Post on 25-Nov-2015
description
transcript
FIA DISCIPLINEI
1. Date despre program
1.1 Instituia de nvmnt superior UNIVERSITATEA DE VEST TIMISOARA
1.2 Facultatea / Departamentul Matematica si Informatica / Informatica
1.3 Catedra
1.4 Domeniul de studii Informatica
1.5 Ciclul de studii Licenta
1.6 Programul de studii / Calificarea Informatica, Informatica Aplicata
2. Date despre disciplin
2.1 Denumirea disciplinei Inteligenta Artificiala
2.2 Titularul activitilor de curs Prof. Dr. Viorel Negru
2.3 Titularul activitilor de seminar Prep. Drd. Ovidiu Aritoni
2.4 Anul de studiu 3 2.5 Semestrul 1 2.6 Tipul de evaluare E 2.7 Regimul disciplinei Obl
3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activitilor didactice)
3.1 Numr de ore pe sptmn 4 din care: 3.2 curs 2 3.3 seminar/laborator 2
3.4 Total ore din planul de nvmnt 56 din care: 3.5 curs 28 3.6 seminar/laborator 28
Distribuia fondului de timp: ore
Studiul dup manual, suport de curs, bibliografie i notie 14
Documentare suplimentar n bibliotec, pe platformele electronice de specialitate / pe teren 14
Pregtire seminarii / laboratoare, teme, referate, portofolii i eseuri 28
Tutoriat 5
Examinri 10
Alte activiti 4
3.7 Total ore studiu individual 75
3.8 Total ore pe semestru 131
3.9 Numrul de credite 5
4. Precondiii (acolo unde este cazul)
4.1 de curriculum Algoritmica, Bazele Informaticii
4.2 de competene Programare in C / C++ / Java
5. Condiii (acolo unde este cazul)
5.1 de desfurare a cursului
5.2 de desfurare a seminarului/laboratorului
6. Competenele specifice acumulate
Co
mp
eten
e p
rofe
sio
nal
e - abilitatea de a identifica metoda de rezolvare a unei probleme complexe
- abilitatea de a descrie algoritmic metoda si de a analiza corectitudinea si eficienta algoritmului
- abilitatea de a implementa si testa algoritmii / SE ce corespund unor probleme concrete
Com
pet
ene
tra
nsv
ersa
le
7. Obiectivele disciplinei (reieind din grila competenelor specifice acumulate)
7.1 Obiectivul general al disciplinei Combinarea aspectelor teoretice cu cele practice in: rezolvarea problemelor in IA utilizand euristici; reprezentarea cunostintelor si rationament; rationamentul logic, programare orientata pattern-uri.
7.2 Obiectivele specifice Aplicarea conceptelor dezvoltate anterior in: rezolvarea problemelor, planificare, jocuri, constrangeri, sisteme expert etc.
8. Coninuturi
8.1 Curs Metode de predare Observaii
C1. Inteligenta Artificiala: Definire. Istoric.
Domenii. Aplicatii.
Slide-uri
C2. Reprezentarea problemelor. Tipuri de
enunturi. Algoritmi de cautare. Euristici.
C3. Algoritmi de cautare oarba si euristica
C4. Algoritmi de cautare cu aplicare in jocuri.
C5. Propagarea constrangerilor
C6. Planificare.
C7. Tipuri de cunostinte si moduri de
reprezentare. Logica. Reprezentarea
procedurala. Reguli de productie
C8. Reprezentarea bazata pe mosteniri - retele
semantice, cadre, reprezentarea centrata obiect
C9. Tipuri de rationament. Rationamentul
logic
C10. Arhitectura si functionarea unui sistem
expert. Sisteme expert bazate pe reguli -
functionarea motorului de inferenta
C11. Generatoare de sisteme expert (Clips,
Jess). Programarea orientata pe sabloane
C12. Intelegerea limbajului natural
C13. Tehnici de invatare
C14. Inteligenta artificiala distribuita. Sisteme
multi-agent
Bibliografie
8.2 Seminar / laborator Metode de predare Observaii
L2. Discutie A*, euristici, indicatii si resurse
implementare
L3. Algoritmul minimax, indicatii si resurse
implementare
L4. Lucru individual la proiectul pentru partea
de cautare (A*, IDA* AO*, SMA* sau minimax,
alphabeta, SSS*), indicatii implementare.
L5. Programare constrangeri. Aplicatii.
L6. Introducere in CLIPS (module CLIPS, motor
de inferenta, ciclu de functionare, fapte
ordonate, reguli), Fapte cu sablon
(deftemplate), limbajul de LHS (pattern-uri)
L7. Limbajul RHS (actiuni), mici aplicatii pentru
LHS si RHS / Testare partiala
L8. Strategii de rezolvare a conflictelor, aplicatii
mai elaborate (autentificare, sistem de fisiere,
analiza sintactica a unei propozitii, generare
cod)
L9. Aplicatie elaborata - evaluarea si
ameliorarea schemei de culori a unei teme
pentru un window manager (fluxbox)
L10. Embedded CLIPS (mici exemple, filtrarea
conexiunilor la nivel aplicatie cu reguli CLIPS)
L11. Embedded CLIPS (utilizarea regulilor CLIPS
intr-un IDS - intrusion detection system),
sinteza, directii
L12. Aplicatii in Jess
L13. Aplicatii limbaj natural
L14. Testare finala
Bibliografie
1. S.Russel, P. Norvig - Artificial Intelligence. A Modern Approach, econd edition, Prentice Hall, 2003 2. N. J. Nilson - Artificial Intelligence. A New Synthesis, organ Kaufmann Pbs., 1998 3. G. F. Luger, W. A. Stubblefield - Artificial Intelligence, Structures nd Strategies for Complex Problem
Solving, third edition, Addison Wesley, 1998 4. A. Hopgood, Intelligent Systems for Engineering and Scientist, second edition, CRC Press, 2001 5. Bratko - PROLOG. Programming for Artificial Intelligence, ed. a III-a, Addison Wesley, 2001 6. J. Pearl - HEURISTICS. Intelligent search strategies for computer problem solving, Addison-Wesley, 1984 7. M. Negnevitsky - Artificial Intelligence. A Guide to Intelligent Systems, Addison Wesley, 2002 8. J. Giarratano, G. Riley - Expert Systems: Principles and Programming, PWS Pbs. Comp., ITP, 4th
edition, 2005 9. P. Jackson - Introduction to Expert Systems, third edition, Addison-Wesley, 1998 10. Ernest Friedman-Hill - Jess in action. Java rule-based systems, Manning Publ. Co., 2003 11. D. I. Carstoiu - Sisteme expert, Editura ALL Bucuresti, 1994 12. D. Dumitrescu - Principiile Inteligentei artificiale, Editura Albastra, Cluj-Napoca, 2002 13. http://www.ghg.net/clips/Version623.html 14. http://herzberg.ca.sandia.gov/jess/ 15. http://myri1.ieat.ro/mas/
9. Coroborarea coninuturilor disciplinei cu ateptrile reprezentanilor comunitii epistemice,
asociaiilor profesionale i angajatori reprezentativi din domeniul aferent programului
10. Evaluare
Tip activitate 10.1 Criterii de evaluare 10.2 Metode de
evaluare
10.3 Pondere din nota
final
10.4 Curs Verificarea cunostintelor teoretice si practice
Examen scris 50%
Verificare cunostinte curs Test scris 10%
Verificare cunostinte curs Verificarea continua 10%
10.5 Seminar /
laborator Se vor verifica temele de laborator si a temele de casa
Teste pe calculator;
Evaluare teme
30%
10.6 Standard minim de performan
Curs: Capacitatea de a intelege algortimii de cautare euristica, de planificare si de propagare constrangeri de baza. Capacitatea de a dezvolta sisteme expert bazate pe reguli in logica propozitionala.
Laborator: Implementarea corecta a unui algoritm simplu / SE simplu; utilizarea corecta a mediului de programare
Data completrii Semntura titularului de curs Semntura titularului de seminar
Data avizrii n catedr/departament Semntura efului catedrei/departamentului
FIA DISCIPLINEI
1. Date despre program
1.1 Instituia de nvmnt superior UNIVERSITATEA DE VEST DIN TIMISOARA
1.2 Facultatea / Departamentul MATEMATICA SI INFORMATICA / INFORMATICA
1.3 Catedra
1.4 Domeniul de studii INFORMATICA
1.5 Ciclul de studii LICENTA
1.6 Programul de studii / Calificarea INFORMATICA
2. Date despre disciplin
2.1 Denumirea disciplinei TEHNOLOGII WEB
2.2 Titularul activitilor de curs MIHALAS STELIAN
2.3 Titularul activitilor de seminar GAIANU MIHAIL
2.4 Anul de studiu 3 2.5 Semestrul 5 2.6 Tipul de evaluare E 2.7 Regimul disciplinei Obl
3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activitilor didactice)
3.1 Numr de ore pe sptmn 2 din care: 3.2 curs 2 3.3 seminar/laborator 0
3.4 Total ore din planul de nvmnt 2.0 din care: 3.5 curs 2.0 3.6 seminar/laborator 0
Distribuia fondului de timp: ore
Studiul dup manual, suport de curs, bibliografie i notie 10
Documentare suplimentar n bibliotec, pe platformele electronice de specialitate / pe teren 10
Pregtire seminarii / laboratoare, teme, referate, portofolii i eseuri 4
Tutoriat 14
Examinri 5
Alte activiti 5
3.7 Total ore studiu individual 24
3.8 Total ore pe semestru 48
3.9 Numrul de credite 5
4. Precondiii (acolo unde este cazul)
4.1 de curriculum PROGRAMARE II
4.2 de competene
5. Condiii (acolo unde este cazul)
5.1 de desfurare a cursului Existenta unui video proiector
5.2 de desfurare a seminarului/laboratorului NetBeans si GlassFish instalat pe statiile de lucru
6. Competenele specifice acumulate
Co
mp
eten
e p
rofe
sio
nal
e Intelegerea caracterului distribuit al aplicatiilor de tip enterprise
Cunoasterea si aplicarea tehnologiilor ce compun platforma Java Enterprise Edition
Intelegerea modului de lucru si a structurii mesajelor HTTP
Aplicarea tehnicilor de validare cu JavaScript si a celor de comunicare Ajax in implementarea paginilor web dinamice
Implementarea si utilizarea servletelor ca si componente web de procesare a cererilor
Implementarea si utilizarea Java Server Pages ca si componente web versatile
Implementarea Java Server Faces ca interfete utilizator avansate si controlul executiei
Utilizarea Java Entreprise Beans pentru implementarea logicii aplicatiilor distribuite
Co
mp
eten
e
tran
sver
sale
Utilizarea mediului de programare NetBeans pentru dezvoltarea aplicatiilor in Java
Utilizarea GlassFish ca server de aplicatii in care sunt desfasurate aplicatiile web
Proiectarea si implementarea unei aplicatii web complexe de administrare a cartilor de credit
Intelegerea structurii si functionalitatea componentelor unei aplicatii distribuite
Capacitatea de a decide asupra oportunitatii utilizarii unei aplicatii distribuite Java sau a unei aplicatii PHP
7. Obiectivele disciplinei (reieind din grila competenelor specifice acumulate)
7.1 Obiectivul general al disciplinei Prezentarea platformei Java Enterprise Edition pentru dezvoltarea de aplicaii distribuite. Utilizarea servletelor, Java Server Pages, Java Server Faces i Enterprise Java Beans pentru programarea aplicaiilor server. Accesarea i modificarea bazelor de date.
