ANALIZA DATELOR PRIVIND EVOLUIA POPULAIEI URBANE DIN JUDEUL GORJPeri Roxana-Georgiana, masterandUniversitatea Constantin Brancui, Facultatea de tiinte Economice i Gestiunea Afacerilor

Rezumat:

1. IntroducereAdministraia, la toate nivelurile, de la guvernul naional la consiliul orenesc, ct i organizaiile internaionale, dau o importan deosebit adunrii, procesrii i interpretrii datelor demografice. Schimbrile n natalitate, mortalitate i migraie au un puternic impact social, economic, politic i cultural, astfel nct demografia devine o parte esenial n analiza i dezvoltarea politic. Prin analiza colectivitilor umane,a fenomenelor i a proceselor demografice pot fi obinute informaii valoroase cu privire la evoluia i structura populaiei, a micrii acesteia, informaii necesare fundamentrii msurilor de politic demografic menite s asigure dezvoltarea populaiei n paralel cu interesele generale ale societii.Analiza econometric din lucrarea de fa i propune s rspund pe baza analizei datelor empirice la ntrebarea aflat sub cercetare:Cum a fost influenat evoluia populaiei urbane din judeul Gorj n perioada 2004-2013 de o serie de factori att naturali ct i economico-sociali?Prin acest studiu econometric s-a urmrit: determinarea relaiilor de legtur ntre variabila populaie urban ca variabil dependent i variabilele natalitate, produs intern brut, ctigul salarial nominal mediu net lunar ca variabile independente(explicative); construirea unui model econometric liniar pentru a analiza n ce msur acesta poate rspunde la ntrebarea de cercetare formulat; validarea rezultatelor prin teste specifice pentru a vedea n ce msur rapoartele de tip Output rspund la ntrebarea de cercetare formulat; predicia variabilei dependente populaie urban n funcie de variabilele intependente stabilite; explicarea efectului pe care l au variabilele independente alese,asupra variabilei dependente studiate.Ne ateptm ca pe baza concluziilor desprinse pe baza analizei econometrice a modelului specificat s se confirme ipoteza conform creia oscilaia nivelului populaiei n mediul urban este explicat de o relaie de legtur direct ntre acesta i variabilele independente considerate,adic natalitate,produs intern brut la nivelul judeului considerat precum i ctigul salarial nominal mediu net lunar.Lucrarea este structurat n dou seciuni dup cum urmeaz: prim seciune pur teoretic, unde ne propunem s evideniem importana studierii temei propuse spre cercetare i de asemenea vom descrie metodologia cercetrii pe care o vom realiza, prin selectarea metodei de cercetare, selectarea i descrierea variabilelor utilizate pe parcursul studiului econometric, precum i prin colectarea seriilor de date necesare pentru realizarea studiului econometric; cea de-a doua seciune este dedicat n ntregime analizei statistice a datelor empirice cu ajutorul programului informatic SPSS Statistic versiunea 17.0, precum i interpretrii rezultatelor obinute cu ajutorul rapoartelor de tip Output.n final, pe baza rezultatelor obinute vom ncerca s formulm o serie de concluzii cu privire la influena pe care o exercit variabilele independente considerate asupra nivelului populaiei urbane din judeul Gorj precum i referitoare la intensitatea acestei legturi. 2. Argumentarea economicLiteratur de specialitateDemografia reprezint studiul tiinific al populaiei. Demografii cerceteaz nivelurile i tendinele privind mrimea populaiei i componentele acesteia. n acelai timp,ei caut explicaii ale schimbrilor demografice i impactul acestora asupra societii. Urbanizarea, precum i evoluia n sens pozitiv sau negativ a populaiei urbane sunt fenomene de interes major pentru autoritatea administrativ de la toate nivelurile,pornind de la guvernul naional i pn la consiliul orenesc,deoarece reclam n permanen o adaptare a strategiilor de dezvoltare economic i social att la nivel regional ct i naional.Potrivit unui articol de specialitate[footnoteRef:1] ,Romnia are cel mai mic procent de populaie urban, doar 11% din cele peste 19 milioane de locuitori ai rii trind n zone considerate urbane, potrivit noii tipologii ai Comisiei Europene,aplicate de Eurostat. [1: http://incomemagazine.ro/articles/romania-cel-mai-redus-grad-de-urbanizare-din-europa]

