78536758 Proiect Econometrie Produsul Intern Brut Exportul de Bunuri Si Importuri de Bunuri Din...

7/29/2019 78536758 Proiect Econometrie Produsul Intern Brut Exportul de Bunuri Si Importuri de Bunuri Din Franta Pe o Perio…

http://slidepdf.com/reader/full/78536758-proiect-econometrie-produsul-intern-brut-exportul-de-bunuri-si-importuri 1/27

UNIVERSITATEA BABES-BOLYAIFACULTATEA DE STIINTE ECONOMICE SI GESTIUNEA AFACERILORSECTIA FINANTE-BANCICLUJ-NAPOCA

PROIECT ECONOMETRIE

Studenta:An 3, Finante Banci, Grupa 433A

2009



1.Sursa de date

Datele care doresc sa le analizez pentru acest proiect sunt: Produsul InternBrut, Exportul de bunuri si Importuri de bunuri din Franta pe o perioada de 30 de ani.Acestea au fost luate de pe urmatoarea adresa web:

.http://epp.eurostat.ec.europa.eu

geo fr Franceunit eur_hab Euro per inhabitantindicatori PIBEXPORTURI DEBUNURI SISERVICIIIMPORTURIDE BUNURISI SERVICII1978 7200 1500 14001979 8100 1700 17001980 9000 1900 21001981 9800 2200 2400

1982 10500 2300 26001983 11000 2500 26001984 11700 2800 29001985 12700 3000 31001986 13600 2800 28001987 14000 2800 29001988 14800 3000 32001989 15800 3500 36001990 16800 3600 38001991 17200 3700 39001992 18100 3900 39001993 18700 3900 38001994 19400 4200 4100

1995 20200 4600 44001996 20800 4800 45001997 21000 5400 48001998 21900 5700 52001999 22700 5900 55002000 23700 6800 66002001 24500 6900 66002002 25100 6800 64002003 25700 6600 63002004 26600 6800 68002005 27500 7200 74002006 28600 7700 80002007 29800 7900 8500

Variabila dependenta este reprezentata de PIB , in timp ce celelalte douavariabile : exportul de bunuri si servicii si importul de bunuri si servicii sunt variabileindependente.Vrem sa observam existenta legaturilor dintre acestea, intensitatea legaturii,precum si alte aspecte legate de relatiile ce se stabilesc intre celetreivariabile.





Statistic Summaries,table and tests Summary and Descriptive Statistic Summary Statistic sunt alese variabile - OKVariable Obs Mean Std. Dev. Min Max

pib 30 18216.67 6561.964 7200 29800exporturid ~i 30 4413.333 1977.238 1500 7900importurid ~i 30 4393.333 1930.148 1400 8500

.

Interpretare: valoarea medie a PIB-ului in perioada 1978-2007 in Franta este18216.67 euro.

Comanda: summarize variabile,detaileb1gm Gross domestic product at market prices

Percentiles Smallest

1% 7200 72005% 8100 8100

10% 9400 9000 Obs 3025% 12700 9800 Sum of Wgt. 30

50% 18400Mean 18216.67

Largest Std. Dev. 6561.964

75% 23700 2660090% 27050 27500 Variance 4.31e+0795% 28600 28600 Skewness .018194299% 29800 29800 Kurtosis 1.883903

p6 Exports of goods and services

Percentiles Smallest1% 1500 15005% 1700 1700

10% 2050 1900 Obs 3025% 2800 2200 Sum of Wgt. 30

50% 3900Mean 4413.333

Largest Std. Dev. 1977.238



75% 6600 690090% 7050 7200 Variance 390947195% 7700 7700 Skewness .29280799% 7900 7900 Kurtosis 1.739112

p7 Imports of goods and services

Percentiles Smallest1% 1400 14005% 1700 1700

10% 2250 2100 Obs 3025% 2900 2400 Sum of Wgt. 30

50% 3900Mean 4393.333

Largest Std. Dev. 1930.14875% 6300 6800

90% 7100 7400 Variance 372547195% 8000 8000 Skewness .498078199% 8500 8500 Kurtosis 2.227638

3



Interpretare: Deoarece coeficientii boltirii sunt mai mici decat 3 (k<3) rezultacaseria este platikurtica,caracterizata printr-o grupare difuza in jurul valorii medii.Deoarece S<0 avem o asimetrie negative.