7.2 Obiectivele specifice Familiarizarea studenilor cu limbajul JavaScript i protocoalele HTTP i HTTPS. Utilizarea specificatiei Java Data Base Connectivity pentru programe de acces al serviciilor de baze de date.
8. Coninuturi
8.1 Curs Metode de predare Observaii
01 - Platforma Java EE, protocolul HTTP Curs, video proiector
02 - HTML, JavaScript
03 - DOM, Tehnologii Ajax
04 - Aplicatii Web, servlete
05 - Drivere JDBC, JDBC API
06 - Java Server Pages
07 - Java Server Faces
08 - WebSockets
09 Web Services
10 - Enterprise Java Beans
11 - Session Beans
12 - Java Persistence Entities
13 - Java Message Service
14 - Message Driven Beans
Bibliografie - Note de curs - http://web.info.uvt.ro/~smihalas/web_teh/book/course.pdf
- Java EE tutorial - http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/javaeetutorial6.pdf
- Alte resurse internet
8.2 Seminar / laborator Metode de predare Observaii
01 - Prezentarea mediului de programare Prezentare IDE
02 - Forme HTML, document object
model
Prezentare specificatii,
programare la statii
03 - Scripturi de validare a datelor
Prezentare instructiuni,
programare la statii
04 - Laborator 1 livrat i evaluat Prezentare programe 05 - Servlet OMC de baza, desfurare
Prezentare functii la tabla,
programare la statii
06 - Conectare BD MySql prin JDBC
Prezentare API JDBC,
programare la statii
07 - Servlet OMC cu BD
Prezentare clasa Java,
programare la statii
08 - Inserare articol n BD
Prezentare functii
GlassFish, programare
09 - Laborator 2 livrat i evaluat Prezentare programe 10 - Proiectare baz de date Prezentare cerinte 11 - Generarea de entity classes
Prezentare functii
GlassFish, programare
12 - Introducere i validare date
Prezentare functii
GlassFish, programare
13 - Definire reguli de navigare
Prezentare facilitati JSF,
programare la statii
14 - Laborator 3 livrat i evaluat Prezentare programe Bibliografie - Java EE tutorial - http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/javaeetutorial6.pdf
9. Coroborarea coninuturilor disciplinei cu ateptrile reprezentanilor comunitii epistemice,
asociaiilor profesionale i angajatori reprezentativi din domeniul aferent programului
Acest curs ofera fundamentele teoretice si practice pentru proiectarea, implementarea si desfasurarea aplicatiilor distribuite care sunt conforme cu specificatia Java Platform EE
10. Evaluare
Tip activitate 10.1 Criterii de evaluare 10.2 Metode de
evaluare
10.3 Pondere din
nota final
10.4 Curs Cunoastere teoretica si practica Examen partial 1 30%
Cunoastere teoretica si practica Examen partial 2 30%
10.5 Seminar /
laborator
Implementare corecta si cunoasterea detaliilor de
implementare a programelor
Prezentare
programe
40%
10.6 Standard minim de performan
Acumularea a 50 de puncte din 100 posibile
Data completrii Semntura titularului de curs Semntura titularului de seminar
Data avizrii n catedr/departament Semntura efului catedrei/departamentului
FIA DISCIPLINEI
1. Date despre program
1.1 Instituia de nvmnt superior Universitatea de Vest din Timisoara
1.2 Facultatea / Departamentul Facultatea de Matematica si Informatica
1.3 Catedra Informatica
1.4 Domeniul de studii Informatica
1.5 Ciclul de studii Licenta
1.6 Programul de studii / Calificarea Informatica
2. Date despre disciplin
2.1 Denumirea disciplinei Ecuatii diferentiale si cu derivate partiale
2.2 Titularul activitilor de curs Lect. dr. Ioan CASU
2.3 Titularul activitilor de seminar Lect. dr. Dan COMANESCU / Lect. dr. Ioan CASU
2.4 Anul de studiu 3 2.5 Semestrul 1 2.6 Tipul de evaluare E 2.7 Regimul disciplinei Obl.
3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activitilor didactice)
3.1 Numr de ore pe sptmn 4 din care: 3.2 curs 2 3.3 seminar/laborator 2
3.4 Total ore din planul de nvmnt 56 din care: 3.5 curs 28 3.6 seminar/laborator 28
Distribuia fondului de timp: ore
Studiul dup manual, suport de curs, bibliografie i notie 35
Documentare suplimentar n bibliotec, pe platformele electronice de specialitate / pe teren 7
Pregtire seminarii / laboratoare, teme, referate, portofolii i eseuri 7
Tutoriat 4
Examinri 3
Alte activiti 0
3.7 Total ore studiu individual 56
3.8 Total ore pe semestru 112
3.9 Numrul de credite
4. Precondiii (acolo unde este cazul)
4.1 de curriculum analiza matematica; software matematic
4.2 de competene
5. Condiii (acolo unde este cazul)
5.1 de desfurare a cursului
5.2 de desfurare a seminarului/laboratorului
6. Competenele specifice acumulate
Co
mp
eten
e p
rofe
sio
nal
e
Prelucrarea matematica a datelor, analiza i interpretarea unor fenomene i procese
Elaborarea si analiza unor algoritmi pentru rezolvarea problemelor
Conceperea modelelor matematice pentru descrierea unor fenomene C
om
pet
ene
tra
nsv
ersa
le Sa isi insuseasc notiunile de baza, sa inteleaga rezultatele fundamentale, sa fie capabili sa
realizeze conexiuni cu alte domenii si sa aplice rezultatele in domenii conexe.
7. Obiectivele disciplinei (reieind din grila competenelor specifice acumulate)
7.1 Obiectivul general al disciplinei Familiarizarea studentilor cu notiunile si rezultatele de baza din teoria ecuatiilor diferentiale si ecuatiilor cu derivate partiale;
abordarea acestor notiuni si rezultate cu ajutorul unor pachete de
software matematic
7.2 Obiectivele specifice Dezvoltarea capacitatii de a utiliza instrumentele teoretice si instrumentele software pentru modelarea matematica a unor
fenomene din domenii aplicative; validarea modelelor matematice
diferentiale si interpretarea rezultatelor furnizate de acestea
8. Coninuturi
8.1 Curs Metode de predare Observaii
Definitia notiunii de ecuatie diferentiala;
ecuatii diferentiale liniare; modelul
matematic pentru dezintegrarea
substantelor radioactive
Expunere directa 2 ore
Ecuatii diferentiale afine; modelul
matematic pentru problema racirii
corpurilor
2 ore
Ecuatii diferentiale Bernoulli si Riccati 2 ore
Ecuatii cu variabile separabile; modelul
matematic al unor procese cu crestere
logistica
2 ore
Alte tipuri de ecuatii diferentiale de
ordinul 1 reductibile la cele studiate
anterior
2 ore
Ecuatii diferentiale de ordin superior:
notiuni introductive
2 ore
Ecuatii diferentiale de ordin superior:
solutii fundamentale; metoda variatiei
constantelor
2 ore
Modele matematice care conduc la
rezolvarea unor ecuatii de ordinul 2
(oscilatii mecanice)
2 ore
Sisteme de ecuatii diferentiale: notiuni
introductive
2 ore
Sisteme de ecuatii diferentiale: algoritm
de rezolvare; exemple
2 ore
Modele matematice care conduc la
rezolvarea unor sisteme de ecuatii
diferentiale (modele de conflict)
2 ore
Ecuatii cu derivate partiale: notiuni
introductive si exemple
2 ore
Metoda separarii variabilelor - probleme
mixte pentru ecuatia caldurii
2 ore
Metoda separarii variabilelor - probleme
mixte pentru ecuatia undelor
2 ore
Bibliografie
1. M. Reghis, P. Topuzu Ecuatii diferentiale ordinare, Editura Mirton, Timisoara, 2000. 2. R. Nagle, E. Saff, A. Snider Fundamentals of Differential Equations, Pearson, 2012, 8th edition. 3. I. Cau, A. Cernea, D. Comnescu, S. Coma, G. Cosovici, E. Popescu, I. Toma Ecuaii difereniale i
cu derivate partiale (vol. 1), Editura Studis, Bucureti, 2013. 4. F.R. Giordano, M.D. Weir A first course in mathematical modeling, Brooks/Cole, 2003. 5. M. Braun Differential equations and their applications, Springer-Verlag, 1983.
8.2 Seminar / laborator Metode de predare Observaii
Definitia notiunii de ecuatie diferentiala;
ecuatii diferentiale liniare; modelul
matematic pentru dezintegrarea
substantelor radioactive
Rezolvarea de aplicatii
practice, inclusiv cu
ajutorul instrumentelor de
software matematic
disponibile
2 ore
Ecuatii diferentiale afine; modelul
matematic pentru problema racirii
corpurilor
2 ore
Ecuatii diferentiale Bernoulli si Riccati 2 ore
Ecuatii cu variabile separabile; modelul
matematic al unor procese cu crestere
logistica
2 ore
Alte tipuri de ecuatii diferentiale de
ordinul 1 reductibile la cele studiate
anterior
2 ore
Ecuatii diferentiale de ordin superior:
notiuni introductive 2 ore
Ecuatii diferentiale de ordin superior (II):
solutii fundamentale, metoda variatiei
constantelor
2 ore
Modele matematice care conduc la
rezolvarea unor ecuatii de ordinul 2
(oscilatii mecanice)
2 ore
Sisteme de ecuatii diferentiale: notiuni
introductive 2 ore
Sisteme de ecuatii diferentiale: algoritm
de rezolvare 2 ore
Modele matematice care conduc la
rezolvarea unor sisteme de ecuatii 2 ore
diferentiale (modele de conflict)
Ecuatii cu derivate partiale: notiuni
introductive si exemple 2 ore
Metoda separarii variabilelor - probleme
mixte pentru ecuatia caldurii 2 ore
Metoda separarii variabilelor - probleme
mixte pentru ecuatia undelor 2 ore
Bibliografie
1. M. Reghis, P. Topuzu Ecuatii diferentiale ordinare, Editura Mirton, Timisoara, 2000. 2. R. Nagle, E. Saff, A. Snider Fundamentals of Differential Equations, Pearson, 2012, 8th edition. 3. I. Cau, A. Cernea, D. Comnescu, S. Coma, G. Cosovici, E. Popescu, I. Toma Ecuaii difereniale i
cu derivate partiale (vol. 1), Editura Studis, Bucureti, 2013. 4. F.R. Giordano, M.D. Weir A first course in mathematical modeling, Brooks/Cole, 2003. 5. M. Braun Differential equations and their applications, Springer-Verlag, 1983.