Pe baza concluziilor formulate n cadrul acestui articol am decis c pentru a putea studia n profunzime acest fenomen demografic este necesar analiza legturii dintre diveri factori i modificarea numrului de locuitori din zonele urbane pentru c numai dup ce vom determina cauzele care genereaz oscilaiile la nivelul populaiei din mediul urban vom putea formula prognoze cu privire la evoluia viitoare a acestui fenomen.n realizarea analizei econometrice de fa am utilizat o serie de teorii, ipoteze i metode de studiu formulate n lucrri de referin privind cercetarea statistic i demografic din Romnia dupa cum rezult din urmtorul tabel ce cuprinde resursele utiizate pentru documentarea tiinific a ntrebrii de cercetare.

Nr.crt.AutoriTema cercetriiAlte informaii

1.Ana Gabriela BabuceaStatistic.Teorie i aplicaiiEd. Scrisul Romnesc,Craiova,2003

2.Virgil Sora,Constana Mihescu,Dana Colibab,Giani Grdinaru,Aniela DanciuAnaliz Statistico-DemograficEd. Economica,Bucureti,2013

3.Constana MihescuPopulaie i ocupareEd.Economica,Bucureti 2013

4.Traian RotariuDemografie i sociologia populaiei.Structuri i procese demograficeEd.Collegium,Bucureti,2009

3. Metodologia cercetri

Proiectrile demografice au reprezentat, dintotdeauna, un instrument fundamental n elaborarea programelor i strategiilor de dezvoltare economic i social. Populaia cunoate la ora actual un proces de regres accentuat datorat mbtrnirii, scderii fertilitii i migraiei, fenomene demografice ce se pot constata n toate rile dezvoltate.Oscilaiile ce caracterizeaz nivelul populaiei dintr-un anumit areal geografic nu pot fi ns explicate doar pe baza micrii naturale (mortalitate, natalitate) i migratorie a membrilor si deoarece fenomenele demografice sunt influenate de la caz la caz ntr-o msur mai mare sau mai mic att de factori naturali ct i de o serie de factori de origine economic, social, politic sau cultural.Prin intermediul studiului econometric de fa conceput pe baza datelor furnizate de Institutul Naional de Statistic i de Direcia Judeean Gorj a acestei instituii, ne propunem s studiem influena pe care o exercit o serie de factori att de origine natural (natalitatea), ct i din sfera economic (produsul intern brut i ctigul salarial nominal mediu net lunar) asupra evoluiei nivelului populaiei urbane din judeul Gorj n vederea construirii unui model de analiz ct mai semnificativ pentru acest fenomen demografic.Importana unui astfel de studiu este dat de necesitatea cunoaterii cauzelor care determin modificri n structura populaiei dintr-un anumit areal geografic, inerea din timp sub observaie a acestor fenomene i aducerea lor la cunotina factorului politic, n vederea evitrii efectelor negative pe care evoluia nefavorabil a unor procese demografice le poate genera.

3.1 Selectarea motodei de cercetarentre fenomenele i procesele reale se identific diferite forme de influene reciproce, dintre care cea mai mare parte se manifest ca legturi de cauzalitate, bazate pe relaia cauz-efect.Pentru analiza statistic a legturilor dintre fenomenele reale se utilizeaz o serie de metode i procedee ce evideniaz existena unei legturi ntre dou sau mai multe variabile, dintre care una este rezultativ, iar celelalte factoriale, precum i ct de intens este aceast legtur i deci ct de mult pot varia estimrile fcute cu privire la aceste fenomene.Avnd n vedere faptul c ne propunem s analizm legturile de tipul cauz-efect ce se stabilesc ntre o variabil rezultativ Y, i mai multe variabile de tip factorial X1, X2, X3, metoda propus n aceast lucrare pentru a rspunde ntrebrii aflate sub cercetare este analiza unui model econometric de regresie i corelaie multipl liniar.

