Afacerea Inteligenta

Cuprins :2 I.Definiii acceptate ale afacerii

7II.Inteligena n afaceri

13III.Conceptul de afacere inteligent

15IV.ntreprinderea inteligent

19V. Tehnologii care susin dezvoltarea sistemelor inteligente

27VI.Rezumat:

29Bibliografie:

I.Definiii acceptate ale afacerii n economie , afacerea reprezinta tiinta social de a conduce oamenii astfel nct acetia s organizeze i s menin o productivitate colectiv n scopul ndeplinirii scopurilor paricular creative i productive ,ce genereaz, de obicei , profit.

Etimologia cuvntului afacere se refer la stadiul de a fi ocupat , n context ndividual ct i n sensul comunittii sau a societaii. Cu alte cuvnte a fi ocupat nseamna a efectua o munca profitabil i comercial viabil.

Termenul afacere are cel putn trei utilizri ,depnznd de scopul utilizarea general (de mai sus) , sensul unic care se refer la o companie particular sau la o corporaie i sensul generalizat care se refera la un anumit segment de piaa, cum ar fi termenul de afacere nregistrat , afacere cu computere ,sau comunitatea afacerilorcomunitatea furnizorilor de produse i servicii.

n sens restrns afacerea poate fi o entitate recunoscut legal ntr.-o societate economic unde ndivizii se organizeaz pe baza unei expertize i abilitilor de a aduce novare social i tehnologica.

n economiile predomnant capitaliste , afacerile sunt formate numai cu scopul de a obine profit i sa augmenteze bogtia personal a proprietarilor lor.

Proprietarii i operatorii unei afaceri au ca obiectiv prncipal chitana sau obinerea unui rezultat fnanciar n schimbul muncii lor care este concretizat n consumul de timp i energie i pentru abilitatea lor de a accepta riscul investind efort i bani far a se atepta la un succes sigur.

Excepie de la aceast regul fac acele afaceri care sunt cooperative sau institutii guvernamentale.

Totui definiia exact a afacerii este discutabil ca i filozofa acesteia, de exemplu unii marxisti utilizeaz mijloace de producie ca un sinonim pentru afacere ;

Totui o definiie mai exact a mijloacelor de producie ar fi c acestea reprezinta resurse i echipamente cu ajutorul crora se obin produse i servicii.

Afacerea este efortul organizat al unor indivizi de a produce i vinde pentru profit bunurile i serviciile care satisfac cereri ale societii.n tradiia liberei ntreprinderi indivizii sunt liberi s decid ce s produc, cum s produc i la ce pre s vand.

Afacerile sunt de dou feluri:

B2C(business to consumer), dac produsele i serviciile oferite se adreseaz consumatorilor iB2B(business to business), dac produsele i serviciile oferite se adreseaz altor afaceri, acestea ncorporndu-le n propriile produse i servicii.

O afacere are dou scopuri sau obiective fundamentale:

Supravieuirea- s reziste pe pia un timp indefinit, nfruntnd concurena, sindicatele, autorittile, luptnd cu propriile ineficiene, evalund riscurile i asigurndu-se mpotriva lor.

Ctigul sau profitul s maximizeze avantajele proprietarilor afacerii-ntreprinztorilor acionarilor sau patronilor.

O afacere adevarat reprezinta transformarea muncii, imaginaiei, riscului i capitalului ntreprinztorului n profit durabil, cu care societatea sau clientela va rsplati satisfacerea nevoilor sau plcerilor ei.

Afacerea inteligenta cuprinde o larg categorie de aplicaii i tehnologii folosite pentru strngerea,stocarea,analizarea i asigurarea accesului la date cu scopul de a ajuta utilizatorii din ntreprinderi s ia decizii legate de afacere mai bune.Aplicaiile afacerii inteligente includ i activitile de decizie privind suportul de sistem,interogrile i rapoartele,procesele de analiz online(OLAP),analizele statistice,previziunile efectuate i adncimea datelor.

Dr. Vaile Pun

- Activitatea de inteligenta nu mai este un atribut exclusiv al mediului guvernamental, ci o funcie a societii cu implicatii n toate domeniile, n special cel economic. (statul nu mai este singurul promotor i aprtor al ntereselor naionale)- Obnerea ntelligence-ului pentru afaceri a devenit o component inseparabil a unui management de succes, iar pentru pieele extrem de dinamice este o capabilitate pe care companiile o dezvolt pentru obinerea i mennerea avantajului competitiv durabil.

- n Statele Unite i Uniunea European exist, pe lng structuri mature

de intelligence competitiv ale companiilor i o notabil component academic pentru dezvoltarea conceptual a domeniului i pregtirea profeionitilor necesari.

n Uniunea European, companiile romneti trebuie s fie pregtite pentru a face fa unui mediu de afaceri nalt competitiv, n care informaia deine primatul. Mediul de afaceri romnesc trebuie s adopte un nou stil de a face afaceri, n care informaiile oportune despre pia i competitori i capacitatea de analizare a acestora devin garanii ale supravieuirii i succesului companiei.

Competitivitatea / fora economic a Romniei ine, deci, i de formarea i

dezvoltarea inteligenei economice a liderilor / factorilor de decizie economic.

Conceptul de intelligence competitiv (I.C.), care are o dezvoltare matur n mediul de afaceri european, presupune existena distinct, la nivelul unei companii, a profeionistilor, proceselor i instrumentelor specializate, avnd rolul de a culege i procesa etic i legal informaiile pentru afaceri.

Obinerea unui avantaj competitiv durabil presupune pe lng focalizarea pe eficientizarea proceselor interne i adaptarea dnamic a strategiei de pia la realitile mediului de afaceri i capacitatea de previzionare a evolutiilor acestuia.

Competitivitatea prin informatie pleac de la premisa c firmele pot elabora strategii competitive valide numai avnd la dispozitie ntelligence (analize, estimri bune i evaluri multiple pe scenarii alternative de evolutie), obtinut prin dezvoltarea intern a unor capabiliti de culegere, prelucrare i analiz a informatiei pentru afaceri.

Activitatea de colectare de nformatii despre mediul exterior companiei se desfoar continuu, astfel nct nici una dintre schimbrile care au loc n mediul concurenial s nu ia prin surprindere compania, clienii sau partenerii acesteia.

Cadrul analitic general este furnizat de toate cunotinele organizaionale despre mediul intern sau extern companiei disponibile prin sistemul de management al cunotinelor.

Compartimentul de I.C. realizeaz produse analitice cu recomandri de aciune intelligence acionabil i furnizeaz servicii de sprijin decizional pentru mbuntirea planificrii strategice, a operatiilor de afaceri i pentru o mai bun alocare a resurselor.

Dezvoltarea i integrarea capabilitilor de intelligence, avertizare i aciune competitiv ale agentilor economici romni i ale organismelor comunitii de afaceri naionale. Creterea competitivitii prin informaie i sprijinul strategiilor concureniale romneti pe pieele interne i externe.

Context :

Mediile de afaceri de interes pentru companiile romneti sunt att de competitive nct cea mai mare parte a firmelor noastre, indiferent de mrimea acestora, au nevoie de resursele, competenele i abilitile necesare s obin, proceseze, analizeze i utilizeze informaiile relevante pentru a face fat jocului competitional. Sunt tot mai multi factori care sporesc competiia economic i determin managementul firmelor s nteleag c fr atingerea unui palier informative competitiv la nivelul ntregii organizaii nu poate exista avantaj competitiv durabil, succes, sau chiar supravieuire.

Competitivitatea prin informaie pleac de la premisa c firmele pot elabora strategii competitive valide numai avnd la dispoziie intelligence (analize, estimri bune i evaluri multiple pe scenarii alternative), obtinut prin dezvoltarea intern a unor capabiliti specifice.

Dezvoltarea de capabilitti de intelligence competitiv n mediul de afaceri, n contextul conectrii acestuia la pieele europene, trebuie transformat ntr-o prioritate a strategiilor sectoriale i a celor de companie.

Aciunile posibile n sprijinul economiei naionale / companiilor romneti pleac de la o realitate de necontestat:

Capabilitile informationale sunt foarte reduse, majoritatea companiilor duc lips de competene, abiliti i resurse, necesare pentru culegerea i prelucrarea informaiilor de afaceri i elaborarea strategiilor / aciunilor competitive. Cum se pot implica diferite organizatii (asociaii patronale, camere de

comert i industrie, parteneriate etc.) n dezvoltarea capabilitilor de intelligence pentru afaceri?

Formator de opinie i constientizare:

aciuni de promovare;

programe de nvmnt n universiti;

best practices i documentaie I.C. prin site specific;

Dezvoltator de capabiliti:

servicii de coniliere pentru accesul la programe europene de dezvoltare a capabilitilor competitive (inclusiv intelligence pentru afaceri); pregtire specializat (training, transfer de know-how i bune practici); Catalizator de capabilitti lansarea de iniiative de intelligence pentru afaceri care se pot dezvolt la nivelul entitilor economice:

arhitecturi operationale i platforme informatice pentru intelligence pentru afaceri; arhitecturi operationale i platforme informatice pentru managementul riscurilor i oportunitilor de afaceri; arhitecturi operationale i platforme informatice pentru avertizarea timpurie.

