013: 101 milioaneeuro 2012: 74 milioane euro 2011: 37 milioane euro Microsoft Exceln imaginea de jos, se poate observa cu datele iniiale pe care le-am colectat, referitoare la lanul de magazine H&M din Romnia:

n continuare, am calculat valoarea fr TVA a produselor aflate n stoc, ntr-o nou coloan a tabelului, intitulat Valoarea fr TVA, prin nmulirea numrului de produse n stoc cu preul produusului respectiv (am scris n celula G2 formula E2*F2 i apoi am extins la celelalte celule). Ulterior am calculat TVA-ul produselor, la o cot de 24%.

n continuare, vom ncepe s utilizm funcii ale programului:1. Funcii logice1.1. IFa) Definirea problemei:Avnd n vedere faptul c oraul Cluj-Napoca a fost numit Capitala European a Tineretului n anul 2015, n calitate de partener al programului, compania H&M decide s aplice un discount de 5% produselor ce se comercializeaz doar n magazinele din Cluj-Napoca, indiferent de preul acestora. S se calculeze o nou coloan Reducere, respectiv o alt coloan Pre Redus, pentru a determina preurile produselor H&M n Cluj-Napoca.b) Informaii necesare pentru rezolvare:Pentru a rezolva problema definit mai sus, avem nevoie de variabilele:-Ora Distribuie-Preul produsului

c) Algoritmul utilizat:Folosim funcia logic IF, avnd urmtorii parametri: -Logical Test: testm dac produsul este distribuit n Cluj-Napoca (E2="Cluj-Napoca") -Value if true: valoarea reducerii se obine ca produs ntre Preul Produsului i discountul de 0,05 al companiei -Value if false: nu se aplic reducereaAstfel determinm coloana Reducere=J. Pentru a determina coloana Pre Redus, scdem din Preul Produsului, Reducerea.d) Prezentarea rezultatelor:

e) Intepretarea economic a rezultatelor:Observm c au fost identificate 4 nregistrri ca reprezentnd produse aflate pe stoc n magazinele din Cluj-Napoca. Acestora li se va a plica o reducere de 4.495, 7.95, 2.995 i 6.45. Noul pre este ilustrat n figura de mai jos:

1.2. ANDa) Definirea problemei:Datorit vnzrilor sczute din ultima lun din Bucureti, compania H&M decide s distribuie o parte din stocurile de marf din Bucureti n celelalte magazine din ar, asigurndu-se ns c pstreaz i n magazinele din Bucureti un anumit numr de produse ce vor fi cerute de clieni. Astfel, atta timp ct magazinul deine n stoc un produs cu mai mult de 50 de buci, produsul respectiv va fi distribuit n celelalte magazine. S se determine ce magazine din Bucureti vor fi nevoite s distribuie marf n ar, sub forma unei noi coloane intitulate Cine distribuie.b) Informaii necesare pentru rezolvare:Pentru a rezolva problema definit mai sus, avem nevoie de variabilele:-Ora Distribuie-Nr. produse n stocc) Algoritmul utilizat:Folosim o combinaie ntre funcia logic IF i funcia logic AND:IF(AND(E2="Bucureti", F2>50), "Distribuie marf", "Nu distribuie marf") pentru prima celul, apoi extindem la celelalte celule.d) Prezentarea rezultatelor:

e) Interpretarea economic a rezultatelor:

Observm c sunt numeroase att magazinele H&M din Bucureti, ct i tipul produselor ce vor fi distribuite n celelalte magazine din ar, de exemplu:

-Magazinul H&M Iuliu Maniu va distribui produse din categoria Ladies: Long T-Shirt, Long to, Jersey top etc.-Magazinul H&M Vasile Milea va distribui produse din categoria Ladies: Jersey top

2. Funcii financiare:2.1. Present Value (PV)a) Definirea problemei:

Lanul de magazine H&M Romnia consider cumprarea unei aplicaii software mai performante pentru gestionarea comenzilor online din cataloagele disponibile pe site. Software-ul va reduce timpul de rspuns ctre client i va reduce i cheltuilelile salariale ale companiei cu 10000 lei pe an. Timpul de via al aplicaiei este de 4 ani, dup cae va trebui schimbat sau mbuntit, pentru c va fi considerat depit. Pentru finanarea investiiei, exist opiunea apelrii la un credit cu dobnda de 14,5% pe an. Care ar trebui s fie preul maxim pentru aceast aplicaie software, dac ar trebui s fie pltit numai din veniturile pe care le aduce?b) Informaii necesare pentru rezolvare:Din definirea problemei identificm o serie de informaii eseniale pentru rezolvarea acesteia i anume: Rata dobnzii (rate) care n cazul nostru este de 14,5% anual (pentru c dobnda se aplic pe fiecare lun rata lunar efectiv este de 14,5/12= 1.208%) Perioada creditului (nper): 4 ani deci 4*12=48 de luni Plata efectuat n fiecare an (pmt): 10000 RON

c) Formula de calcul utilizat:Formula de calcul a Present Value este urmtoarea: =PV(rate, nper, pmt, [fv],[type]).Fv reprezint valoarea viitoare sau ce valoare se vrea a se obine dup efectuarea ultimei pli. Valoarea implicit a acestui argument este 0. Tipul poate fi 0 sau 1 i indic momentul de efectuare a plilor, respectiv sfritul sau nceputul perioadei.n cazul nostru formula va fi: =PV(B3/12,B4*12,-B2/12)=PV(1.208%,48,-10000/12)d) Prezentarea rezultatelor:

