InteligenţăAr-ficială–Curs1Introducere,istoric,

proiectedinaniitrecuți

Curs:DanCristeaLaboratoare:IonuţPistol(7gr.),Mădălina

Răschip(4gr.),MariusZbancioc(3gr.),DianaTrandabăț(2gr.)

Rostulacestuicurs

•  ÎnvățațisăconcepețisoluțiiînproblemedeIA•  DeprindețimetodeșitehnicideIA•  Proporțiajustăîntreceș-ușicepotdescoperi:gândiți–maimultdecâtaflați!

•  Dardacăamnevoiedeoinformație,ogăsesc!•  Uncursclăditînjurulunuiproiectșinuinvers•  Învațădinproiectevechi!•  Inventează,propunenoiproiecte!

Conținutulcursului

•  IntroducereîndomeniulIAșiprezentareaproiectelor(2c.)

•  Proiectareainterac-văasoluțiilor(4-6c.)•  PrezentareaaltormetodedeIA,opartedineleavândolegăturăcuproiectul(restuldec.)

Undeneîntâlnim?•  Cursuri

–  I3AMarți8:00–12:00(C309)–  I3EMarți16:00–20:00(C308)–  I3BMiercuri8:00–12:00(C309)

•  Laboratoare–  Pepaginileasistenților

•  Consultaţii– OricândmăgăsițilacabinetD.Cristea(511,et.3),anunțați-măprinemail:dcristea@info.uaic.ro

Notarea

•  Cerinţaminimădepromovare:50pct•  Nota:laborator(33pct)+proiect(33pct)+teza(33pct)+bonusuri•  Posibil:1-2extemporale,ptunbonussuplimentar•  Punctajultotalseîmpartela10șisefaceround.

DefinițiaIA

•  IAesteş(inţa,parteainforma(cii,careproiecteazăsistemear(ficialecucomportamentinteligent–adicăsistemecemanifestăproprietăţipecareînmodobişnuitleasociemcuexistenţainteligenţeiîncomportamentuluman-înţelegerealimbajului,învăţare,raţionament,rezolvareaproblemelorş.a.m.d.

Barr,Feigenbaum,1981

Darceeinteligența?

…

Definițiainteligenței

•  CapacitateaindividuluideaseadaptaşidearezolvasituaţiinoipebazaexperienţeiacumulateanteriorDicţionarulExplica-valLimbiiRomâne(DEX)

InteligențaAr-ficială(IA)

•  Sepreocupădecreareademodelecomputaționalealecomportamentuluiinteligent(uman,darnunumai)–  programecaresăsecomporte(extern)similar–  testulTuring

agent inteligent

?

Sistemeinteligente

•  Sistemecaresăaibăuncomportamentinteligent–  interacționeazăcumediul=>sensibilelaschimbări–  comportamentrațional=>iaudecizii(încorelațiecucunoș-nțeleșicredințele)pentrua-șiîndepliniscopurile

–  învață=>îșiîmbunătățesccomportamentulîn-mp– DAR:luareadedeciziinuînseamnășideciziicorecte(careduclasucces),darcelpuținpotfiexplicate

Limitări(mo-vealeeșecului)

•  Impusede:–  constrângeridecunoaștere(limitărialemodelului)

–  constrângeriînacumulareadedatedeînvățare(AIboCleneck)

–  constrângericomputaționale(ex:joculdeșah)ècelmaibuncomportamentîncondițiiledate

TezeleIA

•  ComputɑţionɑlismulsɑutezɑtɑreɑIA(strongɑr(ficiɑlintelligence):putemrecreɑomintecutoɑteɑspectelesɑlepecɑlestrictcomputɑţionɑlă–  prinmɑnipulɑredesimbolurișicɑlcul,ɑşɑcumseîntâmplăînoricecɑlculɑtordigitɑl

TezeleIA

•  TezɑslɑbăɑIA(weɑk,cɑu(ousɑr(ficiɑlintelligence):putemsimulɑdoɑrɑnumiteɑspecteɑleminţii–  cɑlculɑtorulsedovedeștedoaruninstrumentcucareîncercămsăavemoînţelegeremɑiapropiatăderealitateɑfuncţionăriiminţiiumɑne.