Partener:

proiecte de pregtire comune cu grupuri economice i industriale; programe de dezvoltare n parteneriat; Mentor---Crearea cadrului i mecanismelor de dezvoltare a capabilitii de intelligence pentru afaceri, avertizare i aciune competitiv la nivelul mediului romnesc de afaceri.O solutie de start :----Desemnarea unui punct focal ca structur de coordonare iinterfat ntre organizaiile mediului de afaceri i entitile economice,care s integreze responsabilittile enuntate.

Concluzii

Sporirea competitivittii firmelor romnesti i, implicit, a capacittii acestora de a face fa presiunilor concureniale, necesit dincolo de o viziune clar, execua ireproabil a unei strategii competitive, execuie bazat pe informatii oportune i evaluarea continu a riscurilor i oportunittilor din mediul de afaceri.

Soluiile i programele de intelligence competitiv (IC) asigur o nou ntelegere i abordare a provocrii competitivitii, n contextul n care peste 80% dintre companiile europene medii i mari deruleaz astfel de programe, iar 53% dintre acestea sunt sprijinite de aplicatii software specifice. Companiile care au astfel de programe de IC nu vorbesc despre ele.Acestea acioneaz! Aceste companii urmresc generarea de capabiliti asimetrice! ase motive pentru care ar trebui utilizat ntelligence-ul competitiv n firmele romnesti: Ritmul afacerilor crete rapid cheia pentru a tine pasul cu viteza afacerilor este un management eficient i o informare permanent i complex. Schimbrile frecvente ale mediului concurenial solicit din partea managerilor supraveghere permanent a tuturor actorilor de pe piaa pe care acioneaz.

Suprancrcarea cu informaii - procesele de intelligence nu au n vedere numai colectarea de informatii, ci i analizarea acestora, delimitarea a ceea ce este important, precum i utilizarea acestora pentru creterea avantajului competitiv.

intensificarea competiiei prn apariia unor noi competitori prin dezvoltarea unei economii globale (integrarea european), organizaiile nu mai gndesc n termeni de granie geografice cnd este vorba de derularea afacerilor sau de promovarea unui produs. Produsele de intelligence i pot sprijini n detectarea noilor competitori sau a celor

care au intenia de a intra pe pia.

Concurena actual devine din ce n ce mai agresiv companiile i mresc cotele de pia n detrimentul competitorilor. Pe pieele actuale, din ce n ce mai afectate de creterea preteniilor consumatorilor, concurena devine acerb, declanndu-se lupte pentru fiecare procent din cota de pia.

Schimbrile politice au efecte mai rapide i mai puternice sub presiunile opiniei publice, deciziile politice au tendina de a fi implementate mult mai repede, provocnd i modificri imediate, la care organizaiile trebuie s se adapteze rapid.

Schimbri tehnologice rapide monitorizarea schimbrilor tehnologice este vital pentru supravieuire. O inovaie tehnologic poate constitui diferena ntre succes i esec, poate determina creterea i diminuarea cotei de pia etc.

Dezvoltarea unui proces intern de IC, bazat pe un sistem formal de

culegere, analiz i prezentare constant a informaiilor despre competitori, industrie i mediu de afaceri, acioneaz ca un diferentiator, greu de reprodus de competitori, cu consecine directe asupra performanelor companiei.

Facilitnd evitarea surprizei prin avertizarea timpurie i gestiunea riscurilor i oportunittilor generate de dinamica mediului de afaceri, practicile i instrumentele de IC permit companiei s acioneze n pia (n loc de a reaciona), ca un juctor contient de regulile jocului i de capabilitile proprii i ale competitorilor.

Practic, printr-o mai bun i sistematic nelegere a ceea ce se ntmpl n piat i printr-o evaluare adecvat a impactului strategic/tactic al acestor aciuni, sistemul i echipa de IC sprijin calibrarea continu a strategiilor i tacticilor competitive.

Este evident c o mare parte a informaiei necesare aciunii competitive exist deja n companie, n birourile, hard-discurile i minile angajailor, iar numai un procent redus din aceste informaii disponibile sunt organizate ntr-un mod care poate aduce beneficii pentru companie, n termeni de noi produse i servicii, grad de inovare, reputaie i branding. n acest context, construcia procesului de IC nu solicit o echip numeroas, sisteme sofisticate sau un buget mare, asigurnd n schimb reducerea sau evitarea surprizei. Practica constant de a coordona i cultiva informaia ca un bun major al companiei, alturi de practicile i sistemele IT (pe care companiile le dezvolt uneori nainte de maturizarea procedurilor interne de management informational), genereaz una dintre cele mai importante capabiliti interne a unei companii de succes capabilitatea informaional. La dezvoltarea acesteia contribuie existena unor proceduri i a unui comportament al tuturor angajatilor care s faciliteze integritatea, transparena, comunicarea, partajarea i protejarea informatiei. Cu siguran, n contextul competitivitii, practicile i profesionitii de IC din companie, sprijinii de sisteme IT de tip portal de intelligence, Business WAR ROOM, pot deveni facilitatori ai schimbrii i un factor cheie al avantajului competitiv durabil. n sintez, dezvoltarea progresiv de capabiliti informaionale, prin practici s instrumente de informaii pentru afaceri, avertizare timpurie i management al riscurilor i oportunitilor este una din cile de succes pentru companiile romneti, n lupta concurenial i pentru creterea agresivittii pe pietele externe.

II.Inteligena n afaceri Este un concept generic care grupeaz sub aceeai categorie instrumente din domeniul afacerii i al informaticii, utilizate n vederea transformrii datelor n informaii, a informatiilor n decizii i a deciziilor n aciuni.. Aplicaiile informatice utilizate n Inteligena n afaceri sunt diverse i se refer la sisteme suport pentru luarea deciziei, raportri i interogri, procesare analitic online a datelor (OLAP On Line Analitical Processing), analize statistice, previzionri, sortarea datelor n vederea identificrii de abloane i relaii (data mining) etc. Sunt sisteme informatice inteligente. Soluiile actuale de tip business intelligence pot fi considerate ca o etap important de integrare a domeniului afacerii cu cel al informaticii. Utilizarea tehnologiilor nalte din Tehnologia Informatiei (de exemplu, inteligena artificial, sisteme expert etc.) i din management (Business Process Reengineering, BPM Business Process Management, Business Performance Management etc.) va face posibila o simbioz ntre cele dou domenii. Cert este c implementarea unei soluii de tip business intelligence este o mare provocare att pentru specialitii din domeniul managementului, ct i pentru cei din domeniul informatic. Este necesar ca ei s faca o echip comun care trebuie s-i propun i s lupte pentru fnalizarea cu succes a implementrii.

Orice ntreprindere i desfoar activitatea ntr-un mediu determinat, n care ntreine relaii cvasi-permanente cu piaa, deoarece ea intervine aici att n calitate de furnizor, ct i de beneficiar. Desigur, eficiena activitii depinde de modul ei de integrare n relaiile de pia, unde apar o serie de ali ageni economici cu care intr n competiie pentru obinerea unor condiii mai bune de producie, desfacere, efectuare a operaiunilor bneti sau a altor activiti, n scopul obinerii de ct mai multe avantaje. Deoarece concurena este o lupt permanent, n care primeaz interesele economice i care se soldeaz ntotdeauna cu nvini i nvngtori, fiecare ntreprindere trebuie s cunoasc bine structura i intensitatea concurenei, cauzele succesului concurenilor importani, formele n care se manifest, pentru ca pe aceast baz s - i evalueze ansele de supravieuire, racordndu-i la realitate, obiectivele prioritare i adoptnd cele mai potrivite strategii concureniale.

Complexul legturilor n care ntr un agent economic n lupta pentru crearea, meninerea sau mrirea avantajului su fa de ceilali ageni economici cu care i disput fie resursele, fie clienii, fie i una i alta, constituie sistemul relaiilor de concuren.

Manifestarea concurenei este expresia gradului de dezvoltare i liberalizare economic i de aceea intensitatea ei este diferit de la o etap la alta, de la un domeniu la altul, n funcie de raportul dintre cerere i ofert, reflectnd n general msura n care .

societatea este capabil s stimuleze creativitatea agenilor economici, asigurnd funcionalitatea normal a sistemului economic. n acest fel, prin meninerea concurenei n limita normal, mecanismul concurenial i dovedete raiunea de a fi, aceea de servi consumatorul.

n mediul de afaceri, caracterizat n principal prin concuren, ansamblul de relaii (interne i externe) pstreaz aceeai relevan ierarhic i n sensul funcionalitii (de ordinul nti), implementrii (de ordinul doi) i redobndirii i contradiciei (de ordinul trei).

Integrarea funcional n mediul de afaceri, adaptarea i readaptarea organizaiilor la

tendinele de optimalitate general, atenuarea perturbaiilor i necesitatea rspunderii oportune la stimulii exogeni, impun organizaiilor (subsistemelor), dar i mediului de afaceri (sistemului), caracteristici de reacie i autoreglare, ncadrnd mediul de afaceri ntr-un sistem cibernetic complex, evoluat cu structur cu bucl teriar (cu nvare) sau stratificat (cu funcii de planificare i evaluare a rezultatelor).

Mediul de afaceri, ca sistem integrator, este o realitate perceput ca atare de organizaii, avnd existen i obiective definite, determinate de condiiile obiective i forele sociale, politice, economice i tehnologice.