9. Coroborarea coninuturilor disciplinei cu ateptrile reprezentanilor comunitii epistemice,
asociaiilor profesionale i angajatori reprezentativi din domeniul aferent programului
Disciplina ofera o perspectiva teoretica si computationala asupra problematicii extrem de actuale a modelarii matematice a unor fenemone extrem de diverse din domenii aplicative (mecanica, biologie,
demografie, chimie, etc.)
10. Evaluare
Tip activitate 10.1 Criterii de evaluare 10.2 Metode de
evaluare
10.3 Pondere
din nota final
10.4 Curs Examenul consta intr-o proba cu subiecte pe diferite
paliere de dificultate
Proba scrisa 60%
10.5 Seminar /
laborator Evaluarea permanent a activitii pe parcursul semestrului (include realizarea unui proiect in echipe mici formate din 2-3 studenti)
Numar prezente la
laborator;
Evaluarea
proiectului echipei
40%
10.6 Standard minim de performan
Intelegerea si aplicarea corecta a algoritmilor pentru rezolvarea problemelor standard de ecuatii diferentiale si cu derivate partiale; abilitatea de a construi, valida si interpreta un model matematic
diferential; abilitatea de a utiliza comenzi fundamentale de software matematic pentru rezolvarea
(inclusiv numerica) a unor ecuatii si sisteme de ecuatii diferentiale si cu derivate partiale, reprezentarea
grafica a solutiilor si interpretarea acestora.
Data completrii
29.10.2013
Semntura titularului de curs
Lect. dr. Ioan CASU
Semntura titularului de seminar
Lect. dr. Dan COMANESCU
Lect. dr. Ioan CASU
Data avizrii n catedr/departament Semntura efului catedrei/departamentului
FIA DISCIPLINEI
1. Date despre program
1.1 Instituia de nvmnt superior Universitatea de Vest Timioara
1.2 Facultatea / Departamentul Facultatea de Matematic i Informatic
1.3 Catedra Departamentul de Informatic
1.4 Domeniul de studii Informatic
1.5 Ciclul de studii Licen
1.6 Programul de studii / Calificarea Informatic, Informatica aplicata
2. Date despre disciplin
2.1 Denumirea disciplinei Stagiu lucrare licenta I
2.2 Titularul activitilor de curs
2.3 Titularul activitilor de seminar Conf.dr. Dragan Mircea
2.4 Anul de studiu 3 2.5 Semestrul 1 2.6 Tipul de evaluare C 2.7 Regimul disciplinei O
3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activitilor didactice)
3.1 Numr de ore pe sptmn 2 din care: 3.2 curs 3.3 seminar/laborator 2
3.4 Total ore din planul de nvmnt 2 din care: 3.5 curs 3.6 seminar/laborator 2
Distribuia fondului de timp: ore
Studiul dup manual, suport de curs, bibliografie i notie 0
Documentare suplimentar n bibliotec, pe platformele electronice de specialitate / pe teren 36
Pregtire seminarii / laboratoare, teme, referate, portofolii i eseuri 80
Tutoriat 3
Examinri 3
Alte activiti
3.7 Total ore studiu individual 122
3.8 Total ore pe semestru 150
3.9 Numrul de credite 5
4. Precondiii (acolo unde este cazul)
4.1 de curriculum
4.2 de competene Abiliti de documentare
5. Condiii (acolo unde este cazul)
5.1 de desfurare a cursului
5.2 de desfurare a seminarului/laboratorului Sala de laborator dotat corespunztor
6. Competenele specifice acumulate
Co
mp
eten
e p
rofe
sio
nal
e Capacitatea de a elabora o lucrare de licen n domeniul informaticii
C
om
pet
ene
tra
nsv
ersa
le abilitatea de a pregti o prezentare
abilitatea de a-i susine oral ideile si de a participa la dezbateri de idei
abilitatea de a se ncadra in timpul alocat unei prezentari
7. Obiectivele disciplinei (reieind din grila competenelor specifice acumulate)
7.1 Obiectivul general al disciplinei Dezvoltarea capacitii de a elaborara o lucrare de licen
7.2 Obiectivele specifice Dobndirea de abiliti n identificarea i organizarea materialelor bibliografice
Dobndirea de abiliti n structurararea i redactarea unei lucrri de licen
Consolidarea abilitilor de desfurare a unei activiti pe baz de termene
8. Coninuturi
8.1 Curs Metode de predare Observaii
Bibliografie
8.2 Seminar / laborator Metode de predare Observaii
Stabilirea tematicii si structurii generale a
lucrarii
Dialog, exemplificare
Parcurgerea bibliografiei de start Dialog, exemplificare
Stabilirea cerintelor functionale ale aplicatiei Dialog, exemplificare
Bibliografie
9. Coroborarea coninuturilor disciplinei cu ateptrile reprezentanilor comunitii epistemice,
asociaiilor profesionale i angajatori reprezentativi din domeniul aferent programului
10. Evaluare
Tip activitate 10.1 Criterii de evaluare 10.2 Metode de
evaluare
10.3 Pondere din
nota final
10.4 Curs
10.5 Seminar /
laborator
Stabilirea structurii lucrrii, a specificaiilor i a structurii funcionale a aplicaiei
Rapoarte intermediare
de progres
80%
Dobndirea de abiliti n elaborarea de rapoarte specifice domeniului informaticii
Participare la activitatea
de laborator
20%
10.6 Standard minim de performan
Elaborarea rapoartelor intermediare de progres
Data completrii Semntura titularului de curs Semntura titularului de seminar
Data avizrii n catedr/departament Semntura efului catedrei/departamentului
FIA DISCIPLINEI
1. Date despre program
1.1 Instituia de nvmnt superior Universitatea de Vest Timisoara
1.2 Facultatea / Departamentul Matematica si Informatica
1.3 Catedra Informatica
1.4 Domeniul de studii Informatica
1.5 Ciclul de studii Informatica
1.6 Programul de studii / Calificarea Informatica
2. Date despre disciplin
2.1 Denumirea disciplinei Informatica de gestiune
2.2 Titularul activitilor de curs Micota Flavia
2.3 Titularul activitilor de seminar Micota Flavia
2.4 Anul de studiu 3 2.5 Semestrul 1 2.6 Tipul de evaluare C 2.7 Regimul disciplinei opt
3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activitilor didactice)
3.1 Numr de ore pe sptmn 3 din care: 3.2 curs 2 3.3 seminar/laborator 1
3.4 Total ore din planul de nvmnt 42 din care: 3.5 curs 28 3.6 seminar/laborator 14
Distribuia fondului de timp: ore
Studiul dup manual, suport de curs, bibliografie i notie 20
Documentare suplimentar n bibliotec, pe platformele electronice de specialitate / pe teren 30
Pregtire seminarii / laboratoare, teme, referate, portofolii i eseuri 40
Tutoriat
Examinri 10
Alte activiti 20
3.7 Total ore studiu individual 50
3.8 Total ore pe semestru 162
3.9 Numrul de credite 5
4. Precondiii (acolo unde este cazul)
4.1 de curriculum Baze de date , UML
4.2 de competene Deprinderi de analiza
5. Condiii (acolo unde este cazul)
5.1 de desfurare a cursului
5.2 de desfurare a seminarului/laboratorului
6. Competenele specifice acumulate
Co
mp
eten
e p
rofe
sio
nal
e
Cunoaterea metodologiilor de analiz i proiectare
Utilizarea cunotinelor pentru proiectarea aplicaiilor, cu precdere a bazelor de date i a sistemelor de proiectare
Abilitatea de a analiza un domeniu de activitate i de proiectare a aplicaiilor informatice
Elaborare unui proiect ntr-un cadru definit
Com
pet
ene
tra
nsv
ersa
le ncadrarea ntr-un cadru al unui domeniu definit i analiza lui
Executarea unor sarcini specificate n activitatea de analiz implementare i documentare
Contientizarea necesitii de a se perfeciona att in specialitate ct i n alte domenii
Colaborarea cu experi din alte domenii
7. Obiectivele disciplinei (reieind din grila competenelor specifice acumulate)
7.1 Obiectivul general al disciplinei Analiza activitilor dintr-un domeniu specificat
Proiectarea aplicaiilor pentru un domeniu specificat
Familiarizarea colaboratorii cu experi din alte domenii
Capacitatea de a lucra in echipa
7.2 Obiectivele specifice Proiectarea bazelor de date
Proiectarea fluxului prelucrrilor
Integrarea in sistem a aplicaiilor
Comunicarea i colaborarea n echipa de lucru
Utilizarea de instrumente specifice de dezvoltare software
8. Coninuturi
8.1 Curs Metode de predare Observaii
1.Prezentarea principalelor activiti ntr-o companie de producie. Evidenierea fluxului principalelor activiti: concepie produse
Prezentare, dialog
2. Planificarea resurselor Prezentare, dialog
3. Aprovizionare, lansarea execuia i urmrirea produselor
Prezentare, dialog
4. Desfacerea Gestiunea bunurilor
(materiale, semifabricate, produse finite)
Prezentare, dialog
5. Determinarea ctigurilor. Gestiunea mijloacelor fixe.
Prezentare, dialog
6. Coordonarea procesului de producie Prezentare, exemple
7. Proiectarea bazei de date pentru
principalele activiti. Prezentare, exemple
8. Generarea documentelor, proiectarea
fluxului prelucrrilor, generarea de rapoarte
Prezentare, dialog
9. abloane pentru workflow 1: Control. Resurse
Prezentare, dialog
10. abloane pentru workflow 2: Date. Prezentare, dialog
11. abloane pentru workflow 3: Controlul Excepiilor. Prezentare
Prezentare, dialog
12. Standarde workflow Prezentare, dialog
13. Workfow BPM Prezentare, dialog
14. Rolul testarii si validarii, instrumente
specifice
Prezentare, exemple
Bibliografie
[White 2004] Stephen A . Wh i t e , D e r e k Mi e r s, BPMN and Modeling reference Guide,
Develop rigorous yet understandable
graphical representations of business processes, 2004.
[Aalst 2003] W.M.P. van der Aalst, How to handle dynamic change and capture management
information? An approach based on generic workflow models
[Kiepuszewsk 2003] B. Kiepuszewski, A.H.M. ter Hofstede, W.M.P. van der Aalst,
Fundamentals of control flow in workflow, Acta Informatica 39, 143209 (2003). [Aalst 2002] Wil van der Aalst and Kees van Hee, Workflow Management Models, Methods,
and Systems, MIT Press Cambridge, 2002.
[Sharp 2001] Sharp, A., Mc Dermott, P., Workflow ModelingTools for Process Improvement and Application Development, 2001.
[Fischer 2005] . Fischer, L. Ed, Workflow Handbook 2005, ISBN 0-9703509-8-8.
Pentru managementul productiei:
Florica BADEA Managementul productiei, Ed.Ase.Buc.