e) Interpretarea economic a rezultatelor:Compania i va permite s plteasc maxim 30,217.37 RON pentru software-ul pentru gestionarea comenzilor online. Dac preul acestei soluii software este mai mic de aceast sum, compania va decide s achiziioneze, iar dac preul cerut este mai mare, nu este rentabil s se fac aceast investiie.2.2. Future Valuea) Definirea problemei:Un angajat al magazinelor H&M depune o sum de 5000 lei la banc cu o dobnd de 7.2% anual (pltibil lunar). Care va fi suma final dup 3 ani, tiind c n fiecare lun, angajatul este dispus s mai depun cte 50 RON?b) Informaii necesare pentru rezolvare:Pentru rezolvarea problemei avem nevoie de urmtoarele informaii: Rata dobnzii (rate) care n cazul nostru este de 7,2% anual (pentru c dobnda se aplic pe fiecare lun rata lunar efectiv este de 7,2/12= 0.6%) Numrul de perioade (nper): 3 ani, deci 3*12=36 de luni Rata lunar (pmt): 50 RON Depozit iniial (pv): 5000 RON

c) Formula de calcul utilizat:Formula de calcul a Future Value este urmtoarea: =FV(rate,nper,pmt,[pv],[type]).Tipul poate fi 0 sau 1 i indic momentul de efectuare a plilor, respectiv sfritul sau nceputul perioadei.n cazul nostru formula va fi: =FV(B11/12,B13*12,-B12,-B10,1)=FV(0.6%,36,-50,-5000)d) Prezentarea rezultatelor:

e) Interpretarea economic a rezultatelor:Dup trecerea celor trei ani, suma de bani care va fi n contul angajatului va fi de 8,216.04 RON, reprezentnd banii ce se aflau iniial n cont, banii care au intrat sistematic n fiecare lun i dobnzile aferente calculate lunar.2.3. Net Present Value (NPV)a) Definirea problemei:

Compania H&M dorete s deschid un nou magazin n Iai, care necesit o investiie iniial de $50000. Se anticipeaz c n urmtorii 5 ani profiturile anuale vor fi de $30000, $25000, $20000, $17000 respectiv $10000. Dac rata anual a inflaiei este de 8%, care va fi valoarea prezent net a investiiei?

b) Informaii necesare pentru rezolvare:

Din definirea problemei identificm o serie de informaii eseniale pentru rezolvarea acesteia i anume: Rata anual a inflaiei (rate)8% Investiie iniial (value1)($50,000.00) Venit An 1 (value2)$30,000.00 Venit An 2 (value3)$25,000.00 Venit An 3 (value4)$20,000.00 Venit An 4 (value5)$17,000.00 Venit An 5 (value6)$10,000.00

c) Formula de calcul utilizat:Formula de calcul a Net Present Value este urmtoarea: =NPV(rate,value1,value2, ...)n cazul nostru formula va fi: =NPV(B25,B19:B24), deci =NPV(0.08,-50000,30000,25000,20000,17000,10000)d) Prezentarea rezultatelor:

e) Interpretarea economic a rezultatelor:Valoarea actualizat a investiiei este de $31,841.88. Compania H&M va alege s cheltuiasc banii pe acest proiect, dac i numai dac aduce o valoare actualizat mai mare dect a altor proiecte.3. Funcii definite de utilizatora) Definirea problemei:Compania vrea s lichideze stocurile, motiv pentru care ofer clienilor si reduceri de pre astfel: Dac numrul de produse n stoc este mai mic de 100, discountul nu se ofer, va fi 0 Dac numrul de produse n stoc este ntre 100 i 200, discountul va fi de 5% Dac numrul de produse n stoc este ntre 200 i 300, atunci discountul va fi 10% Dac numrul de produse n stoc depete 300, discountul va fi 20%

S se calculeze coloanele Discount i Preul final al produsului.b) Informaii necesare pentru rezolvare:n rezolvarea problemei vom avea nevoie de: Numr produse Preul produsului Discount c) Algoritmul utilizat:

n prima faz vom crea o funcie definit de noi folosind VBA Developer. Vom selecta Insert->Module i vom introduce urmtorul cod:

Function Discount(Nr_produse, Pretul_produsului)If Nr_produse < 100 ThenDiscount = 0ElseIf Nr_produse >= 100 And Nr_produse < 200 ThenDiscount = 0.05 * Pretul_produsuluiElseIf Nr_produse >= 200 And Nr_produse < 300 ThenDiscount = 0.1 * Pretul_produsuluiElse: Discount = 0.2 * Pretul_produsuluiEnd IfEnd IfEnd IfEnd Function

n a doua faz vom calcula coloana Discount dup formula: =Discount(Nr_produse, Preul_produsului).n final, preul final al produsului va reprezenta diferena dintre preul iniial i reducere: =Preul_produsului Discount.