Conform eficienei i realismului managementului, organizaiile percep i evalueaz

mediul de afaceri n funcie de succesele sau insuccesele afacerilor, de reprezentarea sintetic a relaiilor i constrngerilor, de nivelul lor de autoidentificare i de deschiderea i penetrana organizaiei fa de sistem.

Inteligena competitiv este un program sistematic i etic de acumulare,analizare ,i menajare a informaiei despre mediul extern al afacerii ce poate influena procesul planificare de companiei, deciziile i operaiile acesteia.

Analizele pe grupe identific grupul sau grupurile de afaceri care adopt strategii asemntoare i care tind spre s fie afectate de, i s fie receptive la,aciuni competitive i la evenimente externe n modurile asemntoare.

Inteligena strategic reprezint cunoaterea mediului organizaional al afacerii care are se implic n viabilitatea i succesul afacerii , de obicei extinzndu-se n caiva ani .

Strategia este adoptarea oportun de direcii de aciune i alocarea de resurse necesare pentru executarea scopurilor i obiectivelor de baza ale unei ntreprinderi n acea directie. Sisteme nteligente -- Conceptul de inteligen la sisteme este acela c sistemele au capacitatea de a atinge nivelul de performan propus de propriile obiective.Un sistem cu o inteligen mai mare,n aceeai situaie cu un sistem care are un nivel de inteligen mai scazut,ii atinge obiectivele mult mai des decat cellalt sistem.(O alt variant de a defini i de a msura inteligena ar fi prin comparaia vitezelor relative n atingerea obiectivelor n aceeai situaie de ctre dou sisteme sau mai multe).

Alte persoane au preri diferite legate de inteligen.Unii zic c inteligena e ceva ce numai sistemele biologice pot avea,indiferent de ct de bine se comport sistemele electronice.

Totui unii cred c inteligena e ceva imaterial; chiar dac un sistem material face aceleai aciuni ca un sistem inteligent imaterial acesta nu este inteligent.

Conceptul de inteligen in afaceri: Inteligena afacerilor (BI) este o terminologie prezentnd o colecie de procese, unelte i tehnologii folositoare n a obine mult profit prin imbunatirea vizibil a produciei, vanzrilor i serviciilor ntreprinderilor.Cu ajutorul metodelor BI, informaiile colective pot fi organizate, analizate ntr-un mod mai bun i apoi transformate n informaii folositoare necesare pentru a ncepe o afacere profitabil.Astfel este vorba despre transformarea, datelor colective n informaii nteligente analiznd i rearanjnd datele referitoare la relaia dintre punctele datelor cunoscnd ce date s strang i n ce context servesc.

Importana inteligenei afacerilor:

Este un profit important pentru o companie s colecteze date neprelucrate unde pot gasi rspunsuri critice la multe organizaii cum ar fi "Care a fost profitul net pentru un anumit produs anul trecut? i Ce se va vinde anul asta? i Care vor fi factorii cheie focalizai capabili s creasc vnzarile?".Deci sunt rezultri necesare pentru un bun plan sistematic BI care poate duce la o mai mare profitabilitate prin reducerea costurilor operative, crescnd vnzrile i improviznd satisfacia clientului pentru o ntreprindere.

Cu ajutorul Sistemului Inteligenei Afacerilor, o companie ii poate imbunti afacerea sau poate fi mai presus concurenilor si prin exploatarea i cercetarea datelor, prin cunoaterea preferinelor clientului, aprovizionrii n lan, influenele geografice, preri i cum s creasc eficiena afacerilor.

Inteligena Afacerilor i ntoarcerea la Investitie(ROI): Inteligena afacerilor ce ne permite s lum o aciune bazat pe cerine inteligente folosind strategii BI.Dac aceste cunotine sau informaii nu sunt folosite cum trebuie n directia bun, nu exist nici un rost n cutare i analizarea inteligenei.Ca exemplu, s presupunem c o companie a implementat un sistem BI s analizeze cerinele i interesele clientului care permite promovarea un anumit produs n viitorul apropiat.Toate analizele i mbuntirile administrative vor fi fra rost i nefolositoare investiiei daca nu au un plan specific sa se apropie de anumitul client n momentul potrivit.Deci Inteligena Afacerilor se refer numai la strategii de cretere a eficienei afacerilor n acelai timp reducnd costurile operaiilor.

Introducerea unui sistem BI ntr-o organizaie cere investiia unei importante sume de bani necesare pentru construirea i introducerea sistemului BI i a aplicaiilor lui.Pentru construirea unui model ROI(ntoarcere La Investiie) este necesar participarea mai multor administratori pricepui care s analizeze costurile implicate n introducerea i meninerea acestor modele i metode BI sa obina ntoarcerea mai devreme la investiie.

O anumita aciune de afacere ar trebui bazat pe strategiile derivate cu ajutorul acelor modele inteligente.Adesea modelele eronate i presupunerile greite pot aduce foarte multe pierderi dect instalarea ntregului sistem BI.Odat ce totul e fcut mai precis ntr-o directie n care vrea s fie o organizatie, atunci beneficiul care vine este nepretuit.

Mediul BI i Rezultatul Afacerilor:Inteligenta Afacerilor se refer la o transformare marei cantiti de date ncorporate n informaii utile, atrgnd nite aciuni profitable ale afacerilor cu ajutorul cunotinelor cerute de analizrile BI.Aplicarea BI este un proces de lung durat i cere multe analizri i investiii.Un mediu BI tipic implic modele de afaceri, modele de date, surse de date, ETL, uneltele necesare s transforme i s organizeze datele n informaii folositoare,s inteasc depozitul de date, cumprarea datelor, uneltele reportate i analizrile OLAP.

S setezi mediul BI nu-i trebuie numai unelte, tehnice i procese, i cere nc i oameni de afaceri talentai care s conduc cu grij acestea n directia bun.Ar trebui s aib grij n nelegerea cererilor afacerii, aeznd intele, definind i analiznd variatele proceselor asociate cu acestea, determinnd ce fel de data trebuie analizate, determinnd sursa i inta pentru acea dat, vznd cum s integreze acea dat pentru analizele BI i determinnd i ntelegnd tehnicile i uneltele pentru a dobndi scopul.

Urmrind exemplele seciunilor i ntelegnd, oricare dintre aceste zone n detaliu proba ne arat un mediu BI n forma lui simpl.

Model al Mediului BI

Legend(Bussiness Modeling= modelarea afacerii

(Data Modeling= modelarea datelor

(Data Sources = surse de date

(Relational Databases= baze de date relaionale

(File Sources = fiiere surs

(Other Sources= alte surse(Extraction Transformation & Loading= extragere, transformare i ncrcare

(Data Warehouse = depozit de date

(Data Marts = magazie de date

(OLAP Cubes= cuburi OLAP

Modelarea Afacerilor

.Modelarea afacerilor implic, modele i diagrame de afaceri ce furnizeaz informaia printr-o cale grafic la membrii unei organizaii s neleag i s comunice regulile i procesele eficace ale afacerilor.Procesul modelrii afacerilor, modelarea transmiterii procesului i modelarea transmiterii datei sunt subcategorii ale modelrii afacerilor.Nu este necesar pentru modelarea afacerilor s intre n detaliile proiectului i adesea va ascunde complexitatea programrii cerut s arhiveze sarcina.Strategiile modelrii afacerilor i modelele subalterne afacerilor difer de la o organizatie la alta depinznd de scopurile i nevoile fiecruia.

Procesele Modelrii Afacerilor:

Un proces de modelare a afacerilor este un grup de activiti nrudite sau procese de afaceri.Procesele de afaceri sunt reprezentate vizual de diagrame ale unor cutii simple cu sgeata grafic i eticheta text mai bine cunoscut ca Procese de Modele de Afaceri.

Modelarea Transmiterii Procesului:

Modelarea transmiterii procesului este folosita pentru a descrie printr-un mod grafic variatele procese dintr-o organizatie i relaia dintre ele.

Modelarea transmiterii datei: Modelarea transmiterii datei (DFD) este o apropiere de jos, care focalizeaz transmiterea datei dintre variatele Procese ale Afacerilor i ajut s captureze i s documenteze micrile n cadrul afacerilor sau organizaiei.

Modelarea Datei: Modelarea datei este despre reprezentarea lumei reale a setului de date structurate i relaia n form de Modelarea Datei, cerut pentru o baz de date.Mai bine spus, modelul de date este reprezentrea vizual a bazei de date.Modelarea Datei const n variatele tipuri i faze de modelare a datei schematic, modelarea datei logic, modelarea datei psihic, ntreprinderea modelrii datei, modelarea datei cu caracter de relaie i modelarea datei dimensionale.

Modelarea Datei Schematic:Modelarea Datei Schematic vizualizeaz structura bazei de date i furnizeaz la nivel nalt informaia despre subiectul platformelor sau structurile de date ale unei organizaii i nu conine un nivel detaliat de informatii despre atribuii.

Modelarea Datei Logic:

Modelarea Datei Logic este o prelungire a Modelarii Datei Schematic i include aproape toate entitile, atribuiile i relaia lor.Un Model de Date logic nu va conine nite atribuii specifice informaiei ca tipul,lungimea etc., ns definete i exprim regulile i informaiile afacerilor.

