Analiza evoluiei comune a rilor UE 27

Analiza cluster

Vor fi supuse procesului de clusterizare toate cele 27 de state membre UE, variabilele pe baza crora se va face mprirea lor n clase fiind: PIB exprimat n PPS; Rata inflaiei; Deficitul bugetar; Formarea brut de capital fix; Rata omajului; Compensaii pentru salariai; Migraia net; Sporul natural al populaiei.

Analiza cluster de tip ierahic

Selectai toate variabile, iar la label cases punei variabila n funcie de care s e eticheteze.

Tab-ul statistics:

n tab-ul Plots bifai dendograma

Pentru a msura distana am ales distana euclidian simpla, iar metodele pentru care am optat sunt metoda celor mai apropiai vecini[footnoteRef:2] i metoda lui Ward[footnoteRef:3], pentru a determina care dintre cele dou duc la rezultate mai bune n cazul de fa. n ambele cazuri s-au folosit variabile standardizate, unitatea de msur a variabilor fiind diferit. [2: Distana dintre dou clustere este msurat ca distan ntre cele mai apropiate 2 obiecte din cele dou clustere.] [3: Se bazeaz pe maximizarea gradului de omogenitate al clusterului, (minimizarea variabilitii intra cluster) i maximizarea variabilitii intrercluster.]

Rezultatele analizei cluster sunt diferite n funcie de metoda aplicat, astfel, dup cum se poate va putea observa din cele dou dendograme precum i din schemele de agregare, orinea n care are loc gruparea obiectelor este diferit.

Tabel 1. Schema de grupare cei mai apropiai veciniAgglomeration Schedule

StageCluster CombinedCoefficientsStage Cluster First AppearsNext Stage

Cluster 1Cluster 2Cluster 1Cluster 2

135.681004

28131.242004

314151.247009

4381.265125

53121.267407

6461.6900010

73182.186508

8132.2500710

99142.2730311

10142.4578611

11192.93910912

12172.99111014

1316173.1550017

14123.58312015

151105.11114017

1619205.1740020

171165.414151319

1821275.7220019

191215.874171820

201196.384191621

211256.49720022

221266.51621023

231226.58022024

241246.87423025

2511110.16624026

2612317.6872500

n primul pas, se grupeaza trile 3 i 5 (clusterd combined), ntre acestea existnd cea mai mic distan. Acestora li se adauga n etapa 4 (coloana Next Stage) o nou ar (daca va uitai la pasul 4 vedei c se grupeaz 3 cu 8). Logica gruprii este aceeai i pentru paii urmtori. Mai jos avei dendograma:

Metola lui Ward

Metoda celor mai apropiai vecini nu ilustreaz foarte clar clustere de tri, motiv pentru care metoda lui Ward este cea care va furniza numrul de clustere n care vom mprii cele 27 de state. Dendograma sugereaz un numr de 3 mari grupe. Schema de grupare (tabelul 2) este diferit fat de cea din cazu predecent.

Tabel 2. Schema de grupare metoda lui Ward

Agglomeration Schedule

StageCluster CombinedCoefficientsStage Cluster First AppearsNext Stage

Cluster 1Cluster 2Cluster 1Cluster 2

135.341009

2813.962006

314151.585007

4462.4300016

51183.555009

68124.7222010

79146.1290319

816177.7060018

9139.7925113

107812.1670615

11192014.7540022

12212717.6150018

131221.0249016

14242624.4610023

1571028.82810019

161433.27813420

17222538.2130020

18162144.22981224

197951.19215721

2012258.658161722

2171168.94919023

2211986.115201125

23724104.098211426

241623128.63718025

25116159.335222426

2617208.00025230

Cluster 1: Cipru, Malta, Cehia, Lituania, Grecia, Ungaria, Portugalia, Germania, Italia, Polonia, SlovaciaCluster 2: Estonia, Letonia, Bulgaria, Romania, SpaniaCluster 3: Franta, Marea Britanie, Finlanda, Suedia, Danemarca, Belgium, Austria, Olanda, Slovenia, Irlanda, Luxemburg

n cazul de fa, metioda lui Ward a dus la obinerea unor rezultate mai bune, permind o diferenier mai clar a clusterelor. Folosind principiul minimizrii varianei n cadrul grupurilor, ilustreaz mai bine profilul trilor. Pe de alt parte, metoda celor mai apropiai vecini, duce uneori la constituirea de grupuri eterogene, variana din cadrul grupurilor putnd nregistra valori mai ridicate. n analiza de fa, metoda celor mai apropiai vecini duce la izolarea unui stat (Spania).