NorbertWiener(1894–1964)

NorbertWiener:Cyberne(cs:OrControlandCommunica(onintheAnimalandtheMachine.Paris,(Hermann&Cie)&Camb.Mass.(MITPress);1948,2ndreviseded.1961

Explicănoțiuneadefeedback,inspiratădinstudiulsistemelorvii(biologie),cuaplicațiiîninginerie,economie,controlautomat–automa-că,ș-ințacalculatoarelor,neuroș-ință,organizareasocietății.

NorbertWiener

AlenMathisonTuring(1912–1954)

Turing,A.M.(1950),Compu-ngmachineryandintelligence,Mind,Vol.59,pp.433-460.

Ar-colulpoatefigăsitaici.Turing:1912-1954,UniversityofManchester,Na-onalPhysicalLaboratory,GovernmentCodeandCypherSchool(Britain'scode-breakingcentre),UniversityofCambridge

AlenTuring

ProgramareaînIA•  1951:primeleprogramedeIAlaUniv.ManchesterpeomașinăFerran-Mark1–  draughts/checkers/damedeChristopherStrachey

–  unprogramdeșahdeDietrichPrinz•  1955:SymbolicreasoningșiLogicTheoristdeAllenNewell(laureatNobelmaitârziu)șiHerbertSimon.•  LogicTheoristvademonstra38dintreprimele52teoremedincartealuiRussellandWhiteheadPrincipiaMathema(ca.

Sintagma“InteligențăAr-ficială”

•  1956:ConferințadelaDartmouthCollege,Hanover,NewHampshire,SUA,adoptă“Ar(ficialIntelligence”

•  Părințiifondatori:JohnMcCarthy,MarvinMinsky,AllenNewell,HerbertA.Simon.

Aniideaur1956-1974

•  Raționamentprinlogică–  demonstrareateoremelor:secredeacăvorputeafifolositeînmodelarearaționamentuluidebunsimț(common-sense)=>JohnMcCarthy,PatrickHayes

– maitârziu:prearigid,imposibilsămodelezeincer-tudinea

JohnMcCarthy(1927–2011)

•  ProfesorlaMITșiStanfordUniversity

•  Lisp–limbajulnatalalIA•  garbagecollec-on• …

JohnMcCarthy

•  1959:inventeazălimbajulLisp(garbagecollec(on)șicontribuielastandardulALGOL

•  1961:putereadecalculvafivândutăînviitorcaapașielectricitatea(u(litybusinessmodel)=>providerdeserviciiweb,gridandcloudcompu(ng

•  Inventeazămodelulde(me-sharingfărădecarenuarfifostposibilnimicînIT-ulmodern

•  2001:scriepoves-oara"TheRobotandtheBaby”=>potavea/simularoboțiisen-mente

Aniideaur1956-1974•  Raționamentprincăutare

–  soluțiagăsităîntr-unspațiualstărilor• NewellșiSimon:"GeneralProblemSolver”• RossQuillian:propunerețeleseman-ceînprelucrarealimbajuluinatural

–  1965,Simon:”Machineswillbecapable,withintwentyyears,ofdoinganyworkamancando."

–  1970,Minsky:"Infromthreetoeightyearswewillhaveamachinewiththegeneralintelligenceofanaveragehumanbeing."