Modelarea Datei Psihic:

Modelarea Datei Psihic conine structuri de date cum ar fi tabele, coloane, proprieti i relaia dintre ele.

ntreprinderea Modelrii Datei:

ntreprinderea Modelrii Datei este cunoscut ca modelul global de afaceri i consolideaz informaia peste ntreprindere.

Modelarea Datei Cu Caracter De Relaie:

Modelarea Datei Cu Caracter De Relaie se nvarte n jurul Modelrii Entitate-Relaie unde entitile (tabele) normalizate pentru a evita surplusul iar acest tip este tehnic preferat n OLTP.

Modelarea Datei Dimensional:

Modelul Dimensonal comprim un tabel real i multe tabele dimensionale i este folosit pentru calcularea datei concise.De cnd rapoartele BI sunt folosite n msurarea realizrilor (ansambluri) printre dimensiuni multiple, modelarea datei dimensional este tehnica preferat de modelare n mediul BI.Un tabel real conine variate msuri sau realitai si anume cantitatea vndut, suma mprumutat etc., pe cnd un tabel Dimendional descrie entitatea particular ca timp, stare etc., bazate pe faptele cerute care sunt msurate.

Schema Stea : ntr-un Model de Date Dimensional, un tabel real este tabelul centralizat care este conectat la multiple dimensiuni asociate la acel fapt.Acest tip de apropiere este cunoscut sub numele de Schema Stea model bazat pe oricare depozit de date i se creaz o magazie de date.De cnd BI ia avantaj de date afiate n form de cuburi multi-dimensionale, aceast modalitate a schemei stea permite analiza i producerea foarte usor a unor rapoartei complexe prin a felia i aranja interesele dimensiunii.De la diagrama prob prezentat mai jos , Factorul"Loan Amount" poate fi calculat printre variantele dimensiunii ca conditii, ramificatie, timp, produs, mprumut funcionar i investitor dimensiune.

Exemplu de schem stea

Procesul ETL:

ETL, o prescurtare pentru"Extractie, Transformare i ncarcare" este o colectie de procese asociate cu extragerea surselor de date, transformnd acea dat i n final ncrcnd acea dat n depozitul de date.nainte s ncrcam cerina n depozitul de date, ar trebui transformat pentru ca aceasta s fie n stare s ntlneasc nevoile depozitului de date.Aceast transformare implic cateva procese cum ar fi : curarea datei, profilarea acesteia, transformarea tipului de dat, validarea pentru integrarea referenial, ansambluri performante dac sunt necesare, denormalizarea i normalizarea.

Depozitul de Date:

Depozitul de Date este un depozit central unde toate informaiile folosite pentru analiz, sunt pstrate ntr-o organizare.Acestea sunt toate datele colectate de la surse variate pentru scopul procesului i raportului analitic.Aceasta dat e non-volatila i depozitul de date este construit pe un model dimensional de date.De la acest depozit de date, data poate fi extras pentru a raporta nevoile cu ajutorul uneltelor probleme sau a multor piee care pot fi cldite pe cerinele unei zone subiect.

Cumprri de Date:

Cumprri de Date este un subiect orientat, fundamental un sub-set de depozite de date, construit pentru scopul analizrii unei linii particulare ale afacerii sau pe departamente.ine data specific pentru un subiect anume ca vnzri, cumprari etc. Cumprrile de Date pot deriva din depozitul de date sau cladit pentru scopul de baz al BI direct de la sursa i ca depozitul de date ,cumpararile de date care sunt de asemenea construite din modelele de date dimensionaleOLAP(On Line Analytical Processing):

Olap este un acronim pt procesare analitic online este o tehnic prin care sursa de date dintr-un depozit de date sau magazn de date este vizualizat i nsumat pt a furniza o vedere perspectiv multidimensional. n genere OLAP de refer la instrumentele OLAP (Cognos ,Business Objects etc) care ajut la ndeplinirea acestor sarcini.

Pentru a atinge flexibilitatea i n acelai timp s menin performana, OLAP utilizeaz analiza multidimensional. n aceast abordare datele sunt vazute la nivel conceptual ca un cub. Acest cub const n valori cantitative (cunoscute sub numele de msuri) i categorii descriptive (cunoscute sub numele de dimensiuni).

Utilitatea pentru organizaii este abilitatea de a-i analiza superior datele n scopul de a furniza viziunea necesar lurii deciziilor.

III.Trecerea la afacere inteligentAfacerea inteligent este o schimbare fundamental n gndire pentru lumea stocrii datelor i inteligena n afaceri( BI)Este vorba de punearea BI-ului n centrul firmei i integrndu-l n procesele operaionale ale afacerii.

Ideea e c aplicaiile proceselor operaionale ale afacerii i portalele por solicita inteligen n afaceri de ncredere sau pot cere transformarea operaiilor n operaii inteligente ce se ghideaz dupa BI.Exist o monitorizare automat a evenimentelor activitii operaionale a afacerii, cereri pentru BI doar n timp i cerere la comand pentru analize de previziune pentru a furniza o recomandare de exemplu.

n afacerea inteligenta BI ul nu vizeaz oamenii cum o fac analitii de afaceri ,ci vizeaz aplicaiile din cadrul unui proces al afacerii.

Obiectivul este omniprezent inteligenei n afaceri de-a lungul fiecrei activiti,n fiecare proces al afacerii de-a lungul firmei pentru a ghida operaiile acesteia ctre obinerea obiectivelor strategice ale afacerii. n cele mai multe cazuri utilizatorul de afacere operaional nu stie ca foloseste BI-ul .

Serviciile Web ale BI-ului fac posibil integrarea n dinamic a afacerii cu sistemele operaionale. n acest sens afacerea inteligent solicit ca o afacere sa susin :

Cerere la comand de inteligen specific despre un anumit client Cerere la comand pentru analiza automat (facut n numele utilizatorilor ) a datelor,alertelor generate de reguli i recomandri automate. Captarea automat a evenimentelor n operaiile afacerii care duc ctre integrarea la comand a altor date , care s fie analizate automat i manual sau aciunile s fie luate ca aciuni automate.

Aceasta este cunoscut sub denumirea de monitorizare a activittii afacerii. Toate acestea necesit ca BI sa fie folosit n contextul unei sarcini ale afacerii operaionale fiind efectuat ntr.-un proces al acesteia. De aceea activitile proceselor afacerii trebuie ataate la obiectivele acesteia i scopurile declarate n cadrul software-ului de management al performanelor corporaiei pentru a o ajuta sa-i alinieze procesele cu obiectivele afacerii. Dup ce acest lucru este efectuat atunci putem asocia sau ndruma nteligena n afaceri ctre activitatea proceselor afacerii astfel nct BI-ul s fie utilizat ntr.-un context operaional pentru a atinge unul dintre obiectivele strategice ale afacerii. De asemenea aceast viziune spune c numrul de cereri pentru BI de la persoane care utilizeaz uneltele BI-ului va fi probabil micorat de nr de cereri din partea aplicaiilor operaionale ce sunt folosite n primul rnd de operaii de la angajai, parteneri, furnizori sau clieni.Fig 1. de mai jos arat conceptul afacerii inteligente :

Fig 1

AICI TB TRADUSA FIGURA .......

Observm din figura 1 patru aplicaii operaionale care sunt ncercuite i legate de serviciile ghidate de reguli ale BI i accesul este integrat n mod consistent n depozite de date i n piee de date. De asemenea software-ul de management al performanelor corporaiei nu e integrat numai cu BI-ul ci i cu procesele afacerii ca s tim ce activiti ale procesului sunt asociate cu obiectivele strategice . Prin portalul firmei oamenii i vd alertele , recomandrile aciunile lor ,BI-ul la comand , care e relevant pentru rolul lor n contextul oricrei activiti ale proceselor afacerii pe care le execut n acel moment . Ei vd de asemenea uneltele de colaborare de care au nevoie ca s-i fac treburile i s colaboreze cu alii.

Nevoia de metadate comune.

Un lucru necesar naintea integrarii BI ntr-un proces operaional al afacerii este ca aceasta s fie demn de ncredere , consistent i s aibe un nteles uzual .

Alegerea de nume de date comune, definiii comune ale datelor, reguli de integritate comun a acestora de-a lungul tuturor sistemelor BI- este foarte important. Fr aceasta ntegrand inteligena n afaceri n operaii poate cauza pagube nespuse operaiilor afacerii n special dac analiza automat i aciunile duc la necesitatea schimbrii afacerii. De aceea primul pas pentru o afacere inteligent este s se asigure c toate datele stocate i uneltele BI au nume,definiii i reguli de integritate comune, i structurarea tuturor datelor s se faca de-a lungul tuturor sistemelor BI.

Metadatele comune sunt baza unei BI consistent i integrat. Odat ce data este defnit consistent n sistemul BI suntem gata de integrarea BI n firm pentru a spori procesele operaionale ale afacerii cu BI n timp real.IV.Afacerea inteligent

Punndu-se baza metadatelor comune, afacerea inteligent cere ca inteligena n afaceri s fie integrat n procesele operaionale folosind software-ul de integrare a firmei n afaceri (figura 2). n prezent integrarea firmei n afaceri este dominant de investiiile n IT deoarece reduce semnificativ costurile operaiilor afacerii, mbunteste eficiena i crete service-ul propriu.

Fig 2.

