+ All Categories
Home > Documents > Crearea Unui Cub OLAP Cu Analysis Services 2012

Crearea Unui Cub OLAP Cu Analysis Services 2012

Date post: 23-Nov-2015
Category:
Upload: 192mcc
View: 25 times
Download: 1 times
Share this document with a friend
Description:
Ghid practic
15
Crearea unui cub OLAP cu Analysis Services 2012 Start -> All Programs-> Microsoft SQL Server 2012 → SQL Server Data Tools New Project -> Business Intelligence -> Analysis Services Multidimensional and Data Mining Project La nivel de proiect se fac urmatoarele setari: - In fereastra Solution Explorer se selecteaza numele proiectului si se alege din meniul contextual optiunea Properties. La optiunea Deployment se schimba numele serverului din localhost in s-win-sql-cig\cig 1. Definirea sursei de date (sursa de date poate fi o bază de date MS Access sau SQL Server).
Transcript

Crearea unui cub OLAP cu Analysis Services 2012

Start -> All Programs-> Microsoft SQL Server 2012 SQL Server Data Tools New Project -> Business Intelligence -> Analysis Services Multidimensional and Data Mining Project

La nivel de proiect se fac urmatoarele setari:

- In fereastra Solution Explorer se selecteaza numele proiectului si se alege din meniul contextual optiunea Properties. La optiunea Deployment se schimba numele serverului din localhost in s-win-sql-cig\cig

1. Definirea sursei de date (sursa de date poate fi o baz de date MS Access sau SQL Server).

2. Data Source Views - Creare modului de vizualizare a tabelelor si a relatiilor dintre ele

3. Crearea dimensiunilor si a ierarhiilor

Crearea ierarhiilor

Crearea atributului calculate DenLuna in cadrul dimensiunii Timp.

Atribuirea campului Luna in format numeric valoarea de tip alfanumeric a atributului calculate DenLuna

Daca se doreste folosirea exclusiva a ierarhiilor create prin proiect atunci pentru fiecare atribut din dimensiuni (in exemplul nostru, la Dimensiunea Timp) la nivelul fiecarui camp, in fereastra Properties, se vor seta urmatoarele proprietati:

Vizualizarea ierarhiilor se face prin procesarea datelor si actionarea butonul Process , urmat de explorarea datelor prin Browser. Puteti vizualiza ca exemplu Ierarhia calendar.

4. Definirea msurilor n cadrul cubului

5.

6. Vizualizarea datelor din cubul OLAP se face prin procesarea (Process) i explorarea (Browse) datelor din sursa de date. Datele se pot analiza si explora sub forma tabelelor pivot prin export in MS Excel.

Exemplu de Tabela Pivot in MS Excel:


Recommended