Aniideaur1956-1974•  LISP

–  1958,JohnMcCarthy:limbajulna-valIA• calculsimbolic,nunumeric• structuradedate:lista• conceptuldeprogramarefuncțională:arezolvaoproblemă=aapelaofuncție

• garbagecollec(on

•  ELIZA–primulchaCerbot•  FonduriimportanteînSUAșiMareaBritanie

PrimaiarnăaIA:1974-1980•  Intractabilitate:sedovedeștecămulteproblemeinsferaIAsuntNP-complete

•  Limitarehard:calculatoarelenuausuficientămemorieșivitezădecalculpentruarealizacevacuadevăratu-ldinsferaIA

•  Acopiaraționamentuldebun-simț:enormdemultăinformațiedesprelume,unmecanismderaționamentîncondițiideincer-tudine

•  Fondurilesunttăiate!

Iarna1974-1980•  ParadoxulluiMoravec,Brooks,Minsky

–  contrarpresupunerilortradiționale,raționamentuldenivelînaltnecesităpuțineresursedecalcul,pecândabilitățiledeniveljosnecesităenormeresursedecalcul.• Moravec:"itiscompara(velyeasytomakecomputersexhibitadultlevelperformanceonintelligencetestsorplayingcheckers,anddifficultorimpossibletogivethemtheskillsofaone-year-oldwhenitcomestopercep(onandmobility."

• Pinker(TheLanguageIns(nct):“Asthenewgenera(onofintelligentdevicesappears,itwillbethestockanalystsandpetrochemicalengineersandparoleboardmemberswhoareindangerofbeingreplacedbymachines.Thegardeners,recep(onists,andcooksaresecureintheirjobsfordecadestocome."

Boom-ulanilor1980-1987

• Momentuldegloriealsistemelorexpert(MYCIN,DENDRAL,XCON,PROSPECTOR):–  capabilesăreproducăraționamentumanînsituațiispecifice(diagnos-cmedical,iden-ficareacompușilorchimici,depistareafraudelorbancare,determinareazăcămintelorminiere)

–  piațadeIA:peste1mlddolari

•  Reaparfinanțările–  Japonia:proiectulgenerațieiaV-a(Prolog)–  SUA:reacționeazăinves-ndmasivînprogramedecercetareînIA

Adouaiarnă:1987-1993

•  Cri-ciadusesistemelorderaționamentbazatpereguli–  suntincapabilesăseadaptezelanoicerințe/situații–  nupotraționaîncondițiideincer-tudine(parțialadevărat:v.raționamentfuzzybazatdereguli)

•  1987:eșeculdepiațăalmașiniiLisp(computereledeuzgeneralsuntmaiputerniceșimaiie�ine)

•  GenerațiaaV-adecalculatoarenuaconvins•  Dinnoufondurilesuntretrase!

Ul-miiani…

•  Putereadecalculacrescutformidabil…–  1996:DeepBlue(IBM)îlînvingepeGaryKasparov–  datamining,bigdata– GoogleCar–  dialogom-mașinăînlimbajnatural– …

NoisintagmealedomeniuluiIA•  CyberPhysicalSystems(CPS)

–  sistememobiledotatecurețeledesenzori,montatepemecanismeinteligente,roboți

–  sensor-basedcommunica(on-enabledautonomoussystems:•  rețeledesenzoriwirelessmonitorizeazăaspectedemediutrimițânddatelaunnodcentral

• sistemeautomo-veautonome• monitorizărimedicale• sistemedecontrolaproceselor•  robo-cădistribuită• pilotareaautomatăaavioanelor

Industry4.0–ceadea4-arevoluțieindustrială

PrincipiileIndustry4.0

•  Interoperabilitate:–  abilitateamașinilor,echipamentelor,senzorilorșiaoamenilordeaseconectașiacomunicaviaInternetofThings(IoT)sauInternetofPeople(IoP).