4. Grafice a) Definirea problemei:S se construiasc un grafic care s reprezinte distribuia stocurilor totale n magazinele H&M din Romnia. b) Informaii necesare pentru rezolvare:Pentru a rezolva aceast problem avem nevoie de: Numele magazinului Numrul de produse n stocc) Metoda de rezolvare:Am nsumat toate stocurile de produse, pe fiecare magazin, reieind situaia de mai jos:

Apoi am reprezentat grafic, printr-un Pie Chart i Column Chart. Am urmat paii:

Insert-> Charts -> Pie chart sau Insert-> Charts -> Column chart

Pe Pie Chart am trecut i ponderile n stocurile totale, la nivel, naional, urmrind paii:Layout ->Labels -> Data Labels -> More options: Category Name, Percentage ->OK

d) Prezentarea rezultatelor:Mai jos se pot observa graficele obinute.

e) Interpretarea economic a rezultatelor: Observm c stocurile cele mai mari se gsesc la magazinul H&M din Mall-ul Coresi-Braov, urmat de magazinul de pe bulevardul Iuliu Maniu i de magazinul de pe Lipscani, ultimele dou localizate n Bucureti. Cele mai mici stocuri se observ n magazinele din Cluj, Piteti i cel de pe bulevardul Timioara din Bucureti.5. Pivot tablea) Definirea problemei:Se cere s se creeze un raport care s evidenieze tipul produsului i valoarea total a stocurilor ce se regsesc n fiecare magazin H&M din Romnia, la momentul analizei.b) Informaii necesare pentru rezolvare:Pentru a rezolva problema, avem nevoie de 4 indicatori din tabelul cu date: Numele magazinului Categorie produs Nr. produse n stoc Valoare fr TVAc) Metoda de rezolvare:Alegem s construim un pivot table din categoria Insert. n fereastra care va aprea n partea dreapt dup selectarea tabelului de date, noi vom selecta cmpurile: Numele magazinului, Categorie produs, Nr. produse n stoc i Valoare fr TVA.

d) Prezentarea rezultatelor:

Values

Row LabelsSum of Nr. produse n stocSum of Valoare fr TVA (RON)

H&M 1 Decembrie 191848049899.5

Ladies-Dresses374362.8

Ladies-Jeans44345536.7

H&M Arena Mall85030061

Ladies-Basics37013136

Ladies-Cosmetics3506965

Ladies-Jeans305970

Ladies-Shoes1003990

H&M Bneasa Shopping City37514440


Ladies-Lingerie502995

Ladies-Shorts1002990

H&M Bulevardul Timioara20524047.1

Ladies-Cardigans&Jumpers827130.1

Ladies-Jacket&Coats10314337

Ladies-Jeans202580

H&M Calea Vcreti33029695.5


Ladies-Lingerie15898.5

Ladies-Skirts16519357

Ladies-Tops506450

H&M Calea Vitan50041159.9


Ladies-Shoes675241.7

Ladies-Tops8811352

Ladies-Trousers1156888.5

H&M Coresi108853735.8


Ladies-Jeans18321107.3

Ladies-Tops13515655.5

Ladies-Trousers1207188

H&M Galai Shopping Center65034836






Ladies-Tops557095

H&M Iuliu Maniu102782205




Ladies-Shoes804483

Ladies-Tops17517360.5


H&M Lipscani89817527.2

Ladies-Cosmetics77811748.2

Ladies-Shorts601794

Ladies-Sportswear603985

H&M Piteti Mall20717059.8


Ladies-Dresses7510543


H&M Ploieti Shopping City41529996.6

Ladies-Basics1755232.5




Ladies-Shorts902691

H&M Polus Center19021200



Ladies-Tops506450

H&M Unirea Shopping Center46039587.5

Ladies-Basics2158501.5


Ladies-Jeans17016011

H&M Unirii59542615




Ladies-Shoes806365

Ladies-Skirts455805

Ladies-Tops13014424

H&M Vasile Milea51539277.5





Ladies-Tops10010136

H&M Winmarkt60552437

Ladies-Cardigans&Jumpers201798


Ladies-Jeans15014213

Ladies-Shoes1205288

Ladies-Tops9011610


Grand Total9390619780.4

e) Interpretarea economic a rezultatelor:Observm c stocurile totale de marf nsumeaz 9390 de obiecte, n toate magazinele H&M din ar, cu o valoare de 619780.4 RON.6. Funcii Goal Seek (cutarea valorii int)Fie o celul D (celula rezultat care pe noi ne intereseaz), care se calculeaz pe baza celulelor A, B i C (celule parametru), adic D = f(A, B, C).Facilitatea Goal Seek ne permite ca, stabilind o valoare pentru celula rezultat, i cunoscnd, de exemplu valorile parametrilor B i C, s se calculeze valoarea parametrului A. Prin Goal Seek putem spune c se realizeaz un drum invers fa de modul obinuit de calcul a valorii unei celule n MS Excel. De precizat c pot exista oricte celule parametru care s influeneze celula rezultat, dar c se poate determina numai valoarea unei singure celule parametru.a) Definirea problemei:Compania H&M decide s importe 3 tipuri de produs n cteva magazine din Republica Molodova, n primele ase luni ale anului. Se cunoate faptul c firma a vndut n fiecare lun toate produsele importate. Se cunosc n tabelul de mai jos cantitile importate i preurile de import, precum i ali indicatori. Am calculat pe ultima linie a tabelului profitul net obinut de firm.Se cere s se determine ct ar fi trebuit s fie adaosul comercial, astfel nct firma s obin n luna aprilie un profit de 40000 RON.