Explicare desen Pentru a fi inteligent o afacere trebuie s-i simplifice setrile IT nlturnd complexitatea utilizrii ct mai eficiente a aplicaiilor existente n sistem(Fig 3).

Companiile caut s se standardizeze pe o infrastructur IT orientndu-se pe mai puini vnztori care ofer platforme tehnologice integrate. Observm acest lucru n BI cu platformele standard BI(o singur suit de unelte integrate pentru construcia i desfurarea afacerii inteligente integrate), acum disponibile la vnztori independeni (Business Objects, Cognos,Oracle,SAP,SAS). Pe partea operaional observm platforma independenta de integrare complet a afacerii, stiva de tehnologie, soluii acum disponibile la vnztorii de infrastructur (IBM,BEA,SAP,Oracle i Microsoft) care susin abordarea comun a integrarii interne i externe a tuturor suprafeelor utilizatorului,proceselor afacerii , aplicaiilor i datelor.

Traducere desenPlatformele de integrare constau ntr-o suit sau stiv de tehnologii integrate ce includ:

Tehnologia de management pentru procesele afacerii;

Un set de reguli comune;

Un sever pentru aplicatie;

O tehnologie aplicativ de integrare;

O tehnologie de integrare a datelor pentru integrarea la comand a datelor orientate pe aplicaii.

Unelte i platforme ale inteligenei n afaceri

Definiia pieei

Inteligena afacerii (BI) vnztorii aprovizioneaz uneltele i platformele care permit livrarea informaiei la decizia creatorilor.n cele mai multe cazuri,informaia livrat vine de la sursele de date nrudite sau de la solicitrile ntreprinderii(e.g.,planificarea resurselor ntreprinderii,relaia client administrator,lanul furnizorilor).

Tehnologii tipice conin relatarea,n direct al procesului analitic (OLAP) , i cheia indicatoarelor performante prezentate complet n carduri de cont sau tablouri de bord.Aceast evaluare METAspectru ia n consideraie uneltele folosite n scopul utilizanilor de IT pentru dezvoltare i livreaz procesele i modelele,ca i platformele pentru construirea complexului aplicaiilor analitice.

Prevederea pieei

Ne asteptam ca piaa BI s-i continuie dezvoltarea,la aproximarea de 10%-15% pe an,ca organizarea IT s creasc anual investind n IT.Oricum , piaa BI este foarte aglomerat.Abundena vnztorilor capabili va mpedica orice concurent singur ca s se dezvolte rapid.n plus, dezvoltarea pieei va fi mpiedicat de creterea apstoare a preului.Totui,noi credem ca din perspectiva pe termen lung piaa BI arat foarte solid,n special pentru corporaiile care mbrieaz pricipiile afacerilor administrate performant (BPM). n timp ce BPM eschiveaz prin mult mai multe procese de afaceri, uneltele BI vor fi nevoite s furnizeze carduri de cont analitice precum i s aprofundeze ntrebnd i raportnd.

Cheia constatrilor

Piaa de afaceri inteligente este alcatuita n general de o mare ntreprindere solicitat vnztorilor(e.g.,Oracle,Microsoft,SAP,PeopleSoft) i specialist analitic independent de mrime medie(e.g.,Business Objects,Micro Strategy).Oricum,caiva vnztori (e.g.,Hyperion,Cognos) sunt lideri pe pieele BI i BPM. Aproape toi vnztorii evaluai n acest METAspectru au un set cuprinztor al BI determinnd funcionalitatea analizei OLAP, problema erei noastre, relatarea utilizatorului, caracterizarea ntreprinderii, i ceva tipuri de tablouri de bord analitice sau chiar aplicaiile cardurilor de cont. Criteriul prezentat de pia este foarte important pentru procesul de selectie al vnzttorului, n primul rnd se datoreazt succesului BI desfurarea cere un program partener puternic precum i intregrarea cu alte domenii IT (e.g.,aplicaiile afacerilor i procese). Spre sfarit, vnztorii de BI ar trebui s demonstreze capabilitatea integrrii cu o varietate de surse de date.n plus, vnztorii BI cu o important prezentare tipica a pieei au o puternic participare.

Organizatiile IT au schimbat refractar un produs instalat, considernd investiia intelectual pe care au creato n raporturile scrise i problemele precum i n dezvoltarea analitic ghidat.Axa performant a fost de-o mare importan nspre zona tehnologiilor criteriale.Oricum, cumprtorii ar trebui de asemenea s fie preocupai de criteriile preurilor,iar majoritatea vnztorilor BI trebuie s reformuleze cteva aspecte ale modelelor preurilor.

Liderii

Liderii n spaiul BI au un canal relaie extrem de puternic cu o mic revindere evalund toat calea direct la sistemul global integrat.n plus, liderii au o excepional participare pe pie relativ cu ali concureni din acest domeniu.Oricum, capacittile tehnologice ale liderilor nu sunt cu mult mai cuprinztoare decat cele ale persoanelor care i urmeaz.ntr-adevar, notm c METAspectru "football" grafica este in unghi astfel ca atatia vnztori sunt n grup naintea unui nivel performant similar (orizontal), n timp ce distribuia variaz peste categoria prezent i este mult mai bun.

Pretendenii

Pretendenii n domeniul BI sunt n primul rnd vnztori cu cereri mari ce ncearca s creasc ofertele analitce rapid.Ei sunt ntr-o puternic poziie a pieei datorit aplicaiilor i, n majoritatea cazurilor, pot face modificari n domeniul robust al tehnologiei.Oricum, nici un vnztor BI n-a cstigat participarea la pia sau dezvoltarea canalului partener n relaie cu ntinderea canalurilor detinue de lideri.

Linia de baz Piaa BI va experimenta nite unificari n 2004, nici chiar aa de necesare ca n 2003 (e.g.,Busines Objects/Crystal, Hyperion/Brio).Ne asteptm ca vnztorii s-i concentreze eforturile n 2004 n existena integrarii seturilor produselor.Deoarece majoritatea vnztorilor nu au succes n planul performant relativ, ar fi normal s presupunem c este piaa cumparatorilor.n unele cazuri, este (n special n desfurarea lanurilor verzi, unde sunt competiii mari), oricum, n multe organizaii ample, exista un mic numr de vnztori vechi care lupt pentru ntelegeri n domeniul cumprrii

.Impactul afacerilor:uneltele i platformele pot furniza performanele nlturate pentru aplicaiile inteligente.

Oricum, organizaiile trebuie s reziste tendinei de a pune n aplicare afaceri inteligente pentru a satisface utilizatorii, i n schimb de un mecanism cu prghii care s intensifice un proces particular de afaceri.

V. Tehnologii care susin dezvoltarea sistemelor inteligente

Portal este n general un site World Wide Web care se dorete a fi un punct de

plecare pentru utilizatorii care se conecteaz la Web sau pentru vizitatorii care intenioneaz s-l viziteze. Exist portaluri generale i portaluri specializate sau portaluri de ni. Cele mai cunoscute portaluri publice sunt Yahoo, Excite, Lycos, Netscape, CNET, MSN, AOL.com. Un numr mare de ofertani de servicii Internet ofer portaluri pentru propriii utilizatori. Cele mai multe portaluri au adoptat stilul Yahoo, de categorii de coninut,

cu pagini bazate pe text care se ncarc rapid i la care utilizatorii se pot ntoarce uor.

Companiile care dein portaluri au atras mai muli investitori deoarece portalurile sunt vzute ca fiind n stare s comande o mai larg audien i un numr mai mare de

poteniali spectatori de reclame.

Serviciile tipice oferite de portaluri cuprind directoare de site-uri web, faciliti

de cutare a altor site-uri, tiri, informaii despre vreme, e-mail, informaii despre

numere de telefon i uneori, forum-uri de discuii.

Termenul portal software desemneaz un instrument de dezvoltare a portalurilor pe intranet-ul companiilor, astfel nct angajaii s acceseze diverse informaii precum e-mail, unelte pentru managementul relaiilor cu clienii, informaii despre companie i alte sisteme dintr-un punct central. Acest termen este similar i cu termenul software pentru intranet, dar difer prin faptul c produsul final ofer o mai mare complexitate, automatizare, organizare i interactivitate. Produsul final mai este numit i portal intranet sau Enterprise Information Portal.

Un Enterprise Information Portal poate fi definit astfel: o interfa bazat pe Web, securizat, care ofer un punct unic de integrare pentru informaie i accesul la ea, precum i pentru aplicaiile i serviciile utilizate de angajai, parteneri, furnizori i clieni la nivel de organizaie.

n timp ce unii teoreticieni ai industriei au concepii diferite referitoare la ceea ce Enterprise Information Portal ar trebui s cuprind (business inteligence, funcii de colaborare, procesarea deciziilor, managementul coninutului, etc.), argumentul este considerat mai mult la nivel academic, n definiia de mai sus putnd fi incluse cele

mai multe produse Enterprise Information Portal de pe piaa actual.

Cu toate acestea, exist i conflicte n ceea ce priveste Enterprise Information Portal, acestea provenind n parte datorit faptului c pia este constituit din muli

productori de portaluri care au la baz produse cu funcionaliti diferite.

Astfel, unele companii au intrat pe pia EIP avnd la baz produse de tip Data Warehouse i aplicaii analitice (Brio, Business Objects, Hummingbird, etc.). Aceast migraie este una logic, deoarece sectoarele software de tip Data Mining i OLAP conduc ctre Business Intelligence, care, pentru unii productori, este un beneficiu foarte important al EIP.