3.2 Selectarea variabilelor i descrierea acestora Pentru construirea modelului econometric ce va fi supus analizei pe parcursul acestei lucrri vom considera ca i variabil dependent (rezultativ) numrul de locuitori din mediul urban n judeul Gorj pe care o vom nota prescurtat Y. Importana studierii comportamentului acestei variabile sub aciunea anumitor factori de influen este necesar deoarece aa cum am precizat anterior este necesar adaptarea n permanen a politicilor de dezvoltare economic i social astfel nct acestea s asigure dezvoltarea populaiei n paralel cu interesele generale ale societii.Variabilele independente alese pentru a explica coportamentul variabilei dependente sunt urmtoarele: rata natalitii n judeul Gorj ,notat prescurtat X1; produsul intern brut la nivelul judeului Gorj (exprimat n milioane lei), notat prescurtat X2; ctigul salarial nominal mediu net lunar la nivelul judeului Gorj ,notat prescurtat X3.Motivul pentru care am ales aceste variabile pentru a caracteriza comportamentul nivelului populaiei urbane din judeul Gorj este faptul c provin din categorii diferite de factori de influen. Astfel n timp ce rata natalitii este un indicator ce caracterizeaz micarea natural a populaiei dintr-un areal geografic, ceilali doi indicatori caracterizeaz bunstarea populaiei precum i gradul de dezvoltare al unei regiuni innd de sfera factorilor economici.Aadar, prin studierea aciunii conjugate a acestor factori sperm s obinem un model econometric ct mai semnificativ.n figura numrul 1este prezentat forma n care apare setul de variabile pe care l vom prelucra cu ajutorul programului informatic SPSS Statistics 17.0.

Figura 1.3.3 Colectarea seriilor de dateUn criteriu foarte important de care depinde eficiena unei analize statistice este utilizarea unui set de date care s exprime ct mai corect semnificaia variabilelor alese.Totodata intervalul de timp asupra cruia se extinde analiza fenomenului studiat trebuie s fie suficient de mare pentru a ne asigura c rezutatele obinute sunt semnificative.n acest sens am decis s extindem analiza comportamentului variabilei dependente pe durata a unsprezece ani i anume intervalul 2004-2013.Datele ce caracterizeaz nivelurile variabilelor utilizate n cadrul modelului econometric supus studiului, au fost culese din bazele informatice de date ale Institutului Naional de Statistic i Direciei Judeene Gorj a acestei instituii.Figura de mai jos ne prezint o imagine a bazei de date pe care o vom utiliza pe parcursul analizei econometrice ce o vom realiza cu ajutorul programului informatic SPSS Statistics 17.0.

Figura 24 Analiza datelorAceast seciune a lucrrii este dedicat n totalitate analizei statistice a datelor empirice cu ajutorul programului informatic SPSS Statistics 17.0 precum i interpretrii rezultatelor obinute n cadrul rapoartelor de tip Output.n continuare vom presupune c legturile de cauzalitate ce se stabilesc ntre variabila rezultativ Y i variabilele independente X1,X2,X3 sunt de tip liniar i vom proceda la construcia i analiza unui model de regresie i corelaie multipl liniar.

4.1 Analiza statistic a legturilor dintre variabile cu ajutorul metodei graficeUn prim pas n analiza legturilor dintre fenomene l reprezint stabilirea existenei acesteia i dac exist identificarea formei acesteia. n acest sens pot fi aplicate att metode i procedee simple ct i metode analitice bazate pe instrumentarea de modele matematice.Metoda grafic ne permite aprecierea vizual a existenei sau lipsei de legtur,direciei de realizare a legturii precum i a formei i intensitii acesteia.Avnd n vedere c dorim s analizm legtura ce se stabilete ntre mai mult de dou variabile, vom proceda la construirea unei matrice a corelogramelor.Acest lucru se realizeaz n programul SPSS Statistics 17.0 cu procedura Scatter din meniul Graphs. ntregul demers este redat n imaginile de mai jos.