•  Transparențăinformațională:–  abilitateasistemelorinformaționaledeacreaocopievirtualăalumiifiziceprindotareauzinelordigitalecudateculesedesenzori

Industrie4.0esteunproiectfinanțatdeGuvernulGermaniei,după2013

PrincipiileIndustry4.0

•  Assistanțătehnică:–  abilitateaCPSsdeaasistaomul,fizicsaudecizional

•  Deciziidecentralizate:–  abilitateaCPSsdealuadeciziiindependent,casistemeautonome;numaiîncazurideexcepții,interferențesauscopuriconflictuale,sarcinilesuntdelegatepenivelurisuperioare

methodedeautoop-mizare,autoconfigurare,autodiagnos-c,suportinteligentacordat

operatorilorumaniînmuncalortotmaicomplexă

NoisintagmealedomeniuluiIA

•  Smartdust(intelligentdust)•  sistemeformatedinfoartemultemicrosisteme

electromecanice(MEMS)–senzori,roboțișialte-puridedispozi-ve–carepotdetecta:lumina,temperatura,vibrații,magne-sm,elementechimiceetc.

•  aplicațiimilitareetc.

1998,UniversityofCalifornia,Berkeley:senzoriwirelesscuvolumde1mmc(mote).Înprezent:<1μm.TheUltra-FastSystems=>nanoelectronics=>smartspecks.

NoisintagmealedomeniuluiIA

⇒ Calculubicuu(ubiquitous/pervasivecompu(ng)

⇒ InternetofThings(IoT)

RickBelluzo(1996:generalmanagerofHewle�-Packard)”[pervasivecompu-ngis]thestagewhenwetakecompu-ngforgranted.Weonlyno-ceitsabsence,ratherthanitspresence.

IA–oamenințare?

•  ElonMusk,directorulexecu-vTeslaşiSpaceX:–  „Concurenţapentrusuperioritateaîninteligenţăar-ficialăvaficeamaiprobabilăcauzăaceluide-alIII-learăzboimondial”

•  VladimirPu-n:–  „inteligenţaar-ficialăesteviitorulîntregiiomenirii,nunumaialRusiei”.„Oricinevafistăpânînaceastăsferăvadeveniconducătorullumii”.

ProiectelecursuluideIA•  2003-2004:Simulareaunuijocdefotbal•  2004-2005:Sistemdetraducereautomată–modeluldetransfer•  2005-2007:PhiSociety–societățiprimi-vedeagențiinteligențiîn

compe-ție•  2007-2008:Casainteligentă•  2008-2009:Avatarumanvorbitor•  2009-2010:Extrageredeconținutseman-cdintexte•  2010-2012:Companion•  2012-2013:Let’stalkaboutbooks!•  2013-2014:MappingBooks:Let’sjumpoutofthebook!•  2014-2015:MyDailyLife•  2015-2016:Modelareaconș-inței•  2016-2017:ChatBot•  2017-2018:Tutoreinteligent

Cumeraorganizatăac-vitatea?•  Clasaîmpărțită=>douăproiecte•  Ambeleproiectecuaceeașiarhitectură(module)•  Fiecaremodul:ogrupădestudenți•  Oechipăcomunăînambeleproiecte:specificațiilestandardelorinter-module,evaluarea,paginileproiectului

•  Notațiaperstudent=omediea3scoruri:aportulpersonal,funcționareamodulului,sistemul

•  Prezentăricompe--velasfârșitdesemestru•  Celemaibunesoluțiipresentateînconferințe•  Celpuținolucraredediplomălegatădetemaproiectului•  Par-cipareaîncompe-țiideproiectefinanțate…

Proiectulseriei2008-2009

•  Realizareaunuisistemderealitatevirtualăcapabilsăciteascăexpresivuntext

1.  componentădeinterpretareemoționalăaunuitext2.  componentădemodelaresoma-căaunuicap

expresiv(schelet,mușchi,piele,decorațiuni)3.  componentădemodelareamișcărilorbuzelor4.  componentădemodelareaexpresivitățiifeței5.  componentătext-vorbire6.  integrareaîntr-unsistem