Alte companii au intrat pe piaa EIP avnd la baz platforme de tip servere de aplicaii sau e-business (Broadvision, IBM, Iona, etc.), i aceast migraie fiind considerat una normal sau natural. Astfel, pe msur ce serverele de aplicaii devin

din ce n ce mai utilizate, juctorii din aceast pia au ncercat s creasc funcionalitatea produselor oferite prin adugarea de produse i soluii separate peste serverul de aplicaii, distribuind pachetul ca un ntreg. Urmtorul pas a fost integrarea cu un EIP.

Pentru a nu fi lsai pe dinafar, muli din productorii importani de software i-au creat propriile soluii EIP, ajungnd pe pia cu experien n software-ul de afaceri mai general (SAP, Computer Associates, Sybase, etc.). Aceste companii au deinut i nc mai dein pri importante de pia pentru produse de tip Enterprise Resource Planning (ERP), Supply Chain, Sales Force Automation, CRM, etc.

Exist i companii care au intrat pe pia avnd la baz puin experien, sau deloc, dar care s-au concentrat numai asupra soluiilor EIP (Plumtree, Viador, Data Channel, etc.). Asemenea productori de portaluri nu sunt umbrii de problemele sistemelor motenite, putnd s ofere unele din cele mai bune soluii de pe pia.

n cele din urm, exist alt mulime de companii mari, care, neoferind n mod explicit produse EIP, produc soluii de e-business complete care rezolv cele mai multe cerine ale EIP (Siebel Systems, ATG, BEA, Allaire, HP/Bluestone, Microsoft,etc.). Aceste companii ofer produse care gestioneaz coninutul, ofer personalizare, tranzacii e-business, etc. De exemplu, dezvoltatorii care construiesc soluii bazate pe Java i BEA WebLogic, au la dispoziie instrumente prin care se pot dezvolta interfee bazate pe Web prin care se integreaz informaiile, aplicaiile i serviciile, cu alte cuvinte avnd la dispoziie uneltele prin care se poate construi o soluie EIP.

n Figura se pot observa tipurile de portaluri EIP existente la ora actual pe pia.

Figura IV.1: Productori de aplicaii Enterprise Information Portal

Cum este i normal, orice soluie EIP i va pune n valoare atributele cheie. De exemplu, Brio Portal i pune n valoarea avantajele diseminrii business intelligence n interiorul unei organizaii, n timp ce Broadvision, cu experien n ebusiness, i prezint portalul ca ultima soluie n webificarea afacerilor.

Desigur, nu toate soluiile EIP sunt create n mod egal, dar cea mai bun alegere a unui produs pentru o organizaie sau afacere este dat de calitatea cu care sunt ndeplinite toate e-funcionalitile specifice.

ntr-un model simplificat, putem considera faptul c un EIP este compus din

urmtoarele elemente:

Integrarea aplicaiilor n multe sensuri, un EIP nu este altceva dect o amalgamare de software de afaceri la nivel de organizaie (ERP, CRM, Supply Chain, site-uri Web, depozite de date, mainframe-uri,etc.) precum i de date i servicii externe organizaiei, toate fiind accesate printr-o singur interfa de tip Web. Un test bun pentru calitatea integrrii este dat de un singur punct de sign-on. Pe msur ce afacerea se dezvolt, crete i problema gestionrii parolelor multiple, a rolurilor sau a permisiilor pentru accesul la anumite resurse. O soluie portal care rezolv aceast problem trebuie s integreze toate aplicaiile n mod coerent i pornind de la cele mai joase niveluri. Din punct de vedere al utilizatorului, interfaa este cea care conteaz, dar, trebuie considerate i serviciile de integrare a datelor i a aplicaiilor existente.

Personalizare - utilizatorii trebuie s aib facilitatea de a alege ceea ce apare

n fereastra lor, n funcie de un anumit rol i de constrngerile acestuia. Tot aici trebuie cuprinse i facilitile de subscriere i notificare prin care utilizatorii pot s opteze pentru informaii sau aplicaii care s le fie trimise pe ecran, controlnd n acelai timp modalitatea lor de prezentare.

Managementul coninutului, n contextul unui EIP, necesit faciliti de tip indexare i director pentru a gestiona n mod automat datele structurate i nestructurate din depozitele de date, site-urile Web, sisteme ERP sau diverse alte aplicaii. Prin utilizarea meta-datelor pentru a defini tipurile de informaii, o bun gestionare a coninutului poate servi drept coloan vertebral pentru un sistem de luare a deciziilor la nivel de organizaie, n care instrumentele de tip business intelligence caut i raporteaz datele ctre decidenii cheie ai organizaiei.Gestiunea coninutului poate necesita i trecerea granielor organizaiei,implicnd n acest sens roboi pentru cutarea datelor pertinente pe Internet, ncorporarea lor n sistemele existente, indexarea i trimiterea lor ctre analitii cei mai potrivii.

Tot cu privire la gestiunea coninutului mai trebuie luate n considerare i faciliti de cutare i publicare. Facilitile de cutare ar trebui s permit utilizatorilor s obin informaiile dorite pe baza criteriilor date unui motor de cutare, incluznd de asemenea i opiuni de navigare i acces la informaii.

Capacitile de publicare, pe de alt parte, ar trebui s faciliteze angajailor punerea informaiilor de afaceri n sistemul e-business, cu suport pentru toate tipurile de date principale i pentru clasificarea accesului la informaiile publicate n funcie de roluri

(pre)definite sau de indivizi la nivel de organizaie.

Deoarece exist o serie de productori de portaluri care au venit pe pia avnd

la baz experien n data warehouse-ing, un portal fr business intelligence nu poate fi de folos unei organizaii care ncearc s obin un avantaj competiional din informaiile de afaceri deinute. Business intelligence tradiional presupune acele instrumente i tehnologii care execut depozitarea datelor (data warehousing), data mining, Online Analytical Processing (OLAP), etc. Un EIP poate s prezinte n mod integrat aceste instrumente distribuite ntr-o organizaie.

Colaborarea unul din avantajele unui EIP este o productivitate sporit a fluxului de lucru, a interaciunii ntre i dintre angajai, parteneri i furnizori. Funcionalitile de colaborare pot varia de la e-mail pn la dezvoltarea de

comuniti de lucru. De exemplu, unele produse EIP permit angajailor din diverse

locaii ale unei organizaii s creeze camere de ntlniri virtuale n care s exist

aplicaii de chat, voce sau video.

Un alt termen legat de portaluri este vortal sau vertical industry portal, adic

un site web care ofer un portal ctre informaiile legate de un domeniu particular, precum asigurrile, sntatea, domeniul bancar etc., concentrndu-se pe un domeniu ngust de bunuri i servicii urmrite. Vortal-urile mai pot fi vzute ca i comuniti de

tip business-to-business ntr-un domeniu particular.

Muli din productorii de pe piaa EIP au i experien n ceea ce privete

portalurile verticale. Problema acestor portaluri independente este aceea de integrare la nivel de organizaie. Un sistem EIP adevrat (Figura IV.2) poate fi vzut i ca o soluie orizontal care aduce mpreun, ntr-un singur sistem, funcionalitile oferite de portalurile verticale, sistem care este disponibil tuturor prilor implicate ntr-o organizaie angajai, parteneri, furnizori i clieni.

Pachetele software pentru portaluri sunt mprite n general n patru categorii:

- digital dashboard creeaz un punct de plecare centralizat pentru diferite aplicaii, oferind i un sumar al datelor din acele aplicaii. Aceste tipuri de portaluri pot fi dezvoltate pentru a oferi funcionaliti mbuntite, de exemplu: o component a unui modul de resurse umane de la PeopleSoft poate fi particularizat prin Java sau prin Active Server Pages. Aceast component poate fi cuprins ntr-un sistem de management a

documentelor care poate servi ca baz de plecare pentru depozitul de documente pentru Departamentul de Resurse Umane;

- pure-play se concentreaz asupra crerii unei interfee portabile pentru un anumit portal, oferind mai mult funcionalitate dect portalurile de tip digital dashboard. Cei mai muli dezvoltatori de portaluri din aceast categorie caut s ofere un punct comun pentru mai multe aplicaii, incluznd unelte curente de afaceri precum e-mail, aplicaii pentru

Enterprise Resource Planning, aplicaii specifice diferitelor afaceri, siteuri web cu acces public, unelte de colaborare ca i alte unelte necesare. Ar trebui s existe, n mod ideal, un anumit nivel de personalizare ca i un control administrativ prin care se permite modificarea foarte uoar a portalurilor;

- portaluri de aplicaii cuprinde o categorie larg de aplicaii, precum software-ul pentru workgroup-uri sau software pentru Enterprise Resource Planning, care au fost adaptate pentru a oferi o interfa de tip portal;

- portaluri infrastructur sunt similare pachetelor de portaluri de tip pureplay cu diferena c sunt construite pentru a se mbina cu celelalte tehnologii oferite de dezvoltator i nu spre portabilitate. De exemplu, produsul de tip portal al Oracle este mbinat perfect cu baza de date i serverul de aplicaii al firmei. n timp ce portalurile de tip pure-play se concentreaz asupra posibilitii de lucru ntr-un mediu eterogen, utiliznd mai multe aplicaii, servicii de directoare etc, portalurile de tip infrastructur se concentreaz asupra mbinrii ct mai bune cu alte tehnologii i aplicaii oferite de companiile productoare. Enterprise Information Portal i Enterprise Knowledge Portals

Potrivit lui Christopher Shilakes i lui Julie Tylman de la Merrill Lynch, Enterprise Information Portals sunt aplicaii care permit companiilor s deschid informaiile stocate att n interiorul companiei ct i n afara acesteia, oferind utilizatorilor o singur poart ctre informaiile personalizate necesare lurii deciziilor n afaceri, n deplin cunotin de cauz. Ele sunt [] un amalgam de aplicaii software care consolideaz, manipuleaz, analizeaz i distribuie informaii att n interiorul ct i n afara unei organizaii (inclusiv aplicaii de tip Business Intelligence, Content Management, Data Warehouse & Mart i Data Management).