ProdusIanFeb MarAprMaiIun

Denim JacketCantitate 100150200350400550

Pret129135140150175200

Valoare1290020250280005250070000110000

SneakersCantitate 2004006008009001200

Pret8090110130150160

Valoare160003600066000104000135000192000

Slim jeansCantitate 3004006007008001200

Pret8999110120135150

Valoare26700396006600084000108000180000

Profit Net3535.0677180.05612989.420279.3826844.8942149.32

b) Informaii necesare pentru rezolvare:Am calculat n tabel toi indicatorii necesari:-profitul net obinut n luna aprilie este de 20279.38 RON-valoarea adaosului comercial cu care noi am lucrat este de 30%c) Metoda de rezolvare:Vom folosi funcia Goal Seek pentru a determina valoarea adaosului comercial:

Data->What-If analysis->Goal Seek: o Set cell: H26 (profit net aprilie) o To value: 40000o By changing cell: Adaos comercial

d) Prezentarea rezultatelor:A.C.43%

e) Interpretarea economic a rezultatelor:Pentru a obine un profit net de 40000 RON n luna aprilie, compania H&M trebuia s aplice un adaos comercial de 43%, n loc de 30%.7. Funcie Solver a) Definirea problemei:Pentru a produce 3 tipuri de piese vestimente: Denim Jacket, Skinny Jeans i Jersey Dress, compania H&M are nevoie de: fermoar, nasturi, papiot a neagr, material denim i material bumbac. Materiile prime sunt utilizate dintr-un depozit comun i se gsesc n cantiti limitate. Determinai cantitile optime n care s fie produse cele 3 articole vestimente, astfel nct profitul total s fie maxim. Observaie: nu se poate utiliza o cantitate mai mare dect cea existent n stoc.

b) Informaii necesare pentru rezolvare:Denim JacketSkinny JeansJersey dress

Uniti de produs100100100

Materie primn StocUtilizate

Fermoar450200111

Nasturi250100733

Papiot a neagr1000900234

Bucat Material denim450400220

Bucat Material Bumbac600300003

Profit:

Unitar$5,048 $4,732 $3,786

Total$13,566

c) Metoda de rezolvare:Data->Analysis->Solver o Set Target Cell: D18o Equal To: Max (Profitul total) o By Changing Cells: D9:F9 (unitile de produs)


e) Interpretarea economic a rezultatelor:Pentru a-i maximiza profitul, compania H&M trebuie s aleag urmtoarea combinaie de produse: 207 Denim Jacket, 18 Skinny Jeans i 133 Jersey Dress. Astfel, resursele sunt utilizate la maximum i profitul unitar crete de la 13, 566$ la 15,620$.8. Prelucrri statistice a) Definirea problemei:n tabelul de mai jos sunt exprimate unitile vndute n fiecare lun a anului trecut din produsul Long T-Shirt, la pre variabil, n funcie de lun. Se cere s se prelucreze statistic datele i s se interpreteze economic.b) Informaii necesare pentru rezolvare:LunaPreul n leiUniti vndute

Ianuarie30200

Februarie33250

Martie36340

Aprilie40400

Mai45550

Iunie50700

Iulie551100

August591400

Septembrie401000

Octombrie35700

Noiembrie29450

Decembrie25300

c) Metoda de rezolvare:

Data-> Analysis-> Data Analysis (Descriptive Statistics); OK Input - Input Range: se selecteaz celule- Grouped By: Colums; - selectai Labels in First Raw Output options selectai New WorkSheet Ply i Summary Statistics



Pentru variabila Preul n lei a produsului Long T-shirt, observm c valoarea medie atins este de 40.63 de lei, cu valoarea minim 25 de lei, respectiv valoarea maxim de 59 de lei. Variana este de 114.25, abaterea standard este de 10.68, iar eroarea standard de 3.22.

Kurtosis=-0.69 0, ceea ce nseamn c distribuia e nclinat spre stng, avnd mai multe valori extreme spre dreapta, adic asimetrie pozitiv.

Pentru variabila Uniti vndute, medie este de aprox. 654 produse/lun, cu o valoare minim de 250, respectiv o valoare maxim de 1400 produse vndute. Variana atinge 138345.45, iar abaterea standard este de 371.948, n timp ce eroarea standard ajunge la 112.14.

Kurtosis=-0.120, ceea ce nseamn c distribuia e nclinat spre stng, avnd mai multe valori extreme spre dreapta, adic asimetrie pozitiv.