Alexandru Radulescu, Managementul Productiei,
Roxana Stefanescu, Conceptul de management operaional al produciei
8.2 Seminar / laborator Metode de predare Observaii
1. Proiectarea baze de date pentru
reprezentarea structurii produselor
2. Instrumente de reprezentare a
fluxului: BPMN, UML
3. Proiectarea documentelor
4. Proiectarea fluxului prelucrrilor
5.Implementari
6. Prezentare studiu de caz
7. Prezentare proiecte
1. Proiectarea baze de date pentru
reprezentarea structurii produselor
Bibliografie
Aceeai ca i pentru curs
9. Coroborarea coninuturilor disciplinei cu ateptrile reprezentanilor comunitii epistemice,
asociaiilor profesionale i angajatori reprezentativi din domeniul aferent programului
10. Evaluare
Tip activitate 10.1 Criterii de evaluare 10.2 Metode de evaluare 10.3 Pondere din nota final
10.4 Curs exam analiza 30%
10.5 Seminar / laborator Proiect Prezentare i analiz 50%
Activ la lab. Analiz 20%
10.6 Standard minim de performan
Proiectarea unei baze de date pentru o activitate la o companie dintr-un domeniu si a fluxului activitii
Pregtirea documentelor SRS i SDD necesare proiectrii un sistem informatic
Data completrii 29.10.2013 Semntura titularului de curs Semntura titularului de seminar
Data avizrii n catedr/departament Semntura efului catedrei/departamentului
FIA DISCIPLINEI
1. Date despre program
1.1 Instituia de nvmnt superior Universitatea de Vest din Timioara
1.2 Facultatea / Departamentul Facultatea de Matematic i Informatic / Departamentul de
Informatic
1.3 Catedra -
1.4 Domeniul de studii Informatic
1.5 Ciclul de studii I Studii universitare de licen
1.6 Programul de studii / Calificarea Informatic
2. Date despre disciplin
2.1 Denumirea disciplinei Medii de Proiectare i Programare
2.2 Titularul activitilor de curs Popovici Adriana
2.3 Titularul activitilor de laborator Popovici Adriana
2.4 Anul de studiu 3 2.5 Semestrul 1 2.6 Tipul de evaluare C 2.7 Regimul disciplinei DS
3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activitilor didactice)
3.1 Numr de ore pe sptmn 3,0 din care: 3.2 curs 2,0 3.3 seminar/laborator 1,0
3.4 Total ore din planul de nvmnt 42,0 din care: 3.5 curs 28,0 3.6 seminar/laborator 14,0
Distribuia fondului de timp: ore
Studiul dup manual, suport de curs, bibliografie i notie 28,0
Documentare suplimentar n bibliotec, pe platformele electronice de specialitate / pe teren 28,0
Pregtire seminarii / laboratoare, teme, referate, portofolii i eseuri 28,0
Tutoriat 28,0
Examinri 12,0
Alte activiti -
3.7 Total ore studiu individual 124,0
3.8 Total ore pe semestru 166,0
3.9 Numrul de credite 5
4. Precondiii (acolo unde este cazul)
4.1 de curriculum Algoritmic
Programare I
Programare II
4.2 de competene cunoaterea noiunilor de baz ale programrii orientate obiect
5. Condiii (acolo unde este cazul)
5.1 de desfurare a cursului amfiteatru
5.2 de desfurare a seminarului/laboratorului sal de laborator dotat cu tabl, computer, videoproiector i software Visual Studio (Visual C++)
6. Competenele specifice acumulate
Co
mp
eten
e
pro
fesi
on
ale
C1: nsuirea tehnicilor de programare sub sistemul de operare Windows
C2: Programarea n unul din mediile de dezvoltare software cele mai utilizate n prezent (Visual C++), bazat pe cel mai folosit limbaj de programare obiect (C++)
C3: Elaborarea de aplicaii Windows executabile standard utiliznd biblioteca de clase MFC
Com
pet
ene
tra
nsv
ersa
le
CT1: Aplicarea regulilor de munc riguroas i eficient, manifestarea unor atitudini responsabile fa de domeniul tiinific i didactic, pentru valorificarea optim i creativ a propriului potenial n situaii specifice, cu respectarea principiilor i a normelor de etic profesional
CT2: Desfurarea eficient i eficace a activitailor organizate n echip
CT3: Utilizarea eficient a surselor informaionale i a resurselor de comunicare i formare profesional asistat, atat n limba romn, ct i ntr-o limb de circulaie internaional
7. Obiectivele disciplinei (reieind din grila competenelor specifice acumulate)
7.1 Obiectivul general al disciplinei nsuirea att din punct de vedere teoretic ct i aplicativ a unor noiuni fundamentale n programarea aplicaiilor Windows
7.2 Obiectivele specifice Abilitatea de a utiliza cu succes Visual C++ (ca software de generare a aplicaiilor Windows)
Capacitatea de a elabora programe n Visual C++
Utilizarea noiunilor teoretice n aplicaii practice
Stabilirea de conexiuni cu alte discipline fundamentale
8. Coninuturi
8.1 Curs Metode de predare Observaii
Visual C++. Introducere. Scurt istoric prelegerea, exemplificarea,
demonstratia, dialogul
Elemente de programare orientat
eveniment, programare orientat obiect,
programare vizual
prelegerea, exemplificarea,
demonstratia, dialogul
Prezentarea mediului Visual C++ prelegerea, exemplificarea,
demonstratia, dialogul
Interfaa Win32 API prelegerea, exemplificarea,
demonstratia, dialogul
Biblioteca MFC (Microsoft Foundation
Classes). Evidenierea elementelor
generate automat de ctre mediu (resurse,
clase, alte informaii)
prelegerea, exemplificarea,
demonstratia, dialogul
Generatorul de aplicaii AppWizard prelegerea, exemplificarea,
demonstratia, dialogul
Butoane, etichete prelegerea, exemplificarea,
demonstratia, dialogul
Casete de editare prelegerea, exemplificarea,
demonstratia, dialogul
Controale de tip list prelegerea, exemplificarea,
demonstratia, dialogul
Controale orientate pe intervale de valori prelegerea, exemplificarea,
demonstratia, dialogul
Casete de dialog modale i nemodale prelegerea, exemplificarea,
demonstratia, dialogul
Utilizarea claselor de fiiere secveniale prelegerea, exemplificarea,
demonstratia, dialogul
Arhitectura Document-Reprezentare.
Programarea aplicaiilor SDI (Single
Document Interface)
prelegerea, exemplificarea,
demonstratia, dialogul
Date persistente (serializarea datelor i a
claselor, salvare configuraie n registrul
Windows)
prelegerea, exemplificarea,
demonstratia, dialogul
Bibliografie
1. Bates J., Tompkins T. - Utilizare Visual C++ 6, Ed. Teora, 1999
2. Jamsa K., Klander L. - Totul despre C i C++, Ed. Teora, 1999
3. Prosise J. - Programming Windows with MFC Second Edition, Microsoft Press, 1999
4. Kruglinski J.K., Wingo S., Sheperd G. - Programming Visual C++, Microsoft Press, 1998
8.2 Seminar / laborator Metode de predare Observaii
Lansarea mediului Visual C++. Crearea
unui nou proiect
exemplificarea, exercitiul,
dialogul
Casete de grupare. Casete text static.
Cmpuri de editare. Butoane de comand exemplificarea, exercitiul,
dialogul
Butoane radio. Maparea de variabile
controalelor din resursa dialog. Utilizarea
metodei UpdateData()
exemplificarea, exercitiul,
dialogul
Controale de tip caset list, caset list
combinat i caset de validare exemplificarea, exercitiul,
dialogul
Prelucrarea unor serii de date utiliznd
diverse controale
exemplificarea, exercitiul,
dialogul
Realizarea unei aplicaii de tip Document-
Reprezentare
exemplificarea, exercitiul,
dialogul
Serializarea datelor unui document de tip
Document-Reprezentare. Utilizarea
infrastructurii pentru tiprire
exemplificarea, exercitiul,
dialogul
Bibliografie
1. S. Bjrnander, Microsoft Visual C++ Windows Applications bz Example, Packt Publishing, 2008 2. Ms. Press - Desktop Applications with Microsoft Visual C++6.0, Microsoft Press, 1999
3. Ms. Press - Distributed Applications with Microsoft Visual C++6.0, Microsoft Press, 1999
9. Coroborarea coninuturilor disciplinei cu ateptrile reprezentanilor comunitii epistemice,
asociaiilor profesionale i angajatori reprezentativi din domeniul aferent programului
Coninutul disciplinei este n deplin concordan cu materialul predat n alte centre universitare din ar. De
asemenea el este corelat cu cerinele pieei muncii.
10. Evaluare
Tip
activitate
10.1 Criterii de evaluare 10.2 Metode de evaluare 10.3 Pondere din nota
final
10.4
Curs
corectitudinea i completitudinea cunotinelor acumulate
evaluare scris 30%
cunoaterea unor exemple importante evaluare scris 20%
10.5
Seminar
/
laborator
capacitatea de a aplica n practic cunotinele dobndite
prob practic 25%
participarea activ la ore evaluare oral 25%
10.6 Standard minim de performan
prezena la cursuri i seminarii conform cerinelor generale ale facultii
cunoaterea noiunilor fundamentale
deprinderea abilitii de a realiza aplicaii n Visual C++, de a folosi cu uurin acest mediu de programare, de a manevra biblioteca de clase MFC, de a depana diverse programe
capacitatea de a aplica n practic toate noiunile i abilitile dobndite
Data completrii
29/10/2013
Semntura titularului de curs
Lector dr. Adriana Popovici
Semntura titularului de laborator
Lector dr. Adriana Popovici
Data avizrii n departament Semntura efului departamentului
Conf. dr. Victoria Iordan
FIA DISCIPLINEI
1. Date despre program
1.1 Instituia de nvmnt superior UNIVERSITATEA DE VEST TIMISOARA
1.2 Facultatea / Departamentul FACULTATEA DE MATEMATICA SI INFORMATICA
1.3 Catedra DEPARTAMENTUL DE INFORMATICA
1.4 Domeniul de studii INFORMATICA
1.5 Ciclul de studii LICENTA
1.6 Programul de studii / Calificarea INFORMATICA APLICATA
2. Date despre disciplin
2.1 Denumirea disciplinei MANAGEMENTUL PROIECTELOR INFORMATICE
2.2 Titularul activitilor de curs
2.3 Titularul activitilor de seminar PETROV GHEORGHE
2.4 Anul de studiu 3 2.5 Semestrul 5 2.6 Tipul de evaluare E 2.7 Regimul disciplinei O
3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activitilor didactice)
3.1 Numr de ore pe sptmn 2 din care: 3.2 curs 1 3.3 seminar/laborator 1
3.4 Total ore din planul de nvmnt 28 din care: 3.5 curs 14 3.6 seminar/laborator 14
Distribuia fondului de timp: ore
Studiul dup manual, suport de curs, bibliografie i notie 24
Documentare suplimentar n bibliotec, pe platformele electronice de specialitate / pe teren 12
Pregtire seminarii / laboratoare, teme, referate, portofolii i eseuri 14
Tutoriat 10
Examinri 2
Alte activiti PROIECT 20
3.7 Total ore studiu individual 82
3.8 Total ore pe semestru 110
3.9 Numrul de credite 5
4. Precondiii (acolo unde este cazul)
4.1 de curriculum Sisteme de operare, Retele de calculatoare, Baze de date
4.2 de competene Competente de lucru in retele de calculatoare pe sisteme de operate Windows,
Unix (Linux) si folosire a bazelor de date prin intermediul mediilor de programare
5. Condiii (acolo unde este cazul)
5.1 de desfurare a cursului
5.2 de desfurare a seminarului/laboratorului
6. Competenele specifice acumulate
Co
mp
eten
e p
rofe
sio
nal
e 1. Cunoastere, nelegere, explicare si interpretare: - cunoasterea noiunilor specifice managementului proiectelor; - explicarea si interpretarea unor idei, proiecte, procese, precum si a coninuturilor teoretice si practice ale acestei discipline;
- constientizarea beneficiilor pe care le aduce managementul proiectelor, n orice domeniu de
activitate;
- abilitatea de a concepe proiecte, urmrirea si evaluarea acestora; - cunoasterea metodelor folosite n managementul proiectelor de la conceperea si pn la faza de evaluare a rezultatelor finale;
- nelegerea principiilor generale care direcioneaz activitatea de managementul proiectelor; - capacitatea de a atrage, de a motiva, si recompensa membrii echipei de proiect.