Potrivit celor doi, caracteristicile eseniale ale unui EIP sunt:

- EIP utilizeaz tehnologii att pentru a furniza ct i pentru a obine informaii ctre/de la utilizatori printr-o interfa standardizat de tip web;

- EIP ofer interactivitate, adic posibilitatea de a chestiona i a partaja informaii pe ecranul utilizatorilor;

- EIP integreaz aplicaii disparate precum Content Management, Business Intelligence, Data Warehouse/Data Mart, Data Management precum i alte date externe acestor aplicaii, ntr-un sistem unic ce poate partaja, manipula i menine informaii ntr-o singur interfa cu utilizatorul. De asemenea, un EIP poate accesa att surse interne ct i externe de informaii precum i schimbul bidirecional cu aceste

surse. Datele i informaiile obinute pot fi utilizate mai departe n procesare i analiz;

- EIP au un uor trend spre verticalizare, oferind coninut ctre funcii specifice unei organizaii. Content Management Systems proceseaz, filtreaz i rafineaz date i

informaii interne i externe, nestructurate, coninute n diverse documente, arhive, restructurndu-le pentru a fi stocate n depozitul de date al organizaiei. Uneltele de tip Business Intelligence acceseaz datele i informaiile, iar prin interogri, raportri, On-Line Analytical Processing (OLAP) i Data Mining ofer utilizatorului final informaii semnificative. Depozitele de date i Data Marts sunt colecii de date integrate, variabile n funcie de dat, nevolatile i care suport Decision Support Systems i Data Management Systems.

Din aceast scurt descriere a aplicaiilor componente ale unui EIP se poate observa c EIP reprezint o expansiune a Data Warehouse. Sistemele de depozite de date cuprind interogare i raportare bazat pe web, Business Intelligence, precum i un trend ctre aplicaii de pia verticale.

ntre EIP i Data Warehouse/Data Mart exist totui anumite diferene, n

urmtoarele domenii:

1. integrarea cu Content Management Systems;

2. schimbul de date cu aplicaii i depozite de date externe;

3. partajarea datelor i informaiilor ntre utilizatori;

4. accentul asupra data mining i a aplicaiilor analitice;

5. integrarea aplicaiilor disparate i a surselor de date ntr-o

singur aplicaie integrat.

Managementul coninutului integrat conduce ctre mai multe poteniale date i surse de informaii petru EIP. n timp ce sistemele Data Warehouse s-au ocupat mai mult cu sistemele motenite i cu OLTP, EIP integreaz date i informaii din surse diverse precum documente web, rapoarte de cercetare, contracte, ordine de vnzare, depozite de date i orice alte documente cu coninut relevant pentru organizaie. Un accent pus pe asemenea documente precum i pe problema extragerii i analizei informaiilor coninute n aceste documente nseamn de asemenea un accent pus pe tehnologii care nu au fost importante pentru DW, devenind tehnologii importante pentru EIP: scanarea imaginilor, managementul documentelor, Workflow, groupware, Business Process Automation, cuvinte cheie, fraze, cutarea bazat pe concepte, Text Mining, baze de date orientate obiect, fluxuri video etc. Alte tehnologii precum ageni inteligeni, care au jucat un rol important n sistemele DW ctig din nou importan din cauza rolului lor n optimizarea achiziiei, regsirii, analizei i transmisiei coninutului.

Schimbul de date cu aplicaii i depozite de date externe se concentreaz asupra conectivitii cu o varietate de servere, acest lucru devenind i mai important pentru EIP dect sistemele DW. Pentru EIP problema nu este aceea de stabilire a conectivitii cu sistemele motenite, baze de date relaionale i multidimensionale, ci generalizarea conectivitii ctre orice tipuri de fiiere care conin date semnificative pentru utilizator. De aceea, produsele EIP care ating acest scop sau cel puin ncearc, vor fi favorizate, pe msur ce piaa se va dezvolta.

Partajarea datelor i informaiilor ntre utilizatori aduce din nou n vederea EIP tehnologii precum Workflow i Business Process Automation. Sistemele DW nu s-au concentrat asupra Business Process Automation, n schimb apropierea de Collaborative Corporate Planning fiind mai informal i mai ad-hoc. n schimb, un proces de planificare n EIP ar fi mult mai concentrat asupra fluxului de lucru sistematic i a colaborrii de grup, asistate de ageni inteligeni.

Accentul asupra data mining i a aplicaiilor analitice n EIP provine din elemente diferite fa de DW. n primul rnd, data mining nu au crescut att de rapid precum s-ar fi dezvoltat n sistemele DW, deoarece, n primul rnd sistemele DW nu au fost disponibile prin interfee de tip web, aa cum ar fi necesare n contextual EIP. Cel de-al doilea motiv ar fi faptul c sistemele data mining nu au fost pe deplin integrate cu sistemele de tip DW, fiind mai mult o aplicaie adiional, regsit ca i soluie proprietar, ceea ce constituie o barier n calea aplicaiilor de tip data mining.Creterea integrrii componentelor EIP ca i disponibilitatea unei interfee web ar trebui s fie un impuls pentru data mining.

De asemenea, un al doilea impuls pentru data mining n integrarea cu EIP l

poate constitui text mining n managementul coninutului. Text mining va produce date structurate care pot fi spate.

Integrarea aplicaiilor disparate i a surselor de date ntr-o singur aplicaie integrat mpreun cu combinarea managementului coninutului i a producerii de noi date structurate din coninut semnific faptul c aplicaiile EIP vor necesita un nivel mai mare de integrare dect n sistemele DW. Cel mai mare avantaj al sistemelor EIP este faptul c pot prezenta informaii din surse diferite ntr-o interfa comun. n consecin, cel mai vizibil punct de integrare pentru sistemele EIP este de a oferi o interfa web bazat pe sursele de informaii din ntreprindere i pe sursele externe necesare aplicaiilor EIP.

EIP adaug necesitatea integrrii n faa schimbrii rapide a obiectelor EIP, a datelor i componentelor; aceast problem se mai numete i problema integrrii dinamice (Dynamic Integration Problem). n contextual ntreinerii i evoluiei EIP, problema integrrii dinamice este

compus din:

- o vedere integrat asupra tuturor veniturilor bazate pe server i care sunt relevante pentru EIP;

- fluxurile de date, informaii i cunotine prin acest sistem trebuie monitorizate i manipulate pentru a menine o vedere comun asupra resurselor ntreprinderii n faa schimbrii de form i coninut a oricrei resurse; de asemenea, datele, informaiile i cunotinele trebuie distribuite, dup necesiti;

- managementul acestora trebuie s decurg n mod automat i necentralizat astfel nct autoritatea i responsabilitatea adugrii de noi date i informaii n sistem s fie distribuite.

Pentru rezolvarea problemei integrrii dinamice, EIP au nevoie de un nivel de software de integrare (de exemplu un Artificial Information Manager) pentru executarea (dinamic) a integrrii n faa schimbrii depozitelor de date i a aplicaiilor cu care comunic EIP. Acest nivel ar putea fi implementat cu metadate i cod procedural sau ar putea fi implementat ntr-o tehnologie orientat obiect care ar ncapsula att metadate ct i metode (reguli de afaceri) n interiorul obiectelor.

: Artificial Knowledge Manager

Un Enterprise Knowledge Portal este un EIP care:

- este direcionat ctre producerea, achiziia, transmisia i managementul de cunotine , cu precdere din domeniul proceselor de afaceri precum vnzrile, marketingul, managementul riscului,etc.;- se concentreaz asupra oferirii, producerii i managementului informaiei despre validitatea informaiilor pe care le ofer.

Cu alte cuvinte, EKP ofer informaii despre o afacere, precum i metainformaii despre informaiile pe care ne putem baza n luarea deciziilor. Deci, EKP poate face diferena ntre cunotine i informaii, oferind faciliti pentru producerea de cunotine din date i informaii, pe lng accesul la simple date i informaii. n mod intrinsec, EKP ofer o baz mai bun pentru luarea deciziilor fa de EIP. Aceia care au cunotine au un avantaj competiional asupra celor care dein numai informaii.

Deoarece EKP sunt tipuri de EIP, ele se difereniaz de asemenea fa de sistemele DW, subliniind faptul c data mining i aplicaiile analitice sunt mai importante pentru EKP deoarece ele au un rol critic n producerea cunotinelor.