Legtura dintre variabile:

Preul n leiUniti vndute

Preul n lei1

Uniti vndute0.8277216471

Din tabelul de mai sus observm c ntre variabilele pre unitar i uniti vndute exist o relaie direct, pozitiv i puternic. Legtura direct se explic prin faptul c noi am analizat vnzrile pe perioada unui an de zile i n sezonul cald (primvar-var) vnzrile cresc, dar i preurile sunt ridicate.Modelul de regresie: Preul=25.39804 + 0.023305*Uniti vndute. Paramentru 0.023305 ne arat faptul c atunci cnd numrul de uniti vndute se modific cu o unitate, preul crete cu 0.02 puncte procentuale.SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics

Multiple R0.827722

R Square0.685123

Adjusted R Square0.653635

Standard Error6.264306

Observations12

ANOVA

dfSSMSFSignificance F

Regression1853.8347853.834721.758450.000888

Residual10392.415339.24153

Total111246.25

CoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%

Intercept25.398043.5688577.1165773.23E-0517.4461333.3499517.4461333.34995

Uniti vndute0.0233050.0049964.6645950.0008880.0121730.0344370.0121730.034437

RESIDUAL OUTPUT

ObservationPredicted Preul n leiResiduals

130.05903-0.05903

231.224281.775723

333.321722.678279

434.720025.279983

538.215766.784242

641.71158.288501

751.033473.966525

858.024960.975044

948.70298-8.70298

1041.7115-6.7115

1135.88526-6.88526

1232.38952-7.38952

Valorile p-value pentru cei doi coeficieni ai parametrilor Intercept i Uniti vndute sunt mai mici de 0.05, ceea ce nseamn c cei doi coeficieni sunt semnificativi. Totodat, Significance F este mai mic dect 0.05, ceea ce nseamn c modelul de regresie ajusteaz bine datele din eantion.Dac vrem s previzionm preul pentru un anumit numr de uniti vndute, ne folosim de modelul de regresie. Presupunem c n luna iunie se vor vinde 1500 de uniti: Preul=25.39804 + 0.023305*1500=60.35 de leiMystat1. Corelaie i regresie simpl liniara) Definirea problemei:Se d un tabel care a nregistrat numrul de produse vndute n fiecare lun a anului trecut n magazinul H&M din AFI Palace Cotroceni, precum i veniturile totale ale magazinului n fiecare lun.Se cere:1. S se analizeze dac exist o legtur statistic ntre cele dou variabile analizate: numrul de produse vndute i venitul total al magazinului2. Stabilii forma legturii dintre cele dou variabile prin realizarea unui grafic de tip nor de puncte3. S se previzioneze ct va fi venitul total pe prima lun din noul an al magazinului, tiind c numrul de produse vndute este de 3560.

b) Informaii necesare pentru rezolvare:

c.1.) Metoda de rezolvare:

Analyze Correlation Simple i aici selectm metoda Pearson

d.1.) Prezentarea rezultatelor:

e.1.) Interpretarea economic a rezultatelor:Din rezultatele de mai sus rezult c ntre cele dou variabile exist o legtur direct, foarte puternic. Acest fapt este observat att din valoarea coeficientului Pearson, ce este aprox. 99%, ct i din Scatter Plot-ul asociat, ce evideniaz legtura liniar dintre cele dou variabile analizate.c.2.) Metoda de rezolvare:

Graph Scatter Plotd.2.) Prezentarea rezultatelor:

e.2.) Interpretarea economic a rezultatelor:Din graficul de tip Scatter Plot de mai sus se observ c ntre cele dou variabile exist o legtur direct, puternic. Se observ c variabile se grupeaz n jurul primei bisectoare.c.3.) Metoda de rezolvare:

Analyze Regression Least Squaresd.3.) Prezentarea rezultatelor:

e.3.) Interpretarea economic a rezultatelor:Observm modelul de regresie format: Venit Total=32280.063+9.085*Numr produse, unde termenul liber intercept este 32280.063 i este semnificativ diferit de zero, respingem ipoteza nul i acceptm ipoteza alternativ, ntruct p-value asociat este mai mic dect pragul de 0.05. De asemenea, coeficientul parametrului Numr produse, adic 9.085 are un p-value asociat mai mic dect 0.05, ceea ce nseamn c i acest coeficient este semnificativ pentru model.Calculm Venitul Total estimat pentru un Numr de produse stabilit de 3560:Venit Total=32280.063+9.085*3560=64622 RONMai precizm semnificaia coeficientului 9.085: atunci cnd numrul de produse vndute ntr-o lun se modific cu o unitate, Venitul Total se modific cu 9.085 puncte procentuale.2. GraficeScatterplotDin grafic putem confirma faptul c exist o legtur puternic i direct, pozitiv, ntre cele dou variabile.

4. ANOVA

a) Definirea problemei:Se d un tabel care a nregistrat numrul de produse vndute n fiecare lun a anului trecut n magazinul H&M din AFI Palace Cotroceni, precum i veniturile totale ale magazinului n fiecare lun.Se cere analiza dispersional ANOVA i s se analizeze dac nr. de produse vndute n magazine influeneaz venitul.b) Informaii necesare pentru rezolvare:Am efectuat analiza dispersional pe acelai set de date, unde variabile dependent este venitul total al magazinelor, iar variabila independent sau factorial este numrul de produse vndute, lunar.c) Metoda de rezolvare:Din meniu, am selectat Analize-> Analysis of Varianced) Prezentarea rezultatelor:

e) Interpretarea economic a rezultatelor:Interpretm valoarea testului F obinu: testul statistic F se realizeaz comparnd valoarea calculat a statisticii F cu valoarea critic (tabelat) F pentru (r1) i (nr) grade de libertate i probabilitatea 100 (1-)% de garantare a rezultatelor aleas. Rezultatul este semnificativ dac: F> F, (r- 1),(n- r)n cazul nostru, F=203,902 iar F tabelat este 5,12. Cum 203,902>5,12, rezult c acceptm ipoteza alternativ H1 i c variabila factor-numrul de produse vndute, are un impactiv semnificativ asupra variabilei rezultat-venitul.AIMMSa) Definirea problemei:Cele mai mari 3 magazine H&M din ar doresc s i depoziteze o parte din venituri la diverse bnci, unde au deja conturi deschise, i anume BCR, BRD, ING i BT. Se cunosc costurile depozitrii spre bncile la care magazinele au deja conturi deschise. Se cere s se determine repartiia optim a veniturilor, cu costuri minime.b) Informaii necesare pentru rezolvare: n tabelul de mai jos sunt prezentate costurile depozitrii spre bncile la care magazinele au deja conturi deschise: BCRBRDING BTCapacitate=suma de bani deinut

H&M Iai76710200

H&M Cluj8423400

H&M Bucureti9856800

Necesar= suma minim ce trebuie depus n conturi300250400200

c) Metoda de rezolvare: Definirea variabilelor, parametrilor i restriciilor n AIMMS

Introducerea datelor problemeiDefinirea variabilelor:

Introducerea valorilor n matricea creat: d) Prezentarea rezultatelor:


n urma rezolvrii problemei de cost minim, compania H&M a ajuns la urmtoarea repartiie a banilor: n conturile de la BCR 300 euro, n BRD 250 euro, la ING 650 euro, iar restul 200 de euro la Banca Transilvania. Putem observa cu uurin c n BCR, BRD i Banca Transilvania s-a virat suma minim necesar pentru a deschide un depozit n timp ce n conturile de la ING a fost depus o sum mai mare dect minimul necesar, sugernd c are taxele de transfer cele mai mici comparativ cu celelalte bnci luate n analiz.SAS1. Importul unui fiier non-SAS i crearea tabelelor de date SASa) Definirea problemei:S se realizeze o analiz statistic de baz asupra datelor referitoare la articolele vndute de magazinele H&M din ar.b) Informaii necesare pentru rezolvare:

Pentru rezolvarea acestei probleme avem nevoie de fiierul de date cu care am lucrat i n Excel i care conine urmtoarele coloane:NrCrtMagazinCategorie Numeprodus

OraNrprodusePretulValoare

c) Metoda de rezolvare File->Open ->Data Look In: cutm locaia unde am salvat fiierele de lucru Deschidem fiierul: datesas.xls Selectm tabela necesar nou

Pentru analiza statistic n SAS, din meniul principal Tasks, am urmat comenzile Describe Characterize Data...d) Prezentarea rezultatelor:

Mai sus avem reprezentarea datelor importate n SAS. n figura de mai jos avem o prim analiz statistic a datelor:


Putem meniona c preul mediu al tuturor produselor aflate pe stoc esze de 94.17 RON, preul minim este de 13 RON, iar preul maxim atins de un produs este de 229 RON.

Graficul de mai sus este asociat variabilei Categorie, observm c cea mai mare frecven n produse o nregistreaz categoria Ladies Basics, ceea ce nseamn c o bun parte din produsele existente n stoc intr n categoria Ladies Basics, urmat de categoria Ladies Jackets Coats. Cele mai sczute frecvene le-au nregistrat categoriile Ladies Sportswear, Ladies Shorts.n graficele de mai jos, am evideniat i frecvena variabilei Magazin, ntruct am colectat date la nivel naional, de la mai multe magazine H&M din ar. Observm c la momentul analizei, cele mai multe produse disponibile pe stoc se gsesc n magazinul H&M Iuliu Maniu din Bucureti, urmat de un alt magazin din Bucureti, cel de pe strada Vasile Milea. Magazinele care au nregistrat un nivel sczut sunt Bneasa Shopping City, Piteti Mall, Calea Vcreti i Arena Mall.Totodat, n analiza oraelor n care se gsesc magazinele H&M n ara noastr, Bucureti este frunta, cu frecvena cea mai mare, fapt ce se explic i datorit numrului mare de magazine deschise n Bucureti, fa de alte orae din ar, unde exist 1 sau 2 magazine.

Grafice de tip Pie Chart

Interogri i rapoartea) Definirea problemei:Creai un raport de frecvene care s afieze categoriile i numrul de produse ce se ncadreaz n fiecare categorie, eliminnd din categorii Ladies Dresses i toate produsele care se gsesc n magazinele din Bucureti i Cluj i au un pre mai mare de 99 lei. Pregtii datele pentru analiz prin crearea unei interogri pe tabela creat prin importul fiierului datesas.xls n care s includei ca i coloane: categoria, numele produsului i preul produsului, aplicnd 2 filtre: primul filtru este acela c nu trebuie afiate produse care fac parte din categoria Ladies Dresses i se gsesc n magazinele din Bucureti i Cluj, iar al doilea filtru se refer la pre, care trebuie s fie sub 99 de RON.b) Metoda de rezolvare: Avnd foaia de calcul datesas selectat n arborele proiectului, apsm butonul Query Builder. Redenumim interogarea Query i apsm Save. Specificm numele i locaia rezultatelor interogrii, selectnd Change i dnd fiierului rezultat numele tot Query Executam drag and drop pe cmpurile Categorie, Numeprodus i Preul n tab-ul Select Data. Filtrm datele pentru a exclude rndurile menionate (Tab-ul Filter Data, butonul New Filter). Prelum valorile datelor de comparat din tabela SAS folosind opiunea Get Values. Repetm de dou ori paii, pentru 2 filtre. Selectm Run pentru a iei din instrumentul Query Builder i a genera rezultatele interogrii. Aceasta returneaz 105 linii.

c) Prezentarea rezultatelor:

Pe baza acestei interogri ntocmim un raport al frecvenelor, pentru a ne da seama cte tipuri de produse sunt n fiecare categorie, dup filtrarea pe care am fcut-o iniial.