2. Instrumental-aplicative :
- utilizarea adecvat a noiunilor specifice managementului proiectelor; - participarea la luarea unor decizii cu referire la evaluarea resurselor necesare si disponibile realizrii proiectelor;
- participarea la identificarea unor soluii pentru problemele privind elaborarea proiectelor.
Com
pet
ene
tra
nsv
ersa
le 3. Atitudinale:
- manifestarea unor atitudini pozitive si responsabile fa de domeniul managementului; - cultivarea unui mediu pragmatic pentru realizarea managementului proiectelor;
- promovarea unui sistem performant de evaluare a proiectelor propuse;
- valorificare optim si creativ a potenialului resurselor umane angajate n managementul proiectelor;
- implicarea n dezvoltarea organizaional si n promovarea inovaiilor stiinifice; - dezvoltarea unor comportamente relaionale privind constituirea echipelor de lucru, angajarea n relaii de parteneriat cu alte persoane instituii cu responsabiliti similare participarea la propria dezvoltare profesional.
7. Obiectivele disciplinei (reieind din grila competenelor specifice acumulate)
7.1 Obiectivul general al disciplinei Cursul Managementul Proiectelor Informatice isi propune sa pregateasca studentii in utilizarea metodologiilor pentru
management-ul proiectelor.
7.2 Obiectivele specifice In cadrul cursului sunt prezentate notiunile de baza ale metodologiilor prin descrierea componentelor, a tehnicilor si
proceselor precum si un set de documente utilizate in cadrul
proiectelor. Studiile de caz se fac pe baza metodologiilor de
management al proiectelor la nivel European.
8. Coninuturi
8.1 Curs Metode de predare Observaii
1. Concepte de baza privind abordarea
sistemelor informatice: ciclul de viata al
produselor program. Managementul
sistemelor informatice.
Orele de curs se realizeaza
prin expunerea temei
planificate in contextul a
80% din durata cursului si
discutarea acelor concepte
care trebuie explicitate
suplimentar in contextul a
20% din durata cursului.
1 ora
2. Justificarea economica a proiectelor
informatice 1 ora
3. Documentatia de initiere a proiectelor
informatice 1 ora
4. Planificarea in contextul proiectelor 1 ora
informatice
5. Identificarea riscurilor intr-un proiect
informatic 1 ora
6. Construirea pachetelor de lucru in
proiectele informatice 1 ora
7. Metodologii de proiectare a produselor
program clasice. Implicatii manageriale in
abordarea metodologiilor clasice.
1 ora
8. Metodologii de proiectare a produselor
program orientate obiect. Implicatii
manageriale in abordarea metodologiilor
orientate obiect.
1 ora
9. Metodologia de analiza si proiectare
OMT (Object Modelling Technique) I. 1 ora
10. Abordarea registrelor cu probleme
intr-un proiect informatic 1 ora
11. Elaborarea rapoartelor de exceptie
pentru un proiect informatic 1 ora
12. Elaborarea rapoartelor de progres
pentru un proiect informatic 1 ora
13. Studiu de caz: abordarea sistemetica a
unui poiect real I 1 ora
14. Studiu de caz: abordarea sistemetica a
unui proiect real II 1 ora
Bibliografie
1. Gh. Petrov, V. Iordan, A. Stepan, Fundamentele proiectarii si realizarii sistemelor informatice, Editura Mirton,
1995.
2. R. Mihalca, C. Fabian, A. Uta, F. Simion, Analiza si proiectare orientate obiect. Instrumente de tip CASE,
Editura Societatea Autonoma de Informatica, Bucuresti, 1998.
3. Covrig Mircea; Opran Constantin; 2002; Managementul proiectelor; Agentia Manageriala pentru Cercetare
Stiintifica Inovare si Transfer Tehnologic POLITEHNICA; Editura Pritech 2000; Bucuresti. 4. McCollum James, Banacu Cristian Silviu, Management de proiect, o abordare practica, Editura Universitara,
Bucuresti, 2005.
5. Mocanu Mariana; Schuster Carmen; Managementul proiectelor; Cale spre cunoasterea competitivitatii;
Editura All Beck, Bucuresti, 2001.
6. Metodologia de Management de Proiect PRINCE2
7. Jack Meredith, Samuel J. Mantel, Jr, Project Management. A managerial approach, fourth edition, 2000, John Wiley&Sons
8. Curaj Adrian, Apetroae Marin, Purnus Augustin, Scarlat Cezar, Munteanu Radu-Practica Managementului de
proiect, Editura Economic, Bucuresti 2004
8.2 Seminar / laborator Metode de predare Observaii
Pr 1 : JUSTIFICAREA ECONOMICA
(Business Case)
Orele de laborator se
deruleaza intr-un dialog
interactiv intre cadrul
didactic si student in
contextul caruia se
exemplifica si se exerseaza
practic tematica aferenta
problemelor abordate in
cadrul proiectelor de grup
propuse.
1 ora
Pr 2 : Studiu de caz 1 ora
Pr 3 : DOCUMENTUL DE INIIERE A PROIECTULUI (Project Initiation
Document)
1 ora
Pr 4 : Studiu de caz 1 ora
Pr 5 : PLANUL DE PROIECT (Project
Plan) 1 ora
Pr 6 : Studiu de caz 1 ora
Pr 7 : JURNALUL DE RISCURI (Risk
Log), PACHET DE LUCRU (Work
Package)
1 ora
Pr 8 : Studiu de caz 1 ora
Pr 9 : REGISTRUL DE PROBLEME
(Project Issue) 1 ora
Pr 10 : Studiu de caz 1 ora
Pr 11 : RAPORTUL DE EXCEPTIE
(Exception Report) 1 ora
Pr 12 : Studiu de caz 1 ora
Pr 13 : RAPORT DE PROGRES
(Highlight Report) 1 ora
Pr 14 : Studiu de caz 1 ora
Bibliografie
1. Gh. Petrov, V. Iordan, A. Stepan, Fundamentele proiectarii si realizarii sistemelor informatice, Editura Mirton,
1995.
2. R. Mihalca, C. Fabian, A. Uta, F. Simion, Analiza si proiectare orientate obiect. Instrumente de tip CASE,
Editura Societatea Autonoma de Informatica, Bucuresti, 1998.
3. McCollum James, Banacu Cristian Silviu, Management de proiect, o abordare practica, Editura Universitara,
Bucuresti, 2005.
4. Metodologia de Management de Proiect PRINCE2.
5. Curaj Adrian, Apetroae Marin, Purnus Augustin, Scarlat Cezar, Munteanu Radu-Practica Managementului de
proiect, Editura Economic, Bucuresti, 2004
9. Coroborarea coninuturilor disciplinei cu ateptrile reprezentanilor comunitii epistemice,
asociaiilor profesionale i angajatori reprezentativi din domeniul aferent programului
Paradigmele dezvoltarii proiectelor informationale (cu parte integranta sistem informatic) sunt abordari esentiale in contextul actual. Doar simpla cunoatere a conceptelor de baz ale programarii si tehnologiilor informatice nu este suficient n activitatea de management a proiectelor informatice. abloanele de proiectare sunt unelte extrem de utile n aceast activitate, tot mai cerut de piaa muncii european.
10. Evaluare
Tip activitate 10.1 Criterii de evaluare 10.2 Metode de evaluare 10.3 Pondere din nota
final
10.4 Curs Examenul final consta intr-o
lucrare scrisa descriptiva constand
din verificarea cunostintelor
teoretice si verificarea abilitatilor
practice prin probleme specifice si
o verificare orala a cunostintelor
teoretice si aplicative cu bilete.
Test grila 30%
10.5 Seminar /
laborator
Elaborarea unui proiect de grup (5-
6 studenti) dintr-o tematica
propusa. In cadrul grupului se va
specifica rolul pe care il are fiecare
participant si sarcinile precise ce le
are de realizat in contextul
proiectului.
Evaluare proiect 70%
10.6 Standard minim de performan
Evaluarea finala, respectiv examenul propriu zis poate fi abordat daca: studentul a elaborat un proiect dintr-o
tematica indicata.
Cerinte minime pentru nota 5:
1. Elaborarea proiectului. 2. Cunoste cel putin 50% din problematica teoretica evaluata in lucrarea scrisa descriptiva.
3. Cunoaste ce putin 50% din problematica teoretica si 50% din problematica aplicativa inscrisa pe biletul examenului oral.
Cerinte minime pentru nota 10:
1. Elaborarea proiectului. 2. Cunoste problematica teoretica evaluata in lucrarea scrisa descriptiva. 3. Cunoaste problematica teoretica si problematica aplicativa inscrisa pe biletul examenului oral.