Deocamdat nc nu exist produse de tip EKP, dar se poate presupune c beneficiile vor fi bazate pe definiia lor.

TEHNOLOGII CARE S SPRIJINE DEZVOLTAREA ISTEMELOR Vrful de lance al pachetului de tehnologie BI de la Microsoft va fi PerformancePoint Server 2007, care va furniza date legate de performana pentru Excel i SharePoint Portal

folosndu-se de serviciile de Analiz i Raport ale serverelor SQL.PerformancePoint Server 2007 este o aplicaie pentru managementul performanelor i evaluarea activitii i strategiei care se va axa pe analiza de date, planificri, calcularea i repartizarea bugetului i previziuni de dezvoltare. Per total, PerformancePont va acoperi o gam larg de opiuni, de la managementul performanelor fnanciare pn la managementul operaiilor,marketing-ului i al vnzrilor.

Pentru noua aplicaie BI, Microsoft va colabora cu Panorama Software Ltd, companie canadian lider de pia pe segmentul comercializrii stiilor de Business Intelligence.

PerformancePoint este rezultatul prelurii de ctre gigantul din Redmond a companiei de BI ProClarity i indic o mutare agresiv din partea companiei pe piaa de gen, care a crescut cu aproape 10% n 2005, ajungnd la 5.5 miliarde dolari. ntr-un comunicat de pres emis de Panorama Software, compania declara c propriile aplicaii se vor baza pe platforma BI de la Microsoft incluznd produsele viitoare, ca de exemplu Microsoft Office PerformancePoint 2007 pentru a oferi organizaiilor cea mai bun clas de soluii pentru mbunatirea rezultatelor, prin adunarea tuturor informaiilor relevante din toate componentele afacerii, n vederea realizrii unui raport complet, ce va arta cel mai indicat curs de aciune pentru deciziile manageriale inteligente (

VI.Rezumat:Business Intelligence Goes Deep

Its no surprise that Business Intelligence is top of the list again for CIOs. More visibility into operations, more real-time information, more knowledgeable employeesthese are all critical to success. But leading organizations should not stop there. As business operations become increasingly more complex in the global environment, enterprises require enhanced business intelligence at the deepest level - embedded within essential business processes. How is this accomplished? By combining business intelligence with process or workflow design tools, you can create and implement smarter business processes that not only monitor and display information, but anticipate the need for decision making and supply just the right information to support those decisions during real-time operations. This is known as process-driven Business Intelligence (BI).

If you analyze a typical business process you will find that, fundamentally, business interaction is about events that occur and how businesses respond to such events: A customer calls with an inquiry. A shipment is received. An order is placed. These are but a few of the thousands of events occurring everyday within a typical enterprise. How well these events are handled is a true measure of business efficiency and customer satisfaction.

For example, how intelligently a business responds to the arrival of a shipment depends on many factors. Is the shipment on time, early, or late? Is the quantity correct? Does the shipment require special handling or packaging? Who should be notified about the shipment? Should payment be authorized or adjusted because something was missing from the order? In this simplistic example, an event called shipment arrival can trigger different responses that involve intelligent decision making based on a variety of conditions.

With process-driven BI, decision making is a fundamental aspect of any operational business process. As such, decision-making capabilities and analytics are embedded into the design of a process, not added after-the-fact or in reaction to processes that do not work efficiently. With this type of intelligent process design, the need for decision making is anticipated as an integral part of each process, resulting in business processes that work smarter, not harder in improving business efficiency and performance.

What Makes a Business Process Smart?Typically, a business process consists of one or more events. An event is a message that indicates that a real-world business event has occurred. Events may be high-level, without application dependencies, such as "request customer billing address"; or they may be low-level and application specific, such as "update billing address in SAP". They may be fire-and-forget notifications that a business event has occurred. Or, many events may be requests for which responses are expected.

As an event occurs and travels through its lifecycle within the enterprise, a smart business process will generate many possible outputs to each event, enabling people or other processes to take action as required. These outputs may include:

Alerts providing users with notification when analytics produce certain results, allowing users to resolve issues as they unfold in real time

Analytics embedding analysis in order to inform users or determine how to automatically manage the process workflow based on results

Data visualization enabling users to view the process at multiple points throughout the event and decide how data is produced, delivered, and designed

Reporting aligning BI with decision-making more tightly than ever before, enabling users to determine the precise events or conditions that trigger the need for a report

Intelligent Process DesignTo date, developers have been hampered by the lack of tools available with which to incorporate decision making into the design of a business process. Combining integrated process design with business intelligence had previously not been supported from a single design time environment; process design was the purview of one kind of programming tool and business intelligence another.

The optimum solution enables business enterprises to build and manage their business processes end-to-end, the way real-world business processes run. Process improvement is achieved by designing processes that incorporate the intelligence necessary to create and disseminate information, make decisions, or take differing courses of action depending upon the event unfolding. This intelligence is directly embedded into an operational business process and can be reviewed or modified in collaboration with a business process owner, at design time, from a single process design environment. Processes can be designed, tested, and put into production holistically, not as piece-parts or afterthoughts, thus creating smarter and more cost-effective processes from the outset.By creating and deploying the business intelligence aspects of any process as services that may be treated independently, organizations eliminate the need to rip, replace, or rewrite entire applications in order to improve them. Once prototyped, developers and non-developers alike can create and enrich these processes using graphical modeling tools, without guesswork or materially changing the process owners intent of how a business process should work or react to different kinds of events.

Efficiency at the Deepest LevelCombining operational business intelligence with business process design and deployment arms your people and processes with the precise information they need to be proactive. By anticipating the wide variety of events that comprise every operational business process, employees can respond more decisively to events as they occur in real time, and business processes can interact smoothly with other related processes without requiring manual intervention. Fine-tuning efficiency at the business-process level reduces costs, saves time, reduces errors and rework, and results in improved overall agility, responsiveness, and profitability.

Bibliografie:

** Strategic Knowledge Management www.kbos.net** V.Paun Competitivitate prn nformatie -- http://www.ntellcompetitiv.ro/docs/proiectcompetitivitateprnnformatie.pdf** www.Amazon.com ---- A roadmap to ntelligence busnes ** www.eblocks.com ---- What is Buness ntelligence ?

** 04/08/2007 Buness ntelligence Goes Deep John Senor

** www.wikipedia.com defniitii:

** Society of competitive ntelligence profesionals. Society of Competitive ntelligence Profesionals. < http://www.scip.org/>

**www.scip.org/pdf/languagebi.pdf

**Competitive ntelligence Glossary

** http://www.nformationbuilders.com/products/webfocus/gis_mappng.html** http://www.nformationbuilders.com/products/webfocus/ndex.html

-- Enterprise Buness ntelligence

** http://www.bunesntelligencelowdown.com/**Buness ntelligence expert predictions for 2007www.searchdatamanagement.com HYPERLINK "http://en.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence" http://en.wikipedia.org/wiki/Busness_ntelligence

HYPERLINK "http://www.intellcompetitiv.ro/docs/proiectcompetitivitateprininformatie.pdf" http://www.ntellcompetitiv.ro/docs/proiectcompetitivitateprnnformatie.pdf

Dr. Vasile Pun

HYPERLINK "http://www.bitpipe.com/rlist/orgtypegrp/VENDOR/Business-Intelligence.html" http://www.bitpipe.com/rlist/orgtypegrp/VENDOR/Busness-ntelligence.html

HYPERLINK "http://www.techweb.com/encyclopedia/defineterm.jhtml?term=business+intelligence" http://www.techweb.com/encyclopedia/defneterm.jhtml?term=busness+ntelligence

HYPERLINK "http://66.102.9.104/search?q=cache:8IEpF0kTmcoJ:www.exinfm.com/training/pdfiles/course12-1.pdf+competitive+intelligence&hl=ro&ct=clnk&cd=39&gl=ro" http://66.102.9.104/search?q=cache:8IEpF0kTmcoJ:www.exnfm.com/tranng/pdfiles/course12-1.pdf+competitive+ntelligence&hl=ro&ct=clnk&cd=39&gl=ro

HYPERLINK "http://www-128.ibm.com/developerworks/library/specification/ws-bpel/" \o "http://www-128.ibm.com/developerworks/library/specification/ws-bpel/" http://www-128.ibm.com/developerworks/library/specification/ws-bpel/

HYPERLINK "http://www.eblocks.com" www.eblocks.com ---- What is Busness ntelligence ?

HYPERLINK "http://www.beyeresearch.com/" http://www.beyeresearch.com/ ---- The Pillars of Master Data Management: Data Profilng, Data ntegration and Data Quality

Studiu de piata facut de META Group si METAspectrum.

Copyright 2007 META Group, nc. All rights reserved.

L. Cabbibo, R. Torlone- A Logical Approach to Multidimensional Databases, Proceedng of VLDB, 2007, p. 10

Mike Ferguson Operational BI Creatng The ntelligent Busness-London 19-20 April 2007

( 12th of June 2006, 08:56 GMT | Copyright (c) 2006 Softpedia | Contact: INCLUDEPICTURE "http://news.softpedia.com/base_img/newseditor.gif" \* MERGEFORMATINET )

04/08/2007 HYPERLINK "http://www.ebizq.net/topics/bi/features/7851.html" Business Intelligence Goes Deep John Senor

PAGE 1