Pentru a obine raportul de frecvene, trebuie s modificm rezultatul interogrii astfel nct s returneze o tabel SAS. Facem click dreapta pe interogarea Query n arborele proiectului, Modify Query. Apsm butonul Options, Options for This Query, panelul Results, Results format, bifm Override the corresponding default i selectm Data table, n cazul n care nu este selectat. Selectm Run i redenumim aceast interogare Query_tabel Pentru a obine numrul tipurilor produselor din fiecare categorie, am selectat interogarea Query, apoi Describe One-Way Frequencies n tab-ul Data, asignm variabilei Categorie rolul de variabil de analiz (Analysis variables). n tab-ul Statistics selectm doar opiunea de a afia frecvenele i procentele. n tab-ul Plots selectm opiunea Vertical.

Rezultatele raportului sunt ilustrate mai jos:

Crearea unei coloane calculatea) Definirea problemei:Vom crea o nou coloan numit Pret_cota_unica pe baza cmpului Pretul i o vom calcula pe baza unei cote de impozitare unic de 24%. b) Informaii necesare pentru rezolvare:Avem nevoie pentru aceast interogare de coloana menionat anterior-Preul.c) Metoda de rezolvare: Se selecteaz tabela de date, se alege opiunea Query builder >> Computed Columns. Se alege New >> Advanced expression i se introduce expresia pe baza creia se calculeaz coloana. La pasul urmtor se poate alege formatul coloanei, se poate modifica identificatorul i numele acesteia.



Observm c media Preului iniial, la care nu s-a aplicat TVA-ul, este mai mic dect a valorii medie a Preului asupra cruia am aplicat cota unic, de asemenea i valorile minim, respectiv maxim sunt mai ridicat, comparativ cu valorile asociate preului iniial.

Jonciunea tabelelora) Definirea problemei:Folosii instrumentul Query Builder pentru a realiza jonciunea a dou tabele care conin informaii despre produsele din magazine i clienti. Creai o nou coloan care calculeaz profitul realizat pentru fiecare comand i reprezentai informaiile rezultate printr-un grafic de tip Pie-chart, n funcie de produsul analizat. b) Informaii necesare pentru rezolvare:Pentru a rezolva aceast cerin trebuie s mai importm un nou tabel Excel numit Clienti.xls. Pe lng noul tabel vom avea nevoie i de fiierul importat anterior.Noul fiier importat are urmtoarele coloane: NumeClient Oras CodPostal Categorie Numeprodus Cantitatecumparatac) Metoda de rezolvare: La fel cum am procedat pentru importarea primului fiier vom lucra i pentru importarea fiierului Clienti.xls. Facem click dreapta pe tabela datesas i selectm Query Bulider Denumim interogarea Profit Query, iar tabela rezultat Profit. Includem i alte tabele n interogare, Add Tables. Din proiectul activ adugm tabela rezultat n urma importului fiierului Clienti.xls. Se vor uni cele dou tabele pe baza coloanelor corespondente prin operaia de jonciune. Dac nu exist coloane comune este afiat mesajul:

Facem click pe Join Tables. Observm jonciunea realizat automat ntre tabelele i Clienti, datorat existenei unei coloane comune, Categorie, care are acelai nume i tip n ambele tabele. Acest join este unul intern. Adugm n interogare urmtoarele coloane n aceast ordine: din tabela datesas: Categorie, Numeprodus, Preul, iar din tabela Clienti: Numeclient, Oras, CantitateCumparata. Crem o nou coloan numit ProfitTotal, dup formula Preul * CantitateCumparata.Mai jos se poate observa jonciunea celor dou tabele:

Selectm Graph -> Pie Chart La Data, adugm n cmpul Column to chart variabila TipProdus, iar la Sum of ProfitTotal La Advanced selectm Sum la tipul statisticii utilizate sa calculeze feliile. Apsm Run.

Interogarea cu parametrua) Definirea problemei:Pornind de la tabela datasas, adugai noi coloane Cost fabricaie, Cost total i Profit. Realizai o interogare care s includ un parametru pentru coloana Profit, iar pornind de la acest parametru, creai un filtru astfel nct n interogare s fie incluse oraele care au nregistrat un profit mai mare de o anumit valoare specificat. Gruparea profitului obinut se face pe baza coloanei Ora, iar variabila analizat este Profitul.b) Informaii necesare pentru rezolvare:Vom utiliza tabela datesas, care conine toate informaiile necesare, dup adugarea celor 3 coloane:

c) Metoda de rezolvare:1. Selectm selectai Describe Summary Statistics Wizard 2. La pasul 1 nu am modificat nicio opiune3. La pasul 2 am selectat ca variabil de analiz Profitul i ca variabil de grupare Oraul4. La pasul 3 am bifat opiunile Show Statistics i Save statistics to data set. Am apsat butonul Edit din partea din dreapta sus a ferestrei i am bifat doar opiunile pentru calculul mediei i a sumei profitului.5. n continuare am selectat tabela care include i statisticile i am creat o interogare numit Limit_profit, belbelpentru aceast tabel, prin Query Builder.6. Am adugat un nou parametru, din butonul Prompt Manager-Add, parametru ce verific dac profitul obinut n fiecare ora este mai mare dect o anumit valoare dat7. Am returnat un raport care prezint rezultatele obinute. Am dat valoare parametrului 2000 i raportul ne afieaz oraele care au generat un profit mai mare de 2000.