Proiectulseriei2009-2010

•  Help-deskinteligent(dialogînlimbajnaturalasupraunuiuniversaldiscursului)

universul de cunoaştere sistemul de dialog

bază de cunoştinţe lingvistice

Proiectulseriei2009-2010extrageredeconținutseman-c

dintexte•  Sistemultrebuiesăfiecapabilsăsuporteundialogasuprainformațiilorconținuteîntr-untext

1.  lanțdepreprocesareatextului:împărțireaîncuvinte,segmentareaînfraze/propoziții,e-chetarealapartedevorbireacuvintelor,recunoaștereagrupurilornominale

2.  recunoaștereaen-tățilordediscurs3.  recunoașterearelațiilordenaturăseman-cădintre

en-tăți4.  integrarearelațiilorîntr-oontologie5.  procesareaîntrebăriloradresateontologiei

2010-2012:CompanionHelpyourmasterinanysitua-on

•  AnideaofProf.YorikWilks,Universi-esofSheffield&Oxford–two-mespar-cipantinEUROLAN–  anintelligentagentcapableto:

• “understand”thesitua-onyouhappentobein• serveyouaccordingtothenecessi-esofthissitua-on

ExampleofbehaviourofaCompanion

HelpYourMasterinAnySitua-onHYMAS

AdayofMichael’slife21September2012

HymasonYoutube

MichaelMichaelisaresearcherinIDIAP–Mar-gny.HelivesinLausanneanddriveshiscartoreachhisofficedaily.

WilliamWilliamisthedirectorofanins-tuteinZurich.MichaelisamemberofaprojectleadbyWilliam.

DanDanisaprofessorinIași.HeandMichaelareverygoodfriends,buttheyseeeachotherratherrarely.

SituaAon114September–aweekago

Williamfixesaprojectmee-ng.HeusesaGooglecalendar(sharedbythemembersoftheproject)topostthedetailsofthemee-ng,whilealsousingotherchannelsofdissemina-on.

Theeventno-cearrivesinMichael’scalendar

Michael’s Google calendar

Michael’sHymasbuildsaplan…5:00–W

akeup

6:00–Startdriv

ingto

Zurich

9:30–EnterZurich

10:00–En

term

ee-n

g

ACTION:setalarm•  For21September•  At5:00am

NOTIFICATION:alarmsetfor5:00inthemorningof21Sept.

Michael’s mobile

21September–1:35am,Zurich

•  Anambulanceisrunninginthenight…• Williamhadadiabetesstroke•  Heknowsitwouldbetoolatetocancelthemee-nginthemorning

•  So,heusestheHymasnetwork,distribu-ngamessage…

Williamtoall:Mee-ngon21September

10:00amcancelledApologies…

21September–1:35am,Lausanne

• MessagereceivedbyMichael’sHymas…

Michael’s mobile

Michael’sHymasdestroystheplan…5:00–W

akeup

6:00–Startdriv

ingto

Zurich

9:30–EnterZurich

10:00–En

term

ee-n

g

ACTION:resetalarmfor21Septemberat5:00am

ACTION:AcknowledgeMasterwhenawaken:

Alarmfor5:00reset!

Michael’s mobile

SituaAon221September–7:35am,Lausanne•  Jane,Michael’sgirlfriend,wantstomakeasurprisetoherfriend

•  SheinstructsherHymastosendtohisHymasAmyWinehouse’s“YouKnowI'mNoGood”

•  Michaelisdoinghismorningjogging•  HisHymasseizesthisac-vityèthejoggingsitua-onistriggered

•  Itstreamsthepieceindicatedbyafriendontohismobile

Michael’smobile

SituaAon321September–8:15am

•  Ataboutthis-meMichaelusuallyleaveshometogobycartohisoffice

•  HedrivesfromLausannetoMar-gny,IDIAP•  HisHymasrecognisesthedrivingsitua-onandcorrelateswiththe-meandthelearnedworkingdayac-vityèmorningDriveFromHomeToOffice