3.Corelatia datelor

Comanda: Statistic Summarize,tables and test Summary and descriptivestatistic Correlations and covariances- alegem variabilele OK

. correlate pib exporturidebunuri importuridebunuri, means(obs =30)pib export~i import~i

pib

1.0000exporturid~i1.0000

0.9831importurid~i0.9766 0.9907 1.0000

Legatura este directa si in acelasi sens, deoarece avem valori pozitive.

Pairwise correlation descrie aceleasi rezultate si ne arat in plus daca acestecorelatii sunt bune prin valorile aditionale fata de testul anterior, valori care trebuiesafie mai mici decat 5%

. pwcorr pib exporturidebunuri importuridebunuri, obs sig

pib export ~i import~i

pib 1.0000

30

exporturid ~i 0.9831 1.00000.000030 30

importurid ~i 0.9766 0.9907 1.00000.0000 0.000030 30 30

Partial correlation arata corelatiile partiale ale var. dependenta cu fiecare var.idependenta in parte pentru a sublinia aportul fiecarei var. independente in rea



lizareamodelului.

. pcorr pib exporturidebunuri importuridebunuri(obs=30)Partial correlation of pib with

Variable Corr. Sig.exporturid~i 0.5328 0.003importurid~i 0.1066 0.582

4



4.Grafice

Norul de puncte:

.Y = Pib

.X = Exportul de bunuri si serviciiComanda : Graphics Twoway graphs Create fit plots linear predicition bifamvariabilele ok

500010000150002000025000300002000400060008000p6Exportsofgoodsandservicesb1gmGrossdomesticproductatmarketpricesFittedvalues

Din acest grafic rezulta ca functia este liniara deci putem trece mai departe la estimarea modelului.Graphics Scatterplot matrix var - ok

b1gmGrossdomesticproductatmarketpricesp6Exportsofgoodsandservicesp7Importsofgoodsandservices10000200003000010000200003000020004000600080002000400060008000050001000005000100005





Testul T

Pentru ca modelul sa fie valid valoarea P>|t| sa fie mai mica de 5%. Acestlucru se realizeaza,deci modelul este valid

6.Normalitatea erorilor

Pentru a putea continua, facem ajustari la variabile, folosind comanda:Generate noua_variabila=log(vechea_variabila)

. generate lpib=log(lpib)lpib not foundr(111);

. generate lexporturidebunuri=log(exporturi de bunuri)

. generate limporturidebunuri=log(importuridebunuri)

Realizam o noua regresie cu noile variabile :

6



. regress pib lexporturidebunuri limporturidebunuri

Sour c e SS dfR es id uaMo del 34019726.4l 1.2147e+092721259989.87607350970To tal 1.2487e+09 29 43059367.8

MS Number 30 of obs =F( 2, 482.03 =

27)Prob > =

F 0.0000R-=

squared 0.9728Adj R-0.9707 =

squaredRoot MSE =

1122.5

p i b Coe f. Std. E rr . t P > |t| [ 9 5 % Co n f. I nte

_ co n s-94241.49lim p ort u ri ~ i 3672.544lex p ort u ri ~ i 9897.9573898.8623791.2123632.513-24.170.972.720.0000.3410.011-102241.3

-4106.3812444.655-86241.6811451.4717351.26

Vom realiza noi previziuni folosind noile variabili, deci vom verifica dacaultimul model aflat este bun.

. predict p1





21900 22782.03 -882.032722700 23329.37 -629.372123700 25404.17 -1704.16624500 25548.66 -1048.66425100 25291.16 -191.156925700 24937.84 762.160826600 25513.8 1086.19827500 26390.1 1109.90528600 27340.96 1259.04129800 27817.41 1982.589

7



Obs. Media rezidurilor trebuie sa fie agala cu zero.Pentru a putea urmari evolutia erorilor utilizam comanda:Data Describe data Summary statistic selectam erori

. summarize erori

M a0.0001.0002.0003.0004Density-2000-10000100020003000Residuals

Variable Obs Mean Std. Dev. Minerori 30 1.53e-06 1083.095 -1901.532 2450.806

Verificarea normalitatii erorilor:

Kerneldensityestimate

KerneldensityestimateNormaldensity

kernel=epanechnikov,bandwidth=493.72

8



Verificarea dispunerii quantilelor:

-2000-10000100020003000Residuals-2000-1000010002000InverseNormal

Daca apre loc o deviere la capete avem de a face cu nonnormalitate sau neliniaritate.Devierea erorilor in functie de normala

0.000.250.500.751.00NormalF[(erori-m)/s]

0.000.250.500.751.00EmpiricalP[i]= i/(N+1)9



Shapiro-Wilk test for normal data:

. swilk erori

Shapiro-Wilk W test for normal dataVariable Obs W V z Prob>z

erori 30 0.98101 0.604 -1.044 0.85165

Raportul Prob>z este mai mare decat 5% deci se accepta ipoteza nula, adicarezidurile sunt distribuite dupa o lege normala.