Figura 3

Figura 4

Figura 5

Figura 6 Matricea CorelogramelorAnaliznd matricea corelogramelor putem desprinde o serie de concluzii dup cum urmeaz: ntre numrul de locuitori n mediul urban i rata natalitii n judeul Gorj exist o legtur invers, destul de puternic, astfel c pe fondul creterii urbane avem de a face cu o scdere a ratei natalitii i invers. Acest lucru poate fi pus conform diferitelor teorii formulate de specialitii n demografie pe seama scderii constante a indicelui de fertilitate a populaiei. de asemenea putem observa legturi directe, destul de puternice ntre celelalte dou variabile independente (produsul intern la i ctigul salarial nominal mediu net lunar) i numrul de locuitori n mediul urban. Astfel o evoluie pozitiv a variabilelor X2 i X3 ar duce la o cretere a populaiei urbane la nivelul judeului Gorj fenomen explicat de teoria demografic prin tendina populaiei de a migra ctre centrele urbane odat cu ameliorarea condiiilor de trai i sporirea veniturilor. -tot din matricea corelogramelor putem observa faptul c ntre variabilele explicative X2 i X3 apare o legtur direct, aproape funcional, fapt ce contravine teoriei satistice conform creia variabilele independente nu ar trebui s se influeneze ntre ele. Acest lucru presupune ca n momentul construrii modelului de regresie s utilizm elimine variabilele cele mai puin semnificative,dndu-ne posibilitatea s obinem un model econometric ct mai relevant.4.2 Analiza statistic a intensitii legturilor dintre variabile cu ajutorul coeficientului de corelaie simpl liniar PearsonMetoda grafic prezentat anterior este utilizat doar orientativ pentru aprecierea ce se stabilesc ntre fenomene reale i pentru o mai bun alegere a metodelor analitice.n continuare vom ncerca s apreciem intensitatea legturilor dintre variabila dependent Y i variabilele explicative X1,X2,X3,legturi care am stabilit anterior c exist cu ajutrul metodei grafice.Pentru a arta ct de puternic este legtura este legtura dintre variabilele corelate vom determina cu ajutorul programului informatic SPSS Statistics 17. coeficientul de corelaie simpl liniar sau coeficientul lui Pearson.n acest sens, din meniul Analyze se eselectez opiunea Correlate i din submeniul corespunztor procedura Bivariate ca n figura urmtoare:

Figura 7n caseta de dialog Bivariate Corelation se selecteaz variabilele a cror corelaie se studiaz i se marcheaz coeficientul de corelaie care se va calcula n cazul nostru coeficientul lui Pearson.Exist de asemenea posibilitatea utilizrii descrierii intensitii legturii att cu coeficientul lui Pearson ct i cu coeficienii neparametrici Kendall i Spearman care se calculeaz pe baza rangurilor.

Figura 8Rezultatele obinute n ecranul Output al programului informatic sunt urmtoarele:Correlations