Statisticile ne arat media i suma total a profitului pentru fiecare ora n parte i, de asemenea, a contorizat numrul de magazine care au fost luate n calcul pentru fiecare ora, numrul de observaii analizate N.


Prelucrarea datelor n SAS1. Crearea unui raport lista) Definirea problemei:Compania H&M dorete s posteze o list a magazinelor pe propriul intranet. Lista trebuie s aib urmtoarele caracteristici: Magazinele din acelai ora trebuie s fie grupate mpreun Numele oraului trebuie s apar doar o dat, la nceputul unui grup Titlul raportului trebuie s fie Magazine H&M n Romnia

b) Informaii necesare pentru rezolvare:Am creat o nou tabel, cu magazinele din ar i oraele n care se gsesc.

c) Metod de rezolvare: Am importat n SAS foaia de calcul datesas, care are acum 2 file: Date iniiale i Magazine. Pe noi ne interesez doar fila Magazine. Apoi am deschis prelucrarea Describe List Data Am ales ca variabil ce se va lista magazinul, iar gruparea s se fac dup ora.


2. Tabele de frecvene unidimensionalea) Definirea problemei:Creai o tabel de frecvene unidimensionale pentru a determina numrul total de produse, din toate magazinele H&M din ar, pentru fiecare tip de produs n parte.b) Informaii necesare pentru rezolvare:Ne vom folosi de tabela obinuit datesas i vom prelucra coloanele Nume produs i Numr produse.c) Metod de rezolvare:Se folosete prelucrarea One-Way Frequencies pentru a crea tabelele de frecvene unidimensionale ( Describe One-Way Frequencies ) i se stabilete ca i variabil analizat Nume Produs, iar la Frequency Count asociem variabila Numr produse.


3. Variabile parametrua) Definirea problemei:Creai o variabil parametru care s permit selectarea, la momentul rulrii interogrii, a varabilei de grupare n funcie de care se genereaz tabela de frecvene unidimensionale.b) Informaii necesare pentru rezolvare: tabela datesasc) Metoda de rezolvare:


4. Formate definite de utilizatorAm definit dou formate: Regiune i Interval i le-am aplicat pe baza de date iniial.

4. Agregarea datelor i Summary Statistics

5. GraficeProfit total pe orae

Legtura dintre pre i profitPutem spune c exist o legtur destul de slab ntre pre i profit, dar este o legtur direct i pozitiv, conform coeficientului Pearson=0,23.

Line plot

Legtura dintre pre i numrul de produse vnduteAici putem spune c exist o legtur invers ntre cele dou variabile, negativ. Vom face i regresia liniar, pentru a stabili cum se influeneaz cele dou variabile.

Conform modelului de regresie liniar, exist o relaie negativ, invers ntre cele dou variabile, iar modelul este:Nr.Produse=-0,61*Pre+120,66Ceea ce nseamn c atunci cnd preul se modific cu o unitate, numr de produse vndute scade cu 0,61 puncte procentuale. Ne uitm la valoarea testului F i observm c modelul este valid.

Line plotMap Grapha) Definirea problemei

Compania H&M dorete s realizeze un Split pe locaiile din Romnia n vederea distribuirii unor materiale promoionale ce vor fi oferite ca premiu la achiziionarea mai multor produse de la H&M. Vom realiza un map graph care s ne indice toate judeele din Romnia i vnzrile din judee, pentru a observa nivelul profitului.Mod de realizare: Se deschide fiierul de date SAS ROMANIA2, situate pe Server n Libraries/Maps. Se import fiierul Excel Vnzri H&M ca o tabel de date SAS, fiier ce conine profiturile pentru fiecare jude n parte. Se realizeaz o jonciune ntre aceste tabele i tabela de ROMANIA. Se realizeaz o interogare ce va conine toate cmpurile din aceste tabele. Se realizeaz o hart 3D pentru a evidenia situaia profiturilor pe judee:n tabul Data se aleg opiunile ca n imaginea de mai jos:

n tabul Legend se bifeaz Show Legend i se adaug textul Profit.

Rezultatul obinut:

Se poate observa faptul c judeele cu vnzri ridicate sunt cele colorate cu o nuan mai nchis. n acele judee se vor distribui cele mai multe materiale promoionale, presupunnd c vnzrile urmeaz acelai trend i n continuare.

Crearea unui document compus

67

Date post:	18-Dec-2015
Category:	Documents
Upload:	popa-emilia
View:	29 times
Download:	0 times

Lanțul de Magazine HM

Documents