•  Itsendsaninterroga-onmessagetootherHymassesinthetrafficandgetsdata…

Michael’smobile

SituaAon421September–5:35pm

•  Dan,Michael’sgoodfriend,islivinginIași•  Thisa�ernoonhehasarrivedinMar-gny•  HisHymasrecognisesthestoppedInANewCitysitua-on

•  BothHymasesknowtheirMastershaven’tmeetformorethanayear

•  DanandMichaelreceiveno-fica-onsthattheyareinthesamecity

Michael’smobile

Dan’smobile

2013-2014:

MappingBooksJumpoutofthebook!

2013-2014:

MappingBooksJumpoutofthebook!

MappingBooks:Jumpoutofthebook!

•  Atermproject(Oct.2013–Jan.2014)for3rdyearCSstudentsinAI

•  AnUEFISCDIproject(2014-2017)(667.388EUR);partners:UAIC-FII,University“ȘtefancelMare” Suceava,Siveco–Bucharest(approvedin2013withthehighestevalua-onscore)

• Manyconferencepapers

Iliketoreadbooksandtotravel…

Goingoutofthebook…10/3/13 8:13 PMKatip Çelebi Mh., Maç Sk, Beyoğlu, Turkey to Çukur Cuma Cd, Beyoğlu, Turkey - Google Maps

Page 1 of 2https://maps.google.com/maps?f=d&source=s_d&saddr=Maç+Sokak,+I…,288.55,2.369,37.281,0&layer=c&ei=OqVNUp3mE8nTtAaWr4CgCQ&pw=2

Directions to Çukur Cuma Cd, Beyo!lu, Turkey400 m – about 4 mins

Walking directions are in beta.Use caution – This route may be missing sidewalks or pedestrian paths.

Katip Çelebi Mh., Maç Sk, Beyo!lu, Turkey"

1. Head southwest on Maç Sk toward Baltacı ÇkAbout 47 secs

go 75 mtotal 75 m

2. Turn right onto Turnacıba"ı Cd go 28 mtotal 100 m

3. Turn left onto A!a Külhanı Sk (Altıpatlar Sk.)About 2 mins

go 130 mtotal 240 m

4. Continue onto Çukur Cuma CdAbout 1 min

go 150 mtotal 400 m

10/3/13 8:13 PMKatip Çelebi Mh., Maç Sk, Beyoğlu, Turkey to Çukur Cuma Cd, Beyoğlu, Turkey - Google Maps

Page 2 of 2https://maps.google.com/maps?f=d&source=s_d&saddr=Maç+Sokak,+I…,288.55,2.369,37.281,0&layer=c&ei=OqVNUp3mE8nTtAaWr4CgCQ&pw=2

These directions are for planning purposes only. You may find that construction projects, traffic, weather, or other events may cause conditions todiffer from the map results, and you should plan your route accordingly. You must obey all signs or notices regarding your route.Map data ©2013 Basarsoft

Çukur Cuma Cd, Beyo!lu, Turkey"

WeproduceMappedBooks

•  AMappedBookisabookconnectedwithloca-ons/eventsinthevirtualandrealworldandsensi-vetotheinstantaneousloca-on(asseizedbythemobile/tablet)ofareader.

•  Theinforma-onmadeavailablecouldpossiblybedifferentdependingonthemomentandtheplaceofthereader.