Numar de locuitoriRata natalitatiiCastigul salarialProdusul intern brut

Numar de locuitoriPearson Correlation1-.182.288-.119

Sig. (2-tailed).615.420.743

N10101010

Rata natalitatiiPearson Correlation-.1821-.891**-.899**

Sig. (2-tailed).615.001.000

N10101010

Castigul salarialPearson Correlation.288-.891**1.809**

Sig. (2-tailed).420.001.005

N10101010

Produsul intern brutPearson Correlation-.119-.899**.809**1

Sig. (2-tailed).743.000.005

N10101010

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Figura 9Analiznd rezultatele se confirm ipotezele formulate anterior ca urmare a analizei statistice a legturilor dintre variabile cu ajutorul metodei grafice.Astfel pentru un prag de semnificaie egal cu 0,01 se respinge ipoteza nul i se accept valorile coeficientului sunt semnificative.Aceast concluzie este specificat de sistem prin nota de sub tabelul afiat ca rezultat: Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed),dar i prin cele dou asteriscuri asociate valorilor coeficientului Pearson. Putem observa aadar faptul c legturile ce se stabilesc ntre variabilele sunt destul de intense pentru a putea fi luate n considerare,valorile coeficientului Pearson situndu-se peste pragul de 0,5 dar mai jos de 0,75 lucru ce semnific o legtur de intensitate medie.Aceeai semnificaie o au i coeficienii de corelaie a rangurilor Kendall i Spearman calculai de sistem,dac sunt specificai n caseta de dialog Bivariate Corelation.

Figura 10

Figura 11

Correlations

Numar de locuitoriRata natalitatiiCastigul salarialProdusul intern brut

Kendall's tau_bNumar de locuitoriCorrelation Coefficient1.000.067-.200-.156

Sig. (2-tailed)..788.421.531

N10101010

Rata natalitatiiCorrelation Coefficient.0671.000-.867**-.911**

Sig. (2-tailed).788..000.000

N10101010

Castigul salarialCorrelation Coefficient-.200-.867**1.000.956**

Sig. (2-tailed).421.000..000

N10101010

Produsul intern brutCorrelation Coefficient-.156-.911**.956**1.000

Sig. (2-tailed).531.000.000.

N10101010

Spearman's rhoNumar de locuitoriCorrelation Coefficient1.000.042-.079-.067

Sig. (2-tailed)..907.829.855

N10101010

Rata natalitatiiCorrelation Coefficient.0421.000-.964**-.976**

Sig. (2-tailed).907..000.000

N10101010

Castigul salarialCorrelation Coefficient-.079-.964**1.000.988**

Sig. (2-tailed).829.000..000

N10101010

Produsul intern brutCorrelation Coefficient-.067-.976**.988**1.000

Sig. (2-tailed).855.000.000.

N10101010

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Figura 12

.3 Determinarea funciei de regresie multipl liniarAnaliza legturilor dintre variabilele considerate va continua cu determinarea funciei de regresie multipl liniar.Pentru analiza multifactorial vom considera Y variabila dependent (efect),iar X1,X2,X3 variabile independente (cauz).Din meniul Analyze se accesez procedura Regression i apoi Linear.Aceast opiune are ca efect activarea ferestrei de dialog Linear Regression unde din lista cu variabilele bazei de date se selecteaz variabila dependent i variabilele independente.

Figura 13

Figura 14

Figura 15Observaie: Datorit faptului c n urma analizelor anterioare am constatat faptul c exist posibilitatea ca variabilele independente s se influeneze reciproc,vom opta n demersul pentru determinarea funciei de regresie multipl linear pentru metode Forward,metod ce construiete un model econometric prin luarea n calcul pe rnd a influenei fiecrei variabile independente i combinarea acestora n vederea construirii unui model ct mai semnificativ.n continuare vom analiza rezultatele afiate n ecranul Output al programului informatic.

Regression

Variables Entered/Removed

ModelVariables EnteredVariables RemovedMethod

1Castigul salarial, Produsul intern brut, Rata natalitatiia.Enter

a. All requested variables entered.

Model Summary

ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate

1.737a.543.315898.437

a. Predictors: (Constant), Castigul salarial, Produsul intern brut, Rata natalitatii

ANOVAb

ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.

1Regression5760245.26131920081.7542.379.169a

Residual4843137.2396807189.540

Total1.060E79

a. Predictors: (Constant), Castigul salarial, Produsul intern brut, Rata natalitatii

b. Dependent Variable: Numar de locuitori

Coefficientsa

ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.

BStd. ErrorBeta

1(Constant)196263.66413796.99714.225.000

Rata natalitatii-1487.8071294.183-.942-1.150.294

Produsul intern brut-.483.203-1.507-2.384.054

Castigul salarial2.1011.917.6681.096.315

a. Dependent Variable: Numar de locuitori