7.Homoscedascilitatea rezidurilor

Comanda : rvfplot, yline(0)

-2000-10000100020003000Residuals5000

100001500020000Fittedvalues2500030000Teste de verificare:1. estat hettest

Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity

Ho: Constant variance

Variables: fitted values of pib

chi2(1) = 0.47

Prob > chi2 = 0.4938

Prob>chi2 este mai mare decat 5% deci se accepta ipoteza nula:variantele erorilorsunt constante.

10







Introducerea datelor in programul EXCEL se face:File New Paste (se introduce datele)

GDP -Current pricesDateofextraction:Thu,20Nov 0807:59:04Lastupdate:WedNov 1920:16:56MET 2008geofrFranceuniteur_habEuro

perinhabitanttimeindic_nab1gmGrossdomestic productatmarketpricesp6Exports ofgoods and

servicesp7Imports ofgoods andservices1978 7200150014001979 8100170017001980 90001900

21001981 9800220024001982 10500230026001983 1100025002600



1984 11700280029001985 12700300031001986 13600280028001987 14000280029001988 14800300032001989 15800350036001990 16800360038001991 1720037003900

1992 18100390039001993 18700390038001994 19400420041001995 20200460044001996 20800

480045001997 21000540048001998 21900570052001999 22700590055002000 237006800

66002001 24500690066002002 25100680064002003 2570066006300



2004 26600680068002005 27500720074002006 28600770080002007 2980079008500

12



media 18216.66667



quartile 12925

b1gm Gross domestic product atmarket prices

Mean18216.66667StandardError1198.045183Median18400Mode#N/AStandardDeviation6561.963716SampleVariance43059367.82Kurtosis-1.097052441Skewness

0.019166148Range22600Minimum7200Maximum29800Sum546500Count30

SUMMARY OUTPUT

Regression StatisticsMultipleR0.982459324RSquare0.965226322AdjustedRSquare

0.962551424StandardError1225.635463Observations29

ANOVA



RegressionResidualTotalInterceptcorelatie1=corelatie2=b1gm Grossdomesticproduct atmarket prices10.983099352df22628Coefficients4013.07010215002.88803078914000.3441544240.9809883820.97602379p6 Exportsof goodsand services

1SS108411291639056739.521123169655Standard Error602.11799140.8484673280.873127653MS5.42E+081502182t Stat

6.6649233.4038210.394163F360.846P-value4.53E-070.0021640.696675Significance F1.09E-19Lower 95%

2775.3991.143981-1.45059Upper95%5250.7414.632082.138894



14



F o r m a le g a tu r ii d in tr e v ay=3.2627x+38R2=0.9665050001000015000200002500030000350000200040006000800010000b1gmGrossdomesticpromarketpricesLinear(b1gmGrossdomeproductatmarketprices)F o r m a le g a tu r ii d in tr e v ay=3.2627x+38R2=0.9665050001000015000200002500030000350000200040006000800010000b1gmGrossdomesticpromarketpricesLinear(b1gmGrossdomeproductatmarketprices)fo rm a le g a tu rii d in tre v a ry=3.3201x+363R2=0.9537050001000015000200002500030000350000200040006000800010000b1gmGrossdomesticproatmarketpricesLinear(b1gmGrossdomproductatmarketprices)Interpretare:.valoarea medie a PIB-ului in perioada 1978-2007 in Franta este 18216.67euro..Valoarea maxima a PIB-ului in perioada 1978-2007 in Franta este 29800euro..Restulinterpretarilorsuntidenticecucele

dinprogramulSTATA.

Comenzi pentru -ANOVA : TOOLS DATA ANALYSIS ANOVA-Corelatie : TOOLS DATA ANALYSIS Correlation-Summary output : TOOLS DATA ANALYSIS

Descriptive statistic-Grafice : Insert Chart Scatter

15



Date post:	04-Apr-2018
Category:	Documents
Upload:	miha-loredana-stoica
View:	220 times
Download:	0 times

78536758 Proiect Econometrie Produsul Intern Brut Exportul de Bunuri Si Importuri de Bunuri Din...

Documents