Data completrii Semntura titularului de curs Semntura titularului de seminar
Data avizrii n catedr/departament Semntura efului catedrei/departamentului
FIA DISCIPLINEI
1. Date despre program
1.1 Instituia de nvmnt superior Universitatea de Vest din Timisoara
1.2 Facultatea / Departamentul Matematica si Informatica/Informatica
1.3 Catedra -
1.4 Domeniul de studii Informatica
1.5 Ciclul de studii 1
1.6 Programul de studii / Calificarea Informatica
2. Date despre disciplin
2.1 Denumirea disciplinei Grafica si interfete utilizator
2.2 Titularul activitilor de curs Frincu Marc
2.3 Titularul activitilor de seminar Frincu Marc
2.4 Anul de studiu 3 2.5 Semestrul 2 2.6 Tipul de evaluare E 2.7 Regimul disciplinei O
3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activitilor didactice)
3.1 Numr de ore pe sptmn 4 din care: 3.2 curs 2 3.3 seminar/laborator 4
3.4 Total ore din planul de nvmnt 56 din care: 3.5 curs 28 3.6 seminar/laborator 28
Distribuia fondului de timp: ore
Studiul dup manual, suport de curs, bibliografie i notie 28
Documentare suplimentar n bibliotec, pe platformele electronice de specialitate / pe teren 12
Pregtire seminarii / laboratoare, teme, referate, portofolii i eseuri 16
Tutoriat 2
Examinri 4
Alte activitiProiect 44
3.7 Total ore studiu individual 108
3.8 Total ore pe semestru 56
3.9 Numrul de credite 6
4. Precondiii (acolo unde este cazul)
4.1 de curriculum Retele de calculatoare, Programare, Arhitectura calculatoarelor
4.2 de competene Programare
5. Condiii (acolo unde este cazul)
5.1 de desfurare a cursului Sala cu video proiector si conexiune la Internet
5.2 de desfurare a seminarului/laboratorului Conectivitate la cluster si sipercalculator
6. Competenele specifice acumulate
Co
mp
eten
e p
rofe
sio
nal
e Insusirea notiunilor fundamentale legate de grafica
Dobandirea de abilitati pentru programarea aplicatiilor grafice
Programare specifica graficii
Com
pet
ene
tra
nsv
ersa
le Dezvoltarea profesionala si a increderii in capacitatile proprii prin prezenta
abilitatilor de intelegere si dezvoltarea aplicatiilor ce utilizeaza grafica
7. Obiectivele disciplinei (reieind din grila competenelor specifice acumulate)
7.1 Obiectivul general al disciplinei Stapanirea notiunilor fundamentala in grafica 7.2 Obiectivele specifice Dexteritate in crearea aplicatiilor grafice
8. Coninuturi
8.1 Curs Metode de
predare
Observaii
Curs 1: Notiuni fundamentale (definitii, domenii, dispozitive, aplicatii)
Prezentare
Curs 2: Geometria vizualizarii obiectelor tridimensionale (transformari
geometrice bi si tridimensionale). Proiectii paralele si perspective
Prezentare
Curs 3: Transformari proiective, volum de vedere, sisteme de vizualizare Prezentare
Curs 4: Trasarea primitivelor grafice (segmente de linii si curbe, algoritmi).
Trasarea curbelor spatiale si suprafetelor (curbe si suprafatete parametrice,
algoritmi)
Prezentare
Curs 5: Reprezentarea corpurilor tridimensionale (modelare prin suprafete si solide, geometria constructiva a corpurilor solide)
Prezentare
Curs 6: Algoritmi de vizibilitate I (tehnicile asociate cu imaginile realiste, complexitatea algoritmilor si modalitati de simplificare a calculelor)
Prezentare
Curs 7: Algoritmi de vizibilitate II (algoritmi in spatiu obiect, algoritmi in spatiu imagine si algoritmi hibrizi)
Prezentare
Curs 8: Iluminare si umbre (modelarea iluminarii, proprietati ale suprafetelor,
algoritmi)
Prezentare
Curs 9: Atributele primitivelor. Atenuarea efectelor discretizarii imaginii.
Algorimi de umplere. Decupare
Prezentare
Curs 10: Texturi (clasificare, aplicare pe suprafete, fractali) Prezentare
Curs 11: Culoare (lumina cromatica, marirea rezolutiei culorii, modele si index de culoare)
Prezentare
Curs 12: Animatie (conventionala, tehnica scheletului, captarea miscarii,
deformari, viata artificiala)
Prezentare
Curs 13: Interfete utilizator I (principii de design, aspecte sociale,a fective, agenti de interfatare, perceptia umana, interactiune)
Prezentare
Curs 14: Interfete utilizator II (programarea orientata pe evenimente, componente UI, design patterns, sisteme de ajutor)
Prezentare
Bibliografie
1. D.Petcu, L.Cucu, Grafica pe calculator, Tipografia Universitatii, Timisoara, 1999 2. D.Petcu, L.Cucu, Principii ale graficii pe calculator, Editura Excelsior, Timisoara, 1995 3. J.Foley et al, Computer Graphics, Addison Wesley, 1992 4. F.Moldovan et al, Grafica pe calculator, Editura Teora, 1996
8.2 Seminar / laborator Metode de predare Observaii
Lab 1: Elemente de geometrie, reprezentarea obiectelor
tridimensionale, realism virtual. OpenGL. Prezentare
general. Scurt istoric
Dezvoltare programe de catre studenti
Lab 2: Arhitectura OpenGL sub sistemul de operare Windows. Noiuni de baz OpenGL. Tipuri de date OpenGL. Convenia folosit la numele funciilor. Contextul de randare OpenGL. Codificarea culorii
Dezvoltare programe de catre studenti
Lab 3: Dezvoltarea aplicaiilor grafice folosind biblioteca AUX
Dezvoltare programe de catre studenti
Lab 4: Tratarea erorilor. Obinerea informaiilor despre mediul OpenGL. Primitive OpenGL. Desenarea punctelor
Dezvoltare programe de catre studenti
Lab 5: Primitive OpenGL. Desenarea liniilor. Desenarea
triunghiurilor
Dezvoltare programe de catre studenti
Lab 6: Desenarea patrulaterelor i poligoanelor. Transformri de coordonate
Dezvoltare programe de catre studenti
Lab 7: Iluminare. Materiale. Surse de lumin Dezvoltare programe de catre studenti
Lab 8: Normale
Dezvoltare programe de catre studenti
Lab 9: Texturare Dezvoltare programe de catre studenti
Lab 10: Buffere OpenGL. Integrarea OpenGL n
bibiloteca MFC
Dezvoltare programe de catre studenti
Lab 11: DirectX. Generaliti DirectX i prezentarea modelului COM
Dezvoltare programe de catre studenti
Lab 12: DirectDraw Dezvoltare programe de catre studenti
Lab 13: Direct3D. Prezentare general. Direct3D Retained Mode
Dezvoltare programe de catre studenti
1. Lab 14: Direct3D Immediate Mode
Dezvoltare programe de catre studenti
Bibliografie
5. D.Pop,D.Petcu, Modelarea lumii tridimensionale, Editura Eubeea, Timisoara, 2004
9. Coroborarea coninuturilor disciplinei cu ateptrile reprezentanilor comunitii epistemice,
asociaiilor profesionale i angajatori reprezentativi din domeniul aferent programului
Foarte buna
10. Evaluare
Tip activitate 10.1 Criterii de evaluare 10.2 Metode de evaluare 10.3 Pondere din nota final
10.4 Curs Grad asimilare notiuni Examen scris 50%
10.5 Seminar / laborator Grad abilitate programare Verificare proiect 50%
10.6 Standard minim de performan
Capacitate de a scrie o aplicatie grafica simpla. Intelegerea principiilor graficii pe calculator
Data completrii
1.10.2013
Semntura titularului de curs Semntura titularului de seminar
Data avizrii n catedr/departament Semntura efului catedrei/departamentului
FIA DISCIPLINEI
1. Date despre program
1.1 Instituia de nvmnt superior Universitatea de Vest din Timisoara
1.2 Facultatea / Departamentul Matematica si Informatica/ Matematica
1.3 Catedra
1.4 Domeniul de studii Matematica-Informatica
1.5 Ciclul de studii Licenta
1.6 Programul de studii / Calificarea Informatica
2. Date despre disciplin
2.1 Denumirea disciplinei Metode numerice
2.2 Titularul activitilor de curs Stan Ilie
2.3 Titularul activitilor de seminar Zaharia Claudia
2.4 Anul de
studiu
3 2.5 Semestrul 2 2.6 Tipul de evaluare E 2.7 Regimul disciplinei ob
3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activitilor didactice)
3.1 Numr de ore pe sptmn 4 din care: 3.2 curs 2 3.3 laborator 2
3.4 Total ore din planul de
nvmnt
56 din care: 3.5 curs 28 3.6 laborator 2
Distribuia fondului de timp: ore
Studiul dup manual, suport de curs, bibliografie i notie 42
Documentare suplimentar n bibliotec, pe platformele electronice de specialitate / pe teren 14
Pregtire seminarii / laboratoare, teme, referate, portofolii i eseuri 14
Tutoriat 6
Examinri 4
Alte activiti
3.7 Total ore studiu individual 80
3.8 Total ore pe semestru 136
3.9 Numrul de credite 5
4. Precondiii (acolo unde este cazul)
4.1 de curriculum Cunoasterea softului MAPLE
4.2 de competene -capacitatea de a intelege un text matematic scris in limbajul teoretic si formalizat
-capacitatea de a elabora o procedura MAPLE
-capacitatea de a elabora un algoritm
5. Condiii (acolo unde este cazul)
5.1 de desfurare a cursului Amfiteatru cu tabla corespunzatoare, retroproiector
5.2 de desfurare a
seminarului/laboratorului
Sala de laborator dotata cu softul MAPLE
6. Competenele specifice acumulate
Com
pet
ene
pro
fesi
onal
e
Utilizarea algoritmilor clasici si moderni in rezolvarea numerica a ecuatiilor algebrice si diferentiale.
Utilizarea softului MAPLE prin intermediul functiilor predefinite.
Implementarea unor algoritmi prin intermediul unor proceduri MAPLE,sau a unor limbaje de programare.
Cunoasterea fenomenului de instabilitate numerica.
Com
pet
ene
tra
nsv
ersa
le
Aplicarea regulilor de munc riguroas i eficient, manifestarea unor atitudini responsabile fa de domeniul tiinific i didactic, pentru valorificarea optim i creativ a propriului potenial n situaii specifice, cu respectarea principiilor i a normelor de etic profesional
Utilizarea eficient a surselor informaionale i a resurselor de comunicare i formare profesional asistat, att n limba romn, ct i ntr-o limb de circulaie internaional
Utilizarea eficient a surselor informaionale i a resurselor de comunicare i formare profesional asistat, att n limba romn, ct i ntr-o limb de circulaie internaional
7. Obiectivele disciplinei (reieind din grila competenelor specifice acumulate)
7.1 Obiectivul general al
disciplinei
-Studentii sa-si formeze depriderile de a formula clar un enunt
(definitie , propozitie , teorema ,etc) si de a demonstra prozitii si
teoreme din materialul de mai sus.
-Studentii sa-si dezvolte capacitatile de a aplica materialul si
tehnicile insusite in rezolvarea exercitiilor si problemelor precum si
in cercetare.
7.2 Obiectivele specifice Studentii sa-si insuseasca conceptele de baza din analiza
numerica(propagarea erorilor,instabilitate) si proprietatile
fundamentale ale acestora la nivelul de licenta in sistemul Bologna.
-studenti sa-si insuseasca notiunile necesare in abordarea altor
discipline si capitole ce se bazeaza pe continutul acestei discipline.
8. Coninuturi
8.1 Curs Metode de
predare
Observaii
.
C1.Erori de calcul.Propagarea erorilor.
C2.Rezolvarea numerica a ecuatiilor algebrice.Metoda aproximatiilor
succesive
C3.Metoda lui Newton si variantele sale.
C4.Rezolvarea numerica a sistemelor liniare.Numar de
conditionare.Metoda pivotarii partiale a lui Gauss.
C5.Factorizarea LU.Aplicatii la sisteme tridiagonale.Factorizarea
Cholesky.
C6.Metode iterative(Jacobi,Gauss-Seidel,suprarelaxarii)
C7.Aproximarea functiilor prin interpolare.Polinomul Lagrange de
interpolare.
C8.Interpolarea prin functii spline.
