PRELUCRAREA NUMERIC A SEMNALELOR

Toma tefan-Adrian (cpt. dr. ing.)

Lector universitar

Academia Tehnic Miltiar

CURS 1.1

Introducere

Cuprins

Ce nseamn PNS?

Istoric

Exemple de semnale i sisteme

De ce PNS?

Structura cursului

Bibliografie

Notare

Alte probleme administrative

Ce nseamn PNS?

PRELUCRAREA

NUMERIC A

SEMNALELOR

Ce nseamn PNS?

PRELUCRARE

manipulare, modificare a coninutului

model abstract

SEMNAL

reprezentare matematic a unui fenomen fizic

noiunea de funcie

NUMERIC

prelucrarea i semnalele reprezentate n domeniul digital

simplu, usor de implementat

flexibil

Istoric

Sursa imaginii:

http://www.timemaps.com/history/ancient-egypt-2500bc

Egipt

2500 .Hr.

Istoric

Sursa imaginii:

http://www.chacocanyon.com/pointlookout/070815.shtml

Egipt

2500 .Hr.

- nregistrri ale revrsrilor Nilului.

Exemplu (fictiv):

2500 3 m

2499 4 m

2498 5 m

Istoric

Timp [ani]

Nivelul

apei

Istoric

Sursa:

..\Ghil_NileTalk.pdf

Alte exemple

Alte exemple

0 50 100 150 200 2503.9

4

4.1

4.2

4.3

4.4

4.5

Cursul leu - euro pe parcursul anului 2011.

Alte exemple

Alte exemple

Alte exemple

0 0.5 1 1.5 2 2.5

x 10-3

-1

-0.5

0

0.5

1

Timp [s]

Am

plit

udin

e [

V]

Semnal continuu

0 0.5 1 1.5 2 2.5

x 10-3

-1

-0.5

0

0.5

1

Timp [s]

Am

plit

udin

e [

V]

Semnal discret

Alte exemple

Alte exemple

Alte exemple

Atractor al vocalei E. Reprezentare n spaiul strilor (3D).

Istoric

Aparatul matematic dezvoltat de Newton, Fourier, LaPlace, Gauss . i este n continu dezvoltare.

(~ 1666 - .)

Primul rzboi mondial i al doilea rzboi mondial au condus la accelerarea dezvoltrii sistemelor de comunicaii, sistemelor de

control automat i la apariia radarului i sonarului.

Domeniul prelucrarea semnalelor a aprut 1948.

Istoric

1947 este inventat tranzistorul John Bardeen, Walter Brattain,

William Shockley

1948 Claude Shannon A mathematical theory of communications

1950 era acustic

1960 ncepe era digital

1970 DSP

1980 crete scara de integrare

1990 the sky is the limit

Istoric

De ce PNS?

Pentru c exist!

Pentru c este un domeniu omniprezent!

Teorie Simulare Implementare

Structura cursului

Semnale i sisteme continue

Semnale i sisteme discrete

Structura cursului

Semnale continue elementare Sisteme continue Semnale discrete elementare Sisteme continue Sisteme discrete Analiza semnalelor continue i discrete (TL, TF, DCT,

TFTD, TFD, TZ) proprieti

Implementare TFD (FFT) Esantionarea si Prelucrare multirata Filtre FIR, IIR (descriere, proiectare) Sisteme adaptive (model autoregresiv) Transformata Gabor (Wavelet ?) Prelucrarea imaginilor

Bibliografie

Oppenheim, Alan si A. S. Willsky. Signals and Systems. Prentice Hall, 1982.

Mateescu, A. s.a. Semnale si sisteme, Editura Teora, Bucureti, 2001.

Serbanescu, A., Radoi Emanuel, Radu Ionut. Prelucrarea numerica a semnalelor. ndrumar de laborator. Editura

Academiei Tehnice Militare. Bucureti, 2001.

Woon-Seng Gan, Sen M. Kuo. Embedded Signal Processing with the Micro Signal Architecture. IEEE Press,

2007.probleme. Vol I, II, III, Ed. ATM 1993, 1994.

Bibliografie

Internet:

Signals and Systems (MIT. OCW)

(Oppenheim)

http://ocw.mit.edu/resources/res-6-007-signals-and-systems-

spring-2011/introduction//

Digital Signal Processing (MIT. OCW)

(Oppenheim)

http://ocw.mit.edu/resources/res-6-008-digital-signal-

processing-spring-2011/

Bibliografie

Ciochina, S., Negrescu, C., Sisteme adaptive, Editura Tehnica, 1999.

Mateescu, A. s.a. Semnale circuite si sisteme. Probleme. Ed. Militara, Bucuresti, 1998.

Serbanescu, A. s.a. Semnale, circuite si sisteme. Culegere de probleme. Vol I, II, III, Ed. ATM 1993, 1994.

Precondiii de accesare a cursului

Algebr

Analiz matematic

Matematici speciale

Trigonometrie

Numere complexe

Transformata Fourier, LaPlace, Z, .

Serii

Spaii vectoriale, operaii cu vectori

Notare

Laborator 30 %

Examen scris 60 % - teorie i probleme

Altele 10 %

Examen Laborator sau PROIECT

ntrebri