Aims1)connecten--esmen-onsintheformofnominals(nounphrases)=>onecoreferen-alchaincorrespondstoeachen-ty;

2)nopreliminaryrecordsaboutlinkeden--es=>theknowledgebaseevolvesfromscratch;

3)lookspeciallyforcoreferen-al(iden-tyofen-tymen-ons)andgeographicalrela-ons(posi-on,distance,point-of,near,intersects,etc.);

4)textsunderinves-ga-on:Geographymanualsandtravelingguides

MappingBooks:whatisitabout?•  “Understand”partsofatext•  Recognisemen-onsofpersonsandloca-ons•  Recogniseandcrawlforrealworlden--es•  KnowwhereIam•  Seizewhatrealworlden--esareinmyproximity•  TraceGoogleMapspaths,asdescribedinthebook•  Fetch,processandmakeuseofgeo-data• Miximageswithgeneratedinfo•  Displayana�rac-veuserinterface•  Client-server

MappingBooks–anarchitecture

MappingBooks architecture

ProiectulIAalseriei2014-2015MyDailyLife

•  Unagentcapabilsă“înțeleagă”situațiileîncareseaflăMasterulsău,săletranspunăîntextșisăconducăundialogrela-vlaele

ProiectulIAalseriei2014-2015MyDailyLife

•  Unagentcapabilsă“înțeleagă”situațiileîncareseaflăMasterulsău,săletranspunăîntextșisăconducăundialogrela-vlaele

Cetrebuiesăfacăsistemul?•  Să“ș-e”,încâtmaimultemomentealezilei:

–  cefac–  undemăaflu–  cucinemăîntâlnesc–  desprecevorbesc

•  Săinfereze:–  decefacanumitelucruri

•  Săfiecapabilsăformezefrazecareexprimăceamfăcut

•  Săfiecapabilsăpoarteundialog–  despreziuadeazi,ceadeieri–  cevoifacemâine

Cuiseadresează?

Persoanelorînpericoldebolidegenera-vealecreierului(Alzheimeretc.).

Ungrafalsituațiilor–ierarhiedeclase

sleeping awake

at_home moving in_activity

alive

in_theater in_park shopping

not_moving

driving walking jogging

driving_in_town driving_outside

MyDailyLife–schemagenerală

Localisation

Movement

Faces

Sounds& voices

Inferences

Text generation

Diary repr.

Diary Question answering

Activities graph sensors

MyDiary

Behaviour

Exemplu•  TIME=7:30,PROXIMITY=bedroom,CLOCK=awake_-me,SOUND=awake_ringing,GG:LIGHT=intensity_raise,WiFi_WAVE=movement,ACCELERATION=zero,GPS=null,GEO_POSITION=home(remember_last_posi-on)

• MyDailyLifeoutput:Astădimineațăamfosttrezitdealarmălaora7:30îndormitorulmeu.

Proiectulseriei2017-2018Tutoreinteligent

•  Unsistemcaresăajutestudentulînactuldeînvățare–  capabilsă-șiorganizezecunoaștereadindomeniucaoontologie

–  capabilsăpoarteoconversațieasupradomeniului–  capabilsăgenerezetestestudențeș-dinaceldomeniu

Oarhitectură

FuncționareSituația1

•  Amuntextdintr-undomeniumedical=>unprogramecapabilsăextragădineloreprezentareseman-că–  Șidacăacelașilucruîlexprimal�el?– Dardacăaproxima-vaceeașiinformațieogăsescîndouătratatediferite?

FuncționareSituația2

•  Existăoreprezentareseman-căaunuidomeniu=>unprogrammăajutăsă-miînșusescacelenoțiuni–  potpuneîntrebări=>sistemulrăspunde–  sistemulîntreabă=>eurăspund–  sistemulgenereazătestecuopțiuniderăspunsuri–  sistemulecapabilsăges-onezecorectimaginiînÎ/Rșiînteste

FuncționareSituația3

•  Protégéecapabilsălucrezecuontologii=>ointerfațăîivaadăugafuncționalitateadea“ci-”untext–  textuldescrieorealitateînlimbajnatural,carevaficopiatăînontologie

FuncționareSituația4

• MOODLEesteunsistemcapabilsăasisteînprocesuldeînvățare–  ointerfațăîivaadăugacapacitateadeadialogacustudentulșideagenerateste