C9.Derivare numerica.Stabilitatea formulelor de derivare
numerica.Rezolvarea numerica a problemei bilocale.
C10.Integrare numerica.Formule de cuadratura de tip Newton-Cotes.
C11.Formule de cuadratura de tip Gauss.
C12.Rezolvarea numerica a ecuatiilor diferentiale.Metode
unipas.Convergenta,stabilitate,consistenta,A-stabilitate.
C13.Metodele lui Euler(imbunatatita,modificata).Metoda seriilor
Taylor.
C14.Metodele Runge-Kutta.
Prelegerea
Demonstratia
Conversatia
euristica
Explicatia
Metode activ-
participative
Algoritmizarea
Suport de curs
Bibliografie
1)Ghe.Babescu,A.Kovacs,I.Stan,Ghe.Tudor,A.Filipescu,R.Anghelescu,Analiza
Numerica,Ed.Politehnica,Timisoara,2000.
2)Alfio Quarteroni,Riccardo Sacco,Fausto Saleri,Numerical Mathematics,Springer,2007.
3)O.Blajina,MAPLE in matematica asistata de calculator,Cluj-Napoca,2001.
8.2 Seminar / laborator Metode de
predare
Observaii
L1.Rezolvarea ecuatiilor algebrice cu functii predefinite MAPLE.
L2.Metoda aproximatiilor succesive(procedura MAPLE).
L3.Metoda lui Newton si variantele sale(proceduri MAPLE).
L4.Sisteme rau conditionate.Numar de conditionare.Functii
predefinite MAPLE pentru rezolvarea sistemelor liniare.
L5.Metoda eliminari a lui Gauss cu pivotare partiala (procedura
MAPLE).
L6.Factorizarea matricilor.Functiile
predefinite:LUdecomp,definite,cholesky.
L7.Rezolvarea sistemelor tridiagonale strict diagonal
dominante(procedura MAPLE).
L8.Metode iterative de rezolvare a sistemelor liniare(Jacobi,Gauss-
Seidel)(proceduri MAPLE).
L9.Aproximarea functiilor prin interpolare.Functiile
predefinite:interp,spline).
L10.Calculul derivatelor si integralelor definite folosind functii
predefinite MAPLE.
L11.Formulele trapezului si Simpson(proceduri MAPLE).
L12.Rezolvarea ecuatiilor si sistemelor de ecuatii diferentiale folosind
functia predefinita dsolve.
L13.Metode de tip Runge-Kutta.Functiile:dsolve cu obtiunea
numeric,odeplot.
L14.Testare finala.
Exercitiu
Explicatia
Conversatia
Problematizare
a
algoritmizarea
9. Coroborarea coninuturilor disciplinei cu ateptrile reprezentanilor comunitii
epistemice, asociaiilor profesionale i angajatori reprezentativi din domeniul aferent
programului
Continutul cursului este la nivelul facultatilor de profil din tara si strainatate .
10. Evaluare
Tip activitate 10.1 Criterii de evaluare 10.2 Metode
de evaluare
10.3 Pondere
din nota final
10.4 Curs 1) Asimilarea corecta al vocabularului stiintific
2)Capacitatea de a formula :definitii, teoreme,leme,
consecinte , observatii,inerpretari , etc, aplicatii din
materialul expus la curs.
3)Capacitatea de a scie un algoritm in metalimbaj
4)Capacitatea de a folosi materialul expus la curs in
realizarea unor proiecte .
60,00%
10.5 Seminar
/ laborator
1)Capacitatea de a rezolva exercitii si probleme din cele
rezolvate la laborator.
2)Capacitatea de a folosi softul MAPLE prin
intermediul functiilor predefinite.
3)Capacitatea de a implementa un algoritm prin
intermediul unei proceduri MAPLE.
40,00%
10.6 Standard minim de performan
Capacitatea de a utiliza softul MAPLE in rezolvarea numerica a unor ecuatii algebrice sau diferentiale.
Data completrii Semntura titularului de curs Semntura titularului de seminar
1.10.2013
Data avizrii n catedr/departament Semntura efului catedrei/departamentului
FIA DISCIPLINEI
1. Date despre program
1.1 Instituia de nvmnt superior Universitatea de Vest Timioara
1.2 Facultatea / Departamentul Facultatea de Matematic i Informatic
1.3 Catedra Departamentul de Informatic
1.4 Domeniul de studii Informatic
1.5 Ciclul de studii Licen
1.6 Programul de studii / Calificarea Informatic, Informatica aplicata
2. Date despre disciplin
2.1 Denumirea disciplinei Stagiu lucrare licenta II
2.2 Titularul activitilor de curs
2.3 Titularul activitilor de seminar Conf.dr. Dragan Mircea
2.4 Anul de studiu 3 2.5 Semestrul 2 2.6 Tipul de evaluare C 2.7 Regimul disciplinei O
3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activitilor didactice)
3.1 Numr de ore pe sptmn 3 din care: 3.2 curs 3.3 seminar/laborator 3
3.4 Total ore din planul de nvmnt 3 din care: 3.5 curs 3.6 seminar/laborator 3
Distribuia fondului de timp: ore
Studiul dup manual, suport de curs, bibliografie i notie 0
Documentare suplimentar n bibliotec, pe platformele electronice de specialitate / pe teren 26
Pregtire seminarii / laboratoare, teme, referate, portofolii i eseuri 70
Tutoriat 3
Examinri 3
Alte activiti
3.7 Total ore studiu individual 102
3.8 Total ore pe semestru 150
3.9 Numrul de credite 5
4. Precondiii (acolo unde este cazul)
4.1 de curriculum
4.2 de competene Abiliti de documentare
5. Condiii (acolo unde este cazul)
5.1 de desfurare a cursului
5.2 de desfurare a seminarului/laboratorului Sala de laborator dotat corespunztor
6. Competenele specifice acumulate
Co
mp
eten
e p
rofe
sio
nal
e Capacitatea de a elabora o lucrare de licen n domeniul informaticii
C
om
pet
ene
tra
nsv
ersa
le abilitatea de a pregti o prezentare
abilitatea de a-i susine oral ideile si de a participa la dezbateri de idei
abilitatea de a se ncadra in timpul alocat unei prezentari
7. Obiectivele disciplinei (reieind din grila competenelor specifice acumulate)
7.1 Obiectivul general al disciplinei Dezvoltarea capacitii de a elaborara o lucrare de licen
7.2 Obiectivele specifice Dobndirea de abiliti n identificarea i organizarea materialelor bibliografice
Dobndirea de abiliti n structurararea i redactarea unei lucrri de licen
Consolidarea abilitilor de desfurare a unei activiti pe baz de termene
8. Coninuturi
8.1 Curs Metode de predare Observaii
Bibliografie
8.2 Seminar / laborator Metode de predare Observaii
a) Definitivarea specificatiilor aplicatiei b) Definitivarea structurii lucrarii
Dialog, exemplificare
a) Implementare aplicatie (module functionale) b) Redactarea capitolelor introductive
Dialog, exemplificare
a) Implementare aplicatie (module functionale / interfata) + stabilirea planului de testare
Dialog, exemplificare
b) Redactarea capitolelor referitoare la metodele/algoritmii/tehnicile/tehnologiile analizate/implementate/comparate etc.
Testarea aplicatiei
Redactarea capitolelor referitoare la descrierea aplicatiei
Bibliografie
9. Coroborarea coninuturilor disciplinei cu ateptrile reprezentanilor comunitii epistemice,
asociaiilor profesionale i angajatori reprezentativi din domeniul aferent programului
10. Evaluare
Tip activitate 10.1 Criterii de evaluare 10.2 Metode de evaluare 10.3 Pondere din
nota final
10.4 Curs
10.5 Seminar /
laborator Testarea aplicatiei Rapoarte intermediare de
progres
40%
Redactarea capitolelor referitoare la descrierea aplicatiei
Participare la activitatea de
laborator
20%
Finalizarea redactarii lucrarii Rapoarte intermediare de progres
40%
10.6 Standard minim de performan
Elaborarea rapoartelor intermediare de progres
Data completrii Semntura titularului de curs Semntura titularului de seminar
Data avizrii n catedr/departament Semntura efului catedrei/departamentului
FIA DISCIPLINEI
1. Date despre program
1.1 Instituia de nvmnt superior Universitatea de Vest Timisoara
1.2 Facultatea / Departamentul Matematica si Informatica/ Informatic
1.3 Catedra
1.4 Domeniul de studii Informatic
1.5 Ciclul de studii Licen
1.6 Programul de studii / Calificarea Informatic
2. Date despre disciplin
2.1 Denumirea disciplinei Modelare economica
2.2 Titularul activitilor de curs Lect. Dr. Moleriu Radu
2.3 Titularul activitilor de seminar Lect. Dr. Moleriu Radu
2.4 Anul de studiu 3 2.5 Semestrul 2 2.6 Tipul de evaluare C 2.7 Regimul
disciplinei
Opional
3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activitilor didactice)
3.1 Numr de ore pe sptmn 3 din care: 3.2 curs 2 3.3 seminar/laborator 1
3.4 Total ore din planul de nvmnt 42 din care: 3.5 curs 28 3.6 seminar/laborator 14
Distribuia fondului de timp: ore
Studiul dup manual, suport de curs, bibliografie i notie 2/sapt
Documentare suplimentar n bibliotec, pe platformele electronice de specialitate / pe teren 2/sapt
Pregtire seminarii / laboratoare, teme, referate, portofolii i eseuri 1/sapt
Tutoriat 2/sapt
Examinri
Alte activiti: Consultaii 4/sapt
3.7 Total ore studiu individual 154
3.8 Total ore pe semestru 196
3.9 Numrul de credite 3
4. Precondiii (acolo unde este cazul)
4.1 de curriculum Noiuni de baz n teoria probabilitilor, statistic matematic i programare
4.2 de competene S fie capabil sa utilizeze un software matematic
5. Condiii (acolo unde este cazul)
5.1 de desfurare a cursului Sala de seminar
5.2 de desfurare a seminarului/laboratorului Laborator
6. Competenele specifice acumulate C
om
pet
ene
pro
fesi
on
ale C6. Aplicarea modelelor matematice pentru rezolvarea problemelor de tip interdisciplinar
C6.1. Identificarea aspectelor interdisciplinare utiliznd adecvat noiuni, teorii si metode specifice modelarii informatice
C6.2. Explicarea conceptelor cheie si a conditiilor de aplicare a unui model matematic
C6.4. Evaluarea critica a aplicabilitatii unui model matematic
C6.3. Aplicarea unui algoritm de calcul asociat modelului matematic pentru rezolvarea problemelor de tip interdisciplinar
C6.5. Realizarea unui proiect pentru studiul unei probleme de tip interdisciplinar prin aplicarea unui model matematic
Co
mp
eten
e t
ran
sver
sale
C6. Aplicarea algoritmilor de calcul pentru rezolvarea problemelor de tip interdisciplinar
7. Obiectivele disciplinei (reieind din grila competenelor specifice acumulate)
7.1 Obiectivul general al disciplinei un prim obiectiv este acele de a fixa noiunile de baz ntlnite n economie i n domeniul derivativelor financiare.
se urmrete nsuirea de noiuni i metode de calcul ale analizei stohastice folosite n modelarea activelor, a ratei de doband i a volatilitii asociate unei opiuni.
7.2 Obiectivele specifice a nva metodele de calcul i implementare acestora n evaluarea, comportarea i predicia cursului unui activ financiar.
formarea deprinderilor de aplicare a metodelor modelarii matematice la rezolvarea problemelor concrete din economie utiliznd un soft de
programare.
8. Coninuturi
8.1 Curs Metode de predare Observaii
Capitolul I. Noiuni introductive din domeniul
derivativelor
Curs 1. Noiuni introductive n economie
Curs 2. Rata de dobanda si anuitati.
Curs 3. Derivative.
Curs 4. Valoarea intrinsec a unui contract
Curs 5. Portofolii de active financiare.
Curs 6. Rentabilitate i risc asociate unui
portofoliu. Caracterizri statistice
Curs 7. Strategii de investitii financiare. Paritatea
euro dolar
Predare, prelegere, metode
activ-participative, dialog
interactiv
Capitolul II. Modelare matematica in evaluarea
activelor financiare
Curs 8. Elemente de analiz stohastic
Curs 9. Zgomot alb i msurarea erorilor.
Curs 10. Serii de timp autoregresive
Curs 11. Modelul binomial de estimare a activelor
financiare. Generalizare.
Curs 12. Entropia i energia informaional asociat
unui activ. Estimatori statistici.
Curs 13 . Volatilitatea titlurilor financiare.
Coeficientul de volatilitate. Dreapta de regresie.
Curs 14. Masurarea riscului. Valoarea la risc
Predare, prelegere, metode
activ-participative, dialog
interactiv
Bibliografie
1. Altr M. : Inginerie Financiar. Sintez , Academia de tiine Economice , Bucureti (2002) ; 2. Back K., A Course in Derivative Securietes, Introduction to Theory and Computation, Springer-Verlag Berlin
Heidelberg 2005
3. Frca. P. , Moleriu R. : Elemente de Probabiliti i Teoria Proceselor Stochastice cu Aplicaii n Matematica Financiar , Ed. Albastr, Cluj Napoca, (2006)
4. Lamberton D. , Lapeyre B. , Stochastic Calculus Applied to Finance , Chapman & Hall/Crc (2000) ; 5. Levy G., Computational Finance Using C and C#, Elsevier Ltd, (2008) 6. Shreve S., Stochastic Calculus and Finance, Carmegie Mellon University (1996)
7. Wilmott P. , Derivative. Inginerie Financiar , Ed. Economic , Bucureti (2002) 8.2 Seminar / laborator Metode de predare Observaii
Se vor rezolva exerciii i probleme pe baza definiiilor i proprietilor de la curs.
Se vor construi algoritmi de calcul pe baza rezolvarii matematice.
Se vor prezenta exemple pentru aprofundarea noiunilor prezentate la curs i se vor urmrii comportrile activelor financire listate la bursa BVB.
Munca n echip, teme indiciduale, problematizare, conversaie, metoda exerciiului, lucrri de laborator
Bibliografie
1. Altr M. : Inginerie Financiar. Sintez , Academia de tiine Economice , Bucureti (2002) ; 2. Capasso V., Bakstein D., An Introduction to Continuous Time Stochastic Processes, Theory, Models and
Applications to Finance, Biology and Medicine, Birkhauser Boston , (2005)
3. Frca. P. , Moleriu R. : Elemente de Probabiliti i Teoria Proceselor Stochastice cu Aplicaii n Matematica Financiar , Ed. Albastr, Cluj Napoca, (2006)
4. Lamberton D. , Lapeyre B. , Stochastic Calculus Applied to Finance , Chapman & Hall/Crc (2000) ;
5. ksendalO B. : Stochastic Differential Equations an Introduction with Applications, Fifth Edition, Springer Verlag, Berlin, (1998)
6. ksendalO B., Sulem A., Stochastic Control for Jump Process, Springer Verlag, Berlin, (2007); 7. Shreve S., Stochastic Calculus and Finance, Carmegie Mellon University (1996) 8. Wilmott P. , Derivative. Inginerie Financiar , Ed. Economic , Bucureti (2002) 9. Heikki Ruskeepaa, Mathematica Navigator. Mathematics, Statistics and Graphics, 3-rd Edition, Elsevier, 2009.
9. Coroborarea coninuturilor disciplinei cu ateptrile reprezentanilor comunitii epistemice, asociaiilor
profesionale i angajatori reprezentativi din domeniul aferent programului
Coninutul disciplinei este n concordan cu programa din alte centre universitare din tara i strintate. Pentru adaptarea la cerinele pieei muncii a coninutului disciplinei au avut loc ntalniri cu reprezentai ai mediului de afaceri i cu profesori de informatic din nvmntul preuniversitar.
10. Evaluare
Tip activitate 10.1 Criterii de evaluare 10.2 Metode de evaluare 10.3 Pondere din
nota final
10.4 Curs Cerine pentru nota 5
definiii ale noiunilor de baz; Examen, colocviu,
verificare periodica
40%
Cerine pentru nota 10
proprietii cu demonstraii i exemple
verificarea noiunilor teoreticeasociate
noiunilor financiare i economice.
10.5 Seminar
/ laborator Cerine pentru nota 5
prezentare de exemple fundamentale din
matematica financiar
Seminarii i lucrri de
laborator 60%
Cerine pentru nota 10
rezolvarea de probleme asociate noiunilor
de curs.
studii de caz utiliznd soft-urile din
laborator.
construcia algoritmilor de calcul.
10.6 Standard minim de performan
Abiliti dobndite de student:
Cognitive: cunoaterea unor concepte, teoreme i metode importante din matematica financiar ; formarea
deprinderilor de a rezolva diverse probleme de economie.
Tehnice: nsuirea de ctre studeni a unor tehnici specifice pieei de capital. Rezolvarea unor probleme de
matematica utiliznd noiuni de programare folosite n modelarea activelor financiare.
Profesionale: nsuirea conceptelor i noiunilor fundamentale de rezolvare a unor probleme de economie folosind
calculul matematic i informatic.
Aspecte valorice: nelegerea i promovarea utilizrii informaticii aplicate n economie i finane
Data completrii
28.10.2013
Semntura titularului de curs Semntura titularului de seminar
Data avizrii n catedr/departament Semntura efului catedrei/departamentului
FIA DISCIPLINEI
1. Date despre program
1.1 Instituia de nvmnt superior Universitatea de Vest Timisoara
1.2 Facultatea / Departamentul Facultatea de Matematica si Informatica
1.3 Catedra Departamentul de Informatica
1.4 Domeniul de studii Informatica
1.5 Ciclul de studii Licenta
1.6 Programul de studii / Calificarea Informatic
2. Date despre disciplin
2.1 Denumirea disciplinei Administrarea reelelor
2.2 Titularul activitilor de curs Lect. Dr. Popa Andreescu Horia Emil
2.3 Titularul activitilor de seminar Lect. Dr. Popa Andreescu Horia Emil
2.4 Anul de studiu 3 2.5 Semestrul 1 2.6 Tipul de evaluare C 2.7 Regimul disciplinei CO
3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activitilor didactice)
3.1 Numr de ore pe sptmn 3 din care: 3.2 curs 2 3.3 seminar/laborator 1
3.4 Total ore din planul de nvmnt 42 din care: 3.5 curs 28 3.6 seminar/laborator 14
Distribuia fondului de timp: ore
Studiul dup manual, suport de curs, bibliografie i notie 24
Documentare suplimentar n bibliotec, pe platformele electronice de specialitate / pe teren 10
Pregtire seminarii / laboratoare, teme, referate, portofolii i eseuri 28
Tutoriat 8
Examinri 4
Alte activiti 0
3.7 Total ore studiu individual 74
3.8 Total ore pe semestru 116
3.9 Numrul de credite 5
4. Precondiii (acolo unde este cazul)
4.1 de curriculum Cursurile de Reele de calculatoare i Sisteme de operare
4.2 de competene Comenzi linux/UNIX i de reea specifice Windows
5. Condiii (acolo unde este cazul)
5.1 de desfurare a cursului Proiector, tabl.
5.2 de desfurare a seminarului/laboratorului Servere virtuale administrate de studeni cu sistemele
de operare CentOS (linux) i Windows Server 2003
sau 2008
6. Competenele specifice acumulate C
om
pet
ene
pro
fesi
on
ale
Noiuni configurare i administrare a unei reele mixte, cu maini Linux/UNIX i Windows, accentul punndu-se pe configurarea mainilor Linux
Abilitatea de a gestiona adresele IP, constituirea de subreele, configurare client DHCP
Abilitatea de a gestiona conturile de utilizator, sistemul de fiiere, share-uri, gestiune imprimante, configurare LDAP, constituire a unei reele mixte, configurare firewall.
Abilitatea de gestiune i monitorizare a proceselor i optimizarea sistemului
Com
pet
ene
tra
nsv
ersa
le Deprinderea unui mod ingineresc de abordare a problemelor de depanare a unei
defeciuni
7. Obiectivele disciplinei (reieind din grila competenelor specifice acumulate)
7.1 Obiectivul general al disciplinei Fixarea cunotinelor de la disciplina Reele de calculatoare. Familiarizarea studenilor cu particulariti ale administrrii sistemelor linux, conectate n reele linux sau mixte.
7.2 Obiectivele specifice Aplicarea conceptelor dezvoltate anterior in: administrarea
reelelor, configurarea diverselor servere i servicii, comparaia cu reele Windows
8. Coninuturi
8.1 Curs Metode de predare Observaii
1. Introducere. Sarcinile administratorului de reea.
Prelegere
2. Crearea de conturi de utilizator i de grup
Prelegere
3. Administrarea sistemului de fiiere prin drepturi i permisiuni.
Prelegere
4. Configurarea serviciilor sistem. Nivele de execuie.
Prelegere
5. Configurarea plcii de reea Prelegere
6. Configurare imprimante i mail Prelegere
7. Configurarea NFS, NIS Prelegere
8. File sharing: configurare Samba 1: nivelele de securitate user i share
Prelegere
9. Configurare Samba 2: nivelele de securitate server and domain.
Prelegere
Crearea unui PDC folosind Samba, LDAP i Kerberos.
10. Configurare LDAP. Prelegere
11. Configurare SSH, DNS. Prelegere
12. Configurare unui firewall. Monitorizarea sistemului.
Prelegere
13. Aplicaii client- server n C Prelegere
14. Aplicaii client- server n java Prelegere
Bibliografie
1. H. Popa Notie de curs (n format electronic), http://web.info.uvt.ro/~hpopa 2. D. Acostachioaie, Administrarea si configurarea sistemelor Linux, Ed. Polirom, 2002 3. The Linux Network Administrators Guide, 2nd edition, Addison Wesley, 1999 4. T.Collings, K. Wall, Red Hat Linux networking and system administration, M&T Books, 2002 5. E. Siever et al, Linux in a nutshell, 3rd edition, OReilly, 2000. 6. The Linux Documentation Project, http://www.tldp.org/